CN102163310A - 一种基于用户信用度等级的信息推送方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于用户信用度等级的信息推送方法和装置，该方法包括：根据预设指标，获取对应的指标数据和对应的指标权重；根据所述指标数据和所述指标权重，获取用户的信用值；根据所述信用值对用户进行划分，获取用户的信用度等级；根据所述用户的信用度等级向所述用户推送信息。通过本发明，实现了对用户信用度等级的准确评估。

Description

一种基于用户信用度等级的信息推送方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于用户信用度等级的信息推送方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的蓬勃发展，互联网映射了人们日常生活的方方面面，不断地改变着人们原有的生活方式，通过网络进行交友，购物，通讯等诸多活动。其中，越来越多的人们通过网络享受付费业务，或进行资金交易。而由于互联网的一切行为都是基于网络平台，容易存在不真实性和欺骗性，因此在与资金有关的活动中，对于用户的信用度进行评估至关重要。

现有技术中，对用户的信用度进行评估的方式主要是：首先当用户在互联网上进行相关操作时，后台的服务器会获取用户的原始数据，并对通过ETL技术对用户的原始数据进行处理，形成各种相关数据并存储在数据仓库中。其次，根据用户的指标数据进行数据挖掘(如决策树、回归等挖掘算法)，建立评估模型。再根据该评估模型，结合用户的数据，对用户进行信息度的评估。

对于上述现有技术中，现有的定量挖掘算法，如决策树、回归等，在目标变量缺失、指标数据缺失严重，特别是一些重要指标的数据缺失率比较高，以及网络中用户的行为变化较快的情况下，将无法准确地，甚至无法建立信用度评估模型，无法对用户的信用度进行准确的评估。此外，上述过程中存在对一些指标数据的简单加权处理，该处理容易引起指标的共线性问题，数量级问题，最后导致信用度值出现较大偏差。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于用户信用度等级的信息推送方法，用以实现对用户信用度等级的准确评估。

本发明实施例提供一种基于用户信用度等级的信息推送方法，包括：

根据预设指标，获取对应的指标数据和对应的指标权重；

根据所述指标数据和所述指标权重，获取用户的信用值；

根据所述信用值对用户进行划分，获取用户的信用度等级；

根据所述用户的信用度等级向所述用户推送信息。

其中，所述根据预设指标，获取对应的指标数据和对应的指标权重之前，还包括：

建立用户的信用度指标体系，具体包括：

设置与用户的信用度相关的指标，以及与所述指标对应的指标数据。

其中，根据所述预设指标，获取对应的指标权重包括：

根据预设的评分模型，获取所述预设指标的评分数据；

对所述评分数据进行统计分析，获取与所述预设指标对应的指标权重。

其中，所述根据所述指标数据和所述指标权重，获取用户的信用值包括：

对所述指标数据进行无量纲化处理，获取无量纲的指标数据；

根据所述指标数据和与所述预设指标对应的指标权重进行加权处理，获取信用值。

其中，所述根据所述预设指标，获取对应的指标权重之前，还包括：

对所述评分数据进行检验；

判断所述评分数据是否通过所述检验；

当判断所述评分数据通过所述检验时，采用通过检验的所述评分数据获取对应的指标权重；当判断所述评分数据未通过所述检验时，重新获取评分数据并对重新获取的所述评分数据进行检验；或剔除未通过检验的所述评分数据。

其中，所述获取用户的信用度等级之后，还包括：

对所述信用度等级进行评估，获取评估结果；

还包括：

根据所述评估结果判断所述用户的信用度等级是否合理；

当判断所述用户信用度等级合理时，根据所述用户的信用度等级向所述用户推送信息；当判断所述用户信用度等级不合理时，重新获取用户的信用度等级。

本发明实施例提供一种基于用户信用度等级的信息推送装置，包括：

第一获取模块，用于根据预设指标和对应的指标权重；

第二获取模块，根据所述第一获取模块获取的所述指标数据和所述指标权重，获取用户的信用值；

第三获取模块，根据所述第二获取模块获取的所述信用值对用户进行划分，获取用户的信用度等级；

推送模块，用于根据所述第三获取模块获取的所述用户的信用度等级向所述用户推送信息。

其中，还包括：

设置模块，用于建立用户的信用度指标体系，具体包括：

设置与用户的信用度相关的指标，以及与所述指标对应的指标数据。

其中，所述第一获取模块具体用于：

根据预设的评分模型，获取所述预设指标的评分数据；

对所述评分数据进行统计分析，获取与所述预设指标对应的指标权重。

其中，所述第二获取模块具体用于：

对所述指标数据进行无量纲化处理，获取无量纲的指标数据；

根据所述指标数据和与所述预设指标对应的指标权重进行加权处理，获取信用值。

其中，还包括：

检验模块，用于对所述评分数据进行检验，具体包括：

判断所述评分数据是否通过所述检验；

当判断所述评分数据通过所述检验时，采用通过检验的所述评分数据获取对应的指标权重；当判断所述评分数据未通过所述检验时，重新获取评分数据并对重新获取的所述评分数据进行检验；或剔除未通过检验的所述评分数据。

其中，还包括：

评估模块，用于对所述信用度等级进行评估，获取评估结果；

还包括：

判断模块，用于根据所述评估结果判断所述用户的信用度等级是否合理；

当判断所述用户信用度等级合理时，根据所述用户的信用度等级向所述用户推送信息；当判断所述用户信用度等级不合理时，重新获取用户的信用度等级。本发明具有以下优点：通过定量和定性相结合的方式建模，解决了由于部分指标数据缺失率较高，实现了对互联网用户的信用度进行准确评估。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对本发明或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中一种基于用户信用度等级的信息推送方法的流程图；

图2为本发明实施例中一种基于用户信用度等级的信息推送方法的流程图；

图3为本发明实施例中一种基于用户信用度等级的信息推送装置的结构示意图；

图4为本发明实施例中一种基于用户信用度等级的信息推送装置的结构示意图。

具体实施方式

如背景技术所述，当存在部分重要指标的数据缺失率较高，互联网用户行为变化非常快的情况下，实现对互联网付费用户的信用度的准确评估是亟待解决的问题。

如图1所示，为本发明实施例中一种基于用户信用度等级的信息推送方法，具体包括以下步骤：

步骤101、根据预设指标，获取对应的指标数据和对应的指标权重。

在此之前，还包括：建立用户的信用度指标体系，具体包括：

设置与用户的信用度相关的指标，以及与所述指标对应的指标数据。

其中，根据所述预设指标，获取对应的指标权重包括；

根据预设的评分模型，获取所述预设指标的评分数据；

对所述评分数据进行统计分析，获取与所述预设指标对应的指标权重。

其中，根据预设的评分模型，获取所述预设指标的评分数据之前，包括建立上述指标体系的“评分模型”。

其中，对所述评分数据进行统计分析，获取与所述预设指标对应的指标权重之前，还包括：

对所述评分数据进行检验；

判断所述评分数据是否通过所述检验；

当判断所述评分数据通过所述检验时，采用通过检验的所述评分数据获取对应的指标权重；当判断所述评分数据未通过所述检验时，重新获取评分数据并对重新获取的所述评分数据进行检验；或剔除未通过检验的所述评分数据。

步骤102、根据所述指标数据和所述指标权重，获取用户的信用值。

对所述指标数据进行无量纲化处理，获取无量纲的指标数据；

根据所述指标数据和与所述预设指标对应的指标权重进行加权处理，获取信用值。

步骤103、根据所述信用值对用户进行划分，获取用户的信用度等级。

之后，还包括对所述信用度等级进行评估，获取评估结果；

其中，还包括：

根据所述评估结果判断所述用户的信用度等级是否合理；

当判断所述用户信用度等级合理时，可根据所述用户的信用度等级向所述用户推送信息；当判断所述用户信用度等级不合理时，则重新获取用户的信用度等级。

步骤104、根据所述用户的信用度等级向所述用户推送信息。

如图2所示，为本发明实施例中一种基于用户信用度等级的信息推送方法，具体包括以下步骤：

步骤201、设置指标，以及与所述指标对应的指标数据，建立用户信用度指标体系。

具体地，构建互联网付费用户信用度指标体系，分为一级指标(大分类)和二级指标(具体指标)，一级指标的每一个大分类对应二级指标的若干具体指标(称为“对应指标集”)；剔除相关程度较高的二级指标，例如用户的消费金额和用户的消费积分，大部分情况下有消费就会产生相应的积分，两者的相关程度很高，不能同时进入指标体系中。

例如：一级指标如表1所示，包括：用户基本信息、用户充值信息、用户支付信息。

表1、一级指标

用户基本信息	XXX
		用户充值信息	XXX
用户支付信息	XXX

其中，每一个指标都对应多个二级指标，如表2所示，

表2、一级指标

步骤202、根据预设指标，获取对应的指标数据。

从业务系统获取每一个用户的原始行为数据，并通过ETL(Extraction-Transformation-Loading，数据抽取、转换和加载)处理后，存储到数据库中，形成如表2中所示的指标数据。其中，ETL是指首先从数据源获取数据，并通过对数据的转换，形成所需要的目标数据(如本发明实施例中的指标数据)，并加载到数据仓库中。

根据如表2所示的指标，获取对应的指标数据，以获取如表3中所示的数据进行说明。

表3、指标数据

步骤203、根据预设指标，获取对应的指标权重。

预设指标与指标权重存在对应关系，根据预设指标直接获取对应的指标权重。其中，所有一级指标或所有二级指标的指标权重之和应为1。

优选地，其中表1中的一级指标与指标权重的对应关系如表4所示：

表4、一级指标与指标权重的对应关系

用户基本信息	0.2
		用户充值信息	0.3
用户支付信息	0.5

表2中的二级指标与指标权重的对应关系如表5所示：

表5、二级指标与指标权重的对应关系

通过上述表中的数据可知，虽然一级指标和二级指标均有对应的指标权重，但在后续过程中通过指标权重获取用户的信用值的指标为二级指标。

其中，在建立指标和指标权重的对应关系之前，需要获取每一个指标的指标权重，该指标权重的获取是通过指标的评分数据获得。优选地，当获取指标评分数据后，对评分矩阵进行检验，对通过检验的评分矩阵采用层次分析法计算出指标权重并进行统计分析(如求均值等)，获取与指标对应的指标权重。具体地，(1)首先采用层次分析法制定指标体系“重要性评分模型”，例如：将不同指标划分为多个重要性等级，如同等重要、明显重要、绝对重要等等，不同的重要性等级对应不同的分值；(2)由行业专家、资深业务员根据评分模型分别对一级指标的各大分类进行两两比较评分，对每一个“对应指标集”中的二级指标进行两两比较评分，得到若干评分表，即评分数据。该步骤为本发明中进行定性分析的重要步骤，此处获取不同指标的评分数据并不仅限于参照对用户的原始数据进行的数据挖掘，而且可以根据系统自身的需求，通过定性分析的结果进行评分模型的建立。(3)对评分表进行矩阵处理，计算出来自于每一位行业专家、资深业务员的信用度指标权重(每一个具体指标都有一个权重)；(4)优选地，同时对评分表进行检验(如一致性检验)，对未通过检验的评分数据，则重新获取评分数据或剔除此组评分数据；(5)对所有通过检验的信用度指标权重进行平均计算得到最终的信用度指标权重。

需要说明的是，本发明实施例中所列举的指标和对应的指标权重均是众多指标和指标权重中的优选示例，并不应视为对本发明的限制，凡是属于用户数据的指标和对应的指标权重均属于本发明的保护范围。此外，本发明实施例中所列表格仅是一种展现形式，能够表征指标和对应的指标权重对应关系的形式均属于本发明的保护范围，且若采用表格则并不限于本发明实施例中的表格形式。

步骤204、根据所述指标数据和所述指标权重，获取用户的信用值。

具体地，根据所述指标数据和所述指标权重，获取用户的信用值包括：

(1)对所述指标数据进行无量纲化处理，获取无量纲的指标数据。

(2)根据所述指标数据和与所述预设指标对应的指标权重进行加权处理，获取信用值。

步骤205、根据所述信用值对用户进行划分，获取用户的信用度等级。

具体地，根据用户信用值划分为多个信用等级，每一个用户均归属于其中的一个信用等级。每一个信用等级对应不同的权利，因此可以根据用户的等级为用户分配其权利。

例如：根据互联网付费用户信用度值的大小，将所有付费用户划分为若干等级，等级按百分比进行划分。例如3个等级的划分方法为：1等级用户为信用度值排在前30％的用户，2等级用户为紧接着的40％的用户，3等级用户为信用度值排在最后30％的用户。

优选地，还包括对所述信用度等级进行评估，获取评估结果；根据所述评估结果判断所述用户的信用度等级是否合理；当判断所述用户信用度等级合理时，根据所述信用度等级实施差异化业务；当判断所述用户信用度等级不合理时，重新获取用户的信用度等级。具体地，根据其后续的数据随机抽取小部分互联网付费用户进行实验观察，从而判断对该用户的信用等级划分是否准确，当存在不准确时，可对用户信用等级进行更新。

步骤206、根据所述用户的信用度等级向所述用户推送信息。

根据所述用户的信用度等级向所述用户推送信息，实现根据用户的信用度等级进行差异化服务。

本发明实施例提供一种基于用户信用度等级的信息推送装置，如图3所示，该装置300包括：

第一获取模块310，用于根据预设指标，获取对应的指标数据和对应的指标权重；

第二获取模块320，根据第一获取模块310获取的所述指标数据和所述指标权重，获取用户的信用值；

第三获取模块330，根据第二获取模块320获取的所述信用值对用户进行划分，获取用户的信用度等级；

推送模块，用于根据所述第三获取模块获取的所述用户的信用度等级向所述用户推送信息。

其中，该装置300如图4所示，还包括：

设置模块340，用于建立用户的信用度指标体系，具体包括：

设置与用户的信用度相关的指标，以及与所述指标对应的指标数据。

其中第一获取模块310具体用于：

根据预设的评分模型，获取所述预设指标的评分数据；

对所述评分数据进行统计分析，获取与所述预设指标对应的指标权重。

其中第二获取模块320具体用于：

对所述指标数据进行无量纲化处理，获取无量纲的指标数据；

根据所述指标数据和与所述预设指标对应的指标权重进行加权处理，获取指标权重。

其中，还包括：

检验模块350，用于对所述评分进行检验，具体包括：

判断所述评分数据是否通过所述检验；

当判断所述评分数据通过所述检验时，采用通过检验的所述评分数据获取对应的指标权重；当判断所述评分数据未通过所述检验时，重新获取评分数据并对重新获取的所述评分数据进行检验；或剔除未通过检验的所述评分数据。

其中，还包括：

评估模块360，用于对所述信用度等级进行评估，获取评估结果；

还包括：

判断模块370，用于根据所述评估结果判断所述用户的信用度等级是否合理；

当判断所述用户信用度等级合理时，根据所述用户的信用度等级向所述用户推送信息；当判断所述用户信用度等级不合理时，重新获取用户的信用度等级。

本发明具有以下优点：通过定量和定性相结合的方式建模获取指标权重，解决了由于部分指标数据缺失率较高，指标之间的数量级差别大，部分指标之间存在共线性等因素，实现了对互联网用户的信用度进行准确评估。同时，由于采用定性方式，模型受指标数据变动的影响较小，在较长一段时间内无需调整模型。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。

本领域技术人员可以理解：本发明实施例中装置中的模块可以按照实施例中描述分布于实施例的装置中，也可以对其进行相应变化，使之位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以集成于一体，也可以分离部署；可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种基于用户信用度等级的信息推送方法，其特征在于，包括：

根据预设指标，获取对应的指标数据和对应的指标权重；

根据所述指标数据和所述指标权重，获取用户的信用值；

根据所述信用值对用户进行划分，获取用户的信用度等级；

根据所述用户的信用度等级向所述用户推送信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设指标，获取对应的指标数据和对应的指标权重之前，还包括：

建立用户的信用度指标体系，具体包括：

设置与用户的信用度相关的指标，以及与所述指标对应的指标数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预设指标，获取对应的指标权重包括：

根据预设的评分模型，获取所述预设指标的评分数据；

对所述评分数据进行统计分析，获取与所述预设指标对应的指标权重。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标数据和所述指标权重，获取用户的信用值包括：

对所述指标数据进行无量纲化处理，获取无量纲的指标数据；

根据所述指标数据和与所述预设指标对应的指标权重进行加权处理，获取信用值。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设指标，获取对应的指标权重之前，还包括：

对所述评分数据进行检验；

判断所述评分数据是否通过所述检验；

当判断所述评分数据通过所述检验时，采用通过检验的所述评分数据获取对应的指标权重；当判断所述评分数据未通过所述检验时，重新获取评分数据并对重新获取的所述评分数据进行检验；或剔除未通过检验的所述评分数据。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的信用度等级之后，还包括：

对所述信用度等级进行评估，获取评估结果；

还包括：

根据所述评估结果判断所述用户的信用度等级是否合理；

当判断所述用户信用度等级合理时，根据所述用户的信用度等级向所述用户推送信息；当判断所述用户信用度等级不合理时，重新获取用户的信用度等级。

7.一种基于用户信用度等级的信息推送装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于根据预设指标和对应的指标权重；

第二获取模块，根据所述第一获取模块获取的所述指标数据和所述指标权重，获取用户的信用值；

第三获取模块，根据所述第二获取模块获取的所述信用值对用户进行划分，获取用户的信用度等级；

推送模块，用于根据所述第三获取模块获取的所述用户的信用度等级向所述用户推送信息。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

设置模块，用于建立用户的信用度指标体系，具体包括：

设置与用户的信用度相关的指标，以及与所述指标对应的指标数据。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块具体用于：

根据预设的评分模型，获取所述预设指标的评分数据；

对所述评分数据进行统计分析，获取与所述预设指标对应的指标权重。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块具体用于：

对所述指标数据进行无量纲化处理，获取无量纲的指标数据；

根据所述指标数据和与所述预设指标对应的指标权重进行加权处理，获取信用值。

11.如权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

检验模块，用于对所述评分数据进行检验，具体包括：

判断所述评分数据是否通过所述检验；

当判断所述评分数据通过所述检验时，采用通过检验的所述评分数据获取对应的指标权重；当判断所述评分数据未通过所述检验时，重新获取评分数据并对重新获取的所述评分数据进行检验；或剔除未通过检验的所述评分数据。

12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

评估模块，用于对所述信用度等级进行评估，获取评估结果；

还包括：

判断模块，用于根据所述评估结果判断所述用户的信用度等级是否合理；

当判断所述用户信用度等级合理时，根据所述用户的信用度等级向所述用户推送信息，重新获取用户的信用度等级。

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