CN102130848A - 一种筛选动态信息的方法及装置 - Google Patents

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胡加明
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    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/21—Monitoring or handling of messages
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Abstract

本发明提供了一种筛选动态信息的方法及装置，应用于网络技术领域；本发明的技术方案包括以下步骤：定义筛选的条件并将所述条件划分为n维的分类；根据所述条件及所属分类，构造条件表达式并依据选择的条件及所属分类，给所述条件表达式进行赋值；根据赋值后的条件表达式，筛选动态数据信息；本发明在多维的基础上，构造条件表达式，进行动态数据信息的筛选，实现方式简单。

Description

一种筛选动态信息的方法及装置
技术领域
本发明属于网络技术领域，尤其涉及一种筛选动态信息的方法及装置。
背景技术
随着社会化网络的逐步发展，人们的一些行为信息，都会在一些网站的动态信息中显示。但是现有的动态信息的筛选，仅限于在1维的分类上进行筛选，无法实现复杂的动态筛选。
申请号码：200710301644.4的专利，公开了一种在即时通信中获取用户最新动态信息的装置，包括：资料更新模块、筛选显示模块以及用户资料更新数据库：其中，资料更新模块，用于当预先定义的事件集中的任何一个更新事件发生时，将所述更新事件的更新内容保存到用户资料更新数据库中；用户资料更新数据库，用于保存来自资料更新模块的更新内容；筛选显示模块，用于访问用户资料更新数据库，对用户资料更新数据库中保存的更新内容进行筛选，将筛选出的符合要求的更新内容进行显示。
其中筛选显示模块进一步包括：信息关注模块、聊天窗口模块或好友资料模块，其中，信息关注模块，用于访问用户资料更新数据库，从中筛选出更新用户与指定用户为好友关系，且更新日期在预先规定的日期之前的记录，并将筛选出的记录进行显示。
聊天窗口模块，用于访问用户资料更新数据库，从中筛选出更新用户为指定用户的指定好友，且更新日期在预先规定的日期之前的记录，对筛选出的记录按更新日期进行排序，并将排序后的记录进行显示。排序方式为更新日期距离当前日期越近的记录排位越靠前。
好友资料模块，用于访问用户资料更新数据库，从中筛选出更新用户为指定用户的指定好友，且更新日期在预先规定的日期之前的记录，并将筛选出的记录进行显示。
上述专利存在的缺点是：
随着用户获取不同业务的更新信息，业务模块的种类也随之增加，每个业务模块在显示更新信息时，需要重新设置筛选条件并且只能在一维的分类上进行筛选，实现起来比较复杂。
发明内容
本发明提供了一种筛选动态信息的方法及装置，实现了根据多维度分类，进行筛选的过程。
为达到上述目的，本发明的技术方案包括以下步骤：
定义筛选的条件并将所述条件划分为n维的分类；
根据所述条件及所属分类，构造条件表达式并依据选择的条件及所属分类，给所述条件表达式进行赋值；
根据赋值后的条件表达式，筛选动态数据信息。
本发明在多维的基础上，构造条件表达式，进行动态数据信息的筛选，实现方式简单。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明的流程图；
图2是本发明的n维分类结构图；
图3是本发明装置1的结构图；
图4是本发明装置2的结构图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本发明的技术方案为：
定义筛选的条件并将所述条件划分为n维的分类；
根据所述条件及所属分类，构造条件表达式并依据选择的条件及所属分类，给所述条件表达式进行赋值；
根据赋值后的条件表达式，筛选动态数据信息。
图1是本发明的流程图，详细步骤如下：
步骤101：系统定义好所有筛选的条件；
步骤102：将所有筛选的条件划分为n个维度的分类；
步骤103：根据所述条件及所属分类，构造条件表达式并依据选择的条件及所属分类，给所述条件表达式进行赋值；
步骤104：根据赋值后的条件表达式，从动态信息数据库筛选出动态数据信息。
图2是本发明的n维分类结构图，详细描述如下：
首先，系统定义好所有筛选的条件，例如：所有筛选的条件包括但不限于：日志、相册、留言、好友、访客、1天前、1月前。
如图所述：
在1维中的条件包括但不限于：日志、相册、留言。
在2维中的条件包括但不限于：好友、访客。
在3维中的条件包括但不限于：1天前、1月前。
在n维中的条件包括但不限于：本科、研究生。
其次，根据该条件及所属分类，构造条件表达式：
Y＝1维(a，b，c)·2维(d，e)·3维(f，g)…n维(k，f)
再次：依据选择的条件及所属分类，给所述条件表达式进行赋值，并依据赋值后的条件表达式，从动态信息数据库筛选出动态数据信息。
例1：将好友一个月前的相册变化情况显示出来，则可以采取3维元素的组合，给构造的条件表达式进行赋值：
Y＝1维(相册)·2维(好友)·3维(1个月前)
根据上述条件表达式，从动态信息数据库筛选出动态数据信息。
例2：将好友一天前的日志、相册变化情况显示出来，则可以采取3维元素的组合，给构造的条件表达式进行赋值：
Y＝1维(日志、相册)·2维(好友)·3维(一天前)
根据上述赋值后的条件表达式，从动态信息数据库筛选出动态数据信息。
例3：将好友一天前的日志、相册、留言的变化情况显示出来，则可以采取3维元素的组合，给构造的条件表达式进行赋值：
Y＝1维(日志、相册、留言)·2维(好友)·3维(一天前)
根据上述赋值后的条件表达式，从动态信息数据库筛选出动态数据信息。
例4：将好友一个月前的日志、相册、留言的变化情况显示出来，则可以采取3维元素的组合，给构造的条件表达式进行赋值：
Y＝1维(日志、相册、留言)·2维(好友)·3维(一个月前)
根据上述赋值后的条件表达式，从动态信息数据库筛选出动态数据信息。
图3是本发明装置1的结构图，详细描述如下：
本装置包括：301定义条件模块、302维度划分模块、303构造表达式模块、304赋值模块，305筛选信息模块。
301定义条件模块与302维度划分模块相连，用于定义好所有筛选的条件；
302维度划分模块与303构造表达式模块相连，用于将所有筛选的条件划分为n个维度；
303构造表达式模块与304赋值模块相连，用于根据该条件及所属分类，构造条件表达式；
304赋值模块与305筛选信息模块相连，用于根据选择要筛选的条件及所属的分类，给所述条件表达式进行赋值；
305筛选信息模块，用于依据赋值后的条件表达式，从动态信息数据库筛选出动态数据信息。
图4是本发明装置2的结构图，描述如下：
本装置包括：301定义条件模块、302维度划分模块、303构造表达式模块、304赋值模块，305筛选信息模块。
301定义条件模块与302维度划分模块相连，用于定义好所有筛选的条件；
302维度划分模块与303构造表达式模块相连，用于将所有筛选的条件划分为n个维度；
303构造表达式模块与304赋值模块相连，用于根据该条件及所属分类，构造条件表达式；
304赋值模块与305筛选信息模块相连，用于根据选择要筛选的条件及所属的分类，给所述条件表达式进行赋值；
305筛选信息模块，用于依据赋值后的条件表达式，从动态信息数据库筛选出动态数据信息。
306存储模块与305筛选信息模块相连，用于存储筛选信息模块根据赋值后的条件表达式筛选出的数据信息。
所述存储模块为可选模块。
本发明在多维的基础上，构造条件表达式，进行动态数据信息的筛选，实现方式简单。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种筛选动态信息的方法，其特征在于：
定义筛选的条件并将所述条件划分为n维的分类；
根据所述条件及所属分类，构造条件表达式并依据选择的条件及所属分类，给所述条件表达式进行赋值；
根据赋值后的条件表达式，筛选动态数据信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：根据所述条件及所属分类，构造条件表达式为：Y＝1维(a，b，c)·2维(d，e)·3维(f，g)…n维(k，f)，其中，a，b，c，d，e，k，f为条件；1维，2维，3维，n维为分类。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：在1维中的条件包括但不限于：日志、相册、留言；在2维中的条件包括但不限于：好友、访客；在3维中的条件包括但不限于：1天前、1月前；在n维中的条件包括但不限于：本科、研究生。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：若1维中的条件为相册，2维中的条件为好友，3维中的条件为1个月前，则赋值后的条件表达式为：
Y＝1维(相册)·2维(好友)·3维(1个月前)
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：根据赋值后的条件表达式，筛选动态数据信息是指：根据赋值后的条件表达式，从动态信息数据库筛选出动态数据信息。
6.一种筛选动态信息的装置，其特征在于：该装置包括：
定义条件模块、维度划分模块、构造表达式模块、赋值模块、筛选信息模块。
所述定义条件模块与所述维度划分模块相连，用于定义好所有筛选的条件；
所述维度划分模块与所述构造表达式模块相连，用于将所有筛选的条件划分为n个维度；
所述构造表达式模块与所述赋值模块相连，用于根据该条件及所属分类，构造条件表达式；
所述赋值模块与所述构造表达式模块相连，用于根据选择筛选的条件及所属的分类，给所述条件表达式进行赋值；
所述筛选信息模块与所述赋值模块相连，用于根据赋值后的条件表达式筛选动态数据信息。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：存储模块，与所述筛选信息模块相连，用于存储从动态信息数据库筛选出动态数据信息。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于：所述构造表达式模块，根据所述条件及所属分类，构造的条件表达式为：Y＝1维(a，b，c)·2维(d，e)·3维(f，g)…n维(k，f)，其中，a，b，c，d，e，k，f为条件；1维，2维，3维，n维为分类。
9.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于：在1维中的条件包括但不限于：日志、相册、留言；在2维中的条件包括但不限于：好友、访客；在3维中的条件包括但不限于：1天前、1月前；在n维中的条件包括但不限于：本科、研究生。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于：所述筛选信息模块，进一步用于：根据赋值后的条件表达式，从动态信息数据库筛选出动态数据信息。
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