CN101953187B - 基于智能卡的个性化服务系统和方法以及其应用的智能卡 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于智能卡的个性化服务系统和方法以及其应用的智能卡。通过收集基于智能卡网络服务器SCWS功能而存储的用户输入信息、对用户所请求站点的访问历史信息、基于统一用户识别模块USIM而存储的用户终端的呼叫历史信息，以及从用户终端接收到的基站信息、通过数据挖掘来提取个性化信息。由于个性化信息是基于安装在智能卡中的SCWS功能和USIM获得的，所以避免了涉及个性化信息的各种规则，从而能够提供各种个性化服务。

Description

基于智能卡的个性化服务系统和方法以及其应用的智能卡
技术领域
本发明涉及使用智能卡的个性化服务方法。更具体地来讲，本发明涉及一种个性化服务系统和方法以及其应用的智能卡，其中与终端有关的各项历史信息能够被存储在配备SCWS(智能卡网络服务器)功能和USIM(统一用户识别模块)的智能卡中以基于历史信息来提供各种个性化服务。
背景技术
按照常规的个性化服务，个人历史和偏好通过网络被存储在服务器中，通过引擎从服务器提取智能化个性化信息以将该智能化个性化信息提供给其它服务，如个性化广告、基于位置的服务和个性化搜索。然而，由于与个性化信息有关的各种规定，这种基于网络服务器的个性化服务表现出了局限性。
有鉴于此，最近，具有SCWS功能的大规模智能卡被安装在移动通信终端中，并且在该智能卡中提供了各种服务应用。
因此，需要提供一种利用智能卡来解决基于网络服务器的个性化服务中所出现的局限性的方法。
发明内容
本发明是为了解决现有技术中出现的问题而做出，本发明的目的是提供一种个性化服务系统和方法及其应用的智能卡，其中与终端有关的各项历史信息能够被存储在配备SCWS(智能卡网络服务器)功能和USIM(统一用户识别模块)的智能卡中以基于历史信息来提供各种个性化服务。
为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，本发明提供了一种个性化服务系统。该系统包括：与智能卡链接的用户终端，其通过安装在所述用户终端上的浏览器来访问用户所请求的站点；以及所述智能卡，其收集基于安装在所述智能卡上的SCWS(智能卡网络服务器)功能和USIM(统一用户识别模块)根据预定事件所存储的用户历史信息，并基于该用户历史信息进行数据挖掘以提取个性化信息。
根据本发明的示例实施方式，该系统还包括：服务应用服务器，其基于通过所述智能卡提取的个性化信息来提供个性化服务。
根据本发明的示例实施方式，所述服务应用服务器作为小应用程序(applet)安装在所述智能卡中或作为单独的服务器位于移动通信网络中以基于所提取的个性化信息来提供个性化服务。
根据本发明的另一方面，本发明提供了一种用于个性化服务的智能卡。该智能卡包括：历史信息收集单元，其根据预定事件与具有浏览器的用户终端相链接以收集用户历史信息；个性化信息提取单元，其通过基于所述用户历史信息进行数据挖掘来提取个性化信息；以及接口提供单元，其在接收到位于所述智能卡内部或外部的特定应用的请求时提供所提取的个性化信息的接口。
根据本发明的示例实施方式，所述历史信息收集单元根据包括从外部特定服务器、所述用户终端或所述智能卡生成的事件在内的预定事件来收集所述用户历史信息。
根据本发明的示例实施方式，所述历史信息收集单元包括：服务器信息收集模块，其用于收集用户使用安装在所述智能卡中的SCWS功能时的用户历史信息；卡信息收集模块，其用于收集基于安装在所述智能卡中的USIM而存储的用户历史信息；以及终端信息收集模块，其用于收集从所述用户终端接收的所述用户历史信息。
根据本发明的示例实施方式，所述服务器信息收集模块收集包括在用户使用SCWS功能时所需的用户输入信息和存储在SCWS中的用户所请求站点的访问历史信息在内的用户历史信息。
根据本发明的示例实施方式，所述服务器信息收集模块通过使用Java Card 2.2.1中定义的可共享接口机制、从基于SCWS功能的小应用程序收集所述用户历史信息。
根据本发明的示例实施方式，所述卡信息收集模块收集包括基于所述USIM而存储的所述用户终端的呼叫历史信息在内的用户历史信息。
根据本发明的示例实施方式，所述终端信息收集模块根据从所述用户终端接收的基站信息来收集包括位置及时间信息在内的用户历史信息。
根据本发明的示例实施方式，所述终端信息收集模块通过信用授权终端CAT(credit authorization terminal)架构从所述用户终端收集所述用户历史信息。
根据本发明的示例实施方式，所述个性化信息提取单元通过包括神经网络、K均值聚类和决策树中至少一种的挖掘机制、基于所述用户历史信息来提取个性化信息。
根据本发明的又一方面，本发明提供了一种个性化服务的方法。该方法包括以下步骤：根据预定事件来与具有浏览器的用户终端协作地(incooperation)收集用户历史信息；基于所收集的用户历史信息进行数据挖掘；以及当接收到特定应用的请求时将通过数据挖掘而提取的个性化信息提供给该特定应用。
根据本发明的示例实施方式，根据包括从特定外部服务器、所述用户终端或智能卡生成的事件在内的预定事件来收集所述用户历史信息。
根据本发明的示例实施方式，所述用户历史信息包括在用户使用安装在所述智能卡中的SCWS功能时所需的用户输入信息和存储在SCWS中的用户请求站点的访问历史信息。
根据本发明的示例实施方式，通过使用Java Card 2.2.1中定义的可共享接口机制、从基于SCWS功能的小应用程序收集所述用户历史信息。
根据本发明的示例实施方式，所述用户历史信息包括基于安装在智能卡中的USIM而存储的用户终端的呼叫历史信息。
根据本发明的示例实施方式，所述用户历史信息包括根据从所述用户终端接收到的基站信息的位置及时间信息。
根据本发明的示例实施方式，通过CAT(信用授权终端)架构从所述用户终端收集所述用户历史信息。
根据本发明的示例实施方式，通过包括神经网络、K均值聚类和决策树至少之一的挖掘机制、基于所述用户历史信息来提取所述个性化信息。
根据本发明的示例实施方式，当接收到位于所述智能卡内部或外部的特定应用的请求时提供所述个性化信息。
根据本发明的用于个性化服务的系统和方法及其应用的智能卡，能够基于安装在智能卡中的SCWS功能和USIM来获得个性化信息，使得智能卡无需与网络服务器相链接就能够收集和提取各项个性化信息。
另外，不同于现有的基于网络服务器的个性化服务(其由于涉及个性化信息的各种规定而表现出限制性)，本发明基于安装在智能卡中的SCWS功能和USIM来获得个性化信息，使得个性化信息能够被针对各种个性化服务而容易地收集和利用。
附图说明
图1是示出根据本发明实施方式的用于基于智能卡的个性化服务的系统的示意图；
图2是示出根据本发明另一实施方式的用于基于智能卡的个性化服务的系统的示意图；
图3是示出应用根据本发明实施方式的智能卡的应用安装环境的图；
图4是示出根据本发明实施方式的智能卡的结构的示意图；
图5是示出根据本发明实施方式的历史信息收集单元的结构的示意图；
图6是示意性示出根据本发明实施方式的基于智能卡的个性化服务的方法的流程图。
具体实施方式
下面将参照附图来详细描述本发明的示例实施方式。
图1是示出根据本发明实施方式的用于基于智能卡的个性化服务的系统的示意图。
如图1所示，该系统包括：用户终端100，其通过安装在用户终端100中的浏览器来访问用户所请求的站点；以及智能卡200，其配备有SCWS(智能卡网络服务器)功能和USIM(统一用户识别模块)以收集用户历史信息和基于SCWS功能和USIM来提取个性化信息。
用户终端100与智能卡200链接以通过安装在用户终端100中的浏览器来访问用户所请求的站点。用户所请求的站点可以包括Website或Wapsite。换句话说，站点位于用户终端100外部或者安装在智能卡200中作为基于SCWS功能的小应用程序(applet)。另外，用户终端100通过安装在用户终端100中的通信模块周期性地从位于用户终端100附近的基站接收基站信息以进行位置登记。
智能卡200具有：①数据收集功能，用于通过与用户终端100链接、基于SCWS功能和USIM来收集用户历史信息；②数据挖掘功能，用于基于用户历史信息来提取个性化信息；以及③应用链接功能，用于将所提取的个性化信息提供给请求该个性化信息的特定应用。
①数据收集功能
智能卡200收集用户历史信息，该信息是在用户使用智能卡200的SCWS功能时产生的。具体地讲，智能卡200收集用户输入信息，该信息是在用户最初使用SCWS功能时所需要的。用户输入信息是指用户创建的主要数据，如用户的年龄、性别、地址和爱好。主要数据的范围可以根据管理员的设定而改变。
另外，智能卡200收集对用户所请求站点的访问历史信息。具体地讲，智能卡200通过安装在用户终端100内的浏览器来收集用户的外部访问历史和被Website管理或在用户基于SCWS功能访问安装在智能卡200中小应用程序时以cookie文件形式登记在SCWS中的访问URL信息。当智能卡200收集到用户使用SCWS功能时产生的用户历史信息时，智能卡200可以通过应用Java Card 2.2.1中定义的可共享接口机制从基于SCWS功能的小应用程序提取用户历史信息。
另外，智能卡200基于安装在智能卡200中的USIM来收集用户历史信息。具体地讲，智能卡200收集存储在USIM的文件结构中的用户终端100的呼叫历史。
此外，智能卡200还收集从用户终端100接收到的用户历史信息。具体地讲，智能卡200按照用户设定的预定周期(即，按照事件)通过CAT(信用授权终端)架构来收集包括在从用户终端100接收到的基站信息中的位置及时间信息。除了基站信息，智能卡200还可以根据用户的设定从用户终端100或外部服务器接收各种外部数据。
同时，智能卡200的数据收集功能可以基于从外部服务器、用户终端100和智能卡200生成的事件而进行。具体地讲，智能卡200的数据收集功能可以基于预定事件而进行，如从特定外部服务器产生的服务器触发事件、从安装在用户终端100和智能卡200中的特定应用产生的本地触发事件，以及从智能卡200周期地发生的自动触发事件。在服务器触发事件的情况下，特定外部服务器指定和指示执行智能卡200的数据收集功能的时间点。在本地触发事件的情况下，智能卡200的数据收集功能根据用户所请求的站点的指令(在智能卡200中以小应用程序的形式提供)，用户终端100通过安装在用户终端100中的浏览器来访问站点。在自动触发事件的情况下，智能卡200的数据收集功能是根据交易进行的，交易可以基于智能卡200中设定的预定时间段而发生或对安装在智能卡200中的应用进行更新时发生。
②数据挖掘功能
智能卡200通过进行数据挖掘、基于通过数据收集功能而收集的用户历史信息来提取个性化信息。具体地讲，智能卡200通过基于用户历史信息(诸如呼叫历史、位置历史、购买历史、访问历史的)和个人信息(personal information)进行数据挖掘来提取包括用户的偏好、喜爱、兴趣和嗜好在内的个性化信息。数据挖掘可以通过包括神经网络、K-均值聚类和决策树在内的挖掘机制进行。
③应用链接功能
智能卡200包括用于在接收到来自智能卡200内部或外部的特定应用的请求时提供所提取的个性化信息的接口。具体地讲，智能卡200在接收到来自作为小应用程序的安装在智能卡200中或位于移动通信网络的服务器中的特定应用的请求时提供通过数据挖掘功能而提取的个性化信息，使得各种特定服务可以通过接收个性化信息的特定应用的运行而被提供给用户。例如，如图2所示，该系统可以包括基于通过智能卡200提取的个性化信息、通过用户终端100来提供个性化服务的服务应用服务器300。服务应用服务器300作为小应用程序被安装在智能卡200中，或作为移动网络的单独服务器来设置，以通过使用个性化信息来提供各种额外服务，如广告或抽奖。如果服务应用服务器300安装在智能卡200中，则服务应用服务器300从位于Web或Wap中的单独服务器接收推送型(push-type)额外服务内容并通过基于通过智能卡200提取的个性化信息从额外服务内容中选择额外服务来提供适用于各个用户的额外服务。
如上所述，智能卡200可以按照基于SCWS功能的小应用程序的形式配备各种应用程序，如服务应用服务器300，这种应用的安装环境在图3中示出。
为了基于安装在智能卡200中的SCWS功能来注册用户所请求的特定服务，系统可以包括：接收来自用户的服务加入请求的应用服务器400；与智能卡200链接以在接收到来自应用服务器400的服务加入请求时进行服务注册步骤的服务网关500；以及形成与用户终端100的接口以中继服务网关500与用户终端100之间的通信的远程管理服务器600。
应用服务器400配备至少一个基于智能卡的服务应用。例如，应用服务器400接收来自通过包括HTTP(TCP/IP上的XML)的预定协议来访问应用服务器400的用户的针对特定服务的服务加入请求，并将包括用户输入信息的服务加入请求发送到服务网关500以向用户提供该特定服务。
当从应用服务器400接收到服务加入请求时，服务网关500基于用户输入信息来识别用户以进行服务注册步骤并检查用户终端来确定该特定服务是否适用于该用户终端。具体地讲，服务网关500预先存储包括订户信息和用户终端信息的用户信息，基于包括在服务加入请求中的用户输入信息和存储在数据存储单元中的用户信息来识别用户并检查该特定服务是否适用于该用户终端。
另外，服务网关500形成与智能卡200的接口以请求注册该特定服务。具体地讲，服务网关500建立参数以通过诸如FSM(有限状态机)方案的预定方案在智能卡中注册该特定服务。也就是说，服务网关500通过与远程管理服务器600链接的OTA(空中)消息形成了与智能卡200的会话，并且通过该会话来传递与被指定给SCWS的扇区(sector)相对应的URL地址，以主要地设定限定了对智能卡200的通信和识别方案的保护设定值。保护设定值所限定的通信方案可以包括OTA消息和TSL(传输层安全)会话方案。另外，可以使用被用于基于SCWS进行无线数据发射/接收的正常识别方案作为识别方案。为了注册服务，服务网关500产生针对智能卡200上的特定服务的ID，并将该ID与URL地址一一对应。另外，服务网关500将保护设定值赋予该ID，由此完成针对服务注册的参数建立。
完成针对服务注册的参数建立后，服务网关500发送内容以提供该特定服务。具体地讲，基于通过参数建立步骤获得的保护设定值所限定的识别方案，服务网关500通过OTA消息或会话将用于实现注册在应用服务器400中的特定服务的内容发送到智能卡200的URL地址。优选地，服务网关500在发送这些内容时考虑智能卡200的性能而将这些内容划分为多个组。
基于上述结构，智能卡200通过用户终端100从网关500接收与远程管理服务器600链接的OTA消息以形成与远程管理服务器600的会话，并且在通过该会话从服务网关500接收到服务注册请求时建立用于注册该特定服务的参数。具体地讲，智能卡200通过会话从服务网关500接收URL地址并设定限定了对服务网关500的通信和识别方案的保护设定值。另外，智能卡200创建针对特定服务的ID，并将ID与URL地址一一对应。另外，智能卡200将保护设定值赋予ID，由此完成针对服务注册的参数建立。此外，基于保护设定值所限定的识别方案，智能卡200存储通过OTA消息或会话从服务网关500接收到的内容以在SCWS的URL地址中实现特定服务，由此完成特定服务的注册。
如上所述，不同于现有的基于网络服务器的个性化服务(其由于涉及个性化信息的各种规定而表现出局限性)，根据本发明的基于智能卡的用于个性化服务的系统能够基于安装在智能卡中的SCWS功能和USIM来获得个性化信息，从而本发明能够提供各种个性化服务同时避免了涉及个性化信息的各种规定。
下面将参照图4来描述智能卡200的结构。智能卡200包括历史信息收集单元210、个性化信息提取单元200和接口提供单元230。历史信息收集单元210配备有SCWS功能和USIM，与具有浏览器的用户终端100链接以收集用户历史信息。个性化信息提取单元200基于用户历史信息、通过进行数据挖掘来提取个性化信息。接口提供单元230在接收到位于智能卡200内部或外部的特定应用程序的请求时提供针对所提取的个性化信息的接口。
历史信息收集单元210与用户终端100链接以根据从特定外部服务器、用户终端100或智能卡200发生的事件、基于SCWS功能和USIM来收集用户历史信息(图1和图2所示的智能卡的数据收集功能)。具体地讲，历史信息收集单元210根据预定事件来收集用户历史信息，如从特定外部服务器产生的服务器触发事件、从安装在用户终端100和智能卡200中的特定应用产生的本地触发事件，以及从智能卡200周期性发生的自动触发事件。
为此，如图5所示，历史信息收集单元210包括：用于收集当用户使用安装在智能卡200中的SCWS功能时的用户历史信息的服务器信息收集模块211、用于收集基于安装在智能卡200中的USIM而存储的用户历史信息的卡信息收集模块212，以及用于收集从用户终端100接收到的用户历史信息的终端信息收集模块213。
服务器信息收集模块211收集包括当用户使用SCWS功能时所需要的用户输入信息在内的用户历史信息。优选地，服务器信息收集模块211收集当用户最初使用SCWS功能时必需的用户输入信息。用户输入信息是指用户创建的主要数据，如用户的年龄、性别、地址和爱好。主要数据的范围可以根据管理员的设定而改变。
另外，服务器信息收集模块211收集对用户所请求站点的访问历史信息。具体地讲，服务器信息收集模块211收集用户通过安装在用户终端100内的浏览器产生的外部访问历史和被网页站点管理或在用户基于SCWS功能访问安装在智能卡200中的基于小应用程序的站点时以网络cookie文件形式登记在SCWS中的URL信息。当服务器信息收集模块211收集到在用户使用SCWS功能时产生的用户历史信息时，服务器信息收集模块211可以通过应用Java Card 2.2.1中定义的可共享接口机制从基于SCWS功能的小应用程序提取用户历史信息。
另外，卡信息收集模块212收集包括基于USIM而存储的用户终端100的呼叫历史信息在内的用户历史信息。具体地讲，卡信息收集模块212收集存储在USIM的文件结构中的用户终端100的呼叫历史。
此外，终端信息收集模块213收集从用户终端100接收到的用户历史信息。具体地讲，智能卡200根据用户设定的预定周期，即根据事件，通过CAT(信用授权终端)架构来收集包括在从用户终端100接收到的基站信息中的位置及时间信息。除了基站信息，终端信息收集模块213还可以根据用户的设定从用户终端100或外部服务器接收各种外部数据。
个性化信息提取单元220通过进行数据挖掘(图1和图2中所示的智能卡的数据挖掘功能)、基于通过历史信息收集单元210收集的用户历史信息来提取个性化信息。具体地讲，个性化信息提取单元220通过基于诸如呼叫历史、位置历史、购买历史、访问历史的用户历史信息以及个人信息进行数据挖掘来提取包括用户的偏好、喜爱、兴趣和属性的个性化信息。数据挖掘可以通过包括神经网络、K-均值聚类和决策树的挖掘机制来进行。
接口提供单元230在接收到来自智能卡200内部或外部的特定应用的请求时提供所提取的个性化信息(图1和图2所示的智能卡的应用程序链接功能)。具体地讲，接口提供单元230在接收到来自作为小应用程序安装在智能卡200中或位于移动通信网络的服务器中的特定应用程序的请求时提供通过数据挖掘功能而提取的个性化信息，使得各种特定服务可以通过执行接收个性化信息的特定应用而提供给用户。
如上所述，根据本发明的智能卡200能够基于安装在智能卡中的SCWS功能和USIM来获得个性化信息，使得智能卡200能够收集和提取各项个性化信息而无需与网络服务器链接。
下面将参照图6来描述根据本发明的实施方式的基于智能卡的个性化服务的方法。为了方便，在所有附图中使用相同的标号来表示相同元素。
首先，智能卡200与配备有浏览器的用户终端100链接(S110)。优选地，在用户终端100安装在智能卡200上的状态下，针对个性化服务的操作是根据从特定外部服务器、用户终端100或智能卡200发生的事件来进行的。具体地讲，针对个性化服务的操作是基于预定事件来进行的，如从特定外部服务器产生的服务器触发事件、从安装在用户终端100和智能卡200中的特定应用产生的本地触发事件，以及从智能卡200周期性发生的自动触发事件。
接着，智能卡200与用户终端100协作地收集用户历史信息(S120到S160)。优选地，历史信息收集单元210与用户终端100链接以基于SCWS功能和USIM来收集用户历史信息。具体地讲，服务器信息收集模块211收集当用户最初使用SCWS功能时必需的用户输入信息。另外，服务器信息收集模块211收集用户通过安装在用户终端100中的浏览器产生的外部访问历史和存储在SCWS中的针对用户所请求站点的访问历史信息。另外，卡信息收集模块212收集存储在USIM的文件结构中的通过用户终端100的呼叫历史，而终端信息收集模块213收集从用户终端100接收到的用户历史信息。智能卡200根据用户设定的预定周期，即根据事件，通过CAT(信用授权终端)架构来收集包括在从用户终端100接收到的基站信息中的位置及时间信息。
此后，智能卡200进行数据挖掘以基于用户历史信息来获得个性化信息(S170和S180)。优选地，个性化信息提取单元220通过进行数据挖掘、基于通过历史信息收集单元210收集的用户历史信息来提取个性化信息。具体地讲，个性化信息提取单元220通过基于诸如呼叫历史、位置历史、购买历史、访问历史的用户历史信息和个人信息进行数据挖掘来提取包括用户的偏好、喜爱、兴趣和属性的个性化信息。数据挖掘可以通过包括神经网络、K-均值聚类和决策树的挖掘机制进行。
接着，智能卡200在接收到特定应用的请求时将通过数据挖掘而提取的个性化信息提供给该特定应用(S190和S200)。优选地，接口提供单元230在接收到位于智能卡200内部或外部的特定应用的请求时提供对所提取的个性化信息的接口。具体地讲，接口提供单元230在接收到来自作为小应用程序安装在智能卡200中或位于移动通信网络的服务器中的特定应用的请求时提供通过数据挖掘功能而提取的个性化信息，使得各种特定服务可以通过运行接收个性化信息的特定应用而提供给用户。
如上所述，根据基于本发明的智能卡的个性化服务的方法，基于安装在智能卡200中的SCWS功能和USIM来获得个性化信息，使得智能卡200能够收集和提取各项个性化信息而无需与网络服务器链接。
以上描述的涉及本发明的实施方式的算法的方法和步骤可以以硬件、由处理器执行的软件或硬件和软件的组合来实现。软件模块可以驻留在存储介质中，如RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动盘、CD-ROM或其他本领域通常所知的存储器件中。存储介质连接到处理器，使得处理器可以从存储介质中读取信息或将信息记录在存储介质上。另选的是，存储介质可以集成到处理器中。处理器和存储介质可以包括在ASIC中。ASIC可以包括在终端中。另选的是，处理器和存储介质可以用作终端的部件。
尽管已经描述了本发明的示例实施方式，但是应理解本发明不应限于这些示例实施方式而可以由本领域技术人员在随后限定的本发明的实质和范围内进行各种改变和修改。
根据本发明的用于个性化服务的系统和方法和智能卡能够通过使用智能卡不与网络服务器链接即可获得各项个性化信息。由此，本发明克服了现有技术中出现的问题，使得本发明可以应用于销售和商业的各种领域，在实际中具有更高的工业实用性。

Claims (14)

1.一种基于智能卡的用于个性化服务的系统，该系统包括：
与所述智能卡链接的用户终端，其通过安装在该用户终端上的浏览器来访问用户所请求的站点；以及
所述智能卡，其收集用户历史信息并基于该用户历史信息进行数据挖掘以提取个性化信息，其中所述用户历史信息是基于安装在所述智能卡中的智能卡网络服务器SCWS功能和统一用户识别模块USIM、根据预定事件而存储的，
其中，所述智能卡包括：
历史信息收集单元，其根据预定事件与具有浏览器的用户终端相链接以收集用户历史信息；
个性化信息提取单元，其通过基于所述用户历史信息进行数据挖掘来提取个性化信息；以及
接口提供单元，其响应于位于所述智能卡内部或外部的特定应用的请求而提供用于提供所提取的个性化信息的接口，
其中，所述历史信息收集单元包括：
服务器信息收集模块，其用于收集包括用户使用安装在所述智能卡中的智能卡网络服务器SCWS功能时所需的用户输入信息和存储在SCWS中的针对用户所请求站点的访问历史信息在内的所述用户历史信息；
卡信息收集模块，其用于收集包括基于安装在所述智能卡中的统一用户识别模块USIM而存储的所述用户终端的呼叫历史信息在内的所述用户历史信息；以及
终端信息收集模块，其用于根据从所述用户终端接收到的基站信息收集包括位置及时间信息在内的所述用户历史信息，
其中，所述个性化信息提取单元通过基于包括用户使用安装在所述智能卡中的智能卡网络服务器SCWS功能时所需的用户输入信息、访问历史信息、所述用户终端的呼叫历史信息、和位置及时间信息在内的所述用户历史信息执行数据挖掘，来提取个性化信息。
2.根据权利要求1所述的系统，该系统还包括：服务应用服务器，其基于通过所述智能卡提取的所述个性化信息来提供个性化服务。
3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述服务应用服务器作为小应用程序安装在所述智能卡中或者作为单独的服务器位于移动通信网络中，以基于所提取的个性化信息来提供个性化服务。
4.一种用于个性化服务的智能卡，该智能卡包括：
历史信息收集单元，其根据预定事件与具有浏览器的用户终端相链接以收集用户历史信息；
个性化信息提取单元，其通过基于所述用户历史信息进行数据挖掘来提取个性化信息；以及
接口提供单元，其响应于位于所述智能卡内部或外部的特定应用的请求而提供用于提供所提取的个性化信息的接口，
其中，所述历史信息收集单元包括：
服务器信息收集模块，其用于收集包括用户使用安装在所述智能卡中的智能卡网络服务器SCWS功能时所需的用户输入信息和存储在SCWS中的针对用户所请求站点的访问历史信息在内的所述用户历史信息；
卡信息收集模块，其用于收集包括基于安装在所述智能卡中的统一用户识别模块USIM而存储的所述用户终端的呼叫历史信息在内的所述用户历史信息；以及
终端信息收集模块，其用于根据从所述用户终端接收到的基站信息收集包括位置及时间信息在内的所述用户历史信息，
其中，所述个性化信息提取单元通过基于包括用户使用安装在所述智能卡中的智能卡网络服务器SCWS功能时所需的用户输入信息、访问历史信息、所述用户终端的呼叫历史信息、和位置及时间信息在内的所述用户历史信息执行数据挖掘，来提取个性化信息。
5.根据权利要求4所述的智能卡，其中，所述历史信息收集单元根据包括从外部特定服务器、所述用户终端或所述智能卡生成的事件在内的所述预定事件来收集所述用户历史信息。
6.根据权利要求4所述的智能卡，其中，所述服务器信息收集模块通过使用Java Card2.2.1中定义的可共享接口机制、从基于SCWS功能的小应用程序收集所述用户历史信息。
7.根据权利要求4所述的智能卡，其中，所述终端信息收集模块通过信用授权终端CAT架构从所述用户终端收集所述用户历史信息。
8.根据权利要求4所述的智能卡，其中，所述个性化信息提取单元通过包括神经网络、K均值聚类和决策树中至少一种的挖掘机制、基于所述用户历史信息来提取所述个性化信息。
9.一种用于个性化服务的方法，该方法包括以下步骤：
收集步骤，根据预定事件来与具有浏览器的用户终端协作地收集用户历史信息；
数据挖掘步骤，基于所收集的用户历史信息进行数据挖掘；以及
个性化信息提供步骤，响应于特定应用的请求将通过所述数据挖掘步骤而提取的个性化信息提供给该特定应用，
其中，所述收集步骤收集包括用户使用安装在与所述用户终端链接的智能卡中的SCWS功能时所需的用户输入信息和存储在SCWS中的针对用户所请求站点的访问历史信息在内的所述用户历史信息，
其中，所述收集步骤还收集包括基于安装在所述智能卡中的USIM而存储的所述用户终端的呼叫历史信息在内的所述用户历史信息，
其中，所述收集步骤还根据从所述用户终端接收到的基站信息来收集包括位置及时间信息在内的所述用户历史信息，
其中，所述个性化信息是通过基于包括用户使用安装在所述智能卡中的智能卡网络服务器SCWS功能时所需的用户输入信息、访问历史信息、所述用户终端的呼叫历史信息、和位置及时间信息在内的所述用户历史信息执行数据挖掘提取的。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述收集步骤根据包括从特定外部服务器、所述用户终端或智能卡生成的事件在内的所述预定事件来收集所述用户历史信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述收集步骤通过使用JavaCard2.2.1中定义的可共享接口机制、从基于SCWS功能的小应用程序收集所述用户历史信息。
12.根据权利要求9所述的方法，其中，所述收集步骤通过信用授权终端CAT架构从所述用户终端收集所述用户历史信息。
13.根据权利要求9所述的方法，其中，所述数据挖掘步骤通过包括神经网络、K均值聚类和决策树中至少一种的挖掘机制、基于所述用户历史信息来提取所述个性化信息。
14.根据权利要求9所述的方法，其中，所述个性化信息提供步骤响应于位于所述智能卡内部或外部的特定应用的请求而提供所述个性化信息。
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