CN103873184B - 协作消除干扰的方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种协作消除干扰的方法、装置及系统，其中，该方法包括：UE根据信道信息生成多维码本化信息；上述UE对遗留干扰进行估计得到遗留干扰标志；上述UE通过主基站将上述多维码本化信息和上述遗留干扰标志发送给协作基站，用于指示上述协作基站根据上述多维码本化信息和上述遗留干扰标志得到预编码矩阵。本发明解决了现有技术中难以确定遗留干扰的大小而导致的难以有效降低对邻站UE的干扰的技术问题，达到了有效降低对邻站UE的干扰，提高COMP的增益的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种协作消除干扰的方法、装置及系统。
背景技术
作为第四代通信系统(4th Generation，简称为4G)的标准，高级国际移动通信(International Mobile Telecommunications-Advanced，简称为IMT-Advanced)对于系统的性能提出了更高的要求，尤其是对上下行的频率效率有更高的要求。协作多点传输(Coordinated Multi-Point transmission/reception，简称为COMP)近年来一直作为IMT-Advanced的热点技术被广泛关注和研究。
COMP技术是一种提高高速率传输覆盖范围、小区边缘服务质量和吞吐量、以及系统吞吐量的技术，也是提高系统频谱利用率的重要技术。所谓COMP，就是多个基站协作传输，这多个协作的基站服务于一个或多个用户终端(User Equipment，简称为UE)。第三代合作伙伴项目(3rd Generation Partnership Project，简称为3GPP)定义的COMP包括2种场景：一种是多点协作调度，即，通过相邻节点之间交互的调度信息，使各个小区传输信号之间的干扰得到协调；另一种是多点联合处理，即，多个协作节点之间通过共享数据、信道状态信息(Channel Situation Information，进程为CSI)以及调度信息等为目标UE提供服务。
多点协作调度的优点在于各个节点之间不需要交互太多的信息，对无线接口没有影响；缺点就是无法获得协作传输增益，以致无法提高频谱利用效率。多点联合处理的优点是可以获得宏分集及协作传输增益以及高阶天线的处理增益；缺点是需要进行大量的数据信息和CSI信息的交互，实现复杂度较高。
多小区之间会产生信号干扰，如图1所示，相邻的三个小区分别是小区1、小区2以及小区3。其中，第一UE(UE1)、第二UE(UE2)、第三UE(UE3)分别归属于小区1、小区2和小区3。小区2和小区3的基站(BBU2和BBU3)发出的信号会对小区1中的UE产生干扰，小区1和小区3的基站(BBU1和BBU3)发出的信号会对小区2中的UE产生干扰，小区1和小区2的基站(BBU1和BBU2)发出的信号会对小区3中的UE产生干扰。
目前，为了降低小区间的信号干扰所采用的小区间多天线协作技术，如图2所示，包括以下步骤：
步骤S202：UE测量主信号和干扰信号的信道信息，并把测量得到的信道信息反馈给UE所属的基站；
步骤S204：UE所属的基站把干扰信号的信道信息发给相邻的基站；
步骤S206：相邻的基站根据干扰信道信息确定干扰比较小的空间，确定本站信号的预编码，UE所属的基站在确定的干扰比较小的空间中发送信号。
由上述对多协作技术的步骤的介绍可知，小区间多天线协作技术中包括UE向所属的基站反馈信道信息的步骤。然而，由于信道信息的数据量太大，为了减少数据传输量，通常UE要对信道信息进行码本化处理，而不是直接反馈全部的信道信息。其中，上述的码本化处理主要指：将估计信道得到的信道信息与码本表中的码字向量(即，码本)进行匹配，然后将最匹配(即，相关性最大)的码字向量对应的索引作为反馈信息。上述反馈信息有主信道信息码字(Precoding Matrix Indicator，简称为PMI)和两种类型的干扰信道码字，这两种干扰信道码字：一种是最坏码字索引(Worst Codeword Index，简称为WCI)，一种是最好码字索引(Best Codeword Index，简称为BCI)，它们分别对应最大干扰码字和最小干扰码字。
相关技术中主要采用的是UE侧反馈WCI(或者BCI)，BBU侧把WCI发给协作基站，协作基站根据反馈的WCI或者BCI确定预编码，从而减少对邻站UE的干扰。通过这种方式进行干扰的抑制，因为码本化而造成的信道损失，造成协作基站找到的邻站UE的低干扰空间并不是很准确，部分干扰会遗留到预编码空间内，从而导致不能够有效降低对邻站UE的干扰，因此大大降低了COMP的增益，也使得COMP增益水平波动范围增大。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种协作消除干扰的方法、装置及系统，以至少解决现有技术中难以确定遗留干扰的大小而导致的难以有效降低对邻站UE的干扰的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种协作消除干扰的方法，包括：UE根据信道信息生成多维码本化信息；上述UE对遗留干扰进行估计得到遗留干扰标志；上述UE通过主基站将上述多维码本化信息和上述遗留干扰标志发送给协作基站，用于指示上述协作基站根据上述多维码本化信息和上述遗留干扰标志得到预编码矩阵。
优选地，上述多维码本化信息包括：上述UE主信号信道的PMI、和/或干扰信道值空间中的向量的量化结果。
优选地，上述干扰值空间中向量的量化结果包括以下至少之一：码字维度向量、分量系数幅度量化索引、分量系数相位量化索引。
优选地，上述UE根据上述信道信息生成上述多维码本化信息包括：对检测因子与干扰信道相乘后得到的等效干扰信道进行SVD分解；取进行上述SVD分解后的大于门限的奇异值对应的右奇异值矩阵的向量组成的空间作为上述干扰值空间；对上述干扰值空间中的每个向量分别执行以下操作：将当前向量向码本中的各个正交组进行投影；在反馈维度为Q维的情况下，计算在每个正交组中投影分量大小位于前Q的Q个分量的平方和，选择平方和最大的正交组，其中，Q为正整数；对上述当前向量在上述选择的正交组中的上述Q个分量进行量化得到上述量化结果；上述UE对上述遗留干扰进行估计得到遗留干扰标志包括：对上述干扰值空间中的每个分量执行以下操作：将当前分量在上述选择的正交组中除上述Q维之外的其他维度的向量的分量作为上述遗留干扰；对上述其他维度的向量的分量进行遗留干扰估计得到上述遗留干扰标志。
优选地，在上述遗留干扰为一个维度的向量的分量的情况下，进行遗留干扰估计得到上述遗留干扰标志包括：如果上述一个维度的向量的分量的遗留干扰估计小于预定的遗留干扰标志门限，则将该分量在上述正交组内的向量编号作为上述遗留干扰标志；和/或在上述遗留干扰为多个维度的向量的分量的情况下，进行遗留干扰估计得到上述遗留干扰标志包括：如果上述多个维度的向量的分量的遗留干扰估计中最小的遗留干扰估计小于上述预定的遗留干扰标志门限，则将上述最小的遗留干扰估计对应的分量在上述正交组内的向量编号作为上述遗留干扰标志。
优选地，按照以下公式计算上述遗留干扰估计：SINR＝主信号功率/((GHW)(GHW)H)其中，SINR标识上述遗留干扰估计，G表示上述检测因子，H表示干扰信号，W表示当前计算的维度向量的分量。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种协作消除干扰的方法，包括：协作基站接收主基站发送的多维码本化信息和遗留干扰标志；上述协作基站根据上述多维码本化信息计算得到干扰零空间；上述协作基站根据上述干扰零空间和上述遗留干扰标志得到遗留干扰空间；上述协作基站根据上述干扰零空间和遗留干扰空间得到预编码矩阵。
优选地，上述协作基站根据上述多维码本化信息和上述遗留干扰标志计算上述干扰零空间包括：上述协作基站根据上述多维码本化信息中携带的上述干扰值空间中的多个维度的向量的量化结果恢复出干扰空间；对上述干扰空间联合进行SVD分解；将SVD分解后得到的特征值中小于零空间向量选取门限的特征值对应的右奇异值矩阵的向量作为上述干扰零空间。
优选地，上述协作基站根据上述干扰零空间和上述遗留干扰标志得到遗留干扰空间包括：对上述遗留干扰标志对应的码字向量向上述干扰零空间进行投影得到遗留干扰向量；将上述遗留干扰向量中模值大于或等于遗留干扰空间向量门限的向量作为遗留干扰空间。
优选地，上述协作基站根据上述干扰零空间和遗留干扰空间得到预编码矩阵包括：计算上述遗留干扰空间中的每个向量与上述协作基站的主信号信道的PMI在上述干扰零空间的归一化投影向量的相关范数；如果计算得到的相关范数均小于或等于遗留干扰向量和主信号相关性门限，则将上述协作基站的主信号信道的PMI作为确定的PMI，否则，重新确定PMI；将上述确定的PMI对应的码本向量向上述干扰零空间进行投影得到上述预编码矩阵。
优选地，上述重新确定PMI包括：将码字作为上述确定的PMI，其中，上述码字是码本中使得上述协作基站的主信号信道的PMI与该码字的相关范数大于主信号相关性门限，且使得上述遗留干扰空间与上述多协作基站的主信号信道的PMI在上述干扰零空间的归一化投影向量的相关范数最小的码字。
优选地，上述协作基站根据上述干扰零空间和遗留干扰空间得到预编码矩阵包括：计算上述遗留干扰空间中的每个向量与上述协作基站的主信号信道的PMI在上述干扰零空间的归一化投影向量的相关范数；如果计算得到的相关范数均小于或等于遗留干扰向量和主信号相关性门限，则将干扰零空间作为预编码向量空间，否则，重新确定上述预编码向量空间；将上述协作基站的主信号信道的PMI对应的码本向量向上述确定的预编码向量空间进行投影得到上述预编码矩阵。
优选地，重新确定上述预编码向量空间包括：确定上述遗留干扰空间的维度N是否小于上述干扰零空间的维度M，其中，M和N为自然数；如果小于，则根据遗留干扰空间构造(M-N)个向量；将上述维度为N的遗留干扰空间的向量用上述干扰零空间的向量作为基向量进行表示；将用上述干扰零空间的向量作为基向量进行表示的遗留干扰空间的向量按照模值从大到小的顺序进行排序后，与构造的(M-N)个向量构成M个线性无关向量；从模值最大的遗留干扰空间向量开始对上述M个线性无关向量进行正交化处理；将正交化处理后得到的正交化结果中从后向前的(M-N)个或多于(M-N)个向量作为上述重新确定的预编码向量空间。
优选地，重新确定上述预编码向量空间包括：确定上述遗留干扰空间的维度N是否大于或等于上述干扰零空间的维度M，其中，M和N为自然数；如果大于或等于，则对上述遗留干扰空间进行SVD分解；将SVD分解后得到的特征值平方与所有特征值平方和之间的比值小于遗留干扰空间向量门限的特征值对应的右奇异值矩阵中的向量作为上述重新确定的预编码向量空间。
根据本发明实施例的又一方面，提供了一种协作消除干扰的装置，位于UE中，包括：多维码本化模块，用于根据信道信息生成多维码本化信息；遗留干扰估计模块，用于对遗留干扰进行估计得到遗留干扰标志；反馈模块，用于通过主基站将上述多维码本化信息和上述遗留干扰标志发送给协作基站，用于指示上述协作基站根据上述多维码本化信息和上述遗留干扰标志得到预编码矩阵。
优选地，上述多维码本化信息包括：上述UE主信号信道的PMI、和/或干扰信道值空间中的向量的量化结果，其中，上述干扰值空间中向量的量化结果包括以下至少之一：码字维度向量、分量系数幅度量化索引、分量系数相位量化索引。
优选地，上述多维码本化模块包括：分解单元，用于对检测因子与干扰信道相乘后得到的等效干扰信道进行SVD分解；干扰值空间确定单元，用于取进行上述SVD分解后的大于门限的奇异值对应的右奇异值矩阵的向量组成的空间作为上述干扰值空间；量化单元，用于对上述干扰值空间中的每个向量分别执行以下操作：将当前向量向码本中的各个正交组进行投影；在反馈维度为Q维的情况下，计算在每个正交组中投影分量大小位于前Q的Q个分量的平方和，选择平方和最大的正交组；对上述当前向量在上述选择的正交组中的上述Q个分量进行量化得到上述量化结果；上述遗留干扰估计模块用于对上述干扰值空间中的每个分量执行以下操作以确定上述遗留干扰标志：将当前分量在上述选择的正交组中除上述Q维之外的其他维度的向量的分量作为上述遗留干扰；对上述其他维度的向量的分量进行遗留干扰估计得到上述遗留干扰标志。
优选地，上述遗留干扰估计模块还用于在上述遗留干扰为一个维度的向量的分量的情况下，如果该一个维度的向量的分量的遗留干扰估计小于预定的遗留干扰标志门限，则将该分量在上述正交组内的向量编号作为上述遗留干扰标志；和/或上述遗留干扰估计模块还用于在上述遗留干扰为多个维度的向量的分量的情况下，如果上述多个维度的向量的分量的遗留干扰估计中最小的遗留干扰估计小于上述预定的遗留干扰标志门限，则将上述最小的遗留干扰估计对应的分量在上述正交基向量组内的向量编号作为上述遗留干扰标志。
根据本发明实施例的又一方面，提供了一种协作消除干扰的装置，位于协作基站中，包括：接收单元，用于接收主基站发送的多维码本化信息和遗留干扰标志；干扰零空间计算模块，用于根据上述多维码本化信息计算得到干扰零空间；遗留干扰空间计算模块，用于根据上述干扰零空间和上述遗留干扰标志得到遗留干扰空间；预编码计算模块，用于根据上述干扰零空间和遗留干扰空间得到预编码矩阵。
优选地，上述干扰零空间计算模块包括：恢复单元，用于根据上述多维码本化信息中携带的上述干扰值空间中的多个维度的向量的量化结果恢复出干扰空间；联合分解单元，用于对上述干扰空间联合进行SVD分解；干扰零空间确定单元，用于将SVD分解后得到的特征值中小于零空间向量选取门限的特征值对应的右奇异值矩阵的向量作为上述干扰零空间。
优选地，上述遗留干扰空间计算模块包括：遗留干扰向量确定单元，用于对上述遗留干扰标志对应的码字向量向上述干扰零空间进行投影得到遗留干扰向量；遗留干扰空间确定单元，用于将上述遗留干扰向量中模值大于或等于遗留干扰空间向量门限的向量作为遗留干扰空间。
优选地，上述预编码计算模块包括：第一相关范数计算单元，用于计算上述遗留干扰空间中的每个向量与上述协作基站的主信号信道的PMI在上述干扰零空间的归一化投影向量的相关范数；PMI重新确定单元，用于在计算得到的相关范数均小于或等于遗留干扰向量和主信号相关性门限的情况下，将上述多协作基站的主信号信道的PMI作为确定的PMI，否则，重新确定PMI；第一预编码计算单元，用于将上述确定的PMI对应的码本向量向上述干扰零空间进行投影得到上述预编码矩阵。
优选地，上述预编码计算模块包括：第二相关范数计算单元，用于计算上述遗留干扰空间中的每个向量与上述协作基站的主信号信道的PMI在上述干扰零空间的归一化投影向量的相关范数；预编码向量空间重新确定单元，用于在计算得到的相关范数均小于或等于遗留干扰向量和主信号相关性门限的情况下，将干扰零空间作为预编码向量空间，否则，重新确定上述预编码向量空间；第二预编码计算单元，用于将上述协作基站的主信号信道的PMI对应的码本向量向上述确定的预编码向量空间进行投影得到上述预编码矩阵。
根据本发明实施例的又一方面，提供了一种协作消除干扰的系统，包括上述的协作消除干扰的装置的UE，和设置有上述的协作消除干扰的装置的协作基站。
在本发明实施例中，UE在向主基站反馈的信息中携带有多维码本化信息和自身估计的遗留干扰标志，协作基站在接收到反馈的这些信息后，可以根据其中的多维码本化信息和遗留干扰标志计算预编码矩阵，因为其中携带有遗留干扰标志使得协作基站进一步控制预编码矩阵和遗留干扰空间的相关性，使得最终得到的预编码矩阵进一步降低了对邻站的干扰。通过上述方式解决了现有技术中难以确定遗留干扰的大小而导致的难以有效降低对邻站UE的干扰的技术问题，达到了有效降低对邻站UE的干扰，提高COMP的增益的技术效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据相关技术的多小区的网络架构示意图；
图2是根据相关技术的小区间多天线协作技术的一种优选流程图；
图3是根据本发明实施例的协作消除干扰的方法的一种优选流程图；
图4是根据本发明实施例的协作消除干扰的方法的另一种优选流程图；
图5是根据本发明实施例的协作消除干扰的方法的又一种优选流程图；
图6是根据本发明实施例的协作消除干扰的方法的又一种优选流程图；
图7是根据本发明实施例的协作消除干扰的系统的一种优选结构框图；
图8是根据本发明实施例的协作消除干扰的装置的一种优选结构框图；
图9是根据本发明实施例的协作消除干扰的装置的另一种优选结构框图；
图10是根据本发明实施例的协作消除干扰的装置的又一种优选结构框图；
图11是根据本发明实施例的干扰零空间计算模块的一种优选结构框图；
图12是根据本发明实施例的遗留干扰空间计算模块的一种优选结构框图；
图13是根据本发明实施例的预编码计算模块的一种优选结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本发明实施例提供了一种优选的协作消除干扰的方法，从UE侧进行描述，如图3所示，该方法包括以下步骤：
步骤S302：UE根据信道信息生成多维码本化信息；
步骤S304：UE对遗留干扰进行估计得到遗留干扰标志；
步骤S306：UE通过主基站将多维码本化信息和遗留干扰标志发送给协作基站，用于指示协作基站根据该多维码本化信息和遗留干扰标志得到预编码矩阵。
本发明实施例提供了一种优选的协作消除干扰的方法，从协作基站侧进行描述，如图4所示，该方法包括以下步骤：
步骤S402：协作基站接收主基站发送的多维码本化信息和遗留干扰标志；
步骤S404：协作基站根据多维码本化信息计算得到干扰零空间；
步骤S406：协作基站根据上述干扰零空间和遗留干扰标志得到遗留干扰空间；
步骤S408：协作基站根据上述干扰零空间和遗留干扰空间得到预编码矩阵。
在上述优选实施方式中，UE在向主基站反馈的信息中携带多维码本化信息和自身估计的遗留干扰标志，协作基站在接收到反馈的这些信息后，可以根据多维码本化信息和遗留干扰标志计算预编码矩阵，因为其中携带有遗留干扰标志使得协作基站可以进一步控制预编码矩阵和遗留干扰空间的相关性，使得最终得到的预编码矩阵进一步降低了对邻站的干扰。通过上述方式解决了现有技术中难以确定遗留干扰的大小而导致的难以有效降低对邻站UE的干扰的技术问题，达到了有效降低对邻站UE的干扰，提高COMP的增益的技术效果。
在上述步骤S302中，UE所生成的多维码本化信息包括但不限于以下信息：UE的主信号信道的PMI、和/或干扰值空间中的向量的量化结果。通过将这些信息传送给协作基站，可以使得协作基站有效恢复出原本的信道信息。其中，量化结果可以包括但不限于以下至少之一：码字、分量系数幅度量化索引、以及分量系数相位量化索引。协作基站可以根据其中的幅度和相位恢复出干扰空间。
下面对上述的步骤S302和上述步骤S304的实现方式进行具体描述，即，具体描述UE是如何生成多维码本化信息和估计遗留干扰标志的。
如图5所示，UE可以按照以下步骤生成多维码本化信息并进行遗留干扰进行估计：
步骤S502：对检测因子与干扰信道相乘后得到的结果进行SVD分解；
步骤S504：取进行DV分解后的大于门限的奇异值对应的右奇异值矩阵的向量组成的空间作为干扰值空间；
步骤S506：对干扰值空间中的每个向量分别执行以下操作以确定遗留干扰标志：将当前向量向码本中的各个正交组进行投影；在反馈维度为Q维的情况下，计算在每个正交组中投影分量大小位于前Q的Q个分量的平方和，选择平方和最大的正交组；对所述当前向量在所述选择的正交组中的所述Q个分量进行量化得到所述量化结果；将当前分量在所述选择的正交组中除所述Q维之外的其他维度的向量的分量作为所述遗留干扰；对所述其他维度的向量的分量进行遗留干扰估计得到所述遗留干扰标志，其中，Q为正整数。
优选的，在上述步骤S506中，可以采用如表1所示的R8码本表和如表2所示的码本相关性表进行量化。
表1
表2
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | |
| 1 | 1.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.65 | 0.27 | 0.27 | 0.65 | 0.00 | 0.71 | 0.00 | 0.71 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 |
| 2 | 0.00 | 1.00 | 0.00 | 0.00 | 0.65 | 0.65 | 0.27 | 0.27 | 0.71 | 0.00 | 0.71 | 0.00 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 |
| 3 | 0.00 | 0.00 | 1.00 | 0.00 | 0.27 | 0.65 | 0.65 | 0.27 | 0.27 | 0.71 | 0.00 | 0.71 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 |
| 4 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 1.00 | 0.27 | 0.27 | 0.65 | 0.65 | 0.71 | 0.00 | 0.71 | 0.00 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 |
| 5 | 0.65 | 0.65 | 0.27 | 0.27 | 1.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.65 | 0.65 | 0.27 | 0.27 | 0.65 | 0.27 | 0.27 | 0.65 |
| 6 | 0.27 | 0.65 | 0.65 | 0.27 | 0.00 | 1.00 | 0.00 | 0.00 | 0.27 | 0.65 | 0.65 | 0.27 | 0.27 | 0.65 | 0.65 | 0.27 |
| 7 | 0.27 | 0.27 | 0.65 | 0.65 | 0.00 | 0.00 | 1.00 | 0.00 | 0.27 | 0.27 | 0.65 | 0.65 | 0.27 | 0.65 | 0.65 | 0.27 |
| 8 | 0.65 | 0.27 | 0.27 | 0.65 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 1.00 | 0.65 | 0.27 | 0.27 | 0.65 | 0.65 | 0.27 | 0.27 | 0.65 |
| 9 | 0.00 | 0.71 | 0.00 | 0.71 | 0.65 | 0.27 | 0.27 | 0.65 | 1.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 |
| 10 | 0.71 | 0.00 | 0.71 | 0.00 | 0.65 | 0.65 | 0.27 | 0.27 | 0.00 | 1.00 | 0.00 | 0.00 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 |
| 11 | 0.00 | 0.71 | 0.00 | 0.71 | 0.27 | 0.65 | 0.65 | 0.27 | 0.00 | 0.00 | 1.00 | 0.00 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 |
| 12 | 0.71 | 0.00 | 0.71 | 0.00 | 0.27 | 0.27 | 0.65 | 0.65 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 1.00 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 |
| 13 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.65 | 0.27 | 0.27 | 0.65 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 1.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 14 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.27 | 0.65 | 0.65 | 0.27 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.00 | 1.00 | 0.00 | 0.00 |
| 15 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.27 | 0.65 | 0.65 | 0.27 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.00 | 0.00 | 1.00 | 0.00 |
| 16 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.65 | 0.27 | 0.27 | 0.65 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 1.00 |
优选地，在步骤S506中，主要存在两种情况，一种是遗留干扰是一个维度的向量，一种是遗留干扰是多于一个维度的向量：
1)在遗留干扰为一个维度的向量的分量的情况下，进行遗留干扰估计得到遗留干扰标志包括：如果该一个维度的向量的分量的遗留干扰估计小于预定的遗留干扰标志门限，则将该分量在正交组内的向量编号作为所述遗留干扰标志；和/或
2)在遗留干扰为多个维度的向量的分量的情况下，进行遗留干扰估计得到所述遗留干扰标志包括：如果多个维度的向量的分量的遗留干扰估计中最小的遗留干扰估计小于预定的遗留干扰标志门限，则将最小的遗留干扰估计对应的分量在正交组内的向量编号作为遗留干扰标志。
可以按照以下公式计算一个或多个维度的向量的遗留干扰估计：
SINR＝主信号功率/((GHW)(GHW)H)
其中，SINR标识所述遗留干扰估计，G表示所述检测因子，H表示干扰信号，W表示当前计算的维度向量的分量。
下面对协作基站所执行的步骤进行具体描述，上述步骤S404，计算干扰零空间可以按照如图6所示的步骤实现，包括：
步骤S602：协作基站根据多维码本化信息中携带的干扰值空间中的多个维度的向量的量化结果恢复出干扰空间；
优选地，可以按照以下方式进行恢复出干扰空间：根据码本表，取出码字对应的码字向量Ci；根据幅度表和角度量化表，取出Ai和角度量θi化表恢复出维度系数αi，其中，i＝Ai*(cos(θi)+sin(θi))，恢复出的多维化信道向量＝∑Ci*αi，其中，i为维度编号。
步骤S604：对干扰空间联合进行SVD分解；
步骤S606：将SVD分解后得到的特征值中小于零空间向量选取门限的特征值对应的右奇异值矩阵的向量作为干扰零空间。
上述步骤S404，计算遗留干扰空间可以按照以下步骤实现，包括：
S1：对遗留干扰标志对应的码字向量向干扰零空间进行投影得到遗留干扰向量；
S2：将该遗留干扰向量中模值大于或等于遗留干扰空间向量门限的向量作为遗留干扰空间。
在计算的得到预编码矩阵之前，需要预先计算遗留干扰空间中的每个向量与协作基站的主信号信道的PMI在干扰零空间的归一化投影向量的相关范数，如果相关范数小于或等于预定门限，则直接将干扰零空间作为预编码向量空间，将PMI对应的码本向量向干扰零空间进行投影，如果相关范数大于预定门限，则表明遗留干扰的影响较大，因此，需要重新确定PMI或者重新确定干扰零空间，从而达到降低干扰的目的。
下面对如何重新确定PMI和干扰零空间进行具体描述：
1)重新确定PMI。将码字作为所述确定的PMI，其中，该码字是码本中使得所述多协作基站的主信号信道的PMI与该码字的相关范数大于所述遗留干扰向量和主信号相关性门限，且使得所述遗留干扰空间与所述协作基站的主信号信道的PMI在所述干扰零空间的归一化投影向量的相关范数最小的码字。即，确定一个码字，将给码字作为PMI，相应的确定的这个码字需要满足上述的两个条件：1)使得所述协作基站的主信号信道的PMI与该码字的相关范数大于遗留干扰向量和主信号相关性门限；2)从满足条件1的码字中选择使得所述协作基站的主信号信道的PMI在所述干扰零空间的归一化投影向量的相关范数最小的码字的作为最终选择的码字，即作为重新确定的PMI。
2)在本实施例中提供了两种重新确定干扰零空间的方式：
方式1)包括以下步骤：
S1：确定遗留干扰空间的维度N是否小于干扰零空间的维度M，其中，M和N为自然数；
S2：如果小于，则根据遗留干扰空间构造(M-N)个向量；
S3：将维度为N的遗留干扰空间的向量用干扰零空间的向量作为基向量进行表示；
S4：将用干扰零空间的向量作为基向量进行表示的遗留干扰空间的向量按照模值从大到小的顺序进行排序后，与构造的(M-N)个向量构成M个线性无关向量；
S5：从模值最大的遗留干扰空间向量开始对该M个线性无关向量进行正交化处理；
S6：将正交化处理后得到的正交化结果中从后向前的(M-N)个或多于(M-N)个向量作为重新确定的预编码向量空间。优选的，可以根据需要从后向前选择(M-N)个或多于(M-N)个向量。
方式2)，主要包括以下步骤：
S1：确定遗留干扰空间的维度N是否大于或等于干扰零空间的维度M，其中，M和N为自然数；
S2：如果大于或等于，则对遗留干扰空间进行SVD分解；
S3：将SVD分解后得到的特征值中平方与所有特征值平方和之间的比值小于遗留干扰空间向量门限的特征值对应的右奇异值矩阵中的向量作为预编码向量空间。
在本实施例中还提供了一种协作消除干扰的系统，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图7是根据本发明实施例的协作消除干扰的系统的一种优选结构框图，如图7所示，包括：UE702、主基站704、协作基站706。其中，UE中设置有协作消除干扰的装置，协作基站中也设置有协作消除干扰的装置，下面对该结构进行说明。
如图8所示，位于UE中的协作消除干扰的装置包括：多维码本化模块802、遗留干扰估计模块804以及反馈模块806。下面对该结构进行说明。
1)多维码本化模块802，用于根据信道信息生成多维码本化信息；优选地，UE对信道信息根据信道和码本码字的相关性，选择相关性最大的码字，并在该码字所在的正交组里，对其他维度的分量系数进行量化；
2)遗留干扰估计模块804，与多维码本化模块802耦合，用于对遗留干扰进行估计得到遗留干扰标志；优选，UE对多维码本化丢弃维度的干扰进行估计，如果超过门限，则把最大的干扰的维度码字作为遗留干扰标志。
3)反馈模块806，与遗留干扰估计模块804耦合，用于通过主基站将所述多维码本化信息和所述遗留干扰标志发送给协作基站，用于指示所述协作基站根据所述多维码本化信息和所述遗留干扰标志得到预编码矩阵。
如图9所示，多维码本化模块802包括：分解单元902，用于对检测因子与干扰信道相乘后得到的结果进行SVD分解；干扰值空间确定单元904，用于取进行SVD分解后的大于门限的奇异值对应的右奇异值矩阵的向量组成的空间作为所述干扰值空间；量化单元906，用于对所述干扰值空间中的每个向量分别执行以下操作：将当前向量向码本中的各个正交组进行投影；在反馈维度为Q维的情况下，计算在每个正交组中投影分量大小位于前Q的Q个分量的平方和，选择平方和最大的正交组；对所述当前向量在所述选择的正交组中的所述Q个分量进行量化得到所述量化结果；遗留干扰估计模块804用于对所述干扰值空间中的每个分量执行以下操作以确定遗留干扰标志：将当前分量在所述选择的正交组中除所述Q维之外的其他维度的向量的分量作为所述遗留干扰；对所述其他维度的向量的分量进行遗留干扰估计得到所述遗留干扰标志。。
在一个优选实施方式中，遗留干扰估计模块804还用于在遗留干扰为一个维度的向量的分量的情况下，如果该一个维度的向量的分量的遗留干扰估计小于预定的遗留干扰标志门限，则将该分量在所述正交组内的向量编号作为所述遗留干扰标志；和/或遗留干扰估计模块804还用于在遗留干扰为多个维度的向量的分量的情况下，如果所述多个维度的向量的分量的遗留干扰估计中最小的遗留干扰估计小于所述预定的遗留干扰标志门限，则将所述最小的遗留干扰估计对应的分量在所述正交基向量组内的向量编号作为所述遗留干扰标志。
如图10所示，位于协作基站中的预编码装置包括：接收模块1002、干扰零空间计算模块1004、遗留干扰空间计算模块1006、以及预编码计算模块1008。下面对该结构进行说明。
1)接收模块1002，用于接收主基站发送的多维码本化信息和遗留干扰标志；
2)干扰零空间计算模块1004，与接收模块1002耦合，用于根据所述多维码本化信息计算得到干扰零空间；优选地，干扰零空间计算模块1004可以把所有收到的干扰信道多维化码字恢复成干扰信道向量，并进行联合分解，得到干扰零空间。
3)遗留干扰空间计算模块1006，与干扰零空间计算模块1004耦合，用于根据所述干扰零空间和所述遗留干扰标志得到遗留干扰空间；优选地，遗留干扰空间计算模块1106对所有遗留标志的干扰信道进行联合分析，得到遗留干扰空间。
4)预编码计算模块1008，与遗留干扰空间计算模块1006耦合，用于根据所述干扰零空间和遗留干扰空间得到预编码矩阵。
在一个优选实施方式中，如图11所示，干扰零空间计算模块包括：恢复单元1102，用于根据所述多维码本化信息中携带的所述干扰值空间中的多个维度的向量的量化结果恢复出干扰空间；联合分解单元1104，用于对干扰空间联合进行SVD分解；干扰零空间确定单元1106，用于将SVD分解后得到的特征值中小于零空间向量选取门限的特征值对应的右奇异值矩阵的向量作为干扰零空间。
在一个优选实施方式中，如图12所示，遗留干扰空间计算模块包括：遗留干扰向量确定单元1202，用于对遗留干扰标志对应的码字向量向干扰零空间进行投影得到遗留干扰向量；遗留干扰空间确定单元1204，用于将所述遗留干扰向量中模值大于或等于遗留干扰空间向量门限的向量作为遗留干扰空间。
在一个优选实施方式中，如图13所示，预编码计算模块包括：第一相关范数计算单元1302，用于计算所述遗留干扰空间中的每个向量与所述协作基站的主信号信道的PMI在所述干扰零空间的归一化投影向量的相关范数；PMI重新确定单元1304，用于在计算得到的相关范数均小于或等于遗留干扰向量和主信号相关性门限的情况下，将协作基站的主信号信道的PMI作为确定的PMI，否则，重新确定PMI；第一预编码计算单元1306，用于将确定的PMI对应的码本向量向干扰零空间进行投影得到预编码矩阵。
优选地，所述PMI确定单元还用于按照以下方式重新确定PMI：将码字作为所述确定的PMI，其中，该码字是码本中使得协作基站的主信号信道的PMI与该码字的相关范数大于主信号相关性门限，且使得遗留干扰空间与协作基站的主信号信道的PMI在干扰零空间的归一化投影向量的相关范数最小的码字。
在一个优选实施方式中，所述预编码计算模块包括：第二相关范数计算单元，用于计算所述遗留干扰空间中的每个向量与所述协作基站的主信号信道的PMI在所述干扰零空间的归一化投影向量的相关范数；预编码向量空间重新确定单元，用于在计算得到的相关范数均小于或等于遗留干扰向量和主信号相关性门限的情况下，将干扰零空间作为预编码向量空间，否则，重新确定所述预编码向量空间；第二预编码计算单元，用于将所述协作基站的主信号信道的PMI对应的码本向量向所述确定的预编码向量空间进行投影得到所述预编码矩阵。
优选地，本优选实施例还提供了一种生成预编码向量空间的方式，如果遗留干扰空间的向量和PMI(PMI表示主信号向量)对应的码字向量在干扰零空间的投影向量的相关性都小于等于门限C，则从遗留干扰空间B中去除所有向量，如果最后的遗留干扰空间B如果不为空，则进行以下处理：
1)如果遗留干扰空间B的维度(k)小于干扰零空间的维度(j)：
对干扰空间B的向量从最大模值开始进行构造线性无关向量组，然后从最大模值的干扰空间向量开始，进行正交化。然后从最开始得到的正交向量开始，去掉正交向量，最后保留(j-k)个向量，组成预编码向量空间。
2)如果遗留干扰空间的维度大于等于干扰零空间的维度：
对遗留干扰空间进行SVD分解，从最小特征值开始，选择特征值平方/所有特征值平方和小于门限e的包含特征值对应的右奇异值矩阵中的向量组成预编码向量空间。
优选地，可以按照以下公式选择主信号向量X，其中，X可以是码本中的任一码字，也可以是其他非码本向量，只要可以满足|PMI*X|大于等于门限D，且max(|Bi*(X在空间A0的归一化投影向量)|)最小，就可以将该X作为主信号向量，其中，A0表示预编码空间。
通过本发明实施例上述提供的方式可以进一步控制遗留干扰的大小，同时可以减少COMP后SINR陡变异常点，有利于编码方式和速率的自适应调整。
下面结合几个优选实施例对本发明实施例进行具体描述。
优选实施例1
在本优选实施例中，以3小区3UE场景的遗留干扰控制方法为例进行描述。
其中，门限c(遗留干扰向量和主信号相关性门限)为：0.6；
门限a(零空间向量选取门限)为：0.001；
门限u(UE遗留干扰标志门限)：35；
门限f(遗留干扰空间向量门限)：0.3；
门限e(主信号预编码向量选取门限)：0.2。
该三个小区三用户场景情形下的CoMP的遗留干扰控制方法该方法可以包括如下步骤：
步骤S1：UE侧估计信道和计算并反馈多维码本化信道信息。
假设UE1主信号信道为H11：
H11＝
0.3131+0.2794i -0.3569-0.4109i -0.0625-0.2399i 1.8446-0.0288i
0.5752-0.0294i -0.2097+0.7725i -0.6426-0.1475i 0.8445-0.6428i；
主信号信道码本化后，得到的PMI＝4；
其中，预先设定的检测因子G＝-0.0008-0.3464i 0.3352-0.1492i。
小区2对小区1的干扰信道为H12：
H12＝
-0.3136-0.0537i 0.3010-0.0164i -0.0771-0.0953i -1.1493+0.0771i
0.8876+0.7816i -0.6232+0.0735i 0.3503+0.6433i -0.2748-0.8774i。
对G*H12进行SVD分解，取分解后的值空间为：
0.6396-0.3848i
-0.3294-0.0216i
0.2916-0.3072i
-0.3157-0.2342i；
在确定维度数量是3维的情况下，选择最大分量和包含的维度向量的分量进行量化，对干扰值空间多维度量化结果分别为：
第一个维度：码字为12，系数量化为1；
第二个维度：码字为10，系数量化为0.2704+0.2650i，根据幅度和角度量化表可得：幅度量化索引为0，相位量化索引为5；
第三个维度：码字为11，系数量化为：0.2557+0.0436i，根据幅度和角度量化表可得：幅度量化索引为0，相位量化索引为5。
遗留干扰估计SINR为：
SINR＝315.7029；
由于最小SINR大于门限u，所以没有遗留干扰标识。
小区3对小区1的干扰信道为H13：
H13＝
0.1800+0.0064i -0.5820+1.9147i 0.0238-0.7970i -0.5242-1.4639i
0.4784-1.1865i 0.7670+0.3493i -0.3136-0.5551i -0.7843+0.1310i；
对G*H13进行SVD分解后，取分解后的值空间为：
-0.0099+0.3593i
0.6578-0.1370i
-0.3137+0.0993i
-0.5070-0.2324i；
在确定维度数量为3维的情况下，选择最大分量和包含的维度向量的分量进行量化，对干扰值空间多维度量化结果分别为：
第一个维度：码字为15，系数量化为1；
第二个维度：码字为13，系数量化为-0.4477-0.4814i，根据幅度和角度量化表可得：幅度量化索引为1，相位量化索引为2；
第三个维度：码字为16，系数量化为0.0008-0.4224i，根据幅度和角度量化表可得：幅度量化索引为1，相位量化索引为3。
遗留干扰估计SINR为：
SINR＝32.8548；
由于SINR大于门限u，所以遗留干扰在正交向量基组内向量编号为：2。
步骤S2：基站收到多维码本化信道信息和遗留干扰标志后发给协作基站。
基站1收到UE1的多维码本化信道信息(步骤S1中的小区2对UE1的三个维度的码字和系数和小区3对UE1的三个维度的码字和系数)，并分别发送给协作基站2和协作基站3。
步骤S3：协作基站收到多维码本化信道信息后，恢复干扰信道空间A，对A进行SVD分解后得到其零空间为A0。基站2和基站3根据收到的(步骤一中的小区2对UE1的三个维度的码字和系数和小区3对UE1的三个维度的码字和系数)，分别得到恢复干扰空间。其中，在恢复时所依据的角度量化如表3所示，幅度量化如表4所示。
表3
表4
| 幅度值 | [0～0.54) | [0.54,1] |
| 索引值 | 0 | 1 |
| 还原值 | 0.44 | 0.66 |
在本优选实施例中，根据上述表3和表4的幅度和角度表格恢复的干扰空间为：
0.6587+0.0736i
-0.1205-0.4163i
0.4987+0.0074i
0.0395-0.3501i；
对基站2恢复的干扰空间进行SVD分解，取特征值小于门限a的奇异值对应的右奇异值矩阵的向量组成的干扰零空间为：
0.1569-0.4040i -0.4974-0.0369i -0.0083-0.3522i
0.8870-0.0050i 0.0325+0.1261i -0.0864+0.0315i
0.0435-0.1227i 0.8503-0.0066i -0.0056-0.1057i
-0.0833-0.0390i -0.0150+0.1048i 0.9253-0.0033i；
根据上述表3和表4基站3恢复的干扰空间为：
0.3598-0.4031i
-0.5566-0.0720i
0.2226-0.0720i
0.4194+0.4031i；
对基站3恢复的干扰空间进行SVD分解，取特征值小于门限a的奇异值对应的右奇异值矩阵的向量组成的干扰零空间为：
0.4274-0.3637i -0.2259+0.0610i -0.1319+0.5666i
0.7871+0.0631i 0.0915+0.0141i 0.1385-0.1839i
0.0690-0.0617i 0.9630+0.0110i -0.0195+0.0940i
0.2163+0.0787i -0.0675-0.0682i 0.7712+0.0678i。
S4：协作基站对所有收到的遗留干扰码字标志对应的码字向量向干扰零空间投影得到遗留干扰向量，保留遗留干扰向量中模值大于等于门限f的向量形成遗留干扰空间B。
在本优选实施例中，基站2没有收到遗留干扰标志；基站3的遗留干扰标志中的向量标志对应的码字向量，向干扰零空间投影得到遗留干扰向量为：
[0.5,0.5i，-0.5，0.5]T；
遗留干扰向量的模值为1，大于门限f，因此基站3的遗留干扰空间B为：
[0.5,0.5i，-0.5，0.5]T；
S5：协作基站计算遗留干扰空间B与PMI在空间A0的归一化投影向量的相关范数。如果此相关范数大于门限c，则重新选择PMI，否则用本基站原来的PMI。
在本优选实施例中，基站2没有收到遗留干扰标识，因此基站2用原来的PMI(基站2的PMI为6)。
基站3收到的遗留干扰标识为2，其对应的码本索引为14的码本空间，其与PMI在空间A0的归一化投影向量的相关范数为1，大于门限c，因此基站3要重新选择PMI(基站3原有的PMI为14)。其中PMI的码本空间为[0.5 0.5-0.5 0.5]T，A0的归一化投影向量为：
[0.5 0.5-0.5 0.5]T。
其中，如果PMI在空间A0的归一化投影向量的相关范数大于门限c，则计算PMI与码本中的任一码字的相关范数，如果相关范数大于门限e，且遗留干扰空间B与PMI在空间A0的归一化投影向量的相关范数最小。
在本优选实施例中，基站3计算出的相关范数大于门限c，则计算PMI与码本中的16个码字的相关范数，这16个相关范数为0.5、0.5、0.5、0.5、0.2706、0.6533、0.6533、0.2706、0.5、0.5、0.5、0.5、0、1、0、0，其中大于门限e的为0.5、0.5、0.5、0.5、0.2706、0.6533、0.6533、0.2706、0.5、0.5、0.5、0.5、1，大于门限e的范数所对应的码字分别为1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、14，其中，遗留干扰空间B与PMI在空间A0的归一化投影向量的相关范数为0.5143、0.5368、0.5942、0.7223、0.3014、0.9022、0.7195、0.2943、0.6147、0.5725、0.6041、0.5298、1.0000，最小相关范数为0.2943，对应的码字为8，所以基站3最终选择的PMI为8。
S6：用PMI对应的码本向量向干扰信道空间A的零空间投影得到预编码矩阵W。
在本优选实施例中，基站2的PMI为6，基站3的PMI为8，分别采用各自的PMI对应的码字向对应的干扰信道空间A的零空间进行投影得到预编码矩阵W。
因此，基站2的预编码矩阵是：
0.4300+0.2296i
-0.2134+0.3843i
-0.0620-0.3554i
0.5004+0.4343i；
基站3的预编码矩阵是：
0.5057-0.2280i
0.2115-0.2182i
0.0356-0.6374i
-0.1377-0.4165i。
优选实施例2
在本优选实施例中，以2小区2ue场景的遗留干扰控制方法为例进行描述，其中，小区2给UE1做COMP。其中，BBU1，BBU2分别表示两个基站；UE1，UE2分别表示两个终端。
UE1归属在BBU1下，且发现BBU2的下行信号干扰；UE2归属在BBU2下，且发现BBU1的下行信号干扰。
门限c(遗留干扰向量和主信号相关性门限)为：0.6；
门限a(零空间向量选取门限)为：0.1；
门限u(UE遗留干扰标志门限)：15dB；
门限f(遗留干扰空间向量门限)：0.7。
假设UE1的主信号信道为：
-0.7264+0.2697i -0.6658-1.2771i -0.0972-0.3957i 0.4820+0.1496i
2.0465+0.8651i 0.4859+1.5874i 1.0333-0.4792i 0.3115+0.6340i；
主信号信道码本化后，得到的PMI＝12；
其中，预先设定的检测因子G＝-0.9755-0.0289i 2.6506+0.2058i。
小区2对小区1的干扰信道H为：
0.0772-0.4964i 0.2142-0.4225i -0.1221-0.1337i 0.4899-0.7944i
-0.7083-0.3485i -0.1310+0.4070i 0.9815-0.8919i 0.4952-0.4300i；
G*H进行SVD分解取右奇异矩阵的第一列(即为干扰值空间)为：
-0.4249+0.1317i
-0.1462-0.3268i
0.6501+0.4546i
0.2018+0.0621i；
在确定维度数量为2维的情况下，选择最大分量和包含的维度向量的分量进行量化，对干扰值空间进行多维度量化或得到的量化结果分别为：
最大维度：码字编号9，量化为4比特(1000)，系数为：1，不需要上报；
次大维度：码字编号12，所在正交向量基组内向量编号为：4，量化为2比特(11)，系数为：-0.4558-0.2230i＝0.5075*e^(j*(-2.6865))，相位为-153.9273度。
根据次大系数的量化方案，0.5075小于0.54，量化为1bit取值为0，实际代表0.44；相位-153.9273度在-180度和-135之间，量化为3bit，取值为000，实际代表-157度。量化后的系数为：-0.4050-0.1719i。
对各个遗留维度向量的遗留干扰估计SINR分别为：
SINR11＝13.72dB(对应码本编号11，正交基组内编号为3)；
SINR12＝16.35dB(对应码本编号10)；
由于最小SINRX小于门限u，因此遗留干扰标志为：组内编号3，量化为2比特(10)。
UE1将多维度码本化结果以及遗留干扰标志反馈给服务基站BBU1；
BBU1把多维度码本化结果以及遗留干扰标志转发给协作基站2。
协作基站2收到协作请求后，对BBU1的多维度码字按照表4和表5进行恢复：
表4
表5
α1＝
0.4309-0.1452i
0.1694+0.2435i
-0.7725+0.0002i
-0.3144+0.0982i；
对[α1]h进行SVD分解，结果为：
特征值：1 0 0 0；
取其特征值小于门限a的奇异值对应的右奇异值矩阵的向量组成的干扰零空间为：
0.2653-0.1326i -0.6780-0.3702i -0.2290-0.2368i
0.8548-0.0370i 0.1366+0.3654i 0.0092+0.1661i
0.2950-0.2553i 0.0155-0.2512i -0.3688-0.2272i
0.0876-0.1414i -0.4326+0.0228i 0.8210-0.0457i；
BBU1转发来的标志对应的码字向量，向干扰零空间投影得到B1为：
0.3239-0.0104i
-0.5255-0.1122i
-0.2220+0.1122i
0.6274+0.0104i；
该向量长度为：0.9216；
根据门限f判断，遗留干扰空间为：
0.5000
-0.5000
-0.5000
0.5000；
PMI向干扰零空间的投影向量P1为：
0.5635+0.0798i
-0.3920-0.2992i
-0.0590+0.3370i
0.3089-0.4124i；
B1*P1/(|B1|*|P1|)＝0.7051，根据门限c进行判断，应保留B1。
遗留干扰空间B为：
0.3239-0.0104i
-0.5255-0.1122i
-0.2220+0.1122i
0.6274+0.0104i。
由于B的维度K＝1，小于干扰零空间的维度J＝3，因此需要构造B。
B＝
0.3239-0.0104i
-0.5255-0.1122i
-0.2220+0.1122i
0.6274+0.0104i；
B1＝
-0.3542-0.3806i
-0.3889+0.2532i
-0.2065-0.1389i
0.1948+0.0332i；
B2＝
0.0949-0.2472i
-0.5163+0.0538i
-0.5909-0.1150i
1.4484-0.0353i。
对上述构造的B、B1、B2进行正交化处理，正交化的结果为：
0.3239-0.0104i -0.4345-0.2899i 0.0225-0.1847i
-0.5255-0.1122i -0.2235+0.1392i 0.4099-0.0368i
-0.2220+0.1122i -0.1800-0.2281i -0.0314-0.2427i
0.6274+0.0104i 0.0309+0.2010i 0.3560-0.0948i；
对上述正交化的结果从后向前取J-K个向量，将取的J-K个向量作为预编码空间：
-0.4345-0.2899i 0.0225-0.1847i
-0.2235+0.1392i 0.4099-0.0368i
-0.1800-0.2281i -0.0314-0.2427i
0.0309+0.2010i 0.3560-0.0948i；
将PMI对应的码字向量向预编码向量空间投影得到投影向量，对投影向量做归一化后得到预编码矩阵：
0.4995+0.2526i
0.0667-0.5201i
0.1426+0.3206i
-0.2903-0.4521i。
优选实施例3
在本优选实施例中，以3小区3UE场景的遗留干扰控制方法为例进行描述。其中，小区3给UE1和UE2做COMP。
BBU1，BBU2，BBU3分别表示三个基站，UE1，UE2，UE3分别表示三个终端。
UE1归属在BBU1下，发现BBU3的下行信号干扰；UE2归属在BBU2下，发现BBU3的下行信号干扰；UE3归属在bbu3下，未发现下行信号干扰。
门限c(遗留干扰向量和主信号相关性门限)为：0.7；
门限a(零空间向量选取门限)为：0.001；
门限u(UE遗留干扰标志门限)：31；
门限f(遗留干扰空间向量门限)：0.3；
门限e(主信号预编码向量选取门限)：0.3。
假设UE1主信号信道Hsig为：
[-0.7086-0.1596i,-0.2563+0.3978i,0.1030+1.1413i,-0.5756-0.9590i
0.1364+1.2499i,1.6319+0.1339i,-1.0330-0.2442i,-0.0549+1.0216i]；
主信号信道码本化后，得到的PMI＝6；
其中，预先设定的检测因子G＝[0.3019+0.9052i -1.0590-2.0130i]。
小区3对UE1的干扰信道Hintf为：
[0.1837+0.2300i,-0.0307+0.8861i,0.1168-0.4964i,1.2073+0.3406i
-0.7757+0.2183i,-0.1480-0.7176i,-0.1838-0.0916i,0.5855-0.1312i]；
G*Hintf进行SVD分解取值空间向量为：
[0.3355-0.4742i
-0.6357-0.3930i
0.1499-0.1281i
-0.2507-0.0472i]；
在确定维度数量为2维的情况下，选择最大分量和包含的维度向量的分量进行量化，对干扰值空间进行多维度量化后得到的量化结果分别为：
最大维度：码字12；
次大维度：码字9；
所在正交向量基组内的向量编号为：最大维度编号4，次大维度编号1；
次大维度向量的遗留干扰估计SINR为：SINR＝27.5316。
由于最小SINR小于门限u，因此遗留干扰标志为：1(改为遗留干扰向量在组内编号)
假设UE2主信号信道Hsig为：
[0.3246+0.1434i0,3047+0.1287i,-0.7787+0.2328i,1.0716-0.4984i
-0.5840-1.4254i,-1.0533+0.1778i,-0.0612-0.5368i,0.9195-1.2835i]；
主信号信道码本化后，得到的PMI＝15；
检测因子G＝[0.1564+0.1254i 0.6638+1.7118i]。
小区3对UE2的干扰信道Hintf为：
[-1.1894+0.2548i,-0.2402+0.1227i,-0.0347+0.6238i,0.6497+0.1689i
-0.9537+1.0782i,-0.7289-0.5774i,0.9038+0.5232i,-0.6957-1.5622i]；
G*Hintf进行SVD分解取值空间向量为：
[-0.5386+0.2049i
0.0902+0.3279i
-0.0758-0.3970i
0.4579+0.4234i]；
对干扰值空间进行多维度量化后得到的量化结果分别为：
最大维度：码字3；
次大维度：码字2；
所在正交向量基组内向量编号为：1；
次大维度向量的遗留干扰估计SINR分别为：最大维度编号3，次大维度编号2。
其中，SINR＝1.6780；
由于SINR小于门限u，因此遗留干扰标志为：2。
假设UE3主信号信道为：
[0.6988-0.1689i,-0.3181+0.1407i,1.6536-0.2026i,1.2404+0.3565i
0.1272-0.6056i,-1.3569-0.5173i,1.1567+0.5585i,-1.3527-0.8050i]；
主信号信道进行码本化后，得到的PMI＝14。
UE1将多维度码本化结果以及遗留干扰标志反馈给服务基站BBU1；UE2把多维度码本化结果以及遗留干扰标志反馈给服务基站BBU2；
BBU1把码本化信息和遗留干扰标志转发给协作基站3，BBU2把码本化信息和遗留干扰标志转发给协作基站3。
协作基站3在收到协作请求后，对BBU1和BBU2的值空间向量进行恢复，得到：
α1＝[0.5000,0-0.5000i,0.5000,0-0.5000i]T
α2＝[0.5000,-0.5000,0.5000,-0.5000]T
由于值空间向量的反馈向量只采用1维，因此直接取码本作为值空间向量。
对[α1,α2]进行SVD分解，结果为：
U＝[-0.7071+0.0000i 0.7071+0.0000i
-0.5000-0.5000i -0.5000-0.5000i]
D＝[1.3066 0 0 0
0 0.5412 0 0]
V＝
[-0.4619-0.1913i,0.1913-0.4619i,-0.6986-0.0165i,-0.0329-0.1027i
0.1913+0.4619i,0.4619-0.1913i,0.0494-0.0959i,-0.6918-0.0987i
-0.4619-0.1913i,0.1913-0.4619i,0.6986+0.0165i,0.0329+0.1027i
0.1913+0.4619i,0.4619-0.1913i,-0.0494+0.0959i,0.6918+0.0987i]。
取其中特征值小于门限a的奇异值对应的右奇异值矩阵的向量组成干扰零空间，得到的干扰零空间为：
[-0.6986-0.0165i -0.0329-0.1027i
0.0494-0.0959i -0.6918-0.0987i
0.6986+0.0165i 0.0329+0.1027i
-0.0494+0.0959i 0.6918+0.0987i]；
BBU1转发来的标志对应的码字向量，向干扰零空间投影得到B1为：
[0.5,0.5,-0.5,-0.5]T；
BBU2转发来的标志对应的码字向量，向干扰零空间投影得到B2为：
[0.5,0+0.5i，-0.5，0-0.5i]T。
根据门限f进行判断，遗留干扰空间为：
[0.5 0.5
0.5 0+0.5i
-0.5 -0.5000
-0.5 0-0.5i]。
PMI向干扰零空间的投影向量P1为：
[0.5000+0.0000i
-0.0000-0.0000i
-0.5000+0.0000i
-0.0000+0.0000i]；
B1*P1/(|B1|*|P1|)＝0.7071；
B2*P1/(|B2|*|P1|)＝0.7071；
根据门限c进行判断可知需要保留B1，B2。因此，遗留干扰空间B为：
[0.5000+0.0000i 0.5000+0.0000i
0.5000-0.0000i -0.0000+0.5000i
-0.5000+0.0000i -0.5000
-0.5000+0.0000i -0.0000-0.5000i]；
由于B的维度K＝2等于干扰零空间维度的为J＝2。因此。对遗留干扰空间进行SVD分解，分解得到的结果为：
U＝[-0.7071 0.7071
-0.5000+0.5000i-0.5000+0.5000i]
D＝[1.3066 0 0 0
0 0.5412 0 0]
V＝
[-0.4619+0.1913i,0.1913+0.4619i,0.6986+0.0165i,0.1027-0.0329i
-0.4619-0.1913i,0.1913-0.4619i,-0.0959-0.0494i,0.6918+0.0987i
0.4619-0.1913i,-0.1913-0.4619i,0.6986+0.0165i,0.1027-0.0329i
0.4619+0.1913i,-0.1913+0.4619i,-0.0959-0.0494i,0.6918+0.0987i]；
选择特征值平方/所有特征值平方和小于门限e的特征值对应的右奇异值矩阵中的向量作为预编码向量空间，得到的预编码向量空间为：
0.1913+0.4619i
0.1913-0.4619i
-0.1913-0.4619i
-0.1913+0.4619i。
将PMI对应的码字向量向预编码向量空间进行投影得到预编码矩阵，该预编码矩阵为：
0.2500-0.0000i
-0.1768-0.1768i
-0.2500-0.0000i
0.1768+0.1768i。
优选实施例4
在本优选实施例中，以3小区3UE场景的遗留干扰控制方法为例进行描述。其中，小区3给UE1和UE2做COMP。
BBU1，BBU2，BBU3分别表示三个基站，UE1，UE2，UE3分别表示三个终端。
UE1归属在BBU1下，发现BBU3的下行信号干扰；UE2归属在BBU2下，发现BBU3的下行信号干扰；UE3归属在BBU3下，未发现下行信号干扰。
门限c(遗留干扰向量和主信号相关性门限)为：0.7；
门限a(零空间向量选取门限)为：0.001；
门限u(UE遗留干扰标志门限)：31；
门限e(遗留干扰空间向量门限)：0.2。
假设UE1主信号信道Hsig为：
[-0.7086-0.1596i,-0.2563+0.3978i,0.1030+1.1413i,-0.5756-0.9590i
0.1364+1.2499i,1.6319+0.1339i,-1.0330-0.2442i,-0.0549+1.0216i]；
主信号信道码本化后，得到的PMI＝6；
其中，预先设定的G＝[0.3019+0.9052i -1.0590-2.0130i]。
小区3对UE1的干扰信道Hintf为：
[0.1837+0.2300i,-0.0307+0.8861i,0.1168-0.4964i,1.2073+0.3406i
-0.7757+0.2183i,-0.1480-0.7176i,-0.1838-0.0916i,0.5855-0.1312i]；
G*Hintf进行SVD分解取值空间向量为：
[0.3355-0.4742i
-0.6357-0.3930i
0.1499-0.1281i
-0.2507-0.0472i]；
在确定维度数量为3维的情况下，选择最大分量和包含的维度向量的分量进行量化，对干扰值空间进行多维度量化后得到的量化结果分别为：
最大维度：码字3；
次大维度：码字1；
第3大维度：码字4；
所在正交向量基组内向量编号分别为：3,1,4；
第3大维度向量的遗留干扰估计SINR为：SINR＝29.5921。
因最小SINR小于门限U，所以遗留干扰标志为：4。
假设UE2主信号信道Hsig为：
[0.3246+0.1434i0,3047+0.1287i,-0.7787+0.2328i,1.0716-0.4984i
-0.5840-1.4254i,-1.0533+0.1778i,-0.0612-0.5368i,0.9195-1.2835i]；
主信号信道码本化后，得到的PMI＝15；
其中，预先设定的检测因子G＝[0.1564+0.1254i 0.6638+1.7118i]。
小区3对UE2的干扰信道Hintf为：
[-1.1894+0.2548i,-0.2402+0.1227i,-0.0347+0.6238i,0.6497+0.1689i
-0.9537+1.0782i,-0.7289-0.5774i,0.9038+0.5232i,-0.6957-1.5622i]；
G*Hintf进行其中，预先设定的分解取值空间向量为：
[-0.5386+0.2049i
0.0902+0.3279i
-0.0758-0.3970i
0.4579+0.4234i]。
对干扰值空间进行多维度量化后得到的量化结果分别为：
最大维度：码字14；
次大维度：码字13；
第3大维度：码字16；
所在正交向量基组内向量编号分别为：2,1,4；
第3大维度向量的遗留干扰估计SINR为：SINR＝3.0417；
由于SINR小于门限u，因此所以遗留干扰标志为：4。
假设UE3主信号信道为：
[0.6988-0.1689i,-0.3181+0.1407i,1.6536-0.2026i,1.2404+0.3565i
0.1272-0.6056i,-1.3569-0.5173i,1.1567+0.5585i,-1.3527-0.8050i]。
主信号信道码本化后，得到的PMI＝14。
UE1将多维度码本化结果以及遗留干扰标志反馈给服务基站BBU1；UE2把多维度码本化结果以及遗留干扰标志反馈给服务基站BBU2；BBU1把码本化信息和遗留干扰标志转发给协作基站3，BBU2把码本化信息和遗留干扰标志转发给协作基站3。
协作基站3在收到协作请求后，对BBU1和BBU2的多维度码字按照表3和表4进行恢复。
α1＝[0.3905-0.3515i
-0.6424-0.2718i
0.2730-0.0746i
-0.3654-0.1543i]
α2＝[0.3905-0.3515i
-0.6424-0.2718i
0.2730-0.0746i
-0.3654-0.1543i]
对[α1,α2]进行SVD分解，结果为：
U＝[-0.7071+0.0000i-0.7071-0.0000i
0.5315+0.4664i-0.5315-0.4664i]
D＝[1.3229 0 0 0
0 0.5001 0 0]
V＝
[-0.2224+0.4266i,-0.5161-0.1345i,0.2700-0.1558i,-0.3078-0.5405i
0.4733+0.3117i,0.5645-0.0558i,0.3452+0.3408i,-0.1429-0.3183i
-0.3517-0.0883i,0.1583+0.4447i,0.7557-0.1686i,0.0558+0.2075i
0.5447+0.1384i,-0.4075+0.0703i,0.2293-0.1239i,0.6667+0.0273i]。
取其特征值小于门限a的奇异值对应的右奇异值矩阵的向量组成干扰零空间，该干扰零空间为：
[0.2700-0.1558i -0.3078-0.5405i
0.3452+0.3408i -0.1429-0.3183i
0.7557-0.1686i 0.0558+0.2075i
0.2293-0.1239i 0.6667+0.0273i]。
BBU1将转发来的标志对应的码字向量，向干扰零空间进行投影得到B1：
[0.2854-0.1782i
0.1070-0.2926i
-0.5321+0.0731i
-0.1442+0.5631i]；
BBU2将转发来的标志对应的码字向量，向干扰零空间进行投影得到B2：
[0.1329+0.2797i
-0.0817-0.0369i
-0.4556+0.0872i
-0.4110+0.2294i]；
根据门限f进行判断，得到的遗留干扰空间为：
[0.2854-0.1782i 0.1329+0.2797i
0.1070-0.2926i -0.0817-0.0369i
-0.5321+0.0731i -0.4556+0.0872i
-0.1442+0.5631i -0.4110+0.2294i]。
PMI向干扰零空间的投影向量P1为：
[0.5000+0.0000i
-0.0000-0.0000i
-0.5000+0.0000i
-0.0000+0.0000i]；
B1*P1/(|B1|*|P1|)＝0.7229；
B2*P1/(|B2|*|P1|)＝0.3674。
根据门限c进行判断，因为超过了门限c，所以保留B1与B2。因此，遗留干扰空间B为：
[0.3596-0.0866i 0.0498+0.2129i
0.0848-0.5649i -0.0825-0.2129i
-0.3704+0.0854i -0.2672+0.2232i
-0.0872+0.5578i -0.2577+0.2025]。
由于B的维度K＝2等于干扰零空间的维度(J＝2)，所以对遗留干扰空间进行SVD分解，分解得到的结果为：
U＝[-0.9008 0.4342
-0.4236+0.0953i-0.8788+0.1978i]
D＝[1.0523 0 0 0
0 0.3842 0 0]
V＝
[-0.3472-0.0070i,0.1830-0.5591i,-0.1005+0.1755i,0.0596+0.6992i
-0.0201+0.5618i,0.3940-0.1940i,-0.1236-0.6714i,0.1024-0.1205i
0.4044-0.1872i,0.0777-0.5517i,0.6658-0.0857i,-0.1513-0.1325i
0.1600-0.5823i,0.3866+0.0345i,-0.1532-0.1379i,0.6635-0.0439i]。
选择特征值平方/所有特征值平方和小于门限e的特征值对应的右奇异值矩阵中的向量作为预编码向量空间，得到的预编码向量空间为：
0.1830-0.5591i
0.3940-0.1940i
0.0777-0.5517i
0.3866+0.0345i。
将PMI对应的码字向量向预编码向量空间进行投影得到预编码矩阵，该预编码矩阵为：
0.1277-0.2324i
0.1907-0.0530i
0.0805-0.2378i
0.1683+0.0475i。
在另外一个实施例中，还提供了一种软件，该软件用于执行上述实施例及优选实施方式中描述的技术方案。
在另外一个实施例中，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有上述软件，该存储介质包括但不限于：光盘、软盘、硬盘、可擦写存储器等。
从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：UE在向主基站反馈的信息中携带多维码本化信息和自身估计的遗留干扰标志，协作基站在接收到反馈的这些信息后，可以根据其中的多维码本化信息和遗留干扰标志计算预编码矩阵，因为其中携带有遗留干扰标志使得协作基站进一步控制预编码矩阵和遗留干扰空间的相关性，使得最终得到的预编码矩阵进一步降低了对邻站的干扰。通过上述方式解决了现有技术中难以确定遗留干扰的大小而导致的难以有效降低对邻站UE的干扰的技术问题，达到了有效降低对邻站UE的干扰，提高COMP的增益的技术效果。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (24)
1.一种协作消除干扰的方法，其特征在于，包括：
UE根据信道信息生成多维码本化信息；
所述UE对遗留干扰进行估计得到遗留干扰标志；
所述UE通过主基站将所述多维码本化信息和所述遗留干扰标志发送给协作基站，用于指示所述协作基站根据所述多维码本化信息和所述遗留干扰标志得到预编码矩阵；
其中，所述遗留干扰是遗留到预编码空间内的干扰。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维码本化信息包括：所述UE主信号信道的PMI、和/或干扰信道值空间中的向量的量化结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述干扰值空间中向量的量化结果包括以下至少之一：码字维度向量、分量系数幅度量化索引、分量系数相位量化索引。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，
所述UE根据所述信道信息生成所述多维码本化信息包括：
对检测因子与干扰信道相乘后得到的等效干扰信道进行SVD分解；
取进行所述SVD分解后的大于门限的奇异值对应的右奇异值矩阵的向量组成的空间作为所述干扰值空间；
对所述干扰值空间中的每个向量分别执行以下操作：
将当前向量向码本中的各个正交组进行投影；
在反馈维度为Q维的情况下，计算在每个正交组中投影分量大小位于前Q的Q个分量的平方和，选择平方和最大的正交组，其中，Q为正整数；
对所述当前向量在所述选择的正交组中的所述Q个分量进行量化得到所述量化结果；
所述UE对所述遗留干扰进行估计得到遗留干扰标志包括：
对所述干扰值空间中的每个分量执行以下操作：
将当前分量在所述选择的正交组中除所述Q维之外的其他维度的向量的分量作为所述遗留干扰；
对所述其他维度的向量的分量进行遗留干扰估计得到所述遗留干扰标志。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
在所述遗留干扰为一个维度的向量的分量的情况下，进行遗留干扰估计得到所述遗留干扰标志包括：如果所述一个维度的向量的分量的遗留干扰估计小于预定的遗留干扰标志门限，则将该分量在所述正交组内的向量编号作为所述遗留干扰标志；和/或
在所述遗留干扰为多个维度的向量的分量的情况下，进行遗留干扰估计得到所述遗留干扰标志包括：如果所述多个维度的向量的分量的遗留干扰估计中最小的遗留干扰估计小于所述预定的遗留干扰标志门限，则将所述最小的遗留干扰估计对应的分量在所述正交组内的向量编号作为所述遗留干扰标志。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，按照以下公式计算所述遗留干扰估计：
SINR＝主信号功率/((GHW)(GHW)H)
其中，SINR标识所述遗留干扰估计，G表示所述检测因子，H表示干扰信号，W表示当前计算的维度向量的分量。
7.一种协作消除干扰的方法，其特征在于，包括：
协作基站接收主基站发送的多维码本化信息和遗留干扰标志；
所述协作基站根据所述多维码本化信息计算得到干扰零空间；
所述协作基站根据所述干扰零空间和所述遗留干扰标志得到遗留干扰空间；
所述协作基站根据所述干扰零空间和遗留干扰空间得到预编码矩阵；
其中，所述遗留干扰是遗留到预编码空间内的干扰。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述协作基站根据所述多维码本化信息计算所述干扰零空间包括：
所述协作基站根据所述多维码本化信息中携带的所述干扰值空间中的多个维度的向量的量化结果恢复出干扰空间；
对所述干扰空间联合进行SVD分解；
将SVD分解后得到的特征值中小于零空间向量选取门限的特征值对应的右奇异值矩阵的向量作为所述干扰零空间。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述协作基站根据所述干扰零空间和所述遗留干扰标志得到遗留干扰空间包括：
对所述遗留干扰标志对应的码字向量向所述干扰零空间进行投影得到遗留干扰向量；
将所述遗留干扰向量中模值大于或等于遗留干扰空间向量门限的向量作为遗留干扰空间。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述协作基站根据所述干扰零空间和遗留干扰空间得到预编码矩阵包括：
计算所述遗留干扰空间中的每个向量与所述协作基站的主信号信道的PMI在所述干扰零空间的归一化投影向量的相关范数；
如果计算得到的相关范数均小于或等于主信号相关性门限，则将所述协作基站的主信号信道的PMI作为确定的PMI，否则，重新确定PMI；
将所述确定的PMI对应的码本向量向所述干扰零空间进行投影得到所述预编码矩阵。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述重新确定PMI包括：
将码字作为所述确定的PMI，其中，所述码字是码本中使得所述协作基站的主信号信道的PMI与该码字的相关范数大于主信号相关性门限，且使得所述遗留干扰空间与所述协作基站的主信号信道的PMI在所述干扰零空间的归一化投影向量的相关范数最小的码字。
12.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述协作基站根据所述干扰零空间和遗留干扰空间得到预编码矩阵包括：
计算所述遗留干扰空间中的每个向量与所述协作基站的主信号信道的PMI在所述干扰零空间的归一化投影向量的相关范数；
如果计算得到的相关范数均小于或等于遗留干扰向量和主信号相关性门限，则将干扰零空间作为预编码向量空间，否则，重新确定所述预编码向量空间；
将所述协作基站的主信号信道的PMI对应的码本向量向所述确定的预编码向量空间进行投影得到所述预编码矩阵。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，重新确定所述预编码向量空间包括：
确定所述遗留干扰空间的维度N是否小于所述干扰零空间的维度M，其中，M和N为自然数；
如果小于，则根据遗留干扰空间构造(M-N)个向量；
将所述维度为N的遗留干扰空间的向量用所述干扰零空间的向量作为基向量进行表示；
将用所述干扰零空间的向量作为基向量进行表示的遗留干扰空间的向量按照模值从大到小的顺序进行排序后，与构造的(M-N)个向量构成M个线性无关向量；
从模值最大的遗留干扰空间向量开始对所述M个线性无关向量进行正交化处理；
将正交化处理后得到的正交化结果中从后向前的(M-N)个或多于(M-N)个向量作为所述重新确定的预编码向量空间。
14.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，重新确定所述预编码向量空间包括：
确定所述遗留干扰空间的维度N是否大于或等于所述干扰零空间的维度M，其中，M和N为自然数；
如果大于或等于，则对所述遗留干扰空间进行SVD分解；
将SVD分解后得到的特征值平方与所有特征值平方和之间的比值小于遗留干扰空间向量门限的特征值对应的右奇异值矩阵中的向量作为所述重新确定的预编码向量空间。
15.一种协作消除干扰的装置，其特征在于，位于UE中，包括：
多维码本化模块，用于根据信道信息生成多维码本化信息；
遗留干扰估计模块，用于对遗留干扰进行估计得到遗留干扰标志；
反馈模块，用于通过主基站将所述多维码本化信息和所述遗留干扰标志发送给协作基站，用于指示所述协作基站根据所述多维码本化信息和所述遗留干扰标志得到预编码矩阵；
其中，所述遗留干扰是遗留到预编码空间内的干扰。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述多维码本化信息包括：所述UE主信号信道的PMI、和/或干扰信道值空间中的向量的量化结果，其中，所述干扰值空间中向量的量化结果包括以下至少之一：码字维度向量、分量系数幅度量化索引、分量系数相位量化索引。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，
所述多维码本化模块包括：
分解单元，用于对检测因子与干扰信道相乘后得到的等效干扰信道进行SVD分解；
干扰值空间确定单元，用于取进行所述SVD分解后的大于门限的奇异值对应的右奇异值矩阵的向量组成的空间作为所述干扰值空间；
量化单元，用于对所述干扰值空间中的每个向量分别执行以下操作：将当前向量向码本中的各个正交组进行投影；在反馈维度为Q维的情况下，计算在每个正交组中投影分量大小位于前Q的Q个分量的平方和，选择平方和最大的正交组；对所述当前向量在所述选择的正交组中的所述Q个分量进行量化得到所述量化结果；
所述遗留干扰估计模块用于对所述干扰值空间中的每个分量执行以下操作以确定所述遗留干扰标志：将当前分量在所述选择的正交组中除所述Q维之外的其他维度的向量的分量作为所述遗留干扰；对所述其他维度的向量的分量进行遗留干扰估计得到所述遗留干扰标志。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，
所述遗留干扰估计模块还用于在所述遗留干扰为一个维度的向量的分量的情况下，如果该一个维度的向量的分量的遗留干扰估计小于预定的遗留干扰标志门限，则将该分量在所述正交组内的向量编号作为所述遗留干扰标志；和/或
所述遗留干扰估计模块还用于在所述遗留干扰为多个维度的向量的分量的情况下，如果所述多个维度的向量的分量的遗留干扰估计中最小的遗留干扰估计小于所述预定的遗留干扰标志门限，则将所述最小的遗留干扰估计对应的分量在所述正交基向量组内的向量编号作为所述遗留干扰标志。
19.一种协作消除干扰的装置，其特征在于，位于协作基站中，包括：
接收单元，用于接收主基站发送的多维码本化信息和遗留干扰标志；
干扰零空间计算模块，用于根据所述多维码本化信息计算得到干扰零空间；
遗留干扰空间计算模块，用于根据所述干扰零空间和所述遗留干扰标志得到遗留干扰空间；
预编码计算模块，用于根据所述干扰零空间和遗留干扰空间得到预编码矩阵；
其中，所述遗留干扰是遗留到预编码空间内的干扰。
20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述干扰零空间计算模块包括：
恢复单元，用于根据所述多维码本化信息中携带的所述干扰值空间中的多个维度的向量的量化结果恢复出干扰空间；
联合分解单元，用于对所述干扰空间联合进行SVD分解；
干扰零空间确定单元，用于将SVD分解后得到的特征值中小于零空间向量选取门限的特征值对应的右奇异值矩阵的向量作为所述干扰零空间。
21.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述遗留干扰空间计算模块包括：
遗留干扰向量确定单元，用于对所述遗留干扰标志对应的码字向量向所述干扰零空间进行投影得到遗留干扰向量；
遗留干扰空间确定单元，用于将所述遗留干扰向量中模值大于或等于遗留干扰空间向量门限的向量作为遗留干扰空间。
22.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述预编码计算模块包括：
第一相关范数计算单元，用于计算所述遗留干扰空间中的每个向量与所述协作基站的主信号信道的PMI在所述干扰零空间的归一化投影向量的相关范数；
PMI重新确定单元，用于在计算得到的相关范数均小于或等于遗留干扰向量和主信号相关性门限的情况下，将所述协作基站的主信号信道的PMI作为确定的PMI，否则，重新确定PMI；
第一预编码计算单元，用于将所述确定的PMI对应的码本向量向所述干扰零空间进行投影得到所述预编码矩阵。
23.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述预编码计算模块包括：
第二相关范数计算单元，用于计算所述遗留干扰空间中的每个向量与所述协作基站的主信号信道的PMI在所述干扰零空间的归一化投影向量的相关范数；
预编码向量空间重新确定单元，用于在计算得到的相关范数均小于或等于遗留干扰向量和主信号相关性门限的情况下，将干扰零空间作为预编码向量空间，否则，重新确定所述预编码向量空间；
第二预编码计算单元，用于将所述协作基站的主信号信道的PMI对应的码本向量向所述确定的预编码向量空间进行投影得到所述预编码矩阵。
24.一种协作消除干扰的系统，其特征在于，包括设置有上述权利要求15至18中任一项所述的协作消除干扰的装置的UE，和设置有上述权利要求19至23中任一项所述的协作消除干扰的装置的协作基站。
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