CN105578598B - 一种无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配方法 - Google Patents

一种无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105578598B
CN105578598B CN201511025044.0A CN201511025044A CN105578598B CN 105578598 B CN105578598 B CN 105578598B CN 201511025044 A CN201511025044 A CN 201511025044A CN 105578598 B CN105578598 B CN 105578598B
Authority
CN
China
Prior art keywords
wireless network
virtual wireless
virtual
user
subcarrier
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201511025044.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105578598A (zh
Inventor
殷磊
邱玲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
University of Science and Technology of China USTC
Original Assignee
University of Science and Technology of China USTC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by University of Science and Technology of China USTC filed Critical University of Science and Technology of China USTC
Priority to CN201511025044.0A priority Critical patent/CN105578598B/zh
Publication of CN105578598A publication Critical patent/CN105578598A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105578598B publication Critical patent/CN105578598B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00Local resource management
    • H04W72/04Wireless resource allocation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00Local resource management
    • H04W72/12Wireless traffic scheduling
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00Local resource management
    • H04W72/50Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/54Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配方法,特征是物理网络提供商为虚拟无线网络提供最小平均资源量保证;并在每个时隙的资源分配中,根据用户流量队列信息对虚拟无线网络用户的到达流量进行准入控制;根据虚拟无线网络中用户的流量信息、无线信道状态信息以及虚拟无线网络的历史资源分配信息,动态的调整虚拟无线网络在每个时隙中所获得的网络资源量。与现有无线虚拟化中只考虑瞬时无线信道状态信息而忽略虚拟无线网络中用户业务流量波动性的资源分配方法相比,采用本发明方法能够减小资源分配过程中供需不匹配所造成的资源浪费,提高虚拟无线网络的总平均吞吐量性能和虚拟无线网络用户的平均队列时延性能。

Description

一种无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配方法
技术领域
本发明属于移动与无线网络技术领域,具体涉及无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配方法。
背景技术
《国际电子与电气工程师协会无线通信》("Wireless virtualization for nextgeneration mobile cellular networks."Wireless Communications,IEEE,Vol.22,pp.61-69,2015)指出,无线虚拟化可以解耦物理无线网络和网络服务提供,实现多个服务提供商定制的虚拟无线网络共存于同一物理无线网络之上,并共享底层物理网络资源,从而提高无线网络的灵活性和可扩展性,是构建未来无线网络的关键技术之一。在无线虚拟化中,物理网络提供商可以将其所拥有的物理无线网络资源进行抽象和切割,并分配给多个虚拟无线网络使用;虚拟无线网络使用获得的网络资源为其服务的用户提供网络服务。由于无线信道的时变和广播特性,《国际电子与电气工程师协会通信调研和综述》("Wireless network virtualization:A survey,some research issues andchallenges."Communications Surveys&Tutorials,IEEE,Vol.17,pp.358-380,2015)指出,如何高效地为多个虚拟无线网络分配网络资源是无线虚拟化所面临的重要挑战之一。
《移动网络与管理》("A novel LTE wireless virtualization framework."Mobile Networks and Management.vol.68,pp.245-257,2011)中提出了一种长期演进移动网络系统中的无线虚拟化框架,该框架中的管理程序(Hypervisor)实体负责无线信道信息的获取和相应的资源分配决策。《移动网络及应用》("LTE mobile networkvirtualization."Mobile Networks and Applications,vol.16,pp.424-432,2011)中提出的一种静态资源配置方法,在无线虚拟网络建立时按其资源需求静态地配置相应的网络资源,并保证虚拟无线网络的资源配置不随时间变化。《国际电子与电气工程师协会车载技术会议》("LTE Wireless Network Virtualization:Dynamic Slicing via FlexibleScheduling."Vehicular Technology Conference(VTC Fall),IEEE,2014)中提出的一种动态资源分配方法,能够在保证每个虚拟无线网络获得的最小的时频资源块数目前提下,根据无线信道信息为每个虚拟无线网络动态地分配时频块资源。但已有的方法主要是基于无线信道状态信息,而忽略了虚拟无线网络中用户业务流量的波动性,这可能导致已有方法在资源分配过程中存在资源供需不匹配问题,从而造成网络资源的浪费,降低网络资源的利用率。
发明内容
本发明的目的是提出一种无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配,以减小资源分配过程中供需不匹配所造成的资源浪费,提高虚拟无线网络的总平均吞吐量性能和虚拟无线网络用户的平均队列时延性能。
本发明无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配方法,包括,在时间轴上的连续等长时隙集合中的每个时隙t,物理网络提供商将其所拥有的网络资源以正交频分多址接入子载波和发射功率的形式分配给虚拟无线网络使用;每个虚拟无线网络使用获得的子载波资源和发射功率资源为其所服务的用户提供服务;
其特征在于:
物理网络提供商为虚拟无线网络提供最小平均资源量保证;根据虚拟无线网络用户的流量信息、无线信道状态信息以及历史资源分配信息,动态的调整虚拟无线网络在每个时隙中所获得的网络资源量;每个时隙t中的具体操作步骤如下,其中
第一步:收集该时隙中每个虚拟无线网络的用户流量队列信息、无线信道状态信息以及虚拟无线网络的历史资源分配信息;
所述虚拟无线网络的用户流量队列信息 表示运行在物理无线网络之上的虚拟无线网络集合,表示虚拟无线网络n所服务的用户集合,其中 表示虚拟无线网络n所服务用户m的流量队列长度,其中所述虚拟无线网络的用户的信道状态信息 表示物理无线网络可用子载波资源集合,表示虚拟无线网络n所服务的用户m在子载波k上的信道功率增益,其中所述虚拟无线网络的历史资源分配信息包括历史子载波分配信息和历史发射功率分配信息其中分别表示虚拟无线网络n在时隙t时的历史子载波分配信息和历史发射功率分配信息,
第二步:根据虚拟无线网络用户的流量队列信息使用准入控制公式
对每个虚拟无线网络所服务的用户在时隙t内到达的流量进行准入控制;其中,分别表示虚拟无线网络n中用户m在时隙t内到达的流量大小和准入控制后的流量大小,虚拟无线网络权重ωn>0,设计参数V>0;
第三步:根据虚拟无线网络用户的流量队列信息无线信道状态信息以及虚拟无线网络的历史资源分配信息计算每个虚拟无线网络在该时隙内获得的子载波集合和发射功率大小如下:
先初始化辅助变量μ=0;
然后使用功率分配公式
计算虚拟无线网络用户在每个子载波上的获得的发射功率其中,表示虚拟无线网络n的用户m在子载波k上所获得的发射功率大小,τ表示每个时隙的时间长度,σ表示每个子载波上的噪声功率值;PT表示物理无线网络的最大可用发射功率,符号
使用子载波分配指示度量计算公式
计算子载波分配指示度量其中,表示虚拟无线网络n所服务的用户m在子载波k上的子载波分配指示度量, 表示物理无线网络可用子载波资源集合中的元素数目;
使用子载波分配公式
计算每个子载波k,的分配结果其中,表示子载波k被分配给虚拟无线网络n所服务的用户m,否则,
保存当前的辅助变量值为μ,并根据迭代更新公式
更新辅助变量,其中辅助变量更新步长s>0;
重复上面的使用功率分配公式计算、子载波分配指示度量计算、子载波分配公式计算、以及根据迭代更新公式更新辅助变量的操作过程,直至满足迭代终止条件公式
|μ-μ|<ε (6)
其中终止门限ε>0;并利用功率分配公式、子载波分配指示度量计算公式以及子载波分配公式计算得到最终的功率分配结果和子载波分配结果
第四步:使用历史资源分配信息更新公式
更新并保存虚拟网络的历史资源分配信息;其中,虚拟无线网络平均资源比例保证因子αn满足
第五步:虚拟无线网络使用获得的子载波和发射功率资源为其服务的用户发送数据,使用速率计算公式
计算每个用户发送数据的速率
第六步:结合第二步中的流量准入控制结果,根据用户流量队列更新公式
更新用户的流量队列长度。
本发明无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配方法由于在每个时隙的资源分配过程中联合使用了虚拟无线网络的用户流量信息、信道状态信息以及虚拟无线网络的历史资源分配信息,与现有无线虚拟化中只考虑瞬时无线信道状态信息而忽略虚拟无线网络中用户业务流量波动性的资源分配方法相比,在满足每个虚拟无线网络的最小平均资源量的需求前提下,能够根据虚拟无线网络中用户的流量信息、无线信道状态信息以及虚拟无线网络的历史资源分配信息,动态的调整无线虚拟网络在每个时隙获得的资源量,从而可以减小资源分配过程中供需不匹配所造成的资源浪费,提高虚拟无线网络的总平均吞吐量性能和虚拟无线网络用户的平均队列时延性能。
附图说明:
图1为在不同的设计参数V设置下,本发明方法与已有的资源分配方法的虚拟无线网络总平均吞吐量的对比图;
图2为在不同的设计参数V设置下,本发明方法与已有的资源分配方法的虚拟无线网络用户平均队列时延的对比图;
图3为在不同的虚拟无线网络用户平均流量到达速率设置下,本发明方法与已有的资源分配方法的虚拟无线网络总平均吞吐量的对比图;
图4为在不同的虚拟无线网络用户平均流量到达速率设置下,本发明方法与已有的资源分配方法的虚拟无线网络用户平均队列时延的对比图。
具体的实施方式
下面结合附图通过实施例对本发明无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配方法进行进一步的详细描述和具体说明。
实施例1:
本发明无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配方法,包括,在时间轴上连续等长时隙集合中的每个时隙t,物理网络提供商将其所拥有的物理网络资源以正交频分多址接入子载波和发射功率的形式分配给虚拟无线网络使用;每个虚拟无线网络使用获得子载波资源和发射功率资源为其所服务的用户提供服务。
本实施例中无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配方法,每个时隙t中的具体操作步骤如下,其中
第一步:收集该时隙中每个虚拟无线网络的用户流量队列信息、无线信道状态信息以及虚拟无线网络的历史资源分配信息;
所述虚拟无线网络的用户流量队列信息 表示运行在物理无线网络之上的虚拟无线网络集合,表示虚拟无线网络n所服务的用户集合,其中 表示虚拟无线网络n所服务用户m的流量队列长度,其中所述虚拟无线网络的用户的信道状态信息 表示物理无线网络可用子载波资源集合,表示虚拟无线网络n所服务的用户m在子载波k上的信道功率增益,其中所述虚拟无线网络的历史资源分配信息包括历史子载波分配信息和历史发射功率分配信息其中,分别表示虚拟无线网络n在时隙t时的历史子载波分配信息和历史发射功率分配信息,
第二步:根据虚拟无线网络用户的流量队列信息使用准入控制公式(1),即,
对每个虚拟无线网络所服务的用户在时隙t内到达的流量进行准入控制;其中分别表示虚拟无线网络n中用户m在时隙t内到达的流量大小和准入控制后的流量大小, 并且准入控制后的用户流量在该时隙的结尾被加入到对应的用户流量队列中;虚拟无线网络权重ωn>0,表征虚拟无线网络间的差异性;设计参数V,V>0,用于平衡吞吐量性能和队列时延性能;
第三步:根据虚拟无线网络用户的流量队列信息无线信道状态信息以及虚拟无线网络的历史资源分配信息计算每个虚拟无线网络在该时隙内获得的子载波集合和发射功率大小,具体过程如下:
第3A分步骤:初始化参数辅助变量μ=0;
第3B分步骤:根据功率分配公式(2),即
计算虚拟无线网络用户在每个子载波上的获得的发射功率其中,表示虚拟无线网络n的用户m在子载波k上所获得的发射功率大小,τ表示每个时隙的时间长度,σ表示每个子载波上的噪声功率值;PT表示物理无线网络的最大可用发射功率,符号
第3C分步骤:根据子载波分配指示度量计算公式(3),即
计算子载波分配指示度量其中,表示虚拟无线网络n所服务的用户m在子载波k上的子载波分配指示度量, 表示物理无线网络可用子载波资源集合中的元素数目;
第3D分步骤:根据子载波分配公式(4),即
计算每个子载波k,的分配结果其中,表示子载波k被分配给虚拟无线网络n所服务的用户m,否则,
第3E分步骤:将当前的辅助变量值保存为μ,并根据迭代更新公式(5),即
更新辅助变量,其中辅助变量更新步长s>0;
第3F分步骤:重复上述自分步骤3B-3E的操作,直至满足迭代终止条件公式(6),即
|μ-μ|<ε (6)
其中终止门限ε>0;并利用功率分配公式、子载波分配指示度量计算公式以及子载波分配公式计算得到最终的功率分配结果和子载波分配结果
第四步:根据历史资源分配信息更新公式(7),即
更新并保存每个虚拟网络的历史资源分配信息,以用于下一时隙的资源分配;其中虚拟无线网络平均资源比例保证因子αn,0<αn<1,用于保证虚拟无线网络获得的平均资源量与物理无线网络的可用资源量之比不低于虚拟无线网络平均资源比例保证因子αn,并且所有虚拟无线网络平均资源比例保证因子满足
第五步:虚拟无线网络使用获得的子载波和发射功率资源为其服务的用户发送数据,使用速率计算公式(8),即
计算用户发送数据的速率
第六步:结合前面第二步中的流量准入控制的结果,根据用户流量队列更新公式(9),即
更新用户的流量队列长度。
下面利用仿真对本发明无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配方法和现有的静态资源配置方法和动态资源分配方法的性能指标进行对比。所对比的性能指标包括:虚拟无线网络的总平均吞吐量和虚拟无线网络用户的平均队列时延;
定义虚拟无线网络的总平均吞吐量为每个时隙所有虚拟无线网络用户的准入流量的之和的平均值,即其中T表示时隙集合中的时隙个数;定义虚拟无线网络用户的平均队列时延为所有虚拟无线网络用户队列时延的平均值,即其中表示集合中元素的个数。
本实施例无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配方法的仿真具体设置如下:
考虑一个拥有32个正交频分多址接入子载波资源和5dBW的发射功率资源的物理网络提供商,并设为两个虚拟无线网络提供网络资源;该两个虚拟无线网络中的用户数目均为5;每个用户在子载波上的信道功率增益均服从均值为3的指数分布,子载波上的噪声功率σ为1;虚拟无线网络平均资源比例保证因子分别为α1=3/8,α2=5/8;虚拟无线网络中的用户的流量到达过程为一个泊松过程,且同一虚拟无线网络中的用户的平均流量到达速率相同;本次仿真时间长度为5000个时隙,每个时隙的长度为一个单位时间τ=1。
对本实施例中所使用的本发明无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配方法中的相关公式参数的具体设置如下:虚拟无线网络用户初始的队列长度均设置为0;每个虚拟无线网络的初始历史资源分配信息均设置为0;所述准入控制公式(1)中的虚拟无线网络权重ωn均设置为1;所述迭代更新公式(5)中的辅助变量更新步长s设置为0.1;迭代终止条件公式(6)中的终止门限ε=10-4;最终对比的结果使用每次仿真的5000个时隙仿真结果的平均值,具体的仿真对比结果可参见所附图1、图2、图3和图4中所示。
图1为在不同的设计参数V设置下,采用本发明方法与已有的资源分配方法的虚拟无线网络总平均吞吐量的对比结果。其中上面的实线A1、上面的虚线A2和下面的虚线A3分别表示采用本发明方法、动态资源分配方法和静态资源配置方法的虚拟无线网络的总平均吞吐量随设计参数V变化的曲线。在仿真中,两个虚拟无线网络中的每个用户的平均流量到达速率均设置为5[bit/Hz/时隙]。从附图1可以看出,采用本发明方法的虚拟无线网络的总平均吞吐量较已有的方法更大;且在V>10的情况下,本发明方法较动态资源分配方法和静态资源配置方法分别有4%和14%的性能增益;由此说明,使用本方法能够提高虚拟无线网络的总平均吞吐量性能。
图2中的仿真设置与图1相同,图2对比了不同的设计参数V情况下,采用本发明方法与已有方法的虚拟无线网络用户的平均队列时延性能。其中下面的实线B1、下面的虚线B2和上面的虚线B3分别表示采用本发明方法、动态资源分配方法和静态资源配置方法的虚拟无线网络用户的平均队列时延随着设计参数V变化的曲线。从附图2可以看出,采用本发明方法较已有的方法,可以降低虚拟无线网络用户的平均队列时延,且在V>10的情况下,本发明较动态资源分配方法和静态资源配置方法分别有7%和18%的性能增益;由此说明,本方法能够降低虚拟无线网络用户的平均队列时延。
图3对比了在不同的虚拟无线网络用户平均流量到达速率的情况下,三种资源分配方法的虚拟无线网络的总平均吞吐量性能。其中上面的实线C1、上面的虚线C2和下面的虚线C3分别表示使用本发明方法、动态资源分配方法和静态资源配置方法的虚拟无线网络的总平均吞吐量随着虚拟无线网络用户平均流量到达速率的变化曲线。在仿真中,两个虚拟无线网络中每个用户的平均流量到达速率均相同,设计参数V设置为15。从附图3可以看出,在相同的虚拟无线网络用户平均流量到达速率的情况下,使用本发明方法较已有的动态资源分配方法和静态资源配置方法最大分别有12%和17%的虚拟无线网络总平均吞吐量提升;由此可以说明,使用本方法能够提高虚拟无线网络的总平均吞吐量性能;
图4中的仿真设置与图3一致,图4表示在不同的虚拟无线网络用户平均流量到达速率的情况下,三种资源分配方法的虚拟无线网络用户的平均队列时延性能对比结果。其中,下面的实线D1、下面的虚线D2以及上面的虚线D3分别表示采用本发明方法、动态资源分配方法和静态资源配置方法的虚拟无线网络用户的平均队列时延性能随着虚拟无线网络用户平均流量到达速率的变化曲线。从附图4可以看出,本发明方法能够降低虚拟无线网络用户的平均队列时延,且较已有的方法均有10%以上的性能增益。由此可以说明,本方法能够降低虚拟无线网络用户的平均队列时延。
通过上面的实施例,证明了本发明基于吞吐量最大化的资源分配方法,与现有无线虚拟化中只考虑瞬时无线信道状态信息而忽略虚拟无线网络中用户业务流量波动性的资源分配方法相比,在满足虚拟无线网络的最小平均资源量的需求前提下,通过对虚拟无线网络用户的流量信息、无线信道状态信息以及历史资源分配信息的联合使用,动态的调整虚拟无线网络在每个时隙中所获得的网络资源量,可以减小资源分配过程中供需不匹配所造成的资源浪费,从而能够提高虚拟无线网络的总平均吞吐量性能和虚拟无线网络用户的平均队列时延性能。

Claims (1)

1.一种无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配方法,包括,在时间轴上的连续等长时隙集合中的每个时隙t,物理网络提供商将其所拥有的网络资源以正交频分多址接入子载波和发射功率的形式分配给虚拟无线网络使用;每个虚拟无线网络使用获得的子载波资源和发射功率资源为其所服务的用户提供服务;
其特征在于:
物理网络提供商为虚拟无线网络提供最小平均资源量保证;根据虚拟无线网络用户的流量信息、无线信道状态信息以及历史资源分配信息,动态的调整虚拟无线网络在每个时隙中所获得的网络资源量;每个时隙t中的具体操作步骤如下,其中
第一步:收集该时隙中每个虚拟无线网络的用户流量队列信息、无线信道状态信息以及虚拟无线网络的历史资源分配信息;
所述虚拟无线网络的用户流量队列信息 表示运行在物理无线网络之上的虚拟无线网络集合,表示虚拟无线网络n所服务的用户集合,其中 表示虚拟无线网络n所服务用户m的流量队列长度,其中所述虚拟无线网络的用户信道状态信息其中,表示物理无线网络可用子载波资源集合,表示虚拟无线网络n所服务的用户m在子载波k上的信道功率增益,其中所述虚拟无线网络的历史资源分配信息包括历史子载波分配信息和历史发射功率分配信息其中分别表示虚拟无线网络n在时隙t时的历史子载波分配信息和历史发射功率分配信息,
第二步:根据虚拟无线网络用户的流量队列信息使用准入控制公式
对每个虚拟无线网络所服务的用户在时隙t内到达的流量进行准入控制;其中,分别表示虚拟无线网络n中用户m在时隙t内到达的流量大小和准入控制后的流量大小,虚拟无线网络权重ωn>0,设计参数V>0;
第三步:根据虚拟无线网络用户的流量队列信息无线信道状态信息以及虚拟无线网络的历史资源分配信息计算每个虚拟无线网络在该时隙内获得的子载波集合和发射功率大小如下:
先初始化辅助变量μ=0;
然后使用功率分配公式
计算虚拟无线网络用户在每个子载波上的获得的发射功率其中,表示虚拟无线网络n的用户m在子载波k上所获得的发射功率大小,τ表示每个时隙的时间长度,σ表示每个子载波上的噪声功率值;PT表示物理无线网络的最大可用发射功率,符号
使用子载波分配指示度量计算公式
计算子载波分配指示度量其中,表示虚拟无线网络n所服务的用户m在子载波k上的子载波分配指示度量, 表示物理无线网络可用子载波资源集合中的元素数目;
使用子载波分配公式
计算每个子载波k 的分配结果其中, 表示子载波k被分配给虚拟无线网络n所服务的用户m,否则,
保存当前的辅助变量值为μ,并根据迭代更新公式
更新辅助变量,其中辅助变量更新步长s>0;
重复上面的使用功率分配公式计算、子载波分配指示度量计算、子载波分配公式计算、以及根据迭代更新公式更新辅助变量的操作过程,直至满足迭代终止条件公式
|μ-μ|<ε
其中终止门限ε>0;并利用功率分配公式、子载波分配指示度量计算公式以及子载波分配公式计算得到最终的功率分配结果和子载波分配结果
第四步:使用历史资源分配信息更新公式
更新并保存虚拟网络的历史资源分配信息;其中,虚拟无线网络平均资源比例保证因子αn满足
第五步:虚拟无线网络使用获得的子载波和发射功率资源为其服务的用户发送数据,使用速率计算公式
计算每个用户发送数据的速率
第六步:结合第二步中的流量准入控制结果,根据用户流量队列更新公式
更新用户的流量队列长度。
CN201511025044.0A 2015-12-30 2015-12-30 一种无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配方法 Active CN105578598B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201511025044.0A CN105578598B (zh) 2015-12-30 2015-12-30 一种无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201511025044.0A CN105578598B (zh) 2015-12-30 2015-12-30 一种无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105578598A CN105578598A (zh) 2016-05-11
CN105578598B true CN105578598B (zh) 2019-01-22

Family

ID=55888125

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201511025044.0A Active CN105578598B (zh) 2015-12-30 2015-12-30 一种无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105578598B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106793117B (zh) * 2016-12-20 2019-12-10 西安电子科技大学 无线mesh网中弹性虚拟子网映射方法
CN107172710B (zh) * 2017-04-23 2019-12-06 西安电子科技大学 一种基于虚拟子网的资源分配和业务接入控制方法
CN107426809B (zh) * 2017-06-20 2020-04-07 西安电子科技大学 基于虚拟用户队列模型的wvn功率和缓存分配方法
CN107979824B (zh) * 2017-10-20 2020-11-17 西安电子科技大学 一种无线网络虚拟化场景下的d2d多播资源分配方法
CN112911715B (zh) * 2021-02-03 2024-02-13 南京南瑞信息通信科技有限公司 一种虚拟无线网络中吞吐量最大化的功率分配方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102340877A (zh) * 2011-10-17 2012-02-01 中国科学技术大学 虚拟mimo系统中的多用户资源分配的方法及装置
CN104639307A (zh) * 2015-01-23 2015-05-20 重庆邮电大学 无线网络虚拟化中的资源分配方法
WO2015108460A1 (en) * 2014-01-20 2015-07-23 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Routing based on quality metrics

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102340877A (zh) * 2011-10-17 2012-02-01 中国科学技术大学 虚拟mimo系统中的多用户资源分配的方法及装置
WO2015108460A1 (en) * 2014-01-20 2015-07-23 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Routing based on quality metrics
CN104639307A (zh) * 2015-01-23 2015-05-20 重庆邮电大学 无线网络虚拟化中的资源分配方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Adaptive-VNE: A flexible resource allocation for virtual network embedding algorithm;Ilhem Fajjari 等;《2012 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)》;IEEE;20130423;正文第2640-2646页

Also Published As

Publication number Publication date
CN105578598A (zh) 2016-05-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105578598B (zh) 一种无线虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配方法
Checko et al. Evaluating C-RAN fronthaul functional splits in terms of network level energy and cost savings
Sediq et al. Optimal tradeoff between sum-rate efficiency and Jain's fairness index in resource allocation
Wang et al. Dynamic load balancing and throughput optimization in 3gpp lte networks
CN109041193B (zh) 一种基于noma的网络切片动态联合用户关联和功率分配方法
Tang et al. Adaptive virtual resource allocation in 5G network slicing using constrained Markov decision process
Li et al. Joint optimization on load balancing and network load in 3GPP LTE multi-cell networks
CN110809261B (zh) H-cran网络下联合拥塞控制和资源分配的网络切片动态资源调度方法
CN106954232B (zh) 一种时延优化的资源分配方法
Mehrjoo et al. Design of fair weights for heterogeneous traffic scheduling in multichannel wireless networks
Cheng et al. Heterogeneous statistical QoS provisioning for downlink transmissions over mobile wireless cellular networks
Nojima et al. Resource isolation in RAN part while utilizing ordinary scheduling algorithm for network slicing
CN113746677B (zh) 一种面向5g新空口的网络切片内资源分配方法
Masoudi et al. Energy-optimal end-to-end network slicing in cloud-based architecture
Al-Khatib et al. Traffic modeling and optimization in public and private wireless access networks for smart grids
CN103533628B (zh) 一种下行功率分配方法
CN103607368A (zh) 基于能效的ofdma子载波分配方法
Moosavi et al. Delay aware resource allocation with radio remote head cooperation in user-centric C-RAN
Maule et al. Multi-service network slicing 5G NR orchestration via tailored HARQ scheme design and hierarchical resource scheduling
CN101951683B (zh) 一种WiMax系统中的资源分配方法
CN102970757B (zh) 基于实时业务的lte下行填充资源分配方法
Ravindran et al. EESO: Energy efficient system-resource optimization of multi-sub-slice-connected user in 5G RAN
Khakurel et al. Qos-aware utility-based resource allocation in mixed-traffic multi-user ofdm systems
Zhou et al. Radio resource allocation for RAN slicing in mobile networks
CN105163392B (zh) 保证服务质量的多基站多用户比例公平调度方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant