CN101819593A - 汽车知识数字化抽象方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种汽车知识数字化抽象方法，包括如下步骤：知识提供者提供知识点；汽车知识数字化抽象系统将所述知识点进行整合；将整合后的知识点进行冲突查询与修正；将知识点导入知识点数据库；提供应用接口或查询接口给使用者直接使用。本发明的有益效果主要体现在：知识点数据库中存储固定语义的词条，方便检索和修正；知识提供者按照预设的语言范式进行选择和匹配，有利于知识提供者归纳知识要点；知识点以大量关键词组织存储，方便组织知识点之间的关系，在查询和应用场合更具有针对性；语言范式严格按照逻辑学进行组织，去除了歧义；由于词条采用关键字组合的方式进行，可以存储海量数据。
Description
技术领域
本发明涉及一种优化汽车设计的方法，尤其是一种汽车知识数字化抽象方法，属于汽车设计技术领域。
背景技术
一般来说，汽车设计师所积累的经验和方法是比较宽泛而且容易产生歧义的，而且不同的汽车设计师对汽车知识的了解程度也不一，设计出来的汽车效果也不一。但是现有技术中没有一种能整合汽车知识的方法。
发明内容
本发明的目的在于解决上述的技术问题，提供一种利用汽车领域独有的特点对汽车知识进行数字化抽象的方法。
本发明的目的通过以下技术方案来实现：
一种汽车知识数字化抽象方法，包括如下步骤：
第一步、知识提供者提供知识点；
第二步、汽车知识数字化抽象系统将所述知识点进行整合；
第三步、将整合后的知识点进行冲突查询，并将结果反馈至所述汽车知识数字化抽象系统进行修正，进而避免产生错误的知识点；
第四步、将知识点导入知识点数据库；
第五步、提供应用接口给汽车设计应用程序使用，或提供查询接口给使用者直接使用。
进一步地，所述第一步中，知识提供者根据预设的语言范式进行选择和匹配知识点，进而提供归纳好的知识点。
进一步地，所述第二步中，汽车知识数字化抽象系统首先划分知识点的权重，然后选择合适的流程向导对知识点进行提炼，并按照预设的语言范式进行描述。
进一步地，所述汽车知识数字化抽象系统中还包括限定词及向导数据库。
进一步地，所述知识点数据库中存储具有固定语义的词条。
进一步地，所述词条在所述知识点数据库中通过关键词进行关联。
进一步地，所述知识点数据库的使用方式是关键词检索和相关性检索。
本发明的有益效果主要体现在：
(1)知识点数据库中存储固定语义的词条，方便检索和修正；
(2)知识提供者按照预设的语言范式进行选择和匹配，有利于知识提供者归纳知识要点；
(3)知识点以大量关键词组织存储，方便组织知识点之间的关系，在查询和应用场合更具有针对性；
(4)语言范式严格按照逻辑学进行组织，去除了歧义；
(5)由于词条采用关键字组合的方式进行，可以存储海量数据。
附图说明
下面结合附图对本发明技术方案作进一步说明：
图1：本发明最佳实施方式汽车知识数字化抽象方法的流程图。
具体实施方式
以下参照附图说明本发明的最佳实施方式。
本发明针对汽车领域，利用汽车领域独有的特点对汽车知识进行抽象。将不同的汽车领域的专家的知识通过本发明进行抽象，加以整合存储，以底层知识点数据库作为基础，提供接口给不同的终端应用，节省了知识传授的费用和时间，并可以采用关键字检索和相关性检索等方式进行使用。
具体如图1所述，汽车知识数字化抽象方法，包括如下步骤：
第一步、知识提供者1提供知识点；
第二步、汽车知识数字化抽象系统2将所述知识点进行整合；
第三步、将整合后的知识点进行冲突查询3，并将结果反馈至所述汽车知识数字化抽象系统进行修正，进而避免产生错误的知识点；
第四步、将知识点导入知识点数据库4；
第五步、提供应用接口5给汽车设计应用程序使用，或提供查询接口6给使用者直接使用。
由于汽车技术一般不涉及到复杂的逻辑判断和语义，因此本发明简化了汽车技术的知识点，因此本发明针对汽车技术的数字化抽象主要采用以知识点作为基本单位。本发明中知识提供者，可以是一个专家，也可以是一篇公开发表并被认可的标准、论文或专利。
在所述第一步中，知识提供者根据预设的语言范式进行选择和匹配知识点，进而提供归纳好的知识点。
在所述第二步中，汽车知识数字化抽象系统首先划分知识点的权重，然后选择合适的流程向导对知识点进行提炼，并按照预设的语言范式进行描述。因此，一个技术文件可以描述出许多知识点。
本步骤中，采用汽车专业技术相关的流程向导的方式对知识进行归纳，归纳出简单的具有固定语义的词条，由系统通过关键字进行关联，这个流程向导是简单的由知识提供者以简单的语句对知识进行提炼，语句符合逻辑严密性。
比如：“所有的汽车必须满足法规GB7258”，可以拆分为“所有的+汽车+必须满足+法规GB7258”，这些词均作为关键词来相互关联。本发明中的限定性关键词如“所有的”、“必须满足”预先设定。一般的范式为：条件语句+限定性形容词+主语+限定性动词+名词+其他限定性词语。
因此，所述汽车知识数字化抽象系统中还包括限定词及向导数据库。
所述知识点数据库中存储具有固定语义的词条，所述词条在所述知识点数据库中通过关键词进行关联。因此所述知识点数据库中可存储海量知识点。所述知识点数据库的使用方式是关键词检索和相关性检索。知识点数据库内部采用模糊查询的方式建立各知识点之间的关联，通过查询某一知识点，可以引出与之相关的其他许多知识点。知识点数据库根据知识提供者的权重对知识点进行权重标记。
尽管为示例目的，已经公开了本发明的优选实施方式，但是本领域的普通技术人员将意识到，在不脱离由所附的权利要求书公开的本发明的范围和精神的情况下，各种改进、增加以及取代是可能的。
Claims (7)
1.一种汽车知识数字化抽象方法，其特征在于：包括如下步骤，
第一步、知识提供者提供知识点；
第二步、汽车知识数字化抽象系统将所述知识点进行整合；
第三步、将整合后的知识点进行冲突查询，并将结果反馈至所述汽车知识数字化抽象系统进行修正，进而避免产生错误的知识点；
第四步、将知识点导入知识点数据库；
第五步、提供应用接口给汽车设计应用程序使用，或提供查询接口给使用者直接使用。
2.根据权利要求1所述的汽车知识数字化抽象方法，其特征在于：所述第一步中，知识提供者根据预设的语言范式进行选择和匹配知识点，进而提供归纳好的知识点。
3.根据权利要求1所述的汽车知识数字化抽象方法，其特征在于：所述第二步中，汽车知识数字化抽象系统首先划分知识点的权重，然后选择合适的流程向导对知识点进行提炼，并按照预设的语言范式进行描述。
4.根据权利要求3所述的汽车知识数字化抽象方法，其特征在于：所述汽车知识数字化抽象系统中还包括限定词及向导数据库。
5.根据权利要求1所述的汽车知识数字化抽象方法，其特征在于：所述知识点数据库中存储具有固定语义的词条。
6.根据权利要求5所述的汽车知识数字化抽象方法，其特征在于：所述词条在所述知识点数据库中通过关键词进行关联。
7.根据权利要求6所述的汽车知识数字化抽象方法，其特征在于：所述知识点数据库的使用方式是关键词检索和相关性检索。
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| CN 201010151510 CN101819593A (zh) | 2010-04-21 | 2010-04-21 | 汽车知识数字化抽象方法 |
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| CN 201010151510 CN101819593A (zh) | 2010-04-21 | 2010-04-21 | 汽车知识数字化抽象方法 |
Publications (1)
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Family Applications (1)
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| CN 201010151510 Pending CN101819593A (zh) | 2010-04-21 | 2010-04-21 | 汽车知识数字化抽象方法 |
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Cited By (1)
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