CN102082763B - 一种天气预报数据格式及其网络传输方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种天气预报数据格式及其网络传输方法，所述天气预报的数据格式中包含了描述本次天气预报数据的准确度的服务推荐度字段。所述天气预报数据的网络传输方法是根据用户的请求，将描述本次天气预报数据的准确度的服务推荐度字段发送给用户。本发明提供的天气预报数据格式及其网络传输方法通过服务推荐度字段来描述本次天气预报数据的准确度，并将此参数提供给用户参考，方便用户根据天气预报的准确度参数来判断此次预报是否可靠，在准确率较低的情况下可以提前做好准备。

Description

一种天气预报数据格式及其网络传输方法

技术领域

本发明涉及天气预报领域，尤其涉及网络中的天气预报数据格式及其传输方法。

背景技术

天气预报是一种人们日常生活中常见而且有益的资讯，在生产、生活等各个领域中，准确的天气预报能够给人们带来很大的便利。另一方面，随着互联网的普及，基于互联网的应用也越来越丰富，越来越多的用户也开始习惯于在互联网上获取自己需要的资讯，其中包括天气资讯。目前，虽然基于互联网的天气预报服务有很多，较大的方便了人们的生活，但是，由于天气预报的准确性受到各气象台的预测能力、区域性气候的变化速度等诸多因素的影响，因此导致天气预报的准确性并不高，给用户带来困扰，尤其是对于需要举办户外活动的用户而言，天气情况非常重要，如果天气预报失准，会给用户带来非常大的损失，但是用户并不能有效的得知天气预报失准的可能性，从而很难衡量是否应该事先做好应对措施。

发明内容

本发明的目的是提供一种天气预报数据格式及其网络传输方法，旨在解决现有天气预报数据不能提供准确率参数供用户参考的缺陷。

为实现上述目的，本发明提供的天气预报的数据格式包括通过网络服务器反馈给网络终端的响应数据部分，所述响应数据部分包括以下字段：

用于记录该次天气预报服务所涵盖时间段的服务时间字段；

用于记录该次服务请求是否成功的服务标志字段；

包含天气具体预报信息的响应内容字段；

用于描述本次天气预报数据的准确度的服务推荐度字段。

更具体的，所述服务推荐度字段中的准确度是根据近期天气预报的准确度指数、气象台天气预报差异指数、地区地形指数综合计算所得。

更具体的，所述服务推荐度字段中的准确度进一步根据历史准确度指数、气候变化率指数、温度变化率指数、海平面变化指数、预报能力指数综合计算得到。

更具体的，所述服务推荐度字段中的准确度用百分率的形式表示。

更具体的，所述天气预报数据格式中进一步包括通过网络终端提交给网络服务器的请求数据部分，所述请求数据部分包括以下字段：

包含用户标识符ID信息的用户验证字段；

包含当前请求的服务类型信息的服务类型字段；

包含当前服务所需要的参数的请求参数字段。

更具体的，所述请求数据部分进一步包括一包含特殊服务需求的服务需求字段，所述服务需求字段中包括对天气预报的准确度参数的需求。

为实现上述目的，本发明提供的天气预报数据的网络传输方法包括以下步骤：

步骤a，网络终端设备向网络服务器发送请求数据；

步骤b，网络服务器接收和处理上述请求数据之后，将包括服务推荐度字段的响应数据反馈给网络终端设备。

更具体的，所述步骤b中，网络服务器根据近期天气预报的准确度指数、气象台天气预报差异指数、地区地形指数综合计算得到描述本次天气预报数据的准确度的服务推荐度字段。

更具体的，所述响应数据进一步包括以下字段：

用于记录该次天气预报服务所涵盖时间段的服务时间字段；

用于记录该次服务请求是否成功的服务标志字段；

包含天气具体预报信息的响应内容字段。

更具体的，所述请求数据包括以下字段：

包含用户标识符ID信息的用户验证字段；

包含当前请求的服务类型信息的服务类型字段；

包含当前服务所需要的参数的请求参数字段；

包含特殊服务需求的服务需求字段。

本发明提供的天气预报数据格式及其网络传输方法通过服务推荐度字段来描述本次天气预报数据的准确度，并将此参数提供给用户参考，方便用户根据天气预报的准确度参数来判断此次预报是否可靠，在准确率较低的情况下可以提前做好准备，非常人性化。

附图说明

图1是本发明较佳实施例涉及的天气预报数据的网络传输方法的数据传输示意图；

图2是本发明所涉及的请求数据的数据格式示意图；

图3是本发明所涉及的响应数据的数据格式示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明所述的天气预报数据的网络传输方法是应用在网络终端设备与网络服务器之间，参见图1中所示，本发明较佳实施例提供的天气预报数据的网络传输方法是以网络电视10(IPTV)作为网络终端设备向网络服务器11发送请求数据，请求数据的格式如图2中所示，具体包括以下四个字段：

用户验证字段，包含用户标识符ID等信息，以便允许在电视机与服务器之间建立连接，有效的用户验证字段由网络服务器11规定，例如，在请求数据时，网络电视10将自己的产品型号和代码等信息包含在用户验证字段中，如果是网络服务器11所允许获取信息的设备类型，则会被认为是合法的设备，其发送的请求数据才能被接受；

服务类型字段，包含当前请求的服务类型信息，即天气预报服务，其中还可以进一步划分为农业天气服务、海浪预报服务、户外活动天气预报服务等类型，以方便用户更确切的得到所切实需要的天气预报服务；

请求参数字段，包含当前服务所需要的参数，此字段一般至少包含地理位置信息(典型的以城市化分的区域)和时间信息，时间信息指定了天气预报的期限，例如24小时之内，或者72小时之内，等等。

服务需求字段，包含本次服务的特殊需求，例如需要提供天气预报的准确度参数；

结合参见图3中所示，根据上述的请求数据格式，网络服务器11接收和处理数据之后，反馈给网络电视10以下格式的响应数据(即本发明所提供的天气预报数据格式)：

服务时间字段，用于记录该次天气预报服务所涵盖时间段，此时间段一般是请求参数字段所指定的时间范围，如果用户在请求参数中没有指定时间范围，那么也可以默认为时间范围是72小时之内。

服务标志字段，用于记录该次服务请求是否成功。

响应内容字段，包含天气的具体预报信息，一般包括网络电视10所请求预报的地区信息、天气预报的时间段信息、以及具体天气状况信息(阴晴雨状况、最高气温、最低气温、平均气温等信息)。

服务推荐度字段，用于描述本次天气预报数据的准确度(推荐度越高，即表示准确率和可靠性越高)，一般用百分率表示，准确度是由网络服务器11根据近期天气预报的准确度指数、气象台天气预报差异指数、地区地形指数等参数综合考虑得到，作为本发明所述天气预报数据格式中最重要的字段，以下详细介绍本字段的获取过程中所考虑的各种因素和计算方式：

1、近期天气预报的准确度指数：此项指数根据最近(例如十天)的天气预报准确度推算得到，例如将过去十天内每天的天气预报准确度进行综合统计，近期天气预报的准确度指数可以反映出最近天气预报的难度，如果过去十天内的天气预报准确度很高，那么表示近期天气非常规变化的可能性比较小，预测难度也较小，近期天气预报的准确度指数在计算天气预报数据的准确度过程中可以占30％以上的加权值。

2、气象台天气预报差异指数：此项指数根据各地气象台公布的同一地区天气差异化程度得到，差异程度越小，表示天气预报的准确可能性越大，此项指数的值也越高，气象台天气预报差异指数在计算天气预报数据的准确度过程中可以占15％以上的加权值。

3、地区地形变化指数：此项指数根据近年来该地区地形的变化率得到，地形地貌变化越小(包括人工的改变，例如三峡工程)，该项指数的值越高；地形地貌的变化越大，则该项指数的值越低，表示天气预测的难度越大。地区地形变化指数在计算天气预报数据的准确度过程中可以占15％以上的加权值。

上述三个指数是计算本次天气预报数据的准确度过程中比较着重考虑的指数，根据三个指数的本身数值和加权值通过计算可以得出本次天气预报数据的准确度数据，然后通过服务推荐度字段反馈给用户参考。当然计算本次天气预报数据的准确度还可以考虑以下的一些指数：

历史准确度指数：此项指数根据以往本日的天气预报准确度推算得到，例如将过去十年每年的本日预报准确度进行加权平均，准确度越高，此项指数越高。此项指数在计算天气预报数据的准确度过程中可以占10％左右的加权值。

气候变化率指数：此项指数根据近年来的气候变化速度得到，例如每一年的晴天、阴天、雨天、大风天、冰雪天气的数量变化等，变化速度越小，指数值越高，此项指数在计算天气预报数据的准确度过程中可以占10％以上的加权值。

温度变化率指数：此项指数根据近年来的年平均气温变化率得到，变化速度越小，指数值越高，此项指数在计算天气预报数据的准确度过程中可以占5％以上的加权值。

海平面变化指数：此项指数根据近年来海平面的变化速度得到，变化速度越小，指数值越高，此项指数在计算天气预报数据的准确度过程中可以占5％以上的加权值。

预报能力指数：此项指数根据近年来天气预报的投入、技术进步等因素决定，投入越大(例如发射新的气象卫星)、技术出现重大突破，则指数值越高，此项指数在计算天气预报数据的准确度过程中可以占10％以上的加权值。

以上举例的八个指数有各自的加权值，即在计算本次天气预报数据的准确度过程中考虑的次序和权重有所差异，将这些指数加权计算后可以使得服务推荐度字段所反映的天气预报准确率非常精确，例如天气预报准确率的最终计算结果为98％，将此数据通过服务推荐度字段反映给用户后，用户可以得知此次天气预报的数据比较准确，如果最终计算结果为70％，则用户可以得知此次天气预报的数据并不非常可靠，如果需要户外活动等，则需要提前做好准备。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种天气预报数据的网络传输方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤a，网络终端设备向网络服务器发送请求数据；

步骤b，网络服务器接收和处理上述请求数据之后，将包括服务推荐度字段的响应数据反馈给网络终端设备；

所述步骤b中，网络服务器根据近期天气预报的准确度指数、气象台天气预报差异指数、地区地形指数综合计算得到描述本次天气预报数据的准确度的服务推荐度字段；

其中，近期天气预报的准确度指数：此项指数根据最近的天气预报准确度推算得到；

其中，气象台天气预报差异指数：此项指数根据各地气象台公布的同一地区天气差异化程度得到；

其中，地区地形变化指数：此项指数根据近年来该地区地形的变化率得到；

上述三个指数是计算本次天气预报数据的准确度过程中着重考虑的指数，根据三个指数的本身数值和加权值通过计算可以得出本次天气预报数据的准确度数据，然后通过服务推荐度字段反馈给用户参考，

所述请求数据部分包括以下字段：

用户验证字段，包含用户标识符ID信息，有效的用户验证字段由网络服务器规定，在请求数据时，网络电视将自己的产品型号和代码信息包含在用户验证字段中，如果是网络服务器所允许获取信息的设备类型，则会被认为是合法的设备，其发送的请求数据才能被接受；

服务类型字段，包含当前请求的服务类型信息，即天气预报服务，划分为农业天气服务、海浪预报服务、户外活动天气预报服务类型的服务类型字段；

请求参数字段，包含当前服务所需要的参数，此字段至少包含地理位置信息和时间信息，时间信息指定了天气预报的期限，24小时之内或者72小时之内。

2.根据权利要求1所述的天气预报数据的网络传输方法，其特征在于，所述响应数据进一步包括以下字段：

用于记录天气预报服务所涵盖时间段的服务时间字段；

用于记录服务请求是否成功的服务标志字段；

包含天气具体预报信息的响应内容字段。

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