CN102055716A - 一种适用于qam调制的载波相位纠偏方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于QAM调制的载波相位纠偏方法,对接收信号集S0中的所有信号S0j取四次方后组成信号集S1;在S1中计算与class1上各点对应的接收信号的纠偏角度θ1-π;对S1信号纠偏后得到S2;计算获得与class1上各点对应的接收信号在4次方后的实域的最小值作为选定阈值limit,对于S2中信号按照Rcosθ<limit、Rcosθ>limit且Rsinθ>0、Rcosθ>limit且Rsinθ<0划分到Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ3个区;对Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ区内的各接收信号分别按π、4×atan(1/3)和-4×atan(1/3)三个角度进行最大似然拟合,计算第二纠偏角度β;对信号集S0中的所有接收信号校正(θ1-π+β)/4角度。本发明不需要进行两轮4次方运算和校正,且大大减少运算量和对硬件的依赖,便于数字电路线速处理。
Description
技术领域
本发明涉及QAM调制解调技术,具体涉及采用16-QAM调制方式时接收端数据的载波相位纠偏方法。
背景技术
QAM(Quadrature Amplitude Modulation)正交振幅调制是数字信号的一种调制方式,在调制过程中,同时以载波信号的幅度和相位来代表不同的数字比特编码,把多进制与正交载波技术结合起来,进一步提高频带的利用率。
载波相位恢复是相干光通信中的一个技术难点,由于目前光锁相环并未实用,通过数字处理方法进行补偿是相对可行的方法。相位估计(PE phase estimation)算法近年来有较多的研究,其主要目的就是放宽对激光器的线宽要求,容忍相位噪声,使目前可商用的激光器能用于高阶调制(如16-QAM),同时降低DSP处理的复杂性。
VVPE算法(Viterbi and Viterbi Phase Estimate)是一种常用的载波相位估计算法,最早于1983年由A.J.Viterbi和A.M.Viterbi提出,并应用于M-PSK编码的相位估计中。以QPSK为例(如图1所示),4个星座点角度位于θ=π/4+k×π/2(k=0、1、2、3),用极坐标可表示为γejθ。若对这些点的坐标取4次方,结果为γ4ej4×θ,幅值大小都为γ4,幅角4×θ对应到π+k×2π(k=0、1、2、3),因此都落到x负半轴上的一点。实际传输中,由于种种干扰(激光器噪声、线路扰动),在某一时刻,所接收到的信号的相位有较大偏差,星座图相对于期望的分布整体偏转了α度,即θ’=θ+α,则4次方后各点对应的幅角大致分布在角度π+4α,如图2所示。通过对所有点坐标4次方后的幅角进行统计平均,可以求出π+4α进而估算出相位偏差α,对原始信号乘以e-jα即可完成相位纠偏。基于VVPE的思想,还发展出针对M-PSK的M-th Power相位纠偏算法,差别在于将接收到的相位进行M次方再估算α。
然而,VVPE算法并不能直接用于QAM调制,因为QAM有部分星座点的相位并不是π/4的整数倍,相位θ乘以4倍后不能都对齐到同一个角度。如图5所示,16-QAM的信号在4次方后自然分区,各class的点沿不同的对称轴对称分布,不同于QPSK 4次方后只沿π轴对称分布。另一个问题是VVPE算法针对MPSK编码,只选取4个角上的点,其满足θ=π/4+k×π/2(k=0、1、2、3),对于16-QAM则只有1/4的点被选取用于相位估计,个数较少时会有较大偏差。因此,VVPE算法不能直接应用于16-QAM,目前,对于精度要求较高的场合,一般采用Mth-Power算法,可是,Mth-Power算法的运算量和对硬件的依赖程度非常高。因此需要一种计算复杂性较低的适用于16-QAM的载波相位纠偏算法。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是如何减小16-QAM载波相位纠偏的误差,并降低计算的复杂性。
为了解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是提供一种16-QAM载波相位纠偏方法,包括以下步骤:
A10、对接收信号集S0中的所有信号S0j的原始坐标取四次方后组成信号集S1;
A20、计算信号集S1中与class1上各点对应的接收信号的纠偏角度θ1,θ1-π作为第一纠偏角度,并按θ1-π对S1中的各接收信号进行偏转后得到信号集S2;具体步骤为,计算获得与class2和class3上各点对应的接收信号在4次方后最大幅值R2,按Rj>R2筛选出部分信号按VVPE算法计算获得平均幅角θ1,θ1-π作为第一纠偏角度。按θ1-π对信号集S1偏转后得到信号集S2;
A30、计算第二纠偏角度β,该步骤包括以下步骤:
A301、计算获得与class1上各点对应的接收信号在4次方后的实域的最小幅值作为选定阈值limit;
A302、按照Rcosθ<limit、Rcosθ>limit且Rsinθ>0、Rcosθ>limit且Rsinθ<0将信号集S2中的各接收信号划分到Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ3个区,统计信号集S2中落入各区的接收信号的个数;
A303、对Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ区内的各接收信号分别按π、4×atan(1/3)和-4×atan(1/3)三个角度进行最大似然拟合,获得信号集S2中各接收信号相对三个角度集体偏转的角度β,作为第二纠偏角度;
A40、对信号集S0中的所有接收信号校正(θ1-π+β)/4角度。
在上述方法中,步骤A20中,首先计算获得与class4上各点对应的接收信号在4次方后的最大幅值R1,从S1中剔除Rj<R1的部分信号。
本发明,通过改善VVPE算法,使其适用于16-QAM调制,具有如下有益效果:
1)、不需要根据相位和角度预先区分出各class的点。这种分类操作在星座图较发散且未进行相位纠偏的时候会非常粗略,也非常不适合DSP的线速处理,本发明在4次方操作后根据极坐标进行区分会更加简便而准确。
2)、本发明不需要进行两轮4次方运算和校正,而是直接将所有坐标点进行4次方运算后,通过极坐标下的加减计算即可完成处理过程。较少的4次方运算减少了对乘法处理器的依赖,也不需要额外的存储操作,所以特别适合DSP处理。
3)、本发明选取了理论上可利用的所有数据点进行相位估计,因此可以达到已有改进型Mth-Power算法的效能,实现精确快速相位估计的目的。其显著优点在于可以大大减少运算量和对硬件的依赖,便于数字电路线速处理。
附图说明
图1为理想情况下QPSK的星座点的分布及其4次方后星座点;
图2为有相位偏转情况下下QPSK的星座点的分布及其4次方后星座点;
图3为16-QAM编码时的class分组图;
图4实际接收的16-QAM数据的星座图;
图5为各class点上的接收信号在4次方后的分布图;
图6信号集S1中Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ3个分区的示意图;
图7为本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作出详细的说明。
类似于其他数字调制方式,QAM的发射信号集和对应的接收信号集可以用星座图方便地表示,星座图上的每一个星座点对应分别信号集中的一种信号,如图3、图4所示,在16-QAM的发射信号集和对应的接收信号集星座图中,16个信号的星座点呈矩形阵列状分布,其中位于中心部的四个星座点D1、D2、D3、D4定义为class4,位于最外周的四个星座点A1、A2、A3、A4定义为class1,其余的八个星座点B1、B2、B3、B4和C1、C2、C3、C4分别位于两个正方形的四个顶点上,分别定义为class2和class3。
本发明提供的用于16-QAM调制的载波相位校正方法包括以下步骤,详细流程如图6所示。
A10、对接收信号集S0中的所有信号S0j的原始坐标(正交直角坐标)分别进行四次方运算,同时计算出各接收信号S0j的模Rj和幅角θj,得到信号集S0中每个信号的极坐标S1j,从而组成信号集S1。
例如,S0中某接收信号的正交直角坐标为S0j=1+3i,4次方后S1j=28.0000-96.0000i,换算成复域在S1信号集中表示为S1j(100,-73.74),即S1j的Rj=100、θj=-73.74。
参照图2和图5,在正常接收状态下,与class1和class4上各点对应的接收信号,其原始幅角接近π/4+k×π/2(k=1、2、3和4),4次方后,各接收信号的幅角接近180度,即各接收信号角度方向落于x负半轴附近;而与class2和class3上各点对应的接收信号,其原始的幅角分别接近π/2-atan(1/3)+k×π/2和atan(1/3)+k×π/2(k=1、2、3和4),4次方后,接收信号的幅角接近±4×atan(1/3)。由于与class1、class2、class3和class4上各点对应的接收信号在4次方后分别分布在三个区域内,且各区域按幅角(π、±4×atan(1/3))3个角度分布,因此每个区域内的各信号可以参照(π、±4×atan(1/3))三条基准线进行角度修正,这是本算法的基础。
A20、计算信号集S1中与class1上各点对应的接收信号的纠偏角度θ1,θ1-π作为第一纠偏角度,并按θ1-π对S1中的各接收信号进行偏转后得到信号集S2。具体步骤如下:
A201、计算获得与class4上各点对应的接收信号在4次方后的最大幅值R1,从S1剔除R<R1的部分信号,此部分信号不用于计算下面提到的角度偏差。
A202、计算获得与class2和class3上各点对应的接收信号在4次方后的最大幅值R2,按Rj>R2筛选出部分与class1上各点对应的接收信号,Rj为接收信号的模,此部分接收信号(与class1上各点对应的接收信号)按VVPE算法进行初步纠偏,即使与class1上各点对应的接收信号进行4次方后大致指向π轴,从而计算出这些接收信号的平均幅角θ1,按θ1-π对S1中的各接收信号进行初步纠偏后得到信号集S2。
根据Rj>R2对接收信号进行筛选,是基于与class1上各点对应的接收信号,在4次方后的幅值远大于其他接收信号4次方后幅值的特点,这样筛选出的接收信号都是与class1上的各点对应的接收信号,并且这些接收信号均属于S1,而不包含与其他class上的点对应的接收信号。
A30、计算第二纠偏角度β。具体步骤如下:
A301、计算获得与class1上各点对应的接收信号在4次方后的实域的最小幅值作为选定阈值limit;
A302、按照Rcosθ<limit、Rcosθ>limit且Rsinθ>0、Rcosθ>limit且Rsinθ<0将信号集S2中的各接收信号划分到Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ3个区,并统计信号集S2中各接收信号S2j落入上述三个区内的个数,θ为信号集S2中各接收信号S2j的幅角。由于在可接受的误码率下,S0中的各信号S0j对应到S2后有清晰的分区,并且此分区的轮廓不受偏转角度4α影响,因此,在步骤A202中将与class1上各点对应的接收信号初步纠偏θ1-π,S2中class1的点对准π轴之后,就确定了limit值,然后就可以确定落入Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ3个区的各接收信号的个数。
A303、对Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ区内的各接收信号分别按π、4×atan(1/3)和-4×atan(1/3)三个角度进行最大似然拟合,获得信号集S2中各接收信号S2j相对三个角度集体偏转的角度β;此步骤采用最大似然拟合求得S2中位于Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ区中的各信号S2j相对各区的对称轴(π、±4×atan(1/3))的平均相位偏移β。由于3个分区中的接收信号理论上应该分别沿(π、±4×atan(1/3))3个角度对称分布,按最大似然法估算出3个分区实际分布的对称轴,再与这3个角度相减,即得到偏差β。假定信号集中S2的各接收信号S2j相对3个对称轴集体偏转了角度β,则根据最大似然拟合应该有:
根据上述β的计算公式,需要知道S2中所有点的幅角θj以及位于各分区内接收信号的个数即可,因此步骤A303中只要统计落入各分区的个数即可,计算简便且不需要额外的存储。
A40、分别对接收信号集S0中的各接收信号S0j分别按(θ1-π+β)/4角度进行相位校正。
本发明主要应用在相干光传输的接收端,通过DSP运算完成信号的相位估计和纠偏,DSP实现以下功能:
(1)、利用乘法器完成4次方运算以及求幅角的运算。
(2)、利用寄存器矩阵存储4次方运算的中间结果。
(3)、对信号集S2中的各接收信号进行分区判断,统计落在各分区内的个数。
上述运算可选基于接收信号的极坐标表达进行。
以上仅为本发明实现针对16-QAM调制方式的一种具体实施例,在基于本发明原理的前提下,还可以对4次方后的筛选、存储、计算等实现细节做出其他调整,也可通过对图6所示流程进行多次迭代改善相位纠偏的效果,这些改进也视为本发明的保护范围之内。
Claims (2)
1.16-QAM载波相位纠偏方法,其特征在于包括以下步骤:
A10、对接收信号集S0中的所有信号S0j的原始坐标取四次方后组成信号集S1;
A20、计算信号集S1中与class1上各点对应的接收信号的角度θ1,则θ1-π作为第一纠偏角度,并按θ1-π对S1中的各接收信号进行偏转后得到信号集S2;具体步骤为,计算获得与class2和class3上各点对应的接收信号在4次方后最大幅值R2,按Rj>R2筛选出部分信号按VVPE算法计算获得平均幅角θ1,按θ1-π对信号集S1偏转后得到信号集S2;
A30、计算第二纠偏角度β,该步骤包括以下步骤:
A301、计算获得与class1上各点对应的接收信号在4次方后的实域的最小幅值作为选定阈值limit;
A302、按照Rcosθ<limit、Rcosθ>limit且Rsinθ>0、Rcosθ>limit且Rsinθ<0将信号集S2中的各接收信号划分到Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ3个区,统计信号集S2中落入各区的接收信号的个数;
A303、对Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ区内的各接收信号分别按π、4×atan(1/3)和-4×atan(1/3)三个角度进行最大似然拟合,获得信号集S2中各接收信号相对三个角度集体偏转的角度β,作为第二纠偏角度;
A40、对信号集S0中的所有接收信号校正(θ1-π+β)/4角度。
2.如权利要求1所述的16-QAM载波相位纠偏方法,其特征在于,步骤A20中,首先计算获得与class4上各点对应的接收信号在4次方后的最大幅值R1,从S1中剔除Rj<R1的部分信号。
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