CN101799910A - 自助渠道业务系统的交易渠道状态的监控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种监控自助渠道业务系统的交易渠道状态的方法,包括:接收自助渠道业务系统的交易渠道的交易流水数据并进行分类、统计和分析以产生交易渠道状态分析结果,并对所述自助渠道业务系统的交易渠道状态进行展示。相应地,本发明还公开了监控自助渠道业务系统的交易渠道状态的系统。本发明提高了对自助渠道业务系统的交易渠道状态的监控响应速度和准确率,有效降低劳动强度和人力成本。
Description
技术领域
本发明涉及电子系统的监控领域,更为具体地,涉及一种自助渠道业务系统的交易渠道状态的监控方法及系统。
背景技术
自助渠道业务系统是指取款机、存款机、循环一体机、自助终端等设备、网络、自助渠道前置服务系统(ATMP)、自助渠道监控系统和后台处理设备的集合。自助渠道业务系统作为银行为客户提供服务的窗口,其快捷有效的自助方式受到金融机构及客户的广泛认可。对自助渠道业务系统的监控是其正常运行的重要保证,监控内容主要包括监控自助渠道业务系统的交易渠道状态。监控自助渠道业务系统的交易渠道状态的传统方法是通过工作人员逐台检查自助设备的状态、检查ATMP系统的系统状态、应用状态和流水发生情况,并根据监控人员的个人经验判断各个自助渠道业务系统的交易渠道状态。这种人工监控方法存在以下缺点:
1、人工监控方法准确性差,因为人工监控主要是由监控人员依据个人经验进行判断,这不仅造成判断标准不一致,还可能导致判断错误;
2、人工监控方法要求监控人员长时间监控屏幕,监控人员的劳动强度过大;
3、随着自助设备的不断增多,采用人工监控方法需要不断增加工作人员,人力成本较高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种监控自助渠道业务系统的交易渠道状态的方法及系统,提高对自助渠道业务系统的交易渠道状态的监控准确率。
本发明提供了一种监控自助渠道业务系统的交易渠道状态的方法,所述方法包括:
按照预设的时间粒度接收所述交易渠道的交易流水数据;
对所述交易流水数据进行分类和统计以产生交易流水统计数据;
将所述交易流水统计数据发送到监控装置;
所述监控装置根据交易渠道状态判断逻辑对所述交易流水统计数据进行分析以产生交易渠道状态分析结果,并根据所述交易渠道状态分析结果展示所述自助渠道业务系统的交易渠道状态。
相应地,本发明提供了一种自助渠道业务系统的交易渠道状态的监控系统,所述监控系统包括:
接收装置,所述接收装置用于按照预设的时间粒度接收所述交易渠道的交易流水数据;
统计装置,所述统计装置用于对所述交易流水数据进行分类和统计以产生交易流水统计数据,并将所述交易流水统计数据发送到监控装置;
监控装置,所述监控装置用于按照系统交易渠道状态判断逻辑对所述交易流水统计数据进行分析以产生交易渠道状态分析结果,并根据所述交易渠道状态分析结果展示所述自助渠道业务系统的交易渠道状态。
由于自助渠道业务系统的所有交易都会通过ATMP系统,因此通过分析经过ATMP系统的交易信息就可判断自助渠道业务系统的交易渠道状态。实施本发明,由于判断标准不再依赖于监控人员个人的经验,因此提高了判断的准确率;同时由于以监控的自动化替代了现有的人工监控,因此只需投入较少的人员;而且由于监控装置能够自动展示所述自助渠道业务系统的交易渠道状态,监控人员不必长时间地监控屏幕,降低了工作人员的劳动强度。因此本发明的实施为自助渠道业务系统的稳定运行提供了有力保障。
附图说明
图1为本发明的一种监控自助渠道业务系统的交易渠道状态的方法的流程图;
图2为本发明的一种监控自助渠道业务系统的交易渠道状态的方法的详细流程图;
图3为本发明的监控自助渠道业务系统的交易渠道状态的方法中监控装置的处理流程图;
图4为本发明监控自助渠道业务系统的交易渠道状态的系统的一种结构示意图;
图5为本发明监控自助渠道业务系统的交易渠道状态的系统的另一种结构示意图;
图6为图4和图5中所示的监控装置600的结构示意图;
图7为图6中所示的分析单元6100的结构示意图;
图8为图6中所示的展示单元6200的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图进一步地对本发明进行描述。参见图1,本发明的监控自助渠道业务系统的交易渠道状态的方法包括:
S400,按照预设的时间粒度接收交易渠道的交易流水数据。S500,对所述交易流水数据进行分类和统计以产生交易流水统计数据。
S600,将所产生的交易流水统计数据发送至监控装置。
S700,根据交易渠道状态判断逻辑对所述交易流水统计数据进行分析以产生交易渠道状态分析结果,并根据所述交易渠道状态分析结果展示所述自助渠道业务系统的交易渠道状态。
S800,对所产生的交易渠道状态分析结果进行展示。
参见图2,本发明的一种监控自助渠道业务系统的交易渠道状态的方法的详细流程包括:
S4100,开始时间粒度周期。
S4200,接收交易渠道的交易流水数据。
S500,对所述交易流水数据进行分类和统计以产生交易流水统计数据。
在步骤S500中,先对交易流水数据进行分类,再对经过分类的交易流水数据进行统计。其中,对交易流水数据进行分类具体为:按照交易渠道和交易类型对交易流水数据进行分类,所述交易渠道包括本行交易、他行交易、外卡交易等,所述交易类型包括账务交易、查询交易等;
对交易流水数据进行统计的统计项包括总笔数、成功笔数、成功率、拒绝笔数、拒绝率、超时笔数、超时率。其中,成功率为成功笔数与总笔数之比,拒绝率为拒绝笔数与总笔数之比,超时率为超时笔数与总笔数之比。所述时间粒度周期可以作为参数调整,一般设定为5分钟,而传统的人工监控周期通常是8小时,因此缩短时间粒度周期可以有效提高系统监控的响应速度。
S6100,将所述交易流水统计数据存入统计寄存器。
S6200,判断时间粒度周期是否结束,当时间粒度周期结束时,执行步骤S6300,当时间粒度周期没有结束时,执行步骤S4200。
S6300,将存入统计寄存器中的交易流水统计数据存入数据库,所述数据库定时将所述交易流水数据发送到监控装置,本例中为每隔5分钟。
S6400,将统计寄存器清零。
S700,根据交易渠道状态判断逻辑对所述交易流水统计数据进行分析以产生交易渠道状态分析结果。
S800,根据所述交易渠道状态分析结果展示所述自助渠道业务系统的交易渠道状态。
其中,参见图3,本发明的监控自助渠道业务系统的交易渠道状态的方法中监控装置的处理流程图包括:
S7100,接收交易流水统计数据。
S7200,读取所接收的交易流水统计数据。
S7300,按照交易渠道状态判断逻辑对所述交易流水统计数据进行分析以产生交易渠道状态分析结果,具体包括:
a1判断5分钟内的总笔数是否大于15笔,当判断为是时,转到步骤b1;
b1判断所述成功率是否小于40%,当判断为是时,在交易渠道状态分析结果中添加报警项;当判断为否时,判断所述成功率是否小于60%,当判断为是时,在交易渠道状态分析结果中添加预警项,或者
a2判断5分钟内的总笔数是否大于15笔,当判断为是时,转到步骤b2;
b2判断所述拒绝率是否大于60%,当判断为是时,在交易渠道状态分析结果中添加报警项;当判断为否时,判断所述拒绝率是否大于40%,当判断为是时,在交易渠道状态分析结果中添加预警项,或者
a3判断5分钟内的总笔数是否大于15笔,当判断为是时,转到步骤b3;
b3判断所述超时率是否大于50%,当判断为是时,在交易渠道状态分析结果中添加报警项;当判断为否时,判断所述拒绝率是否大于30%,当判断为是时,在交易渠道状态分析结果中添加预警项。
需要指出的是,成功率、拒绝率和超时率的报警阈值和预警阈值不限于上述数值,可以根据实际需要进行调整。
S8100,判断所产生的交易渠道状态分析结果是否含有报警项,当判断为是时,转到步骤S8200;当判断为否时,转到步骤S8300。
S8200,刷新监控页面进行报警。
S8300,判断交易渠道状态分析结果是否包含预警项,当判断为是时,转到步骤S8400;当判断为否时,转到步骤7100。
S8400,刷新页面进行预警,本周期的交易流水状态监控结束,之后监控装置接收下一周期的交易流水统计数据进行监控。
刷新页面进行报警和预警的方式包括:采用不同颜色标识处于不同状态的自助渠道业务系统,例如,采用黄色标识处于预警状态的自助渠道业务系统,采用红色标识处于报警状态的自助渠道业务系统,采用绿色标识处于正常状态的自助渠道业务系统。所标识的颜色可由工作人员进行设置,不限于上述描述。还可用声音信号对处于所述报警状态和预警状态的自助渠道业务系统进行提示。
参见图4,本发明的自主渠道业务系统的交易渠道状态监控系统的一种实施方式包括:
接收装置300,用于接收交易渠道的交易流水数据。
统计装置400,用于对接收装置300所接收的交易流水数据进行分类和统计以产生交易流水统计数据,并将所述交易流水统计数据发送至监控装置,其中统计装置对所述交易流水数据进行分类具体为:按照交易渠道和交易类型对所述交易流水数据进行分类,所述交易渠道具体包括本行交易、他行交易、外卡交易等,所述交易类型具体包括账务交易、查询交易等。
监控装置600,用于对统计装置400所产生的交易流水统计数据进行分析以产生交易渠道状态分析结果,并根据所述交易渠道状态分析结果展示所述自助渠道业务系统的交易渠道状态。
参见图5,在本发明的另一种实施方式中,交易渠道状态监控系统还包括存储装置500,存储装置500用于将统计装置400所产生的交易流水统计数据存储到数据库,并由数据库将所述交易流水统计数据发送到监控装置600,从而替代统计装置400的发送功能。
其中,参见图6,监控装置600包括分析单元6100和展示单元6200,分析单元6100用于对所述交易流水统计数据进行分析以产生交易渠道状态分析结果,展示单元6200用于根据所述交易渠道状态分析结果展示所述自助渠道业务系统的交易渠道状态。
其中,参见图7,分析单元6100包括:
读取模块61100,用于读取统计装置或数据库所发送的交易流水统计数据。
分析模块61200,用于按照交易渠道状态判断逻辑对读取模块61100所读取的交易流水统计数据进行分析以产生交易渠道状态分析结果。
分析模块61200根据交易渠道状态判断逻辑对所述交易流水统计数据进行分析的具体过程,请返回参考监控自助渠道业务系统的交易渠道状态的方法中关于按照交易渠道状态判断逻辑对所述交易流水统计数据进行分析的过程的描述,这里不再重复。
参见图8,展示单元6200包括:
报警判断模块62100,用于判断分析单元6100所产生的交易渠道状态分析结果是否含有报警项,当判断为是时,调用报警模块62200进行报警;当判断为否时,调用预警判断模块62300进行预警判断。
报警模块62200,用于刷新监控页面进行报警。
预警判断模块62300,用于判断交易渠道状态分析结果是否包含预警项,当判断为是时,调用预警模块62400进行预警;当判断为否时,发送信号使监控装置休眠60秒,结束本周期的分析和展示,之后分析单元6100对下一周期的交易流水统计数据进行分析。
预警模块62400,用于刷新监控页面进行预警。
报警模块62200和预警模块62400进行报警和预警的方式包括:采用不同颜色对处于所述报警状态、预警状态和正常状态的自助渠道业务系统分别进行标识,或者采用声音信号对处于所述报警状态和预警状态的自助渠道业务系统进行提示。
实施本发明,由于设定了交易渠道状态判断逻辑,判断标准不再依赖于监控人员个人的经验,因此提高了判断的准确率;由于以监控的自动化替代了现有的人工监控,因此只需投入较少的人员,从而降低了人力成本;而且由于监控装置能够采用不同颜色对处于不同状态的自助渠道业务系统分别进行标识,还能采用声音信号对需要报警或预警的自助渠道业务系统进行提示,因此监控人员不必长时间地监控屏幕,降低了工作人员的劳动强度;传统的人工监控周期是8小时,而本发明中监控周期只有5分钟,因此大大提高了系统的监控响应速度。本发明为自助渠道业务系统的稳定运行提供了有力保障。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件结合硬件平台的方式来实现,当然也可以全部通过硬件来实施。基于这样的理解,本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上所公开的仅为本发明的具体实施方式,仅用于对本发明进行举例说明,不能以此限定本发明之保护范围,本领域技术人员在不脱离本发明实质的前提下可以进行各种修改、变化或替换,因此,依照本发明所作的各种等同变化,仍属于本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种监控自助渠道业务系统的交易渠道状态的方法,其特征在于,所述方法包括:
按照预设的时间粒度接收所述交易渠道的交易流水数据;
对所述交易流水数据进行分类和统计以产生交易流水统计数据;
将所述交易流水统计数据发送到监控装置;
所述监控装置根据交易渠道状态判断逻辑对所述交易流水统计数据进行分析以产生交易渠道状态分析结果,并根据所述交易渠道状态分析结果展示所述自助渠道业务系统的交易渠道状态。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述交易流水统计数据发送到监控装置之前,所述方法还包括:
将所述交易流水统计数据存入数据库。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对交易流水数据进行分类具体为:按照交易渠道和交易类型对所述交易流水数据进行分类。
4.如权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述交易流水统计数据包括总笔数、成功率、拒绝率、超时率。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述监控装置根据交易渠道状态判断逻辑对所述交易流水统计数据进行分析包括:
a判断单位时间内的总笔数是否大于总笔数阈值,当判断为是时,转到步骤b;
b判断所述成功率是否小于成功率预警阈值或成功率报警阈值,当判断为是时,在所述系统交易渠道状态分析结果中添加预警项或报警项,或者
判断所述拒绝率是否大于拒绝率预警阈值或报警阈值,当判断为是时,在所述系统交易渠道状态分析结果中添加预警项或报警项,或者
判断所述超时率是否大于超时率预警阈值或报警阈值,当判断为是时,在所述系统交易渠道状态分析结果中添加预警项或报警项。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述展示自助渠道业务系统的交易渠道状态包括:
采用不同颜色对处于不同状态的自助渠道业务系统分别进行标识,或者采用声音信号对需要报警或预警的自助渠道业务系统进行提示。
7.一种监控自助渠道业务系统的交易渠道状态的系统,其特征在于,所述系统包括:
接收装置,用于按照预设的时间粒度接收自助渠道前置服务系统的交易渠道状态的交易流水数据;
统计装置,用于对所述交易流水数据进行分类和统计以产生交易流水统计数据,并将所述交易流水统计数据发送到监控装置;
监控装置,用于按照系统交易渠道状态判断逻辑对所述交易流水统计数据进行分析以产生交易渠道状态分析结果,并根据所述交易渠道状态分析结果展示所述自助渠道业务系统的交易渠道状态。
8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述监控系统还包括存储装置,所述存储装置用于将统计装置产生的交易流水统计数据存入数据库。
9.如权利要求8所述的系统,其特征在于,所述统计装置对所述交易流水数据进行分类具体为:
统计装置按照交易渠道和交易类型对所述交易流水数据进行分类。
10.如权利要求7或9所述的系统,其特征在于,所述监控装置包括分析单元和展示单元,
所述分析单元用于按照交易渠道状态判断逻辑对所述交易流水统计数据进行分析以产生交易渠道状态分析结果;
所述展示单元用于根据所述交易渠道状态分析结果展示所述自助渠道业务系统的交易渠道状态,具体包括:
展示单元采用不同颜色对处于不同状态的自助渠道业务系统分别进行标识,或者采用声音信号对需要报警或预警的自助渠道业务系统进行提示。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C12 | Rejection of a patent application after its publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20100811 |