CN101945358B - 垃圾短信的过滤方法、系统、终端和服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种垃圾短信的过滤方法、系统、终端和服务器，其中方法包括：根据服务器组合判断策略获得待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；判断待过滤短信是否为垃圾短信；如果是，则判定待过滤短信为垃圾短信；否则将下一个判断策略作为当前的判断策略，获取待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，并再次进入判断待过滤短信是否为垃圾短信的步骤，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的服务器决策阈值时，则将待过滤短信以及待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值发送到终端。本发明提高了垃圾短信的过滤能力。

Description

垃圾短信的过滤方法、系统、终端和服务器

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种垃圾短信的过滤方法、系统、终端和服务器。

背景技术

随着移动通信的迅速发展，手机已经逐渐普及，我国的手机用户数已经达到6亿，其中，短信通信是手机用户之间进行通信的主要方式。然而，垃圾短信也日益成为困扰通信运营商和手机用户的难题。

现有技术中的垃圾短信的过滤方法主要包括网络侧过滤方式和终端侧过滤方式。其中，网络侧过滤方式根据发信方属于全网黑名单或全网白名单，以及短信内容中包含的关键词的权重总分与权重设定值的大小来判定该短信为垃圾短信或合法短信。终端侧过滤方式则通过移动终端向接收到的陌生电话号码自动回复质询短信，根据其返回的应答短信答案正确与否来判定该短信为垃圾短信或合法短信。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术中的两种过滤方式主要根据单个过滤策略来对垃圾短信进行判定，容易导致垃圾短信的误判。对于网络侧过滤方式来说，主要以短信内容中出现的“关键词”的权重作为过滤策略，而由于“关键词”是服务器根据全网垃圾短信样本而统计出的结果，其未考虑不同用户的个体差异，则在某些情况下会对某些用户的短信产生误判；另外，“关键词”的匹配也会存在歧义或漏判现象，仅根据关键词武断地将短信判定为垃圾短信是不合理的。对于终端侧过滤方式而言，其主要依靠应答短信的答案正确与否来判定其是否属于垃圾短信，因此也很容易导致误判。

发明内容

本发明实施例提供一种垃圾短信的过滤方法、系统、终端和服务器，实现对垃圾短信的准确判定，提高垃圾短信的过滤能力。

本发明实施例提供一种垃圾短信的过滤方法，包括：

根据服务器组合判断策略中至少两个判断策略，获得待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，其中，利用所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值，共同计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；

判断所述待过滤短信是否为垃圾短信，包括：判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的服务器决策阈值；

如果判断结果为是，则判定所述待过滤短信为垃圾短信，将所述待过滤短信过滤；

如果判断结果为否，则将下一个判断策略作为当前的判断策略，获取待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，并再次进入判断所述待过滤短信是否为垃圾短信的步骤，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的服务器决策阈值时，则将所述待过滤短信以及所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值发送到终端。

本发明实施例提供一种垃圾短信的过滤方法，包括：

接收服务器发送的待过滤短信以及所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；

根据终端组合判断策略中至少两个判断策略，获得所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，其中，利用所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值以及当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值，共同计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；

判断所述待过滤短信是否为垃圾短信，包括：判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的终端决策阈值；

如果判断结果为是，则判定所述待过滤短信为垃圾短信，将所述待过滤短信过滤；

如果判断结果为否，则将下一个判断策略作为当前的判断策略，获取待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，并再次进入判断所述待过滤短信是否为垃圾短信的步骤，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的终端决策阈值时，则判定所述待过滤短信为合法短信。

本发明实施例提供一种服务器，包括：

第一获取模块，用于根据服务器组合判断策略中至少两个判断策略，获得待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，其中，利用所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值，共同计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；；

第一判定模块，用于判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的服务器决策阈值；如果判断结果为是，则判定所述待过滤短信为垃圾短信，将所述待过滤短信过滤；如果判断结果为否，则将下一个判断策略作为当前的判断策略，判断所述待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的服务器决策阈值，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的服务器决策阈值时，将判断结果发送给第一发送模块；

第一发送模块，用于当所述待过滤短信在服务器的组合判断策略中所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的服务器决策阈值时，则将所述待过滤短信以及所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值发送到终端。

本发明实施例提供一种终端，包括：

第二接收模块，用于接收服务器下发的待过滤短信以及所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；

第二获取模块，用于根据终端组合判断策略中至少两个判断策略，获得所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，其中，利用所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值以及当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值，共同计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；

第二判定模块，判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的服务器决策阈值；如果判断结果为是，则判定所述待过滤短信为垃圾短信，将所述待过滤短信过滤；

第三判定模块，用于如果判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值小于预设的终端决策阈值，则将下一个判断策略作为当前的判断策略，判断所述待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的终端决策阈值，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的终端决策阈值时，则判定所述待过滤短信为合法短信。

本发明实施例提供一种垃圾短信的过滤系统，包括服务器和终端，其中：

所述服务器用于根据服务器组合判断策略中至少两个判断策略，获得待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，其中，利用所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值，共同计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的服务器决策阈值；如果判断结果为是，则判定所述待过滤短信为垃圾短信，将所述待过滤短信过滤；如果判断结果为否，则将下一个判断策略作为当前的判断策略，获取待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，并判断所述待过滤短信在所述下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于服务器决策，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的服务器决策阈值时，则将所述待过滤短信以及所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值发送到终端；

所述终端用于接收服务器发送的待过滤短信以及所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；根据终端组合判断策略中至少两个判断策略，获得所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，其中，利用所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值以及当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值，共同计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的终端决策阈值；如果判断结果为是，则判定所述待过滤短信为垃圾短信，将所述待过滤短信过滤；如果判断结果为否，则将下一个判断策略作为当前的判断策略，获取待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，并判断所述待过滤短信在所述下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于服务器决策阈值，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的终端决策阈值时，则判定所述待过滤短信为合法短信。

本发明实施例的垃圾短信的过滤方法、系统、终端和服务器，服务器通过服务器的组合判断策略对待过滤短信是否为垃圾短信进行评估，组合判断策略包括至少两个判断策略，待过滤短信只有在服务器判断不是垃圾短信的情况下才将待过滤短信下发到终端，由终端再通过终端的组合判断策略对该待过滤短信是否为垃圾短信进行进一步的评估，本实施例通过服务器的组合判断策略来综合判定该待过滤短信为垃圾短信或合法短信，实现了对垃圾短信的准确判定，提高了垃圾短信的过滤能力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例所提供的一种垃圾短信的过滤方法的流程图；

图2为本发明实施例所提供的一种垃圾短信的过滤方法中服务器组合决策环的示意图；

图3为本发明实施例所提供的另一种垃圾短信的过滤方法的流程图；

图4为本发明实施例所提供的另一种垃圾短信的过滤方法的流程图；

图5为本发明实施例所提供的另一种垃圾短信的过滤方法中终端组合决策环的示意图；

图6为本发明实施例所提供的另一种垃圾短信的过滤方法的流程图；

图7为本发明实施例所提供的一种服务器的结构示意图；

图8为本发明实施例所提供的另一种服务器的结构示意图；

图9为本发明实施例所提供的一种终端的结构示意图；

图10为本发明实施例所提供的另一种终端的结构示意图；

图11为本发明实施例所提供的一种垃圾短信的过滤系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例所提供的一种垃圾短信的过滤方法的流程图，如图1所示，本实施例提供了一种垃圾短信的过滤方法，本实施例从服务器侧对本发明的方案进行说明，具体可以包括如下步骤：

步骤101，服务器根据服务器的组合判断策略中至少两个判断策略，获取待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，该服务器可以部署在短信网关上。

本步骤中服务器的组合判断策略可以是多个垃圾短信判断策略的组合，服务器的组合判断策略可以包括至少两个不同的判断策略，每一个判断策略对应不同的垃圾短信评估策略。服务器先根据服务器的组合判断策略中至少两个判断策略，获取该待过滤短信在当前的判断策略中分别对应的垃圾概率综合评分值。本实施例中各判断策略的执行顺序可以按照判断过程从简单到复杂的顺序组合，也可以按照用户需求以其他方式进行组合。

具体实施例中，服务器的组合判断策略可以具体为服务器组合决策环的形式，服务器组合决策环为设置在服务器上的对垃圾短信的评估原则，每一个服务器决策环对应一个判断策略。图2为本发明实施例所提供的一种垃圾短信的过滤方法中服务器组合决策环的示意图，如图2所示，服务器组合决策环由多个单一的服务器决策环嵌套组合而成，不同的服务器决策环对应不同的垃圾短信评估原则，垃圾短信评估原则可以为根据短信的可信度判断该短信是否为垃圾短信。假设位于最外环的服务器决策环的编号为1，即1号服务器决策环，依照从外环到内环的顺序，位于第二外环的服务器决策环的编号为2，即2号服务器决策环。依此类推，假设该服务器组合决策环一共包括10个服务器决策环，则位于最内环的服务器决策环的编号为10，即10号服务器决策环。从图2中可以看出，1号服务器决策环的评估原则为“黑名单、信誉度”，2号服务器决策环的评估原则为“相似度检查”，3号服务器决策环的评估原则为“短信抽样”，...，10号服务器决策环的评估原则为“中央关键词与服务器贝叶斯”。在本实施例中，服务器组合决策环的嵌套原则为“复杂决策环靠内，简单决策环靠外”，如上图2中，由于“黑名单、信誉度”的评估原则比“中央关键词与服务器贝叶斯”的评估原则简单，则“黑名单、信誉度”对应的服务器决策环靠外，而“中央关键词与服务器贝叶斯”对应的服务器决策环靠内。在后续利用服务器组合决策环对待过滤短信进行评估时，可能在服务器组合决策环中几个外环的评估过程中便评估该待过滤短信为垃圾短信，则无需再通过位于内环的服务器决策环的复杂决策过程进行评估，这样可以明显提高服务器决策系统的决策效率，当然，决策环难易程度的排列可以根据实际需要进行调整，本实施例不对决策环难易程度的排列进行限定。

步骤102，服务器判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的服务器决策阈值，如果是，则执行步骤103，否则执行步骤104。

在获取到待过滤短信在服务器侧的当前的判断策略对应的垃圾概率综合评分值后，服务器根据该垃圾短信综合评分值来对待过滤短信是否为垃圾短信进行判定。具体地，服务器判断该待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的服务器决策阈值，当待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值大于预设的服务器决策阈值时，服务器则执行后续步骤103，直接判定该待过滤短信为垃圾短信，并将该待过滤短信进行过滤。当待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值小于预设的服务器决策阈值时，执行后续步骤104，服务器将下一个判断策略作为当前的判断策略，获取待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，并返回执行步骤102。

步骤103，服务器判定待过滤短信为垃圾短信，将所述待过滤短信过滤。

当待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值大于预设的服务器决策阈值时，服务器直接判定该待过滤短信为垃圾短信，将该待过滤短信过滤，即不再进行后续其他判断策略的判定，也不再将其下发到终端，而可以直接将其进行丢弃处理，并结束本流程。结合上述图2中的服务器组合决策环，当待过滤短信通过3号服务器决策环进行评估，且获取到的待过滤短信在3号服务器决策环对应的垃圾概率综合评分值大于预设的服务器阈值时，服务器直接将该短信判定为垃圾短信，并无需再通过后续4-10号服务器决策环的评估判定。

步骤104，服务器将下一个判断策略作为当前的判断策略，获取待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，并返回执行步骤102，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的服务器决策阈值时，则将所述待过滤短信以及所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值发送到终端。

结合上述图2中的服务器组合决策环，当待过滤短信通过3号服务器决策环进行评估，且获取到的待过滤短信在3号服务器决策环对应的垃圾概率综合评分值小于预设的服务器阈值时，服务器继续通过后续4号服务器决策环进行评估，以此类推，直到待过滤短信通过10号服务器决策环的评估判定，其对应的垃圾概率综合评分值也小于预设的服务器阈值时，表明该待过滤短信通过服务器的组合判断策略的评估。

在本实施例中，尽管服务器的组合判断策略包括多个判断策略，但对待过滤短信是否为垃圾短信进行判定时，并非对所有判断策略均进行执行，而是在每执行一个判断策略之后，便对该短信是否为垃圾短信进行判定，如果是，则不再执行后续的判断策略。

本实施例提供了一种垃圾短信的过滤方法，服务器通过服务器的组合判断策略对待过滤短信是否为垃圾短信进行评估，待过滤短信只有在服务器判断不是垃圾短信的情况下才将该待过滤短信下发到终端，由终端再通过终端的组合判断策略对该待过滤短信是否为垃圾短信进行进一步的评估，本实施例通过服务器的组合判断策略来综合判定该待过滤短信为垃圾短信或合法短信，实现了对垃圾短信的准确判定，提高了垃圾短信的过滤能力。

图3为本发明实施例所提供的另一种垃圾短信的过滤方法的流程图，如图3所示，本实施例提供了一种垃圾短信的过滤方法，本实施例也从服务器侧对本发明的方案进行具体说明，具体可以包括如下步骤：

步骤301，服务器根据当前的判断策略对待过滤短信的评估结果，生成所述待过滤短信在所述当前的判断策略中所对应的垃圾概率评分值。

在本实施例中，位于网络侧的服务器上部署有服务器决策系统，在本步骤中，组合判断策略中各判断策略的执行顺序按照判断过程从简单到复杂的顺序而进行，在执行一个判断策略对待过滤短信的评估时，根据当前的判断策略对应的评估结果，生成该待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值。在服务器根据服务器的组合判断策略对待过滤短信进行评估判断时，针对所执行的判断策略分别给出对应的对该待过滤短信的垃圾概率评分值。在本实施例中，待过滤短信在判断策略中对应的垃圾概率评分值与对应的垃圾概率综合评分值不同，垃圾概率评分值可以理解为执行该判断策略后生成的初步判定结果，而垃圾概率综合评分值为服务器通过该判断策略对待过滤短信进行最终评估判定后的最终判定结果，即垃圾概率综合评分值是根据垃圾概率评分值进一步计算生成的，后续将对计算过程进行详细介绍。

具体地，如果本实施例中的组合判断策略以组合决策环的形式形成，且按照判断过程从简单到复杂的顺从外环到内环的分布，则本步骤可以具体为服务器根据每个服务器决策环的评估策略对待过滤短信进行评估，并生成待过滤短信在每个服务器决策环对应的垃圾概率评分值。进一步地，服务器在根据服务器组合决策环对待过滤短信进行评估时，以服务器组合决策环中从外环到内环的顺序，根据每个服务器决策环的评估策略对待过滤短信进行评估，即服务器以上述介绍的从1号服务器决策环到10号服务器决策环的顺序，依次对待过滤短信进行评估。先根据1号服务器决策环的评估策略对待过滤短信进行评估，通过评估生成待过滤短信在该1号服务器决策环对应的垃圾概率评分值P1。本实施例中每个服务器决策环生成的垃圾概率评分值的取值范围均为0-1，而本实施例对生成的垃圾概率评分值取保守值，如对于现有技术中的黑名单过滤方法来说，如果发信方存在于黑名单中，则得到的垃圾概率评分值应为1，但这样使得该待过滤短信直接被判定为垃圾短信。

本实施例中为避免通过单个决策环便得到垃圾短信过滤的最终评估结果，采用保守评估策略来生成对应的垃圾概率评分值，如采用1号服务器决策环对应的“黑名单、信誉度”评估策略对待过滤短信进行评估时，如果该待过滤短信的发信方存在于黑名单中，则生成对应的垃圾概率评分值P1可取值为大于0.5但远小于1，而不是1。如果待过滤短信通过1号服务器决策环的评估，则服务器依照外环到内环的顺序，继续通过2号服务器决策环对待过滤短信进行评估，根据评估结果生成2号服务器决策环对应的垃圾概率评分值P2。以此类推，如果待过滤短信通过i-1号服务器决策环的评估，其中，i＝3，4，...，10，则服务器依照外环到内环的顺序，继续通过i号服务器决策环对待过滤短信进行评估，根据评估结果生成i号服务器决策环对应的垃圾概率评分值Pi。

步骤302，服务器通过计算待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值之间的联合概率，获取所述待过滤短信在当前的判断策略中所对应的垃圾概率综合评分值。

在实施例中，服务器在根据设定的顺序组合执行组合判断策略中的各判断策略，以对待过滤短信是否为垃圾短信进行评估时，服务器每执行一个判断策略，并生成待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值之后，服务器根据当前的判断策略对应的垃圾短信评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾短信评分值，计算该待过滤短信在当前的判断策略中是否为垃圾短信的联合概率，获取所述待过滤短信在当前的判断策略中所对应的垃圾概率综合评分值。例如，当执行第三个判断策略时，由于在该判断策略之前存在的已执行的判断策略为第一个判断策略和第二个判断策略，则此时计算得到的该待过滤短信在当前的判断策略中的联合概率即为：第一个判断策略对应的垃圾概率评分值、第二个判断策略对应的垃圾概率评分值和第三个判断策略对应的垃圾概率评分值的联合概率，即获取到待过滤短信当前的第三个判断策略中所对应的垃圾概率综合评分值。

具体地，当本实施例中的服务器的组合判断策略具体为上述图2所示的服务器组合决策环时，例如，服务器在通过2号服务器决策环对待过滤短信进行评估时，服务器在获取到生成的待过滤短信在2号服务器决策环对应的垃圾概率评分值P2之后，计算待过滤短信在2号服务器决策环对应的垃圾概率评分值P2和2号服务器决策环的所有外环服务器决策环对应的垃圾概率评分值之间的联合概率Ps2。由于2号服务器决策环的所有外环只有1号服务器决策环，则2号服务器决策环的所有外环服务器决策环对应的垃圾概率评分值即为1号服务器决策环对应的垃圾概率评分值P1，服务器只需计算2号服务器决策环对应的垃圾概率评分值P2和1号服务器决策环对应的垃圾概率评分值P1之间的联合概率Ps2，具体可以采用如下公式(1)来进行计算：

$\mathrm{Ps}2=\frac{P1*P2}{P1*P2+(1-P1)*(1-P2)}---\left(1\right)$

以此获取待过滤短信在2号服务器决策环对应的垃圾概率综合评分值，即计算得到的联合概率Ps2。

再如，服务器在通过i号服务器决策环对待过滤短信进行评估时，服务器在获取到生成的待过滤短信在i号服务器决策环对应的垃圾概率评分值Pi之后，其中，i＝3，4，...，10，计算待过滤短信在i号服务器决策环对应的垃圾概率评分值Pi和i号服务器决策环的所有外环服务器决策环对应的垃圾概率评分值之间的联合概率Psi。由于i号服务器决策环的所有外环包括1号服务器决策环、2号服务器决策环...i-1号服务器决策环，则服务器计算i号服务器决策环对应的垃圾概率评分值Pi和1号服务器决策环对应的垃圾概率评分值P1、2号服务器决策环对应的垃圾概率评分值P2、...、i-1号服务器决策环对应的垃圾概率评分值P(i-1)之间的联合概率Psi，具体可以采用如下公式(2)来进行计算：

$\mathrm{Psi}=\frac{P1*P2*...*\mathrm{Pi}}{P1*P2*...*\mathrm{Pi}+(1-P1)*(1-P2)*...*(1-\mathrm{Pi})},i=\mathrm{3,4},...,10---\left(2\right)$

以此获取待过滤短信在i号服务器决策环对应的垃圾概率综合评分值，即计算得到的联合概率Psi。

步骤303，服务器根据待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值和预设的服务器决策阈值对所述待过滤短信进行评估，如果所述垃圾概率综合评分值大于所述服务器决策阈值，则执行步骤304，否则执行步骤305。

服务器计算得到的待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，判断该垃圾概率综合评分值是否小于该服务器决策阈值，如果是，则表明该待过滤短信通过该判断策略的评估，否则表明其未通过该判断策略的评估。当待过滤短信在当前的判断策略中对应垃圾概率综合评分值小于服务器决策阈值时，执行后续步骤305，继续通过下一个判断策略对该待过滤短信进行评估判断；否则当待过滤短信在当前的判断策略中对应垃圾概率综合评分值大于服务器决策阈值时，执行后续步骤304，判定该待过滤短信为垃圾短信。

具体地，当本实施例中的服务器的组合判断策略具体为上述图2所示的服务器组合决策环时，服务器在获取到一个服务器决策环对应的垃圾概率综合评分值之后，便根据该服务器决策环对应的垃圾概率综合评分值和预设的服务器决策阈值，对待过滤短信进行评估，该服务器决策阈值通常可以设置为0.5-1.0之间的一个值，当然本领域技术人员也可以根据实际情况对该服务器决策阈值进行设置。在本实施例中，只要待过滤短信未通过服务器组合决策环中的一个服务器决策环，即只要一个服务器决策环对应的垃圾概率综合评分值大于预设的服务器决策阈值，则服务器直接判定待过滤短信未通过服务器组合决策环；而只有待过滤短信通过服务器组合决策环中的所有服务器决策环，即所有服务器决策环对应的垃圾概率综合评分均小于预设的服务器决策阈值，则服务器才判定待过滤短信通过服务器组合决策环。

例如，当待过滤短信通过i-1号服务器决策环的判定之后，通过上述步骤获取i号服务器决策环对应的垃圾概率综合评分值Psi，判断该垃圾概率综合评分值Psi是否小于预设的服务器决策阈值，如果是，则表明该待过滤短信已经通过i号服务器决策环的评估，服务器继续执行后续步骤405。如果垃圾概率综合评分值Psi大于预设的服务器决策阈值，则表明待过滤短信未通过i号服务器决策环，服务器直接判定待过滤短信未通过服务器组合决策环，并执行后续步骤404。

步骤304，服务器判定待过滤短信为垃圾短信，并结束本流程。

当待过滤短信在服务器的组合判断策略中某一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值大于预设的服务器决策阈值时，服务器判定该待过滤短信为垃圾短信，处理方式可以是直接将其进行丢弃处理，不再向终端下发，并结束本流程。其中，服务器的组合判断策略应确保只有在各个判断策略都得到较高垃圾概率评分值的短信，才会最终在服务器侧被判定为垃圾短信。因此服务器决策阈值的取值应小于但接近所有判断策略的最高评分值的联合概率。

步骤305，服务器判断当前的判断策略是否为服务器的组合判断策略中的最后一个判断策略，如果是，则执行步骤306，否则根据服务器的组合判断策略中下一个判断策略继续执行步骤301。

其中，服务器的组合判断策略中的所有判断策略均已执行，该待过滤短信已通过服务器的组合判断策略的评估，即该待过滤短信在服务器的组合判断策略中所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的服务器决策阈值时，则执行后续步骤306，服务器直接将该待过滤短信下发到终端。否则，将服务器的组合判断策略中的下一个执行的判断策略作为当前的判断策略，重复执行上述步骤301，直到待过滤短信通过所有判断策略的评估或者待过滤短信未通过其中一个判断策略的评估为止。

步骤306，服务器将待过滤短信下发到所述终端，同时将所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值。

在待过滤短信通过服务器侧的评估后，服务器将该待过滤短信下发到终端，并在下发的待过滤短信中携带服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值。进一步地，还可以在下发的待过滤短信中携带服务器的组合判断策略的标识信息，该服务器的组合判断策略的标识信息用于标识该待过滤短信所通过的服务器的组合判断策略所包含的各判断策略。服务器可以将服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值和服务器的组合判断策略的标识信息附加在待过滤短信的内容头部、内容尾部、协议数据头部或者任意的服务器与终端约定好的短信数据的固定位置中。

当本实施例中的服务器的组合判断策略具体为上述图2所示的服务器组合决策环时，在服务器依次通过服务器组合决策环中各服务器决策环的评估策略对待过滤短信进行评估之后，服务器将该待过滤短信下发到终端，在待过滤短信中携带服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值和服务器组合决策环的标识号。由于本步骤是在待过滤短信通过服务器组合决策环的评估，即待过滤短信通过所有服务器决策环的判定之后才执行的，因此，本实施例中的服务器侧的垃圾概率最终评分值为待过滤短信在服务器组合决策环中最内环的服务器决策环对应的垃圾概率综合评分值，即图2中的10号服务器决策环对应的垃圾概率综合评分值Ps10。

进一步地，在本实施例提供的垃圾短信的过滤方法中，用户还可以选择自身需要的服务器侧的判断策略，对服务器的组合判断策略进行定制并更新。进一步地，本实施例还可以包括如下步骤：首先，终端获取定制的服务器的定制组合判断策略，并获取该服务器的定制组合判断策略对应的标识信息。用户可以使用位于终端上的客户端软件选择自身需要的服务器的定制组合判断策略，终端根据选择到的判断策略组成的服务器的定制组合判断策略获取其对应的标识信息。其次，终端向服务器发送服务器的组合判断策略定制请求，在服务器的组合判断策略定制请求中携带定制的服务器的定制组合判断策略对应的标识信息。具体地，本实施例中的服务器的定制组合判断策略对应的标识信息在本实施例中可以由各定制的判断策略的标识号组成。

在本实施例中，在垃圾短信过滤系统部署时，各种类型的服务器决策环的组合关系(也就是服务器的组合判断策略中各个判断策略的执行顺序)与服务器组合决策环的标识号之间的对应关系已经确定，并将该对应关系保存在位于终端的客户端软件和服务器中。则本步骤终端可以从容户端软件中获取该服务器的定制组合决策环对应标识号，即由定制组合决策环中各服务器决策环的标识号组成。其次，终端向服务器发送服务器的组合判断策略定制请求，在服务器的组合判断策略定制请求中携带所述服务器的定制组合决策环的标识号。具体地，终端所发送的服务器的组合判断策略定制请求可以具体采用如下格式的报文：

请求类型

组合决策环标识号

校验码

其中，请求类型用于标识该报文的类型为组合判断策略定制请求，本领域技术人员可以理解，可以在未来的应用中根据需求将该请求类型扩展为其他类型的报文，而不限于本实施例中的组合判断策略定制请求。其中，组合决策环的标识号为用户通过客户端软件定制的各服务器决策环组成的服务器的定制组合决策环的标识号，其可以唯一标识出服务器侧某一组合的服务器组合决策环，则服务器可以根据该标识号对应出唯一的服务器组合决策环。例如十六进制数0x13的标识号表示由“服务器决策环1”、“服务器决策环8”、“服务器决策环11”、“服务器决策环54”和“服务器决策环81”所构成的服务器组合决策环。校验码用于校验数据的完整性，其可以采用循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check；以下简称：CRC)等通用算法。再次，服务器根据接收到的所述组合决策环定制请求中携带的所述服务器的定制组合决策环的标识号获取对应的定制组合决策环。由于在服务器中保存有各个服务器组合决策环与对应的标识号之间的对应关系，则服务器根据组合决策环定制请求中携带的标识号便可以唯一获取其对应的定制的服务器组合决策环。最后，服务器根据所述服务器的定制组合决策环对当前的服务器组合决策环进行更新。这样，在进行下一次垃圾短信过滤时，即采用用户定制的服务器决策环组成的服务器组合决策环对待过滤短信进行评估。

进一步地，为防止服务器由于网络原因导致未收到终端发送的组合判断策略定制请求报文时仍采用原有的服务器的组合判断策略对待过滤短信进行评估，本实施例提供的垃圾短信的过滤方法还可以包括如下步骤：首先，服务器向终端发送服务器的组合判断策略对应的标识信息，该标识信息为服务器侧当前的组合判断策略对应的标识信息。其次，终端根据服务器的组合判断策略对应的标识信息判断当前的服务器的组合判断策略是否为所述服务器的定制组合判断策略。具体地，如果当前的服务器的组合判断策略对应的标识信息与所述服务器的定制组合判断策略对应的标识信息不同，则终端重新向所述服务器发送所述服务器组合判断策略定制请求。具体也可以在服务器向终端下发待过滤短信时，在待过滤短信中携带当前的服务器的组合判断策略对应的标识信息，终端通过该标识信息来判断当前的服务器的组合判断策略是否为用户定制的服务器的定制组合判断策略。如果该标识信息与用户定制的服务器的定制组合判断策略对应的标识信息不相符，则终端再次向服务器发送组合判断策略定制请求，在重新发送的组合判断策略定制请求中携带的仍是用户定制的服务器的定制组合判断策略对应的标识信息，直到终端接收到的服务器下发的短信中携带的服务器的组合判断策略对应的标识信息与用户定制的要求相符。

由此可见，本实施例提供的垃圾短信的过滤方法通过判断策略的可定制，使得用户可以灵活参与判断策略定制过程，根据自己的短信过滤需求和当前的短信过滤效果，选择不同的判断策略组合，充分满足了个体用户的需要，同时可不断改进针对每一用户的短信过滤能力。另外，本实施例提供的垃圾短信的过滤方法通过使用组合判断策略中每个判断策略的标识信息，仅用单个字节或几个字节便可以标识出复杂的决策策略，服务器和终端都能根据此标识信息找到对应的组合判断策略，极大地减小了数据传输量，使得服务器能够在下发短信的同时将服务器组合判断策略标识号附加至短信中，无需发送额外短信，一定程度上减小了网络拥塞。

图4为本发明实施例所提供的另一种垃圾短信的过滤方法的流程图，如图1所示，本实施例提供了一种垃圾短信的过滤方法，本实施例从终端侧对本发明的方案进行说明，本实施例在上述图1所示的实施例的基础之上，还可以包括如下步骤：

步骤401，终端接收服务器下发的待过滤短信以及待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值。

当待过滤短信通过服务器的评估时，服务器将该待过滤短信下发到终端，同时，服务器将待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值也发送到终端，或者也可以在待过滤短信中携带该垃圾概率综合评分值。

步骤402，终端根据终端的组合判断策略中至少两个判断策略，获得所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值。

本步骤为终端根据终端的组合判断策略中至少两个判断策略，获得所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，具体为终端利用待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值以及当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值，共同计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值。本步骤中的终端的组合判断策略可以是多个垃圾短信判断策略的组合，每一个判断策略对应不同的垃圾短信判断策略，判断策略可以按照判断过程从简单到复杂的顺序组合，也可以按照用户需求按照其他方式进行组合。在终端侧进一步对待过滤短信是否为垃圾短信进行评估之前，终端先根据终端的组合判断策略获取该待过滤短信在已执行的判断策略中分别对应的垃圾概率综合评分值。在本实施例中，同服务器侧类似，对待过滤短信是否为垃圾短信进行判定时，并非对所有判断策略均进行执行，而是在每执行一个判断策略之后，便对该短信是否为垃圾短信进行判定，如果是，则不再执行后续的判断策略。

具体实施例中，终端的组合判断策略可以具体为终端组合决策环的形式，每一个终端决策环对应一个判断策略。图5为本发明实施例所提供的另一种垃圾短信的过滤方法中终端组合决策环的示意图，如图5所示，终端组合决策环类似于前述服务器的组合决策环的组合方式。在本实施例中，终端组合决策环的嵌套原则也采用“复杂决策环靠内，简单决策环靠外”，这样在后续利用终端组合决策环对待过滤短信进行评估时，可能在终端组合决策环中几个外环的评估过程中便判定该待过滤短信为垃圾短信，则无需再通过位于内环的终端决策环的复杂决策过程进行评估，这样可以明显提高终端决策系统的决策效率。另外，终端组合决策环的嵌套原则还包括“用户意愿优先、系统决策靠后”，以使过滤引擎优先满足用户的个性化要求。

步骤403，终端判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的终端决策阈值，如果是，则执行步骤404，否则执行步骤405。

在获取到待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值后，终端对待过滤短信是否为垃圾短信进行判定。具体地，终端判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的终端决策阈值，当待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值大于预设的终端决策阈值时，执行步骤404，判定所述待过滤短信为垃圾短信，将所述待过滤短信过滤；当待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值小于预设的终端决策阈值时，执行步骤405，终端将下一个判断策略作为当前的判断策略，获取待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，并返回执行步骤403，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的终端决策阈值时，则判断所述待过滤短信为合法短信。

步骤404，终端判定所述待过滤短信为垃圾短信，将所述待过滤短信过滤。

当待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值大于预设的终端决策阈值，即当待过滤短信在终端的组合判断策略的一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值大于预设的终端决策阈值时，则终端判定所述待过滤短信为垃圾短信。其中，终端判定该待过滤短信为垃圾短信后，不再进行后续其他判断策略的判定，而可以直接将其进行丢弃处理，并结束本流程。

步骤405，终端将下一个判断策略作为当前的判断策略，获取待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，并返回执行步骤403，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的终端决策阈值时，则判断所述待过滤短信为合法短信。

本实施例提供了一种垃圾短信的过滤方法，在服务器将判定为合法短信的待过滤短信下发到终端后，终端通过终端的组合判断策略对待过滤短信是否为垃圾短信进行评估，当待过滤短信未通过终端的组合判断策略中一个判断策略时，终端判定该待过滤短信为垃圾短信；当待过滤短信通过终端的组合判断策略中所有判断策略时，终端判定该待过滤短信为合法短信，本实施例通过终端的组合判断策略来综合判定该待过滤短信为垃圾短信或合法短信，实现了对垃圾短信的准确判定，提高了垃圾短信的过滤能力。

图6为本发明实施例所提供的另一种垃圾短信的过滤方法的流程图，如图6所示，本实施例提供了一种垃圾短信的过滤方法，本实施例从终端侧对本发明的方案进行说明，本实施例在上述图3所示的实施例的基础之上，具体还可以包括如下步骤：

步骤601，终端接收服务器下发的待过滤短信以及所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，本步骤可以与上述步骤401类似，此处不再赘述。

步骤602，终端根据终端的组合判断策略分别对所述服务器下发的待过滤短信进行评估，并根据当前的判断策略对待过滤短信的评估结果，生成所述待过滤短信在该判断策略中对应的垃圾概率评分值。

终端在接收到服务器下发的待过滤短信之后，终端以终端的组合判断策略中从简单到复杂的顺序，根据每个判断策略的评估策略对所述服务器下发的待过滤短信进行评估，并生成所述待过滤短信在已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值。本步骤具体的执行过程可以同上述步骤302，此处不再赘述。

步骤603，终端通过计算待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值、每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及服务器侧的垃圾概率最终评分值之间的联合概率，获取所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值。

在实施例中，终端在根据设定的顺序组合执行组合判断策略中的各判断策略，以对待过滤短信是否为垃圾短信进行评估时，终端每执行一个判断策略，并生成待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值之后，终端根据当前的判断策略中对应的垃圾短信评分值、之前已执行的判断策略中对应的垃圾短信评分值以及服务器侧的垃圾概率最终评分值，计算该待过滤短信在当前的判断策略中是否为垃圾短信的联合概率，以获取所述待过滤短信在当前的判断策略中所对应的垃圾概率综合评分值。终端计算垃圾概率综合评分值的具体方法与服务器侧类似，不同之处在于终端侧需要将服务器侧的垃圾概率最终评分值作为计算联合概率的因素之一，具体计算方法相同，以下仅以一个示例作为具体的说明。

具体地，当本实施例中的终端的组合判断策略具体为上述图5所示的终端组合决策环时，例如，终端在通过i号终端决策环对待过滤短信进行评估时，终端在获取到生成的待过滤短信在j号终端决策环对应的垃圾概率评分值Pj之后，其中，j＝3，4，...，10，计算待过滤短信在j号终端决策环对应的垃圾概率评分值Pj、j号终端决策环的所有外环终端决策环对应的垃圾概率评分值以及服务器侧的垃圾概率最终评分值Ps之间的联合概率Ptj。由于j号终端决策环的所有外环包括1号终端决策环、2号终端决策环...j-1号终端决策环，则终端计算j号终端决策环对应的垃圾概率评分值Pj和1号终端决策环对应的垃圾概率评分值P1、2号终端决策环对应的垃圾概率评分值P2、...、j-1号终端决策环对应的垃圾概率评分值P(j-1)，以及服务器侧的垃圾概率最终评分值Ps之间的联合概率Ptj，具体可以采用如下公式(3)来进行计算：

$\mathrm{Ptj}=\frac{\mathrm{Ps}*P1*P2*...*\mathrm{Pj}}{\mathrm{Ps}*P1*P2*...*\mathrm{Pj}+(1-\mathrm{Ps})(1-P1)*(1-P2)*...*(1-\mathrm{Pj})},j=\mathrm{3,4},...,10---\left(3\right)$

以此获取待过滤短信在j号终端决策环对应的垃圾概率综合评分值，即计算得到的联合概率Ptj。

步骤604，终端根据待过滤短信在终端侧的当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值和预设的终端决策阈值对所述待过滤短信进行评估，当该待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值小于预设的终端决策阈值时，执行步骤605，否则执行步骤606。

在计算得到待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值后，终端先判断该待过滤短信是否可以通过该判断策略的评估。终端判断计算得到的待过滤短信在该判断策略中对应的垃圾概率综合评分值与预设的终端决策阈值的关系，判断该垃圾概率综合评分值是否小于该终端决策阈值，如果是，则表明该待过滤短信通过该判断策略的评估，否则表明其未通过该判断策略的评估。当待过滤短信通过该判断策略的评估时，执行后续步骤605，继续对该待过滤短信进行评估判断，否则执行后续步骤606，判定该待过滤短信为垃圾短信。需要指出的是，本步骤中终端对待过滤短信的评估过程与上述服务器侧的类似，此处不再赘述。

步骤605，服务器判断当前的判断策略是否为终端的组合判断策略中的最后一个判断策略，如果是，则执行步骤607，否则根据终端的组合判断策略中下一个判断策略继续执行步骤602。

在通过上述步骤602-604完成终端侧的一个判断策略对待过滤短信的评估判断之后，终端均判断当前的判断策略是否为终端的组合判断策略中的最后一个判断策略，且该待过滤短信是否通过所有判断策略的评估，如果是，则执行后续步骤607，终端直接将该待过滤短信显示给用户。否则重复执行上述步骤602-605，直到待过滤短信通过所有判断策略的评估，即表明待过滤短信通过终端的组合判断策略的评估，则执行步骤607；或者重复执行上述步骤602-605，直到待过滤短信未通过其中一个判断策略的评估，即表明待过滤短信未通过终端的组合判断策略的评估，则执行步骤606。

步骤606，终端判定所述待过滤短信为垃圾短信。

在终端依次通过终端组合决策环中各终端决策环的评估策略，并结合上述服务器侧的评估结果，对待过滤短信进行评估之后，当待过滤短信未通过某个终端决策环的判定时，即表明待过滤短信未通过终端组合决策环的评估，则终端直接将该待过滤短信判定为垃圾短信，直接将其进行丢弃处理，不再显示给用户，并结束本流程。终端的组合判断策略应确保只有在各个判断策略都得到较高垃圾概率评分值的短信，才会最终在终端侧被判定为垃圾短信。因此终端决策阈值的取值可以小于但接近所有判断策略的最高评分值的联合概率。

步骤607，终端判定所述待过滤短信为合法短信。

经过上述步骤中当前的终端侧的判断策略对待过滤短信进行评估判断后，当待过滤短信在终端的组合判断策略中所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的终端决策阈值时，表明该待过滤短信通过终端侧所有判断策略的评估判定，才判定其为合法短信，将其显示给用户。

具体地，当本实施例中的终端的组合判断策略具体为上述图5所示的终端组合决策环时，在终端通过终端组合决策环中某终端决策环的评估策略，并结合上述服务器侧的评估结果，对待过滤短信进行评估之后，当待过滤短信通过所有终端决策环的判定时，即表明待过滤短信通过终端组合决策环的评估，则终端直接将该待过滤短信判定为合法短信。通常，评价垃圾短信过滤性能的指标包括准确率、精确率、召回率和丢失率，其中，最常用的是准确率和召回率，具体地，准确率和召回率可以采用如下公式(4)和(5)来进行具体的定义：

其中，准确率标识了垃圾短信过滤系统对垃圾短信的“找对”能力，召回率则标识了垃圾短信过滤系统对垃圾短信的“找出”能力。由上述对本发明实施例的解释可知，本实施例通过在服务器侧的服务器决策系统提高对垃圾短信过滤的准确率指标，即通过服务器组合决策环的组合策略确保足够少的合法短信被过滤为垃圾短信，本实施例中采用每个服务器决策环的保守评分方式，使得每一环对应的垃圾概率评分值的满分均远离服务器决策阈值，因此只有在所有服务器决策环的垃圾概率评分值均接近对应环的满分值时联合概率才会超过服务器决策阈值，该待过滤短信才有可能在服务器侧即被过滤为垃圾短信。本实施例还通过终端侧的终端决策系统提高对垃圾短信过滤的召回率指标，即通过终端组合决策环的组合策略确保足够少的垃圾短信被过滤为合法短信，终端侧除了终端组合决策环之外，还同时结合了服务器组合决策环的决策结果，既避免了传统方式中某一过滤环节武断地给出判定结果的弊端，又综合了多种决策算法的优势，确保垃圾短信最大限度地被找出。与传统的垃圾短信过滤方法相比，本实施例采用的这种通过不同物理位置提高性能指标的方法能使性能指标的提高效果达到最佳。

进一步地，在本实施例提供的垃圾短信的过滤方法中，用户还可以选择自身需要的终端侧的判断策略，对终端的组合判断策略进行定制并更新。具体地，在对终端的组合判断策略进行定制时，本实施例还可以包括如下步骤：首先，终端获取用户定制的终端的定制组合判断策略。用户可以使用位于终端上的客户端软件选择自身需要的终端侧的判断策略，终端通过该客户端软件获取用户定制的终端的定制组合判断策略。其次，终端根据获取到的终端的定制组合判断策略对当前的终端的组合判断策略进行更新。终端根据获取的定制组合判断策略对终端保存的当前的终端的组合判断策略进行更新。这样，在进行下一次垃圾短信过滤时，即采用用户定制的终端的定制组合判断策略对待过滤短信进行评估。

本实施例提供的垃圾短信的过滤方法基于组合判断策略对垃圾短信进行过滤，利用多层过滤算法给出评估，可以有效解决现有技术中的过滤误判问题。服务器侧的组合判断策略可以发挥全网优势，而终端侧的组合判断策略可以发挥个性优势，既可满足单个用户个性需求，又可利用服务器能够获取全网数据的优势，执行建立在全网统计信息基础上的过滤策略，实现优势互补。其次，本实施例提供的垃圾短信的过滤方法通过分物理位置来确保准确率和召回率的高水准，服务器侧过滤垃圾短信具有较高的过滤准确率，即找对率保持较高水平，而终端侧结合多层决策环的决策结果，使得垃圾短信很难逃过所有决策环的判定，确保了较高的召回率，即使得垃圾短信的找出率维持高水平。再次，本方案无需发送方安装过滤引擎，仅接收方安装，提高了终端侧部署的便利性和可行性。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

图7为本发明实施例所提供的一种服务器的结构示意图，如图7所示，本实施例提供了一种服务器，本实施例可以具体执行上述图1所示的方法实施例中的各个步骤，此处不再赘述。本实施提供的服务器可以具体包括第一获取模块701、第一判定模块702和第一发送模块703。其中，第一获取模块701用于根据服务器组合判断策略中至少两个判断策略，获得待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，其中，利用所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值，共同计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值。第一判定模块702用于判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的服务器决策阈值；如果判断结果为是，则判定所述待过滤短信为垃圾短信，将所述待过滤短信过滤；如果判断结果为否，则将下一个判断策略作为当前的判断策略，判断所述待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的服务器决策阈值，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的服务器决策阈值时，将判断结果发送给第一发送模块703。第一发送模块703用于当所述待过滤短信在服务器的组合判断策略中所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的服务器决策阈值时，则将所述待过滤短信以及所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值发送到终端。

图8为本发明实施例所提供的另一种服务器的结构示意图，如图8所示，本实施例提供了一种服务器，本实施例可以具体执行上述图3所示的方法实施例中的各个步骤，此处不再赘述。本实施提供的服务器在上述图7所示的实施例的基础之上，第一获取模块701具体用于通过计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值和每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值之间的联合概率，获取所述待过滤短信在所述当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；其中，所述服务器的组合判断策略中各判断策略按照预置的顺序执行。

进一步地，本实施例提供的服务器还可以包括第一接收模块801和更新模块802。其中，第一接收模块801用于接收所述终端发送的服务器的组合判断策略定制请求，所述服务器的组合判断策略定制请求中携带定制的服务器的定制组合判断策略对应的标识信息。更新模块802用于根据所述标识信息获取对应的服务器的定制组合判断策略，并根据所述定制组合判断策略对服务器的组合判断策略进行更新。

本实施例提供了一种服务器，通过服务器的组合判断策略对待过滤短信是否为垃圾短信进行评估，待过滤短信只有在服务器判断不是垃圾短信的情况下才将该待过滤短信下发到终端，由终端再通过终端的组合判断策略对该待过滤短信是否为垃圾短信进行进一步的评估，本实施例通过服务器的组合判断策略来综合判定该待过滤短信为垃圾短信或合法短信，实现了对垃圾短信的准确判定，提高了垃圾短信的过滤能力。

图9为本发明实施例所提供的一种终端的结构示意图，如图9所示，本实施例提供了一种终端，本实施例可以具体执行上述图4所示的方法实施例中的各个步骤，此处不再赘述。本实施例提供的终端可以具体包括第二接收模块901、第二获取模块902、第二判定模块903和第三判定模块904。其中，第二接收模块901用于接收服务器下发的待过滤短信以及所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值。第二获取模块902用于根据终端组合判断策略中至少两个判断策略，获得所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，其中，利用所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值以及当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值，共同计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值。第二判定模块903用于判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的服务器决策阈值；如果判断结果为是，则判定所述待过滤短信为垃圾短信，将所述待过滤短信过滤。第三判定模块904用于如果判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值小于预设的终端决策阈值，则将下一个判断策略作为当前的判断策略，判断所述待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的终端决策阈值，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的终端决策阈值时，则判定所述待过滤短信为合法短信。

图10为本发明实施例所提供的另一种终端的结构示意图，如图10所示，本实施例提供了一种终端，本实施例可以具体执行上述图6所示的方法实施例中的各个步骤，此处不再赘述。本实施例提供的终端在上述图9所述的实施例的基础之上，第二获取模块902具体用于通过计算所述待过滤短信在当前的判断策略中分别对应的垃圾概率评分值、每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值和所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值之间的联合概率，获取所述待过滤短信在所述当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值。其中，所述终端的组合判断策略中各判断策略按照预置的顺序执行。

进一步地，本实施例提供的终端还可以包括第三获取模块1001和第二发送模块1002。其中，第三获取模块1001用于获取用户定制的服务器的定制组合判断策略，获取所述服务器的定制组合判断策略对应的标识信息。第二发送模块1002用于向所述服务器发送服务器的组合判断策略定制请求，所述服务器的组合判断策略定制请求中携带所述定制组合判断策略对应的标识信息，以便所述服务器根据所述标识信息标识的服务器的定制组合判断策略对当前的服务器的组合判断策略进行更新。

本实施例提供了一种终端，在服务器将判定为合法短信的待过滤短信下发到终端后，通过终端的组合判断策略对待过滤短信是否为垃圾短信进行评估，当待过滤短信未通过终端的组合判断策略中一个判断策略中时，终端判定该待过滤短信为垃圾短信；当待过滤短信通过终端的组合判断策略中所有判断策略时，终端判定该待过滤短信为合法短信，本实施例通过终端的组合判断策略来综合判定该待过滤短信为垃圾短信或合法短信，实现了对垃圾短信的准确判定，提高了垃圾短信的过滤能力。

图11为本发明实施例所提供的一种垃圾短信的过滤系统的结构示意图，如图11所示，本实施例提供了一种垃圾短信的过滤系统，该系统可以具体执行上述图1所示的方法实施例和图3所示的方法实施例中的各个步骤，此处不再赘述。具体地，本实施例提供的垃圾短信的过滤系统可以包括服务器1和终端2，该服务器1可以部署在短信网关上。其中，服务器1用于根据服务器组合判断策略中至少两个判断策略，获得待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，其中，利用所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值，共同计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的服务器决策阈值；如果判断结果为是，则判定所述待过滤短信为垃圾短信，将所述待过滤短信过滤；如果判断结果为否，则将下一个判断策略作为当前的判断策略，获取待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，并判断所述待过滤短信在所述下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于服务器决策，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的服务器决策阈值时，则将所述待过滤短信以及所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值发送到终端2。终端2用于接收服务器1发送的待过滤短信以及所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；根据终端组合判断策略中至少两个判断策略，获得所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，其中，利用所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值以及当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值，共同计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的终端决策阈值；如果判断结果为是，则判定所述待过滤短信为垃圾短信，将所述待过滤短信过滤；如果判断结果为否，则将下一个判断策略作为当前的判断策略，获取待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，并判断所述待过滤短信在所述下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于服务器决策阈值，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的终端决策阈值时，则判断所述待过滤短信为合法短信。

本实施例提供了一种垃圾短信的过滤系统，服务器通过服务器的组合判断策略对待过滤短信是否为垃圾短信进行评估，当待过滤短信通过服务器的评估时，服务器将该待过滤短信下发到终端，终端再通过终端的组合判断策略对该待过滤短信是否为垃圾短信进行进一步的评估，本实施例通过服务器和终端两侧的组合判断策略来综合判定该待过滤短信为垃圾短信或合法短信，实现了对垃圾短信的准确判定，提高了垃圾短信的过滤能力。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (13)

1.一种垃圾短信的过滤方法，其特征在于，包括：

根据服务器组合判断策略中至少两个判断策略，获得待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，其中，利用所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值，共同计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；

判断所述待过滤短信是否为垃圾短信，包括：判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的服务器决策阈值；

如果判断结果为是，则判定所述待过滤短信为垃圾短信，将所述待过滤短信过滤；

如果判断结果为否，则将下一个判断策略作为当前的判断策略，获取待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，并再次进入判断所述待过滤短信是否为垃圾短信的步骤，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的服务器决策阈值时，则将所述待过滤短信以及所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值发送到终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值，共同计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值包括：

通过计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值和之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值之间的联合概率，获取所述待过滤短信在所述当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

接收所述终端发送的服务器的组合判断策略定制请求，所述服务器的组合判断策略定制请求中携带有定制的服务器的定制组合判断策略对应的标识信息；

根据所述标识信息获取对应的服务器的定制组合判断策略，根据所述定制组合判断策略对服务器的组合判断策略进行更新。

4.一种垃圾短信的过滤方法，其特征在于，包括：

接收服务器发送的待过滤短信以及所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；

根据终端组合判断策略中至少两个判断策略，获得所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，其中，利用所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值以及当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值，共同计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；

判断所述待过滤短信是否为垃圾短信，包括：判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的终端决策阈值；

如果判断结果为是，则判定所述待过滤短信为垃圾短信，将所述待过滤短信过滤；

如果判断结果为否，则将下一个判断策略作为当前的判断策略，获取待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，并再次进入判断所述待过滤短信是否为垃圾短信的步骤，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的终端决策阈值时，则判定所述待过滤短信为合法短信。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值以及当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值，共同计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值包括：

通过计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值、每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值之间的联合概率，获取所述待过滤短信在所述当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，还包括：

获取用户定制的服务器的定制组合判断策略，获取所述服务器的定制组合判断策略对应的标识信息；

向所述服务器发送组合判断策略定制请求，在所述组合判断策略定制请求中携带所述定制组合判断策略对应的标识信息，以便所述服务器根据所述标识信息标识的服务器的定制组合判断策略对当前的服务器的组合判断策略进行更新。

7.一种服务器，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于根据服务器组合判断策略中至少两个判断策略，获得待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，其中，利用所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值，共同计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；

第一判定模块，用于判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的服务器决策阈值；如果判断结果为是，则判定所述待过滤短信为垃圾短信，将所述待过滤短信过滤；如果判断结果为否，则将下一个判断策略作为当前的判断策略，判断所述待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的服务器决策阈值，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的服务器决策阈值时，将判断结果发送给第一发送模块；

第一发送模块，用于当所述待过滤短信在服务器的组合判断策略中所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的服务器决策阈值时，则将所述待过滤短信以及所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值发送到终端。

8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述第一获取模块具体用于通过计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值和每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值之间的联合概率，获取所述待过滤短信在所述当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；

其中，所述服务器的组合判断策略中各判断策略按照预置的顺序执行。

9.根据权利要求7或8所述的服务器，其特征在于，还包括：

第一接收模块，用于接收所述终端发送的服务器的组合判断策略定制请求，所述服务器的组合判断策略定制请求中携带定制的服务器的定制组合判断策略对应的标识信息；

更新模块，用于根据所述标识信息获取对应的服务器的定制组合判断策略，并根据所述定制组合判断策略对服务器的组合判断策略进行更新。

10.一种终端，其特征在于，包括：

第二接收模块，用于接收服务器下发的待过滤短信以及所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；

第二获取模块，用于根据终端组合判断策略中至少两个判断策略，获得所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，其中，利用所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值以及当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值，共同计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；

第二判定模块，判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的服务器决策阈值；如果判断结果为是，则判定所述待过滤短信为垃圾短信，将所述待过滤短信过滤；

第三判定模块，用于如果判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值小于预设的终端决策阈值，则将下一个判断策略作为当前的判断策略，判断所述待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的终端决策阈值，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的终端决策阈值时，则判定所述待过滤短信为合法短信。

11.根据权利要求10所述的终端，其特征在于，所述第二获取模块具体用于通过计算所述待过滤短信在当前的判断策略中分别对应的垃圾概率评分值、每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值和所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值之间的联合概率，获取所述待过滤短信在所述当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；

其中，所述终端的组合判断策略中各判断策略按照预置的顺序执行。

12.根据权利要求10或11所述的终端，其特征在于，还包括：

第三获取模块，用于获取用户定制的服务器的定制组合判断策略，获取所述服务器的定制组合判断策略对应的标识信息；

第二发送模块，用于向所述服务器发送服务器的组合判断策略定制请求，所述服务器的组合判断策略定制请求中携带所述定制组合判断策略对应的标识信息，以便所述服务器根据所述标识信息标识的服务器的定制组合判断策略对当前的服务器的组合判断策略进行更新。

13.一种垃圾短信的过滤系统，其特征在于，包括服务器和终端，其中：

所述服务器用于根据服务器组合判断策略中至少两个判断策略，获得待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，其中，利用所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值，共同计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的服务器决策阈值；如果判断结果为是，则判定所述待过滤短信为垃圾短信，将所述待过滤短信过滤；如果判断结果为否，则将下一个判断策略作为当前的判断策略，获取待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，并判断所述待过滤短信在所述下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于服务器决策，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的服务器决策阈值时，则将所述待过滤短信以及所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值发送到终端；

所述终端用于接收服务器发送的待过滤短信以及所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；根据终端组合判断策略中至少两个判断策略，获得所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，其中，利用所述待过滤短信在服务器侧最后一个执行的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值以及当前的判断策略中对应的垃圾概率评分值以及之前每一个已执行的判断策略中对应的垃圾概率评分值，共同计算所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值；判断所述待过滤短信在当前的判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于预设的终端决策阈值；如果判断结果为是，则判定所述待过滤短信为垃圾短信，将所述待过滤短信过滤；如果判断结果为否，则将下一个判断策略作为当前的判断策略，获取待过滤短信在下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值，并判断所述待过滤短信在所述下一个判断策略中对应的垃圾概率综合评分值是否大于服务器决策阈值，直到所有判断策略中对应的垃圾概率综合评分值均小于预设的终端决策阈值时，则判定所述待过滤短信为合法短信。

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