CN101983495A - 基于吞吐量的资源使用消息的自适应发送 - Google Patents
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Abstract
一种自适应方案控制无线节点发送干扰管理消息。该自适应方案用于确定是否和/或如何发送资源使用消息。该确定基于服务质量阈值同与接收的数据相关联的当前服务质量水平之间的比较(206)。可以根据先前发送的资源使用消息的效果来调整服务质量阈值(214)。可以根据无线节点发送资源使用消息的频率来调整给定无线节点的服务质量阈值。可以根据从其它无线节点接收的信息来调整针对给定无线节点的服务质量阈值。调整方案还可以取决于给定无线节点接收的业务的类型。还根据吞吐量信息来调整服务质量阈值(214)。
Description
技术领域
本发明总体上涉及无线通信,更具体地说,本发明涉及用于发送资源使用消息的自适应方案,但不排除涉及其它方面。
背景技术
无线通信系统的部署通常涉及实现某种形式的干扰减轻方案。在一些无线通信系统中,干扰可能由相邻的无线节点造成。举例而言,在蜂窝系统中,第一小区的蜂窝电话或基站的无线传输可能干扰相邻小区的蜂窝电话和基站之间的通信。同样,在Wi-Fi网络中,第一服务区的接入终端或接入点的无线传输可能干扰相邻服务区的接入终端和基站之间的通信。
所公开内容以引用方式并入到本文的美国专利申请公开No.2007/0105574描述了一种系统,在该系统中,通过使用资源使用消息(“RUM”)对发射节点和接收节点的传输进行联合调度,可以促进无线信道的公平共享。这里,发射节点可以根据对其邻居的资源可用性的了解来请求一组资源,接收节点可以根据对其邻居的资源可用性的了解来同意该请求。例如,发射节点可以通过对其附近的接收节点进行监听来确定信道可用性,接收节点可以通过对其附近的发射节点进行监听来确定潜在的干扰。
如果接收节点受到来自相邻发射节点的干扰,则接收节点可以发送RUM,以尝试使这些相邻发射节点限制它们的干扰发射。根据有关方面,可以对RUM进行加权,以便不仅指示接收节点受到损害(例如,由于当接收节点接收信号时其所观测到的干扰而造成)并期望发射的冲突避免模式,而且还指示该接收节点的受害程度。
接收RUM的发射节点可以使用它已接收到RUM及其权重的事实,来确定适当的响应。例如,发射节点可以选择停止发射信号,可以在一个或多个指定的时隙期间减少其发射功率,或者可以忽略该RUM。因此,对RUM及相关联权重进行广告,可以提供对于该系统中的所有节点来说公平的冲突避免方案。
发明内容
下面给出对本公开的示例性方面的简要概述。应当理解的是,在本文中对词语“方面”的任何提及可以涉及本公开的一个或多个方面。
在一些方面,本公开涉及尝试在无线通信系统中实现最佳的性能水平。这里,系统性能可以涉及无线资源的使用(例如,频谱效率)、服务质量(“QoS”)或者其它某种与性能相关的标准。
在一些方面,本公开涉及在无线通信系统中减轻干扰。例如,在一些方面,无线节点使用自适应方案来控制干扰管理消息(例如,资源使用消息)的发送。
这里,可以使用自适应方案来确定是否和/或如何发送资源使用消息。例如,该确定可以基于表示服务质量的期望水平的阈值同与所接收的数据相关联的服务质量水平的当前水平之间的比较。例如,如果当前服务质量水平下降到低于该服务质量阈值,则可以发送资源使用消息。这里,服务质量可以涉及数据吞吐量、数据时延、干扰或者其它某种相关参数。
在一些方面,可以根据先前发送的资源使用消息的效果来调整服务质量阈值。例如,如果无线节点先前发送的资源使用消息提高了该节点的服务质量水平,那么可以增大服务质量阈值。这样,无线节点可以潜在地更频繁地发送资源使用消息,以尝试提高该无线节点处的服务质量。相反,如果发送资源使用消息没有提高服务质量,那么无线节点可以降低该阈值,以使得发送更少的资源使用消息。
在一些方面,可以根据给定的无线节点发送资源使用消息的频率,来调整该无线节点的服务质量阈值。例如,如果资源使用消息的发送频率增加,那么可以减小服务质量阈值。这样,由于发送大量的资源使用消息可能无法成比例地提高无线节点处的服务质量水平,反而会对其它节点的系统资源的可用性造成不利影响,因此该无线节点选择发送更少的资源使用消息。
在一些方面,可以根据从另一个无线节点接收的信息,来调整给定无线节点的服务质量阈值。例如,第一无线节点可以根据其从第二无线节点接收的、与第二无线节点所接收的资源使用消息有关的信息,来调整其服务质量阈值。再举一个例子,第一无线节点可以根据其从相邻发射节点接收的、关于该发射节点进行的发射的信息(例如,发送方资源使用消息),来调整其服务质量阈值。
在一些方面,针对给定无线节点所接收的不同类型的业务,使用不同的调整方案。例如,可以用与针对其它类型业务的服务质量阈值的方式不相同的方式,来调整用于一种类型业务的服务质量阈值。
在一些方面,可以根据吞吐量信息来调整服务质量阈值。例如,可以将服务质量阈值设置为相关无线扇区中的所有无线节点的吞吐量速率的中值。或者,可以将服务质量阈值设置为一组相邻无线扇区的中值吞吐量速率的中值。
附图说明
在下面的说明书、权利要求书以及附图中,详细地描述了本公开的这些和其它示例方面,其中:
图1是无线通信系统的一些示例方面的简化示图;
图2是可以结合接收数据而执行的干扰减轻操作的一些示例方面的流程图;
图3是接收节点的一些示例方面的简化框图;
图4是可以被执行以根据所发送的资源使用消息的效果,来调整服务质量阈值的操作的一些示例方面的流程图;
图5是可以被执行以根据资源使用消息的频率,来调整服务质量阈值的操作的一些示例方面的流程图;
图6是可以被执行以根据从无线节点接收的资源使用消息信息,来调整服务质量阈值的操作的一些示例方面的流程图;
图7是说明一些示例RST调整曲线的简化示图;
图8是可以被执行以根据本地吞吐量来调整服务质量阈值的操作的一些示例方面的流程图;
图9是可以结合发送资源使用消息而执行的操作的一些示例方面的流程图;
图10A和图10B是可以被执行以根据共享的吞吐量输入信息来调整服务质量阈值的操作的一些示例方面的流程图;
图11是通信组件的一些示例方面的简化框图;
图12和图13是用于如本文所教导的来调整干扰减轻消息的发送的装置的一些示例方面的简化框图。
根据一般惯例,附图中说明的各种特征可以不按比例绘制。因此,为了清楚起见,各种特征的尺寸可任意地放大或缩小。另外,为了清楚起见,可以简化一些附图。因此,附图可以不描述给定装置(例如设备)或方法的所有组件。最后,在整个说明书和附图中,相同的附图标记可用于表示相同的特征。
具体实施方式
下文描述了本公开的各个方面。显而易见的是,本文的教导可以体现为多种形式,并且本文公开的任何特定结构、功能或以上二者仅仅是代表性的。根据本文的教导,本领域的技术人员应当理解,本文公开的一个方面可以独立于任何其它方面来实现,并且可以用各种方式来组合这些方面中的两个或更多方面。例如,可以使用本文阐述的任意数量的方面来实现装置或实现方法。此外,除了本文阐述的一个或多个方面之外,可以使用其它结构、功能或结构与功能来实现此种装置或实现此方法。此外,一个方面可以包括权利要求的至少一个要素。举一个以上内容的例子,在一些方面,无线通信的方法可以包括:根据一组资源使用消息来调整服务质量阈值。此外,在一些方面,如果资源使用消息的发送提高了与数据流相关联的服务质量,则服务质量阈值的调整可以使得更频繁地发送资源使用消息。
图1说明了无线通信系统100的一些示例方面。系统100包括一些无线节点,其通常指示为节点102和104。一给定的节点可以接收和/或发送一个或多个业务流(例如,数据流)。例如,每一个节点可以包括至少一个天线和相关联的接收机与发射机组件。在下面的讨论中,术语接收节点可以用于指正进行接收的节点,术语发射节点可以用于指正进行发射的节点。这种指代并不意味着该节点不能既执行发射操作又执行接收操作。
可以用多种方式来实现节点。例如,在一些实现中,节点可以包括接入终端、中继点或接入点。参照图1,节点102可以包括接入点或者中继点,节点104可以包括接入终端。在一些实现中,节点102帮助进行网络(例如,Wi-Fi网络、蜂窝网络或WiMax网络)的节点之间的通信。例如,当接入终端(例如,接入终端104A)位于一接入点(例如,接入点102A)或一中继点的覆盖区域中时,接入终端104A可以与系统100的或者某个耦接的并与系统100进行通信的其它网络的另一个设备进行通信。这里,这些节点中的一个或多个(例如,节点102B)可以包括提供到另一个网络或另一些网络(例如,诸如互联网这样的广域网)的连接的有线接入点。
在一些方面,系统100的两个或更多节点(例如,公共独立服务区的节点)彼此相关联,以便通过一个或多个通信链路来建立这些节点之间的业务流。例如,节点104A和104B可以经由相应的接入点102A和102C来彼此进行关联。因此,可以建立经由接入点102A的去往和来自接入终端104A的一个或多个业务流,并且可以建立经由接入点102C的去往和来自接入终端104B的一个或多个业务流。
在一些情况下,系统100中的一些节点可能在相同的时间(例如,在相同的时隙期间)尝试进行发射。根据发射节点和接收节点的相对位置以及发射节点的发射功率,可能能够可靠地进行这种并发通信。在这些环境下,与例如仅仅使用载波监听多路访问(“CSMA”)操作模式的系统相比,可以很好地使用系统100的无线资源。
但是,在其它环境下,来自系统100中的一个节点的无线发射可能干扰系统100中的非关联节点处的接收。例如,在与节点102D向节点104C发送信号(如由符号106B所示)的同一时间,节点104B可能正从节点102C接收信号(如无线通信符号106A所示)。取决于节点104B和102D之间的距离以及节点102D的发射功率,来自节点102D的发射(如虚线符号106C所示)可能干扰节点104B处的接收。
为了减轻诸如此类的干扰,无线通信系统的节点可以使用节点间消息收发方案。例如,正在遭受干扰的接收节点可以发送资源使用消息(“RUM”),以便以某种方式指示该节点受到损害。接收到RUM的相邻节点(例如,潜在干扰源)可以选择以某种方式限制其未来的发射,以避免干扰RUM发送节点(即,发送RUM的接收节点)。这里,接收节点做出发送RUM的决定可以至少部分地基于与在该节点接收的数据相关联的服务质量。例如,如果一接收节点的链路或者流中的一个或多个的服务质量的当前水平下降到低于期望的服务质量水平,那么该接收节点可以发送RUM。相反,如果服务质量是可接受的,则该节点可以不发送RUM。
在下面的讨论中,用于确定是否发送RUM的服务质量水平可以被称为RUM发送阈值(“RST”)。例如,在一些实现中,如果与一节点的一个或多个链路或数据流相关联的服务质量下降到低于指定的RST值,那么该节点可以发送RUM。
在实践中,节点可以具有多个在同一时间活动的链路。在这种情况下,节点可以根据所有这些链路的服务质量来发送单个RUM。例如,在一些实现中,节点(或者,在一些情况下,与该节点相关联的接入点)可以规定针对该节点的每一个链路的RST。因此,节点可以确定每一个链路的服务质量度量,并将每一个服务质量度量与相应的RST进行比较。随后,关于发送RUM的决定可以基于是否有这些链路中的任意一个没有满足其期望的服务质量。这里,给予RUM的加权因子(即,权重)可以与受损最严重的链路的权重(例如,这些权重中的最高值)相对应。
应当理解的是,当节点具有多个活动链路时,可以使用其它RUM发送方案。例如,节点可以为每一个链路发送RUM,节点可以提供针对所有的链路的共同的服务质量度量和RST,或者节点可以根据诸如数据吞吐量、数据时延、干扰或其它某种相关参数之类的其它标准来发送RUM。
如果一节点具有多个活动的流,则该节点(或者如果该节点是接入终端,则可以是相关联的接入点)可以规定针对每一个流的RST。例如,可以将语音呼叫与40kbps的RST相关联,而视频呼叫可以具有200kbps的RST。这里,可以在系统所使用的带宽上将RST规格化。当在网络中引入一个流时,可以依据其RST来增大其路径中的每一个链路。因此,一个链路的RST可以是通过其的所有流的RST的总和。随后,可以如上所讨论的一样来计算RUM的权重。
在一些实现中,如果一节点的流中的任何一个流不满足其期望的服务质量,则节点可以选择发送RUM。在该情况下,节点可以确定每一个流的服务质量度量,并将每一个服务质量度量与相应的RST进行比较。这里,给予RUM的权重可以与受损最严重的流的权重(例如,这些权重中的最高值)相对应。
同样,应当理解的是,这里可以使用其它RUM发送方案。例如,节点可以为每一个流发送RUM,节点可以提供针对所有流的共同的服务质量度量和RST,或者节点可以根据其它标准来发送RUM。
如果系统中的节点的RST是适当的能够实现的,那么RUM方案可以确保该系统中的所有链路达到它们期望的服务质量。这里,具有良好载波干扰比(“C/I”)的链路可以使用任何额外的资源。换言之,这些链路可以达到比它们期望的服务质量更高的服务质量水平(例如,吞吐量水平)。
相反,如果将RST设置为不适当的水平,那么系统会稳定在次优的平衡状态。在某种意义上,可以用两种方式来解释针对节点的RST的功能。对于媒体访问控制(“MAC”)和更高的层来说,RST可以用作对于一个或多个链路或流所期望的服务质量的度量。对于物理(“PHY”)层来说,RST可以用作使节点从信道的同时共享转换到例如类似CSMA的接入的值,在类似CSMA的接入中,每一个节点关闭所有其邻居。在一些情况下,RST的这两种功能彼此之间存在冲突。因此,在一些环境中,由系统中的节点发送RUM可以有益于相应的节点,但并不是在所有环境下都如此(例如,当RUM的发送不利地影响系统的整体性能时)。下面的一些具体例子涉及在选择适当的RST时可能出现的问题。
如果将这些RST设置为不可达到的水平(例如,将它们设置的过高),那么这些链路中的一些或全部可能总是受到损害。因此,相应的接收节点会持续地发出RUM。这继而会关闭或限制由系统中的其它节点进行的发送,从而降低系统的整体吞吐量。这里,当大量的节点连续地发送RUM时,系统有效地在CSMA操作模式下工作。在一些情况下,由于与RUM相关联的权重,即使整体系统吞吐量低于最佳状态,该系统仍然可以在节点之间实现相对公平的资源分配(例如,如RST的比率所指示的)。但是,在实践中,通过提供某种程度的资源共享,可以实现更佳水平的系统性能。例如,通过共享资源,系统的累计服务质量和系统中的每一个节点处(或者每一个链路、流等等)的服务质量均可以实现提升。
在一些情况下,即使在发送RUM之后,节点也可能无法满足其期望的服务质量。例如,当由于发射节点和接收节点相距很远,使得即使在具有可忽略的干扰的情况下,也不能够满足所期望的速率时,这种状况可能发生。例如,当有过多的接入终端连接到接入点时,这种状况也可能发生。在该情况下,其自身的业务负载变成瓶颈。在这些情况下,降低一个或多个节点、链路、流等等的服务质量(例如,通过降低RST)来限制这些节点发送的RUM的数量,从而提高该系统中其它节点、链路、流等等的服务质量,可以证明是有益的。
在将系统中的RST设置的过低的情况下,该系统中的所有或大部分链路将始终达到它们期望的服务质量。在该情况下,这些节点将不发出任何RUM。因此,这些节点将自由地同时发送信号。在该情况下,在该系统中达到的吞吐量将是受干扰限制的。根据节点的位置和干扰环境,这可能产生不公平的资源分配。
RST的适当选择还取决于系统所承载的业务的类型。例如,为了确保固定速率业务信道(例如,控制信道)的可靠操作,需要维持特定的吞吐量。此外,由于某些节点可能聚集了大量业务,因此它们可能具有更高的流量需求。尤其是当在类似树形的架构中使用无线回程,并且正在调度靠近树的根部的节点时,很可能出现这种情况。因此,从峰值速率的角度或者对于不容忍延迟的服务来说,允许节点以比该节点在同时传输时所能够达到的速率更高的速率来进行突发传输是有益的。
考虑到以上情况,从系统效率的立场来说,可能期望系统的节点根据在当前状况下哪种模式能达到最佳的系统性能,来设置它们相应的RST以支持同时发射或冲突避免。因此,系统中的无线节点或者相关联的接入点可以被配置为根据例如来自网络的拥塞反馈,来动态地调整各自的RST。这里,通过改变RST,可以改变节点、链路、流等等的能力,以便在拥塞时段期间进行竞争。
针对一给定节点或一些节点的RST的调整,在不同的环境下,可以以不同的方式影响系统性能。在一些方面,针对系统中一给定节点的RST的调整可以提高该节点所接收的数据的服务质量。例如,在一些情况下,增大RST可以使节点发送更多的RUM,从而增加该节点更多地访问系统资源(例如,时隙)的可能性。在一些方面,系统中的一些节点的RST的调整可以提高该系统的整体性能(例如,吞吐量、频谱效率等等)。例如,当RUM的发送没有将给定节点处的服务质量提高到可观的程度时,从系统的角度来说,减少该节点处的RST以使系统中的其它节点能够更多地访问系统资源可能是更有利的。
如上所述,服务质量可以涉及吞吐量、时延、干扰(例如,C/I)或者其它某种适当的参数。因此,在一些方面,RST可以规定针对一个或多个数据链路或数据流所期望的最小数据吞吐量速率。在一些方面,RST可以规定针对一个或多个数据链路或数据流所期望的最大数据传播时延周期。在一些方面,阈值可以规定对于一个或多个数据链路或数据流可以接受的最大干扰水平。
在一些方面,可以对RST进行规格化。例如,可以用规格化的比特(例如,对应于b/s/Hz)来规定RST吞吐量值。举一个具体的例子,在20MHz信道和1ms时隙大小上计算得到的0.4b/s/Hz的RST意味着该链路期望每一时隙0.4×20×106×1×10-3=8000比特的服务质量。
可以根据各种标准来选择RST的初始值。例如,对于需要最小服务质量(例如,最大时延或最小吞吐量)的应用来说,初始的RST可以基于该标准。
在一些应用中,可以根据对预期在该系统中可以达到的可接受的服务质量水平的估计,来设置初始的RST值。例如,可以用与在规划的蜂窝系统中规定前向链路边缘频谱效率相类似的方式,来规定初始的RST值,其中,小区边缘频谱效率指示在相邻用户终端始终处于开启的情况下,如果基站收发机将向边缘用户终端发送信号,该边缘用户终端将达到的吞吐量。例如,规划的CDMA系统中的小区边缘几何参数可以在例如大约-6dB到-10dB之间。假定4dB的容量间隔,那么可以在0.05到0.1b/s/Hz的范围中规定小区边缘频谱效率。
在基于RST的系统中,如果同时发射时的吞吐量比初始RST值所指定的吞吐量更差,则节点可以转换到冲突避免模式。这里,由于最小吞吐量可能是不可达到的,因此转换到冲突避免模式可能并不必然地产生期望的吞吐量。但是,与使用同时发射时可以达到的吞吐量相比,冲突避免可以产生更佳的吞吐量。
现参照图2,所说明的流程图涉及可以结合调整RST来执行(例如,由接收节点)的一些高层操作。为了方便起见,图2的操作(或者本文讨论或讲解的任何其它操作)可以描述成由特定的组件执行。例如,图3描绘了可以结合节点300的接收操作而使用的示例组件。但是,应当理解的是,所描述的操作可以由其它类型的组件执行,并且可以使用不同数量的组件来执行。例如,可以在为其所关联的每一个节点(例如,接入终端)设置RST值的接入点中,实现阈值调整操作和本文所描述的组件。还应当理解的是,在一给定的实现中,可以不使用本文所描述的操作中的一个或多个。
如图2的框202所示,当系统的节点位于另一个节点的通信范围之内时,这些节点可以彼此进行关联,以便正式地建立通信会话。在图3的示例中,无线节点300包括通信处理器302,通信处理器302与包括发射机和接收机组件306和308的收发机304协作,以便与另一个无线节点进行通信。用此方式,可以建立从一个节点(例如,图1中的节点102C)到另一个节点(例如,节点104B)的一个或多个业务流。
图2的框204-208涉及节点(例如,接入点或接入终端)可以结合数据的接收来执行的RUM生成操作。这里,节点可以反复地(例如,连续地,周期性地等等)监视其接收的数据的服务质量,并在所监视的服务质量水平下降到低于期望的服务质量水平时发送RUM。
如框204所示,接收节点(例如,节点104B)从相关联的发射节点(例如,节点102C)接收数据。如上所述,所接收的数据可以与一个或多个链路和/或流相关联。
如框206所示,接收节点可以确定其是否正根据所期望的服务质量水平来接收数据。例如,可能期望节点按照给定的吞吐量速率或以高于给定的吞吐量速率的速率(例如,针对视频业务)、在给定的时延周期内(例如,针对语音业务)、或者在没有显著干扰的情况下,接收与给定类型的业务相关联的数据。在图3的示例中,节点300包括QoS确定器310,用于分析接收机308所接收的数据,以确定与该数据相关联的一个或多个与服务质量相关的参数。因此,QoS确定器310可以包括下面组件中的一个或多个:用于计算所接收的数据的吞吐量的吞吐量确定器312、用于计算所接收的数据的时延的时延确定器314或者用于估计例如施加到所接收的数据上的干扰量的干扰确定器316。应当理解的是,QoS确定器也可以采用其它形式。可以使用各种技术来监视服务质量。例如,在一些实现中,节点可以使用滑动窗口方案(例如,短期移动平均线)来在相对连续的基础上监视其接收的数据的服务质量水平。
这里,可以根据QoS确定器310所提供的服务质量信息与表示期望的服务质量(例如,服务质量阈值320)的所存储的信息318之间的比较,来确定是否达到了给定的服务质量水平。在图3中,QoS确定器310可以生成服务质量度量,其指示与在给定的时间段上接收的数据、给定数量的分组等等相关联的服务质量水平(例如,提供对其的估计)。此外,一个或多个阈值320(例如,RST)可以规定针对给定类型的业务或者针对一些不同类型的业务的期望的服务质量水平。因此,比较器322可以将当前的服务质量度量与服务质量阈值320进行比较,以确定节点300是否正在按照可接受的水平接收数据或者节点300在某些方面受到损害。
如图2的框208所示,如果在接收节点处不满足给定的服务质量水平,那么接收节点可以发送指示该接收节点受到某种程度的损害的RUM。这里,节点受损害的程度可以在RUM权重中指示。在图3的示例中,RUM发送确定器324根据比较器322所执行的比较来确定是否发送RUM。如果决定发送RUM,那么RUM生成器326可以确定用于该RUM的适当权重,并与发射机306协作来发送该RUM。在一些实现中,可以将RUM权重规定成期望的服务质量(例如,对应于RST)和与实际达到的服务质量有关的服务质量度量之比的量化值。
在一些方面,可以按照固定的功率谱密度(“PSD”)或者按照固定的功率来发送系统(例如,给定网络)中的所有RUM。不管给定节点的正常发射功率是多少,都可以是这样。用此方式,可以在相对较远的潜在干扰(例如,更高功率的)发射节点处接收到RUM,而不管RUM发送节点是更低功率的节点还是更高功率的节点。换言之,可以将RUM解码范围规定为基本上等于或大于应由该系统控制的最大发射干扰范围。
接收到RUM的发射节点可以根据该RUM的接收以及其权重,来确定适当的动作过程。例如,如果发射节点(例如,图1中的节点102D)确定同与该发射节点相关联的接收节点(例如,节点104C)相比,非关联的接收节点(例如,节点104B)受到更大损害,那么该发射节点可以选择在一个或多个指定的时隙期间停止发射或者可以减小其发射功率,以避免干扰所述非关联的接收节点。因此,通过在某些时间限制其发射,发射节点可以提高相邻的RUM发送节点处的C/I。
或者,如果发射节点确定与任何其它发送RUM的接收节点相比,其关联的接收节点受到更大损害,那么该发射节点可以忽略来自非关联节点的RUM。在该情况下,发射节点可以选择在给定的时隙期间进行发射。
如框210所示,节点(例如:接入终端、接入点或者代表接入终端的接入点)可以在某个时间点调整该节点的RST。例如,如以下更详细地所描述的,调整RST的决定可以基于节点自己的对系统中的业务的分析。此外,节点的调整RST的决定可以基于从系统中的另一个节点接收的、与该另一个节点的系统业务分析有关的消息。
如框212所示,在一些方面,节点300可以包括阈值调整器328,其获取用于确定是否调整服务质量信息318(例如,RST 320)的信息。例如,阈值调整器328可以监视发送的RUM,监视服务质量信息以及处理从其它节点接收的消息。这里,监视服务质量信息可以包括例如:获取(例如,确定)节点自己的服务质量统计、从相关联的节点获取阈值速率信息或者从非关联的无线扇区获取阈值速率信息。
如框214所示,随后,阈值调整器328可以根据所获得的信息来调整RST。可以用各种方式并且可以根据各种标准来调整针对给定节点的RST。现在结合图4-6的操作来描述RST调整方案的一些示例。具体而言,图4涉及根据先前RUM的效果来调整RST。图5涉及根据RUM频率来调整RST。图6涉及根据从另一个节点接收的与RUM相关的信息来调整RST。图8涉及根据相关联的节点的吞吐量信息来调整RST。图10A-B涉及根据相邻无线扇区的吞吐量信息来调整RST。
首先参照图4的操作,在一些情况下,发送大量的RUM对于系统性能来说是有益的,而在其它情况下,发送大量的RUM可能表明这些RUM是相对无效的。举一个后一种情况的例子,虽然发送RUM可以改善当前发送的干扰环境,但一个节点进行的RUM发送可能造成其它节点也发送RUM,从而减少了系统中的发送机会的数量。
结合确定是否发送RUM,节点可以考虑过去的RUM对于获得的服务质量的效果,以便获得对于整体系统行为的更好的了解。根据来自系统的反馈,该节点可以随后调整其RST,以尝试提高系统性能。
在一些方面,节点可以考虑其发送的RUM对于其接收的数据的服务质量的影响。例如,如果节点正发送RUM,并且该节点的吞吐量不断上升,那么发送更多的RUM(例如,通过增加其RST)对于该节点可能是有益的。相反,如果节点正发送RUM,而吞吐量没有增加或者反而减少了,那么该节点可以减小其RST,以减小该节点发送RUM的速率。图4的流程图描绘了节点可以结合根据一个或多个RUM的效果来调整RST而执行的操作的一些方面。
如框402所示,无论何时接收节点(例如,节点300)确定其受到某种程度的损害,它就可以发送RUM。如上所述,该确定可以基于对所接收数据的服务质量度量与RST的比较。因此,在某些状况下,接收节点可以在一段时间上发送一系列的RUM。
如框404所示,接收节点可以监视一组(例如,一个或多个)它的RUM发送。例如,阈值调整器328可以监视在一段时间(例如,某个数量的时隙)上发送的RUM,或者可以收集针对给定数量的RUM的RUM信息。在一些实现中,阈值调整器328使用滑动窗口(例如,规定的时间段的)来监视RUM。
如框406所示,接收节点确定RUM的发送对于所接收的数据(例如,一个或多个接收的数据流)的服务质量的影响。为此,QoS确定器310可以监视接收的业务,并确定与该业务相关联的一个或多个服务质量度量。例如,吞吐量确定器312可以计算或估计所接收的业务的吞吐量。同样,时延确定器314可以计算或估计所接收的业务的时延。此外,干扰确定器可以计算或估计(例如,通过确定接收错误率等等)接收节点处的干扰(或潜在的干扰)。用如上所述的类似方式,可以通过滑动窗口或者使用其它某种适当技术来监视服务质量。
在一些方面,服务质量监视(例如,在给定的时间段期间)可能与对RUM的相应监视一致或者滞后于RUM的相应监视。用此方式,可以在RUM的发送和监视的服务质量之间维护适当的相关性。
接收节点还可以维护关于服务质量信息的信息,其中所述服务质量信息是由QoS确定器310提供的,或者以某种其它方式来获取的。例如,阈值调整器328可以维护与一个或多个接收的流的服务质量的先前值有关的QoS度量统计332以及相关联的时间段。因此,RUM效果分析器330可以通过将当前的服务质量信息与先前的服务质量信息进行比较,来确定已经如何影响了服务质量。例如,RUM效果分析器330可以生成与RUM的发送是否导致在接收节点处的服务质量的提高、下降或是没有改变有关的指示。
如框408所示,阈值调整器328可以根据已发送的RUM对于相应的服务质量的影响来调整RST 320。例如,如果RUM的发送提高了服务质量,那么阈值调整器328可以增加RST 320。这样,由于RUM的发送已经改进了在接收节点处的数据接收,因此该接收节点可以被配置为发送更多的RUM。
相反,如果RUM的发送对于服务质量具有很小的影响或者没有影响或者降低了服务质量,那么阈值调整器328可以不改变RST 320或者可以减小RST 320。在后一情况下,由于发送RUM对于该特定节点没有帮助,因此该节点可以被配置为发送更少的RUM,从而给予系统中的其它节点更多的机会来发送它们的数据。
等式1说明了用于调整RST的算法的一个例子。在该例子中,Rold表示先前的QoS度量(在发送任何RUM之前的),获得的QoS度量(在发送一个或多个RUM之后)是Rnew。RSToriginal表示最初期望的RST(例如,服务质量的水平),而RSTold是RST的先前值(例如,在RST的先前调整之后)。RSTnew是RST的最近更新后的值。最后,γ是可以用于防止太频繁地更新RST的滞后参数(例如,γ=0.1)。
等式1:
如果Rnew>Rold×(1+γ),则设置RSTnew=RSTold×(1+δ),其中0<δ<1。这里,可以将RSTnew限制为RSTnew和RSToriginal中的最小值。随后,节点根据RST的新值来继续发送RUM。
否则如果Rold<Rnew≤Rold×(1+γ),则将RST维持在相同的值。因此,节点根据先前的RST值来继续发送RUM。
否则(即,Rnew≤Rold),设置RSTnew=RSTold×(1-δ),其中0<δ<1。随后,节点根据RST的新值来继续发送RUM。
在一些实现中,可以对RST值设置一个或多个限制(例如,界限)。例如,在一些情况下,可以对RST的调整进行约束,使得RST值不会下降到低于某个值(例如,规定的最小值)。这样,可以尝试针对该节点维持某个最小服务水平。此外,在一些情况下,可以对RST的调整进行约束,以使得RST值不会增大到高于某个值(例如,规定的最大值)。例如,可以设置RST值,以防止节点按照超过最大RUM频率的速率来发送RUM。这样,可以尝试确保可用的无线资源在竞争节点之间公平地共享。此外,对于系统的RST值施加上限和下限,可以有助于由系统中的节点所调整的RST值的收敛(例如,促使更快速的收敛)。
现在参照图5,在一些实现中,节点可以根据该节点发送RUM的频率来调整RST。在一些方面,节点发出RUM的频率指示其RST值的可行性。例如,如果该节点仅偶尔发出RUM,那么在RUM的帮助下,其链路上的流可以达到它们的RST目标。另一方面,不断地发出RUM的节点未达到RST,可能需要将其RST调整为更合理的值。
如框502所示,在一些实现中,RST调整可以基于在RUM频率和RST值之间规定的一个或多个关系(例如,在系统级或在节点处)。这种关系可以涉及例如,将第一RUM频率值与第一RST值相关联,将第二RUM频率与第二RST值相关联等等。在一些实现中,节点可以根据RST调整曲线来调整RST,其中所述RST调整曲线规定了例如RUM频率和RST值之间的相对连续的关系。在一些实现中,针对不同的业务类型(例如,数据流类型),可以规定不同的关系。换言之,针对不同类型的业务,可以使用不同的RST调整方案。随后,可以存储与这些关系有关的信息334(图3),以便在后续的阈值调整操作期间使用。
图7描绘了RST调整曲线的一些示例。如上所述,调整RST的方式可以取决于与该RST相关联的业务流的类型。例如,如图7所示,不同类型的流可以与不同的RST调整曲线相关联,其中每一个RST调整曲线描述了针对流的RST的弹性。
在一些方面,针对一个流的RST调整可以由以下两个参数来表现其特征:初始的RST值和RST调整曲线。如其名字所暗示的,初始的RST值可以是针对流所初始规定的RST。在一些实现中,将该初始值规定为期望该流具有的平均业务速率。下面给出一些例子。全缓冲业务曲线可以与800kbps的初始RST相关联。每40ms发送400字节分组的语音业务可以具有80kbps的初始RST。视频流可以具有例如1Mbps的初始RST。
如图7所示,RST调整曲线可以绘制RUM频率与RST乘数之间的关系曲线。该曲线的形状表示针对该流的RST的弹性,并确定其关于RUM频率的灵敏度。下面再给出一些示例。点线702表示对于拥塞反馈相对有弹性的全缓冲流(例如,诸如网页浏览、电子邮件等等之类的数据应用)的曲线。在该情况下,当RUM频率相对较高时,即使当相当大地减小RST时,该流也仍然存在。如上所述,基于语音的流(例如,IP语音)通常需要满足其服务质量。例如,语音流的RST整体上可以是无弹性的,如图7中的虚线704的阶跃函数形状所示例的。线706表示可以工作在两个不同的RST水平的双速率视频流的例子,但在其它情况下是无弹性的。
在图7中,对RST的值和RUM频率进行了规格化。例如,在20MHz信道上,初始RST值可以被规格化成b/s/Hz。
图7的示例中的RST调整曲线具有值为1的最高限度,其指示例如这些流的RST值不超过初始的RST值。在初始的RST值是对于一个流所期望的最小吞吐量的实现中,可以是这种情况。这里,可以不需要增加RST以超过该初始值,这是因为如果没有拥塞,那么该流总是可以超过其RST吞吐量。另一方面,当RST不可达到时,节点将RST调整的更低。之后,如果拥塞减退,那么节点可以在稍后的时间点提高该RST。
应当意识到,可以用多种方式来规定RST调整曲线。例如,在一些实现中(例如,当RST值正由网络设置时),可以将RST乘数调整为大于1的值。
再次参照图5,在节点建立了一个或多个流之后,该节点可以如本文所述来发送RUM(框504)。在图3的例子中,阈值调整器328可以监视该RUM流量,例如,如上面结合图4所讨论的。
如框506所示,RUM频率分析器336可以根据一组发送的RUM来确定当前的RUM频率。例如,RUM频率分析器336可以使用滑动窗口(例如,在一段时间上)来提供RUM频率的当前值。
在一些实现中,可以根据等式2来计算RUM频率:
等式2
fR:=wR·fR+(1-wR)·z,
其中,如果没发送RUM,则z=0
如果发送了RUM,则z=1,并且
0≤wR≤1。
这里,RUM频率fR是用于指示是否发出了RUM的RUM比特z的过滤后的值。在一些情况下,将RUM频率fR初始化为0,以便当没有发出RUM时,提供初始的准备(warm-up)周期。
应当理解的是,可以用多种方式来计算fR。例如,RUM频率分析器336可以仅仅计算在给定数量的时隙(例如,最近100个时隙)期间发出的RUM的数量。
在一些实现中,RST调整算法可以遵循比RUM更慢的时间尺度。在这种情况下,可以将过滤权重wR规定为接近1的值。例如,在一些实现中,节点可以设置wR=0.99。
如框508所示,随后,可以使用RUM频率(例如,过滤后的fR值)来调整RST。这里,阈值调整器328可以使用与给定的流相对应的阈值关系334(例如,RST调整曲线信息),来根据当前的RUM频率来确定要使用的RUM值。例如,给定RUM频率,可以通过从调整曲线中查找RST乘数来计算一个流的RST的实际值,并将RST乘数与初始的RST值进行相乘。
象图2的曲线702针对某些类型的流所描绘的一样,RUM频率的增加会导致选择更低的RST值,而RUM频率的减小会导致选择更高的RST值。因此,节点可以根据系统资源的当前可用性来降低或者提高RST值。例如,如果造成RST值减小的拥塞减退,那么节点可以提高其先前已抑制的流的RST。
如上所述,给定节点可以同时支持多个链路和/或流。在该情况下,节点可以发出具有权重的RUM,其中该权重取决于该节点的所有子链路和/或流上的RST以及它们接收的服务质量。因此,节点可以使用反映该节点处的所有链路和流的状态的单个RUM。
在一些实现中,RUM的权重指示具有最差的服务质量性能的流和/或链路。因此,可以使用RUM频率来调整与给定节点相关联的最差链路或流的RST。
应当理解的是,可以用多种方式来完成RST值的调整。例如,在使用基于流的RST的实现中,节点可以独立地调整给定链路上的所有流的RST。相反,在一些实现中,针对一链路的RST值可以包括针对这些流的RST值的总和。在这种情况下,可以使用RUM频率来查找针对每一个流的调整后的RST值,从而将这些RST值进行相加以规定针对该链路的新的RST。
用如上所述的类似方式,在一些实现中,可以对RST值的调整进行限制。例如,在一些情况下,可以为RST规定最小值和/或最大值。此外,在一些情况下,可以为RUM频率规定最小值和/或最大值(从而潜在地将RST的调整限制到某种程度)。
参照表1,现在将更详细地描述示例性的RST调整过程。在该示例中,三个节点(节点1-3)正分别通过链路1-3来向另一个节点(节点0)发送信号。在时隙0,链路1上的服务质量和链路2上的服务质量低于它们各自的RST目标。因此,节点0将发出RUM。RUM权重(“RUMwt”)对应于最差的链路,在该示例中是链路1。这里,将RUM权重规定为RST/QoS。
如上所述,在一些实现中,RST调整算法可以在该情况下单独地更新链路1的RST。在调整之后,链路1可能不再是最差链路,继而任何其它也引起了RUM的链路将更新其自己的RST(例如,如在时隙2中)。
一种替代的策略是每次在接收机调整所有链路的RST。虽然这在计算量上更大,但其却可以提供更好的性能。
表1
表1的每一行列出了RUM的当前值(例如,1=发送了RUM,0=没有发送RUM)和RUM频率。可以使用RUM频率来调整最差链路上的RST。在表1中,用斜体和粗体来示出被调整的每一个链路的参数。当RUM被发出时,该链路可能获得较高的吞吐量。因此,该链路的服务质量可以增加,甚至在链路的RST被更新时。最后一行(时隙20)表示稍后的时间点,其用于说明当RUM频率已达到一较低数量时,可以如何向上调整RST。
再次参照图5,如框510所示,在一些实现中,可以动态地调整所规定的关系334。例如,如果给定类型的业务的服务质量需求发生改变,则可以改变相应的RST调整曲线。这种调整可以包括例如:调整曲线704或曲线706的垂直线的位置或者改变曲线702的斜率。
应当意识到,可以根据无线通信系统中可用的各种类型的信息,来调整RST。例如,现在参照图6,在一些实现中,节点可以根据该节点从另一个节点接收的信息来调整其RST。
如框602所示,在一些实现中,与一接收节点相关联的发射节点可以向该接收节点发送信息,其中所述接收节点可以使用该信息来调整RST。例如,发射节点可以发送与其已接收的RUM的数量以及这些RUM的相应权重有关的信息。例如,这种信息可以用于向接收节点通知其没有从发射节点接收到发射的原因(例如,由于在发射节点处接收到更高优先级的RUM)。随后,接收节点可以使用该信息来确定是否需要调整其RST,以提高其服务质量或者允许某个或某些其它节点更多地访问系统资源。
如框604所示,在一些实现中,期望进行发射的发射节点可以发送另一种形式的资源使用消息,以便向相邻接收节点通知该发射节点正在竞争无线资源(例如,时隙)。由于这种形式的资源使用消息源自发射节点,因此在本文中它可以被称为TX_RUM。
在一些实现中,发射节点可以根据该节点对于其从相邻接收节点接收的RUM的分析来发送TX_RUM。例如,如果发射节点确定与发送RUM的其它接收节点相比,该发射节点的关联接收节点受到更多损害,那么该发射节点可以发送TX_RUM。因此,在一些方面,TX_RUM提供了与发射节点已从系统获得(例如,听到)的信息有关的信息。
在一些方面,接收节点可以使用接收到的TX_RUM来确定其将监听哪个相关联的发射节点。例如,如果接收节点已经与多个发射节点建立了流,那么这些节点可以使用TX_RUM机制,以使得接收节点能够更有效地调度来自这些相关联的发射节点中的一个的数据。此外,接收节点可以使用其接收的TX_RUM信息来确定如何调整其RST。例如,如果来自给定节点的发射当前受到损害,那么接收节点可以调整与该节点相关联的任何RST,以尝试从该节点接收更多的业务。
应当意识到,可以由与发送所述TX_RUM的节点不相关的接收节点来接收该TX_RUM。在这种情况下,接收节点可以使用所接收的TX_RUM的知识来确定如何设置其RST(例如,以从相关联的发射节点接收更多或更少的业务)。
如框606所示,在某个时间点,接收节点(例如,图3中的节点300)可以从一个或多个发射节点接收一个或多个与RUM相关的消息。例如,该接收节点可以接收上面结合框602和604所讨论的消息中的一个。
如框608所示,如果适用的话,接收节点(例如,图3的接收信息处理器338)可以从接收的消息中导出与RUM相关的信息。例如,接收信息处理器338可以收集与(例如,在一段时间上)接收的资源使用消息的量以及这些资源使用消息的权重有关的统计信息。随后,接收信息处理器338可以存储与所接收的与RUM相关的信息有关(例如,包括所接收的与RUM相关的信息)的信息332(例如,关于RUM的数量和RUM权重的统计信息)。
如框610所示,阈值调整器328可以根据与RUM相关的信息332来调整RST。例如,根据由一接收节点的关联发射节点所接收的RUM的数量和权重(例如,根据与该信息有关的趋势),接收节点可以选择提高RST,以提高相关联的流的服务质量。举一个具体的例子,如果这些RUM的权重相对较低或者存在相对较少的RUM,那么可以增大RST。相反,接收节点可以根据此与RUM相关的信息(例如,当前趋势),来选择降低RST,以减少相关联的流的服务质量。例如,如果这些RUM的权重相对较高或者存在大量的RUM,那么可以减小RST。
如果接收节点正接收大量的TX_RUM,那么该节点可以降低其RST(例如,以使得发射节点能够更多地访问系统资源)。相反,如果接收节点没有接收大量的TX_RUM,则该节点可以提高其RST。
等式3说明了当使用TX_RUM的接收来确定系统中的拥塞程度时,可以采用的算法的例子。
等式3
在该例子中,“邻居”TX_RUM是指来自与该接收节点不相关的发射节点的TX_RUM。该算法允许接收节点在拥塞较轻时(如由没有听到“邻居”TX_RUM的情况所表示的),更主动地请求冲突避免,而在拥塞较重时更保守。
现参照图8和图10,在一些方面,可以根据吞吐量信息来调整RST。例如,图8涉及根据本地吞吐量(例如,给定无线扇区中的节点的吞吐量)来调整RST。图10A-B涉及通过考虑一个或多个相邻无线扇区的吞吐量来调整RST。这里,每一个无线扇区可以包括例如一接入点以及与其相关联的接入终端。
首先参照图8,如框802所示,无线节点获取与一组相关联的无线节点(例如,给定无线扇区的节点)相关联的吞吐量信息。例如,接入点可以监视其相关联的节点(例如,接入终端)的流,以确定每一个节点发送或接收数据的速率。在一些方面,可以使用诸如图3的吞吐量确定器312之类的组件来获取吞吐量信息。
可以用多种方式来确定这种吞吐量速率。例如,在一些情况下,吞吐量速率可以包括一段时间上的平均速率。在一些情况下,吞吐量速率可以包括移动平均值(running average)。在一些情况下,吞吐量速率可以包括过滤后的速率(例如,在给定数量的时隙上的速率)。
如框804所示,无线节点(例如,图3的吞吐量处理器340)可以以某种方式来处理所获得的吞吐量信息。例如,在一些方面,这可能涉及计算与在框802所获得的关联于给定无线扇区的速率(例如,过滤后的速率)(例如,速率的中值)有关的至少一个统计值。
如框806所示,随后,无线节点(例如,图3的阈值调整器328)可以根据该吞吐量信息来调整RST值。例如,可以将RST设置为在框804所计算得到的中间值。
在一些实现中,该调整后的RST值可以被用于一个扇区中的所有无线节点。例如,接入点可以向其所关联的无线节点中的每一个节点发送该新的RST值。这样,系统中的每一个扇区(例如,小区、服务区或者其它某种节点的集合)可以尝试提高吞吐量速率低于中值吞吐量速率的节点的吞吐量。这里,在调整RST之后,该扇区中具有较低吞吐量的节点现在可以达到更高的吞吐量,这是由于RST可以被设置为高于它们当前的吞吐量。换言之,由于新的RST值,这些受损害的节点可以更频繁地发送RUM。相反,该扇区中具有较高吞吐量的节点可能损失一些吞吐量,这是由于RST可以被设置为低于它们当前的吞吐量。也就是说,由于新的RST值,这些较高吞吐量的节点可以更少地发送RUM。
图9说明了给定的无线节点如何使用新的RST值来确定是否发送RUM的例子。如框902所示,无线节点获得关于其吞吐量的信息(例如,接收数据的平均吞吐量速率)。
如框904和906所示,将该吞吐量信息与新的RST和最大速率参数(“MAXRATE”)进行比较。如果该吞吐量小于(或者小于或等于)所有这些参数,则无线节点可以发送RUM。否则,无线节点可以继续监视其吞吐量(例如,如本文所讨论的)。
可以使用最大速率参数来确保具有相对较高吞吐量的节点不发送RUM。例如,可以将最大速率参数规定为高于平均吞吐量速率的值。因此,只要节点的吞吐量达到或超过所规定的速率,则无线节点将不发送RUM。此外,还可以根据其它标准来规定最大速率。例如,最大速率可以基于无线节点的给定用户为使用该节点所付的费用(例如,订费)。因此,在不同的环境下,可以向不同的无线节点分配不同的最大速率。
如框908所示,如果要发送RUM,那么无线节点(例如,图3的RUM生成器326)可以计算该RUM的权重。如本文所讨论的,可以通过将吞吐量值(例如,与所接收的数据的QoS相对应)除以RST值来计算权重。在该情况下,较低的权重值指示该无线节点受到更多损害。
在一些方面,可以调整权重以照顾受损害的节点。例如,等式4说明了一种算法的示例,在该算法中,与具有较高移动平均吞吐量速率(“移动平均值(running_average)”)的节点相比,为针对具有较低移动平均值的节点的RUM分配更低的权重。这里,根据Δ的值来调整以下列出的RUM权重公式的分子部分(即,新的RST值),而Δ的值又取决于移动平均值。这里,如果移动平均值大于或等于最大速率,则通过不允许发送RUM,可以将Δ限制为负值。
等式4
Δ=log(running_average/MAXRATE)
RUM权重=吞吐量/(RST*(1-Δ))
如框910所示,无线节点连同权重值一起发送RUM。随后,无线节点可以继续如文所讨论那样监视其吞吐量。
现在参照图10A-B,在一些方面,可以根据共享的吞吐量输入信息统计来调整RST。例如,无线扇区(例如,相邻扇区的接入点)可以共享它们各自的吞吐量信息,以使得每一个无线扇区可以根据该共享的吞吐量输入信息来调整其RST值。
图10A说明了每一个无线扇区可以执行以便共享其吞吐量信息的操作。如框1002所示,无线节点获得与一组相关联的无线节点(例如,给定无线扇区的节点)相关的吞吐量信息。例如,接入点可以监视其所关联的节点(例如,接入终端)的流,以便确定每一个节点发送或接收数据的速率。在一些方面,可以使用诸如吞吐量确定器312之类的组件来获得吞吐量信息。
如框1004所示,无线节点(例如,吞吐量处理器340)可以以某种方式来处理所获得的吞吐量信息。例如,在一些方面,这可以涉及计算与在框1002获得的关联于给定无线扇区的速率(例如,过滤后的速率)(例如,速率的中值)有关的至少一个统计值。
如框1006所示,随后,无线节点可以发送其吞吐量信息(例如,中值速率),以使得相邻扇区可以获得该信息。在一些情况下,无线节点可以定期地发送该信息(例如,平均来说,按照比发送RUM更低的速率)。在一些情况下,无线节点可以与RUM一起发送该信息。
图10B说明了每一个无线扇区可以执行以便根据从其它无线扇区获得的吞吐量信息来调整RST值的操作。为了方便起见,将这些操作描述成由给定扇区的接入点来执行。
如框1010所示,接入点(例如,图3的扇区选择器342)可以随意地选择其将从中接收吞吐量信息的扇区。例如,接入点可以决定不从任何该接入点没有干扰的扇区获取吞吐量信息。在一些情况下,这种干扰确定可以基于该接入点是否服从从该扇区的节点接收的RUM。在一些情况下,服从RUM的决定可以继而基于概率函数。例如,如果接入点服从来自另一个扇区的RUM的概率为0.5,那么该接入点有一半时间可以服从RUM,并且该节点有一半时间可以不服从RUM。因此,从所选的扇区获取吞吐量信息的决定可以基于:在所选的扇区中是否存在至少一个无线节点,使得接入点对于来自该无线节点的RUM的RUM服从概率高于或者等于所规定的值(例如,0.5)。
如框1012所示,接入点获取(例如,定期地获取)由一个或多个其它无线扇区发送的吞吐量信息。如上所述,在一些方面,该信息包括与由这些扇区中的每一个所提供(例如,如在框1006中一样)的吞吐量值(例如,中值)有关的至少一个统计值。在图3的例子中,可以使用诸如吞吐量确定器312之类的组件来获取该吞吐量信息。
如框1014所示,接入点(例如,吞吐量处理器340)可以以某种方式来处理所获得的吞吐量信息。例如,在一些方面,这可以涉及计算在框1012获得的中值速率(例如,过滤后的速率)的统计值(例如,中值)以及该接入点的扇区的中值速率(例如,如在框1004所计算的)。
如框1016所示,随后,接入点(例如,阈值调整器328)可以根据该吞吐量信息来调整RST值。例如,可以将RST设置为在框1014中所计算的中值。随后,接入点可以向该接入点的扇区中的每一个无线节点发送新的RST值。因此,无线节点可以使用该新的RST值来确定是否发送RUM(例如,如图9中一样)。
通过使用以上的RST调整方案,每一个扇区可以尝试对吞吐量下降到在框1014所计算的中值吞吐量以下的任何无线节点的吞吐量进行提高。这里,在调整RST值之后,具有较低中值吞吐量的扇区的节点可以达到更高的吞吐量,这是因为可以将RST设置为高于它们当前的吞吐量。换言之,由于新的RST值,这些节点可以更频繁地发送RUM。相反,具有较高中值吞吐量的任何扇区中的节点可能损失一些吞吐量,这是因为可以将RST设置为低于它们当前的吞吐量。也就是说,由于新的RST值,这些节点可以更少地发送RUM。
可以将本文的教导结合入使用各种组件来与至少一个其它无线设备进行通信的设备中。图11描述了可以用于促进设备之间的通信的一些示例组件。这里,第一设备1102(例如,接入终端)和第二设备1104(例如,接入点)被调整以经由适当介质上的无线通信链路1106进行通信。
首先,将说明在从设备1102向设备1104发送信息(例如,反向链路)中所涉及的组件。发射(“TX”)数据处理器1108从数据缓冲器1110或者其它某个适当的组件接收业务数据(例如,数据分组)。发射数据处理器1108根据所选择的编码和调制方案来处理(例如,编码、交织和符号映射)每一个数据分组,并提供数据符号。通常,数据符号是数据的调制符号,导频符号是导频的调制符号(其中导频是先前已知的)。调制器1112接收数据符号、导频符号以及用于反向链路的可能的信令,并且执行调制(例如,OFDM或其它某种适当的调制)和/或由系统所指定的其它处理,并且提供输出码片流。发射机(“TMTR”)1114对输出码片流进行处理(例如,转换成模拟信号、滤波、放大和上变频)并生成调制信号,随后从天线1116发射所述调制信号。
通过设备1104的天线1118接收由设备1102所发送的调制信号(连同来自与设备1104通信的其它设备的信号一起)。接收机(“RCVR”)1120对来自天线1118的接收信号进行处理(例如,调节和数字化),并提供所接收的采样。解调器(“DEMOD”)1122对所接收的采样进行处理(例如,解调和检测),并提供检测到的数据符号,其中检测到的数据符号可以是由其它设备发送到设备1104的数据符号的噪音估计。接收(“RX”)数据处理器1124对检测到的数据符号进行处理(例如,符号解映射、解交织和解码),并提供与每一个发送设备(例如,设备1102)相关联的解码后的数据。
现在将说明在从设备1104向设备1102发送信息(例如,前向链路)中所涉及的组件。在设备1104,由发射(“TX”)数据处理器1126处理业务数据以生成数据符号。调制器1128接收数据符号、导频符号和用于前向链路的信令,执行调制(例如,OFDM或其它某种适当的调制)和/或其它相关的处理,并提供输出码片流,其中输出码片流由发射机(“TMTR”)1130进一步调节并从天线1118发射。在一些实现中,用于前向链路的信令可以包括功率控制命令以及由控制器1132生成的用于在反向链路上向设备1104发射信号的所有设备(例如,终端)的其它信息(例如,与通信信道有关的)。
在设备1102,通过天线1116接收由设备1104发送的调制信号,由接收机(“RCVR”)1134进行调节和数字化,并由解调器(“DEMOD”)1136进行处理以获得检测到的数据符号。接收(“RX”)数据处理器1138对所检测到的数据符号进行处理,并为设备1102提供解码后的数据和前向链路信令。控制器1140接收功率控制命令和其它信息,以便控制数据传输并控制在到设备1104的反向链路上的发射功率。
控制器1140和1132分别指导设备1102和设备1104的各种操作。例如,控制器可以确定适当的滤波器、关于滤波器的报告信息、以及使用滤波器的解码信息。数据存储器1142和1144可以分别存储控制器1140和1132所使用的程序代码和数据。
图11还描绘了可以包括执行如本文所教导的与RUM相关的操作的一个或多个组件的通信组件。例如,如本文所教导的,RUM控制组件1146可以调整RST,并与控制器1140和/或设备1102的其它组件进行协作,以便向另一个设备(例如,设备1104)发送信号以及从另一个设备接收信号。同样,RUM控制组件1148可以调整RST,并与控制器1132和/或设备1104的其它组件进行协作,以便向另一个设备(例如,设备1102)发送信号和从另一个设备接收信号。
可以将本文的教导结合入各种装置(例如,设备)中(例如,在各种装置中实现或由各种装置执行)。例如,每一个节点可以配置成或在本领域称为接入点(“AP”)、节点B、无线网络控制器(“RNC”)、演进节点B(eNodeB)、基站控制器(“BSC”)、收发机基站(“BTS”)、基站(“BS”)、收发机功能元件(“TF”)、无线路由器、无线收发机、基本服务区(“BSS”)、扩展服务区(“ESS”)、无线基站(“RBS”)或其它某种术语。某些节点还可以称为接入终端。接入终端还可以称为用户站、用户单元、移动站、远程站、远程终端、用户终端、用户代理、用户设备或用户装备。在一些实现中,接入终端可以包括蜂窝电话、无绳电话、会话发起协议(“SIP”)电话、无线本地环路(“WLL”)站、个人数字助理(“PDA”)、具有无线连接能力的手持设备,或者连接到无线调制解调器的其它某种适当的处理设备。因此,本文教导的一个或多个方面可以结合入电话(例如,蜂窝电话或智能电话)、计算机(例如,膝上型计算机)、便携式通信设备、便携式计算设备(例如,个人数据助理)、娱乐设备(例如,音乐或视频设备或者卫星无线电设备)、全球定位系统设备或者配置用于通过无线介质进行通信的任何其它适当的设备。
如上所述,在一些方面,无线节点可以包括用于通信系统的接入设备(例如,蜂窝或Wi-Fi接入点)。这种接入设备可以例如通过有线的或无线的通信链路来提供针对网络或到网络(例如,诸如互联网或蜂窝网络之类的广域网)的连接。因此,接入设备可以使其它设备(例如,Wi-Fi站)能够接入网络或者具有某种其它功能。
因此,无线节点可以包括各种组件,其中这些组件根据该无线节点发送或接收的数据来执行功能。例如,接入点和接入终端可以包括用于发射和接收信号(例如,包括控制信息和/或数据的消息)的天线。接入点还可以包括业务管理器,其用于管理接入点的接收机从多个无线节点接收的或者接入点的发射机向多个无线节点发送的数据业务流。此外,接入终端可以包括用于根据接收的数据(例如,结合一个或多个RUM的发送所接收的数据)来输出指示的用户接口。
无线设备可以经由一个或多个无线通信链路进行通信,其中所述一个或多个无线通信链路基于或者支持任何适当的无线通信技术。例如,在一些方面,无线设备可以与网络相关联。在一些方面,所述网络可以包括局域网或者广域网。无线设备可以支持或者使用多种无线通信技术、协议或标准(例如,CDMA、TDMA、OFDM、OFDMA、WiMAX和Wi-Fi)中的一种或多种。同样,无线设备可以支持或者使用多种相应的调制或复用方案中的一种或多种。因此,无线设备可以包括适当的组件(例如,空中接口),以便使用上述的或者其它无线通信技术来建立一个或多个无线通信链路并经由这些链路进行通信。例如,设备可以包括具有相关联的发射机和接收机组件(例如,发射机306和接收机308)的无线收发机,其中相关联的发射机和接收机组件可以包括有助于在无线介质上进行通信的各种组件(例如,信号发生器和信号处理器)。
本文描述的组件可以用多种方式来实现。参照图12和图13,将装置1200和1300表示为一系列相关的功能模块,其中这些功能模块可以表示由例如一个或多个集成电路(例如,ASIC)实现的功能或者可以用如本文所教导的某种其它方式来实现。如本文所讨论的,集成电路可以包括处理器、软件、其它组件或者它们的某种组合。
装置1200和1300可以包括可以执行上文针对各个附图所描述的一个或多个功能的一个或多个模块。例如,用于调整的ASIC 1202可以与例如本文所讨论的阈值调整器相对应。用于确定是否发送的ASIC 1204可以与例如本文所讨论的发送确定器相对应。用于发送或接收的ASIC 1206可以与例如本文所讨论的收发机相对应。用于确定QoS的ASIC 1208可以与例如本文所讨论的QoS确定器相对应。用于关联的ASIC 1210可以与例如本文所讨论的通信处理器相对应。用于获得的ASIC 1302可以与例如本文所讨论的吞吐量确定器相对应。用于调整QoS阈值的ASIC 1304可以与例如本文所讨论的阈值调整器相对应。用于确定的ASIC 1306可以与例如本文所讨论的发送确定器相对应。用于选择的ASIC 1308可以与例如本文所讨论的扇区选择器相对应。用于调整加权因子的ASIC 1310可以与例如本文所讨论的RUM生成器相对应。
如上所述,在一些方面,这些组件可以通过适当的处理器组件来实现。在一些方面,这些处理器组件可以至少部分地使用本文教导的结构来实现。在一些方面,处理器可以被调整用于实现这些组件中的一个或多个组件的一部分功能或者所有功能。在一些方面,用虚线框所表示的一个或多个组件是可选的。
如上所述,装置900可以包括一个或多个集成电路。例如,在一些方面,单个集成电路可以实现所描述的组件中的一个或多个的功能,而在其它方面,多于一个集成电路可以实现所描述的组件中的一个或多个的功能。
此外,图9所表示的组件和功能以及本文所描述的其它组件和功能,可以使用任何适当的单元来实现。这些单元还可以至少部分地使用如本文所教导的对应结构来实现。例如,上面结合图9的“ASIC”组件所描述的组件还可以与类似地指定的功能“单元”相对应。因此,在一些方面,可以使用处理器组件、集成电路或者本文所教导的其它适当结构中的一个或多个来实现这些单元中的一个或多个。
此外,应当理解的是,对本文元素的使用诸如“第一”、“第二”等等之类的指示的任何引用通常并不限制这些元素的数量或顺序。相反,在本文中可以将这些指示用作在两个或更多元素或者元素的实例之间进行区分的便利的方法。因此,对于第一和第二元素的引用并不意味在该处仅可以使用两个元素,或者第一元素必须以某种方式在第二元素之前。此外,除非明确说明,否则一组元素可以包括一个或多个元素。
本领域技术人员应当理解,信息和信号可以使用多种不同的技术和方法中的任何技术或方法来表示。例如,在贯穿上文的描述中可能提及的数据、指令、命令、信息、信号、比特、符号和码片可以用电压、电流、电磁波、磁场或粒子、光场或粒子或者它们的任意组合来表示。
本领域技术人员还应当明白,结合本文所公开的方面描述的各种示例性的逻辑框、模块、处理器、单元、电路和算法步骤均可以实现为电子硬件(例如,数字实现、模拟实现或二者的组合,可以使用源编码或某种其它技术来进行设计)、各种形式的包含指令的程序或设计代码(为方便起见,在本文中可以称为“软件”或“软件模块”)或二者的组合。为了清楚地说明硬件和软件之间的这种可交换性,上文就各种示例性的组件、框、模块、电路和步骤的功能进行了一般性的描述。至于这种功能是实现成硬件还是实现成软件,取决于施加于整个系统上的特定的应用和设计约束。熟练的技术人员可以针对每个特定应用,以变化的方式来实现所描述的功能,但是,这种实现决定不应解释为导致脱离本发明的范围。
结合本文所公开的方面描述的各种示例性的逻辑框、模块和电路可以在集成电路(“IC”)、接入终端或接入点中实现或由它们执行。IC可以包括设计用于执行本文所述功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑、分立硬件组件、电子组件、光组件、机械组件或者它们的任意组合,并且IC可以执行存储在该IC之中、该IC之外或二者之中的代码或指令。通用处理器可以是微处理器,或者,该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器或者状态机。处理器还可以实现为计算设备的组合,例如,DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器与DSP内核的结合,或者任何其它这种结构。
应当理解的是,任何所公开过程中的任何特定顺序或步骤层次只是示例方法的一个例子。应当理解的是,根据设计偏好,可以重新排列这些过程中的具体顺序或步骤层次,这仍在本公开的范围之内。所附的方法权利要求以示例性顺序给出各种步骤的元素,但并不意味着应限制于所给出的特定顺序或层次。
结合本文所公开方面描述的方法或者算法的步骤可以直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或二者的组合。软件模块(例如,包括可执行指令和有关数据)和其它数据可以位于数据存储器中,例如RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM或者本领域已知的任何其它形式的计算机可读存储介质。一种示例性存储介质可以耦合到诸如计算机/处理器之类的机器(为方便起见,在本文中可以称为“处理器”),该类处理器能够从该存储介质读取信息(例如,代码),并且可以向该存储介质写信息。示例性存储介质可以集成到处理器。处理器和存储介质可以位于ASIC中。该ASIC可以位于用户设备中。或者,处理器和存储介质可以作为分立组件存在于用户设备中。此外,在一些方面,任何适当的计算机程序产品可以包括计算机可读介质,其中该计算机可读介质包括与本公开的一个或多个方面有关的(例如,可由至少一个计算机执行的)代码。在一些方面,计算机程序产品可以包括封装材料。
为使本领域的任何技术人员能够实现或者使用本公开,上面提供了对所公开方面的描述。对于本领域技术人员来说,对这些方面的各种修改是显而易见的,并且,本文定义的一般原理可以在不脱离本公开的范围的情况下被应用到其它方面。因此,本公开并不应限制于本文所示出的这些方面,而是应符合与本文所公开的原理和新颖性特征相一致的最广范围。
Claims (39)
1.一种无线通信的方法,包括:
获取吞吐量信息;
根据所述吞吐量信息来调整服务质量阈值;以及
根据所述服务质量阈值,来确定是否发送资源使用消息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述吞吐量信息的获取包括:确定相关联的无线节点的吞吐量速率。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述服务质量阈值的调整包括:设置所述服务质量阈值等于所述吞吐量速率的中值。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述是否发送所述资源使用消息的确定包括:
确定与接收的数据相关联的吞吐量;以及
如果所述与接收的数据相关联的吞吐量小于或等于所述服务质量阈值并且小于或等于规定的最大速率,则选择发送所述资源使用消息。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述吞吐量信息的获取包括:确定相关联的无线扇区和至少一个其它无线扇区的吞吐量速率,其中每一个无线扇区包括一组相关联的无线节点。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述吞吐量信息的获取包括:确定所述至少一个其它无线扇区的至少一个吞吐量速率统计。
7.根据权利要求5所述的方法,其中,所述吞吐量信息的获取包括:确定其它无线扇区的中值吞吐量速率。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述服务质量阈值的调整包括:
根据所述中值吞吐量速率的中值来设置所述服务质量阈值。
9.根据权利要求5所述的方法,还包括:
确定是否从选择的无线扇区获取吞吐量速率;以及
根据所述确定,将所述选择的无线扇区指定为所述至少一个其它无线扇区中的一个。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述是否获取所述选择的无线扇区的吞吐量速率的确定基于对来自所述选择的无线扇区的无线节点的资源使用消息进行响应的概率。
11.根据权利要求1所述的方法,还包括确定与接收的数据相关联的平均吞吐量,其中:
所述资源使用消息包括加权因子;以及
根据所述平均吞吐量与规定的最大速率之间的比较结果来调整所述加权因子。
12.根据权利要求11所述的方法,其中,如果所述平均吞吐量下降,则增大所述加权因子。
13.一种用于无线通信的装置,包括:
吞吐量确定器,用于获取吞吐量信息;
阈值调整器,用于根据所述吞吐量信息来调整服务质量阈值;以及
发送确定器,用于根据所述服务质量阈值,来确定是否发送资源使用消息。
14.根据权利要求13所述的装置,其中,所述吞吐量信息的获取包括:确定相关联的无线节点的吞吐量速率。
15.根据权利要求14所述的装置,其中,所述服务质量阈值的调整包括:设置所述服务质量阈值等于所述吞吐量速率的中值。
16.根据权利要求14所述的装置,其中,所述是否发送所述资源使用消息的确定包括:
确定与接收的数据相关联的吞吐量;以及
如果所述与接收的数据相关联的吞吐量小于或等于所述服务质量阈值并且小于或等于规定的最大速率,则选择发送所述资源使用消息。
17.根据权利要求13所述的装置,其中,所述吞吐量信息的获取包括:确定相关联的无线扇区和至少一个其它无线扇区的吞吐量速率,其中每一个无线扇区包括一组相关联的无线节点。
18.根据权利要求17所述的装置,其中,所述吞吐量信息的获取包括:确定所述至少一个其它无线扇区的至少一个吞吐量速率统计。
19.根据权利要求17所述的装置,其中,所述吞吐量信息的获取包括:确定其它无线扇区的中值吞吐量速率。
20.根据权利要求19所述的装置,其中,所述服务质量阈值的调整包括:根据所述中值吞吐量速率的中值来设置所述服务质量阈值。
21.根据权利要求17所述的装置,还包括扇区选择器,用于:
确定是否从选择的无线扇区获取吞吐量速率;以及
根据所述确定,将所述选择的无线扇区指定为所述至少一个其它无线扇区中的一个。
22.根据权利要求21所述的装置,其中,所述是否获取所述选择的无线扇区的吞吐量速率的确定基于对来自所述选择的无线扇区的无线节点的资源使用消息进行响应的概率。
23.根据权利要求13所述的装置,其中:
所述吞吐量确定器还用于:确定与接收的数据相关联的平均吞吐量;
所述资源使用消息包括加权因子;以及
所述装置还包括资源使用消息生成器,用于根据所述平均吞吐量与规定的最大速率之间的比较结果来调整所述加权因子。
24.根据权利要求23所述的装置,其中,如果所述平均吞吐量下降,则增大所述加权因子。
25.一种用于无线通信的装置,包括:
获取模块,用于获取吞吐量信息;
调整模块,用于根据所述吞吐量信息来调整服务质量阈值;以及
确定模块,用于根据所述服务质量阈值,来确定是否发送资源使用消息。
26.根据权利要求25所述的装置,其中,所述吞吐量信息的获取包括:确定相关联的无线节点的吞吐量速率。
27.根据权利要求26所述的装置,其中,所述服务质量阈值的调整包括:设置所述服务质量阈值等于所述吞吐量速率的中值。
28.根据权利要求26所述的装置,其中,所述是否发送所述资源使用消息的确定包括:
确定与接收的数据相关联的吞吐量;以及
如果所述与接收的数据相关联的吞吐量小于或等于所述服务质量阈值并且小于或等于规定的最大速率,则选择发送所述资源使用消息。
29.根据权利要求25所述的装置,其中,所述吞吐量信息的获取包括:确定相关联的无线扇区和至少一个其它无线扇区的吞吐量速率,其中每一个无线扇区包括一组相关联的无线节点。
30.根据权利要求29所述的装置,其中,所述吞吐量信息的获取包括:确定所述至少一个其它无线扇区的至少一个吞吐量速率统计。
31.根据权利要求29所述的装置,其中,所述吞吐量信息的获取包括:确定其它无线扇区的中值吞吐量速率。
32.根据权利要求31所述的装置,其中,所述服务质量阈值的调整包括:根据所述中值吞吐量速率的中值来设置所述服务质量阈值。
33.根据权利要求29所述的装置,还包括用于通过执行以下操作来选择扇区的模块:
确定是否从选择的无线扇区获取吞吐量速率;以及
根据所述确定,将所述选择的无线扇区指定为所述至少一个其它无线扇区中的一个。
34.根据权利要求33所述的装置,其中,所述是否获取所述选择的无线扇区的吞吐量速率的确定基于对来自所述选择的无线扇区的无线节点的资源使用消息进行响应的概率。
35.根据权利要求25所述的装置,其中:
所述获取模块确定与接收的数据相关联的平均吞吐量;
所述资源使用消息包括加权因子;以及
所述装置还包括:用于根据所述平均吞吐量与规定的最大速率之间的比较结果来调整所述加权因子的模块。
36.根据权利要求35所述的装置,其中,如果所述平均吞吐量下降,则增大所述加权因子。
37.一种用于无线通信的计算机程序产品,包括:
计算机可读介质,其包括可用于执行以下操作的代码:
获取吞吐量信息;
根据所述吞吐量信息来调整服务质量阈值;以及
根据所述服务质量阈值,来确定是否发送资源使用消息。
38.一种接入点,包括:
天线;
吞吐量确定器,用于获取吞吐量信息;
阈值调整器,用于根据所述吞吐量信息来调整服务质量阈值;以及
发送确定器,用于根据所述服务质量阈值,来确定是否通过所述天线来发送资源使用消息。
39.一种接入终端,包括:
吞吐量确定器,用于获取吞吐量信息;
阈值调整器,用于根据所述吞吐量信息来调整服务质量阈值;
发送确定器,用于根据所述服务质量阈值,来确定是否发送资源使用消息;以及
用户接口,用于根据结合所述资源使用消息的发送所接收的数据,来输出指示。
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