JP5543670B2 - パレート最適電力制御を適用するためにセルラ環境においてユーザをスケジューリングする方法、スケジューラ、及び無線通信ネットワーク - Google Patents

パレート最適電力制御を適用するためにセルラ環境においてユーザをスケジューリングする方法、スケジューラ、及び無線通信ネットワーク Download PDF

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Description

本発明の実施の形態は、無線通信ネットワークの分野に関し、より具体的にはセルラ環境における共同スケジューリング及び電力制御のための手法に関し、特にパレート最適電力制御(POPC)を直接適用することができるようなユーザのスケジューリングに関する。
セルラ直交周波数分割多重アクセス(OFDMA)システムのアップリンクにおけるスケジューリング及び電力制御を考察するとき、アップリンク電力制御は重要な側面であり、セルラネットワークに特に関連する。図1は、移動局又は移動機ユーザTx及びTxからアップリンク接続で信号を受信する2つの基地局Rx及びRxを備えるそのようなセルラネットワークの一部の概略図である。移動局Txは基地局Rxと通信する一方、移動局Txは基地局Rxと通信する。図1に示すように、幾つかの送信が同時に行われ、それによって干渉が生じる場合がある。図1に示す例では、関連付けられた基地局Rxと通信するために移動局Txによって送信される送信信号も、干渉送信I21として基地局Rxにおいて受信される。干渉は、ネットワーク内の達成可能なスペクトル効率に深刻な影響を与える場合がある。したがって、スペクトル効率に対する負の影響を回避するために、送信機と受信機との間のアップリンク接続におけるスケジューリング及び電力制御は重要な側面である。同じことが、そのようなネットワークにおけるダウンリンク接続にもあてはまることに留意されたい。ダウンリンク接続では、基地局のそれぞれから関連付けられたユーザへの送信が行われ、基地局からの送信は他の移動局において干渉通信として受信される場合もある。図1を考察すると、ダウンリンクシナリオにおいては、基地局は送信機Tx、Tx内にあり、移動局は受信機Rx及びRxである。
無線通信システムにおける干渉の問題に対処するために、通常、アップリンク接続又はダウンリンク接続のいずれかにおいて、スケジューリングと電力制御とが分離され、すなわち、スケジューリングのために1つの手法が用いられ、電力制御のために別の手法が用いられる。しかしながら、これによって更なるスケジューリング複雑度が生じるのみならず、解の最適性も低減される場合がある(例えば、非特許文献1を参照されたい)。
OFDMAネットワークにおけるアップリンク及びダウンリンクでのスケジューリングが非特許文献2に記載されている。非特許文献2では、注水解決法(water filling solution)に基づくオンラインアルゴリズムが提案されている。この手法によって最適なリソースブロック配分(RB配分)がもたらされるが、ユーザ間のスループットの公平性は考慮されていない。計算効率の良い電力制御メカニズムが非特許文献3に記載されている。非特許文献3では、目標電力を最小にする問題が記載されている。一方、副搬送波及び電力の同時配分は2段階に分けられ、このため2つの間の依存性は無視される。加えて、2つの配分貪欲法が提案されており、それによって公平性の考察が最小レート制約にまで低減される。
更なる既知の手法はいわゆるマルチキャリア比例公平(PF)スケジューリングであり、これについては非特許文献4において記載されている。マルチキャリアPFスケジューリングは、一般的なPFスケジューリングメトリック、すなわち対数平均ユーザレートの和の最大化に基づく。ラウンドロビンスケジューラを上回る性能利得が達成されるが、アルゴリズムの複雑度が高いことにより、マルチキャリアPFスケジューリングは第4世代(4G)OFDMAシステムに適していない。非特許文献5において、より複雑度の低い準最適比例公平スケジューラ(PFS)が記載されている。非特許文献5において、副搬送波は順次スケジューリングされる。一方、これによって、特にユーザ信号対干渉雑音比(SINR)分布が不規則である場合に大きな合計スループット損失が生じる。ユーザSINR分布が不規則となるのはセルラネットワークにおいて一般的である。非特許文献6において、副搬送波日和見的PFスケジューリング(subcarrier opportunistic proportional fair scheduling)が記載されており、副搬送波日和見的PFスケジューリングでは、副搬送波が、該副搬送波上の他のユーザの平均応答と比べて最も良好に重み付けされた応答を有するユーザに割り当てられる。この方式は妥当な容量公平性利得を提供するが、これはダウンリンクにしか適しておらず、アップリンクのためには適宜変更する必要がある。
当該技術分野において既知の上述した手法はスケジューリングを扱い、これらの手法は電力制御手法とは別である。例えば、OFDMネットワークのための電力制御は、例えば、非特許文献7に記載されているような部分電力制御(FPC)方式を伴う。この方式は、スペクトル効率とセルエッジビットレートとをトレードオフする従来の電力制御への僅かな適応を提供する。しかしながら、多くのユーザは自身のSINR目標を達成せず、それによってユーザスループットが悪化する。FPCに対する拡張が非特許文献8に記載されている。非特許文献8において、電力制御表現は、近傍セルに対して生じた干渉を考慮に入れる。これによって適度な容量増加が達成されるが、他のセルに対する干渉の平均レベルは低減されず、変動のみが低減される。他方で、非特許文献9において、ユーザスループット及び送信電力における大きな利得を提供する閉ループ電力制御が記載されているが、これらは非常に低いSINRの場合にのみ達成されるのに対し、高いSINR範囲では利益がほとんど見られない。
T. ElBatt and A. Ephremides「Joint Scheduling and Power Control for Wireless ad hoc Networks」(IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 3, no. 1, pp. 74 - 85, 2004) X. Wang、G. B. Giannakis、及びY. Yu「Channel-Adaptive Optimal OFDMA Scheduling」(Proc. of 41st Annual Conference on Information Sciences and Systems CISS, Baltimore, MD, USA, March 2007, pp. 536-541) D. Kivanc、G. Li、及びH. Liu「Computationally Efficient Bandwidth Allocation and Power Control for OFDMA」(IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 2, no. 6, pp. 1150 - 1158, 2003) H. Kim、K. Kim、Y. Han、及びS. Yun「A Proportional Fair Scheduling for Multicarrier Transmission Systems」(Proc. of 60th Vehicular Technology Conference, VTC, vol. 1, Sep. 2004, pp. 409-413) R. Kwan、C. Leung、及びJ. Zhang「Proportional fair multiuser scheduling in LTE」(IEEE Signal Processing Letters, vol. 16, no. 6, pp. 461-464, jun 2009) M. Khedr、I. El-Rube、Y. Hanafy、及びH. Abou-Zeid「Subcarrier opportunistic proportional fair scheduling for OFDMA systems」(Proc. of 4th International Conference on Internet ICI, Tashkent, Sep. 2008, pp. 1-5) A. Rao「Reverse Link Power Control for Managing Inter-Cell Interference in Orthogonal Multiple Access Systems」(Proc of. Vehicular Technology Conference (VTC), Oct. 2007, pp. 1837 -1841) Z. Li、Y. Wang、及びD. Yang「A Novel Power Control Scheme in OFDMA Uplink」(Proc. of International Conference on Signal Processing (ICSP), 2008, pp. 2880 -2883) L. K. Tee、C. van Rensburg、及びJ.-A. Tsai「Uplink Power Control for an OFDMA Mobile Cellular System」(Proc. of the Vehicular Technology Conference, Baltimore, MD, Sep./Oct. 2007)
本発明の目的は、スペクトル効率を最大にしながら、送信電力の調整を通じて無線通信システムにおいて干渉を制御するための改善された手法を提供することである。
この目的は、請求項1に記載の方法、請求項14に記載のスケジューラ、及び請求項15に記載の無線ネットワークによって達成される。
本発明の実施の形態は、パレート最適電力制御を適用することができるように、セルラ環境においてユーザをスケジューリングする方法であって、前記セルラ環境の各セルにおいて、複数のユーザが存在し、該方法は、
前記パレート最適電力制御の実現可能性条件を満たす異なるセルからの干渉するユーザグループ数が最大になるようにユーザをスケジューリングするステップ
を含む方法を提供する。
本発明の実施の形態は、それぞれ複数のユーザを含む複数のセルを有する無線ネットワークのスケジューラであって、本発明の実施の形態に従って前記ユーザをスケジューリングするように構成されるスケジューラを提供する。
本発明の実施の形態は、それぞれ複数のユーザを含む複数のセルと、本発明の実施の形態によるスケジューラとを含む無線ネットワークを提供する。
本発明の更に別の実施の形態は、コンピュータが読み込める媒体によって格納された命令を含むプログラムを含むコンピュータプログラム製品であって、該命令は、コンピュータ上で前記プログラムを実行するとき、本発明の実施の形態による方法を実行する、コンピュータプログラム製品を提供する。
一実施の形態によれば、スケジューリングするステップは、前記セル内のユーザの組合せを反復するステップと、前記実現可能性条件を満たす前記組合せが干渉体としてスケジューリングされるように前記ユーザにリソースブロックを配分するステップを含む。
一実施の形態によれば、スケジューリングするステップは、ユーザの全ての組合せを検索するステップであって、各組合せは近傍セル内の1つのユーザを含む、検索するステップと、候補のある集合に前記実現可能性条件を満たす各組合せを追加するステップと、前記候補の集合内の全てのユーザが配分されるまで前記ユーザを配分するステップであって、最も少ない組合せの一部分であるユーザから開始する配分するステップとを含む。前記ユーザをスケジューリングするステップは、前記候補の集合内の全てのユーザがスケジューリングされるまで繰り返すことができる。
一実施の形態によれば、前記実現可能性条件を満たすいかなる組合せの一部分でもないユーザが存在する場合、スケジューリングするステップは、ユーザごとに1つのリンクをディアクティベートするステップと、ユーザごとのSINR目標を、システムスペクトル効率を維持するように適合させるステップと、変更された実現可能性条件を満たすユーザの各組合せを、候補の更なる集合に加えるステップと、前記ユーザを、前記候補の更なる集合内の全てのユーザが配分されるまで配分するステップであって、該配分は最も少ない組合せの一部分であるユーザから開始する、配分するステップとを更に含む。前記ディアクティベートするステップ、適合させるステップ、追加するステップ、及び配分するステップは、前記変更された実現可能性条件を満たすいかなる組合せの一部分でもないユーザについて、近傍セル内のユーザへの全てのリンクがディアクティベートされるまで繰り返すことができる。
一実施の形態によれば、3セルシナリオについて、前記実現可能性条件は以下のとおりであり、
Figure 0005543670
ここで、
Figure 0005543670
は前記干渉行列Fの前記要素であり、
Figure 0005543670
はユーザiの前記目標SINRであり、
Figure 0005543670
はユーザjとMSiの前記BSvとの間の前記経路利得である。
一実施の形態によれば、本方法は、前記実現可能性条件を満たす組合せを形成することができないセル内の1つ又は複数のユーザの場合、近傍セル内のユーザへの前記リンクをオフに切り替えるステップを更に含む。前記リンクは複数の連続したタイムスロットにわたってオフに切り替えることができ、残りの前記リンクの前記SINR目標は、前記システムスペクトル効率を維持するために変更される。前記残りのリンクの前記SINR目標は以下のように変更することができ、
Figure 0005543670
ここで、
Figure 0005543670
はi番目の残りのリンクの前記更新されたSINRを目標を表す。
一実施の形態によれば、本方法は、一致するビームパターンを有する3つのセルをグループ化するステップであって、近傍セクタの干渉から遮蔽されたクラスタを形成するグループ化ステップと、これらの前記3つのセルに前記スケジューリングを適用するステップと、前記セル環境にわたって前記クラスタを細分するステップであって、それによって各クラスタに前記スケジューリングを別個に適用する、細分するステップとを更に含むことができる。
一実施の形態によれば、前記方法は、前記実現可能性条件を満たす組合せごとに、前記パレート最適電力配分を計算するステップと、該パレート最適電力配分を前記ユーザに割り当てるステップを含む。
本発明の実施の形態は、パレート最適電力制御を用いてセルラ環境内のユーザ又は移動局の最適電力制御を得る、すなわち、受信機の達成されたSINRを、別の受信機のSINRを低減することなく増大させることができないように送信電力を調整するための手法を提供する。A. Goldsmith「Wireless Communications」(University Press, 2005)においてパレート最適電力制御(POPC)が記載されている。パレートスケジューリングによれば、近傍セル内の複数の干渉ユーザが、パレート最適電力制御の実現可能性条件を満たす干渉体のグループ数が最大になるようにスケジューリングされる。パレート最適電力制御を適用した後、各グループ内の各ユーザ又は移動局は、パレート最適送信電力を用いて自身のSINR目標を達成する。このため、本発明の実施の形態は、セルラOFDMシステムのアップリンクにおいて電力制御をスケジューリングする問題に対処するが、更なる実施の形態によれば、本発明による手法はダウンリンクにおいても実施することができる。
リソース配分問題及び電力配分問題を解く上述した既知の手法は、リソース配分問題と、電力配分問題を試しに分離し、それらを最適化問題として別々に解く。問題への最も「共同の」解決法であっても、リソース配分、電力配分、及びレート配分に別個の段階を提供する(例えば、上述した非特許文献1、非特許文献2、及び非特許文献3の刊行物を参照)。このため、これらの手法によって、提供される解の最適性が低減する。これとは対照的に、本発明による手法は、2つの配分段階を組み合わせることによって、電力制御段階が、最適リソース配分に基づいて必要な送信電力を計算することを必要とするのではなく、単に電力割り当て手順となるようにユーザをスケジューリングすることを可能にする。また、ネットワークにおけるPOPCの適用可能性を増大させることによって、ユーザ及びシステム目標スペクトル効率はパレート最適送信電力と一致する。
本発明の実施の形態によれば、パレート最適電力制御(POPC)に基づく新規のスケジューリングメカニズムであるパレート最適スケジューリング(POS)が提示される。移動局(MS)は、POPCの条件が満たされるように、経路利得及び信号対干渉雑音比(SINR)目標に基づいてスケジューリングされる。また、ユーザは、同時に送信しているMS数が最大となるようスケジューリングされる。更なる実施の形態によれば、リンクがPOPCの条件を満たさない状況のために段階的除去(SR)アルゴリズムが提供される。そのような場合、他のMSが該MSのSINR目標を達成するために、リンクが除去される一方、他の(残りの)MSの目標は、リンク除去によって生じたシステムスペクトル効率における損失を防ぐように更新される。
本発明の実施の形態は、セルラネットワーク及びマイクロセル、ピコセル、及びフェムトセルからなる異種ネットワークに適用可能である。
本発明の実施の形態は、システムスペクトル効率が最大となるように干渉条件を最適にする可能性を提供し、これによってスペクトルリソースをより効率的に用いることが可能になり、したがって、送信ビットあたりのコストも低減することが可能になるので有利である。また、本発明の実施の形態は、スケジューリング及び電力制御の問題が、これらのステップが別個であることに起因した解の最適性の損失が回避されるように、共同でかつ同時に解決されるので有利である。加えて、システムの電力使用量はPOPCに起因して最小となる。また、全てのスケジューリングされたユーザ(すなわち、RBを割り当てられ、SRを通じて除去されていないユーザ)がSINR目標を達成し、このためスペクトル効率目標も達成される。また、全てのユーザがSINR目標を達成するので、空間再利用の増加を通じた合計レートの向上、及びセルエッジユーザスループットの上昇が達成される。電力制御を通じてエネルギー効率も大幅に改善される。
スケジューリングは、バックボーンネットワークを介して互いに通信する基地局のそれぞれにおいて、又はネットワーク内のより高いレベルのエンティティ、例えばマクロセルの基地局において行うことができる。
次に、添付の図面を関して本発明の実施形態を説明する。
セルラネットワークの一部の概略図である。 通信システムの概略図であり、2つの送信機の概略図である。 通信システムの概略図であり、2つの受信機のうちの1つにおける受信信号、雑音信号、及び干渉信号の強度を示す図である。 通信システムの概略図であり、2つの受信機のうちの1つにおける受信信号、雑音信号、及び干渉信号の強度を示す図である。 3セルネットワークの概略図である。 利用可能なリソースブロックの概略図である。 複数のタイムスロットにわたるSINR目標更新を用いたSRアルゴリズムの一例を示す図である。 図3(a)の3セルネットワークに類似した3セルシステムを示す図である。 3セルスケジューラのセルにわたって細分されている該3セルスケジューラを有するセクタ化されたセルラネットワークを示す図である。 Fの全ての固有値が単位円内にある、式(4)のc及びdの値の範囲を示すグラフである。 本発明の一実施形態によるPOSアルゴリズムである。 本発明の一実施形態によるPOSアルゴリズムである。 SINR目標及びサイト内距離(ISD)を変更する様々な電力配分技法のスペクトル効率結果のグラフである。 様々な電力制御技法のシステム電力使用結果のグラフである。
パレート最適スケジューリング(POS)は、システムスペクトル効率及びエネルギー消費が最適にされるようにパレート最適電力制御(POPC)が適用されるようユーザをスケジューリングすることに焦点をあてる。本発明による手法は、A. Goldsmith「Wireless Communications」(University Press, 2005)に記載されているPOPCに依拠し、ここでは全てのユーザがSINR目標を達成し、移動局(MS)の総送信電力が最小にされる。POPCによれば、送信電力は、各リンク上の受信機において或るSINRが達成されるように調整される。
図2は通信システムの概略図を示している。図2(a)は、信号を送信する2つの送信機Tx及びTxの概略図を示している。また、送信機からそれぞれの信号を受信する2つの受信機Rx及びRxが示されている。図2(a)において、送信機Txは、チャネル利得Gn,nを有するチャネルを介して送信機Rxをサーブする。同様に、送信機Txは、チャネル利得Gm,mを有する更なるチャネルを介して受信機Rxをサーブする。一方、受信機はそれぞれ、受信機Rxが送信機Txから、チャネル利得Gn,mを有する干渉チャネルを介して信号を受信するという点での干渉も受ける。同様に、受信機Rxは、送信機Txから、チャネル利得Gm,nを有する干渉チャネルを介して信号を受信する。送信機のそれぞれの送信電力は、それぞれT及びTで表され、受信機のそれぞれにおいて受信される信号の受信電力又は厳密には電力レベルは、それぞれR及びRと表される。受信機RxにおけるSINRは、以下のように計算される。
Figure 0005543670
G. J. Foschini及びZ. Miljanic「A Simple Distributed Autonomous Power Control Algorithm and Its Convergence」(IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 42, no. 4, pp. 641-646, Nov. 1993)によれば、パレート最適電力制御のために、送信機における電力は以下のように更新される。
Figure 0005543670
ここで、
Γ:SINR目標
γ(k):達成されたSINR
である。
しかしながら、図2(b)及び図2(c)に示すように、1つのリンクにおける送信電力を増大させることによって、他のリンクへの干渉が生じる。図2(b)には、時点kにおける受信電力100(R(k))が示されている。時点kにおける雑音信号102(N)及び干渉信号104(I)も示されている。図2(c)には、時点kにおける、受信機Rxにおける受信電力200、時点kにおける、受信機Rxにおける雑音信号202(N)及び干渉信号204が示されている。送信機Txと受信機Rxとの間の距離は、送信機Txと受信機Rxとの間の距離より小さい。送受信機Txと受信機Rxとの間の距離は、送信機Txと受信機Rxとの間の距離よりも短い。受信機Rxにおいて受信される電力は、受信機Rxにおいて受信される電力よりも高い(図2(b)及び図2(c)を参照)。雑音は概ね変化しないままである。また、受信機Rxにおける干渉信号は、受信機Rxにおける干渉信号204よりも小さい。
所望のSINRが受信機Rxにおいて達成されないと判断される場合、送信機Txは、図2(c)の200’に示すように、該送信機Txの送信電力を増大させるように制御することができる。一方、図2(b)の104’に示すように、これによって、より高い干渉信号が受信機Rxにおいて生じる。また、図2(b)の100’に示すように、例えば受信機Rxにおいて所望のSINRを得るために、送信機Txの送信電力が増大する場合、これによって、200’に示すように、受信機Rxにおける干渉も増大する。このため、パレート最適電力制御は非自明のタスクである。
本発明による手法によれば、ユーザは、POPCを各MSグループに直接適用することができるように、各MSが各近傍セル内に単一の干渉体のみを有する(すなわち、同じRB(リソースブロック)が各セル内の単一のMSに割り当てられる)ようにしてスケジューリングされる。POPCが干渉しているMSグループに適用されることを可能にするために、以下の条件が成り立たなくてはならない。
Figure 0005543670
ここで、Pはパレート最適電力ベクトルであり、Iは恒等行列であり、uはSINR目標及びチャネル利得によってスケーリングされた雑音電力のベクトルであり、Fは干渉行列であり、ρはFのペロン−フロベニウス(すなわち最大絶対)固有値である。互いに干渉するMSグループが式(1)の条件を満たすことができる場合、POPCが利用され、各MSが最適な送信電力で配分される。ユーザをこのようにスケジューリングできるようにするために、式(1)に示す条件は、ネットワークが、利用可能な情報、すなわち経路利得及びSINR目標を直接利用することができるように定式化される必要がある。導出後、実現可能性条件は以下のように定式化することができる。
Figure 0005543670
ここで、
Figure 0005543670
は干渉行列Fの要素であり、
Figure 0005543670
はMSiの目標SINRであり、
Figure 0005543670
はMSjとMSiのBSvとの間の経路利得である。
このため、実現可能性条件は経路利得及びSINR目標の観点で表され、ユーザはそれに従ってスケジューリングを受けることができる。
式(2)を利用するために、スケジューラはシステム内のMSの所望のリンク利得及び干渉リンク利得の双方を認識する必要がある。MSのそれぞれが、ダウンリンクにおいて基準信号を用いて、該MS自身のBS及び近傍のBSへの該MSの経路利得を推定することができ、アップリンク制御チャネルにおいてBSに報告を返すことができる。次に、当該のBSは、ネットワークバックボーン、例えばLTEにおけるX2インタフェースを介して、この情報を互いの間で共有することができる。この情報は、より高いアーキテクチャレベル(例えば、LTEにおけるサービングゲートウェイ(S−GW)/移動性管理エンティティ(MME))又は単一の名目上のBSのいずれかに渡すことができ、それによって、式(2)に従って適切なMSグループを計算することができ、スケジューリングコマンドを個々のBSにシグナリングすることができる。
本発明の実施形態による電力制御、スケジューリング、及びリソース分割の組合せの例を図3に基づいて以下に説明する。図3において、図3(a)は3セルネットワークの概略図を示し、図3(b)は利用可能なリソースブロック(RB)、より詳細には、それぞれのユーザに配分することができる5つの異なる周波数又は周波数帯域を示している。図3(a)において、それぞれ基地局BS〜BSを備える3つのセルC〜Cが示されている。セルC〜Cのそれぞれは、5つの移動局を備える。スケジューリング中、全てのリンクが共存することができるように、すなわち所望のSINR目標が満たされるように、適切なユーザ対が決定される。POSにおいて、セルあたり複数のユーザが存在するとき(図3(a)のセルC〜Cを参照されたい)、MSは、条件(2)を満たす干渉体のグループ数が最大となるようにスケジューリングされなくてはならない。これは、セル内のMSの全ての組合せを反復し、条件を満たすMSの組合せが干渉体としてスケジューリングされるようにRBを配分することによって行われる。干渉体の各グループについて条件(2)が満たされるようにシステム内の全てのユーザをスケジューリングすることが可能である場合、POPCを用いて、全てのユーザ(MS)が自身の目標SINRを達成し、総システム電力が最小にされる。
そのようなスケジューリングインスタンスの一例が図3(a)に示され、各セルにおいて、同じリソースブロックRBがグループ内の各MSに割り当てられる(そして、明らかに、RBの異なる集合がグループごとに割り当てられる)。次に、POPCが適用された後、各グループ内の各MSが、パレート最適送信電力で該MSのSINR目標を達成する。例えば、図3(a)において、セルC〜C内の移動局のそれぞれに割り当てられたそれぞれの番号1〜5から見て取ることができるように、各セルC〜Cにおいてリソースブロックが1回のみ割り当てられる。
上述したスケジューリングプロセスは、1つのセル内の2つのユーザ間でRB割り当てをスワップするステップを含むことができ、この結果、条件(2)を満たすために隣接セル内の干渉条件が異なる場合がある。例えば、図3(a)において、最初に、リソースブロック3が移動局MSに割り当てられている場合があり、リソースブロック1が移動局MSに割り当てられている場合がある。しかしながら、この割り当ては条件(2)を満たさなかったため、セルCにおけるスケジューリングプロセス中、図3(a)に示す配分について条件(2)が満たされるように、リソースブロック1及び3は、移動局MSが(リソースブロック3の代わりに)リソースブロック1を割り当てられ、移動局MSが(リソースブロック1の代わりに)リソースブロック3を割り当てられるようにスワップされる。
一方、幾つかのMSの位置に起因して、例えばセルエッジにおいて、これらのユーザがPOPCのための条件を満たす干渉体のグループを形成することができない場合があるという状況が存在する場合がある。この場合、潜在的な干渉体がスケジューリングされ、所望のSINR目標を達成することを可能にするために、1つ又は複数のリンクがオフに切り替えられる必要がある。図3(a)は、リソースブロック4を配分された移動局のグループ、すなわち移動局MS〜MSがPOPCの上述した実現可能性条件を満たす干渉体のグループを形成しないことに起因した、そのようなリンクの除去又はリンクのオフ切替えの一例を示している。このため、本発明の一実施形態による段階的除去(SR)アルゴリズムによれば、移動局MS対基地局BS〜BSの1つ又は複数のリンクが除去され、したがって、図3(a)において、移動局MSは点線の円で示される。移動局のために1つ又は複数のリンクを除去することによって、他の2つの移動局MS及びMSがそれらのSINR目標(更新済)を達成することが可能になる。
任意のリンクをオフにすることによって、システムスペクトル効率に害を与える場合があるので、一実施形態によれば、干渉体のSINR目標が、除外されたリンクから除去されたスペクトル効率を「カバー」するように更新される。このメカニズムによって、1つ又は複数のリンクを必要であれば除去して、POPCを依然として適用することができるので、スペクトル効率が維持され、最小送信電力使用量が保証される。
複数のタイムスロットにわたるSINR目標更新を用いたSRアルゴリズムの一例が図4に示されている。図4に示すように、移動局のための複数のタイムスロットS〜Sにわたって、「x」を有する破線の矢印によって示されるように、3つのリンクのそれぞれが1回除去される。同時に、2つの残りのリンクのSINR目標(したがってスペクトル効率)が、より大きな太い矢印によって示すように増大される。この手法によって、各タイムスロットにおいて、かつ全てのタイムスロットにわたって(示す例では3つのタイムスロットにわたって)、スペクトル効率Ssysが維持される。さらに、2つの拡張された送信が除去された送信の損失を補うので、3つのタイムスロットにわたって、各個々のMSは該MSの目標スペクトル効率を達成することができる。このため、システム及び個々のスペクトル効率の双方が、SRアルゴリズムにおけるSINR目標更新を通じて維持される一方、各スロット内のリンク除去は、他の2つのユーザのスケジューリングを可能にする。
次に、本発明の実施形態による、電力制御、スケジューリング、及びリソース分割が組み合わされたアルゴリズムの一例を、図3(a)のような3セルシステムを示す図5に関して説明する。アルゴリズムの第1のステップは、リソース配分ステップであり、該リソース配分ステップにおいて、リソースブロックがそれぞれのユーザに割り当てられる。図5において、セルC〜Cのそれぞれにおいて同じリソースが移動局MS〜MSに割り当てられる。電力制御ステップにおいて、移動局MS〜MSのグループについて条件(2)が満たされているか否かに関して判断される。ρ≧1であると判断される場合、グループ内のリンクのうちの少なくとも1つが所望のSINR目標を達成しない。図5において、移動局MSと関連付けられたリンクが除去され、そのとき初めて、グループ内の残りの移動局が所望のSINR目標、すなわちρ<1を達成するものと仮定される。したがって、図5は移動局MSが×印で抹消されたことを示す。次に、アルゴリズムはリソース配分ステップに戻り、ここでグループが移動局MS〜MSを含むように移動局の新たな集合が選択される。
上述したように、POSスケジューリング手法は3セルシステムのためのものであるが、現実的なシナリオは4つ以上のセルを含む。1つのオプションは、より多くの数のセルについて実現可能性条件(2)を導出し、したがってPOS手法をより大きなネットワークに適用することである。一方、E. Jury「A simplified stability criterion for linear discrete systems」(Proceedings of the IRE, vol. 50, no. 6, pp. 1493-1500, 1962)は、4セルシナリオであっても実現可能性条件は過度に複雑であるため、今述べたより大きなネットワークへの拡張は実際的でないことを示している。本発明の実施形態によれば、この問題は、任意の寸法のネットワークにわたって3セルPOSを細分する手法によって解決される。これは、セクタ化されたセルラネットワークを示す図6に関して説明される。セクタ化されたセルラネットワークでは、干渉ビームを有する3つの近傍セクタ/セルが、POSを適用することができるようにグループ化されるようにして、3セルスケジューラがセルにわたって細分される。図6のセクタ化されたセルラネットワークでは、普遍的な周波数再利用(universal frequency reuse)が適用され、それぞれのセル内の異なる数は、いずれのBSがセルにサービス提供しているかを示す。一致するビームパターンを有する3つのセルをグループ化する(図6の影付きのセルを参照)ことによって、POSをこれらの3つのセルに適用することができ、クラスタは、ビームパターンの特性に起因した近傍セクタの干渉から相対的に遮蔽される。次に、このクラスタリングは、周囲のセルからの過度に多大な同一チャネル干渉(CCI)を伴うことなく、これらのクラスタのそれぞれにPOSを別個に適用することができ、それによってMSが送信要件を達成することが可能になるように、ネットワークにわたって細分される。
以下において、本発明による手法の詳細な実施形態を示す。パレート最適電力配分において、実現可能なリンク配分、すなわちρ<1を所与とすると、全てのユーザが最小電力で自身のSINR要件を達成するようなベクトルP=(I−F)−1uを見つけることができる。これは、非常に望ましい結果であるが、干渉するMSのロケーションに依拠して、常に実現可能とは限らない場合がある。このため、実現可能なF行列の数を最大にするように(原理的には、システム内のRBと同数のF行列が存在することができる)意図的にユーザをスケジューリングすることによって、システムスペクトル効率を最大にすることができる。次に、これを可能にする本発明の実施形態によるスケジューラを説明する。
(異なるセルの同じRB(複数の場合もあり)において)MSの特定のグループ化が実現可能になるには、ρF<1であるため、Fの全ての固有値λiの絶対値も1未満、すなわち|λ|<1,∀i=1,...,Kでなくてはならないことになる。換言すれば、全ての固有値は単位円内になくてはならない。
E.Jury「A simplified stability criterion for linear discrete systems」(Proceedings of the IRE, vol. 50, no. 6, pp. 1493-1500, 1962)において、線形離散系の安定性の単純化された解析テストが記載されている。テストによって、任意の実多項式が単位円内に自身の全ての根を有するための必要十分条件も得られる。このため、このテストは、行列Fの特性関数f(λ)に直接適用することができる。この特性関数f(λ)の根はFの固有値であり、このため単位円内にある必要がある。Fの特性関数fは以下のように表すことができる。
Figure 0005543670
を所与とすると、
Figure 0005543670
であり、このため、
Figure 0005543670
である。
E.Jury「A simplified stability criterion for linear discrete systems」(Proceedings of the IRE, vol. 50, no. 6, pp. 1493-1500, 1962)において、次数K=3の多項式の安定性制約が以下に与えられる。
Figure 0005543670
E.Jury「A simplified stability criterion for linear discrete systems」(Proceedings of the IRE, vol. 50, no. 6, pp. 1493-1500, 1962)において、安定性制約は、次数nの多項式が単位円内に自身の全てのn個の根を有するためのものであり、線形離散系の安定性のための必要条件である。一方、本発明による手法によれば、多項式の安定性は問題ではなく、それよりもFが実現可能となるように、Fの固有値である根が単位円内にあることが保証されるべきである。
次に、上記の条件を特性関数
Figure 0005543670
に適用することができる。
Figure 0005543670
これは、Fが実現可能なc及びdの範囲を示している。これらは図7において点線及び包囲エリアによって示されている。図7において、包囲エリアは、Fの全ての固有値が単位円内にある式(4)のc及びdの値の範囲を示している。c,d<0の特性に起因して、点線1、2、及び3内のエリアBは特定の実現可能性エリアを表す。しかしながら、Fi,j>0,∀i,jであるので、c、dの双方が<0であることが明らかであり、このため、実現可能なエリアが実質的に縮小され(図7のエリアAからエリアB)、制約が単一の制約のみに縮小され、それによって実現可能性条件が以下となる。
Figure 0005543670
このため、式(7)の条件が満たされる場合のみ、(3セルシナリオでは)各セル内に1つのMSグループが実現可能である。これは、ユーザのSINR目標に加えて、個々の所望の経路利得及び干渉経路利得に依拠する。したがって、スケジューラはこの条件を利用して、MSの実現可能なグループ数が最大にされ、このためシステムのスペクトル効率も最大にされるようにユーザをスケジューリングすることができる。
POPC及びフォスキーニ−ミルハニッチアルゴリズム(POPCの反復的な実施であり、G. Foshini、Z. Miljanic「A Simple Distributed Autonomous Power Control Algorithm and Its Convergence」(IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 42, no. 4, pp. 641-646, Nov. 1993)に記載されている)の双方において、
Figure 0005543670
である場合、解が得られず、このため、それぞれP→0又はP→(Pmax,...,Pmaxとなる。これらの場合、いずれのリンクも送信しないか、又は(最も可能性が高い)大きすぎる電力で送信し、このためこれらの解は準最適である。
この問題に対処することは、ρ<1でFが達成されるまで、干渉するMSグループから連続的に信号リンクを除去することである。各ステップにおいて、他のユーザへの最も大きな干渉を生じているリンク、すなわち最大和を有するFの列が除去される(列及び対応する行の双方がFから除去される)。しかしながら、リンクのうちの1つをオフにすることによってシステムスペクトル効率が損なわれ、このため、実施形態によれば、システムスペクトル効率が害を被らないように残りのリンクのSINR目標を修正する更新関数が提供される。
Figure 0005543670
ここで、
Figure 0005543670
は、i番目の残りのリンクの更新されたSINR目標を表す。式(8)は無限解を有するので、電力最小化
Figure 0005543670
又は均等絶対SINR増加
Figure 0005543670
等の、
Figure 0005543670
及び
Figure 0005543670
に対する追加の条件が必要である。最後に、2つのリンクが除去され、単一のリンクのみが残るとき、
Figure 0005543670
であり、F=0、ρ=0、及び
Figure 0005543670
である。
この形態のリンク除去を通じて、実現可能性制約ρに従って送信ユーザ数を最大にしながらシステムスペクトル効率を維持することができる。さらに、これによって、フォスキーニ−ミルハニッチアルゴリズムの結果生じる送信電力の急増、及びPOPCによって生じるリンクの消滅が防がれる。
スケジューラが(例えばセルエッジにおけるロケーションに起因して)特定のMSの実現可能なグループを見つけることができない場合、SRアルゴリズムはMSグループ内のリンクのうちの1つをオフにし、結果としてサイズK−1×K−1、3セルの場合は、2×2の実現可能性行列Fが得られる。
Figure 0005543670
このため、特性関数は以下によって与えられる。
Figure 0005543670
再びE.Jury「A simplified stability criterion for linear discrete systems」(Proceedings of the IRE, vol. 50, no. 6, pp. 1493-1500, 1962)から、次数K−1=2の多項式の安定性制約は
Figure 0005543670
である。
これらの条件を
Figure 0005543670
に適用すると、
Figure 0005543670
が得られ、このため、実現可能性条件は以下によって与えられる。
Figure 0005543670
スケジューラの目標は、(7)の実現可能な条件が満たされ、パレート最適電力制御を適用することができる「MSグループ」を最大にすることである。これは、RBの割り当てが、このためMSグループの割り当ても、任意の形式で実行されるランダムスケジューラと対照的である。POSアルゴリズムの一実施形態が図8に示され、次に説明される。
スケジューリングアルゴリズムは、検討されているセル数(この実施形態では3)、このため、可能な段階的除去数(+1)に対応する3つの配分段階に分けられる。
グループ化の第1ラウンドにおいて、スケジューラは3つのMS(すなわち各セル内に1つ)の全ての組合せを検索し、各グループを、実現可能性条件(7)を満たす候補集合Sに加える。或るMSが複数の実現可能なグループの一部分になることが可能であり、幾つかのMSがいずれの一部分にもならないことが可能であるため、実現可能な組合せ数を最大にするために、最小の実現可能な組合せを有するMSが最初にスケジューリングされ、その後、他のグループがスケジューリングされ、可能性のあるパートナが除去される。このため、最も実現可能でないグループを有するMSが、該最も実現可能でないグループを有する2つの実現可能なパートナとともに最初にスケジューリングされ、以下同様に、S内の全てのMSがスケジューリング/グループ化されるまで行われる。これによって、グループ化の第1ラウンドが終了する。
第2ラウンドにおいて、まだスケジューリングされていないMS、すなわち、第1ラウンドのグループ化において実現可能性な組合せを一切作り出さなかったMSが割り当てられることになる。3つからなるグループのこれらのユーザのいずれもスケジューリングすることが可能でないので(可能である場合、これらは第1ラウンドで既にスケジューリングされているので)、このラウンドにおいて、1つのリンクがディアクティベートされたグループが配分される。さらに、上述した段階的除去アルゴリズムにおけるように、SINR目標が式(8)に従って増大され、システムスペクトル効率が維持される。このため、第1ラウンドと同様に、ここで集合Sは式(16)を満たす全ての「MS対」を表し、このため配分のために実現可能である。ここでも、最小数の実現可能な組合せを有するMS(複数の場合もあり)が最初にスケジューリングされ、各グループを完全にするために、スケジューリングされていないセルから、実現可能な組合せを有しないか、又は、少なくとも、そのセル内のまだスケジューリングされていない最も少ない実現可能な組合せを有するMSが選択される。これは、D内の全てのMSがスケジューリングされ、グループ化の第2ラウンドが終了するまで行われる。
最後に、2つのディアクティベートされたリンクを有するMSグループがスケジューリングされるグループ化の第3ラウンドにおいて、スケジューリングは幾分単純になる。大前提は、各グループ内のアクティベートされたリンクが、該リンクの送信電力を最小にし、このためグループの送信電力を最小にするように、最も良好な経路利得を有するべきであることである。したがって、残りのグループのそれぞれは、全てのMSがスケジューリングされるまで、最良の経路利得を有するMS、及び最悪の経路損失を有する2つの残りのセルのそれぞれにおけるMSを用いて構築される。システムスペクトル効率を維持することができるようにSINR目標も更新される。
電力配分段階において、F及びuがMSグループごとに構築され(これらは当然ながら、グループ化の第2ラウンド又は第3ラウンドにおいて配分されたグループに応じた大きさである)、パレート最適電力配分が計算され割り当てられる。各MSの電力は、システムの所与の最大送信電力によって制限される。これによって幾つかの解の最適性が低減される場合があるが、これは不可避である。このスケジューラを通じて、システムは所望のスペクトル効率を達成し、そうでない場合、生じる損失が最小にされる。
図9は、SINR目標及びサイト内距離(ISD)を変更するための様々な電力配分技法のスペクトル効率結果を示している(POSを除く全ての電力配分技法についてランダムスケジューリングが用いられる)。見て取ることができるように、POPC、フォスキーニ−ミルハニッチアルゴリズム、開ループ電力制御、及び最大電力システムは、様々なISDについて一定である。最大電力性能は、全てのSINR目標にわたって一定であり、グループ化が達成不可能であるとき、フォスキーニ−ミルハニッチアルゴリズムがこれに収束するので、フォスキーニ−ミルハニッチアルゴリズムの性能が制限される理由が明らかである。パレート最適配分は、ランダムなグループ化による害を大きく被る。なぜなら、実現可能なグループの数がSINRの増加とともに非常に迅速に消滅するためである。さらに、図9の上界は単に、所与のSINR目標のシャノン容量、すなわち、全てのMSを最適にスケジューリングすることができる場合に達成可能なスペクトル効率を表す。
一方、上記の実施形態において説明したように、ISDは、SRアルゴリズム及びPOSの性能における重要な要素である。ネットワークにおけるISDが小さいほど、電力配分戦略の性能が良好になる。リンクがディアクティベートされ、その結果、SINR目標がシステムスペクトル効率の損失を防ぐように増大されるとき、
Figure 0005543670
を満たすのに必要なより多くの送信電力がPmaxによって制限される。ISDを低減することは、より大きな所望のリンク利得に起因して、Pmaxを増大させることに等しい。このため、POS及びSRアルゴリズムは、はるかに高いSINRのスペクトル効率目標を達成する。なぜなら、2つ又は1つのリンクしかアクティブでないMSグループはPmaxによって制限されないためである。POSとSRアルゴリズムとの間に見て取ることができる差異は、パレートスケジューラにおけるグループ化手順を通じて受ける直接的な利得を表す。様々なISDについて1ビット/s/Hzにわたる利得が可能であることが明らかである。概して、調査されるシナリオ(ISD)について、POSが全ての他の技法より優れていることが明らかである。
図10は、様々な電力制御技法についてのシステム電力使用結果のグラフを示している。図10は、総システム電力使用量を示している。POPCは、その利用可能性が低いことに起因して、ほとんど電力を用いない一方、フォスキーニ−ミルハニッチアルゴリズムは最大電力送信に収束する。POS及びSRアルゴリズムのシステム電力は、他の技法(従来の電力制御を除くが、しかしながら従来の電力制御はシステムのスペクトル効率目標を達成しない)よりもはるかに低い。より小さなISDの場合の送信電力の低減は、所望のリンク利得における低減によって説明される。各ISDについて、SINRが低いほど、POSはSRアルゴリズムより僅かに大きな電力を必要とする。これは主に、より多くのユーザがスケジューリングされているためである。一方、これはγ=12dBの後に反転する。なぜなら、ここでグループあたりの(可能性が最も高い)単一の残りのリンクが、POSにおいてスケジューリングされた2つ又は3つのリンクよりも多くの電力をSRアルゴリズムにおいて必要とするためである。しかしながら、最終的に、双方が(全てのISDについて)Pmax/3に収束する。図9及び図10から、POSがスペクトル効率の観点から最適な性能に最も近づき、広範なSINR目標にわたる電力使用量の観点で非常に良好に機能することが明らかである。
概念の幾つかの態様は装置との関連で説明されたが、これらの態様は、対応する方法の記載も表し、ここでブロック又はデバイスは方法ステップ又は方法ステップの特徴に対応することが明らかである。それに類似して、方法ステップに関連して説明された態様も、対応する装置の対応するブロック又はアイテム又は特徴の記載を表す。
或る実施態様要件に依拠して、本発明の実施形態はハードウェア又はソフトウェアで実施することができる。この実施態様は、電子的に読み取り可能な制御信号が格納されたデジタルストレージ媒体、例えばフロッピー(登録商標)ディスク、DVD、CD、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、又はフラッシュメモリを用いて実行することができ、それらは、方法のそれぞれが実行されるようにプログラム可能なコンピュータシステムと連携する(又は連携可能である)。
本発明による幾つかの実施形態は、本明細書に記載された方法のうちの1つが実行されるようにプログラム可能なコンピュータシステムと連携することができる電子的に読み取り可能な制御信号を有するデータ担体を備える。概して、本発明の実施形態は、プログラムコードを有するコンピュータプログラム製品として実施することができる。このプログラムコードは、コンピュータプログラム製品がコンピュータ上で実行されると、本方法のうちの1つを実行するように動作可能である。プログラムコードは、例えば機械が読み込み可読な担体上に格納することができる。他の実施形態は、機械が読み取り可読な担体上に格納された、本明細書に記載された方法のうちの1つを実行するためのコンピュータプログラムを含む。それゆえ、換言すれば、本発明による方法の一実施形態は、コンピュータプログラムがコンピュータ上で実行されるときに本明細書に記載された方法のうちの1つを実行するプログラムコードを有するコンピュータプログラムである。それゆえ、本発明による方法の更なる実施形態は、データ担体(又はデジタルストレージ媒体若しくはコンピュータが読み取り可読な媒体)であって、該データ担体上に記録された、本明細書に記載された方法のうちの1つを実行するためのコンピュータプログラムを備える、データ担体である。
それゆえ、本発明による方法の更なる実施形態は、本明細書に記載された方法のうちの1つを実行するためのコンピュータプログラムを表すデータストリーム又は信号シーケンスである。データストリーム又は信号シーケンスは、例えば、データ通信接続を介して、例えばインターネットを介して転送されるように構成することができる。
更なる実施形態は、本明細書に記載された方法のうちの1つを実行するように構成又は適合された処理手段、例えばコンピュータ又はプログラム可能な論理デバイスを備える。更なる実施形態は、本明細書に記載された方法のうちの1つを実行するためのコンピュータプログラムがインストールされたコンピュータを含む。幾つかの実施形態では、プログラム可能な論理デバイス(例えばフィールドプログラマブルゲートアレイ)を用いて、本明細書に記載された方法の機能のうちの幾つか又は全てを実行することができる。幾つかの実施形態では、フィールドプログラマブルゲートアレイは、本明細書に記載された方法のうちの1つを実行するためにマイクロプロセッサと連携することができる。概して、本方法は好ましくは任意のハードウェア装置によって実行される。
上述した実施形態は、単に本発明の原理を例示するものである。本明細書において記載された構成及び詳細の変更及び変形は当業者には明らかであることが理解される。それゆえ、本発明は、同封の特許請求の範囲の範囲によってのみ限定され、本明細書における実施形態の記述及び説明のために提示された特定の詳細によって限定されるものではないことが意図される。

Claims (15)

  1. パレート最適電力制御を適用することができるように、セルラ環境においてユーザ(MS〜MS)をスケジューリングする方法であって、前記セルラ環境の各セル(C〜C)において、複数のユーザ(MS〜MS)が存在し、
    前記パレート最適電力制御の実現可能性条件を満たす異なるセル(C〜C)からの干渉するユーザグループ数が最大になるようにユーザ(MS〜MS)をスケジューリングするステップを含む方法。
  2. スケジューリングするステップは、
    前記セル(C〜C)内のユーザ(MS〜MS)の組合せを反復するステップと、
    前記実現可能性条件を満たす前記組合せが干渉体としてスケジューリングされるように前記ユーザ(MS〜MS)にリソースブロックを配分するステップと
    を含む請求項1に記載の方法。
  3. スケジューリングするステップは、
    ユーザ(MS〜MS)の全ての組合せを検索するステップであって、各組合せは、近傍セル(C〜C)内の1つのユーザ(MS〜MS)を含む、検索するステップと、
    候補のある集合に、前記実現可能性条件を満たす各組合せを追加するステップと、
    前記ユーザ(MS〜MS)を、前記候補の集合内の全てのユーザが配分されるまで配分するステップであって、最も少ない組合せの一部分であるユーザから開始する配分するステップとを含む請求項1又は2に記載の方法。
  4. 前記ユーザ(MS〜MS)をスケジューリングするステップは、前記候補の集合内の全てのユーザがスケジューリングされるまで繰り返される請求項3に記載の方法。
  5. 前記実現可能性条件を満たすいかなる組合せの一部分でもないユーザ(MS〜MS)が存在する場合、スケジューリングするステップは、
    ユーザごとに1つのリンクをディアクティベートするステップと、
    ユーザごとのSINR目標を、システムスペクトル効率を維持できるようにするステップと、
    変更された実現可能性条件を満たすユーザの各組合せを、候補の更なる集合に追加するステップと、
    前記ユーザを、前記候補の更なる集合内の全てのユーザが配分されるまで配分するステップであって、該配分は最も少ない組合せの一部分であるユーザから開始する、配分するステップと
    を更に含む請求項3又は4に記載の方法。
  6. 前記ディアクティベートするステップ、前記維持できるようにするステップ、前記追加するステップ、及び前記配分するステップは、前記変更された実現可能性条件を満たすいかなる組合せの一部分でもないユーザについて、近傍セル内のユーザへの全てのリンクがディアクティベートされるまで繰り返される、請求項5に記載の方法。
  7. 3セルシナリオについて、前記実現可能性条件は以下のとおりであり、
    Figure 0005543670
    ここで、
    Figure 0005543670
    は干渉行列Fの要素であり、
    Figure 0005543670
    はユーザiの前記目標SINRであり、
    Figure 0005543670
    はユーザjとMSiのBSvとの間の経路利得である、請求項1〜6のいずれか1項に記載の方法。
  8. 前記実現可能性条件を満たす組合せを形成することができないセル(C〜C)内の1つ又は複数のユーザ(MS〜MS)の場合、近傍セル(C〜C)内のユーザへの前記リンクをオフに切り替えるステップを更に含む請求項1〜7のいずれか1項に記載の方法。
  9. 前記リンクは複数の連続したタイムスロットにわたってオフに切り替えられ、残りの前記リンクの前記SINR目標は、前記システムスペクトル効率を維持するために変更される請求項8に記載の方法。
  10. 前記残りのリンクの前記SINR目標は以下のように変更され、
    Figure 0005543670
    ここで、
    Figure 0005543670
    はi番目の残りのリンクの前記更新されたSINR目標を表す請求項9に記載の方法。
  11. 一致するビームパターンを有する3つのセルをグループ化するステップであって、近傍セクタの干渉から実質的に遮蔽されたクラスタを形成するグループ化ステップと、
    これらの前記3つのセルに前記スケジューリングを適用するステップと、
    前記セル環境にわたって前記クラスタを細分するステップであって、それによって各クラスタに前記スケジューリングを別個に適用する、細分するステップとを更に含む請求項10に記載の方法。
  12. 前記実現可能性条件を満たす各組合せのために、
    前記パレート最適電力配分を計算するステップと、該パレート最適電力配分を前記ユーザに割り当てるステップとを含む請求項1〜11のいずれか1項に記載の方法。
  13. 命令をコンピュータ上で実行すると請求項1〜12のいずれか1項に記載の方法を実行する該命令を含むコンピュータプログラム
  14. それぞれ複数のユーザ(MS〜MS)を含む複数のセル(C〜C)を有する無線ネットワークのスケジューラであって、請求項1〜12のいずれか1項に従って前記ユーザ(MS〜MS)をスケジューリングするように構成されるスケジューラ。
  15. それぞれ複数のユーザを含む複数のセル(C〜C)と、請求項14に記載のスケジューラとを含む無線ネットワーク。
JP2013525328A 2011-06-16 2012-06-14 パレート最適電力制御を適用するためにセルラ環境においてユーザをスケジューリングする方法、スケジューラ、及び無線通信ネットワーク Active JP5543670B2 (ja)

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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9642155B2 (en) * 2014-06-03 2017-05-02 Cellos Software Ltd Method and apparatus for dynamic inter-cell interference avoidance in cellular communication networks
CN107404372B (zh) * 2016-05-20 2019-02-22 北京小米移动软件有限公司 一种通信方法及装置
CN106130931A (zh) * 2016-06-13 2016-11-16 西安电子科技大学 弹性光网络中基于进化多目标的路由频隙分配方法
CN106879025B (zh) * 2017-03-17 2019-12-24 广东工业大学 一种窝蜂小区干扰协调方法及系统
CN108882206B (zh) * 2018-06-20 2020-04-17 厦门大学 一种用于单个蜂窝小区的中继辅助d2d通信系统的优化方法
CN111586733B (zh) * 2020-05-22 2023-05-30 中国联合网络通信集团有限公司 一种边缘速率的确定方法和装置
CN111669776B (zh) * 2020-05-22 2023-05-30 中国联合网络通信集团有限公司 一种边缘速率的确定方法和装置

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5551057A (en) * 1994-06-08 1996-08-27 Lucent Technologies Inc. Cellular mobile radio system power control
JP4334485B2 (ja) * 2005-02-04 2009-09-30 シャープ株式会社 制御局装置、端末装置、およびスケジューリング方法
US7512412B2 (en) * 2005-03-15 2009-03-31 Qualcomm, Incorporated Power control and overlapping control for a quasi-orthogonal communication system
US8411624B2 (en) * 2007-06-28 2013-04-02 Alcatel Lucent Method of dynamic resource allocations in wireless systems
EP2045930B1 (en) * 2007-09-28 2010-07-28 NTT DoCoMo, Inc. Decentralized C/I power control for TDD
US8391912B2 (en) * 2008-06-19 2013-03-05 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Bit-rate prediction
US8630587B2 (en) * 2008-07-11 2014-01-14 Qualcomm Incorporated Inter-cell interference cancellation framework
KR101636382B1 (ko) * 2009-09-28 2016-07-20 삼성전자주식회사 계층-셀 통신 시스템 또는 다중-셀 통신 시스템에서 사용자 스케쥴링 및 송신 전력 제어 방법 및 상기 방법을 위한 장치
US9363761B2 (en) * 2010-04-05 2016-06-07 Intel Corporation System and method for performance enhancement in heterogeneous wireless access network employing band selective power management

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