CN102193857B - 一种嵌入式系统中fat文件系统异常状态量化测定方法 - Google Patents

一种嵌入式系统中fat文件系统异常状态量化测定方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102193857B
CN102193857B CN201110133565.3A CN201110133565A CN102193857B CN 102193857 B CN102193857 B CN 102193857B CN 201110133565 A CN201110133565 A CN 201110133565A CN 102193857 B CN102193857 B CN 102193857B
Authority
CN
China
Prior art keywords
abnormal
data loss
file system
unit weights
abnormal data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201110133565.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102193857A (zh
Inventor
朱威
杨雷刚
郑雅羽
陈朋
俞立
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang University of Technology ZJUT
Original Assignee
Zhejiang University of Technology ZJUT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang University of Technology ZJUT filed Critical Zhejiang University of Technology ZJUT
Priority to CN201110133565.3A priority Critical patent/CN102193857B/zh
Publication of CN102193857A publication Critical patent/CN102193857A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102193857B publication Critical patent/CN102193857B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一种嵌入式系统中FAT文件系统异常状态量化测定方法,依据FAT文件出现异常所引起的数据损失情况将各种异常进行分级,为各级异常赋予相应的数据损失权重,最后依据发生异常级别和次数使用量化方式表示文件系统工作状态。本发明提供一种有效实现异常状态测量、交互性良好的嵌入式系统中FAT文件系统异常状态量化测定方法。

Description

一种嵌入式系统中FAT文件系统异常状态量化测定方法
技术领域
本发明涉及一种嵌入式系统中FAT文件系统异常状态量化测定方法。
背景技术
FAT文件系统以其兼容性好、简单易用等优点而得到广泛应用,已经有越来越多的嵌入式存储设备选择FAT作为其文件系统。然而FAT文件系统在某些异常情况下的稳定性较差。例如,在系统掉电时容易发生FAT文件系统完整性受到破坏的现象,虽然可以通过某些修复工具进行修复,但是异常发生的次数、种类、数据丢失程度和文件系统工作状态却没有体现和表示出来。
发明内容
为了克服现有的嵌入式系统中FAT文件系统无异常状态测量功能、交互性差的不足,本发明提供一种有效实现异常状态测量、交互性良好的嵌入式系统中FAT文件系统异常状态量化测定方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种嵌入式系统中FAT文件系统异常状态量化测定方法,依据FAT文件出现异常所引起的数据损失(包括异常造成损失的数据量和异常对两文件系统正常运行影响两方面)情况将各种异常进行分级,为各级异常赋予相应的数据损失权重,最后依据发生异常级别和次数使用量化方式表示文件系统工作状态。
进一步,依据文件系统出现异常所引起的数据损失情况将各种异常进行分级,将异常分为三级:低、中、高,各级异常的包含情况如表2所示:
表2
依据各种不同异常所引起文件系统数据损失大小,将各级异常给予不同的数据损失单位权重,各级异常数据损失单位权重划分规则为:较低一级异常数据损失总权重小于较高一级异常数据损失的单位权重,如表2所示,其中Wlow为低级异常数据损失单位权重,Wmid为中级异常数据损失单位权重,Whigh为高级异常数据损失单位权重。
再进一步,使用量化方式为FAT文件系统状态FatStatus进行评分,如公式(1)所示:
FatStatus=max(0,FullScore-Whigh×min(Nhigh,Mhigh)-Wmid×min(Nmid,Mmid)-Wlow×min(Nlow,Mlow))    (1)
公式(1)中,FullScore代表文件系统在无异常状态下的总分值;Nhigh为高级异常次数,Nmid为中级异常次数,Nlow为低级异常次数;Mhigh为高级异常次数阈值,Mmid为中级异常次数阈值,Mlow为低级异常次数阈值;max()函数为取两数中较大值,min()函数为取两数中较小值;
公式(1)中各级异常数据损失权重之间存在如下的关系:低级异常数据损失的单位权重小于中级异常数据损失的单位权重,中级异常数据损失的单位权重小于高级异常数据损失的单位权重;低级异常数据损失的最大总权重应该小于中级异常数据损失的单位权重;中级异常数据损失的最大总权重应该小于高级异常数据损失的单位权重;高级异常数据损失的最大总权重应该小于等于FullScore,以上关系如公式(2)所示:
W low < W mid < W high W low &times; M low < W mid W mid &times; M mid < W high W high &times; M high &le; FullScore - - - ( 2 ) .
本发明的技术构思为:(1)依据各种异常所引起的FAT文件系统数据丢失大小进行异常分级。在本发明中将实验所复现的文件系统异常按照数据损失情况分为:低、中、高,三级。
(2)将各级异常赋予相应的数据损失单位权重,其中各级异常数据损失单位权重划分规则为:较低一级数据损失总权重应该小于较高一级数据损失的单位权重。
(3)使用量化方式表示文件系统工作状态,如公式(1)所示,公式(1)中各参数关系如公式(2)所示。
本发明的有益效果主要表现在:采用量化方式表示嵌入式系统中FAT文件系统运行状况,可以比较直观、明显的表示文件系统工作状态
附图说明
图1是FAT文件系统异常状态量化测定方法框图
具体实施方式下面结合附图对本发明作进一步描述。
参照图1,一种嵌入式系统中FAT文件系统异常状态量化测定方法,该异常状态量化测定方法包括两个阶段。
第一阶段:文件系统异常状态量化测定规则学习阶段,包含步骤1)-4);
第二阶段:文件系统异常状态量化测定规则应用阶段,包含步骤5)-8)。
所述FAT文件系统异常状态量化测定方法包括以下步骤:
1)、由于FAT文件系统的异常绝大多数情况下是由于数据在写入遭遇系统掉电时造成的,因此本发明首先采用手动掉电实验复现在嵌入式系统下FAT文件系统写入数据可能发生的异常,经过大量实验复现了如表1所示的大量FAT文件系统可能遇到的异常。各种异常的原因和对系统影响已经在表1中给出了说明。
表1
2)、由于文件系统掉电异常影响大小不同,如表1所示。依据文件系统出现的异常数据损失大小将各种异常进行分级。在本发明中将掉电实验复现的异常依据其所造成的数据损失情况分为三级:低、中、高。各级所包含的具体异常如表2所示。
表2
3)、依据文件系统出现的异常影响大小,本发明将各种异常赋予不同的数据损失单位权重,各级异常权重划分规则为:较低一级异常数据损失总权重应该小于较高一级异常数据损失的单位权重。如表2所示。其中Wlow、Wmid、Whigh分别代表低级异常数据损失单位权重、中级异常数据损失单位权重和高级异常数据损失单位权重。
4)、接着依据各级异常出现的次数和各级异常的单位权重,本发明使用量化方式为FAT文件系统状态(FatStatus)进行评分,如公式(1)所示。
公式(1)中,FullScore代表文件系统在无异常状态下的总分值;Nhigh为高级异常次数,Nmid为中级异常次数,Nlow为低级异常次数;Mhigh为高级异常次数阈值,Mmid为中级异常次数阈值,Mlow为低级异常次数阈值;max()函数为取两数中较大值,min()函数为取两数中较小值。公式(1)中各级异常数据损失权重之间存在如下的关系:低级异常数据损失的单位权重小于中级异常数据损失的单位权重,中级异常数据损失的单位权重小于高级异常数据损失的单位权重;低级异常数据损失的最大总权重应该小于中级异常数据损失的单位权重;中级异常数据损失的最大总权重应该小于高级异常数据损失的单位权重;高级异常数据损失的最大总权重应该小于等于FullScore。
例如将FullScore设置为100,公式(1)和(2)中的典型参数选取如下,Wlow设为1,Wmid设为20,Whigh设为100。依据公式(3)选取Mlow=19,Mmid=4,Mhigh=1。由于高级别异常为设备损坏时出现的情况,因此本发明将其数据损失单位权重值Whigh设为与FullScore的值相同,即只要出现高级别异常,文件系统整体状态FatStatus值为0。将依据检测到的各级异常出现的次数即可通过公式(1)得到当前文件系统工作状态评分。
例如将FullScore设置为100,Wlow设为1,Wmid设为20,Whigh设为100时,系统的工作状态评分为65。由此可以得出文件由于异常损失数据的总权重应该为35,在这个损失的数据总权重中包含0个高级异常,1个中级异常,15低级异常。这样很容易从最终的文件系统工作状态评分中得出文件系统各级异常的发生次数和数据损失的大致情况。
5)、当检测某一个嵌入式系统中FAT文件系统工作状态时首先按照FAT文件规范(微软的FAT文件系统白皮书)和步骤1)中复现的文件系统异常的原因,检测文件系统中是否出现表1所示各种异常和各种异常出现次数。
6)、按照文件系统异常状态量化测定规则学习阶段中异常分级情况如表2所示,将步骤5)中检测到的异常进行分级。
7)、为各级异常赋予相应的数据损失单位权重,其必须满足文件系统异常状态量化测定规则学习阶段中异常数据损失单位权重划分规则。
8)、依据步骤5)所获得的各级异常发生次数、步骤6)中各级异常分级和步骤7)中所赋予各级异常带来的数据损失单位权重按照公式(1)计算当前文件系统工作状态评分,其中,公式(1)中各参数大小关系应符合公式(2)。
尽管已经示出并描述了本发明的实施例,但本领域的技术人员应该理解,在未背离发明精神和原理的情况下,在所附权利要求及其等效物限定的范围内,可以对这些实例做各种改变。

Claims (1)

1.一种嵌入式系统中FAT文件系统异常状态量化测定方法,其特征在于:依据FAT文件出现异常所引起的数据损失情况将各种异常进行分级,为各级异常赋予相应的数据损失权重,最后依据发生异常级别和次数使用量化方式表示文件系统工作状态依据文件系统出现异常所引起的数据损失情况将各种异常进行分级,将异常分为三级:低、中、高,各级异常的包含情况如表1所示:
表1
依据各种不同异常所引起文件系统数据损失大小,将各级异常给予不同的数据损失单位权重,各级异常数据损失单位权重划分规则为:较低一级异常数据损失总权重小于较高一级异常数据损失的单位权重,如表1所示,其中Wlow为低级异常数据损失单位权重,Wmid为中级异常数据损失单位权重,Whigh为高级异常数据损失单位权重;
使用量化方式为FAT文件系统状态FatStatus进行评分,如公式(1)所示:
FatStatus=max(0,FullScore-Whigh×min(Nhigh,Mhigh)-Wmid×min(Nmid,Mmid)-Wlow×min(Nlow,Mlow))   (1)
公式(1)中,FullScore代表文件系统在无异常状态下的总分值;Nhigh为高级异常次数,Nmid为中级异常次数,Nlow为低级异常次数;Mhigh为高级异常次数阈值,Mmid为中级异常次数阈值,Mlow为低级异常次数阈值;max()函数为取两数中较大值,min()函数为取两数中较小值;
公式(1)中各级异常数据损失权重之间存在如下的关系:低级异常数据损失的单位权重小于中级异常数据损失的单位权重,中级异常数据损失的单位权重小于高级异常数据损失的单位权重;低级异常数据损失的最大总权重小于中级异常数据损失的单位权重;中级异常数据损失的最大总权重小于高级异常数据损失的单位权重;高级异常数据损失的最大总权重小于等于FullScore,以上关系如公式(2)所示:
W low < W mid < W high W low &times; M low < W mid W mid &times; M mid < W high W high &times; M high &le; FullScore - - - ( 2 ) .
CN201110133565.3A 2011-05-21 2011-05-21 一种嵌入式系统中fat文件系统异常状态量化测定方法 Active CN102193857B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201110133565.3A CN102193857B (zh) 2011-05-21 2011-05-21 一种嵌入式系统中fat文件系统异常状态量化测定方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201110133565.3A CN102193857B (zh) 2011-05-21 2011-05-21 一种嵌入式系统中fat文件系统异常状态量化测定方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102193857A CN102193857A (zh) 2011-09-21
CN102193857B true CN102193857B (zh) 2014-12-03

Family

ID=44601955

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201110133565.3A Active CN102193857B (zh) 2011-05-21 2011-05-21 一种嵌入式系统中fat文件系统异常状态量化测定方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102193857B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108399118B (zh) * 2018-03-20 2021-11-26 Oppo广东移动通信有限公司 文件系统测试数据处理方法、装置、存储介质及终端
JP7181033B2 (ja) 2018-09-20 2022-11-30 株式会社Screenホールディングス データ処理方法、データ処理装置、および、データ処理プログラム

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1822174A (zh) * 2005-12-08 2006-08-23 杭州海康威视数字技术有限公司 一种嵌入式设备中硬盘关键信息区的保护方法
CN101950262A (zh) * 2010-10-20 2011-01-19 深圳市开立科技有限公司 在嵌入式系统中实现安全模式的方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7899988B2 (en) * 2008-02-28 2011-03-01 Harris Corporation Video media data storage system and related methods

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1822174A (zh) * 2005-12-08 2006-08-23 杭州海康威视数字技术有限公司 一种嵌入式设备中硬盘关键信息区的保护方法
CN101950262A (zh) * 2010-10-20 2011-01-19 深圳市开立科技有限公司 在嵌入式系统中实现安全模式的方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN102193857A (zh) 2011-09-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11614249B2 (en) Refrigerant leak detection method and device for air conditioner
WO2006132759A3 (en) Method and apparatus for candidate evaluation
CN105468512A (zh) 一种对软件质量进行评估的方法和系统
EP2081105A3 (en) Storage medium storing information processing program and information processing apparatus for measuring the tilt angle of an input apparatus
WO2017112591A1 (en) Machine fault detection based on a combination of sound capture and on spot feedback
Cui et al. Research on the meshing stiffness and vibration response of cracked gears based on the universal equation of gear profile
TWI266187B (en) Apparatus for determining an optimum I/O configuration by testing performance characteristics of a plurality of I/O operations, method therefor, and computer readable storage medium thereof
WO2008142423A3 (en) Improvements in and relating to payment cards and fuel cards
FR2947345B1 (fr) Methode pour modifier des proportions de facies lors du calage d&#39;historique d&#39;un modele geologique
CN103412941A (zh) 一种数据校正方法及装置
CN109450956A (zh) 网络安全性评估方法、系统、介质和计算设备
Riley Algorithms for frequency jump detection
CN102193857B (zh) 一种嵌入式系统中fat文件系统异常状态量化测定方法
CN109784630A (zh) 自动驾驶水平评估方法、装置、计算机设备及存储介质
CN103443490A (zh) 通过滑移控制的离合器磨合
CN103477293B (zh) 反映下级构成要素的状态的成套设备的健康指数测量方法
CN109240934B (zh) 应用程序性能测试方法、装置、及计算机可读存储介质
Amora On the validity assessment of formative measurement models in PLS-SEM
Vanhoucke et al. Earned value forecast accuracy and activity criticality
CN104281750A (zh) 一种故障率为浴盆曲线的寿命分布方法
CN112413018B (zh) 电子离合器的磨损报警方法、装置、设备及存储介质
CN109944581A (zh) 油井套损的获取方法及装置
CN110888809B (zh) 一种测试任务的风险预测方法及装置
BRPI0409158A (pt) método, meio de armazenamento de programa codificado com instruções que, quando executado por um computador, realiza um método, computador programado para realizar um método, e aparelho, para determinar qual condição em um processador de combustìvel tinha iniciado uma parada temporária do processador de combustìvel
CN112631948A (zh) 一种评估智能算法等级的方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant