CN102083106B - 小区无线容量的优化方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种小区无线容量的优化方法和装置，其中，该方法包括：对半速率门限为预定半速率门限的多个小区中呼叫损耗为预定值的混合业务的业务量进行加权平均；根据加权平均的结果确定多个小区中每个小区所需的容量；根据每个小区所需的容量对每个小区进行容量优化。通过本发明，能够基于小区的实际混合业务量确定小区的实际容量需求，使得优化结果与小区本身的需求更接近，并且降低容量优化的复杂度，能够适应实际应用。

Description

小区无线容量的优化方法和装置

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种小区无线容量的优化方法和装置。

背景技术

目前，在小区容量的调整、规划时，通常依据爱尔兰公式。爱尔兰公式分为爱尔兰B公式和C公式。爱尔兰B公式来自于多服务者损失制系统，即用户发现线路忙后马上离开；爱尔兰C公式来自于多服务者等待制系统，即用户进入系统后一直等到服务完成才离开。

对背景类应用，爱尔兰C公式较为合理；对单一的交互类或会话类、流媒体应用，由于需要考虑用户的最小带宽要求，爱尔兰B公式则更为合理。但是，由于通用无线分组业务(General Packet Radio Service，简称为GPRS)应用中不同业务具有不同的带宽需求，且业务之间存在复用关系，不能将各业务带宽简单相加，因此不能单独应用爱尔兰B公式

经过对目前主要EDGE无线设备厂商的研究，基本可以将小区容量调整、规划的方法分等效爱尔兰法、Post爱尔兰-B法、KR迭代方法、坎贝尔方法，下面将介绍这几种方法：

(1)等效爱尔兰法(Equivalent Erlang)

等效爱尔兰法的基本原理是将一种业务等效成另一种业务，并计算等效后业务的总话务量(Erl)，然后计算满足此话务量所需的信道。

例如，假设业务A和业务B是网络提供的两种业务，其中：业务A：每个连接占用1个信道资源，有12Erl的业务A；业务B：每个连接占用3个信道资源，有6Erl的业务B.

根据每种业务占用信道资源的比例，可以将1Erl业务B等效为3Erl业务A，则网络中总业务量为12+6*3＝30Erl(业务A)，查询Erlang B表，可知在2％的阻塞率下，共需要39个信道资源。

根据每种业务占用信道资源的比例，也可以将3Erl业务A等效为1Erl业务B，则网络中总业务量为12/3+6＝10Erl(业务B)，查询Erlang B表，可知在2％的阻塞率下，共需要17个业务B信道资源(相当于17*3＝51个业务A信道)。

(2)后爱尔兰法(Post Erlang-B)

Post Erlang-B方法的基本原理是先分别计算出每种业务满足容量所需的信道数，再将信道进行等效相加，得出满足混合业务容量所需的信道数。

例如，假设业务A和业务B是网络提供的两种业务，其中：业务A：每个连接占用1个信道资源，有12Erl的业务A；业务B：每个连接占用3个信道资源，有6Erl的业务B。

查询Erlang B表，可知在2％的阻塞率下，满足业务A的业务量(12Erl)共需19个信道。满足业务B的业务量(6Erl)共需12个业务B信道(相当于12*3＝36个业务A信道)。

两种业务共需要19+36＝55个信道资源。

假设业务A和业务B是同一种业务，其中，业务A每个连接占用1个信道资源，有12Erl；业务B每个连接占用3个信道资源，有6Erl；查询Erlang B表，可知在2％的阻塞率下，满足业务A的业务量(12Erl)共需19个信道，满足业务B的业务量(6Erl)共需12个业务B信道。

两种业务共需要19+12＝31个信道资源。

因为业务A和业务B是同一种业务，该业务的总话务量为12+6＝18Erl。按照目前已知的单业务情况下的容量计算方法，查询Erlang B表，可知在2％的阻塞率下，满足业务的共需26个信道，因此这个结果是正确的。

(3)KR迭代方法

有厂商在研究采用背包算法计算EDGE无线信道需求，这是一种理论方向。从学术的角度讨论，这种方法应用于工程有一定的难度，因为这种算法的运算效率比较低，其算法复杂度与业务种类和信道数量呈指数关系，计算大范围的小区信道时需要很长时间。但在业务种类少、配置信道数量也少的场景下，计算结果比其他算法精度稍高。

以此方法在GPRS容量估算中，首先需要对业务模型进行统计分析，然后利用业务模型中的输入参数，对信道进行配置。

在进行迭代时，如图1所示，首先需要计算每个PDCH的IP层带宽，之后计算每个GPRS信道带宽，再计算GPRS业务每用户忙时话务，然后计算小区最大用户数，再计算GPRS占用的PDCH数量，最后计算实际配置所需的动静态PDCH。

(4)坎贝尔算法

坎贝尔算法从GPRS用户感受，业务开展，信道忙指标上，围绕着系统能支持每用户带宽展开，在信道配置上，应该相应以Erlang B公式为依据。但是GPRS业务有不同带宽需求和不同业务模式，在进行容量估算时要综合考虑。

假设用户对所有GPRS业务都是有带宽要求的：

WAP业务的需求是，在1秒完成750字节的传输，即6kbps带宽；

WWW业务的需求是按照资源能力规划，取带宽25kbps；

SMTP、POP3业务的需求是20kbps的带宽；

某种VoIP业务的需求是5kbps的带宽；

其他业务不知道业务特征提供5kbps的带宽，考虑现网中的商业应用带宽需求很小。

以上带宽可称为每种业务的期望带宽，多媒体业务期望带宽的取定参考了IBM在此方面的研究结论，并通过主观评分的方式经过了实验验证。

那么这是一个电路域混合业务系统容量计算的问题，在WCDMA中人们普遍采用坎贝尔(Campbell)方法求解，得到的计算结果与系统仿真出入较小。坎贝尔方法综合考虑所有的业务构造一个等效的业务，并计算系统可以提供该业务的信道数和总的等效话务，然后得到混合业务的容量估算，因此该方法又称“虚拟业务法”。

计算的关键是引入业务资源强度，不同业务对无线资源的占用情况不同，高速业务占用资源较多，低速业务占用资源量较小，坎贝尔模型定义业务资源强度来反映不同业务对无线资源的占用情况。在GPRS系统中，业务资源强度就是对带宽的需求，以单时隙容量带宽为1。设每种业务的业务资源强度为A_i，每种业务的话务量为E_i，则虚拟业务(坎贝尔业务)的业务资源强度和话务量为：

$A_x=\frac{\underset{i}{\mathrm{\Σ}}{A}_i^2{E}_i}{\underset{i}{\mathrm{\Σ}}{A}_i{E}_i},$ $E_x=\frac{{\left(\underset{i}{\mathrm{\Σ}}{A}_i{E}_i\right)}^2}{\underset{i}{\mathrm{\Σ}}{A}_i^2{E}_i}.$

例如，假设给定的GPRS业务模型如表1所示。

表1

	需要带宽kbps	忙时每用户数据量bvtes	忙时话务量Erl(E)
				WWW	25	1500	0.000133333
WAP	6	7500	0.002777778
				MEDIA	20	1500	0.000166667
VoIP	5	1000	0.000444444
				other	20	1000	0.000111111

在表1中，话务量按每物理信道计算，每物理信道带宽10kbps，业务资源强度＝业务需要带宽/信道带宽。

此时，可以得到A_x＝1.1，E_x＝0.002525253。如果一个小区可以提供n个物理时隙用于GPRS业务，则相当于提供了 $n_x=\frac{n-\mathrm{\δ}}{A_x}$ 个坎贝尔信道给坎贝尔业务使用，对n_x按照Erlang B公式(例如，2％的呼损)计算的业务量除以每用户的坎贝尔业务量，即是小区可以支持的用户数。

但是，等效爱尔兰法的计算结果与计算采用的等效方式有关，前种等效方式计算出的结果偏小(详见上述的原理论述)，过于乐观，因此，当等效为不同的业务时，等效爱尔兰方法的计算结果所需的新到资源数是不一样的。

而后爱尔兰法的计算结果过于悲观，其原因是信道资源实际是在业务之间共享的，但后爱尔兰方法认为的隔离了业务使用的信道资源，其实是降低了基站信道资源的利用率，过高估计了需求的资源。

KR迭代虽然可以分析不同业务的服务等级(GoS)，业务的复用以科学的排队过程为依据，能提高信道效率，但是该算法计算量巨大，所以不易于在工程中推广。

坎贝尔算法需要配置输入的参数较多，使用非常复杂，而且输入的一些参数：如上下行RLC层的流量、各编码类型(MCS1-9)的比例等数据，在爱立信现网统计是无法获得，导致了现网工程中使用受到限制。

针对相关技术中小区容量调节方案处理过程复杂、不能准确衡量网络无线信道需求、不便于实际工程应用的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中小区容量调节方案处理过程复杂、不能准确衡量网络无线信道需求、不便于实际工程应用的问题，本发明提出一种，能够准确衡量网络无线信道需求，减少处理复杂度，并且适用于实际网络。

本发明的技术方案是这样实现的：

本发明提供了一种小区无线容量的优化方法。

根据本发明的小区无线容量的优化方法包括：对半速率门限为预定半速率门限的多个小区中呼叫损耗为预定值的混合业务的业务量进行加权平均；根据加权平均的结果确定多个小区中每个小区所需的容量；根据每个小区所需的容量对每个小区进行容量优化。

其中，在对多个小区中的混合业务的业务量进行加权平均时，每个小区的业务量权值为该小区的混合业务量在多个小区总混合业务量中所占的比例。

并且，确定每个小区所需的容量的处理具体包括：确定每个小区所需的传输信道数量以及载波数量。

其中，根据每个小区所需的容量对每个小区进行容量优化具体包括以下之一：对于每个小区，在小区所需的载波数量大于小区的实际载波数量的情况下，通过减少小区的载波数量对小区进行优化；对于每个小区，在小区所需的载波数量小于小区的实际载波数量的情况下，通过增加小区的载波数量对小区进行优化。

进一步地，该方法还可以包括：在多个小区中至少一个小区的呼叫损耗超过预定值的情况下，根据至少一个小区的可承载数据业务容量调整至少一个小区的分组数据信道分配比例参数。

进一步地，该方法可进一步包括：根据多个小区的呼叫损耗对多个小区的半速率门限进行调整，其中，对于呼叫损耗低于第一门限值、且当前周期的半速率门限大于或等于上个周期的半速率门限的小区，以预定步长减少小区的半速率门限；对于呼叫损耗高于第二门限值、且当前周期的半速率门限小于或等于上个周期的半速率门限的小区，以预定步长增加小区的半速率门限，其中，第一门限值小于第二门限值。

本发明还提供了一种小区无线容量的优化装置。

根据本发明的小区无线容量的优化装置包括：加权处理模块，用于对半速率门限为预定半速率门限的多个小区中呼叫损耗为预定值的混合业务的业务量进行加权平均；确定模块，用于根据加权平均的结果确定多个小区中每个小区所需的容量；优化模块，用于根据每个小区所需的容量对每个小区进行容量优化。

其中，在加权处理模块对多个小区中的混合业务的业务量进行加权平均时，每个小区的业务量权值为该小区的混合业务量在多个小区总混合业务量中所占的比例。

其中，确定模块通过确定每个小区所需的传输信道数量以及载波数量来确定每个小区所需的容量。

具体地，对于每个小区，在小区所需的载波数量大于小区的实际载波数量的情况下，优化模块通过减少小区的载波数量对小区进行优化；对于每个小区，在小区所需的载波数量小于小区的实际载波数量的情况下，优化模块通过增加小区的载波数量对小区进行优化。

并且，优化模块还用于在多个小区中至少一个小区的呼叫损耗超过预定值的情况下，根据至少一个小区的可承载数据业务容量调整至少一个小区的分组数据信道分配比例参数。

进一步地，优化模块还用于根据多个小区的呼叫损耗对多个小区的半速率门限进行调整，其中，对于呼叫损耗低于第一门限值、且当前周期的半速率门限大于或等于上个周期的半速率门限的小区，优化模块以预定步长减少小区的半速率门限；对于呼叫损耗高于第二门限值、且当前周期的半速率门限小于或等于上个周期的半速率门限的小区，优化模块以预定步长增加小区的半速率门限，其中，第一门限值小于第二门限值。

通过本发明的上述技术方案，能够基于小区的实际混合业务量确定小区的实际容量需求，使得优化结果与小区本身的需求更接近，并且降低容量优化的复杂度，能够适应实际应用。

附图说明

图1是根据相关技术的通过迭代的方式确定小区容量的处理流程图；

图2是网络中资源分配的具体情况的示意图；

图3a和图3b是不同情况下混合话务与拥塞率的关系示意图；

图4是根据本发明方法实施例的小区无线容量的优化方法的流程图；

图5是根据本发明方法实施例的小区无线容量的优化方法中调整PDCH分配比例参数的处理流程图；

图6是根据本发明方法实施例的小区无线容量的优化方法中调整半速率门限的处理流程图；

图7是根据本发明方法实施例的小区无线容量的优化方法中半速率门限自适应调整的处理流程图。

具体实施方式

考虑到相关技术中小区容量调节方案处理过程复杂、不能准确衡量网络无线信道需求、不便于实际工程应用的问题，本发明提出对一定半速率门限的多个小区中呼叫损耗为预定值的混合业务的业务量进行加权平均，确定多个小区中每个小区所需的容量，并根据该确定的容量对每个小区进行容量优化，从而能够针对现实中语音和数据业务的混合模型准确衡量网络无线信道需求，操作简单方便，能够适应实际工程应用。

下面将简单描述本发明的原理。

爱尔兰公式是在一个假设条件下成立的公式，被服务事件到达系统的时间间隔服从泊松(Poisson)分布，并且每个事件相互独立的到达系统，用户的到达为一个泊松流，系统为每个到达事件服务的时间服从负指数分布。

根据爱尔兰公式，其呼叫损耗(简称为呼损)的概率满足以下公式：

$B=E=P_m=\frac{A^m/m!}{\underset{i=0}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{A}^i/i!}=E_m\left(A\right).$

一般而言，网络中的语音呼叫是一个独立的随机过程，其呼叫到达满足平均分布概率为λ1的泊松分布，其平均服务时间服从平均时长为k1的指数分布(即，小区吸收的话务量)，其呼损情况可以用混合呼叫拥塞表示。

例如，在某地点网络繁忙时，分组数据信道(Packet Data Channel，简称为PDCH)分配数所占信道总资源的比例高达40％甚至更多，在这种情况下，网络容量的规划不能再简单地考虑语音话务总量，而是要考虑语音话务量以及PDCH信道资源总体的影响。假设，一个PDCH分配信道一直处于分配状态，则换算为一个小时占用话务量的话即为1ERL，混合话务即为语音总话务量以及平均PDCH分配数之和，表示CS/PS域实际的容量需求。

现网小区信道通常可以归纳为控制信道、语音业务信道、以及PDCH信道，控制信道配置后就是不变的，语音业务信道以及PDCH信道会根据语音业务量以及数据业务量的不同而发生变化，总体而言，当语音业务以及数据业务总量上升到一定程度时，则两种业务会发生信道资源争抢，此时可能会产生较高的拥塞。

图2示出了一个3载波小区信道分配出现的几种可能情况。在图2中，1表示空闲时隙，2表示控制信道，3表示占用的业务信道，4表示分配的PDCH信道，其中，情况A表示语音业务量与数据业务量都处于较低的水平，信道需求数较少，有空闲信道存在，此时肯定不会发生CS/PS域信道资源的争抢，不会产生TCH拥塞以及PDCH信道预清空；情况B表示网络繁忙时正常语音与数据业务对信道分配的需求，此时PDCH分配信道数大约占到了40％的信道比例，语音与数据业务会发生信道资源的争抢，TCH拥塞较多；情况C和D属于两种信道资源全部占用的情况，其中，情况C表示语音业务量很大，而数据业务容量很大，情况D表示语音业务员量很小，而数据业务量很大，情况C和D下都会发生业务信道(Traffic Channel，简称为TCH)拥塞以及PDCH预清空。那么混合话务的需求会满足一个范围，在这个范围内会产生TCH拥塞，这个范围具体则需要根据当地现网实际的话务模型决定。

图3a和图3b示出了具体话务模型实验场景下混合话务与拥塞率的变化关系。可以看出，在图3a举例的TCH＝45、DHA＝5的情况下、以及图3b举例的TCH＝75、DHA＝5的情况下，混合话务量由很低逐步上升的过程中，会出现一个拐点，在这点之前很少出现高拥塞，而在这个点之后，将会出现非常高比例的严重拥塞。

本发明基于以上描述，提出了根据小区混合业务量确定小区所需容量的方案。下面将详细描述本发明的实施例。

方法实施例

在本实施例中，提供了一种小区无线容量的优化方法。

如图4所示，根据本实施例的小区无线容量的优化方法包括：

步骤S402，对半速率门限为预定半速率门限的多个小区中呼叫损耗为预定值的混合业务的业务量进行加权平均，其中，预定半速率门限可以为5％、10％、15％等值，考虑到使用混合业务的用户数量，可以将预定门限设置为5％；并且，呼叫损耗为预定值可以根据实际网络需求确定，例如，1％至3％的呼叫能够满足网络业务需求，此时，可以将呼叫损耗的预定值设置为2％。

步骤S404，根据加权平均的结果确定多个小区中每个小区所需的容量(例如，所需的载波数)；

步骤S406，根据每个小区所需的容量对每个小区进行容量优化。

通过上述处理，就能够基于小区的实际混合业务量确定小区的实际容量需求，使得优化结果与小区本身的需求更接近，避免了爱尔兰法和后爱尔兰法确定结果不准确的问题，并且复杂度较低，相比于KR迭代法和坎贝尔算法，能够更容易地适应实际应用。

其中，在对多个小区中的混合业务的业务量进行加权平均时，每个小区的业务量权值为该小区的混合业务量在多个小区总混合业务量中所占的比例。

基于以上处理，可以对呼损为预定值的混合爱尔兰B表进行校正。

以呼损为2％、半速率门限DTHAMR/DTHNAMR＝5的混合业务为例，可以取现网半速率门限DTHAMR/DTHNAMR＝5的小区话务，取这些小区的拥塞率在1％-3％之间所对应的混合话务，此拥塞率程度即为网络认为可以接受的拥塞程度，基于爱立信设备，这里的拥塞采用TFV1CONGSAS+THCONGSAS+TFCONGSHO+THCONGSHO表示，呼叫次数用TFCALL+THCALL表示；

在对拥塞率在2％的小区混合业务量进行加权均值操作后，能够校正半速率门限＝5％、呼损为2％的TCH级混合爱尔兰B表，如表2所示。

表2

其中，表2中所示的信道数是指TCH信道数，类似地，对于其他的半速率门限，同样可以采用类似的方法，例如，表3中示出了各个半速率门限下所需的TCH信道数。

表3

0	5	10	15	20	25	30	35	40	45	50	55	60	60	70	75	80	85	90	95	100
																					9	9	9	10	10	11	11	12	12	13	13	13	14	14	15	15	16	16	17	17	18
10	10	11	11	12	12	13	13	14	14	15	15	16	16	17	17	18	18	19	19	20
																					11	11	12	12	13	13	14	14	15	15	16	17	17	18	18	19	19	20	20	21	22
12	12	13	13	14	15	15	16	16	17	18	18	19	19	20	21	21	22	22	23	24
																					13	13	14	14	15	16	16	17	18	18	19	20	20	21	22	22	23	24	24	25	26
14	14	15	16	16	17	18	18	19	20	21	21	22	23	23	24	25	25	26	27	28
																					15	15	16	17	18	18	19	20	21	21	22	23	24	24	25	26	27	27	28	29	30
16	16	17	18	19	20	20	21	22	23	24	24	25	26	27	28	28	29	30	31	32
																					17	17	18	19	20	21	22	22	23	24	25	26	27	28	28	29	30	31	32	33	34

65	68	71	74	78	81	84	87	91	94	97	100	104	107	110	113	117	120	123	126	130
																					66	69	72	75	79	82	85	89	92	95	99	102	105	108	112	115	118	122	125	128	132
67	70	73	77	80	83	87	90	93	97	100	103	107	110	113	117	120	123	127	130	134
																					68	71	74	78	81	85	88	91	95	98	102	105	108	112	115	119	122	125	129	132	136
69	72	75	79	82	86	89	93	96	100	103	106	110	113	117	120	124	127	131	134	138
																					70	73	77	80	84	87	91	94	98	101	105	108	112	115	119	122	126	129	133	136	140
71	74	78	81	85	88	92	95	99	102	106	110	113	117	120	124	127	131	134	138	142
																					72	75	79	82	86	90	93	97	100	104	108	111	115	118	122	126	129	133	136	140	144
73	76	80	83	87	91	94	98	102	105	109	113	116	120	124	127	131	135	138	142	146
																					74	77	81	85	88	92	96	99	103	107	111	114	118	122	125	129	133	136	140	144	148
75	78	82	86	90	93	97	101	105	108	112	116	120	123	127	131	135	138	142	146	150
																					76	79	83	87	91	95	98	102	106	110	114	117	121	125	129	133	136	140	144	148	152
77	80	84	88	92	96	100	103	107	111	115	119	123	127	130	134	138	142	146	150	154
																					78	81	85	89	93	97	101	105	109	113	117	120	124	128	132	136	140	144	148	152	156
79	82	86	90	94	98	102	106	110	114	118	122	126	130	134	138	142	146	150	154	158
																					80	84	88	92	96	100	104	108	112	116	120	124	128	132	136	140	144	148	152	156	160
81	85	89	93	97	101	105	109	113	117	121	125	129	133	137	141	145	149	153	157	162
																					82	86	90	94	98	102	106	110	114	118	123	127	131	135	139	143	147	151	155	159	164
83	87	91	95	99	103	107	112	116	120	124	128	132	136	141	145	149	153	157	161	166
																					84	88	92	96	100	105	109	113	117	121	126	130	134	138	142	147	151	155	159	163	168
85	89	93	97	102	106	110	114	119	123	127	131	136	140	144	148	153	157	161	165	170
																					86	90	94	98	103	107	111	116	120	124	129	133	137	141	146	150	154	159	163	167	172
87	91	95	100	104	108	113	117	121	126	130	134	139	143	147	152	156	160	165	169	174
																					88	92	96	101	105	110	114	118	123	127	132	136	140	145	149	154	158	162	167	171	176
89	93	97	102	106	111	115	120	124	129	133	137	142	146	151	155	160	164	169	173	178
																					90	94	99	103	108	112	117	121	126	130	135	139	144	148	153	157	162	166	171	175	180

在表3中，第一行表示半速率门限，每一列中其他行的内容则表示该半速率门限下所需的TCH数目。

基于上述方式，可以将呼损作为基点，综合考虑混合话务量，根据爱尔兰B公式的模型，从实际网络中获取真实的网络数据进行校正，得到了真实、准确反映混合业务网络状况的混合爱尔兰B表。该表不仅可以作为对全网小区的容量进行评估和调整的参照标准，同时也可以作为小区半速率比例门限、数据业务信道分配比例等重要参数调整的重要依据。

在对每个小区所需进行容量优化时，对于每个小区，在该小区所需的载波数量大于小区的实际载波数量的情况下，可通过减少小区的载波数量对小区进行优化；而在小区所需的载波数量小于小区的实际载波数量的情况下，则可以通过增加小区的载波数量对小区进行优化。

下面将结合具体实例描述小区容量调整的方法。

例如，基于混合爱尔兰B表，针对网络中爱立信设备的特点，其具体调整处理过程如下：

统计小区实际自忙时第三峰值(突发话务)时的混合话务，考虑到话务的变动，

建议峰值混合话务＝小区实际第三峰值混合话务

最佳载波数：根据建议峰值混合话务，所对应的2％呼损，半速率门限为5％条件下的混合爱尔兰B表值，得到对应的载波数；

基于得到的载波数可以进行如下条件判断：如果最佳载波数-原载波数＞0，则该小区需要扩容；如果最佳载波数-原载波数＜0，则该小区需要减容；扩容载波数K＝最佳载波数-原载波数；如果是2206/2116设备，扩容单位为2；如果是2202设备，则扩容载波数为计算结果；如果是2308设备，扩容单位为4；如果是2302设备，扩容单位为2；如果EPDCH复用度＜4，则扩K个普通载波；如果EPDCH复用度＞4，则要求扩EDGE载波E＝INT[(EPDCH实际复用度/4^*-1)*小区现有EPDCH数/8]，即，最终扩容数量为K-E个普通载波和E个EDGE载波；

另外，减容载波数＝原载波数-最佳载波数，此时，如果是2206/2116设备，则减容DTRU＝INT[减容载波数/2]；如果是2202设备，则减容TRU＝减容载波数；如果是2308设备，扩容单位为4；如果是2302设备，扩容单位为2；如果该小区的STRU＝1，那么减普通载波。

如果该小区的STRU＞1，则需要判断：该STRU是否用于EDGE，如果是，则减普通载波；否则视扩容需求减普通或EDGE载波。

基于校正的混合爱尔兰B表，针对网络中爱立信设备的特点，还可以推导出PDCH分配比例和半速率门限比例两个参数的调整方法。

对于PDCH分配比例(odpdchlimit)，可以通过图5所示的方式进行调整。具体过程如下：

在多个小区中至少一个小区的呼叫损耗超过预定值的情况下，用于调整PDCH分配比例的OD模块计算该小区的混合业务量、混合业务容量、可承载数据业务容量，根据该小区的可承载数据业务容量是否大于0确定该小区的chgr0/1的odpdchlimit为0或100，并修改小区的odpdchlimit参数。

之后就可以由半速率门限(DHA)模块进行半速率门限的调整。

并且，可以根据图6和图7所示的处理调整半速率门限(DHA)。

如图6所示，在DHA模块中，首先预测OD受限的混合业务，计算当前的DHA，然后在DHA自适应模块中进行自适应处理，如果处理后的DHA大于95％，则使得DHA等于95％，否则判断DHA是否小于5％，如果小于5％，则使DHA＝5％，如果DHA在95％至5％之间，则可以修改小区参数，并进入告警模块。

如图7所示，在自适应模块中，可以根据多个小区的呼叫损耗对多个小区的半速率门限进行调整，其中，对于呼叫损耗(拥塞率)低于第一门限值(2％)、且当前周期的半速率门限大于或等于上个周期的半速率门限的小区，以预定步长(例如，该步长可以为5)减少小区的半速率门限；对于呼叫损耗高于第二门限值(5％)、且当前周期的半速率门限小于或等于上个周期的半速率门限的小区，以预定步长增加小区的半速率门限。

尽管以上以爱立信设备为例进行了描述，但是本发明并不限于此，对于其他的网络设备，同样可以采用本发明的方案进行容量配置，从而调整小区的容量。

通过上述处理，就能够基于小区的实际混合业务量确定小区的实际容量需求，使得优化结果与小区本身的需求更接近，并且复杂度较低，能够适应实际应用，并且，还可以确定校正的混合爱尔兰B表，从而针对网络设备的特点对PDCH分配比例和半速率门限进行优化。

装置实施例

在本实施例中，提供了一种小区无线容量的优化装置。

根据本实施例的小区无线容量的优化装置包括：加权处理模块，用于对半速率门限为预定半速率门限的多个小区中呼叫损耗为预定值的混合业务的业务量进行加权平均；确定模块，用于根据加权平均的结果确定多个小区中每个小区所需的容量；优化模块，用于根据每个小区所需的容量对每个小区进行容量优化。

其中，在加权处理模块对多个小区中的混合业务的业务量进行加权平均时，每个小区的业务量权值为该小区的混合业务量在多个小区总混合业务量中所占的比例。

并且，确定模块通过确定每个小区所需的传输信道数量以及载波数量来确定每个小区所需的容量。

具体地，对于每个小区，在小区所需的载波数量大于小区的实际载波数量的情况下，优化模块通过减少小区的载波数量对小区进行优化；对于每个小区，在小区所需的载波数量小于小区的实际载波数量的情况下，优化模块通过增加小区的载波数量对小区进行优化。

并且，优化模块还用于在多个小区中至少一个小区的呼叫损耗超过预定值的情况下，根据至少一个小区的可承载数据业务容量调整至少一个小区的分组数据信道分配比例参数。

优选地，优化模块还用于根据多个小区的呼叫损耗对多个小区的半速率门限进行调整，其中，对于呼叫损耗低于第一门限值、且当前周期的半速率门限大于或等于上个周期的半速率门限的小区，优化模块以预定步长减少小区的半速率门限；对于呼叫损耗高于第二门限值、且当前周期的半速率门限小于或等于上个周期的半速率门限的小区，优化模块以预定步长增加小区的半速率门限，其中，第一门限值小于第二门限值。

根据本实施例的装置同样能够得到上述校正的爱尔兰B表，对各种网络设备进行调整，从而优化小区的容量，并实现图5至7所示的处理，对半速率门限和PDCH分配比例进行调整，具体过程之前已经描述，这里不再重复。

通过上述装置，能够于小区的实际混合业务量确定小区的实际容量需求，使得优化结果与小区本身的需求更接近，并且降低容量优化的复杂度，能够适应实际应用。

综上所述，借助于本发明的上述技术方案，能够基于小区的实际混合业务量确定小区的实际容量需求，使得优化结果与小区本身的需求更接近，并且降低容量优化的复杂度，能够适应实际应用，并且，还可以确定校正的混合爱尔兰B表，从而针对网络设备的特点对PDCH分配比例和半速率门限进行优化。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种小区无线容量的优化方法，其特征在于，所述方法包括：

对半速率门限为预定半速率门限的多个小区中呼叫损耗为预定值的混合业务的业务量进行加权平均，每个小区的业务量权值为该小区的混合业务量在多个小区总混合业务量中所占的比例；

根据加权平均的结果确定所述多个小区中每个小区所需的容量；

根据所述每个小区所需的容量对所述每个小区进行容量优化；

对呼损为预定值的混合爱尔兰B表进行校正；

基于校正后的混合爱尔兰B表，调整PDCH分配比例和半速率门限两个参数，其中，调整PDCH分配比例包括：在所述多个小区中至少一个小区的呼叫损耗超过所述预定值的情况下，根据所述至少一个小区的可承载数据业务容量调整所述至少一个小区的分组数据信道分配比例参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述每个小区所需的容量的处理具体包括：

确定所述每个小区所需的传输信道数量以及载波数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述每个小区所需的容量对所述每个小区进行容量优化具体包括以下之一：

对于所述每个小区，在所述小区所需的载波数量大于所述小区的实际载波数量的情况下，通过减少所述小区的载波数量对所述小区进行优化；

对于所述每个小区，在所述小区所需的载波数量小于所述小区的实际载波数量的情况下，通过增加所述小区的载波数量对所述小区进行优化。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

根据所述多个小区的呼叫损耗对所述多个小区的半速率门限进行调整，其中，

对于呼叫损耗低于第一门限值、且当前周期的半速率门限大于或等于上个周期的半速率门限的小区，以预定步长减少所述小区的半速率门限；

对于呼叫损耗高于第二门限值、且当前周期的半速率门限小于或等于上个周期的半速率门限的小区，以所述预定步长增加所述小区的半速率门限，其中，所述第一门限值小于所述第二门限值。

5.一种小区无线容量的优化装置，其特征在于，所述装置包括：

加权处理模块，用于对半速率门限为预定半速率门限的多个小区中呼叫损耗为预定值的混合业务的业务量进行加权平均，每个小区的业务量权值为该小区的混合业务量在多个小区总混合业务量中所占的比例；

确定模块，用于根据加权平均的结果确定所述多个小区中每个小区所需的容量；

优化模块，用于根据所述每个小区所需的容量对所述每个小区进行容量优化；对呼损为预定值的混合爱尔兰B表进行校正；基于校正后的混合爱尔兰B表，调整PDCH分配比例和半速率门限两个参数，其中，调整PDCH分配比例包括：在所述多个小区中至少一个小区的呼叫损耗超过所述预定值的情况下，根据所述至少一个小区的可承载数据业务容量调整所述至少一个小区的分组数据信道分配比例参数。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定模块通过确定所述每个小区所需的传输信道数量以及载波数量来确定所述每个小区所需的容量。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，对于所述每个小区，在所述小区所需的载波数量大于所述小区的实际载波数量的情况下，所述优化模块通过减少所述小区的载波数量对所述小区进行优化；对于所述每个小区，在所述小区所需的载波数量小于所述小区的实际载波数量的情况下，所述优化模块通过增加所述小区的载波数量对所述小区进行优化。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述优化模块还用于根据所述多个小区的呼叫损耗对所述多个小区的半速率门限进行调整，其中，对于呼叫损耗低于第一门限值、且当前周期的半速率门限大于或等于上个周期的半速率门限的小区，所述优化模块以预定步长减少所述小区的半速率门限；对于呼叫损耗高于第二门限值、且当前周期的半速率门限小于或等于上个周期的半速率门限的小区，所述优化模块以所述预定步长增加所述小区的半速率门限，其中，所述第一门限值小于所述第二门限值。

Images