CN102073865A - 一种利用纸张自身纤维纹理的防伪方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种利用纸张自身纤维纹理的防伪方法及系统，其方法包括以下步骤：在待鉴别的纸张上预先确定采集纤维纹理的位置和预定放大倍数，并获取光学采集到的纤维纹理图像；对纤维纹理图像进行数字化处理，形成纤维纹理特征，并记录到特征数据库；在鉴别该纸张真伪时，通过光学系统放大到同样的放大倍数，并在同样的位置获取纤维纹理图像，并进行同样的数字化处理；与特征数据库中预先存储的纤维纹理特征进行比对，以判断该纸张的真伪。本发明利用纸张自身纤维纹理的防伪方法和系统由于采用了在纸张上的定位以及对该定位实现放大和识别纤维纹理的方式，无需额外对纸张的任何技术处理，即可实现对纸张的准确防伪鉴别。

Description

一种利用纸张自身纤维纹理的防伪方法和系统
技术领域
本发明涉及一种纸张的纤维防伪方法和系统，尤其涉及的是一种利用纸张自身的纤维纹理实现防伪的方法和系统。
背景技术
现有技术中的纸张防伪或票据防伪，主要都是通过加入特殊控制的原料或者特别纸张，通过对原料或相关技术的严格控制来达到防伪的目的，例如在纸张中添加荧光纤维以实现对纤维纹理的独特化。
但额外采用一定的纤维纹理原料或技术控制来实现纸张防伪时，如添加荧光纤维，需要较高要求的加工工艺，对生产的成本和技术水平要求高，其实现的系统化要求复杂，需要对传统的造纸工艺增加额外的添加过程，工艺过于复杂。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明的目的在于提供一种利用纸张自身纤维纹理的防伪方法和系统，无需额外提供纤维纹理用的纤维和对纸张的技术处理，即可实现对纸张的防伪鉴别。
本发明的技术方案如下：
一种利用纸张自身纤维纹理的防伪方法，其包括以下步骤：
A、在待鉴别的纸张上预先确定采集纤维纹理的位置和足以识别纸张本身纤维纹理的预定放大倍数，并获取光学采集到的纤维纹理图像；
B、对纤维纹理图像进行模式识别处理，形成纤维纹理特征，并记录到特征数据库；
C、在鉴别该纸张真伪时，通过光学系统放大到同样的预定放大倍数，并在同样的位置获取纤维纹理图像，并进行同样的图像处理和特征提取；
D、与特征数据库中记录存储的纤维纹理特征进行模式识别，以判断该纸张的真伪。
所述的防伪方法，其中，所述步骤D还包括：与所述特征数据库中的记录存储的纤维纹理特征比对时，如果一致则判断为真，否则为假。
所述的防伪方法，其中，所述模式识别方式包括SVM分类器或神经网络等。
一种利用纸张自身纤维纹理的防伪系统，其中，包括：
一预先存储纤维纹理特征数据的特征数据库；
一光学放大模块及一图像采集模块，所述光学放大模块用于对待检测的纸张予以定位，并对该位置的纸张进行放大到足以识别纸张本身的纤维纹理，由所述图像采集模块获取该预定放大倍数的纤维纹理图像；
一图像处理模块，用于将所述纤维纹理图像处理成为纤维纹理特征；
一模式识别模块，用于比对所述特征数据库中的存储数据及所述图像处理模块生成的纤维纹理特征，并判断所述待检测纸张的真伪。
所述的防伪系统，其中，所述模式识别模块采用SVM分类器或神经网络等方法的模式识别方式。
本发明所提供的一种利用纸张自身纤维纹理的防伪方法和系统，由于采用了在纸张上的定位以及对该定位实现放大和识别纤维纹理的方式，无需额外对纸张的任何技术处理，即可实现对纸张的准确防伪鉴别。
附图说明
图1为本发明利用纸张自身纤维纹理的防伪方法流程示意图。
图2为本发明利用纸张自身纤维纹理的防伪系统示意图。
图3为本发明利用纸张自身纤维纹理的防伪方法和系统较佳实施例中纸张放大示意图。
图4为本发明利用纸张自身纤维纹理的防伪方法和系统较佳实施例中纸张的另一放大示意图。
具体实施方式
以下对本发明的较佳实施例加以详细说明。
本发明利用纸张自身纤维纹理的防伪方法和系统，其目的是利用获取纸张自身的纤维纹理的唯一性特征，来唯一识别票据真伪的方法。
本发明方法和系统也是使用随机分布纤维的位置特性，进行数字化处理后，利用现代密码学的体系，实现防伪标签的功能。但不同于现有技术的采用添加荧光纤维无法克服通过荧光油墨打印的方法克隆防伪标签的问题，本发明专利针对此缺陷进行改进，通过在固定位置的放大，使用纸张本身的纤维纹理，而无需加入任何辅助特征，如荧光纤维，即可防止克隆和仿造。
众所周知，纸张中含有大量的植物纤维，这些纤维在生产过程中是无序排列的，并且很难通过人工进行批量仿制。即使通过油墨打印，也没有分辨率足够大到可以克隆放大情况下的纤维纹理。如果能够提前在纸张上确定某个区域内的纹理特征，并将该特征数字化，就可以利用此数字化特征进行真伪识别。本发明中将这种纤维纹理简称为“纸纹”。
由于纤维的长度和粗细在微米量级，如下表：
Figure 604484DEST_PATH_IMAGE001
这些纤维在目视条件下基本不可见，要获取纸张中的纤维图像，需要使用光学放大的方法。使用CCD/CMOS拍摄经过放大后的纤维图像，如图3所示为光学放大20倍情况下的纤维纹理，如图4所示为光学放大40倍情况下的纤维纹理，当然为实现纤维纹理的清晰识别，还可以同时采用数码放大，上述放大倍数仅是示例，并非对本发明请求保护范围的限制。
从图像中可以看出，纤维的纹理是比较清晰地，并且是无序的。可以通过图像处理、模式识别的方法对其进行处理，并提取纤维图像特征，用于此后的真伪识别。
本发明利用纸张自身纤维纹理所实现的防伪方法，如图1所示，其包括了以下步骤：首先，在待鉴别的纸张上预先确定采集纤维纹理的位置和足以识别纸张本身纤维纹理的预定放大倍数，并通过光学放大模块对该位置进行放大，然后由一图像采集模块获取光学放大预定放大倍数后所采集到的纤维纹理图像；然后对纤维纹理图像进行数字化处理，提取纤维纹理特征，并记录到特征数据库，在鉴别该纸张真伪时，同样通过光学系统将该纸张放大到同样的放大倍数，并在同样的位置获取纤维纹理图像，采用同样的特征提取数字化处理，以得到待鉴别的纤维纹理特征；然后与特征数据库中预先存储的纤维纹理特征进行模式识别比对，如果能够得到一致性判断，则可以判断该纸张为真，否则为伪。这样对票据等重要的纸张就可以进行识别了，该识别无须依赖于造纸工艺的特殊处理，只是改进识别设备即可，且在放大倍数越高的情况下，纤维纹理越独特，防伪的性能越高，因此实现了利用物理特征进行识别的独特性和防伪性。
本发明的利用纸张自身纤维纹理的防伪系统，如图2所示，其包括：一预先存储纤维纹理特征数据的特征数据库，经过预定位置和足以识别纸张本身纤维纹理的预定放大倍数放大和获取纤维纹理图像；一光学放大模块及一图像采集模块，所述光学放大模块用于对待检测的纸张根据预先确定的位置予以定位和放大到预定倍数，例如光学放大20、数码放大250倍或光学放大40倍、数码放大500倍，并由所述图像采集模块获取该预定放大倍数的纤维纹理图像；一图像处理模块，用于将所述纤维纹理图像处理成为纤维纹理特征，这个处理过程为现有技术所已知，在此不再赘述；一模式识别模块，用于比对所述特征数据库中的存储数据及所述图像处理模块生成的纤维纹理特征，并判断所述待检测纸张的真伪，如果得到一致性判断则为真，否则为假。所述模式识别模块的模式识别方式可以但不限于采用SVM分类器或神经网络。
本发明利用纸张自身纤维纹理的防伪方法和系统中，在将纸张的预定位置放大到预定放大倍数后，即可形成一定的纤维纹理图像，该纤维纹理图像不会因为色笔的涂画而受影响，因此具有独特唯一的识别特征，且是纸张本身的物理特性，他人无法批量抄仿，也不可能通过荧光打印的方式进行克隆复制，保证了纸张的识别唯一性，尤其适合票据等价值证券以及重要身份证件（如护照等）的防伪。如果要采用伪造，需要在造纸过程中显微环境下进行显微纹理的伪造，以目前的技术条件，其成本和可复制性都是不现实的，因此，足以达到保证纸张真伪识别的准确性。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (5)

1.一种利用纸张自身纤维纹理的防伪方法，其包括以下步骤：
A、在待鉴别的纸张上预先确定采集纤维纹理的位置和足以识别纸张本身纤维纹理的预定放大倍数，并获取光学采集到的纤维纹理图像；
B、对纤维纹理图像进行图像处理，提取纤维纹理特征，并记录到特征数据库；
C、在鉴别该纸张真伪时，通过光学系统放大到同样的预定放大倍数，并在同样的位置获取纤维纹理图像，并进行同样的图像处理，以相同方法提取图像特征；
D、与特征数据库中记录存储的纤维纹理特征进行模式识别，以判断该纸张的真伪。
2.根据权利要求1所述的防伪方法，其特征在于，所述步骤D还包括：与所述特征数据库中的记录存储的纤维纹理特征比对时，如果一致则判断为真，否则为假。
3.根据权利要求1所述的防伪方法，其特征在于，所述模式识别方式包括SVM分类器或神经网络。
4.一种利用纸张自身纤维纹理的防伪系统，其特征在于，包括：
一预先存储纤维纹理特征数据的特征数据库；
一光学放大模块及一图像采集模块，所述光学放大模块用于对待检测的纸张予以定位，并对该位置的纸张进行放大到足以识别纸张本身的纤维纹理，由所述图像采集模块获取该预定放大倍数的纤维纹理图像；
一图像处理模块，用于将所述纤维纹理图像处理成为纤维纹理特征；
一模式识别模块，用于比对所述特征数据库中的存储数据及所述图像处理模块生成的纤维纹理特征，并判断所述待检测纸张的真伪。
5.根据权利要求4所述的防伪系统，其特征在于，所述模式识别模块采用SVM分类器或神经网络的模式识别方式。
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