CN102214220A - 将合适信息由合适传播者传播给合适听众的系统及方法 - Google Patents

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CN102214220A CN2011101536506A CN201110153650A CN102214220A CN 102214220 A CN102214220 A CN 102214220A CN 2011101536506 A CN2011101536506 A CN 2011101536506A CN 201110153650 A CN201110153650 A CN 201110153650A CN 102214220 A CN102214220 A CN 102214220A
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高成福
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Abstract

本发明公开了将合适信息由合适传播者传播给合适听众的系统,包括:用于分析待传播信息的传播偏好值的待传播信息管理模块、用于分析潜在传播者的受众偏好值的受众偏好管理模块、用于计算待传播信息与潜在传播者之间的相关度的偏好匹配模块以及用于管理信息提供者发起传播邀请和潜在传播者传播信息的信息发布模块。本发明还公开了将合适信息由合适传播者传播给合适听众的方法。本发明能够根据听众的偏好,将合适的信息通过合适的传播者传播给合适的听众,实现信息在微博上的精准传播,减少垃圾信息的产生。

Description

将合适信息由合适传播者传播给合适听众的系统及方法
技术领域
本发明涉及微博平台上信息传播的方法,更具体的说,涉及一种根据潜在传播者的听众的偏好将合适的信息交由合适的传播者在微博平台上传播给合适听众的系统和方法。
背景技术
微博作为一种新媒体,它属于微博博主个人的一块小天地,在这里微博博主可以决定发布哪些信息,也可以自言自语。但微博的生命力在于,有更多的听众去关注和收听它,因此它更应该属于听众的公共媒体,在这里听众需要获得他们所喜闻乐见的各类信息。
但在目前的微博传播体系中,信息内容的产生及选择都是根据微博博主自身的喜好去决定,有些信息虽然是微博博主所喜欢或者是微博博主认为有意义的,但从听众的角度来看,这些信息可能并不符合他们的口味和兴趣,最终造成对听众的骚扰。
现有技术一般都是根据用户所浏览网页的内容以及用户操作的行为,将信息推送给用户本人,未能将传播者和听众间的关系纳入技术解决的范围。微博上的信息需要通过传播者的传播才能到达听众,因此现有技术不适用于这种新的信息传播模式。正是技术上的缺失,导致信息、传播者及听众三者间的不匹配,最终导致微博上产生大量垃圾信息。
因此,需要有一种系统和方法,将合适的信息推荐给合适的传播者,由合适的传播者将该合适的信息传播给有该信息需求的听众,最终提高信息在微博上的传播精准度。
发明内容
本发明的目的在于根据潜在传播者所拥有的听众的偏好,将合适的信息交由合适的传播者,由合适的传播者将该信息在微博上发布,以便将合适的信息传播给合适的听众的系统及方法。
为达到上述发明目的,本发明提供将合适信息由合适传播者传播给合适听众的系统,该系统包括:待传播信息管理模块(3)、受众偏好管理模块(6)、偏好匹配模块(7)、信息发布模块(8),其中:
待传播信息管理模块(3),接收来自信息提供者提交的待传播信息,所述待传播信息由若干待传播信息素材所构成,对构成所述待传播信息的若干待传播信息素材进行分析,得出带权重的传播偏好值,赋予所述待传播信息;所述的传播偏好值的权重是所述待传播信息所体现的所有的传播偏好值中该传播偏好值所占的比重;
受众偏好管理模块(6),对潜在传播者的所有听众所发布的微博进行分析,得出若干带权重的受众偏好值,赋予所述潜在传播者;所述的受众偏好值的权重是所述潜在传播者的所有听众所发布的微博所反映出的所有的受众偏好值中该受众偏好值所占的比重;
偏好匹配模块(7),针对潜在传播者和待传播信息,根据待传播信息管理模块(3)赋予待传播信息的传播偏好值以及受众偏好管理模块(6)赋予潜在传播者的受众偏好值进行相关度计算,将所述相关度计算得出的结果与阀值比较或者进行排序,将大于阀值或排在前面的相关度所针对的潜在传播者显示给该相关度所针对的待传播信息的信息提供者,将大于阀值或排在前面的相关度所针对的待传播信息显示给该相关度所针对的潜在传播者;
信息发布模块(8),接受信息提供者对潜在传播者的传播邀请,所述传播邀请所指向的潜在传播者由所述信息提供者从偏好匹配模块(7)所显示的潜在传播者中选择;从潜在传播者处获得拟发布的信息列表,所述拟发布的信息列表由所述潜在传播者从偏好匹配模块(7)所显示的待传播信息中选择,或者从所述传播邀请中选择;将所述拟发布的信息列表中的信息形成若干微博以所述潜在传播者的名义发布至微博平台。
进一步地,所述的系统还包括:待传播信息数据库,保存信息提供者的注册资料,保存信息提供者提交的待传播信息,保存待传播信息管理模块(3)赋予待传播信息的传播偏好值;潜在传播者数据库,保存潜在传播者的注册资料,保存受众偏好管理模块(6)赋予潜在传播者的受众偏好值;潜在传播者管理模块,接受潜在传播者的注册登记,用于潜在传播者数据的上传和下载,所述潜在传播者数据包括潜在传播者的注册资料和赋予该潜在传播者的受众偏好值。
进一步地,所述的系统还包括:偏好词典(1),保存每一个关键词对应的带权重的偏好值,所述的偏好值的权重从统计概率的角度表示所述关键词的出现代表该偏好值发生的概率。偏好词典(1)用于待传播信息管理模块(3)从构成待传播信息的若干待传播信息素材中分析和提取传播偏好值,也用于受众偏好管理模块(6)从潜在传播者的所有听众所发布的微博中分析和提取受众偏好值。
进一步地,所述的待传播信息管理模块(3)还实现下述功能:接受信息提供者的注册登记;负责待传播信息数据的上传和下载,所述的待传播信息数据包括信息提供者的注册资料、待传播信息以及赋予该待传播信息的传播偏好值。
进一步地,所述的受众偏好管理模块(6)还实现下述功能:按照设定的周期,获得潜在传播者的所有听众所发布的最新微博,从所述获得的最新微博中分析得出若干带权重的新的受众偏好值,将所述得出的新的受众偏好值跟原赋予所述潜在传播者的旧的受众偏好值进行加权运算,得出加权运算后的受众偏好值,将所述加权运算后的受众偏好值赋予所述潜在传播者。所述的设定的周期,可以是固定时间长度的周期,也可以是按照某种规则决定的不固定时间长度的周期。所述的加权运算,其新的受众偏好值和旧的受众偏好值所占的权重根据设定的周期长短决定,并在实践中进行不断的调优。
为了达到上述发明目的,本发明还提供将合适信息由合适传播者传播给合适听众的方法,包括下述步骤:
A.信息提供者登录所述系统或者已登录所述系统的信息提供者发出查询请求时,所述系统对所述信息提供者之前所提交的待传播信息跟所有潜在传播者进行相关度计算,将计算所得相关度大于阀值或排在前面的潜在传播者列表显示给所述信息提供者;
B.所述信息提供者从所述显示的潜在传播者列表中选择,发起传播邀请给所述被选择的潜在传播者;
C.潜在传播者登录所述系统或者已登录所述系统的潜在传播者发出查询请求时,所述系统对所述潜在传播者跟所有待传播信息进行相关度计算,将所得相关度大于阀值或排在前面的待传播信息列表显示给所述潜在传播者;所述系统也将步骤B中发送给所述潜在传播者的传播邀请显示给所述潜在传播者;
D.所述潜在传播者从所述显示的待传播信息列表或者从所述显示的传播邀请中选择拟发布的信息,所述潜在传播者确认后,所述系统将拟发布的信息形成若干微博以所述潜在传播者的名义发布至微博平台。
进一步地,所述的步骤A之前还包括下述步骤:
A1.在所述信息提供者申请注册登记时,所述系统记录所述信息提供者提交的注册资料;
A2.在所述信息提供者提交待传播信息时,所述系统对构成所述待传播信息的若干待传播信息素材进行分析,得出带权重的传播偏好,赋予所述待传播信息。
进一步地,所述的步骤A中所述的相关度计算是在所述待传播信息被赋予的传播偏好值跟所有潜在传播者被赋予的受众偏好值之间的运算。
进一步地,所述的步骤C之前还包括下述步骤:
C1.在所述潜在传播者注册登记时,所述系统记录所述潜在传播者提交的注册资料,并对所述潜在传播者的所有听众所发布的微博进行分析,得出若干带权重的受众偏好值,赋予所述潜在传播者;
C2.在所设定的周期到来时,所述系统获得潜在传播者的所有听众所发布的最新微博,从所述获得的最新微博中分析得出若干带权重的新的受众偏好值,将所述得出的新的受众偏好值跟原赋予所述潜在传播者的旧的受众偏好值进行加权运算,得出加权运算后的受众偏好值,将所述加权运算后的受众偏好值赋予所述潜在传播者。
进一步地,所述的步骤C中所述的相关度计算是在所述潜在传播者被赋予的受众偏好值跟所有待传播信息被赋予的传播偏好值之间的运算。
与现有技术相比,本发明具有如下显著优点:
(1)本发明根据听众的偏好来传播信息,可以有效减少不合适信息对听众造成骚扰的概率;
(2)本发明让传播者有选择地传播信息,能减少微博上垃圾信息的产生,有效改善微博平台的信息质量;
(3)本发明能将合适信息推送到合适听众处,可以提高信息传播的精准度和效率。
附图说明
图1为本发明中将合适信息由合适传播者传播给合适听众的系统结构图;
图2为本发明实施例一中将合适信息由合适传播者传播给合适听众的方法流程图;
图3为本发明实施例二中将合适信息由合适传播者传播给合适听众的方法流程图;
图4为本发明实施例三中将合适信息由合适传播者传播给合适听众的方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步的详细说明。但应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。
图1所示为本发明实施例中将合适信息由合适传播者传播给合适听众的系统结构图,该系统结构图适用于下述所述实施例一、实施例二、实施例三。从图1中看出,该系统包括:偏好词典1、待传播信息数据库2、待传播信息管理模块3、潜在传播者数据库4、潜在传播者管理模块5、受众偏好管理模块6、偏好匹配模块7、信息发布模块8。
其中:偏好词典1,用于保存每一个关键词对应的带权重的偏好值,其中,该权重从统计概率的角度表明该关键词的出现代表某一偏好值发生的概率。举例来说,假如关键词“耐克”对应的偏好值为“购物”、“体育”和“经济”,而这三种偏好的权重分别是0.5、0.4和0.1,则表明“耐克”这个关键词在某个听众微博中出现表明该听众有50%的概率偏好“购物“,40%的概率偏好“体育”,而只有10%的概率偏好“经济”。在后续分析听众的受众偏好值以及信息的传播偏好值时都用到偏好词典中的数据。
待传播信息数据库2,用于保存信息提供者提交的注册资料以及待传播信息,同时也保存经分析得出的待传播信息具有的传播偏好值。其中,待传播信息由待传播信息素材构成,所谓的待传播信息素材包括组成信息内容的各个部分以及标识该信息属性的关键词,举例来说,假如需宣传“某某明星将于某日参加某某剧组举办的某某电视剧的发布会”,则待传播信息素材可以包括这条信息本身、该明星的照片、该剧组的合影照、该电视剧拍摄花絮的视频等,还可以包括标识该待传播信息属性的关键词,比如“电视剧”、“娱乐”、“八卦”等关键词。而经分析得出的待传播信息具有的传播偏好值是指经过待传播信息管理模块3分析得出的数据。
待传播信息管理模块3,当信息提供者提出注册登记申请时,该模块负责将信息提供者提交的注册资料交由待传播信息数据库2进行保存。当信息提供者向该系统提交待传播信息时,该模块对上传的待传播信息素材做分词处理或者进行语义分析,得出若干关键词,并利用偏好词典中的词条,将关键词映射成带权重的传播偏好值,假如该模块分析上一个例子中的待传播信息素材,得出所分析信息的传播偏好值为“娱乐”和“社会”,而这两种传播偏好值的权重分别为0.7和0.3,表明该信息70%部分属于“娱乐”性质的信息,而30%部分属于“社会”性质的信息。该模块得出的传播偏好值连同待传播信息素材一并上传至待传播信息数据库2进行保存。
潜在传播者数据库4,用于保存潜在传播者的注册资料,也用于保存经分析得出的潜在传播者的听众所具有的受众偏好值,而经分析得出的潜在传播者的听众所具有的受众偏好值是指经过受众偏好管理模块6分析得出的数据。
潜在传播者管理模块5,当潜在传播者提出注册登记申请时,该模块负责将潜在传播者的注册资料上传至潜在传播者数据库4进行保存。另外,该模块还负责其他模块对潜在传播者数据库4中的数据的上传、读取和更新等操作。
受众偏好管理模块6,当潜在传播者提交注册请求时,该模块提取潜在传播者拥有的听众所发布的微博,对这些微博的内容做分词处理或者进行语义分析,形成一个个关键词,并利用偏好词典中的词条,将所有关键词映射成带权重的受众偏好值列表,将得到的受众偏好值列表提交给潜在传播者管理模块5,由其上传至潜在传播者数据库4中,在该数据库中,将所得到的受众偏好值列表作为该潜在传播者的一系列属性进行保存。为了不断更新潜在传播者的听众的偏好,该系统可以设定固定时间长度的周期或者按照一定的规则设置不固定时间长度的周期,当周期到达时,该模块提取潜在传播者拥有的听众所发布的最新微博,按照上述同样的方法将其映射成带权重的新的受众偏好值列表,将计算出的新的受众偏好值列表跟旧的受众偏好值列表进行加权运算,其中,新旧值的加权运算权重可以根据提取周期的长短结合经验进行设置和调优,计算得出加权运算后的受众偏好值,通过潜在传播者管理模块5,更新至潜在传播者数据库4中。举例来说,假如某个潜在传播者在微博上有20个听众,这20个听众共发表了200篇微博,当该潜在传播者提交注册请求时,该模块获得该200篇微博,对这200篇微博进行分析,形成一系列关键词,利用偏好词典对关键词进行映射,得出这些听众的受众偏好值,假如经分析后排在前三位的偏好值分别为“娱乐”、“经济”和“社会”,其权重分别为0.4、0.2和0.1,则说明该潜在传播者所拥有的听众40%偏好“娱乐”信息,20%偏好“经济”信息,10%偏好“社会”信息。
偏好匹配模块7,当某个信息提供者登录系统或者发出查询请求时,该模块通过待传播信息管理模块3从待传播信息数据库2中读取该信息提供者之前提交的待传播信息及其传播偏好值,同时通过潜在传播者管理模块5从潜在传播者数据库4中读取所有的潜在传播者及其受众偏好值,该模块计算两者间的相关度,将相关度大于阀值或者相关度排在前面的潜在传播者显示给该信息提供者。当某个潜在传播者登录系统或者发出查询请求时,该模块通过潜在传播者管理模块5从潜在传播者数据库4中读取该潜在传播者及其受众偏好值,同时通过待传播信息管理模块3从待传播信息数据库2中读取所有的待传播信息及其传播偏好值,该模块计算两者间的相关度,将相关度大于阀值或者相关度排在前面的待传播信息显示给该潜在传播者。上述对待传播信息和潜在传播者之间的相关度计算可以采用向量空间模型等算法进行处理,当然也可以采用其他方法计算。
信息发布模块8,当某个信息提供者登录系统或者发出查询请求时,上述所述的偏好匹配模块7将计算结果显示给该信息提供者,该信息提供者从中选择潜在传播者,向选定的潜在传播者发出传播邀请,该模块记录所发出的传播邀请。当某个潜在传播者登录系统或者发出查询请求时,上述所述的偏好匹配模块7将相关度高的待传播信息显示给该潜在传播者,同时,该模块查询是否存在针对该潜在传播者的传播邀请,如存在,则该模块也一并将传播邀请显示给该潜在传播者,该潜在传播者从待传播信息列表及传播邀请列表中选择拟传播的信息,该模块记录该潜在传播者的选择,并根据拟传播信息的素材形成若干条微博以该潜在传播者的名义发布至微博平台。
本发明可以为信息的传播提供多种灵活方式。例如,可以让潜在传播者只能从系统推荐的待传播信息列表中选择要传播的信息,而取消信息提供者发起传播邀请这个环节;也可以将潜在传播者的选择限定在信息提供者发起的传播邀请范围内,即潜在传播者只能选择传播邀请中的信息进行传播;当然,也可以让两者结合起来,即信息提供者可以发起传播邀请,而潜在传播者即可从系统推荐的待传播信息中选择,也可从传播邀请中选择所要传播的信息。在实际应用中,上述三种方式都可能普遍存在,除此之外,其他可能的方式也包含在本发明的范围内。下面用三个实施例来说明本发明不同的使用方式。
实施例一。
图2示出了本发明实施例一中将合适信息由合适传播者传播给合适听众的方法流程,在此实施例中潜在传播者只能从系统推荐的待传播信息列表中选择要传播的信息。
具体包括如下步骤:在步骤S201中,当潜在传播者登录该系统时,偏好匹配模块7从其他模块读取数据,读取数据的过程如下:通过潜在传播者管理模块5从潜在传播者数据库4中读取当前潜在传播者及其受众偏好值,同时,通过待传播信息管理模块3从待传播信息数据库2中读取所有的待传播信息及其传播偏好值。偏好匹配模块7读完数据后,计算当前潜在传播者跟所有待传播信息之间的相关度。
在步骤S202中,偏好匹配模块7将上述计算的相关度进行排序,将相关度排在前面的待传播信息显示给当前潜在传播者。
在步骤S203中,当前潜在传播者从显示的待传播信息列表中选择,选定拟传播的信息,信息发布模块8将被当前潜在传播者选中的信息形成微博以当前潜在传播者的名义在微博平台上发布。
实施例二。
图3示出了本发明实施例二中将合适信息由合适传播者传播给合适听众的方法流程,在此实施例中潜在传播者只能选择传播邀请中的信息进行传播。
具体包括如下步骤:在步骤S301中,当信息提供者登录该系统时,偏好匹配模块7从其他模块读取数据,读取数据的过程如下:通过待传播信息管理模块3从待传播信息数据库2中读取当前信息提供者之前提交的待传播信息及其传播偏好值,同时,通过潜在传播者管理模块5从潜在传播者数据库4中读取所有的潜在传播者及其受众偏好值。偏好匹配模块7读完数据后,计算当前信息提供者所提交的待传播信息跟所有潜在传播者之间的相关度。
在步骤S302中,偏好匹配模块7将上述计算的结果进行排序,将相关度排在前面的潜在传播者显示给当前信息提供者。
在步骤S303中,当前信息提供者从所显示的潜在传播者列表中选择,向选中的潜在传播者发起邀请,邀请潜在传播者参与传播,信息发布模块8将此类邀请记录到传播邀请数据库中。
在步骤S304中,当潜在传播者登录该系统时,信息发布模块8向传播邀请数据库查询,查询发给当前潜在传播者的传播邀请,并将查询结果显示给当前潜在传播者。
在步骤S305中,当前潜在传播者从所显示的传播邀请中选择,选定要发布的信息后,信息发布模块8将被选中的信息形成微博以当前潜在传播者的名义在微博平台上发布。
实施例三。
图4示出了本发明实施例三中将合适信息由合适传播者传播给合适听众的方法流程,在此实施例中潜在传播者即可从系统推荐的待传播信息列表中选择要传播的信息,也可以从传播邀请中选择要传播的信息。
具体包括如下步骤:在步骤S401中,当信息提供者登录该系统时,偏好匹配模块7从其他模块读取数据,读取数据的过程如下:通过待传播信息管理模块3从待传播信息数据库2中读取当前信息提供者之前提交的待传播信息及其传播偏好值,同时,通过潜在传播者管理模块5从潜在传播者数据库4中读取所有的潜在传播者及其受众偏好值。偏好匹配模块7读完数据后,计算当前信息提供者所提交的待传播信息跟所有潜在传播者之间的相关度。
在步骤S402中,偏好匹配模块7将上述计算的结果进行排序,将相关度排在前面的潜在传播者显示给当前信息提供者。
在步骤S403中,当前信息提供者从所显示的潜在传播者列表中选择,向选中的潜在传播者发起邀请,邀请潜在传播者参与传播,信息发布模块8将此类邀请记录到传播邀请数据库中。
在步骤S404中,当潜在传播者登录该系统时,偏好匹配模块7从其他模块读取数据,读取数据的过程如下:通过潜在传播者管理模块5从潜在传播者数据库4中读取当前潜在传播者及其受众偏好值,同时,通过待传播信息管理模块3从待传播信息数据库2中读取所有的待传播信息及其传播偏好值。偏好匹配模块7读完数据后,计算当前潜在传播者跟所有待传播信息之间的相关度。
在步骤S405中,偏好匹配模块7将上述计算的相关度进行排序,将相关度排在前面的待传播信息显示给当前潜在传播者。
在步骤S406中,信息发布模块8向传播邀请数据库查询,查询发给当前潜在传播者的传播邀请,并将查询结果显示给当前潜在传播者。
在步骤S407中,当前潜在传播者从所显示的待传播信息列表以及传播邀请中选择,选定要发布的信息后,信息发布模块8将被选中的信息形成微博以当前潜在传播者的名义在微博平台上发布。
上述为本发明的所有实施例。本发明可用于热门话题、热门微博、业务推广、公益活动等各类信息在微博平台上的精准传播。
以上所述仅作为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.将合适信息由合适传播者传播给合适听众的系统,其特征在于,该系统包括:待传播信息管理模块(3)、受众偏好管理模块(6)、偏好匹配模块(7)、信息发布模块(8),其中:
待传播信息管理模块(3),接收来自信息提供者提交的待传播信息,所述待传播信息由若干待传播信息素材构成,对构成所述待传播信息的若干待传播信息素材进行分析,得出带权重的传播偏好值,赋予所述待传播信息,所述的传播偏好值的权重是所述待传播信息所体现的所有的传播偏好值中该传播偏好值所占的比重;
受众偏好管理模块(6),对潜在传播者的所有听众所发布的微博进行分析,得出若干带权重的受众偏好值,赋予所述潜在传播者,所述的受众偏好值的权重是所述潜在传播者的所有听众所发布的微博所反映出的所有的受众偏好值中该受众偏好值所占的比重;
偏好匹配模块(7),针对潜在传播者和待传播信息,根据待传播信息管理模块(3)赋予待传播信息的传播偏好值以及受众偏好管理模块(6)赋予潜在传播者的受众偏好值进行相关度计算,将所述相关度计算得出的结果与阀值比较或者进行排序,将大于阀值或排在前面的相关度所针对的潜在传播者显示给该相关度所针对的待传播信息的信息提供者,将大于阀值或排在前面的相关度所针对的待传播信息显示给该相关度所针对的潜在传播者;
信息发布模块(8),接受信息提供者对潜在传播者的传播邀请,所述传播邀请所指向的潜在传播者由所述信息提供者从偏好匹配模块(7)所显示的潜在传播者中选择,从潜在传播者处获得拟发布的信息列表,所述拟发布的信息列表由所述潜在传播者从偏好匹配模块(7)所显示的待传播信息中选择或者从所述传播邀请中选择,将所述拟发布的信息列表中的信息形成若干微博以所述潜在传播者的名义发布至微博平台。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述的系统还包括:
待传播信息数据库,保存信息提供者的注册资料,保存信息提供者提交的待传播信息,保存待传播信息管理模块(3)赋予待传播信息的传播偏好值;
潜在传播者数据库,保存潜在传播者的注册资料,保存受众偏好管理模块(6)赋予潜在传播者的受众偏好值;
潜在传播者管理模块,接受潜在传播者的注册登记,用于潜在传播者数据的上传和下载,所述潜在传播者数据包括潜在传播者的注册资料和赋予该潜在传播者的受众偏好值。
3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述的系统还包括:
偏好词典(1),保存每一个关键词对应的带权重的偏好值,所述的偏好值的权重从统计概率的角度表示所述关键词的出现代表该偏好值发生的概率。
4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述的偏好词典(1):
用于待传播信息管理模块(3)从构成待传播信息的若干待传播信息素材中分析和提取传播偏好值;
也用于受众偏好管理模块(6)从潜在传播者的所有听众所发布的微博中分析和提取受众偏好值。
5.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述的待传播信息管理模块(3)还实现下述功能:
接受信息提供者的注册登记;负责待传播信息数据的上传和下载,所述的待传播信息数据包括信息提供者的注册资料、待传播信息以及赋予该待传播信息的传播偏好值。
6.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述的受众偏好管理模块(6)还实现下述功能:
按照设定的周期,获得潜在传播者的所有听众所发布的最新微博,从所述获得的最新微博中分析得出若干带权重的新的受众偏好值,将所述得出的新的受众偏好值跟原赋予所述潜在传播者的旧的受众偏好值进行加权运算,得出加权运算后的受众偏好值,将所述加权运算后的受众偏好值赋予所述潜在传播者,所述的设定的周期,可以是固定时间长度的周期,也可以是按照某种规则决定的不固定时间长度的周期,所述的加权运算,其新的受众偏好值和旧的受众偏好值所占的权重根据设定的周期长短决定,并在实践中进行不断的调优。
7.将合适信息由合适传播者传播给合适听众的方法,其特征在于,该方法包括:
A.信息提供者登录所述系统或者已登录所述系统的信息提供者发出查询请求时,所述系统对所述信息提供者之前所提交的待传播信息跟所有潜在传播者进行相关度计算,将计算所得相关度大于阀值或排在前面的潜在传播者列表显示给所述信息提供者;
B.所述信息提供者从所述显示的潜在传播者列表中选择,发起传播邀请给所述被选择的潜在传播者;
C.潜在传播者登录所述系统或者已登录所述系统的潜在传播者发出查询请求时,所述系统对所述潜在传播者跟所有待传播信息进行相关度计算,将所得相关度大于阀值或排在前面的待传播信息列表显示给所述潜在传播者;所述系统也将步骤B中发送给所述潜在传播者的传播邀请显示给所述潜在传播者;
D.所述潜在传播者从所述显示的待传播信息列表或者从所述显示的传播邀请中选择拟发布的信息,所述潜在传播者确认后,所述系统将拟发布的信息形成若干微博以所述潜在传播者的名义发布至微博平台。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述的步骤A之前还包括下述步骤:
A1.在所述信息提供者申请注册登记时,所述系统记录所述信息提供者提交的注册资料;
A2.在所述信息提供者提交待传播信息时,所述系统对构成所述待传播信息的若干待传播信息素材进行分析,得出带权重的传播偏好,赋予所述待传播信息。
9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述的步骤A中所述的相关度计算是在所述待传播信息被赋予的传播偏好值跟所有潜在传播者被赋予的受众偏好值之间的运算。
10.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述的步骤C之前还包括下述步骤:
C1.在所述潜在传播者注册登记时,所述系统记录所述潜在传播者提交的注册资料,并对所述潜在传播者的所有听众所发布的微博进行分析,得出若干带权重的受众偏好值,赋予所述潜在传播者;
C2.在所设定的周期到来时,所述系统获得潜在传播者的所有听众所发布的最新微博,从所述获得的最新微博中分析得出若干带权重的新的受众偏好值,将所述得出的新的受众偏好值跟原赋予所述潜在传播者的旧的受众偏好值进行加权运算,得出加权运算后的受众偏好值,将所述加权运算后的受众偏好值赋予所述潜在传播者。
11.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述的步骤C中所述的相关度计算是在所述潜在传播者被赋予的受众偏好值跟所有待传播信息被赋予的传播偏好值之间的运算。
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