CN102063673A - 一种数据稽核的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施方式提供了一种数据稽核的方法及装置，该方法及装置属于网络通信领域，该方法包括：将需要稽核的数据范围内的部分数据确定为待稽核的数据，所述待稽核的数据为实时数据；将所述待稽核的数据进行在线数据稽核。本发明提供的方法及装置在进行数据稽核时，具有能稽核变化的数据，提高数据稽核的准确性的优点。

Description

一种数据稽核的方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种数据稽核的方法及装置。

背景技术

在金融、通信等行业都涉及数据稽核，例如银行，通信营业厅在下班前半小时需要停业对帐，检查交易额与现金的变化是否一致。运营商与合作伙伴(服务提供商、内容提供商等，漫游时与兄弟省份、海外运营商也是合作伙伴)也需要定期对帐，核对用户访问(点播、定购、下载等)合作伙伴服务的业务量、金额是否一致。在运营商计费系统中，也需要进行对帐，确保用户清单与账单相一致，即数据平衡。

现有技术采用的数据稽核的方法为，采用离线数据集合，并将系统间全量数据进行稽核，检查全量数据的总量是否达到数据平衡；具体可以为，查看系统间的交易量、交易额是否吻合；关联数据是否一致，例如：清单、账单是否相等，收支是否平衡等；如总量没有达到数据平衡，则查找出哪些用户对应的数据不准确，并查找出不准确数据对应的详单；根据详单时间，结合当时的数据识别导致差异的原因，并根据该差异原因，进行对应的数据修正，保证数据一致性。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术存在如下问题：

现有技术提供的技术方案是在离线情况下进行数据稽核的，其稽核的是定值的数据，而在进行数据稽核时，稽核的数据有可能发生变化，从而改变数据稽核的结果，可能导致数据稽核不准确。

发明内容

本发明实施方式提供一种数据稽核的方法及装置，该方法及装置在进行数据稽核时，具有能稽核变化的数据，提高数据稽核的准确性的优点。

本发明提供一种数据稽核的方法，所述方法包括：

将需要稽核的数据范围内的部分数据确定为待稽核的数据，所述待稽核的数据为实时数据；

将所述待稽核的数据进行在线数据稽核。

本发明还提供一种数据稽核的装置，所述装置包括：

确定单元，用于将需要稽核的数据范围内的部分数据确定为待稽核的数据，所述待稽核的数据为实时数据；

稽核单元，用于将所述待稽核的数据进行在线数据稽核。

由上述所提供的技术方案可以看出，本发明实施例的技术方案在进行数据稽核时，具有能稽核变化的数据，提高数据稽核的准确性的优点。

附图说明

图1为本发明具体实施方式提供的一种数据稽核的方法的流程图；

图2为实现本发明一实施例提供的一种数据稽核的方法的组网方式图；

图3为本发明一实施例提供的一种数据稽核的方法的流程图；

图4为本发明另一实施例提供的一种数据稽核方法的流程图；

图5为本发明提供的一种数据稽核的装置的结构图；

图6为本发明提供的一种数据稽核的装置的具体结构图；

具体实施方式

为了方便说明，本实施例中的待稽核的数据如不进行特殊说明，均指的是实时变化的数据，即提取待稽核数据时的实时数据值，也可以将该待稽核数据叫实时数据。

本发明实施方式提供了一种数据稽核的方法；该方法如图1所示，包括：

S11、将需要稽核的数据范围内的部分数据确定为待稽核的数据。

该步骤中，确定待稽核的数据的具体方法可以由在线计费系统(Online Charging System，OCS)根据稽核配置表的方式确定待稽核的数据。上述需要稽核的数据可以为，系统中存放的所有的数据，当然用户也可以根据实际情况设定范围。

上述根据稽核配置表的方式确定待稽核的数据具体可以为：

通过静态的方式来确定待稽核的数据的范围，例如方式A、在需要稽核的数据范围内查找出符合号码特征、品牌或定购产品的数据，将该符合号码特征、品牌或定购产品的数据确定为待稽核的数据。

例如可以预先设定在品牌为G3的数据(具体可以为G3中变化的数据，例如G3用户的余额或套餐余量)内确定待稽核的数据，当然在实际情况中还可以为其他的情况，如在品牌为全球通数据内确定待稽核的数据。当然在实际应用中，也可以为其他的条件，如预先设定符合订购产品的数据为待稽核的数据，也可以预先设定符合号码特征的数据为待稽核的数据。比如：需要稽核的数据有100个，其中有50个数据对应的品牌为G3，30个数据对应的品牌为动感地带，还有20个数据对应的品牌为神州行，OCS可以只将新开通的品牌G3对应的数据确定为待稽核的数据。当然在实际情况中也可以将神州行或动感地带对应的数据确定为待稽核的数据，这里不一一举例。

上述确定待稽核的数据也可以采用动态的方式，具体可以为：

方式B、在需要稽核的数据范围内查找出变化频率超出频率阈值所对应的数据，将该变化频率超出频率阈值所对应的数据确定为待稽核的数据。

上述频率阈值具体可以根据实际情况进行设定，如设定频率阈值为余额变化10次/天，当然也可以为其他的值，如余额变化5次/12小时等等，本发明具体实施方式不局限该频率阈值的具体数值。如确定用户A需要稽核费用变化数据，当用户A的余额变化超出频率阈值10次/天，则确定该用户A的用户余额为待稽核的数据。

方式C、在需要稽核的数据范围内查找出变化量超出变化阈值所对应的数据，将该变化量超出变化阈值所对应的数据确定为待稽核的数据。

实现方法具体可以为：如变化阈值为20元，用户余额变化量超过变化阈值20元，则确定该用户的用户余额为待稽核的数据。

方式D、获取上次稽核的时间与本次稽核时间的时间差，将上述时间差超出时间阈值的数据确定为待稽核的数据。

实现方法具体可以为，如设定时间阈值为2天，用户A上次稽核的时间与本次稽核的时间的差超过时间阈值2天，则确定稽核的时间差超出2天的用户余额为待稽核的数据。

方式E、在需要稽核的数据范围内查找出变更次数超过变更次数阈值所对应的数据，将该变化次数超出变更次数阈值对应的数据确定为待稽核的数据。

实现方法具体可以为，如用户的余额变更次数超过变更次数阈值10次，则确定该用户的用户余额为待稽核的数据。

上述确定待稽核的数据的方法可以为采用稽核配置表的方式A、B、C、D、E中的任意一种来确定待稽核的数据，也可以将上述方式组合起来确定待稽核的数据，例如，将方式A与B、C、D、E分别组合来确定待稽核的数据，具体的实现方式可以为：以A和B组合为例，在需要稽核的数据中确定G3品牌的用户所对应的数据，然后在G3品牌的用户所对应的数据中查找出变化频率超出频率阈值的数据，并确定该超出频率阈值的数据为待稽核的数据，当然也可以先进行方式B的操作，在进行方式A的操作，只是方式A中的需要稽核的数据的范围为经过方式B后确定的数据范围，如超出频率阈值2次/天的账户数据。

实现S11的具体方法还可以包括：在需要稽核的数据范围内查找出符合稽核条件的数据，将该满足稽核条件的数据确认为所述待稽核的数据；

符合稽核条件的数据可以包括：符合号码特征、品牌或定购产品的数据；或数据的变化量超出变化量阈值的数据；或数据的变化频率超出频率阈值的数据；或上次稽核的时间与本次稽核的时间差超出时间阈值的数据；或数据的变更次数超出变更次数阈值的数据中的一种或多种。

S12、对该待稽核的数据进行在线数据稽核。

该步骤中，在线稽核的具体方式可以为，如待稽核的数据属于同一设备，则可以通过设备内部的调用函数携带待稽核的数据进行在线数据稽核；如该待稽核的数据为不同设备，则通过在该不同设备间的接口传递的消息携带该待稽核的数据，并进行在线数据稽核。

例如在电信计费行业，上述内部调用函数可以为，OCS、融合计费系统(Convergence Billing System，CBS)、余额管理中心(Account Balance Management，ABM)或客户关系管理系统(Customer Relation Management，CRM)现有的内部调用函数。当然在实际情况中，也可以在上述设备中新增一内部调用函数，如稽核处理函数，稽核处理函数专门用于数据稽核处理。上述不同设备间的接口传递的消息具体可以为，不同设备间现有的接口传递的消息，例如在OCS与ABM之间，可以为信用控制协议(Diameter Credit Control，DCC)接口传递的消息，当然也可以用新增接口中的传递消息，例如新增一在线稽核接口，用该接口的传递消息来携带待稽核的数据。

当通过接口传递的消息来进行在线数据稽核时，确定待稽核的数据还可以通过下述方法完成，如通过在该消息内携带有待稽核的数据，则在该消息的特定字段中携带指示信息。

上述携带待稽核的数据的方法还可以通过扩展参数标识传递待稽核数据，如果该参数标识未置位，则表示没有携带稽核数据；如果该参数置位了，则表示携带稽核数据。如：将参数置位为Balance_Init，则参数Balance_Init表示账期初余额，将参数置位为Balance_Curr，则参数Balance_Curr表示当前余额。

可选的，上述方法还可以设置一稽核总开关，上述步骤S11～S12只有在稽核总开关开通时，才进行操作。

可选的，上述方法在稽核总开关开通时，还可以设置一稽核开关，当稽核开关开通时，进行S12中的在线数据稽核的操作。

上述稽核总开关和稽核开关均可以由OCS中的稽核控制表控制，具体控制方法可以为，如在稽核控制表中设定一负载阈值，只有当负载低于负载阈值时，上述稽核总开关和稽核开关才开通，当然在实际情况中，也可以对稽核总开关和稽核开关分别控制，如设定第一负载阈值和第二负载阈值，当负载低于负载阈值时，上述稽核总开关开通，当负载低于第二负载阈值时，上述稽核开关开通；上述负载可以为单一设备的负载，例如OCS、ABM或SCP的负载，也可以为多个设备的负载，如OCS的负载和ABM的负载。当然上述稽核总开关和稽核开关也可以人为控制开通或关闭。

可选的，上述方法在完成步骤S12后，还可以包括：

如S12中数据稽核的结果为数据不一致(即数据异常)，则快照待稽核数据的相关数据，该相关数据可以为对稽核结果产生影响的数据，该快照用于对数据的异常原因进行定位。下面通过一个实际的例子来说明，这里假设待稽核的数据可以为用户余额；则用户余额的相关数据可以为，用户余额，当前处理的业务信息，用户状态、累积量等动态信息，该相关数据还可以为用户余额的变更时间，以及存储该用户余额的时间，该相关数据还可以包括当前系统资源情况，该资源情况可以为，软件运行的操作系统的资源情况、CPU的资源情况、数据库的资源情况、进程占用的系统资源等等。上述相关数据仅为说明用户余额的相关数据而进行的列举，在实际应用中，相关数据并不局限上述列举的内容。由于上述方法在数据稽核的结果为数据不一致时，将待稽核的数据的相关数据快照，进而使得其他工具或人工能根据该相关数据进行异常原因的定位，为异常原因的定位提供了数据支持。

本发明具体实施方式提供的方法中的稽核方式由于是对部分数据进行在线数据稽核的，所以其能提高数据稽核的频率，能及时发现数据异常；且不用对全量数据进行比对，减少了需要稽核的数据量，减少了抢占业务处理的资源，减少了对系统正常运营的影响，使得在进行在线数据稽核时，不需要停业进行，并且其是对待稽核的数据的实时值进行稽核的，所以其也随着数据的变化而进行稽核，提高了稽核准确率。又有该方法有稽核控制表的控制，使得在进行在线数据稽核时总是设备相对比较闲时，进一步减少了对系统正常运营的影响。并且该方法在数据稽核出现不一致的情况下，对待稽核的数据的相关数据进行快照，进而方便了其他工具或人工能根据该相关数据进行异常原因的定位，为异常原因的定位提供了数据支持。

本发明还提供一实施例，本实施例实现的具体场景为，上述稽核处理是在OCS、ABM和业务控制点(Service Control Point，SCP)之间完成的，实现本实施例的方法的具体的组网方式如图2所示，其中OCS负责计费处理，ABM负责余额管理，稽核用户1的余额变更与综合帐单变更是否一致，其中余额存放在ABM中，综合帐单存放在OCS中；OCS设置一稽核总开关，只有该稽核总开关开通时，才进行下述步骤，这里假设该稽核总开关开通，本实施例采用上述方式A和方式E来确定待稽核的用户数据，这里假设用户1符合方式A的条件。该方法如图3所示，包括如下步骤：

S30、OCS根据稽核配置表的方式A在需要稽核的用户中确定符合条件的用户，在用户1发起在线业务后，OCS进行正常计费，并向ABM进行正常的余额预留和扣费；

S31、若用户1扣费成功后，OCS中的计数器的值加1；

上述计数器的实现方法可以为在OCS上设定一计数器，当用户1扣费成功1次，计数器的值加1，当然在实际情况中也可以有其他的记数方法，如在OCS上设定一计数器接口函数进行计数。

S32、当用户1对应的计数器的值超过变更次数阈值时，OCS确定用户1的数据为待稽核的数据，OCS通过在线稽核接口向ABM发送余额查询消息，ABM通过在线稽核接口回复余额查询响应消息，并将用户1的期初余额、当前余额携带在该响应消息内，OCS获取该响应消息中的用户1的期初余额、当前余额。

例如：该实施例中定义了变更次数阈值为10次，即计数器的值超过10时，OCS确定用户1的余额数据为待稽核的数据，当然在实际情况中，上述变更次数阈值也可以5次；当然也可以采用其他的方式，如方式B、C、D等等，本实施例并不局限确定待稽核数据的具体方式。

上述在线稽核接口也可以为，在OCS和ABM之间新增一在线数据稽核接口，上述余额查询消息和上述响应消息即为该在线数据稽核接口传递的消息。

S33、OCS检查获取的余额数据变更与综合帐单数据变更是否一致，如果检查两者一致，确定用户1数据正常；否则，确定用户1数据不一致；并在数据稽核完成后，对计数器清零。

其中，余额数据变更可以为用户A的当前余额减去期初余额的值。

上述方法还可以设置一稽核开关，上述稽核开关用于控制S32～S33是否执行。

在S34中，确定用户1数据不一致后，还可以进行告警，并将用户1的数据对应的相关数据快照，该相关数据可以为，用户1状态、用户1余额、用户1累计和系统资源状况。

本实施例提供的方法在用户1满足方式A的条件时，且扣费成功次数超过10次时，通过OCS与ABM之间新增的在线数据稽核接口传递的余额查询消息获取用户1的期初、当前余额；并根据获取的余额数据与帐单数据是否一致来进行用户1数据的稽核，由于该稽核仅对用户1的数据进行在线稽核的，所以其能提高数据稽核的频率，能及时发现数据异常；并且不用对全量数据进行比对，减少了需要稽核的数据量，进而减少了抢占业务处理的资源，减少了对系统正常运营的影响。并且该方法在确定用户1数据出现不一致后，对用户1的数据的相关数据进行快照，进而方便了其他工具或人工对用户1数据不一致的异常原因进行查找，为异常原因提供了数据支持。

另一实施例：本实施例提供一种数据稽核的方法，本实施例的技术场景为：稽核处理是在OCS、ABM和SCP之间完成的，其中OCS负责计费处理，ABM负责余额管理，稽核用户2的余额变更与综合帐单变更是否一致，其中余额存放在ABM中，综合帐单存放在OCS中；OCS设置一稽核总开关，只有该稽核总开关开通时，才进行下述步骤，这里假设该稽核总开关开通，本实施例采用上述方式A和方式B来确定待稽核的用户数据，这里假设用户2符合方式A的条件。该方法如图4所示，包括：

S40-S41与S30和S31完成相同，仅用户1变更为用户2；

S42、当用户2对应的计数器的值当天超过频率阈值10次/天时，OCS确定用户2的数据为待稽核的数据，OCS通过在线稽核接口向ABM发送余额查询消息，ABM通过在线稽核接口回复余额查询响应消息，并将用户2的期初余额、当前余额携带在该响应消息内，OCS获取该响应消息中的用户2的期初余额、当前余额。

S43、OCS检查获取的余额数据变更与综合帐单数据变更是否一致，如果检查两者一致，确定用户2数据正常；否则，确定用户2数据不一致；并在数据稽核完成后，对计数器清零。

S44、确定用户2数据不一致后，进行告警，并将用户2的数据对应的相关数据快照，该相关数据可以为，用户2状态、用户2余额、用户2累计和系统资源状况。

上述S44对用户2的相关数据进行快照，进而方便了其他工具或人工根据该相关数据对异常原因(既不一致的原因)进行定位。

S45、完成在线数据稽核后，启动全量数据稽核，OCS向ABM获取需要稽核的用户的余额变更文件，然后进行全量的数据稽核。

本实施例提供的方法在用户2满足方式A的条件时，且计数器的值当天超过频率阈值10次/天时时，通过OCS与ABM之间新增的在线数据稽核接口传递的余额查询消息获取用户2的期初、当前余额；并根据获取的余额数据与帐单数据是否一致来进行用户2数据的稽核，由于该稽核仅对用户2的数据进行在线稽核的，所以其能提高数据稽核的频率，能及时发现数据异常；并且不用对全量数据进行比对，减少了需要稽核的数据量，进而减少了抢占业务处理的资源，减少了对系统正常运营的影响。并且该方法是对待稽核的数据的实时值进行稽核的，所以其也随着数据的变化而进行稽核，提高了稽核准确率。并且该方法在确定用户2数据出现不一致后，对用户2的数据的相关数据进行快照，进而方便了其他工具或人工对用户1数据不一致的异常原因进行查找，为异常原因提供了数据支持；该方法在完成在线数据稽核后，启动全量数据稽核(即离线数据稽核)，使得在线数据稽核和全量数据稽核有效的结合起来。

本发明还提供一种数据稽核的装置，该装置如图5所示，包括：

确定单元51，用于将需要稽核的数据范围内的部分数据确定为待稽核的数据，所述待稽核的数据为实时数据；；

稽核单元52，用于将该待稽核的数据进行在线数据稽核。

上述待稽核的数据可以为实时数据。

可选的，上述装置中的稽核单元52可以包括同设备稽核模块521和不同设备稽核模块522，如图6所示：

同设备稽核模块521，用于在待稽核的数据存储于同一设备时，则通过设备内部的调用函数中携带所述待稽核的数据进行在线数据稽核；

不同设备稽核模块522，用于在稽核的数据存储于不同设备时，通过在所述不同设备间接口传递的消息中携带所述待稽核的数据进行在线数据稽核。

可选的，上述确认单元51可以包括查询模块511和数据模块512，如图6所示：

查询模块511，用于在需要稽核的数据范围内查找出符合稽核条件的数据，

数据模块512，用于将该满足稽核条件的数据确认为该待稽核的数据；

上述满足稽核条件的数据的具体条件可以参见方法实施例中的相关描述。

可选的，上述装置如图6所示还可以包括：

稽核总开关53，用于控制确定单元51和稽核单元52的开通或关闭。

可选的，在上述稽核总开关53开通时，上述装置还可以包括：

稽核开关54，用于控制稽核单元52的开通或关闭。

可选的，上述装置如图6所示还可以包括：

快照单元55，用于当所述稽核单元确定在线数据稽核的结果为数据不一致时，将该待稽核的数据的相关数据快照；该快照用于对数据异常原因进行定位；该相关数据为，对所述数据稽核的结果产生影响的数据。

本发明具体实施方式提供的装置中的稽核单元52的稽核方式由于是对部分数据进行在线数据稽核的，所以其能提高数据稽核的频率，能及时发现数据异常；不用对全量数据进行比对，减少了需要稽核的数据量，进而减少了抢占业务处理的资源，减少了对系统正常运营的影响，使得在进行数据稽核时，不需要停业进行。并且该装置是对待稽核的数据的实时值进行稽核的，所以其也随着数据的变化而进行稽核，提高了稽核准确率。并且该装置在数据稽核出现不一致的情况下，由快照单元55对待稽核的数据的相关数据进行快照，进而方便了其他工具或人工对数据不一致的异常原因进行查找，为异常原因的定位提供了数据支持。

其中，本实施例所涉及的待稽核数据、在线数据稽核以及所涉及的具体工作过程，可以参考上述图3和图4所涉及的实施例揭露的相关内容，在此不再赘述。

本发明提供的稽核方法可以与现有的稽核方法配合使用，如在需要对帐，数据平衡的行业均可以应用本发明提供的数据稽核方法。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

综上所述，本发明具体实施方式提供的技术方案，具有及时发现数据异常，减少了对系统正常运营的影响，方便了其他工具或人工对异常原因的定位，数据稽核准确率高的优点。

以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (12)

1.一种数据稽核的方法，其特征在于，所述方法包括：

将需要稽核的数据范围内的部分数据确定为待稽核的数据，所述待稽核的数据为实时数据；

将所述待稽核的数据进行在线数据稽核。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在线数据稽核包括：

如果所述待稽核的数据存储于同一设备，则在设备内部的调用函数内携带所述待稽核的数据进行在线数据稽核；

如果所述待稽核的数据存储于不同设备，则通过在所述不同设备间接口传递的消息中携带所述待稽核的数据进行在线数据稽核。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在需要稽核的数据范围内的部分数据确定待稽核的数据包括：

在需要稽核的数据范围内查找出符合稽核条件的数据，将该满足稽核条件的数据确认为所述待稽核的数据；

所述符合稽核条件的数据包括：符合号码特征、品牌或定购产品的数据，或数据的变化量超出变化量阈值的数据，或数据的变化频率超出频率阈值的数据，或上次稽核的时间与本次稽核的时间差超出时间阈值的数据，或数据的变更次数超出变更次数阈值的数据中的一种或多种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：设置稽核总开关，并在所述稽核总开关开通时，执行所述数据稽核的方法。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：设置稽核开关，并在所述稽核开关和所述稽核总开关都开通时，执行所述数据稽核的方法。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如在线数据稽核的结果为数据不一致，则将所述待稽核的数据的相关数据快照，所述快照用于对数据异常原因的定位，所述相关数据为对所述数据稽核的结果产生影响的数据。

7.一种数据稽核的装置，其特征在于，所述装置包括：

确定单元，用于将需要稽核的数据范围内的部分数据确定为待稽核的数据，所述待稽核的数据为实时数据；

稽核单元，用于将所述待稽核的数据进行在线数据稽核。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述稽核单元包括：

同设备稽核模块，用于在所述待稽核的数据存储于同一设备时，则通过设备内部的调用函数中携带所述待稽核的数据进行在线数据稽核；

不同设备稽核模块，用于在所述待稽核的数据存储于不同设备时，通过在所述不同设备间接口传递的消息中携带所述待稽核的数据进行在线数据稽核。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确认单元包括：

查询模块，用于在需要稽核的数据范围内查找出符合稽核条件的数据，

数据模块，用于将该满足稽核条件的数据确认为所述待稽核的数据；

所述符合稽核条件的数据包括：：符合号码特征、品牌或定购产品的数据，或数据的变化量超出变化量阈值的数据，或数据的变化频率超出频率阈值的数据，或上次稽核的时间与本次稽核的时间差超出时间阈值的数据，或数据的变更次数超出变更次数阈值的数据中的一种或多种。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

稽核总开关，用于控制所述确定单元和所述稽核单元的开通或关闭。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

稽核开关，用于在所述稽核总开关开通时，控制所述稽核单元的开通或关闭。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

快照单元，用于当所述稽核单元确定在线数据稽核的结果为数据不一致时，将所述待稽核的数据的相关数据快照；所述快照用于对数据异常原因的定位；所述相关数据为，对所述数据稽核的结果产生影响的数据。

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