CN111507813B

CN111507813B - 一种投标人身份的认定方法及招投标方法

Info

Publication number: CN111507813B
Application number: CN202010314768.1A
Authority: CN
Inventors: 陈裕燕; 邓礼峰; 姚伟
Original assignee: Jiangxi Electromechanical Equipment Tendering Co ltd
Current assignee: Jiangxi Electromechanical Equipment Tendering Co ltd
Priority date: 2020-04-21
Filing date: 2020-04-21
Publication date: 2023-05-12
Anticipated expiration: 2040-04-21
Also published as: CN111507813A

Abstract

本发明公开了一种投标人身份的认定方法，属于图像处理技术。先接收投标申请表，读取投标人名称字段、投标人代码字段以及法人名称字段。然后接收资格预审申请文件，识别身份证明彩色图像。再定义为法人识别区，保存该身份识别区、代码识别区以及法人识别区的图像参数。最后根据图像参数获得投标文件中的投标人名称字段和投标人代码字段。本发明的投标人身份的认定方法，根据接收投标申请表的信息确定资格预审申请文件中的核心字段的图像参数关系，达到快速识别投标文件的身份信息，提高投标的工作效率。本发明还公开了一种招投标方法。

Description

一种投标人身份的认定方法及招投标方法

技术领域

本发明属于图像处理技术，尤其是涉及投标人身份的认定方法。本发明还涉及一种招投标方法。

背景技术

投标人文件通常包含投标人的身份证明文件，为利于招投标数据的归集处理，可以利用图像处理技术读取身份证明文件。图像处理技术，是用数学算法对图像进行分析处理，以达到所需结果的技术。图像识别技术是一个重要的科研领域，它的发展将大大节省人力成本，提高作业效率。例如，US8037543公开了一种图像处理装置。其改变存储在可移动存储介质中的第一图像文件以生成第二图像文件。处理器将第二图像文件存储在可移动存储介质中，而不从第一图像文件中删除第一图像文件。如果第一图像文件包括用于验证第一图像文件是否已被更改的验证数据，则可移动存储介质。

有发明人提出身份证明图像分割处理的方法。CN106815561A公开了营业执照版面分析方法。其通过确定营业执照中的至少一个连通域，确定该连通域的外接矩形。然后根据至少一个外接矩形，确定预设字符的定位轴。最后根据定位轴对营业执照的内容进行分割，并根据分割得到的至少一个字符对营业执照进行版面分析。

根据现有技术的内容，可以对于身份证证明图像的多个字符类别进行分别读取。CN110135431A公开了营业执照的自动识别方法。该方法包括对营业执照图片中的文字进行检测并确定所有文字所在区域。对所有文字所在区域进行文字识别，得到所有字段的文字识别结果。根据特定条件选出文字识别结果中的统一社会信用代码或注册号的文字区域。

发明内容

本发明提供了一种投标人身份的认定方法，可根据预先分析图像特征参数，提高后续图像读取的效率。

一种投标人身份的认定方法，其特征在于，

接收投标申请表，读取投标人名称字段、投标人代码字段以及法人名称字段，

接收资格预审申请文件，识别身份证明彩色图像，将彩色图像数据中的每个像素的RGB值处理成HS'V'，再合成RGB与HS'V'的组合图像，生成多个识别区，读取每一识别区的字符；

匹配包含投标人名称字段的识别区，定义为身份识别区，匹配包含投标人代码字段的识别区，定义为代码识别区，匹配包含法人名称字段的识别区，定义为法人识别区，保存该身份识别区、代码识别区以及法人识别区的图像参数；

提取投标文件的身份证明彩色图像，将彩色图像数据中的每个像素的RGB值处理成HS'V'，再合成RGB与H'S'V'的组合图像，生成多个识别区，以图像参数确定身份识别区、代码识别区、法人识别区；

读取该身份识别区、代码识别区、法人识别区的字段，获得投标人名称字段和投标人代码字段。

在本发明中，利用彩色图像的RGB 值与HS'V'值合成彩色图像的XYZ值，其中，，，。

在本发明中，所述图像参数包括身份识别区、代码识别区、法人识别区的尺寸数据和距离数据。

一种招投标方法，其特征在于，具有代理端和评标端，该评标端采用投标人身份的认定方法识别投标文件的投标人数据，代理端获得图像参数，代理端将图像参数和投标文件发送给评标端。

本发明的投标人身份的认定方法，根据接收投标申请表的信息确定资格预审申请文件中的核心字段的图像参数关系，达到快速识别投标文件的身份信息，提高投标的工作效率。由于，可避免在投标文件中记录额外标识投标人身份的电子数据，避免投标人身份信息被提前爬取，降低了线上招投标的舞弊。

附图说明

图1为本发明的投标人身份的认定方法的流程图；

图2为本发明的图像处理流程图；

图3为投标人身份证明图像二值化处理后的示意图；

图4为资格预审申请文件的身份证明图像的文字识别图；

图5为身份证明图像的识别区的示意图；

图6为本发明的招投标方法的框图；

图7为本发明的多招投标任务并行的示意图；

图8为图7的物理服务器的网络连接图。

图9为本发明的快速数据交换方法的示意图；

图10为图9的原理图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

身份证明图像通常是营业执照，也可以是法人证书或其他类的证明文件。投标文件必须包含身份证明图像的扫描件。直接从招标文件中读取身份证明图像可避免投标数据包中包含投标人名称字段，降低数据包被爬取的可能。由于不同类企业的身份证明存在差异，在系统预设读取身份证明的规则是不切实际的。同样，由于投标人不同时间扫描或拍摄的身份证明图像存在差异，在系统预设核心识别区的绝对位置也是不切实际的。通常来说，在一次招投标行为中，对于特定的投标人的身份证明信息是稳定的。即使每次拍摄图像不同，但字符相对位置保持稳定。在本发明的这种投标人身份的认定方法，根据接收投标申请表的信息确定资格预审申请文件中的核心字段的图像参数关系，快速识别投标文件的身份信息。

如图1至3所示，在图像识别前，先接收投标申请表，读取投标人名称字段、投标人代码字段以及法人名称字段。通常，投标人在开展正时投标前需要提供投标人的相关信息，这些信息包括电子的投标人身份字符。接收资格预审申请文件，识别身份证明彩色图像。RGB图像是包括每个像素的R，G和B值作为颜色信息的彩色图像。R值是红色的像素值，G值是绿色的像素值，并且B值是蓝色的像素值。鉴于通常RGB在图像像素接近区域不宜分割图像内容，本申请将彩色图像数据中的每个像素的RGB值处理成HS'V'。HSV图像是在色调（H值），饱和度（S值）和亮度（V值）的HSV色彩空间中被摄体的图像。只要可视化的HSV图像和RGB图像最初表示相同的对象，就可以以几乎相同的方式在视觉上对其进行识别。本发明不限制图像值变化方法，可以采用例如US10534974所述的那种变换策略。如果在区域之间的亮度上不强调区域之间的差异，则仅S值可以被转换为S'值。如果在饱和度中不强调面积之间的差异，则仅V值可以被转换为V'值。利用彩色图像的RGB 值与HS'V'值合成彩色图像的XYZ值，例如，，。

例如参照图3至5所示，图像处理完成后可以得到清晰地二值化图形，由于身份证明文件的字符部分为多个独立的区域，因此可以采用这种方法可以将含有字符生成多个识别区，再采用通常的文字识别方法识别图像的文字。图像中的文字通常包含投标人名称、投标人统一社会信用代码号以及法人名称。从投标申请表获得相应信息的电子数据，例如名称：ABC公司，统一社会信用代码：12345，法人：张三。匹配包含投标人名称字段的识别区，将该识别区定义为身份识别区，也就是图像中投标人名称所在的位置。同样的，匹配包含投标人代码字段的识别区，定义为代码识别区，匹配包含法人名称字段的识别区，定义为法人识别区。保存该身份识别区、代码识别区以及法人识别区的图像参数，这些图像参数可以作为投标文件识别的基础。在本发明中，图像参数包括身份识别区、代码识别区、法人识别区的尺寸数据和距离数据。图像参数包括三个识别区的高度K1、K2、K3，三个识别区的长度K4、K5、K6，三个识别区的距离K7、K8等等。

提取投标文件的身份证明彩色图像，将彩色图像数据中的每个像素的RGB值处理成HS'V'，再合成RGB与HS'V'的组合图像，生成多个识别区。图像处理和识别区的生成方法如前所述。较为重要的是，前次存储的图像参数可以用于确定身份识别区、代码识别区、法人识别区。例如找出关系满足前述要求的三个识别区。可以预料，针对图像读取和扫描上的差异，图像参数的匹配可以允许例如5%的误差。最后，读取该身份识别区、代码识别区、法人识别区的字段，获得投标人名称字段和投标人代码字段。

本发明还公开了一种招投标方法，具有代理端和评标端，代理端获得图像参数，代理端将图像参数和投标文件发送给评标端，该评标端采用投标人身份的认定方法识别投标文件的投标人数据。参照图6，招投标方法主要包括注册阶段、投标申请阶段、资格预审阶段和投标阶段。本发明的这种招投标方法主要通过用户端、代理端、监管端以及招投标服务器完成。由于用户端、代理端、监管端以及招投标服务器是相互独立的硬件设备，接收文件、分发文件以及过程监控由独立的设备完成，避免单一设备管理招投标业务可能造成的舞弊。

在注册阶段中，搭建虚拟的招投标服务器，用户端完成与代理端与招投标服务器的连接。多个用户主机向代理端提交注册成为被标识的用户端，用户端具有向代理端提交数据的权限。根据招投标需求设置虚拟的招投标服务器，招投标服务器具有向注册的用户端发送数据的权限，在招投标服务器存储资格预审数据和招标数据。

在申请阶段中，特定的用户端向代理端申请某一项投标项目，这一阶段以用户端收到资格预审文件结束。招投标工作开始后，用户端向代理端提交包含用户标识的投标申请数据。通常的投标申请数据是电子数据，包含电子的投标人信息。代理端存储投标申请数据，并根据预定的要求审核投标申请数据。审核成功后，代理端将包含用户标识的投标人标签发送给监管端。监管端将投标人标签发送给招投标服务器，招投标服务器向对应的用户端发送资格预审数据，同时将更新后的投标人标签反馈给代理端。

在预审阶段中，特定的用户端向代理端提交预审申请文件开始，这一阶段以用户端收到招标文件结束。用户端向代理端提交包含用户标识的预审申请数据，预审申请数据的容量比较大，通常包括多个文档扫描件，例如营业执照、身份证明等等，而不包含txt或word档的申请人信息表。代理端存储预审申请数据，并将更新后的投标人标签发送给监管端。监管端定义投标人标签的下一字段后发送给招投标服务器。招投标服务器向对应的用户端发送招标数据，同时将更新后的投标人标签反馈给代理端。

在投标阶段中，用户端向代理端提交投标文件开始，这一阶段以其中一个用户端收到中标通知文件结束。用户端向代理端提交包含用户标识的投标数据，投标数据的属性与预审申请文件类似。代理端存储投标数据，并将更新后的投标人标签发送给监管端。监管端定义投标人标签下一字段后保存投标人标签。代理端将投标申请数据、预审申请数据、投标数据发送给评标端。评标端可以视为与评标阶段对应的硬件设备，例如计算机。在评标端收到所有投标人的预审文件和投标文件后，评标委员会根据预定的评标标准开展评标。评标结果录入评标端。评标标准由各个招投标项目确定，在此不作详述。评标端向监管端提交中标用户端的用户标识，例如用户端代码，或者包含用户端代码的投标人标签。监管端校验该用户标识对应的投标人标签，校验方法例如根据代理端和招投标服务器生成的投标人标签某些字段校验另一些字段，如果不符合校验规律，则认为数据传输过程被修改，中标不予核准。如果校验通过，才视为中标核准。核准后，监管端向招投标服务器发送投标人标签，招投标服务器将根据该投标人标签生成中标通知书后中发送给用户端。通常，招投标服务器可以设定中标通知书的生成规则，例如预设电子的招标人签章、空白的中标通知书、时间戳功能模块等，录入中标人信息后生成相应的中标通知书。招投标服务器发出中标通知书后，注销招投标服务器。一方面，招投标服务器是远程虚拟服务器，工作完成后注销服务器可以释放内存空间，为其他招投标预留空间。另一方面，招投标服务器包含生成投标人标签的部分字段的记录，及时注销服务器可以降低数据被窃取概率。

参照图7、8，本发明的招投标方法还可以实现多招投标任务并行。多个用户端用于上传或下载招投标数据，每一用户端具有对应的用户标识。代理端用于管理多个用户端，并保存用户端上传的数据。监管端用于监管招投标状态。物理服务器用于接收监管端的指令向代理端和预定用户端发送数据。

用户端可以视为投标方用户的计算机、手机等设备。在投标方设备上安装预定软件或APP后向代理端申请注册，注册完成后的投标方设备构成本申请所称用户端。可以预料，代理端唯一标识了任意注册的用户端。用户端上传的数据中包含该用户标识。代理端是招标方的物理设备，其与投标人设备的硬件设置可以相同或近似。监管端是监管方的物理设备，物理服务器是他方远程服务器。监管端包括容量分配单元、指令分发单元、加密数据库、任务数据库。容量分配单元和指令分发单元可以是独立的硬件设施或者由CPU调用存储器的程序来实现。加密数据库与任务数据库是独立的存储单元。加密数据库用于存储离散函数，任务数据库用于存储投标人标签。指令分发单元用于根据加密数据库的离散函数更新任务数据库的投标人标签。物理服务器包括资源分配器和多个虚拟的招投标服务器，资源分配器至少用于管理每一招投标服务器的CPU容量、内存容量以及网络带宽。招投标服务器用于存储对应招标文件和资格预审文件。招投标服务器根据接收到的投标人标签向用户端发送数据，同时将修改后的投标人标签发送给代理端。

容量分配单元根据任务数据库的投标人标签的条目向监视器发出CPU容量和内存容量分配申请。在本发明中，招标项目可以是多个。同时，对任一招投标项目，投标人标签的数量与投标人数量对应。例如有五个并行的招投标项目，其中四个招投标项目的投标人数量为3，另一个招投标项目的投标人数量为8。投标人标签的数量可以是20。投标人标签所处状态可能不相同。例如投标人标签为，标识标签状态。当且时，标签状态为 “预审”。当且时，标签状态为 “投标”。当时，标签状态为 “中标”。

投标人标签的条目包含投标人标签的数量和投标人标的签阶段。投标人标签所处状态包括预审、投标与中标。预审要求1mb的处理容量，投标要求2mb处理容量，中标要求1mb处理容量。对于某一招投标项目的10个处于预审阶段的标签来说，容量分配单元要求的CPU容量和内存容量例如是10mb。对于某一招投标项目的15个处于投标阶段的标签来说，容量分配单元要求的CPU容量和内存容量例如是30mb。需要指出，任务数据库的投标人标签每更新一次，容量分配单元申请监视器分配容量。

监管端将更新后的投标人标签发送至招投标服务器，招投标服务器根据标签状态作数据传输。由于招投任务要求保存数据（招标文件、资格预审文件）发送时间，因此网络通畅和足够的带宽尤为重要。在相应数据传输前，招投标服务器向资源分配器申请网络带宽，资源分配器校验招投标服务器与用户端的网络并分配对应网络带宽。

本发明的招投标方法还可以实现数据的快速交换，参照图9、10。其至少由三个数据交换周期组成。三个交换周期主要实现投标人标签的数据更行和数据交换。投标人标签为预定长度的代码，对于没有输入修改的部分，代码串的对应部分可以为空数据段。例如在本实施例中，投标人标签表示为包含九个数据段的代码。本申请中，定义为空数据段。本申请中，投标人标签由监管段定义，但代理端和服务器可以修改标签数据段。监管端、招投标服务器以及代理端在修改投标人标签前，校验前一数据段是否存在，如果前一数据段为空，禁止修改下一数据段。

第一数据交换周期为预审前的数据交换，可检验系统连接是否通畅。监管端生成多项固定长度的投标人标签，并将标签发送给招投标服务器。招投标服务器接收到投标人标签后，修改投标人标签，并将修改后的投标人标签发送给代理端。为随机数，随机数例如是10b字节内的整数，随机数的生成方法由招投标服务器确定。代理端接收到投标人标签后，修改投标人标签并将修改后的投标人标签反馈至监管端。为用户端的标识字段，该标识字段应当包括用户身份和投标项目两个部分。例如用户的标识字段010052可以表示用户端010，投标项目052。招投标开始后，监管端修改投标人标签。，为监管端定义的散列函数。通常，监管端生成的投标人标签数量较多，但是代理端仅根据参与招投标用户的数量修改标签，修改后的标签参与下步操作，空标签删除或不做处理。

本申请的监管端通过Hash算法（哈希算法）完成部分数据段的定义。在监管端存储预定的多个散列函数或散列表，根据输入值生成散列值。根据散列函数的不可逆性，无法从以及推算出散列函数。同样，修改任意后，无法确定散列值。基于此，对于代理端返回的投标人标签，监管段可以验证，以确定是否被修改。可以预料，Hash算法可以具有较宽定义域范围和有限的值域，因此本申请的长数据段可以获得更短的数据段。

经监管段确认招投标流程开始后，进行第二数据交换周期，用于。监管端向服务器发送投标人标签，服务器根据投标人标签向用户端发送资格预审文件。在本实施例中，服务器检测投标人标签，当且时，向用户端发送资格预审文件。服务器将资格预审文件的发送时间添加为投标人标签的，修改后的投标人标签发送至代理端。例如资格预审文件的发送时间为2019年10月1日，。代理端接收用户端提交的预审申请文件，将接收时间添加为投标人标签，修改后的投标人标签发送至监管端。例如预审申请文件的接收时间为2019年12月1日，。监管端匹配相应身份字段后，修改对应投标人标签。，其中为监管端定义的散列函数。散列函数的算法定义如所述。

经监管段确认投标工作开始后，进行第三数据交换周期。监管端向服务器发送投标人标签，服务器根据投标人标签向用户端发送招标文件。在本实施例中，服务器检测投标人标签，当且时，向用户端发送招标文件。服务器将招标文件的发送时间添加为投标人标签，改后的投标人标签发送至代理端。例如招标文件的发送时间为2020年1月3日，。代理端接收用户端的投标文件，将接收时间添加为投标人标签，修改后的投标人标签发送至监管端。例如投标文件的接收时间为2020年1月25日，。监管端匹配相应身份字段后，修改对应投标人标签。，其中为监管端定义的散列函数。散列函数的算法定义如所述。

Claims

1.一种投标人身份的认定方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的认定方法，其特征在于，利用彩色图像的RGB 值与HS'V'值合成彩色图像的XYZ值，其中，，，。

3.根据权利要求1所述的认定方法，其特征在于，所述图像参数包括身份识别区、代码识别区、法人识别区的尺寸数据和距离数据。

4.一种招投标方法，其特征在于，具有代理端和评标端，该评标端采用权利要求1所述投标人身份的认定方法识别投标文件的投标人数据，代理端获得图像参数，代理端将图像参数和投标文件发送给评标端。