具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
实施例一
请参阅图1,其为本申请一种对铁路设备进行监测的方法的一个实施例的流程图,包括以下步骤:
步骤101:根据用户在基础元素库中指定的元素构建监测业务模型,所述指定的元素包括用于指示被监测设备的设备类元素、用于指示被监测信号的设备信号类元素、用于指示被检测信号之间的逻辑运算关系的事件类元素和用于指示逻辑运算的表现形式的表现形式类元素;
例如,建立基础元素库,该基础元素库包括设备类元素、设备信号类元素、事件类元素和表现形式类元素。其中,设备类元素用于指示被检测设备,如,信号机、轨道、道岔、信号线缆、电源屏、关键继电器、计算机联锁、列控和调度集中等控制系统。或者,对上述列举的设备进行进一步的细化,如,区间信号机、进站信号机、出发信号机、调车信号机、道岔区段、无岔区段、股道、区间轨道、信号电源、轨道电源、移频电源、转辙机电源、监测电源、联锁电源、列控电源、调度集中电源、计算机联锁主机、计算机联锁备机和各种接口等。设备信号类元素用于指示被监测信号,如,信号机的电灯状态、信号机电灯回路电流、轨道电压、轨道占用状态、道岔定位、道岔反位、继电器吸起、继电器落下、电源屏输入电压、电源屏输出电压和电源屏输出电流等。用户可以在设备类元素和设备信号类元素中指定出被监测设备和被监测信号,如,用户在设备类元素中指定信号机为被监测设备,在设备信号类元素中指定信号机电灯状态为被监测信号。
事件类元素用于指示被监测信号之间的逻辑运算关系,例如,根据监测业务的业务需求,需要将各种指定的被监测信号进行各种逻辑运算,通过事件类元素可以指定该逻辑运算关系。表形形式类元素用于指示监测结果的表现形式,如,以实时报表的形式输出监测结果、以历史报表的形式输出监测结果、以实时曲线的形式输出监测结果和以历史曲线的形式输出监测结果。
在具体实现时,可以将基础元素库中的所有元素都设定成各种不同形状或颜色的图标,并利用列表的方式展现给用户。用户基于图形化的模式,通过选择图标来指定各个元素,当用户指定了某种设备监测所需的所有元素后,根据用于指定的元素构建监测业务模型。其中,用户指定的元素包括设备类元素、设备信号类元素、事件类元素和表现形式类元素。
步骤102:将构建的监测业务模型分配给各个车站终端,以便车站终端将得到的监测业务模型解析为监测控制命令后,并根据所述监测控制命令对铁路设备进行监测。
其中,所述将构建的监测业务模型分配给各个车站终端包括:将构建的监测业务模型存储在数据库中;将存储的监测业务模型通过网络直接发送给各个车站终端;或者,将构建的监测业务模型存储在数据库中;当接收到车站终端发送的下载请求时,将存储的监测业务模型通过网络发送给车站终端。
其中,车站终端主要包括动态库和模型库,当车站终端接收到监测业务模型后,根据动态库和模型库将监测业务模型解析为监测控制命令,并根据解析得到的监测控制命令对铁路设备进行监测。
例如,以轨道电压的监测业务为例来说明构建监测业务模型的过程。请参阅图2,其为本申请一种构建监测业务模型的示意图。如图2所示,用户根据该业务的需要,分别在设备类元素中指定轨道为被监测设备,在设备信号类元素中分别指定轨道电压和供电模块为被监测信号,在事件类元素中指定供电模块为真,在表现形式类元素中指定监测结果的表现形式为实时曲线。基于用户选择的元素构建监测业务模型,该监测业务模型可以实现当供电模块有电时,实时显示轨道电压的数值曲线。
优选的,在对铁路设备进行监测时,还可以进一步实现故障报警。则上述方法还包括:根据用户在基础元素库中指定的元素构建故障报警业务模型,所述指定的元素包括用于指示被监测设备的设备类元素、用于指示被监测信号的设备信号类元素、用于指示被监测信号之间的逻辑运算关系的事件类元素和用于指示故障报警结果的表现形式的表现形式类元素;将构建的故障报警业务模型分配给各个车站终端,以便车站终端将得到的监测业务模型解析为故障报警控制命令后,并根据所述故障报警控制命令对铁路设备进行故障报警。如,报警的表现形式包括一级报警、二级报警、三级报警和预警等。
例如,以轨道电压超限报警为例来说明构建故障报警业务模型的过程。请参阅图3,其为本申请一种构建故障报警业务模型的示意图。如图3所示,用于根据该业务的需要,分别在设备类元素中指定轨道为被监测设备,在设备信号类元素中分别指定轨道电压和轨道调整状态为被监测信号,在事件类元素中指定被监测信号轨道电压和轨道调整状态的逻辑运算关系是轨道电压大于报警值为true,且轨道调整状态为true,在表现形式类元素中指定故障报警结果的表现形式为三级报警。
由上述实施例可以看出,每当产生一种新设备时,用户根据新设备的各种实际需要,在基础元素库指定元素,系统根据用户指定的元素来构建检测业务模型,并将监测业务模型分配给各个车站终端,车站终端则将监测业务模型自动解析为监测控制命令,对铁路设备进行监测。从而减少开发人员的工作量,并且,减少维护人员对监测软件的管理和维护成本。
另外,用户还可以根据新设备的各种实际需要,在基础元素库指定元素,系统根据用户指定的元素来构建故障报警业务模型,并将故障报警业务模型分配给各个车站终端,车站终端则将故障报警业务模型自动解析为故障报警控制命令,在保证对铁路设备进行监测的同时,实现故障报警。
实施例二
与上述一种对铁路设备进行监测的方法相对应,本申请实施例还提供了一种对铁路信号进行监测的设备。请参阅图4,其为本申请一种对铁路设备进行监测的设备的一个实施例的结构示意图,该设备包括:监测模型构建模块401和监测模型分配模块402。下面结合该装置的工作原理进一步介绍其内部结构以及连接关系。
监测模型构建模块401,用于根据用户在基础元素库中指定的元素构建监测业务模型,所述指定的元素包括用于指示被检测设备的设备类元素、用于指示被监测信号的设备信号类元素、用于指示被监测信号之间的逻辑运算关系的事件类元素和用于指示监测结果的表现形式的表现形式类元素;
监测模型分配模块402,用于将构建的监测业务模型分配给各个车站终端,以便车站终端将得到的监测业务模型解析为监测控制命令后,并根据所述监测控制命令对铁路设备进行监测。
优选的,监测模型构建模块401与监测模型分配模块402之间采用Socket连接方式。
其中,监测模型分配模块402包括:存储模块和第一发送模块,
存储模块,用于将构建的监测业务模型存储在数据库中;
第一发送模块,用于将存储的监测业务模型通过网络直接发送给各个车站终端。
优选的,监测模型分配模块402包括存储模块4021和第二发送模块4022,其中,
存储模块4021,用于将构建的监测业务模型存储在数据库中;
第二发送模块4022,用于当接收到车站终端发送的下载请求时,将存储的业务模型通过网络发送给车站终端。
优选的,存储模块4021与第二发送模块4022之间采用开放数据库互连ODBC连接方式。
请参阅图5,其为本申请一种对铁路设备进行监测的监测设备的逻辑连接图。其中,监测模型构建模块401与第二发送模块4021之间采用Socket连接方式,第二发送模块4021与存储模块4021之间采用开放数据库互连ODBC连接方式。当监测模型构建模块401构建一个监测业务模型后,通过第二发送模块4021将监测业务模型存储在存储模块4021中,如数据库。第二发送模块4021利用网络可以将存储模块4021中的监测业务模型下发到车站终端。
由上述实施例可以看出,每当产生一种新设备时,用户根据新设备的各种实际需要,在基础元素库指定元素,系统根据用户指定的元素来构建检测业务模型,并将监测业务模型分配给各个车站终端,车站终端则将监测业务模型自动解析为监测控制命令,对铁路设备进行监测。从而减少开发人员的工作量,并且,减少维护人员对监测软件的管理和维护成本。
另外,用户还可以根据新设备的各种实际需要,在基础元素库指定元素,系统根据用户指定的元素来构建故障报警业务模型,并将故障报警业务模型分配给各个车站终端,车站终端则将故障报警业务模型自动解析为故障报警控制命令,在保证对铁路设备进行监测的同时,实现故障报警。
实施例三
本申请实施例还提供了一种对铁路信号进行监测的系统。请参阅图6,其为本申请一种对铁路设备进行监测的系统的一个实施例的结构示意图,该系统包括:第一定制终端601和车站终端602。下面结合该装置的工作原理进一步介绍其内部结构以及连接关系。
第一定制终端601,用于根据用户在基础元素库中指定的元素构建监测业务模型,所述指定的元素包括用于指示被检测设备的设备类元素、用于指示被监测信号的设备信号类元素、用于指示被监测信号之间的逻辑运算关系的事件类元素和用于指示监测结果的表现形式的表现形式类元素,将构建的监测业务模型分配给各个车站终端602;
其中,第一定制终端601可以将构建的监测业务模型存储在数据库中;将存储的监测业务模型通过网络直接发送给各个车站终端;或者,将构建的监测业务模型存储在数据库中;当接收到车站终端发送的下载请求时,将存储的监测业务模型通过网络发送给车站终端。
第一定制终端601包括:监测模型构建模块,用于根据用户在基础元素库中指定的元素构建监测业务模型,所述指定的元素包括用于指示被检测设备的设备类元素、用于指示被监测信号的设备信号类元素、用于指示被监测信号之间的逻辑运算关系的事件类元素和用于指示监测结果的表现形式的表现形式类元素;监测模型分配模块,用于将构建的监测业务模型分配给各个车站终端,以便车站终端将得到的监测业务模型解析为监测控制命令后,并根据所述监测控制命令对铁路设备进行监测。监测模型构建模块与监测模型分配模块之间采用Socket连接方式。
其中,监测模型分配模块包括:第一发送模块,用于将构建的监测业务模型通过网络直接发送给各个车站终端。优选的,监测模型分配模块包括存储模块和第二发送模块,其中,存储模块,用于将构建的监测业务模型存储在数据库中;第二发送模块,用于当接收到车站终端发送的下载请求时,将构建的业务模型通过网络发送给车站终端。
车站终端602,用于将得到的监测业务模型解析为监测控制命令后,并根据所述监测控制命令对铁路设备进行监测。
优选的,所述系统还进一步包括:
第二定制终端603,用于根据用户在基础元素库中指定的元素构建故障报警业务模型,所述指定的元素包括用于指示被监测设备的设备类元素、用于指示被监测信号的设备信号类元素、用于指示被监测信号之间的逻辑运算关系的事件类元素和用于指示故障报警结果的表现形式的表现形式类元素,将构建的故障报警业务模型分配给各个车站终端502,以便车站终端502将得到的监测业务模型解析为故障报警控制命令后,并根据所述故障报警控制命令对铁路设备进行故障报警。
优选的,第一定制终端与车站终端之间采用Socket连接方式。
请参阅图7,其为本申请一种对铁路设备进行监测的监测系统的逻辑连接图。其中,第一定制终端构建监测业务模型,并通过以太网将构建的模型存储在数据库中,第二发送模块从数据库中获取监测业务模型后,通过广域网将监测业务模型发送给各个车站终端。
由上述实施例可以看出,每当产生一种新设备时,用户根据新设备的各种实际需要,在基础元素库指定元素,系统根据用户指定的元素来构建检测业务模型,并将监测业务模型分配给各个车站终端,车站终端则将监测业务模型自动解析为监测控制命令,对铁路设备进行监测。从而减少开发人员的工作量,并且,减少维护人员对监测软件的管理和维护成本。
另外,用户还可以根据新设备的各种实际需要,在基础元素库指定元素,系统根据用户指定的元素来构建故障报警业务模型,并将故障报警业务模型分配给各个车站终端,车站终端则将故障报警业务模型自动解析为故障报警控制命令,在保证对铁路设备进行监测的同时,实现故障报警。
需要说明的是,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上对本申请所提供的一种对铁路设备进行监测的方法、设备和系统进行了详细介绍,本文中应用了具体实施例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。