CN102024186A - 线体排产方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种线体排产方法及装置，可简单降低所有线体实现针对产品的排产优先级的复杂性。该方法包括：选择产品与线体之间的特征关联参数；根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库，获取产品与线体之间的特征关联参数值；将所述特征关联参数值进行加权计算，获得所述线体针对于所述产品的生产效率参数值；根据所述生产效率参数值确定所述线体的排产优先级。本发明实施例主要用于产品生产的线体排产过程中。

Description

线体排产方法及装置

技术领域

本发明涉及表面贴装技术，尤其涉及一种线体排产方法及装置。

背景技术

SMT(Surface Mounting Technology，电子装联中的表面贴装技术)线体一般由印刷机、贴片机、回流炉组成，其中贴片机价值最高，而线体的配置一般指线体中贴片机的配置，因此一条线体(生产线)的生产效率主要取决于贴片机的贴片效率。同一个产品安排在不同配置的SMT线体生产，其生产效率会存在差异，按照生产效率高低顺序来安排，以实现SMT生产效率的最大化，是排产系统中重要的基础数据。

目前的电子产品日益多样化、个性化，使得SMT(Surface Mounting Technology，电子装联中的表面贴装技术)制造行业的生产模式正面临由原来少品种大批量模式向多品种小批量转变。为了适应这种产品差异化趋势，线体配置也同样变得多样化，这样就使得排产操作变得越来越复杂，于是自动排产系统应用得越来越频繁，自动排产系统需要考虑加工任务紧急程度、生产准备状况、生产线负荷状况、生产计划量等因素，其中也必须包括线体优先级，即某产品适合安排在哪种线体上生产能够实现SMT生产效率的最大化，这也是自动排产系统一个非常关键的基础数据。

较多排产系统软件中线体的优先级由客户自己定义和维护，现有的一种方法使用专业的编程软件模拟不同线体的生产状况，计算生产效率，获取排产优先级。

在实现上述线体排序的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：在使用专业的编程软件模拟不同线体的生产状况，计算生产效率获取线体排产优先级的过程中，在编程软件中需要输入复杂的产品数据，使线体的排产操作变的复杂。

发明内容

本发明的实施例提供一种线体排产的方法及装置，可简单降低所有线体实现针对产品的排产优先级的复杂性。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一种线体排产方法，包括：

选择产品与线体之间的特征关联参数；

根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库，获取产品与线体之间的特征关联参数值；

将所述特征关联参数值进行加权计算，获得所述线体针对于所述产品的生产效率参数值；

根据所述生产效率参数值确定所述线体的排产优先级。

一种线体排产装置，包括：

选择单元，用于选择产品与线体之间的特征关联参数；

获取单元，用于根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库，获取产品与线体之间的特征关联参数值；

计算单元，用于将所述特征关联参数值进行加权计算，获得所述线体针对于所述产品的生产效率参数值；

确定单元，用于根据所述生产效率参数值确定所述线体的排产优先级。

本发明技术方案中，在确定产品与线体之间的特征关联参数后，根据产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库，获得产品和线体之间的特征关联参数值，并将所述特征关联参数值进行加权计算，获取线体针对该产品的生产效率参数值，从而根据所述生产效率参数值确定该线体的排产优先级；与现有技术相比，本发明技术方案在对线体的生产效率进行计算时，不需要使用专业的编程软件模拟不同线体的生产状况计算线体的生产效率，而只需要根据实际的线体的属性库和需要生产的产品所包含器件的属性库以及器件清单，计算获取线体生产效率的参数值，从而降低了所有线体实现针对产品的排产优先级的复杂性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例1中线体排产方法的流程图；

图2为本发明实施例1中线体排产装置的组成框图；

图3为本发明实施例2中线体排产方法的流程图；

图4为本发明实施例2中线体排产方法中线体生产效率的具体操作流程图；

图5为本发明实施例2中线体排产装置的组成框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

本发明实施例提供一种线体排产方法，如图1所示，该方法包括：

101、选择产品与线体之间的特征关联参数；为了获取线体针对产品的生产效率高低的排序，需要在产品与线体的特征之间建立联系；而产品和线体之间相关联的特征包含很多种，要是将所有的关联特征一一进行计算，需要占用大量的计算时间，降低了线体排产的效率；因此需要从上述两者之间的关联特征中选取其中几个必不可少的关联特征用于线体针对产品生产效率的计算。本发明实施例中所述特征关联参数可以为但不局限于贴片机时、平衡率以及料站利用率。

102、根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库，获取产品与线体之间的特征关联参数值。

其中，所述线体的属性库包括线体的理论贴片能力、线体的最大空闲容量、线体贴片头数的数量以及上述贴片头的实际贴装能力的折算系数等；所述产品的器件清单包括该产品包含的所有元器件的型号、类型等；所述器件的属性库包括元器件的具体属性。

103、将所述特征关联参数值进行加权计算，获得所述线体针对于所述产品的生产效率参数值。所述加权计算可以为但不局限于相加。

104、根据所述生产效率参数值确定所述线体的排产优先级，即所述线体生产所述产品生产效率的高低排序。

本发明实施例提供一种线体排产装置，如图2所示，该装置包括：选择单元21、获取单元22、计算单元23和确定单元24。

选择单元21用于选择产品与线体之间的特征关联参数，所述特征关联参数可以为但不局限于贴片机时、平衡率以及料站利用率；获取单元22用于根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库，获取产品与线体之间的特征关联参数值；在获取所述产品与线体之间的特征关联参数值后，计算单元23用于将所述特征关联参数值进行加权计算，获得所述线体针对于所述产品的生产效率参数值，所述加权计算可以为但不局限于相加计算；在获得所述生产效率参数值后，确定单元24用于根据所述生产效率参数值确定所述线体的排产优先级。

本发明实施例中，在确定产品与线体之间的特征关联参数后，根据产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库，获得产品和线体之间的特征关联参数值，并将所述特征关联参数值进行加权计算，获取线体针对该产品的生产效率参数值，从而根据所述生产效率参数值确定该线体的排产优先级；与现有技术相比，本发明技术方案在对线体的生产效率进行计算时，不需要使用专业的编程软件模拟不同线体的生产状况计算线体的生产效率，而只需要根据实际的线体的属性库和需要生产的产品所包含器件的属性库以及器件清单，计算获取线体生产效率的参数值；并且在计算所述生产效率参数值时，不需要使用统计实际的生产历史数据进行分析，只需要将需要生产的产品所包含器件的清单输入，便可以计算出用于线体排产的生产效率参数值，从而通过上述简单的计算方式，便可以获取线体的生产效率参数值，实现所有线体针对该产品的排产优先级。

实施例2

本发明实施例提供一种线体排产方法，本发明实施例将结合图3和图4具体阐述该线体排产的方法，该方法包括以下步骤：

301、选择产品与线体之间的特征关联参数；所述特征关联参数可以为但不局限于贴片机时、平衡率以及料站利用率。本发明实施例以上述特征关联参数为贴片机时、平衡率以及料站利用率为例具体阐述线体排产的方法。

302、根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库，获取产品与线体之间的贴片机时的关联参数值A；

在计算所述获取产品与线体之间的贴片机时的关联参数值之前，首先需要针对线体的配置情况建立产品所包含器件的属性库、线体配置能力库。其中所述线体的配置情况包括线体中贴片机的数量，以及贴片机的贴片能力；而贴片机的贴片能力一般分为chip(小元器件)贴片能力和IC(大元器件)贴片能力；或者分为高速贴片能力、中速贴片能力以及IC贴片能力。上述元器件的属性库包括元器件的编码、元器件所属器件的类型等，该器件的类型是相对于贴片机的贴片能力将元器件分成与上述贴片能力对应的器件类型，一般包括chip器件和IC器件；或者chip器件、IC器件以及中器件。上述线体的属性库包括：包含线体chip和IC的理论贴片能力、线体feeder最大容量、线体贴片头数量、chip贴片头以及IC贴片头的实际贴装能力折算系数等。本发明实施例以将线体的贴片能力分为两种贴片能力的线体为例即以具有chip和IC贴片能力的线体为例，并相应的以产品所包含器件的类型为chip器件和IC器件为例，具体阐述线体排产的方法。

在将器件的属性库和线体的属性库建立后，根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库，获取所述产品的理论贴片机时以及线体的理想贴片机时。其中获取产品的理论贴片机时，要根据器件的类型分别获取该产品的理论贴片机时，具体可以采用但不局限于以下方法：

计算产品中chip器件的理论贴片机时a，a＝chip器件数*3600/(chip CPH*chip折算系数)，单位秒；计算产品中IC器件的理论贴片机时aIC；aIC＝IC器件数*3600/(IC CPH*IC折算系数)，单位秒；其中参数chip CPH为chip的理论贴片能力，参数IC CPH为IC的理论贴片能力，chip折算系数＝chip贴片头每小时平均贴片数/每小时理论贴片数，IC折算系数＝IC贴片头每小时平均贴片数/每小时理论贴片数。

计算线体的理想贴片机时可以采用但不局限于以下方式，ac＝理想贴片数量*3600/(整线CPH/贴片头数)，单位秒；其中参数ac为线体的理想贴片机时。

在获取了产品的理论贴片机时以及线体的理想贴片机时后，判断所述产品的理论贴片机时与线体的理想贴片机时之间的关系；若所述产品的理论贴片机时a小于线体的理想贴片机时ac，则利用所述产品的理论贴片机时a除以所述线体的理想贴片机ac时，得到所述产品与线体之间贴片机时的关联参数值记为A，即A＝a/ac；若所述产品的理论贴片机时a大于或等于线体的理想贴片机时ac，则利用所述线体的理想贴片机时ac除以所述产品的理论贴片机时a，得到所述产品与线体之间贴片机时的关联参数值A＝ac/a。

303、根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库获取产品与线体之间的平衡率的关联参数值B；

在计算产品与线体之间的平衡率的关联参数值B时，首先需要根据所述建立的线体的属性库计算线体特性值b1，其中所述线体特性值b1为线体中chip贴片能力和IC贴片能力的比值；其次需要所述根据所述产品包含的器件清单以及所述器件的属性库获取产品特性值b2，由于本发明实施例将线体的贴片能力分为chip和IC，相应的对应于所述器件的属性库将所述产品包含的器件清单中的器件分为chip类型的器件和IC类型的器件，计算chip类型的器件的数量与IC类型的器件的数量的比值，便获得产品特性值b2。

在获取线体特性值b1和产品特性值b2后，判断所述产品特性值b2与线体特性值b1之间的关系；若所述产品特性值b2小于线体特性值b1，则利用所述产品特性值b2除以所述线体特性值b1，得到所述产品与线体之间平衡率的关联参数值B＝b2/b1；若所述产品特性值b2大于或等于线体特性值b1，则利用所述线体特性值b1除以所述产品特性值b2，得到所述产品与线体之间平衡率的关联参数值B＝b1/b2。

304、根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库获取产品与线体之间的料站利用率的关联参数值C。

在计算产品与线体之间的料站利用率的关联参数值C时，首先根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库获取产品包含的器件清单中所有物料的站位数c1；其次，根据线体的属性库获取线体总能力站位数c2。

在获取品包含的器件清单中所有物料的站位数c1以及线体总能力站位数c2后，判断产品所包含的器件清单中所有物料的站位数c1与线体总能力站位数c2之间的关系；若产品所包含的器件清单中所有物料的站位数c1小于或等于线体总能力站位数c2，则利用产品所包含的器件清单中所有物料的站位数c1除以线体总能力站位数c2，得到所述产品与线体之间料站利用率的关联参数值C＝c1/c2；若产品所包含的器件清单中所有物料的站位数c1大于线体总能力站位数c2，则表明该产品超过了该线体的加工能力，该线体将排除针对该产品的线体排产之外。

进一步，在获取所述产品与线体之间料站利用率的关联参数值后还包括：将所述料站利用率的关联参数值乘以一个小于1的系数k，获取调整后的所述产品与线体之间料站利用率的关联参数值C*k，用以降低线体的优先级；其中k的定义依据料站利用率对平衡率的影响确定，一般k受平衡率优化限制条件的影响，限制条件越多k值越大。

305、将所述特征关联参数值进行加权计算，获得所述线体针对于所述产品的生产效率参数值。本发明实施例具体将产品与线体之间的贴片机时的关联参数值A、产品与线体之间的平衡率的关联参数值B以及产品与线体之间的料站利用率的关联参数值C进行加权计算，获得所述线体针对于所述产品的生产效率参数值SUM，本实施例中的加权计算可以为但不局限于相加计算，即该生产效率参数值SUM＝A+B+C*k。

306、根据所述生产效率参数值确定所述线体生产所述产品的优先级，即根据参数值SUM＝A+B+C*k确定所述线体生的排产优先级。

进一步，为了防止设备之间的瓶颈，在获取所述产品与线体之间贴片机时的关联参数值A后，需要判断产品的理论贴片机时是否大于线体中其他设备机时；若所述产品的理论贴片机大于所述线体中其他设备机时，则将得到的所述关联参数值A进行平方，获取调整后的所述产品与线体之间贴片机时的关联参数值A^2。当产品的理论贴片机时大于线体中其他设备机时，则所述计算得到的所述成产效率的参数值具体为：SUM＝A^2+B+C*k，步骤306就要根据该参数SUM＝A^2+B+C*k确定所述线体的排产优先级。

进一步，为了避免产品中chip类型的器件的数量远远少于IC类型的器件的数量，使线体中具有chip贴片能力的贴片头闲置，造成巨大的浪费，需要在得到所述产品与线体之间平衡率的关联参数值B后，判断产品特性值是否大于1；具体可以判断产品中chip器件的理论贴片机时与IC器件的理论贴片机时之间的关系，若chip器件的理论贴片机时小于IC器件的理论贴片机时，则将获取的所述产品与线体之间平衡率的关联参数值B进行平方，获取调整后的所述产品与线体之间平衡率的关联参数值B^2。当产品中chip器件的理论贴片机时小于IC器件的理论贴片机时，所述计算得到的所述成产效率的参数值具体为：SUM＝A+B^2+C*k，步骤306就要根据该参数SUM＝A+B^2+C*k确定所述线体的排产优先级。

进一步的当产品的理论贴片机时大于线体中其他设备机时，并且产品中chip器件的理论贴片机时小于IC器件的理论贴片机时，所述计算得到的所述成产效率的参数值具体为：SUM＝A^2+B^2+C*k，步骤306就要根据该参数SUM＝A^2+B^2+C*k确定所述线体的排产优先级。

其中，步骤302中根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库，获取产品与线体之间的贴片机时的关联参数值A，还可以根据线体中平均每个贴片头的理论贴片数与线体中平均每个贴片头的理想贴片数的比值获得；具体操作如下：

根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库获取线体中平均每个贴片头的理论贴片数以及线体中平均每个贴片头的理想贴片数；判断线体中平均每个贴片头的理论贴片数与线体中平均每个贴片头的理想贴片数之间的关系；若所述理论贴片数小于所述理想贴片数，则利用所述理论贴片数除以所述理想贴片数，得到产品与线体的贴片机时的关联参数值；若所述理论贴片数大于或等于所述理想贴片数，则利用所述理想贴片数除以所述理论贴片数，得到产品与线体的贴片机时的关联参数值A。

本发明实施例提供一种线体排产装置，如图5所示，该装置包括：选择单元41、获取单元42、计算单元43和确定单元44。

选择单元41，用于选择产品与线体之间的特征关联参数，其中所述特征关联参数可以为贴片机时、平衡率以及料站利用率；获取单元42用于根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库，获取产品与线体之间的特征关联参数值；在所述获取单元42获取了产品与线体之间的特征关联参数值后，计算单元43用于将所述特征关联参数值进行加权计算，获得所述线体针对于所述产品的生产效率参数值；在计算单元43计算获得针对所述产品的生产效率参数值后，确定单元44用于根据所述生产效率参数值确定所述线体的排产优先级。

其中，所述获取单元42包括：获取模块421、第一判断模块422、第一计算模块423、第二判断模块424和第二计算单元425。

获取模块421用于当所述选择单元41选择的关联特性参数为贴片机时，根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库，获取所述产品的理论贴片机时以及线体的理想贴片机时；第一判断模块422，用于判断所述获取模块获取的所述产品的理论贴片机时与线体的理想贴片机时之间的关系；在所述第一判断模块422判定所述产品的理论贴片机时小于线体的理想贴片机时，第一计算模块423用于利用所述产品的理论贴片机时除以所述线体的理想贴片机时，得到所述产品与线体之间贴片机时的关联参数值；在所述第一判断模块422判定所述产品的理论贴片机时大于或等于线体的理想贴片机时，所述第一计算模块423还用于利用所述线体的理想贴片机时除以所述产品的理论贴片机时，得到所述产品与线体之间贴片机时的关联参数值。在所述第一计算模块421计算得到所述产品与线体之间贴片机时的关联参数值后，第二判断模块424用于判断产品的理论贴片机时是否大于线体中其他设备机时；在所述第二判断模块判定所述产品的理论贴片机大于所述线体中其他设备机时，第二计算模块425用于将得到的所述产品与线体之间贴片机时的关联参数值进行平方，用以调整线体的优先级；在所述第二判断模块判定所述产品的理论贴片机不大于所述线体中其他设备机时，保持所述得到的产品与线体之间贴片机时的关联参数值。

所述获取模块421还用于当所述选择单元41选择的关联参数为平衡率时，根据所述产品包含的器件清单以及所述器件的属性库获取产品特性值；以及根据线体的属性库获取线体特性值；所述第一判断模块422还用于判断所述产品特性值与线体特性值之间的关系；在所述第一判定模块422判定所述产品特性值小于线体平衡率时，所述第一计算模块423还用于利用所述产品特性值除以所述线体特性值，得到所述产品与线体之间平衡率的关联参数值；在所述第一判定模块422判定所述产品特性值大于或等于线体特性值时，所述第一计算模块423还用于利用所述线体特性值除以所述产品特性值，得到所述产品与线体之间平衡率的关联参数值；在得到所述产品与线体之间平衡率的关联参数值后，所述第二判断模块424还用于判断产品特性值是否大于1；在所述第二判断模块判定所述产品特性值大于1时，所述第二计算模块425还用于将获取的所述产品与线体之间平衡率的关联参数值进行平方，用以调整线体的优先级。

所述获取模块421还用于当所述选择单元41选择的关联参数为料站利用率时，根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库获取产品包含的器件清单中所有物料的站位数；以及根据线体的属性库获取线体总能力站位数；所述第一判断模块422还用于判断产品所包含的器件清单中所有物料的站位数与线体总能力站位数之间的关系；在所述第一判断模块422判定产品所包含的器件清单中所有物料的站位数小于或等于线体总能力站位数时，所述第一计算模块还用于423还用于利用产品所包含的器件清单中所有物料的站位数除以线体总能力站位数，得到所述产品与线体之间料站利用率的关联参数值；在获取所述产品与线体之间料站利用率的关联参数值后，所述第二计算块425还用于将所述料站利用率的关联参数值乘以一个小于1的系数，用以降低线体的优先级。

其中，在所述获取单元获取所述产品和线体之间的贴片机时的关联参数值时，所述获取模块421还用于根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库获取线体中平均每个贴片头的理论贴片数以及线体中平均每个贴片头的理想贴片数；所述第一判断模块422还用于判断线体中平均每个贴片头的理论贴片数与线体中平均每个贴片头的理想贴片数之间的关系；在所述第一判断模块422判定所述理论贴片数小于所述理想贴片数时，所述第一计算模块423还用于利用所述理论贴片数除以所述理想贴片数，得到产品与线体的贴片机时的关联参数值；在所述第一判断模块422判定所述理论贴片数大于所述理想贴片数时，所述第一计算模块423还用于利用所述理想贴片数除以所述理论贴片数，得到产品与线体的贴片机时的关联参数值。

本发明实施例中，在确定产品与线体之间的特征关联参数后，根据产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库，获得产品和线体之间的特征关联参数值，并将所述特征关联参数值进行加权计算，获取线体针对该产品的生产效率参数值，从而根据所述生产效率参数值确定该线体的排产优先级；与现有技术相比，本发明技术方案在对线体的生产效率进行计算时，不需要使用专业的编程软件模拟不同线体的生产状况计算线体的生产效率，而只需要根据实际的线体的属性库和需要生产的产品所包含器件的属性库以及器件清单，计算获取线体生产效率的参数值；并且在计算所述生产效率参数值时，不需要使用统计实际的生产历史数据进行分析，只需要将需要生产的产品所包含器件的清单输入，便可以计算出用于线体排产的生产效率参数值，从而通过上述简单的计算方式，便可以获取线体的生产效率参数值，实现所有线体针对该产品的排产优先级。本发明实施例中，通过产品特征和线体特征之间的关联参数，实现产品针对所有线体类型的效率计算，获取完整的排产优先级，与现有技术中使用专业的编程软件模拟不同线体的生产状况，计算生产效率获取排产优先级相比不需要建立大量的模拟线体，使操作变的简单；与现有机时中统计实际的生产历史数据进行分析，计算生产效率获取排产优先级相比，不依赖于实际成产的历史数据，对尚未成产过的产品，同样可以根据生产所述产品的理论值，获得线体生产该种产品的效率，实现线体的完整排序。

并且，在计算线体针对所述产品的生产效率时，只需要用户输入产品需要贴片器件的清单，便可以根据已经建立的器件属性库和线体属性库实现线体针对所述产品的生产效率的计算，使数据输入和处理过程简单化；并且户输入的器件清单为实际需要生产的产品所包含器件的清单，即使该产品为不成熟的产品，同样可以获得线体针对该产品的生产效率参数值，实现线体针对该产品的排产。

进一步，现有技术中，专业的编程软件由对应的贴片机的制造商开发，由于不同的生产商生产的贴片机之间可能存在不兼容，致使专业的编程软件不能兼容不同生产商生产的贴片机。本发明实施例中，计算线体生产效率参数值时，根据实际线体的属性库计算该线体生产效率参数值，不需要使用专业是编程软件，因此避免了现有技术中使用不同厂家的贴片机，需要购买与所述贴片机相配套的编程软件的问题，节约了比必要的开支。

本发明实施例中，针对将线体的贴片能力分为chip和IC两种能力进行了详细的阐述，在实际的SMT生产过程中，按照贴片机的贴片能力划分惯例，将贴片机划分为高速、中速以及IC的贴片机；相应的将器件划分为小器件、中器件以及IC器件；同样相应的将线体的贴片能力划分为高速、中速以及IC的贴片能力。当将线体划分为上述三种形式的贴片能力时，可以将高速和中速的贴片能力看作chip的贴片能力；或者将中速或者IC的贴片能力看作IC的贴片能力，同样可以采用上述线体排产的方法。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘，硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (17)

1.一种线体排产方法，其特征在于，包括：

选择产品与线体之间的特征关联参数；

根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库，获取产品与线体之间的特征关联参数值；

将所述特征关联参数值进行加权计算，获得所述线体针对于所述产品的生产效率参数值；

根据所述生产效率参数值确定所述线体的排产优先级。

2.根据权利要求1所述的线体排产方法，其特征在于，所述特征关联参数包括：贴片机时、平衡率以及料站利用率。

3.根据权利要求2所述的线体排产方法，其特征在于，当所述关联特性参数为贴片机时，所述根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库获取产品与线体之间的特征关联参数值包括：

根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库，获取所述产品的理论贴片机时以及线体的理想贴片机时；

判断所述产品的理论贴片机时与线体的理想贴片机时之间的关系；

若所述产品的理论贴片机时小于线体的理想贴片机时，则利用所述产品的理论贴片机时除以所述线体的理想贴片机时，得到所述产品与线体之间贴片机时的关联参数值；

若所述产品的理论贴片机时大于或等于线体的理想贴片机时，则利用所述线体的理想贴片机时除以所述产品的理论贴片机时，得到所述产品与线体之间贴片机时的关联参数值。

4.根据权利要求3所述的线体排产方法，其特征在于，在得到所述产品与线体之间贴片机时的关联参数值后还包括：

判断产品的理论贴片机时是否大于线体中其他设备机时；

若所述产品的理论贴片机大于所述线体中其他设备机时，则将得到的所述产品与线体之间贴片机时的关联参数值进行平方。

5.根据权利要求2所述的线体排产方法，其特征在于，当所述关联参数为平衡率，所述根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库获取产品与线体之间的特征关联参数值包括：

根据所述产品包含的器件清单以及所述器件的属性库获取产品特性值，所述产品特性值为产品所包含器件中不同类型器件数的比值；

根据线体的属性库获取线体特性值，所述线体特性值为线体中不同贴片能力之间的比值；

判断所述产品特性值与线体特性值之间的关系；

若所述产品特性值小于线体特性值，则利用所述产品特性值除以所述线体特性值，得到所述产品与线体之间平衡率的关联参数值；

若所述产品特性值大于或等于线体特性值，则利用所述线体特性值除以所述产品特性值，得到所述产品与线体之间平衡率的关联参数值。

6.根据权利要求5所述的线体排序的方法，其特征在于，在得到所述产品与线体之间平衡率的关联参数值后还包括：

判断产品特性值是否大于1；

若判定所述产品特性值大于1，则将获取的所述产品与线体之间平衡率的关联参数值进行平方。

7.根据权利要求2所述的线体排产方法，其特征在于，当所述关联参数为料站利用率，所述根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库获取产品与线体之间的特征关联参数值包括：

根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库获取产品包含的器件清单中所有物料的站位数；

根据线体的属性库获取线体总能力站位数；

判断产品所包含的器件清单中所有物料的站位数与线体总能力站位数之间的关系；

若产品所包含的器件清单中所有物料的站位数小于或等于线体总能力站位数，则利用产品所包含的器件清单中所有物料的站位数除以线体总能力站位数，得到所述产品与线体之间料站利用率的关联参数值。

8.根据权利要求7所述的线体排产方法，其特征在于，在获取所述产品与线体之间料站利用率的关联参数值后还包括：将所述料站利用率的关联参数值乘以一个小于1的系数。

9.根据权利要求2所述的线体排产方法，其特征在于，当所述关联参数为贴片机时，所述根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库获取产品与线体之间的特征关联参数值包括：

根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库获取线体中平均每个贴片头的理论贴片数以及线体中平均每个贴片头的理想贴片数；

判断线体中平均每个贴片头的理论贴片数与线体中平均每个贴片头的理想贴片数之间的关系；

若所述理论贴片数小于所述理想贴片数，则利用所述理论贴片数除以所述理想贴片数，得到产品与线体的贴片机时的关联参数值；

若所述理论贴片数大于或等于所述理想贴片数，则利用所述理想贴片数除以所述理论贴片数，得到产品与线体的贴片机时的关联参数值。

10.一种线体排产装置，其特征在于，包括：

选择单元，用于选择产品与线体之间的特征关联参数；

获取单元，用于根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库，获取产品与线体之间的特征关联参数值；

计算单元，用于将所述特征关联参数值进行加权计算，获得所述线体针对于所述产品的生产效率参数值；

确定单元，用于根据所述生产效率参数值确定所述线体生的排产优先级。

11.根据权利要求10所述的线体排产装置，其特征在于，所述获取单元包括：

获取模块，用于当所述选择单元选择的关联特性参数为贴片机时，根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库，获取所述产品的理论贴片机时以及线体的理想贴片机时；

第一判断模块，用于判断所述获取模块获取的所述产品的理论贴片机时与线体的理想贴片机时之间的关系；

第一计算模块，用于在所述第一判断模块判定所述产品的理论贴片机时小于线体的理想贴片机时，利用所述产品的理论贴片机时除以所述线体的理想贴片机时，得到所述产品与线体之间贴片机时的关联参数值；

所述第一计算模块还用于在所述第一判断模块判定所述产品的理论贴片机时大于或等于线体的理想贴片机时，利用所述线体的理想贴片机时除以所述产品的理论贴片机时，得到所述产品与线体之间贴片机时的关联参数值。

12.根据权利要求11所述的线体排产装置，其特征在于所述获取单元还包括：

第二判断模块，用于在所述第一计算模块计算得到所述产品与线体之间贴片机时的关联参数值后，判断产品的理论贴片机时是否大于线体中其他设备机时；

第二计算模块，用于在所述第二判断模块判定所述产品的理论贴片机大于所述线体中其他设备机时，将得到所述产品与线体之间贴片机时的关联参数值进行平方。

13.根据权利要求10所述的线体排产装置，其特征在于，所述获取单元包括：

获取模块，用于当所述选择单元选择的关联参数为平衡率时，根据所述产品包含的器件清单以及所述器件的属性库获取产品特性值；以及根据线体的属性库获取线体特性值；

第一判断模块，用于判断所述产品特性值与线体特性值之间的关系；

第一计算模块，用于在所述第一判定模块判定所述产品特性值小于线体平衡率时，利用所述产品特性值除以所述线体特性值，得到所述产品与线体之间平衡率的关联参数值；

所述第一计算模块还用于，在所述产品特性值大于或等于线体特性值时，利用所述线体特性值除以所述产品特性值，得到所述产品与线体之间平衡率的关联参数值。

14.根据权利要求13所述的线体排序装置，其特征在于，所述获取单元还包括：

第二判断模块，用于在得到所述产品与线体之间平衡率的关联参数值后，判断产品特性值是否大于1；

第二计算模块，用于在所述第二判断模块判定所述产品特性值大于1时，将获取的所述产品与线体之间平衡率的关联参数值进行平方。

15.根据权利要求10所述的线体排产装置，其特征在于，所述获取单元包括：

获取模块，用于当所述选择单元选择的关联参数为料站利用率时，根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库获取产品包含的器件清单中所有物料的站位数；以及根据线体的属性库获取线体总能力站位数；

第一判断模块，用于判断产品所包含的器件清单中所有物料的站位数与线体总能力站位数之间的关系；

第一计算模块还用于，在所述第一判断模块判定产品所包含的器件清单中所有物料的站位数小于或等于线体总能力站位数时，利用产品所包含的器件清单中所有物料的站位数除以线体总能力站位数，得到所述产品与线体之间料站利用率的关联参数值。

16.根据权利要求15所述的线体排产装置，其特征在于，所述获取单元还包括：

第二计算块，用于在获取所述产品与线体之间料站利用率的关联参数值后，将所述料站利用率的关联参数值乘以一个小于1的系数。

17.根据权利要求11所述的线体排产装置，其特征在于，所述获取单元包括：

获取模块，用于当所述选择单元选择的关联特性参数为贴片机时，根据所述产品包含的器件清单、所述器件的属性库以及线体的属性库获取线体中平均每个贴片头的理论贴片数以及线体中平均每个贴片头的理想贴片数；

第一判断模块，用于判断线体中平均每个贴片头的理论贴片数与线体中平均每个贴片头的理想贴片数之间的关系；

第一计算模块，用于在所述第一判断模块判定所述理论贴片数小于所述理想贴片数时，利用所述理论贴片数除以所述理想贴片数，得到产品与线体的贴片机时的关联参数值；

第一计算模块还用于，在所述第一判断模块判定所述理论贴片数大于或等于所述理想贴片数时，利用所述理想贴片数除以所述理论贴片数，得到产品与线体的贴片机时的关联参数值。

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