CN101959178A - 一种用于识别无线终端的终端属性的方法与设备 - Google Patents

Abstract

本发明的目的是提供一种用于识别无线终端的终端属性的方法与设备。其中，终端识别设备获取用户的无线终端的特征信息；根据所述特征信息来识别所述无线终端的终端属性。与现有技术相比，本发明通过根据无线终端的特征信息，识别该无线终端的终端属性，从而支持根据终端属性适配信息内容，使得用户获得更好的无线互联体验。

Description

一种用于识别无线终端的终端属性的方法与设备

技术领域

本发明涉及网络技术领域，尤其涉及识别无线终端的终端属性的技术。

背景技术

随着无线互联网技术和应用的发展，越来越多的用户摆脱了网线的束缚，开始利用无线终端访问无线互联网，以实现随时、随地的信息获取、娱乐、购物和互动。然而，由于接入的无线终端的制式各异、功能参差不齐，用户面临着或者无法充分发挥其无线终端的性能优势、或者无法正常浏览信息和使用网络服务的困境。

为解决这一问题，曾有尝试根据终端属性适配信息内容，但由于运营商对于终端信息的过滤等原因，最终所能获取的终端属性非常有限，从而使得信息内容适配变得十分困难。

而且，随着无线终端的软硬件配置不断提升，现有的协议的有限的字段也不足以负载更多的终端属性。因此，为了提升用户的无线互联的使用体验，如何根据有限的终端特征信息识别出更多的终端属性，便成为急需解决的问题之一。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于识别无线终端的终端属性的方法与设备。

根据本发明的一个方面，提供了一种用于识别无线终端的终端属性的方法，该方法包括以下步骤：

a获取用户的无线终端的特征信息；

b根据所述特征信息来识别所述无线终端的终端属性。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种用于识别无线终端的终端属性的设备，该设备包括：

获取装置，用于获取用户的无线终端的特征信息；

第一识别装置，用于根据所述特征信息来识别所述无线终端的终端属性。

与现有技术相比，本发明通过根据无线终端的特征信息，识别该无线终端的终端属性，从而支持根据终端属性适配信息内容，使得用户获得更好的无线互联体验。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出根据本发明一个方面的用于识别无线终端的终端属性的系统拓扑图；

图2示出根据本发明一个方面的用于识别无线终端的终端属性的设备的示意图；

图3示出根据本发明一个优选实施例的用于识别无线终端的终端属性的设备的示意图；

图4示出根据本发明另一个优选实施例的用于识别无线终端的终端属性的设备的示意图；

图5示出根据本发明另一个方面的用于识别无线终端的终端属性的流程图；

图6示出根据本发明一个优选实施例的用于识别无线终端的终端属性的流程图；

图7示出根据本发明另一个优选实施例的用于识别无线终端的终端属性的流程图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

图1示出根据本发明一个方面的用于识别无线终端的终端属性的系统拓扑图，其中包括终端识别设备1以及多个无线终端2。其中，终端识别设备1可与多个无线终端2经由网络相连接，并根据用户从无线终端2输入的网络访问行为识别该无线终端2的终端属性。在此，网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)，其中无线终端2通过无线网络与该网络相连接，所述无线网络包括但不限于WiFi、WiMAX、GSM、GPRS、EDGE、CDMA1X、EVDO、CDMA2000、WCDMA、TDCDMA、HSDPA等；网络访问行为包括该用户通过无线终端2进行信息浏览、信息搜索、与好友互动、购物等活动时的操作行为；终端属性包括无线终端2的一个或多个方面的特征表示，包括但不限于该无线终端2的机型、硬件配置和软件功能等。

另外，终端识别设备1可以是独立的计算设备，包括但不限于普通计算机、服务器、小型主机、大型主机等，也可以是与其他应用共享的计算设备，包括但不限于企业服务器、企业网站服务器、门户网站服务器、搜索网站服务器等。而无线终端2可以是任何一种可与用户通过键盘、鼠标、触摸板、或手写设备等方式进行人机交互的电子产品，例如笔记本电脑、手机、PDA、游戏机、掌上电脑PPC、或平板电脑等。

本领域技术人员应能理解上述终端识别设备1、无线终端2以及连接其间的网络与无线网络仅为举例，其他现有的或今后可能出现的终端识别设备、无线终端或网络与无线网络如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

为简明起见，下面以一个无线终端2为例进行描述。本领域技术人员应能理解，终端识别设备1可以同时与多个无线终端2交互，并根据从不同无线终端2输入的网络访问行为识别不同无线终端2的终端属性。

图2示出根据本发明一个方面的用于识别无线终端的终端属性的设备的示意图。其中，终端识别设备1中包括获取装置11和第一识别装置12。

具体地，获取装置11获取用户的无线终端2的特征信息。也即，用户通过无线终端2中的浏览器软件或客户端软件访问互联网，并通过与无线终端2的交互方式，包括但不限于键盘、鼠标、触摸板、或手写设备，进行信息浏览、搜索、与其好友即时通信等网络访问操作；以键盘为例，当用户在其无线终端2的浏览器中搜索页面的搜索栏中敲击键盘按键进行输入并点击回车以提交信息搜索请求时，获取装置11根据该浏览器所使用的通信协议，如http或https，实时地从该浏览器向服务器端发送的信息搜索请求中获取相关的字段信息，并记录为该用户的无线终端2的特征信息。就http协议为例，获取装置11可以获取的特征信息包括但不限于：Accept、Accept-Charset、Accept-Encoding、Accept-Language、Authorization、From、Host、If-Modified-Since、If-Match、If-None-Match、If-Range、If-Range、If-Unmodified-Since、Max-Forwards、Proxy-Authorization、Range、Referer、User-Agent。本领域技术人员应能理解上述几种通信协议以及特征信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的通信协议及相应特征信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。优选地，终端识别设备1可以包括用户特征库101，以存储获取装置11获取的用户的无线终端2的特征信息，并支持获取装置11从用户特征库101中直接读取用户的无线终端2的特征信息。

第一识别装置12根据获取装置11提供的无线终端2的特征信息，识别该无线终端2的终端属性。具体地，第一识别装置12通过对所述特征信息的字段及其内容进行分析处理，从而识别该无线终端2的一项或多项终端属性，例如，根据所述特征信息所包含的字段组合以及各字段的内容，识别出该无线终端2的终端属性包括但不限于：该无线终端的操作系统及其版本、移动浏览器及其版本、人机交互方式等。一般，无线终端的终端属性包括但不限于下表所示：

优选地，第一识别装置12可以采用多种方式来根据所述特征信息，识别该无线终端2的终端属性。所述多种方式包括但不限于：对于第一识别装置12所接收的、由获取装置11提供的每一条特征信息，第一识别装置12可以先确定该无线终端2的品牌型号，再根据该无线终端2的品牌型号确定其终端属性；对于第一识别装置12所接收的、由获取装置11提供的每一条特征信息，第一识别装置12可以根据该特征信息，通过自动分类、最大似然估计、贝叶斯估计或决策树等方法确定该无线终端对应的终端属性；或者对于第一识别装置12所接收的、由获取装置11提供的每一条特征信息，第一识别装置12可以根据该特征信息在终端信息库102中进行匹配查询，以确定该无线终端对应的终端属性。本领域技术人员应能理解上述几种从特征信息识别终端属性的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的识别方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

优选地，获取装置11和第一识别装置12是持续不断工作的。具体地，获取装置11实时获取用户的无线终端2的特征信息，第一识别装置12则根据所获取的特征信息识别该无线终端2的属性信息。在此，本领域技术人员应理解“持续”是指终端识别设备1的各装置分别按照设定的或实时调整的工作模式要求进行用户的无线终端2的特征信息的获取和所述无线终端2的特征信息的识别，直至该用户在较长时间内停止通过无线终端2执行网络操作。

图3示出根据本发明一个优选实施例的用于识别无线终端的终端属性的设备的示意图。在此实施例中，终端识别设备1还包括适配装置13，其中，获取装置11和第一识别装置12与图2中的对应装置相同，为简明起见，以引用方式包含于此，不作赘述。具体地，该适配装置13根据该无线终端2的终端属性，提供与该无线终端2相匹配的信息内容给该无线终端2。具体地，适配装置13根据第一识别装置12所提供的该无线终端的终端属性，将用户通过该无线终端2欲获取的信息内容转换为与其终端属性相匹配的格式，或者搜寻获取与其终端属性相匹配的格式，并将该信息内容推介至该无线终端2，供该用户浏览。例如，当用户通过无线终端2搜寻“史莱克”的图片时，适配装置13根据第一识别装置12所识别的该无线终端2的终端属性，譬如分辨率resolution_width、resolution_height，搜寻与该分辨率最匹配的“史莱克”图片，或者将分辨率超出该无线终端2的分辨率属性的“史莱克”图片转换为适合该无线终端2的格式，并将这些图片推介至该无线终端2，供该用户浏览。在此，向无线终端2推介信息内容的方式，包括但不限于：将所需推介的信息内容推送至用户访问网络所使用的无线终端2；或者利用页面技术，如JSP、ASP、PHP技术，将所需推介的内容写入一个或多个网页，并将相关网页的URL推送至用访问网络所使用的无线终端2；或者利用页面技术，如JSP、ASP、PHP技术，将所需推介的内容写入一个或多个网页，并将部分所需推介的内容和相关网页的URL推送至用户访问网络所使用的无线终端2。其中，对于后两种推介方式，用户如需了解所需推介的内容或其他未展现的所需推介的内容，可通过其无线终端2直接访问适配装置13所提供的URL所对应的网页。本领域技术人员应能理解上述几种页面技术仅为举例，其他现有的或今后可能出现的页面技术如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。同样，本领域技术人员应能理解上述几种提供与所述无线终端相匹配的信息内容的适配方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的适配方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。优选地，终端识别设备1可以包括信息内容库103，以存储服务器端从网络上获取的信息内容、经适配装置13处理后与无线终端2相匹配的信息内容、以及需要推介至无线终端2的相关内容。

优选地，获取装置11、第一识别装置12和适配装置13是持续不断工作的。具体地，获取装置11实时获取用户的无线终端2的特征信息，第一识别装置12则根据所获取的特征信息识别该无线终端2的属性信息，相应地，提供装置13也会根据该终端属性，提供与该无线终端2相匹配的信息内容给该无线终端2，供用户浏览。在此，本领域技术人员应理解“持续”是指终端识别设备1的各装置分别按照设定的或实时调整的工作模式要求进行用户的无线终端2的特征信息的获取、所述无线终端2的特征信息的识别和与所述无线终端2相匹配的信息内容的提供，直至该用户在较长时间内停止通过无线终端2执行网络操作。

图4示出根据本发明另一个优选实施例的用于识别无线终端的终端属性的设备的示意图。其中，第一识别装置12还包括第二识别装置121和第三识别装置122。在此，第二识别装置121根据所述特征信息来识别所述无线终端2的品牌型号；第三识别装置122根据所述品牌型号来识别所述无线终端2的终端属性。具体地，第二识别装置121通过对所述特征信息的字段及其内容进行分析处理，从而识别该无线终端2的品牌型号，例如，根据所述特征信息所包含的字段组合以及各字段的内容，识别出该无线终端2为“摩托罗拉XTS00”；第三识别装置122根据第二识别装置121获得的品牌型号，识别该无线终端2的一项或多项终端属性，例如，对于品牌型号为“摩托罗拉XT800”的无线终端2，通过在终端信息库102中进行匹配查询，可以确定其终端属性device_os、device_os_version为“Android OS v2.0”。优选地，第三识别装置122还可以在线搜索该无线终端2的品牌型号，以获取该无线终端2的终端属性。例如，对于品牌型号为“摩托罗拉XT800”的无线终端2，第三识别装置122还可以以此品牌信号为关键词在线搜索，以获取该无线终端2的更多项终端属性，如屏幕分辨率、屏幕色彩等终端属性。

在一个优选实施例中，第一识别装置12根据获取装置11提供的无线终端2的特征信息，通过自动分类、决策树、最大似然估计或贝叶斯估计的方法识别该无线终端2的终端属性。具体地，第一识别装置12通过采用自动分类、决策树、最大似然估计或贝叶斯估计的方法对所述特征信息的字段及其内容进行分析处理，从而识别该无线终端2的一项或多项终端属性，例如，根据所述特征信息所包含的字段组合以及各字段的内容，识别出该无线终端2的终端属性包括但不限于：该无线终端的操作系统及其版本、移动浏览器及其版本、人机交互方式等。对于自动分类方法，第一识别装置12将所述特征信息的字段及其内容转换为特征向量(即各字段对应于该特征向量的分量，各字段的内容对应于相应分量的赋值)，将该特征向量输入至第一识别装置12利用训练样本集合获取的自动分类模型，获得该无线终端2的属性向量(属性向量的每个分量及其赋值分别对应于一项终端属性及其属性值)，进而分解得该无线终端2的终端属性，其中，该训练样本结合由若干组已知的特征向量与其对应的属性向量的映射对组成。对于决策树方法，第一识别装置12将所述特征信息的字段及其内容转换为特征向量(即各字段对应于该特征向量的分量，各字段的内容对应于相应分量的赋值)，将该特征向量输入至第一识别装置12利用训练样本集合构建的决策树，获得该无线终端2的属性路径(属性路径的每个节点及其赋值分别对应于一项终端属性及其属性值)，进而分解得该无线终端2的终端属性，其中，该训练样本结合由若干组已知的特征向量与其对应的属性路径的映射对组成。对于最大似然估计方法，第一识别装置12将所述特征信息的字段及其内容转换为特征向量C_i(即各字段对应于该特征向量的分量，各字段的内容对应于相应分量的赋值)，查询该特征向量C_i对应的最大概率的属性向量A_j0(属性向量的每个分量及其赋值分别对应于一项终端属性及其属性值)，即有

p(C_i，A_j0)＝max p(C_i，A_j)，j＝1，...，N进而分解得该无线终端2的终端属性，其中，该特征向量C_i对应各属性向量的概率p(C_i，A_j)(j＝1，...，N)由若干组已知的特征向量与其对应的属性路径的映射对计算而得。对于贝叶斯估计方法，第一识别装置12将所述特征信息的字段及其内容转换为特征向量C_i(即各字段对应于该特征向量的分量，各字段的内容对应于相应分量的赋值)，计算与该特征向量C_i对应的各属性向量A_j(属性向量的每个分量及其赋值分别对应于一项终端属性及其属性值)的条件概率p(A_j/C_i)，并确定其中最大条件概率p(A_j0/C_i)所对应的属性向量A_j0即有

p(A_j/C_i)＝p(C_i/A_j)p(A_j)/∑p(C_i/A_l)p(A_l)，j＝1，...，N

p(A_j0/C_i)＝maxp(A_j/C_i)，j＝1，...，N进而分解得该无线终端2的终端属性，其中，该特征向量对应各属性向量的条件概率p(C_i|A_j)以及各属性向量的概率p(A_j)(j＝1，...，N )由若干组已知的特征向量与其对应的属性路径的映射对计算而得。本领域技术人员应能理解上述几种从特征信息到终端属性的识别方法仅为举例，其他现有的或今后可能出现的识别方法如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。本领域技术人员还应能理解，这里的识别方法同样适用于从所述特征信息识别所述无线终端的品牌型号的过程，因此不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

在另一个优选实施例中，第一识别装置12还根据所述特征信息，在终端信息库102中进行匹配检索，以获取所述无线终端的终端属性。具体地，第一识别装置12将所述特征信息的字段及其内容作为检索的关键词组合，在终端信息库102中进行匹配检索，将检索获得的与所述特征信息对应的终端属性的内容作为该无线终端2的终端属性。优选地，该终端信息库检索的方法还可以与前述的自动分类、决策树、最大似然估计或贝叶斯估计方法相结合。例如，如果在终端信息库102中检索得多条记录与某个特征信息相对应，那么可以结合贝叶斯方法，确定在该特征信息下条件概率最大的记录作为该无线终端2的终端属性。本领域技术人员应能理解，这里的识别方法同样适用于从所述特征信息识别所述无线终端的品牌型号的过程，因此不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

优选地，第一识别装置12还根据所述特征信息，生成所述无线终端的终端签名；再根据所述终端签名，在终端信息库中匹配查询，以获取所述无线终端的终端属性。具体地，第一识别装置12将所述特征信息的字段及其内容转换为特征向量(即各字段对应于该特征向量的分量，各字段的内容对应于相应分量的赋值)，对该特征向量执行签名算法，如md5，生成与特征信息相对应的终端签名，然后根据该终端签名在终端信息库中进行匹配检索，并将获得的对应记录作为该无线终端2的终端属性，从而提高匹配检索效率。本领域技术人员应能理解，这里的识别方法同样适用于从所述特征信息识别所述无线终端的品牌型号的过程，因此不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

更优选地，第一识别装置12还可以根据所述特征信息与所识别的终端属性，更新所述终端信息库。当生成新的特征信息与终端属性的映射对时，第一识别装置12将该映射记录写入终端信息库102。优选地，在新增的映射对中还包括与所述特征信息相对应的终端签名。更优选地，第一识别装置12还可以依据新增记录更新自动分类模型、决策树、似然概率或条件概率。

在一个优选实施例中，所述特征信息的来源包括但不限于，以下各项中的至少一项：无线终端的访问请求、执行页面代码的返回信息。具体地，获取装置11从无线终端2的访问请求或执行页面代码的返回信息中提取特征信息。例如，获取装置11根据该浏览器所使用的通信协议，如http或https，实时地从该浏览器向服务器端发送的信息搜索请求中获取相关的字段信息，并记录为该用户的无线终端2的特征信息。就http协议为例，获取装置11可以获取的特征信息包括但不限于：Accept、Accept-Charset、Accept-Encoding、Accept-Language、Authorization、From、Host、If-Modified-Since、If-Match、If-None-Match、If-Range、If-Range、If-Unmodified-Since、Max-Forwards、Proxy-Authorization、Range、Referer、User-Agent。再如，当无线终端2访问服务器端的网页时，在无线终端2中执行该网页中内嵌的页面代码，如JavaScript的调用函数，触发无线终端2中的浏览器返回相关信息；获取装置11从该相关信息中抽取该无线终端2的特征信息。本领域技术人员应能理解上述几种从特征信息的获取方法仅为举例，其他现有的或今后可能出现的无线终端2的特征信息的获取方法如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

更优选地，所述无线终端包括但不限于：笔记本电脑、手机、PDA、游戏机、掌上电脑PPC、或平板电脑等。

图5示出根据本发明另一个方面的流程图，其示出用于识别无线终端的终端属性的过程。

具体地，在步骤S1中，终端识别设备1获取用户的无线终端2的特征信息。也即，用户通过无线终端2中的浏览器软件或客户端软件访问互联网，并通过与无线终端2的交互方式，包括但不限于键盘、鼠标、触摸板、或手写设备，进行信息浏览、搜索、与其好友即时通信等网络访问操作；以键盘为例，当用户在其无线终端2的浏览器中搜索页面的搜索栏中敲击键盘按键进行输入并点击回车以提交信息搜索请求时，在步骤S1中，终端识别设备1根据该浏览器所使用的通信协议，如http或https，实时地从该浏览器向服务器端发送的信息搜索请求中获取相关的字段信息，并记录为该用户的无线终端2的特征信息。就http协议为例，在步骤S1中，终端识别设备1可以获取的特征信息包括但不限于：Accept、Accept-Charset、Accept-Encoding、Accept-Language、Authorization、From、Host、If-Modified-Since、If-Match、If-None-Match、If-Range、If-Range、If-Unmodified-Since、Max-Forwards、Proxy-Authorization、Range、Referer、User-Agent。本领域技术人员应能理解上述几种通信协议以及特征信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的通信协议及特征信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。优选地，终端识别设备1可以包括用户特征库101，以存储终端识别设备1在步骤S 1中获取的用户的无线终端2的特征信息，并支持终端识别设备1在步骤S1中从用户特征库101中直接读取用户的无线终端2的特征信息。

在步骤S2中，终端识别设备1根据其在步骤S1中提供的无线终端2的特征信息，识别该无线终端2的终端属性。具体地，在步骤S2中，终端识别设备1通过对所述特征信息的字段及其内容进行分析处理，从而识别该无线终端2的一项或多项终端属性，例如，根据所述特征信息所包含的字段组合以及各字段的内容，识别出该无线终端2的终端属性包括但不限于：该无线终端的操作系统及其版本、移动浏览器及其版本、人机交互方式等。一般，无线终端的终端属性包括但不限于下表所示：

优选地，在步骤S2中，终端识别设备1可以采用多种方式来根据所述特征信息，识别该无线终端2的终端属性。所述多种方式包括但不限于：对于终端识别设备1在步骤S2中所接收的、由其在步骤S 1中提供的每一条特征信息，在步骤S2中，终端识别设备1可以先确定该无线终端2的品牌型号，再根据该无线终端2的品牌型号确定其终端属性；对于终端识别设备1在步骤S2中所接收的、由其在步骤S 1中提供的每一条特征信息，在步骤S2中，终端识别设备1可以根据该特征信息，通过自动分类、最大似然估计、贝叶斯估计或决策树等方法确定该无线终端对应的终端属性；或者对于终端识别设备1在步骤S2中所接收的、由其在步骤S1中提供的每一条特征信息，在步骤S2中，终端识别设备1可以根据该特征信息在终端信息库102中进行匹配查询，以确定该无线终端对应的终端属性。本领域技术人员应能理解上述几种从特征信息识别终端属性的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的识别方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

优选地，终端识别设备1的步骤S1和步骤S2是持续不断工作的。具体地，终端识别设备1，在步骤S1中，实时获取用户的无线终端2的特征信息，在步骤S2中，则根据所获取的特征信息识别该无线终端2的属性信息。在此，本领域技术人员应理解“持续”是指终端识别设备1的各步骤分别按照设定的或实时调整的工作模式要求进行用户的无线终端2的特征信息的获取和所述无线终端2的特征信息的识别，直至该用户在较长时间内停止通过无线终端2执行网络操作。

图6示出根据本发明一个优选实施例的方法流程图，其示出用于识别无线终端的终端属性的过程。在此实施例中，终端识别设备1还包括步骤S3，其中，步骤S1和步骤S2与图5中的对应步骤相同，为简明起见，以引用方式包含于此，不作赘述。具体地，在步骤S3中，终端识别设备1根据该无线终端2的终端属性，提供与该无线终端2相匹配的信息内容给该无线终端2。具体地，在步骤S3中，终端识别设备1根据其在步骤S2中所提供的该无线终端的终端属性，将用户通过该无线终端2欲获取的信息内容转换为与其终端属性相匹配的格式，或者搜寻获取与其终端属性相匹配的格式，并将该信息内容推介至该无线终端2，供该用户浏览。例如，当用户通过无线终端2搜寻“史莱克”的图片时，在步骤S3中，终端识别设备1根据其在步骤S2中所识别的该无线终端2的终端属性，譬如分辨率resolution_width、resolution_height，搜寻与该分辨率最匹配的“史莱克”图片，或者将分辨率超出该无线终端2的分辨率属性的“史莱克”图片转换为适合该无线终端2的格式，并将这些图片推介至该无线终端2，供该用户浏览。在此，向无线终端2推介信息内容的方式，包括但不限于：将所需推介的信息内容推送至用户访问网络所使用的无线终端2；或者利用页面技术，如JSP、ASP、PHP技术，将所需推介的内容写入一个或多个网页，并将相关网页的URL推送至用访问网络所使用的无线终端2；或者利用页面技术，如JSP、ASP、PHP技术，将所需推介的内容写入一个或多个网页，并将部分所需推介的内容和相关网页的URL推送至用户访问网络所使用的无线终端2。其中，对于后两种推介方式，用户如需了解所需推介的内容或其他未展现的所需推介的内容，可通过其无线终端2直接访问终端识别设备1在步骤S3中所提供的URL所对应的网页。本领域技术人员应能理解上述几种页面技术仅为举例，其他现有的或今后可能出现的页面技术如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。同样，本领域技术人员应能理解上述几种提供与所述无线终端相匹配的信息内容的适配方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的适配方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。优选地，终端识别设备1可以包括信息内容库103，以存储服务器端从网络上获取的信息内容、经终端识别设备1在步骤S3中处理后与无线终端2相匹配的信息内容、以及需要推介至无线终端2的相关内容。

优选地，终端识别设备1的步骤S1、步骤S2和步骤S3是持续不断工作的。具体地，终端识别设备1，在步骤S1中，实时获取用户的无线终端2的特征信息，在步骤S2中，则根据所获取的特征信息识别该无线终端2的属性信息，相应地，在步骤S3中，也会根据该终端属性，提供与该无线终端2相匹配的信息内容给该无线终端2，供用户浏览。在此，本领域技术人员应理解“持续”是指终端识别设备1的各步骤分别按照设定的或实时调整的工作模式要求进行用户的无线终端2的特征信息的获取、所述无线终端2的特征信息的识别和与所述无线终端2相匹配的信息内容的提供，直至该用户在较长时间内停止通过无线终端2执行网络操作。

图4示出根据本发明另一个优选实施例的方法流程图，其示出用于识别无线终端的终端属性的过程。其中，在步骤S21中，终端识别设备1根据所述特征信息来识别所述无线终端2的品牌型号；在步骤S22中，终端识别设备1根据所述品牌型号来识别所述无线终端2的终端属性。具体地，在步骤S21中，终端识别设备1通过对所述特征信息的字段及其内容进行分析处理，从而识别该无线终端2的品牌型号，例如，根据所述特征信息所包含的字段组合以及各字段的内容，识别出该无线终端2为“摩托罗拉XT800”；在步骤S22中，终端识别设备1根据其在步骤S1中获取的品牌型号，识别该无线终端2的一项或多项终端属性，例如，对于品牌型号为“摩托罗拉XT800”的无线终端2，通过在终端信息库102中进行匹配查询，可以确定其终端属性device_os、device_os_version为“Android OS v2.0”。优选地，在步骤S22中，终端识别设备1还可以在线搜索该无线终端2的品牌型号，以获取该无线终端2的终端属性。例如，对于品牌型号为“摩托罗拉XT800”的无线终端2，在步骤S22中，终端识别设备1还可以以此品牌信号为关键词在线搜索，以获取该无线终端2的更多项终端属性，如屏幕分辨率、屏幕色彩等终端属性。

在一个优选实施例中，在步骤S2中，终端识别设备1根据其在步骤S1中提供的无线终端2的特征信息，通过自动分类、决策树、最大似然估计或贝叶斯估计的方法识别该无线终端2的终端属性。具体地，在步骤S2中，终端识别设备1通过采用自动分类、决策树、最大似然估计或贝叶斯估计的方法对所述特征信息的字段及其内容进行分析处理，从而识别该无线终端2的一项或多项终端属性，例如，根据所述特征信息所包含的字段组合以及各字段的内容，识别出该无线终端2的终端属性包括但不限于：该无线终端的操作系统及其版本、移动浏览器及其版本、人机交互方式等。对于自动分类方法，在步骤S2中，终端识别设备1将所述特征信息的字段及其内容转换为特征向量(即各字段对应于该特征向量的分量，各字段的内容对应于相应分量的赋值)，将该特征向量输入至终端识别设备1在步骤S2中利用训练样本集合获取的自动分类模型，获得该无线终端2的属性向量(属性向量的每个分量及其赋值分别对应于一项终端属性及其属性值)，进而分解得该无线终端2的终端属性，其中，该训练样本结合由若干组已知的特征向量与其对应的属性向量的映射对组成。对于决策树方法，在步骤S2中，终端识别设备1将所述特征信息的字段及其内容转换为特征向量(即各字段对应于该特征向量的分量，各字段的内容对应于相应分量的赋值)，将该特征向量输入至终端识别设备1在步骤S2中利用训练样本集合构建的决策树，获得该无线终端2的属性路径(属性路径的每个节点及其赋值分别对应于一项终端属性及其属性值)，进而分解得该无线终端2的终端属性，其中，该训练样本结合由若干组已知的特征向量与其对应的属性路径的映射对组成。对于最大似然估计方法，在步骤S2中，终端识别设备1将所述特征信息的字段及其内容转换为特征向量C_i(即各字段对应于该特征向量的分量，各字段的内容对应于相应分量的赋值)，查询该特征向量C_i对应的最大概率的属性向量A_j0(属性向量的每个分量及其赋值分别对应于一项终端属性及其属性值)，即有

p(C_i，A_j0)＝max p(C_i，A_j)，j＝1，...，N进而分解得该无线终端2的终端属性，其中，该特征向量C_i对应各属性向量的概率p(C_i，A_j)(j＝1，...，N)由若干组已知的特征向量与其对应的属性路径的映射对计算而得。对于贝叶斯估计方法，在步骤S2中，终端识别设备1将所述特征信息的字段及其内容转换为特征向量C_i(即各字段对应于该特征向量的分量，各字段的内容对应于相应分量的赋值)，计算与该特征向量C_i对应的各属性向量A_j(属性向量的每个分量及其赋值分别对应于一项终端属性及其属性值)的条件概率p(A_j/C_i)，并确定其中最大条件概率p(A_j0/C_i)所对应的属性向量A_j0，即有

p(A_j/C_i)＝p(C_i/A_j)p(A_j)/∑p(C_i/A_l)p(A_l)，j＝1，...，N

p(A_j0/C_i)＝max p(A_j/C_i)，j＝1，...，N进而分解得该无线终端2的终端属性，其中，该特征向量对应各属性向量的条件概率p(C_i|A_j)以及各属性向量的概率p(A_j)(j＝1，...，N)由若干组已知的特征向量与其对应的属性路径的映射对计算而得。本领域技术人员应能理解上述几种从特征信息到终端属性的识别方法仅为举例，其他现有的或今后可能出现的识别方法如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。本领域技术人员还应能理解，这里的识别方法同样适用于从所述特征信息识别所述无线终端的品牌型号的过程，因此不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

在另一个优选实施例中，在步骤S2中，终端识别设备1还根据所述特征信息，在终端信息库102中进行匹配检索，以获取所述无线终端的终端属性。具体地，在步骤S2中，终端识别设备1将所述特征信息的字段及其内容作为检索的关键词组合，在终端信息库102中进行匹配检索，将检索获得的与所述特征信息对应的终端属性的内容作为该无线终端2的终端属性。优选地，该终端信息库检索的方法还可以与前述的自动分类、决策树、最大似然估计或贝叶斯估计方法相结合。例如，如果在终端信息库102中检索得多条记录与某个特征信息相对应，那么可以结合贝叶斯方法，确定在该特征信息下条件概率最大的记录作为该无线终端2的终端属性。本领域技术人员应能理解，这里的识别方法同样适用于从所述特征信息识别所述无线终端的品牌型号的过程，因此不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

优选地，在步骤S2中，终端识别设备1还根据所述特征信息，生成所述无线终端的终端签名；再根据所述终端签名，在终端信息库中匹配查询，以获取所述无线终端的终端属性。具体地，在步骤S2中，终端识别设备1将所述特征信息的字段及其内容转换为特征向量(即各字段对应于该特征向量的分量，各字段的内容对应于相应分量的赋值)，对该特征向量执行签名算法，如md5，生成与特征信息相对应的终端签名，然后根据该终端签名在终端信息库中进行匹配检索，并将获得的对应记录作为该无线终端2的终端属性，从而提高匹配检索效率。本领域技术人员应能理解，这里的识别方法同样适用于从所述特征信息识别所述无线终端的品牌型号的过程，因此不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

更优选地，在步骤S2中，终端识别设备1还可以根据所述特征信息与所识别的终端属性，更新所述终端信息库。当生成新的特征信息与终端属性的映射对时，在步骤S2中，终端识别设备1将该映射记录写入终端信息库102。优选地，在新增的映射对中还包括与所述特征信息相对应的终端签名。更优选地，在步骤S2中，终端识别设备1还可以依据新增记录更新自动分类模型、决策树、似然概率或条件概率。

在一个优选实施例中，所述特征信息的来源包括但不限于，以下各项中的至少一项：无线终端的访问请求、执行页面代码的返回信息。具体地，在步骤S1中，终端识别设备1从无线终端2的访问请求或执行页面代码的返回信息中提取特征信息。例如，在步骤S1中，终端识别设备1根据该浏览器所使用的通信协议，如http或https，实时地从该浏览器向服务器端发送的信息搜索请求中获取相关的字段信息，并记录为该用户的无线终端2的特征信息。就http协议为例，在步骤S1中，终端识别设备1可以获取的特征信息包括但不限于：Accept、Accept-Charset、Accept-Encoding、Accept-Language、Authorization、From、Host、If-Modified-Since、If-Match、If-None-Match、If-Range、If-Range、If-Unmodified-Since、Max-Forwards、Proxy-Authorization、Range、Referer、User-Agent。再如，当无线终端2访问服务器端的网页时，在无线终端2中执行该网页中内嵌的页面代码，如JavaScript的调用函数，触发无线终端2中的浏览器返回相关信息；在步骤S1中，终端识别设备1从该相关信息中抽取该无线终端2的特征信息。本领域技术人员应能理解上述几种从特征信息的获取方法仅为举例，其他现有的或今后可能出现的无线终端2的特征信息的获取方法如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

更优选地，所述无线终端包括但不限于：笔记本电脑、手机、PDA、游戏机、掌上电脑PPC、或平板电脑等。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (20)

1.一种用于识别无线终端的终端属性的方法，该方法包括以下步骤：

a获取用户的无线终端的特征信息；

b根据所述特征信息来识别所述无线终端的终端属性。

2.根据权利要求1所述的方法，该方法还包括：

c根据所述终端属性，提供与所述无线终端相匹配的信息内容给所述无线终端。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述步骤b还包括：

b1根据所述特征信息来识别所述无线终端的品牌型号；

b2根据所述品牌型号来识别所述无线终端的终端属性。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述步骤b2还包括：

-根据所述品牌型号，进行在线搜索，以获取所述无线终端的终端属性。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述步骤b还包括：

-根据所述特征信息，通过自动分类、决策树、最大似然估计或贝叶斯估计的方法来识别所述无线终端的终端属性。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述步骤b还包括：

-根据所述特征信息，在终端信息库中匹配检索，以获取所述无线终端的终端属性。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述步骤b还包括：

-根据所述特征信息，生成所述无线终端的终端签名；

-根据所述终端签名，在终端信息库中匹配查询，以获取所述无线终端的终端属性。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其中，所述步骤b还包括：

-根据所述特征信息与所识别的终端属性，更新所述终端信息库。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，所述特征信息的来源包括以下各项中的至少一项：

-无线终端的访问请求；

-执行页面代码的返回信息。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其中，所述无线终端包括：笔记本电脑、手机、PDA、游戏机、掌上电脑PPC、或平板电脑等。

11.一种用于识别无线终端的终端属性的设备，该设备包括：

获取装置，用于获取用户的无线终端的特征信息；

第一识别装置，用于根据所述特征信息来识别所述无线终端的终端属性。

12.根据权利要求11所述的设备，该设备还包括：

适配装置，用于根据所述终端属性，提供与所述无线终端相匹配的信息内容给所述无线终端。

13.根据权利要求11或12所述的设备，其中，所述第一识别装置还包括：

第二识别装置，用于根据所述特征信息来识别所述无线终端的品牌型号；

第三识别装置，用于根据所述品牌型号来识别所述无线终端的终端属性。

14.根据权利要求13所述的设备，其中，所述第三识别装置还用于：

-根据所述品牌型号，进行在线搜索，以获取所述无线终端的终端属性。

15.根据权利要求11至14中任一项所述的设备，其中，所述第一识别装置还用于：

-根据所述特征信息，通过自动分类、决策树、最大似然估计或贝叶斯估计的方法来识别所述无线终端的终端属性。

16.根据权利要求11至15中任一项所述的设备，其中，所述第一识别装置还用于：

-根据所述特征信息，在终端信息库中匹配检索，以获取所述无线终端的终端属性。

17.根据权利要求16所述的设备，其中，所述第一识别装置还用于：

-根据所述特征信息，生成所述无线终端的终端签名；

-根据所述终端签名，在终端信息库中匹配查询，以获取所述无线终端的终端属性。

18.根据权利要求16或17所述的设备，其中，所述第一识别装置还用于：

-根据所述特征信息与所识别的终端属性，更新所述终端信息库。

19.根据权利要求11至18中任一项所述的设备，其中，所述特征信息的来源包括以下各项中的至少一项：

-无线终端的访问请求；

-执行页面代码的返回信息。

20.根据权利要求11至19中任一项所述的设备，其中，所述无线终端包括：笔记本电脑、手机、PDA、游戏机、掌上电脑PPC、或平板电脑等。

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