CN101847221A - 用于评标打分卡智能识别的方法及其系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种用于评标打分卡智能识别方法，同时提供一种基于点域检索和区域相对处理的评标打分卡智能识别系统。评标打分卡智能识别系统由电子成像设备、微机和打印机组成，电子成像设备采用扫描仪或数码照相机或多功能一体机或微机摄像头，采用笔记本电脑或台式电脑的微机上配置有评标打分卡智能识别系统软件。系统的微机对经成电子像设备获取的评标打分卡电子图像的旋转和缩放，并采用点域检索和区域相关处理的智能识别，实现准确读取图像中评分信息，可以在评标现场快捷完成全部评标打分卡的汇总和统计，使评标打分结果具有鲜明的公开、公正、公平特性。本发明可以推广应用于各种行业和各类评标业务，可省略复杂的、特定的评标环境，降低成本，减轻负担，符合更合理、更高效、更科学的社会需求。

Description

用于评标打分卡智能识别的方法及其系统

技术领域

本发明属于电子评标技术领域，涉及一种纸质打分卡图像的识别方法，尤其涉及一种用于评标打分卡智能识别的方法及其系统。

背景技术

随着《中华人民共和国招投标法》等相关政策和法规的出台，在招投标活动的规范化管理方面，国家对地方政府以及地方政府对各级招标机构都提出了更高的要求。招标要体现公开、公平、公正、择优定标，其中评标就是招投标活动的核心环节。

伴随着我国国民经济建设的持续快速发展，招标活动业务也取得快速增长，在频繁的招标活动中传统评标方式的弊端逐渐显现，过多的人工主观参与使招投标管理的公开、公平、公正性出现了一些漏洞，甚至面临媒体和公众的质疑。采用先进、高效、科学的管理方式实现招投标管理的规范化和有效化，已成为社会进步的迫切需求。

现有技术电子化辅助评标是在招投标管理工作中积极引入电子信息技术的一种必然选择，招投标业务操作的网络化，使招投标的全过程可以得到有效的监控，使评标工作更加公平、公正。但随着招标活动业务的发展和拓展，电子化辅助评标的局限性也渐渐暴露出来。每次采用电子化辅助评标系统的评标活动，评标前期的准备工作繁重而复杂。首先要搭建基于局域网的电子化评标的硬件平台和评标打分环境，遇到大型的招标项目，专家队伍庞大，要为每个专家配置一台电脑用于评标打分，还要保证专家各自相对独立的评标打分场所，投入的硬件成本和管理成本加大，增加了招标方的经济负担。专家评标方式包括纸质传统评标方式和电子评标方式，而电子评标方式不能完全适应专家群体的需求，一些老专家习惯于纸质打分，不习惯采用电脑评标打分。另一种采用电子打分器的电子化辅助评标系统，由于系统无法实时纠正个别电子打分器输入的差错，直接影响到评标工作的公平、公正性。

鉴于现有技术电子化辅助评标的高成本、高负担、高要求的缺陷，目前大多数中小型招标项目的评标工作还是沿用传统的评标方式，手工打分，手工统计。显然，手工操作的评标方式不仅给评标工作人员带来大量繁琐、重复处理的工作，甚至发生统计错误，而且使评标结果具有了有悖于公平、公正的随意性。面对当今社会频繁的评标活动和快节奏的评标业务，此类评标方式，由于打分缺乏规范性，又不具有自动计算统计功能，已不能满足实际招评标工作的需要。为了满足政府、企业、社会的各类评标活动的实际需要，招标行业迫切需要一种更合理、更高效、更科学的评标打分系统。

发明内容

本发明的目的是克服上述已有技术中存在的在电子化辅助评标中存在评标环境的搭建复杂，评标投入的成本加大，专家打分的习惯局限，以及传统纸质评标工作中分数手工录入、核对、统计的工作量大等诸诸多缺陷，提出一种用于评标打分卡智能识别的方法，并公开采用该方法构成的评标打分卡智能识别系统简称系统。这是一种快捷、简便的智能的评标打分系统。该系统在确保“公开、公平、公正”的前提下，不需部署复杂的电子化评标环境，配置昂贵的评标系统设备，又符合专家群体的传统评标习惯。系统具有自动生成评标模板，智能识别评标打分卡，快捷完成打分卡的录入、核对、汇总和统计，并且适用于各种中、小型甚至大型的评标活动。本发明的目的是通过以下的技术方案来实现。

一种用于评标打分卡智能识别的方法，包括以下步骤：

一、配置一个评标打分卡智能识别系统简称评标卡识别系统；

该评标卡识别系统有打分卡电子成像设备、打分卡图像识别设备以及打分卡或评标结果输出设备；

二、在评标卡识别系统的打分卡图像识别设备或用户计算机上安装系统程序软件，系统程序软件包括系统初始化模块、评标打分卡管理模块、评标打分卡信息识别提取模块、评标统计输出模块以及评标查询管理模块，用于设定评标项目、投标人信息、评标专家信息，评标数据库管理，以及评标模板管理。其中：

1)系统初始化模块设置参数，包括评分值正确性判断的阀值、数据库连接、使用的授权信息。

2)评标打分卡管理模块用于设定评标项目、投标人信息、评标专家信息，评标模板管理以及打分卡生成；系统根据设定的打分卡类型，评标打分细则，针对各评标项设置的最高分、最低分和级差，或者导入并读取用户自定义的打分表，把设置的内容存入数据库，自动生成评标打分卡模板以及唯一的打分卡编号；为打分卡成像提供标准的打分信息。

打分卡编号包含评标的项目编号、项目名称和包号及专家姓名的代码信息，当专家人数大于10名时，则用两组0～9数字组合，最多能生成100名专家的代码信息。

3)评标打分卡信息识别提取模块对每位专家填涂的纸质打分卡进行识别，并输出完整的评标打分卡评分信息；评标打分卡信息识别提取包括以下分步骤：

(1)调用数据库中保存的评标打分卡模板的打分卡信息，按照设定打分卡编号，通过输出设备打印出纸质的评标打分卡，为每位专家打印一份打分卡编号唯一的的评标打分卡；

(2)用打分卡电子成像设备把经过每位专家填涂的纸质打分卡逐个转化成独立的打分卡图像文件，打分卡图像文件以打分卡编号为文件名，存于临时文件夹内。凡重新成像的打分卡图像文件，以新文件覆盖相同文件名的文件；

(3)打分卡电子图像识别设备调用打分卡图像文件进行成像准确性自动判别，并完成基于点域检索识别评标打分卡的边框、顶点和旋转角度的图像校正；

(4)自动核对并提示需要重新扫描成像或重新识别的打分卡，重复步骤(2)～(3)；

(5)基于点域检索和区域相对处理的智能识别，读取评标打分卡图像中评分信息；

(6)将所有评标打分卡编号的评标打分卡中的评分信息按打分卡编号逐一对应，反馈并存到系统的评标数据库；

(7)重复步骤(5)～(6)，完成所有评标打分卡识别工作。

4)评标统计输出模块对评标打分卡的统计输出，包括以下分步骤：

(1)从数据库读取每个打分卡编号的评标打分信息；

(2)从数据库读取各投标人报价数据、计算价格分的信息；

(3)按照步骤(1)和(2)的信息进行统计计算，自动汇总形成评标数据和评标结果；

(4)将评标数据和评标结果存入系统数据库；

(5)输出评标结果：打印评标数据和评标结果。

5)评标查询管理模块，包括以下步骤：

(1)形成评标归档文件，并提供查询；

(2)为用户提供评标结果后续展示和查询服务；

(3)通过用户计算机显示器显示评分信息。

三、调用评标数据库中保存的评标打分卡模板打分卡信息，通过输出设备打印纸质的评标打分卡；

四、用评标打分卡电子成像设备把经过专家填涂的纸质评标打分卡转化成打分卡电子图像文件，存于临时文件夹内；

五、打分卡电子图像识别设备对打分卡的图像文件进行自动识别处理，并完成图像校正；

六、读取打分卡图像中评分信息；

七、自动核对并提示需要重新扫描或重新识别的打分卡；

八、将所有信息反馈存到系统的评标数据库；

九、从评标数据库读取评标的其它信息：如各投标人报价数据，按报价计算得到价格分，存到系统的评标数据库；

十、从评标数据库读取打分卡评分信息和价格分信息，并自动进行汇总和统计；

十一、评标结果后续展示和查询

评标打分结果通过输出设备打印图像中识别的评分信息，或通过用户计算机显示器上显示评分信息，同时形成评标归档文件，并提供查询。

根据本发明一种用于评标打分卡智能识别的方法，其在于所述评标打分卡智能图像识别，包括如下步骤：

1)系统读取并打开通过打分卡成像设备生成的评标打分卡图像文件。

2)运用点域检索方法确定打分卡图像上打分卡的边框、顶点，计算打分卡图像旋转角度；

(1)图像旋转：将倒置的评标打分卡图像转正；

(2)获取打分卡的边框长度、与边框相交点坐标值以及打分卡的四角顶点坐标值；

(3)计算打分卡图像旋转角度和缩放比例。

3)根据旋转角度和缩放比例对打分卡电子图像作旋转和缩放的图像校正处理。

4)根据打分卡模板的涂卡区域坐标和打分卡图像中打分区域相对位置的信息，获取打分卡图像中的打分卡编号，并检索打分卡图像上的涂卡区域，识别其像素值，确定涂卡区域的评分值。

5)识别涂卡区域内每个分数框的像素值，与系统设置的分值正确性判断阀值作比较，对合计像素点数量超过阀值的涂卡区域，确定该涂卡区域已涂黑为已评分区域；对每一个打分区域逐一进行检测，若一个打分区域中检测到的已评分区域个数大于1或等于0，则检测为扫描或识别不正确，发出提示重新扫描或识别的信息，作图像识别出错处理。

6)对检测为图像扫描或识别正确的打分卡图像，对每个打分区域逐一提取评分值：

(1)将每一个打分区域中确定为已评分区域的分值框的坐标和标准的评标打分卡模板中分值所在框的坐标进行比对；

(2)得出该涂卡区域的评分值；

(3)提取该打分区域的评分值；

(4)完成一个打分卡编号对应的打分卡图像的全部打分区域评分值的提取；

(5)重复步骤(1)～(4)，完成所有打分卡编号对应的评标打分卡的全部打分区域评分值的提取。

7)每一个打分卡编号对应的评标打分卡识别后提取评分值结果送往评标数据库，在评标数据库中形成一份完整的打分卡涂卡评分值信息，当所有信息识别结束后，将所有编号对应的评标打分卡识别结果记录到评标数据库，为评标统计输出模块的评标统计和结果输出以及展示和查询，提供准确的评标打分数据。

所述方法构成的评标打分卡智能识别系统，其在于包括评标打分卡图像识别设备、评标打分卡电子成像设备以及打分卡或评标结果输出设备，其中

评标打分卡图像识别设备是具有智能识别评标打分卡信息的笔记本电脑或台式微机，它与评标打分卡电子成像设备以及打分卡或评标结果输出设备相连接。

所述评标打分卡图像识别设备上配置评标识别系统程序，并建立评标信息数据库，使评标打分卡图像识别设备能智能识别打分卡。

所述的评标打分卡智能识别系统，其在于，所述的电子成像设备包括扫描仪或数码照相机或多功能一体机或装在微机上的摄像头，扫描仪分辨率应优于1200×1200像素，照相摄像设备CCD图像分辨率应优于100万像素，评标打分卡成像的图像文件分辨率取值范围为75～300像素；作为优选，图像文件分辨率取值为150像素。所述的数码照相机或装在微机上的摄像头的光轴应与被摄的评标打分卡平面垂直。

所述的评标打分卡智能识别系统，其在于所述的数码照相机或微机摄像头通过USB接口电缆直接与所述的评标打分卡图像识别设备相连接，或者数码照相机的存储卡插入读卡器并通过读卡器USB接口电缆与评标打分卡图像识别设备相连接，使评标打分卡图像识别设备直接读取或复制所有打分卡编号的评标打分卡电子图像。

所述的评标打分卡智能识别系统，其在于所述的打分卡或评标结果输出设备包括打印机或具有打印功能的多功能一体机，打印机为彩色的或黑色的激光打印机或喷墨打印机，打印纸介质为照相纸或卡片纸；

作为优选，采用激光打印机用照相纸打印评标打分卡，使评标打分卡不易被水或液体所污染而影响对其识别。

所述的一种用于评标打分卡智能识别的方法方法，其在于所述图像校正处理包括图像校正系数计算和图像旋转及缩放，通过评标打分卡信息识别提取模块对评标打分卡电子图像文件的图像作校正处理，形成评标打分卡有效信息区域的长宽尺寸与打分卡标准模板有效信息区域的长宽尺寸RW×RH相同的平面图像。

在打印纸介质上评标打分卡有效信息区域的长、宽尺寸应小于打印纸介质的长、宽尺寸，并应保留适当的页边宽度。

所述的一种用于评标打分卡智能识别的方法方法，其在于所述评标打分卡模板是基于点域检索和区域相对识别处理的母板；在评标数据库中保存有标打分卡模板文件为评标打分卡提供识别特征信息：

a.打分卡编号信息；

b.评标专家信息及其与相应打分区域的关联信息；

c.投标人信息及其与相应打分区域的关联信息；

d.评标打分卡的有效信息区域长宽尺寸；

e.各打分区域相对坐标值；

f.各评分项及各评分细则项与打分区域的关联信息；

g.每个打分区域各填涂框相对坐标值及其评分值信息。

本发明实质性益效果：

(1)应用本发明提供了一种方法和系统，可省略复杂的、特定的评标环境，降低成本，减轻负担，符合更合理、更科学的社会需求。

(2)本发明方法操作简单，符合老专家操作习惯，评标更为高效。

(3)本发明减轻了评标工作人员的录入、核对、统计的工作量，提高了评标打分卡识别正确率，评标结果可信度高。

(4)本发明适用于各种中、小型，甚至大型的评标活动，经济效益和社会效益显著。

附图说明

图1是采用本发明方法的评标打分卡智能识别系统的结构框图。

图2a是本发明的标准评标打分卡平面区域分布示意图。

图2b是本发明的评标打分卡电子图像平面的点和倾角校正示意图。

图2c是本发明的评标打分卡电子图像平面校正角旋转和区域识别示意图。

图3是本发明的评标卡智能识别系统主程序流程图。

图4是是本发明的评标打分卡智能识别系统的评标打分卡图像识别模块程序流程图。

图5是本发明评标打分卡智能识别系统第一实施例的结构框图。

图6是本发明评标打分卡智能识别系统第二实施例的结构框图。

图7是本发明评标打分卡智能识别系统第三实施例的结构框图。

图8是本发明评标打分卡智能识别系统第四实施例的结构框图。

具体实施方式

下面结合说明书附图对本发明技术方案作进一步的描述。

图1给出了采用本发明方法的评标卡智能识别系统的结构框图，评标卡智能识别系统由依次连接的评标打分卡电子成像设备11、评标打分卡图像设备12和打分卡或评标结果输出设备14组成，评标打分卡图像识别设备12还带有一个评标数据库13，评标打分卡图像识别设备12上安装有评标打分卡智能识别系统软件。评标打分卡电子成像设备11为扫描仪或数码照相机或具有扫描和打印功能的多功能一体机或摄像头。评标打分卡图像识别设备12为计算机或台式电脑或笔记本电脑，评标数据库13是一个外置硬盘或随系统软件安装到评标打分卡图像识别设备12的硬盘存储器上。打分卡或评标结果输出设备14是一台打印机。当评标打分卡电子成像设备11是具有扫描和打印功能的多功能一体机时，打印机就由一体机兼用而省去输出设备14。

本发明实施例的一张标准评标打分卡模板平面区域分布示意图如图2a所示。标准评标打分卡至少包括有效信息区域21、评标打分卡编号区域22、评标项目信息区域23、评分项区域24、评分细则项区域25、投标人区域26、评标打分区域27以及评分框28。标准评标打分卡平面的的宽×高尺寸是RW×RH。

图2b为本发明实施例的评标打分卡电子图像平面的点和倾角校正示意图。一张编号为8345的评标打分卡经扫描仪扫描，形成的打分卡电子图像发生了倾斜，必须进行校正。评标打分卡电子图像平面的点和倾角校正是基于运用点域和相对坐标检索方法来确定打分卡图像上打分卡的边框、顶点，计算打分卡图像旋转角度。在打分卡电子图像平面上，纵向划2条虚拟平行直线L1和L2，横向划2条虚拟平行直线L3和L4，通过点检索到4条虚拟平行直线与打分卡图像有效信息区域外框线的8个相交点，分别为A、B、C、D、E、F、G、H。将8个相交点A-B、C-D、E-F、G-H两两相连成四条线段，再将四条线段延伸而两两相交，得到四个交点为a、b、c、d。通过对四个交点为a、b、c、d坐标值计算，得出打分卡图像的宽(CW)、高(CH)值和倾角值，将四条线段与评标打分卡模板外框线四边相比较，计算得出缩放比例值。

图2c为本发明实施例的评标打分卡电子图像平面校正旋转角和区域识别示意图。C_J00为打分卡校正旋转角度，C_J01(x，y)、C_J02(x，y)、C_J03(x，y)、C_J04(x，y)为打分卡图像的四角交点的坐标值，C_P01(x，y)为评标打分卡编号区域22的点坐标值，C_P02(x，y)评标项目信息区域23的点坐标值，C_P1(x，y)评分项区域24的点坐标值，C_P11(x，y)评分细则项区域25的点坐标值，C_P111(x，y)为投标人A公司区域26的点坐标值，C_P112(x，y)(x，y)投标人B公司区域26的点坐标值，C_P113(x，y)为投标人C公司区域26的点坐标值，……，评标打分区域27以及C_P11120(x，y)、C_P11215(x，y)、C_P11305(x，y)分别为评分框28的点坐标值，……。

对由经过专家打分的纸质打分卡转化成图像文件，而对评标打分卡图像文件上信息的识别是建立于区域之间关联和区域与评分框关联基础上，基于点域检索和区域坐标相对关联的模糊识别方法。举例的区域关联值列于表1，从区域关联值表1中能直接提取评分值。

表1

本发明的评标打分卡智能识别系统主程序流程图如图3所示。

打开评标打分卡智能识别系统的各台设备。

S301：由评标打分卡图像识别设备对系统作初始化设置，设置参数包括：评分值正确性判断阀值、数据库连接、使用授权信息，然后，进入S302。

S302：评标模板管理模块把设置内容存入数据库，自动生成评标打分卡模板，为打分卡成像提供标准的打分信息；用评标打分卡模板为每位专家生成以打分卡编号为文件名的评标打分卡文件，然后，进入S303。

S303：用打印机53打印出所有打分卡编号的纸质的评标打分卡，这是按照设定打分卡编号，为每位专家打印一张相应打分卡编号的评标打分卡，进入S304。

S304：每位专家在一张打分卡编号与其相对应的评标打分卡上打分，汇总所有的已评标打分卡后，进入S305。

S305：通过扫描仪将所有编号的已评标打分卡扫描生成以打分卡编号为文件名的电子图像文件，进入S306。

S306：对扫描仪输出的所有编号的已评标打分卡电子图像文件作扫描正确性核对，若不正确，转S307，若是正确，则把以打分卡编号为文件名的打分卡图像文件保存到计算机的评标数据库中。

S307：评标打分卡图像识别设备提示成像有误，重新成像评标打分卡，凡重新成像的打分卡图像文件，以新文件覆盖相同文件名的文件；然后，转S305。

S308：评标打分卡信息识别提取模块调用打分卡图像文件进行成像准确性自动判别，并完成图像校正；基于点域检索和区域相对处理的智能识别，对每位专家填涂的纸质打分卡进行识别处理，并读取评标打分卡图像中评分信息；进入S309。

S309：对读取评标打分卡图像中评分值进行检测，若读取的评分值正确，送S310；若读取的评分值不正确，则转S305。

S310：将所有读取评标打分卡图像中评分值信息存入评标数据库，进入S311。

S311：将存入评标数据库的全部评标打分卡的评分值信息进行汇总统计，形成完整的评标打分结果，形成评标归档文件，转S312。

S312：通过输出设备打印完整的评标结果。

本发明的评标打分卡智能识别系统的评标打分卡图像识别模块程序流程图如图4所示。

S401：打开由评标打分卡电子成像设备形成的图像文件，系统开始读取图片文件自动进入S402。

S402：系统判断图像是否倒置，将倒置的图像转正，之后进入S403。

S403：系统运用点域检索法识别打分卡的边框、顶点、旋转角度，进入S404。

S404：把图像与标准打分卡的长宽进行比较，计算出图像的旋转角和缩放比例，进入步骤S405。

S405：根据计算机出的旋转角和缩放比例，对图像进行校正处理，进入S406。

S406：获取打分卡编号，识别涂卡区域的像素值，确定评分值。

S407：图像转正、缩放、校正处理之后，开始读取数据信息，根据像素值数据获取图像卡编号，若获取成功则进入步骤S408。若图像卡编号获取不到，则进入步骤S409。

S408：根据卡片编号查询数据库，判断是否取得打分区域及关联数据？若获取的卡片编号与数据库中编号对应，进入步骤S410，若获取的卡片编号无法与数据库中编号对应，则进入步骤S409。

S409：作出图像识别出错处理，返回主程序。

S410：根据关联数据提取图像打分区域各涂卡框的分数值，重复S406～S410步骤，直到图像打分区域数据全部读完，进入步骤S411。

S411：将读取图像识别数据保存至评标数据库的新文件夹，以便于校对及查看读取结果。

S412：保存评标打分卡图像。

第一实施例

本发明第一实施例的结构框图参见图5。评标打分卡智能识别系统的评标打分卡电子成像设备是一台扫描仪51，评标打分卡图像识别设备是一台计算机52，评标打分卡或评标结果输出设备是一台打印机53，作为优选，打印机53为一台激光打印机。扫描仪51通过USB接口电缆连接计算机52，计算机52通过接口电缆连接打印机53。系统主程序软件安装在计算机52上，并在计算机52上建立评标数据库。计算机52运行评标打分卡智能识别系统软件，在评标数据库生成标准的评标打分卡模板，每次评标为专家定义的打分卡编号是唯一的，然后用评标打分卡模板为每位专家生成以打分卡编号为文件名的评标打分卡文件。生成所有的打分卡编号的评标打分卡文件后，用打印机53打印出所有打分卡编号的评标打分卡。由相应专家打分后的所有编号的已评标打分卡，通过扫描仪51将所有编号的已评标打分卡扫描生成以打分卡编号为文件名的电子图像文件并保存在计算机的评标数据库中，作为优选，扫描仪51扫描生成电子图像文件的分辨率取值150dpi。计算机52运行系统软件的评标打分卡智能识别模块，对所有打分卡编号为文件名的电子图像文件完成识别处理，提取所有评分值，形成评标结果文件。最后，计算机将评标结果文件送打印机打印，同时生成评标归档文件。

第二实施例

本发明第二实施例的结构框图参见图6。评标打分卡智能识别系统的评标打分卡电子成像设备是一台数码照相机61，评标打分卡图像识别设备是一台笔记本电脑62，评标打分卡或评标结果输出设备是一台打印机53。数码照相机61通过USB接口电缆连接笔记本电脑62，笔记本电脑62通过接口电缆连接打印机53。数码照相机架在一个三脚架上对评标打分卡进行微距拍摄，要求拍摄生成的电子图像中的评标打分卡为矩形，逐一拍摄生成所有打分卡编号为文件名的电子图像文件。其他过程不再重复叙述。

第三实施例

本发明第三实施例的结构框图参见图7。评标打分卡智能识别系统的评标打分卡电子成像设备是一台多功能一体机71，它兼作评标打分卡或评标结果输出设备，评标打分卡图像识别设备是一台笔记本电脑62。多功能一体机71通过USB接口电缆连接笔记本电脑62。第三实施例构成的评标打分卡智能识别系统最为经济合理，作为优选，多功能一体机为激光打印一体机。其他过程不再重复叙述。

第四实施例

本发明第四实施例的结构框图参见图8。评标打分卡智能识别系统的评标打分卡图像识别设备是一台台式微机82，评标打分卡电子成像设备是台式微机82配置的一个摄像头或一台摄像机81，评标打分卡或评标结果输出设备是一台打印机53，作为优选，打印机53为一台激光打印机。摄像头或摄像机81通过USB接口电缆连接台式微机82，台式微机8通过接口电缆连接打印机53。摄像头或摄像机81架在一个三脚架上对评标打分卡进行微距拍摄，要求拍摄生成的电子图像中的评标打分卡为矩形，逐一拍摄生成所有打分卡编号为文件名的电子图像文件。其他过程不再重复叙述。

对标准评标卡的填涂不同覆盖率和扫描仪不同分辨率做了大量的准确识别率统计实验。表2为标准评标卡填涂覆盖率和扫描仪分辨率-准确识别率实验统计数据。

显而易见，从表2提供的标准评标卡填涂覆盖率和扫描仪分辨率-准确识别率实验统计数据可以得出如下的结论：

通过实验证明，当评标打分卡填涂覆盖率≥40％和扫描仪的分辨率在75dpi～300dpi的范围时，评标打分卡的准确识别率达到99.99％，完全能够满足评标打分卡智能准确识别和公正评标的要求。

本领域技术人员在理解本发明技术方案而不背离本发明广义范围的前提下，可以对上述实施例作出若干改动。因而，本发明并不仅限于所公开的特定实施例。其范围应当涵盖所附权利要求书限定的本发明核心及保护范围内的所有变化。

表2

Claims (8)

1.一种用于评标打分卡智能识别的方法，包括以下步骤：

步骤一、配置一个评标打分卡智能识别系统简称评标卡识别系统或系统；

该评标卡识别系统有打分卡电子成像设备、打分卡图像识别设备以及打分卡或评标结果输出设备；

步骤二、在该评标卡识别系统的打分卡图像识别设备上安装系统程序软件，系统程序软件包括系统初始化模块、评标打分卡管理模块、评标打分卡信息识别提取模块、评标统计输出模块以及评标查询管理模块；其中

1)系统初始化模块用于设置参数，包括评分值正确性判断的阀值、数据库连接、使用的授权信息；

2)评标打分卡管理模块用于设定评标项目、投标人信息、评标专家信息、评标模板管理、打分卡生成；系统根据设定的打分卡类型，评标打分细则，针对各评标项设置的最高分、最低分和级差，或者导入并读取用户自定义的打分表，把设置的内容存入数据库，自动生成评标打分卡模板以及唯一的打分卡编号；为评标打分卡的有效信息区域提供标准的长宽尺寸、各打分区域相对坐标、各填涂框相对坐标及其评分值信息；

3)评标打分卡信息识别提取模块对每位专家填涂的纸质打分卡进行识别，并输出完整的评标打分卡评分信息；评标打分卡信息识别提取包括以下分步骤：

(1)调用数据库中保存的评标打分卡模板的打分卡信息，按照打分卡编号，通过输出设备打印出纸质的评标打分卡，为每位专家打印一份打分卡编号唯一的评标打分卡；

(2)用打分卡电子成像设备把经过每位专家填涂的纸质打分卡逐个转化成独立的打分卡图像文件，打分卡图像文件以打分卡编号为文件名，存于临时文件夹内；凡重新成像的打分卡图像文件，以新文件覆盖相同文件名的文件；

(3)打分卡电子图像识别设备调用打分卡图像文件进行成像的准确性自动判别，并完成基于点域检索识别评标打分卡的边框、顶点和旋转角度的图像校正；

(4)自动核对并提示需要重新扫描成像或重新识别的打分卡，重复步骤(2)～(3)；

(5)基于点域检索和区域相对处理的智能识别，读取评标打分卡图像中评分信息；

(6)将所有评标打分卡中的评分信息按打分卡编号逐一对应，反馈并存到系统的评标数据库；

(7)重复步骤(5)～(6)，完成所有评标打分卡识别工作；

4)评标统计输出模块对评标打分卡的统计输出，包括以下分步骤：

(1)从数据库读取每个打分卡编号对应的评标打分信息；

(2)从数据库读取各投标人报价数据、计算价格分的信息；

(3)按照步骤(1)和(2)的信息进行统计计算，自动汇总形成评标数据和评标结果；

(4)将评标数据和评标结果存入系统数据库；

(5)输出评标结果：打印评标数据和评标结果；

5)评标查询管理模块，包括以下分步骤：

(1)形成评标归档文件，并提供查询；

(2)为用户提供评标结果后续展示和查询服务；

(3)通过用户计算机显示器显示评分信息；

步骤三、调用评标数据库中保存的评标打分卡模板打分卡信息，通过输出设备打印纸质的评标打分卡；

步骤四、用评标打分卡电子成像设备把经过专家填涂的纸质评标打分卡转化成打分卡电子图像文件，存于临时文件夹内；

步骤五、打分卡电子图像识别设备对打分卡的图像文件进行自动识别处理，并完成图像校正；

步骤六、读取打分卡图像中评分信息；

步骤七、自动核对并提示需要重新扫描或重新识别的打分卡；

步骤八、将所有信息反馈存到系统的评标数据库；

步骤九、从评标数据库读取评标的其它信息：如各投标人报价数据，按报价计算得到价格分，存到系统的评标数据库；

步骤十、从评标数据库读取打分卡评分信息和价格分信息，并自动进行汇总和统计；

步骤十一、评标结果后续展示和查询；

评标打分结果通过输出设备打印图像中识别的评分信息，或通过用户计算机显示器上显示评分信息，同时形成评标归档文件，并提供查询。

2.根据权利要求1所述一种用于评标打分卡智能识别的方法，其特征还在于，所述评标打分卡智能图像识别，包括如下步骤：

1)系统读取并打开通过打分卡成像设备生成的评标打分卡图像文件；

2)运用点域检索方法确定打分卡图像上打分卡的边框、顶点，计算打分卡图像旋转角度；

(1)图像旋转：将倒置的评标打分卡图像转正；

(2)获取打分卡的边框长度、与边框相交点坐标值以及打分卡的四角顶点坐标值；

(3)计算打分卡图像旋转角度和缩放比例；

3)根据旋转角度和缩放比例对打分卡电子图像作旋转和缩放的图像校正处理；

4)根据打分卡模板的涂卡区域坐标和打分卡图像中打分区域相对位置的信息，获取打分卡图像中的打分卡编号，并检索打分卡图像上的涂卡区域，识别其像素值，确定涂卡区域的评分值；

5)识别涂卡区域内每个分数框的像素值，与系统设置的分值正确性判断阀值作比较，对合计像素点数量超过阀值的涂卡区域，确定该涂卡区域已涂黑为已评分区域；对每一个打分区域逐一进行检测，若一个打分区域中检测到的已评分区域个数大于1或等于0，则检测为扫描或识别不正确，发出提示重新扫描或识别的信息，作图像识别出错处理；

6)对检测为图像扫描或识别正确的打分卡图像，对每个打分区域逐一提取评分值：

(1)将每一个打分区域中确定为已评分区域的分值框的坐标和标准的评标打分卡模板中分值所在框的坐标进行比对；

(2)得出该涂卡区域的评分值；

(3)提取该打分区域的评分值；

(4)完成一个打分卡编号对应的打分卡图像的全部打分区域评分值的提取；

(5)重复步骤(1)～(4)，完成所有打分卡编号对应的评标打分卡的全部打分区域评分值的提取；

7)每一个打分卡编号对应的评标打分卡识别后提取评分值结果送往评标数据库，在评标数据库中形成一份完整的打分卡涂卡评分值信息，当所有信息识别结束后，将所有编号对应的评标打分卡识别结果记录到评标数据库，为评标统计输出模块的评标统计和结果输出以及展示和查询，提供准确的评标打分数据。

3.根据权利要求1或2所述方法构成的评标打分卡智能识别系统，其特征在于，包括评标打分卡图像识别设备、评标打分卡电子成像设备以及打分卡或评标结果输出设备，其中

评标打分卡图像识别设备是具有智能识别评标打分卡信息的笔记本电脑或台式微机，它与评标打分卡电子成像设备以及打分卡或评标结果输出设备相连接；

所述评标打分卡图像识别设备上配置评标识别系统程序，并建立评标信息数据库，使评标打分卡图像识别设备能智能识别打分卡。

4.根据权利要求3所述的评标打分卡智能识别系统，其特征在于，所述的电子成像设备包括扫描仪或数码照相机或多功能一体机或装在微机上的摄像头，扫描仪分辨率应优于1200×1200像素，照相摄像设备CCD图像分辨率应优于100万像素，评标打分卡成像的图像文件分辨率取值范围为75～300像素；所述的数码照相机或装在微机上的摄像头的光轴应与被摄的评标打分卡平面垂直。

5.根据权利要求3或4所述的评标打分卡智能识别系统，其特征在于，所述的数码照相机或微机摄像头通过USB接口电缆直接与所述的评标打分卡图像识别设备相连接，或者数码照相机的存储卡插入读卡器并通过读卡器USB接口电缆与评标打分卡图像识别设备相连接，使评标打分卡图像识别设备直接读取或复制所有打分卡编号的评标打分卡电子图像。

6.根据权利要求3或4所述的评标打分卡智能识别系统，其特征在于，所述的打分卡或评标结果输出设备包括打印机或具有打印功能的多功能一体机，打印机为彩色的或黑色的激光打印机或喷墨打印机，打印纸介质为照相纸或卡片纸；

作为优选，采用激光打印机用照相纸打印评标打分卡。

7.根据权利要求1或2所述的一种用于评标打分卡智能识别的方法，其特征在于，所述图像校正处理包括图像校正系数计算和图像旋转及缩放，通过评标打分卡信息识别提取模块对评标打分卡电子图像文件的图像作校正处理，形成评标打分卡有效信息区域的长宽尺寸与打分卡标准模板有效信息区域的长宽尺寸RW×RH相同的平面图像；

在打印纸介质上评标打分卡有效信息区域的长、宽尺寸应小于打印纸介质的长、宽尺寸，应保留适当的页边宽度。

8.根据权利要求1或2或7所述的一种用于评标打分卡智能识别的方法，其特征在于，所述评标打分卡模板是基于点域检索和区域相对识别处理的母板；在评标数据库中保存的标准打分卡模板文件为评标打分卡提供识别特征信息：

a.打分卡编号信息；

b.评标专家信息及其与相应打分区域的关联信息；

c.投标人信息及其与相应打分区域的关联信息；

d.评标打分卡的有效信息区域长宽尺寸；

e.各打分区域相对坐标值；

f.各评分项及各评分细则项与打分区域的关联信息；

g.每个打分区域各填涂框相对坐标值及其评分值信息。

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