CN101877608B - 一种针对协作波束赋型的优化加权csi反馈方法和装置 - Google Patents

一种针对协作波束赋型的优化加权csi反馈方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈方法,包括:在协作波束赋型方式下,终端(UE)利用信道状态指示参考信号(CSI-RS)估计服务小区到自身的信道状态信息;UE利用解调参考信号(DMRS)估计主干扰邻小区到自身的等效信道状态信息;UE利用服务小区到自身的信道状态信息和主干扰邻小区到自身的等效信道状态信息,计算加权CSI,并反馈给服务小区。本发明还提供了一种针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈装置,通过本发明,在进行加权CSI的反馈时,不需要服务小区和主干扰邻小区之间交互信道信息。

Description

一种针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈方法和装置
技术领域
本发明涉及下行链路协作多点传输(DL CoMP)中的显示反馈技术,尤其涉及一种针对协作波束赋型的优化加权信道状态信息(CSI)反馈方法和装置。
背景技术
在下行链路协作多点传输(DL CoMP,Down Link Coordinated Multi PointTransmission)中的显示反馈方法(explicit feedback)包括信道响应矩阵反馈、信道协方差矩阵反馈、干扰小区信道特性反馈等多种方式。显示反馈的优点是可以获得较为详尽的信道信息,较大的提升系统的性能;其缺点是反馈的数据量较大,在用于小区间CoMP(InterCell CoMP)时,基站间交互的信道信息量较大。
目前,Alcatel-Lucent提出的一种加权信道状态信息(Weighted CSI,WeightedChannel State Information)显示反馈方法,如下:
假设Cell-i(i=1,2,...,N)构成UE-j的协作小区集合,其中,Cell-m为UE-j的服务小区,属于Cell-i。Hmj表示Cell-m到UE-j的信道状态信息(某一特点子带的平均值)。以UE-j的一个主干扰邻小区Cell-n(属于Cell-i)为例,假设其服务用户为UE-k,且UE-j和UE-k在同一个子带进行下行传输波束赋型流数分别为sj、sk。在Weighted CSI反馈时,UE-j、UE-k及基站(BS,Base Station)进行如下操作:
步骤1、UE-j利用信道状态指示参考信号(CSI-RS,Channel State IndicationRS)估计信道矩阵Hmj,其中,CSI-RS由小区Cell-m的基站发送给UE-j;
步骤2、UE-j计算加权矢量WUE-j
WUE-j=(U(:,1:sj))H
                   (1)
其中,Hmj=USVH为奇异值分解,S中的奇异值按降序排列;
步骤3、UE-j计算加权CSI(pcHmj):
pcHmj=WUE-jHmj    (2)
步骤4、UE-j将获得的加权CSI反馈到自身的服务小区Cell-m(可通过码本进行向量量化);由此,小区Cell-m获得UE-j反馈的加权CSI(pcHmj)。
对于UE-k,执行上述步骤1~4,则小区Cell-n获得UE-k反馈的加权CSI(pcHnk)。
5、Cell-m和Cell-n交互(基站之间交互)获得的加权CSI、即pcHmj和pcHnk,并计算各自的预编码矩阵。
其中,Cell-n的预编码矩阵计算方法如下:
WCell-n=vn,1vn,2    (3)
其中||WCell-n||=1,vn,1为pcHmj的零空间的一组正交基,vn,2为矩阵pcHnkvn,1的对应于sk个最大特征值的右特征向量(这里须对WCell-n进行归一化处理)。
Cell-m的预编码矩阵计算方法如下:
WCell-m=vm,1vm,2    (4)
其中,vm,1为pcHnk的零空间的一组正交基,vm,2为矩阵pcHmjvm,1的对应于sj个最大特征值的右特征向量(这里须对WCell-m进行归一化处理)。
上述的Weighted CSI显示反馈方法可以在较小性能损失的条件下有效的压缩UE向基站的反馈量,但仍然要求基站之间交互信道信息(即加权CSI)。但是,在目前的标准化进程中尚未明确的支持协作小区的信道信息特别是显式信道信息的交互。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈方法和装置,在进行加权CSI的反馈时,不需要基站之间交互信道信息。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一种针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈方法,该方法包括:
在协作波束赋型方式下,终端(UE)利用信道状态指示参考信号(CSI-RS)估计服务小区到自身的信道状态信息;所述终端利用解调参考信号(DMRS)估计主干扰邻小区到自身的等效信道状态信息;
所述UE利用所述服务小区到自身的信道状态信息和所述主干扰邻小区到自身的等效信道状态信息,计算加权CSI,并反馈给所述服务小区。
该方法进一步包括:所述服务小区的基站将所述CSI-RS发送给所述UE。
该方法进一步包括:所述主干扰邻小区的基站将所述DMRS发送给所述UE。
所述UE利用所述服务小区到自身的信道状态信息和所述主干扰邻小区到自身的等效信道状态信息,计算加权CSI,具体为:
所述UE利用所述服务小区到自身的信道状态信息和所述主干扰邻小区到自身的等效信道状态信息,计算加权矢量Wj
W j = max s j . eigvctor ( ( N R σ 2 I N R - H nj , e H nj , e H ) - 1 H mj H mj H ) ;
所述表示矩阵A的对应于最大的sj个特征值的特征矢量wj,1,wj,2,...||wj,l||=1,l=1,...sj其中,sj为所述UE采用的波束赋型流数;所述NR为接收天线数,σ2为每根接收天线上的噪声方差;所述Hnj,e为主干扰邻小区到所述UE的等效信道状态信息;所述Hmj为服务小区到所述UE的信道状态信息;所述为NR×NR单位矩阵;所述m为服务小区的标识;所述n为主干扰邻小区的标识;所述j为所述UE的标识;
所述UE利用所述Wj和Hmj计算加权CSI:pHmj=WjHmj;其中,所述pHmj为所述UE计算得到的加权CSI。
所述DMRS包含所述主干扰邻小区在非协作波束赋型方式下计算的预编码矩阵wn
相应的,所述UE估计所述Hnj,e具体为:Hnj,e=Hnjwn
其中,所述Hnj为主干扰邻小区到所述UE的信道状态信息,wn为主干扰邻小区的预编码矩阵。
在所述非协作波束赋型方式下,所述主干扰邻小区计算预编码矩阵wn,具体为:
所述主干扰邻小区的UE利用CSI-RS估计所述主干扰邻小区到自身的信道状态信息Hnk;所述k为所述主干扰邻小区的UE的标识;
所述主干扰邻小区的UE计算加权矢量Wk:Wk=(U(:,1:sk))H;其中,sk为所述主干扰邻小区的UE采用的波束赋型流数,对所述Hnk进行奇异值分解,得到Hnk=USVH,所述S中的奇异值按降序排列;
所述主干扰邻小区的UE计算加权CSI:pHnk=WkHnk,并将所述pHnk反馈到所述主干扰邻小区;
所述主干扰邻小区计算预编码矩阵wn:wn=Vn(:,1:sk);其中,对所述pHnk进行奇异值分解,得到pHnk=UnSnVn H,所述Sn中的奇异值按降序排列。
该方法进一步包括:所述服务小区根据所述UE反馈的加权CSI计算预编码矩阵,具体为:wm=Vm(:,1:sj);
其中,所述wm为服务小区计算得到的预编码矩阵;对所述pHmj进行奇异值分解,得到pHmj=UmSmVm H,所述Sm中的奇异值按降序排列。
一种针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈装置,该装置包括:
第一估计模块,用于利用CSI-RS估计服务小区到UE的信道状态信息;
第二估计模块,用于利用DMRS估计主干扰邻小区到UE的等效信道状态信息;
计算模块,用于根据所述服务小区到UE的信道状态信息和所述主干扰邻小区到UE的等效信道状态信息,计算加权CSI;
反馈模块,用于将所述计算得到的加权CSI反馈给所述服务小区。
所述第一估计模块,还用于接收服务小区的基站发送的所述CSI-RS;
所述第二估计模块,还用于接收主干扰邻小区的基站发送的所述DMRS。
所述计算模块,还用于利用所述服务小区到UE的信道状态信息和所述主干扰邻小区到UE的等效信道状态信息,计算加权矢量Wj还用于利用所述Wj和Hmj计算加权CSI:pHmj=WjHmj
其中,所述表示矩阵A的对应于最大的sj个特征值的特征矢量wj,1,wj,2,...||wj,l||=1,l=1,...sj其中,sj为所述UE采用的波束赋型流数;所述NR为接收天线数,σ2为每根接收天线上的噪声方差;所述Hnj,e为主干扰邻小区所述UE的等效信道状态信息;所述Hmj为服务小区到所述UE的信道状态信息;所述为NR×NR单位矩阵;所述m为服务小区的标识;所述n为主干扰邻小区的标识;所述j为所述UE的标识;所述pHmj为所述UE计算得到的加权CSI。
该装置进一步包括:第一预编码矩阵计算模块,用于在非协作波束赋型方式下计算所述主干扰邻小区的预编码矩阵wn
相应的,所述第二估计模块,还用于利用所述DMRS及其携带的所述wn估计主干扰邻小区到UE的等效信道状态信息Hnj,e,具体为:Hnj,e=Hnjwn;其中,所述Hnj为主干扰邻小区到所述UE的信道状态信息
该装置进一步包括:第二预编码矩阵计算模块,用于根据所述UE反馈的加权CSI计算预编码矩阵,具体为:wm=Vm(:,1:sj);
其中,所述wm为服务小区计算得到的预编码矩阵;对所述pHmj进行奇异值分解,得到pHmj=UmSmVm H,所述Sm中的奇异值按降序排列。
本发明针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈方法和装置,使UE利用服务小区到自身的信道状态信息和主干扰邻小区到自身的等效信道状态信息计算加权CSI,并将其反馈给服务小区的基站。如此,服务小区的基站直接通过UE反馈的加权CSI就可以实现UE对主干扰邻小区的干扰抑制;而不需要再和主干扰邻小区进行加权CSI的交互。
附图说明
图1为本发明针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈方法流程示意图;
图2为本发明实施例优化加权CSI反馈方法流程示意图;
图3为本发明针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈装置示意图;
图4为SINR仿真结果示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案进一步详细阐述。
本发明提出了一种不需要基站间交互信道信息的加权CSI反馈方法。该方法适用的场景为:对于一个服务小区的一个特定服务终端(UE)而言,存在多个对该UE产生干扰的相邻小区,从中选取一个干扰最强的相邻小区作为该UE的主干扰邻小区,并且该服务小区和主干扰邻小区属于该UE的协作小区集合。
由于Rel.9采用解调参考信号(DMRS,Demodulation Reference Signal)帮助用户进行信号检测及解调,则UE不仅可以利用CSI-RS估计出服务小区到自身的信道状态信息,而且可以利用DMRS估计出主干扰邻小区到自身的等效信道状态信息。本方法的核心思想是:UE利用服务小区到自身的信道状态信息和主干扰邻小区到自身的等效信道状态信息计算加权CSI,并将其反馈给服务基站。如此,服务基站通过加权CSI实现了UE对主干扰邻小区的干扰抑制。
如图1所示,本发明针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈方法包括如下步骤:
步骤101,在协作波束赋型方式下,UE利用CSI-RS估计服务小区到自身的信道状态信息;UE利用DMRS估计主干扰邻小区到自身的等效信道状态信息。
步骤102,UE利用服务小区到自身的信道状态信息和主干扰邻小区到自身的等效信道状态信息,计算加权CSI,并反馈给服务小区。
下面具体说明一下本发明的技术方案。
假设Cell-i(i=1,2,...,N)构成UE-j的协作小区集合,其中,Cell-m(属于Cell-i)为UE-j的服务小区,j为该UE的标识。Hmj表示Cell-m到UE-j的信道状态信息(某一特点子带的平均值)。UE-j的主干扰邻小区为Cell-n(属于Cell-i),Cell-n的服务终端为UE-k,k为该UE的标识;Hnk表示Cell-n到UE-k的信道状态信息,且UE-j和UE-k在同一个子带进行下行传输。其中,m为服务小区的标识;n为主干扰邻小区的标识。
在上述协作波束赋型阶段之前还存在一个非协作波束赋型阶段,在该阶段中,服务小区和主干扰邻小区需要计算各自的预编码矩阵,在后续的协作波束赋型阶段中需要利用到主干扰邻小区的预编码矩阵,由于服务小区和主干扰邻小区的预编码矩阵的计算原理相同,所以此处只对主干扰邻小区的预编码矩阵的计算进行说明,具体如下:
1、UE-k利用CSI-RS估计它的服务小区Cell-n(亦为UE-j的主干扰邻小区)到自身的信道状态信息Hnk,其中CSI-RS由Cell-n的基站发送给UE-k;
2、UE-k计算加权矢量Wk
Wk=(U(:,1:sk))H    (5)
对Hnk进行奇异值分解,得到Hnk=USVH,其中,S中的奇异值按降序排列。
3、UE-k计算加权CSI:
pHnk=WkHnk            (6)
4、UE-k将计算得到的加权CSI、即pHnk反馈到Cell-n,亦可通过码本对pHnk进行量化反馈。
5、Cell-n计算预编码矩阵wn
wn=Vn(:,1:sk)      (7)
对pHnk进行奇异值分解,得到pHnk=UnSnVn H,其中,Sn中的奇异值按降序排列。
由此计算得到了UE-j的主干扰邻小区Cell-n的预编码矩阵wn
下面具体说明一下协作波束赋型阶段的处理,如图2所示,包括:
步骤201,UE-j利用CSI-RS估计服务小区到自身的信道状态信息Hmj;UE-j利用DMRS估计主干扰邻小区到自身的等效信道状态信息Hnj,e
其中,CSI-RS由服务小区的基站发送给UE-j;DMRS由主干扰邻小区的基站发送给UE-j,DMRS中包含了主干扰邻小区在非协作波束赋型阶段计算得到的预编码矩阵wn,则Hnj,e=HNjwn;其中,Hnj为主干扰邻小区到UE-j的信道状态信息。
步骤202,UE-j计算加权矢量Wj
W j = max s j . eigvctor ( ( N R σ 2 I N R - H nj , e H nj , e H ) - 1 H mj H mj H ) - - - ( 8 )
其中,表示矩阵A的对应于最大的sj个特征值的特征矢量wj,1,wj,2,...||wj,l||=1,l=1,...sjNR为接收天线数,σ2为每根接收天线上的噪声方差;为NR×NR单位矩阵。
步骤203,UE-j计算加权CSI:
pHmj=WjHmj    (9)
步骤204,UE-j将计算得到的加权CSI、即pHmj反馈到服务小区Cell-m,其中,UE-j亦可通过码本对pHmj进行量化反馈。
通过公式(8)的计算,UE将抑制主干扰邻小区干扰的成分加入了加权矢量Wj中,这样,Cell-m和Cell-n之间就不需要交互彼此的加权CSI就可以实现,UE-j对主干扰邻小区干扰的抑制,获得性能的提升。
进一步地,步骤205,Cell-m根据UE-j反馈的pHmj计算预编码矩阵:
wm=Vm(:,1:sj)    (10)
对pHmj进行奇异值分解,得到pHmj=UmSmVm H,其中,Sm中的奇异值按降序排列。
为了实现上述方法,本发明提供了一种针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈装置,如图3所示,该装置包括:
第一估计模块,用于利用CSI-RS估计服务小区到UE的信道状态信息;
第二估计模块,用于利用DMRS估计主干扰邻小区到UE的等效信道状态信息;
计算模块,用于根据服务小区到UE的信道状态信息和主干扰邻小区到UE的等效信道状态信息,计算加权CSI;
反馈模块,用于将计算得到的加权CSI反馈给服务小区。
所述的UE为所述服务小区的提供服务的用户,上述的四个模块应用于该UE内。
其中,第一估计模块,还用于接收服务小区的基站发送的CSI-RS;第二估计模块,还用于接收主干扰邻小区的基站发送的DMRS。
计算模块,还用于利用服务小区到UE的信道状态信息和主干扰邻小区到UE的等效信道状态信息,计算加权矢量Wj还用于利用Wj和Hmj计算加权CSI:pHmj=WjHmj
其中,表示矩阵A的对应于最大的sj个特征值的特征矢量wj,1,wj,2,...||wj,l||=1,l=1,...sjNR为接收天线数,σ2为每根接收天线上的噪声方差;Hnj,e为主干扰邻小区到UE的等效信道状态信息;Hmj为服务小区到UE的信道状态信息;为NR×NR单位矩阵;m为服务小区的标识;n为主干扰邻小区的标识;j为UE的标识;pHmj为UE计算得到的加权CSI。
该装置进一步包括:第一预编码矩阵计算模块,用于在非协作波束赋型方式下计算主干扰邻小区的预编码矩阵wn;该模块应用于主干扰邻小区。
相应的,第二估计模块,还用于利用DMRS及其携带的wn估计主干扰邻小区到UE的等效信道状态信息Hnj,e,具体为:Hnj,e=Hnjwn;其中,所述Hnj为主干扰邻小区到UE的信道状态信息。
该装置还可以包括:第二预编码矩阵计算模块,用于根据UE反馈的加权CSI计算预编码矩阵,具体为:wm=Vm(:,1:sj);该模块应用于服务小区。
其中,wm为服务小区计算得到的预编码矩阵;对pHmj进行奇异值分解,得到pHmj=UmSmVm H,Sm中的奇异值按降序排列。
图4为本发明提出的优化加权CSI反馈方法、Alcatel-Lucent提出的加权CSI反馈方法、以及非CoMP波束赋型方法(假设信道矩阵理想反馈)的信号与干扰加噪声比(SINR,Signal to Interference plus Noise Ratio)仿真结果示意图。
其中,线条3为非CoMP波束赋型方法的SINR仿真结果;线条2为本发明提出的优化加权CSI反馈方法的SINR仿真结果;线条1为Alcatel-Lucent提出的加权CSI反馈方法的SINR仿真结果。
由图可以看出,与理想反馈的非CoMP波束赋型方法相比,本发明的优化加权CSI反馈方法在减少反馈量的同时获得性能增益,特别是在低信噪比区域增益较大;Alcatel-Lucent提出的加权CSI反馈方法与本发明的优化加权CSI反馈方法的反馈量相同,前者的性能略优于后者,但采用本发明优化加权CSI反馈方法不需要小区之间交互CSI信息。由此可见,本发明的优化加权CSI反馈方法可以在低系统复杂度前提下获得较好的性能增益。
以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈方法,其特征在于,该方法包括:
在协作波束赋型方式下,终端(UE)利用信道状态指示参考信号(CSI-RS)估计服务小区到自身的信道状态信息;所述终端利用解调参考信号(DMRS)估计主干扰邻小区到自身的等效信道状态信息;
所述UE利用所述服务小区到自身的信道状态信息和所述主干扰邻小区到自身的等效信道状态信息,计算加权矢量Wj
所述表示矩阵A的对应于最大的sj个特征值的特征矢量 ||wj,l||=1,l=1,...sj其中,sj为所述UE采用的波束赋型流数;所述NR为接收天线数,σ2为每根接收天线上的噪声方差;所述Hnj,e为主干扰邻小区到所述UE的等效信道状态信息;所述Hmj为服务小区到所述UE的信道状态信息;所述为NR×NR单位矩阵;所述m为服务小区的标识;所述n为主干扰邻小区的标识;所述j为所述UE的标识;
所述UE利用所述Wj和Hmj计算加权CSI:pHmj=WjHmj;其中,所述pHmj为所述UE计算得到的加权CSI,并反馈给所述服务小区。
2.根据权利要求1所述针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈方法,其特征在于,该方法进一步包括:所述服务小区的基站将所述CSI-RS发送给所述UE。
3.根据权利要求1所述针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈方法,其特征在于,该方法进一步包括:所述主干扰邻小区的基站将所述DMRS发送给所述UE。
4.根据权利要求1或3所述针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈方法, 其特征在于,所述DMRS包含所述主干扰邻小区在非协作波束赋型方式下计算的预编码矩阵wn
相应的,所述UE估计利用DMRS估计主干扰邻小区到自身的等效信道状态信息具体为:Hnj,e=Hnjwn
其中,所述Hnj,e为主干扰邻小区到所述UE的等效信道状态信息;所述Hnj为主干扰邻小区到所述UE的信道状态信息,wn为主干扰邻小区的预编码矩阵。
5.根据权利要求4所述针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈方法,其特征在于,在所述非协作波束赋型方式下,所述主干扰邻小区计算预编码矩阵wn,具体为:
所述主干扰邻小区的UE利用CSI-RS估计所述主干扰邻小区到自身的信道状态信息Hnk;所述k为所述主干扰邻小区的UE的标识;
所述主干扰邻小区的UE计算加权矢量Wk:Wk=(U(:,1:sk))H;其中,sk为所述主干扰邻小区的UE采用的波束赋型流数,对所述Hnk进行奇异值分解,得到Hnk=USVH,所述S中的奇异值按降序排列;
所述主干扰邻小区的UE计算加权CSI:pHnk=WkHnk,并将所述pHnk反馈到所述主干扰邻小区;
所述主干扰邻小区计算预编码矩阵wn:wn=Vn(:,1:sk);其中,对所述pHnk进行奇异值分解,得到pHnk=UnSnVn H,所述Sn中的奇异值按降序排列。
6.根据权利要求1所述针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈方法,其特征在于,该方法进一步包括:所述服务小区根据所述UE反馈的加权CSI计算预编码矩阵,具体为:wm=Vm(:,1:sj);
其中,所述wm为服务小区计算得到的预编码矩阵;对所述pHmj进行奇异值分解,得到pHmj=UmSmVm H,所述Sm中的奇异值按降序排列。
7.一种针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈装置,其特征在于,该装置包括:
第一估计模块,用于利用CSI-RS估计服务小区到UE的信道状态信息;
第二估计模块,用于利用DMRS估计主干扰邻小区到UE的等效信道状态信息;
计算模块,用于利用所述服务小区到UE的信道状态信息和所述主干扰邻小区到UE的等效信道状态信息,计算加权矢量Wj: 还用于利用所述Wj和Hmj计算加权CSI:pHmj=WjHmj
其中,所述表示矩阵A的对应于最大的sj个特征值的特征矢量||wj,l||=1,l=1,...sj其中,sj为所述UE采用的波束赋型流数;所述NR为接收天线数,σ2为每根接收天线上的噪声方差;所述Hnj,e为主干扰邻小区所述UE的等效信道状态信息;所述Hmj为服务小区到所述UE的信道状态信息;所述为NR×NR单位矩阵;所述m为服务小区的标识;所述n为主干扰邻小区的标识;所述j为所述UE的标识;所述pHmj为所述UE计算得到的加权CSI;
反馈模块,用于将所述计算得到的加权CSI反馈给所述服务小区。
8.根据权利要求7所述针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈装置,其特征在于,
所述第一估计模块,还用于接收服务小区的基站发送的所述CSI-RS;
所述第二估计模块,还用于接收主干扰邻小区的基站发送的所述DMRS。
9.根据权利要求7所述针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈装置,其特征在于,该装置进一步包括:第一预编码矩阵计算模块,用于在非协作波束赋型方式下计算所述主干扰邻小区的预编码矩阵wn
相应的,所述第二估计模块,还用于利用所述DMRS及其携带的所述wn估计主干扰邻小区到UE的等效信道状态信息Hnj,e,具体为:Hnj,e=Hnjwn;其中, 所述Hnj为主干扰邻小区到所述UE的信道状态信息。
10.根据权利要求7所述针对协作波束赋型的优化加权CSI反馈装置,其特征在于,该装置进一步包括:第二预编码矩阵计算模块,用于根据所述UE反馈的加权CSI计算预编码矩阵,具体为:wm=Vm(:,1:sj);
其中,所述wm为服务小区计算得到的预编码矩阵;对所述pHmj进行奇异值分解,得到pHmj=UmSmVm H,所述Sm中的奇异值按降序排列。
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