CN101788938A - 基于用户存储行为的数据备份方法 - Google Patents
基于用户存储行为的数据备份方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101788938A CN101788938A CN 201010132752 CN201010132752A CN101788938A CN 101788938 A CN101788938 A CN 101788938A CN 201010132752 CN201010132752 CN 201010132752 CN 201010132752 A CN201010132752 A CN 201010132752A CN 101788938 A CN101788938 A CN 101788938A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- production system
- data
- user
- execution
- backup
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Abstract
本发明提供的是一种基于用户存储行为的数据备份方法。本发明的关键在于将用户存储行为特征引入到信息化系统的数据备份过程中,该方法能够根据用户存储特征、生产系统中各个服务器的动态负载特性等关键属性,选择信息系统最佳空闲时机将数据快速备份到备份系统中,满足信息化系统的数据备份需求。基于用户行为的数据备份方法能够综合考虑数据备份信息量和服务器当前资源使用情况,充分利用生产系统服务器的空闲时间进行数据备份,从而大大提高了服务器系统的利用率、改进了备份信息的存储效能和实用性,并且降低了生产系统数据丢失的可能。
Description
(一)技术领域
本发明涉及的是一种信息化系统的数据快速备份技术。
(二)背景技术
随着我国信息化程度越来越高,企事业单位对于信息数据和信息化系统依赖程度的不断增加,越来越多的灾难和威胁所造成的信息系统破坏和业务中断都可能产生严重后果。这些灾难包括自然灾难、人为灾难和技术灾难等。对于政府、金融、电信、民航、铁路、电力等关键行业来说,这些灾难造成的后果绝不仅仅是信息系统的经济损失,极可能引起社会的不安定。为此,提出了信息系统的灾难备份技术(简称为灾备)。
信息系统的灾备就是在原有的信息化生产系统的基础上通过建设备份系统,将生产系统的数据信息实时或定时复制到备份系统中,以降低或避免由于发生各类灾难而造成数据丢失所带来的信息损失。
当前信息系统的备份方法主要有两种:实时备份和定时备份。实时备份就是当生产系统进行数据存储时,同时将该数据通过网络传输到备份系统中,只有当生产系统和备份系统的数据存储都成功的时候,系统数据存储工作成功,否则,数据存储不成功。采用实时备份的好处是能够时刻保持生产系统和备份系统数据的一致性,数据的完备性和安全性较高,在生产系统或备份系统发生灾难的时候,可以通过互为备份系统实现数据的恢复,可以避免数据的丢失。其缺点是当处理大数据量存储时,会造成传输带宽的大量占用,当生产系统和备份系统的传输路径遥远的情况下,有可能发生数据无法存储的情况;尤其是当生产系统的实时性要求很高的情况下,实时备份很可能无法满足系统的实时性需求。
定时备份是当前应用得最为广泛的一种数据备份方法。该方法就是在生产系统进行存储时仅仅将数据保存在生产系统的存储设备中,只有当生产系统不忙的时候(例如晚间时间),才将数据备份到备份系统中。采用该方法的优点是可以充分利用系统的资源,将备份任务分配到生产系统的空闲时间内,从而可以降低系统带宽要求。其缺点是如果定时策略设置不当,有可能损失自上次备份以后存储的数据信息。
通过上面分析可知,当前信息化系统备份的主要瓶颈在于生产系统忙闲状态不均,不能充分利用生产系统的生产率,因此,如何根据生产系统当前的运行状态和用户存储行为进行数据备份是当前研究的热点问题。
本发明将实时备份和定时备份相结合的一种方法,它能够根据用户存储行为和当前生产系统的运行状态,检测并发现生产系统的空闲时间,一旦系统空闲就可以进行数据备份,从而提高生产系统的利用率,优化数据备份效率。
(三)发明内容
本发明的目的在于提供一种根据用户存储行为特征和信息化系统动态运行特征进行数据备份方法。该方法能够根据用户存储行为特征、生产节点中各个服务器的动态负载特性等关键属性,选择信息系统最佳空闲时机将数据快速备份到备份节点中,从而大大提高了信息化系统的利用率、改进了备份信息的存储效能和实用性,并且降低了生产系统数据丢失的可能。
本发明的目的是这样实现的:
由m个生产系统、p个备份系统(B1,B2,…,Bp)和n个用户构成的信息化系统,当生产系统有生产任务时,系统优先执行生产任务;只有当生产系统空闲超过时间阀值时,生产系统可以进行数据备份:在数据备份实施过程中,生产系统优先对超过数据量阀值的用户数据进行备份;只有当超过数据量阀值数据都备份完成后,如果生产系统仍然空闲时,再对未满足数据量阀值的用户数据进行备份。多个用户可以同时使用一个生产系统进行生产并生成数据信息;一个生产系统的数据可以备份到多个备份系统上。
用户可以指定唯一的一个生产系统作为总控部件。该部件可以并发地给生产系统发送信息,用于检测当前生产系统的忙闲和待备份数据量,并启动生产系统的备份过程。
设信息化系统中包含了m个生产系统(M1,M2,…,Mm)、p个备份系统(B1,B2,…,Bp)、n个用户(U1,U2,…,Un)。m个生产系统对应的用户分别为(UM1,UM2,…,UMm),其中,任意的UMi(i∈[1,m])是一个包含了用户名的集合,即
当任意一个生产系统Mi(i∈[1,m])进行数据备份时,可以备份到多个指定的备份系统中,因此,m个生产系统对应的所对备份系统可以表示为(BM1,BM2,…,BMm),其中,BMk(k∈[1,m],BMk∈{B1,B2,…,Bp})为备份系统名的集合。
用户存储行为特征使用用户待备份的数据量表示,设任意用户i当前待备份数据量为Di,n个用户当前待备份的数据量可以表示为(D1,D2,…,Dn)。随着用户的使用,待备份数据量逐步增加。假设用户i待备份的数据量达到数值λi时(λi称为用户数据量阀值),该用户所使用的生产系统需要对该用户数据进行备份。设n个用户所对应的用户数据量阀值为(λ1,λ2,…,λn)。
设对于任意一个生产系统Mi(i∈[1,m]),当其空闲的时间长度到达θi时(θi称为该生产系统的时间阀值),该生产系统可以启动备份操作。m个生产系统所对应的时间阀值为(θ1,θ2,…,θm)。
对于任意一个生产系统Mi(i∈[1,m]),它对应的时间控制器Ti表示该生产系统从上次任务结束后到目前为止的空闲时间间隔,如果当前忙,则该值为0;否则,启动定时器,Ti随时间递增。m个生产系统对应的计时器队列为(T1,T2,..,Tm)。
在信息化系统运行时,m个生产系统(M1,M2,…,Mm)的当前状态用(S1,S2,…,Sm)表示:当一个生产系统Mi(i∈[1,m])的全部数据都备份完毕,则该生产系统的状态Si为1;否则该值为0。
其具体方法步骤为:
1:输入生产系统的时间阀值(θ1,θ2,…,θm);
2:输入用户的数据量阀值(λ1,λ2,…,λn);
3:输入并设置总控部件C,输入轮询查询生产系统是否进行备份的时间间隔T;
4:初始化生产系统(M1,M2,...,Mm)的时间控制器队列(T1,T2,..,Tm)=(0,0,...,0),生产系统的当前状态为(S1,S2,…,Sm)=(0,0,…,0),并启动各个生产系统的时间控制器;
5:初始化总控部件的定时器Tc=0,执行Tc=Tc+1;
7:如果总控部件定时器Tc=T,则执行步骤8;
否则,Tc=Tc+1,执行步骤6;
8:总控部件并发给m个生产系统(M1,M2,…,Mm)发送检测信息,通知生产系统进行备份检查;
否则,Tc=0,执行步骤6;
10:生产系统Mi上的用户集合为UMi,令j=1;
11:(步骤11-16将超过用户数据量阀值的数据进行备份)如果用户Uj使用生产系统Mi,即Uj∈UMi,则执行步骤13;
否则执行步骤12;
12:j=j+1,执行步骤11;
13:如果用户Uj待备份数据量Dj大于用户数据量阀值λj,即Dj≥λj,执行步骤14;
否则,执行步骤12;
14:将用户Uj待备份数据备份到指定的备份系统BMi中,同时,Dj=0;
15:如果生产系统Mi当前有新生产任务,则Ti=0,Si=0,执行步骤7;
否则,执行步骤16;
16:如果j=n,则执行步骤17;
否则,执行步骤12;
17:(步骤17-对未超过用户数据量阀值的数据进行备份)令j=1;
18:如果用户Uj使用生产系统Mi,即Uj∈UMi,则执行步骤20;
否则,执行步骤19;
19:j=j+1,执行步骤18;
20:将用户Uj待备份数据备份到指定的备份系统BMi中,同时,Dj=0;
21:如果生产系统Mi当前有新生产任务,则Ti=0,Si=0,执行步骤7;
否则,执行步骤22;
22:如果j=n,则Si=1执行步骤23;
否则,执行步骤19;
否则,执行步骤5。
本发明的关键在于如何根据用户当前的存储行为状态,动态进行数据备份,为此,引入了总控部件以监测生产系统当前的状态。当生产系统空闲并且空闲时间超过了时间阀值时立刻进行数据备份,避免了实时备份任务不均衡、定时备份数据丢失大的缺点,从而大大提高了系统的利用率、改进了数据备份的效能。
其主要创新点如下:
1、根据用户存储行为特征、生产节点中各个服务器的动态负载特性等关键属性,选择信息系统最佳空闲时机将数据快速备份到备份节点中,从而大大提高了信息化系统的利用率、改进了备份信息的存储效能和实用性,并且降低了生产系统数据丢失的可能。
2、引入了总控部件,该部件可以并发地给生产系统发送信息,用于检测当前生产系统的忙闲和待备份数据量,并启动生产系统的备份过程。在实现上,根据当前生产系统的忙闲状态、待备份数据量,优先对对超过数据量阀值的用户数据进行备份,随后生产系统仍有空闲时,对其余用户数据进行备份,。
(四)附图说明
图1:具有m个生产节点和p个备份节点的信息化系统;
(五)具体实施方式
下面结合附图举例对本发明做更详细地描述:
本发明所述算法的特征在于:
由m个生产系统、p个备份系统(B1,B2,…,Bp)和n个用户构成的信息化系统,当生产系统有生产任务时,系统优先执行生产任务;只有当生产系统空闲超过时间阀值时,生产系统可以进行数据备份:在数据备份实施过程中,生产系统优先对超过数据量阀值的用户数据进行备份;只有当超过数据量阀值数据都备份完成后,如果生产系统仍然空闲时,再对未满足数据量阀值的用户数据进行备份。多个用户可以同时使用一个生产系统进行生产并生成数据信息;一个生产系统的数据可以备份到多个备份系统上。
用户可以指定唯一的一个生产系统作为总控部件。该部件可以并发地给生产系统发送信息,用于检测当前生产系统的忙闲和待备份数据量,并启动生产系统的备份过程。
设信息化系统中包含了m个生产系统(M1,M2,…,Mm)、p个备份系统(B1,B2,…,Bp)、n个用户(U1,U2,…,Un)。m个生产系统对应的用户分别为(UM1,UM2,…,UMm),其中,任意的UMi(i∈[1,m])是一个包含了用户名的集合,即
当任意一个生产系统Mi(i∈[1,m])进行数据备份时,可以备份到多个指定的备份系统中,因此,m个生产系统对应的所对备份系统可以表示为(BM1,BM2,…,BMm),其中,BMk(k∈[1,m],BMk∈{B1,B2,…,Bp})为备份系统名的集合。
用户存储行为特征使用用户待备份的数据量表示,设任意用户i当前待备份数据量为Di,n个用户当前待备份的数据量可以表示为(D1,D2,…,Dn)。随着用户的使用,待备份数据量逐步增加。假设用户i待备份的数据量达到数值λi时(λi称为用户数据量阀值),该用户所使用的生产系统需要对该用户数据进行备份。设n个用户所对应的用户数据量阀值为(λ1,λ2,…,λn)。
设对于任意一个生产系统Mi(i∈[1,m]),当其空闲的时间长度到达θi时(θi称为该生产系统的时间阀值),该生产系统可以启动备份操作。m个生产系统所对应的时间阀值为(θ1,θ2,…,θm)。
对于任意一个生产系统Mi(i∈[1,m]),它对应的时间控制器Ti表示该生产系统从上次任务结束后到目前为止的空闲时间间隔,如果当前忙,则该值为0;否则,启动定时器,Ti随时间递增。m个生产系统对应的计时器队列为(T1,T2,...,Tm)。
在信息化系统运行时,m个生产系统(M1,M2,…,Mm)的当前状态用(S1,S2,…,Sm)表示:当一个生产系统Mi(i∈[1,m])的全部数据都备份完毕,则该生产系统的状态Si为1;否则该值为0。
其具体方法步骤为:
1:输入生产系统的时间阀值(θ1,θ2,…,θm);
2:输入用户的数据量阀值(λ1,λ2,…,λn);
3:输入并设置总控部件C,输入轮询查询生产系统是否进行备份的时间间隔T;
4:初始化生产系统(M1,M2,...,Mm)的时间控制器队列(T1,T2,...,Tm)=(0,0,...,0),生产系统的当前状态为(S1,S2,…,Sm)=(0,0,…,0),并启动各个生产系统的时间控制器;
5:初始化总控部件的定时器Tc=0,执行Tc=Tc+1;
7:如果总控部件定时器Tc=T,则执行步骤8;
否则,tc=Tc+1,执行步骤6;
8:总控部件并发给m个生产系统(M1,M2,…,Mm)发送检测信息,通知生产系统进行备份检查;
否则,Tc=0,执行步骤6;
10:生产系统Mi上的用户集合为UMi,令j=1;
11:(步骤11-16将超过用户数据量阀值的数据进行备份)如果用户Uj使用生产系统Mi,即Uj∈UMi,则执行步骤13;
否则执行步骤12;
12:j=j+1,执行步骤11;
13:如果用户Uj待备份数据量Dj大于用户数据量阀值λj,即Dj≥λj,执行步骤14;
否则,执行步骤12;
14:将用户Uj待备份数据备份到指定的备份系统BMi中,同时,Dj=0;
15:如果生产系统Mi当前有新生产任务,则Ti=0,Si=0,执行步骤7;
否则,执行步骤16;
16:如果j=n,则执行步骤17;
否则,执行步骤12;
17:(步骤17-对未超过用户数据量阀值的数据进行备份)令j=1;
18:如果用户Uj使用生产系统Mi,即Uj∈UMi,则执行步骤20;
否则,执行步骤19;
19:j=j+1,执行步骤18;
20:将用户Uj待备份数据备份到指定的备份系统BMi中,同时,Dj=0;
21:如果生产系统Mi当前有新生产任务,则Ti=0,Si=0,执行步骤7;
否则,执行步骤22;
22:如果j=n,则Si=1执行步骤23;
否则,执行步骤19;
否则,执行步骤5。
基于用户存储行为的数据备份方法具体实施模式是这样的:
整个算法具体实施模式是分两个过程,第一个过程是如何判定是否对用户数据信息进行备份,第二个过程是如何判断一个生产系统的备份工作都已经完成。第一个过程
先采用循环的方式,依次检查所有的生产系统是否有空闲时间,生产系统当前的忙闲状态由空闲时间长度T表示,当T=0时表示当前生产系统忙。当生产系统的空闲时间长度T大于或等于空闲时间阀值θ时,采用循环的方式,检测当前运行的所有用户状态,如果当前用户待备份数据超过优先备份的数据量阀值λ,则对该用户数据进行备份,否则检测下一个用户。待全部超过数据量阀值的用户都已经备份完毕后,如果生产系统仍有空闲时间时,对未超过数据量阀值λ的用户数据进行备份。至此就可以根据生产系统的忙闲、用户待备份数据量的优先次序来判定是否对用户数据信息进行备份,第一过程结束。
第二个过程
当一个用户的数据备份完成后,检查当前生产系统是否有新任务抵达,如果有新任务抵达,则不再继续检查用户的状态、生产系统开始处理生产任务。如果没有新任务抵达,则查询下一个用户是否进行备份。采用循环的方法,依次检查一个生产系统上所有用户数据,如果所有用户数据都已经备份完成,置该生产系统的状态S为1,表示该生产系统备份完成,第二过程结束。然后采用循环的办法,依次对下一个生产系统进行判断,至此整个算法的实施模式结束。
Claims (2)
1.一种基于用户存储行为的数据备份方法,其特征是:由m个生产系统、p个备份系统(B1,B2,…,Bp)和n个用户构成的信息化系统,当生产系统有生产任务时,系统优先执行生产任务;只有当生产系统空闲超过时间阀值时,生产系统可以进行数据备份:在数据备份实施过程中,生产系统优先对超过数据量阀值的用户数据进行备份;只有当超过数据量阀值数据都备份完成后,如果生产系统仍然空闲时,再对未满足数据量阀值的用户数据进行备份。多个用户可以同时使用一个生产系统进行生产并生成数据信息;一个生产系统的数据可以备份到多个备份系统上。
用户可以指定唯一的一个生产系统作为总控部件。该部件可以并发地给生产系统发送信息,用于检测当前生产系统的忙闲和待备份数据量,并启动生产系统的备份过程。
设信息化系统中包含了m个生产系统(M1,M2,…,Mm)、p个备份系统(B1,B2,…,Bp)、n个用户(U1,U2,…,Un)。m个生产系统对应的用户分别为(UM1,UM2,…,UMm),其中,任意的UMi(i∈[1,m])是一个包含了用户名的集合,即
当任意一个生产系统Mi(i∈[1,m])进行数据备份时,可以备份到多个指定的备份系统中,因此,m个生产系统对应的所对备份系统可以表示为(BM1,BM2,…,BMm),其中,BMk(k∈[1,m],BMk∈{B1,B2,…,Bp})为备份系统名的集合。
用户存储行为特征使用用户待备份的数据量表示,设任意用户i当前待备份数据量为Di,n个用户当前待备份的数据量可以表示为(D1,D2,…,Dn)。随着用户的使用,待备份数据量逐步增加。假设用户i待备份的数据量达到数值λi时(λi称为用户数据量阀值),该用户所使用的生产系统需要对该用户数据进行备份。设n个用户所对应的用户数据量阀值为(λ1,λ2,…,λn)。
设对于任意一个生产系统Mi(i∈[1,m]),当其空闲的时间长度到达θi时(θi称为该生产系统的时间阀值),该生产系统可以启动备份操作。m个生产系统所对应的时间阀值为(θ1,θ2,…,θm)。
对于任意一个生产系统Mi(i∈[1,m]),它对应的时间控制器Ti表示该生产系统从上次任务结束后到目前为止的空闲时间间隔,如果当前忙,则该值为0;否则,启动定时器,Ti随时间递增。m个生产系统对应的计时器队列为(T1,T2,...,Tm)。
在信息化系统运行时,m个生产系统(M1,M2,…,Mm)的当前状态用(S1,S2,…,Sm)表示:当一个生产系统Mi(i∈[1,m])的全部数据都备份完毕,则该生产系统的状态Si为1;否则该值为0。
2.根据权利要求1所述的基于超立方体结构的CMP任务分配方法,其特征是:其具体方法步骤为:
(1)输入生产系统的时间阀值(θ1,θ2,…,θm);
(2)输入用户的数据量阀值(λ1,λ2,…,λn);
(3)输入并设置总控部件C,输入轮询查询生产系统是否进行备份的时间间隔T;
(4)初始化生产系统(M1,M2,...,Mm)的时间控制器队列(T1,T2,...,Tm)=(0,0,...,0),生产系统的当前状态为(S1,S2,…,Sm)=(0,0,…,0),并启动各个生产系统的时间控制器;
(5)初始化总控部件的定时器Tc=0,执行Tc=Tc+1;
(7)如果总控部件定时器Tc=T,则执行步骤8;
否则,Tc=Tc+1,执行步骤6;
(8)总控部件并发给m个生产系统(M1,M2,…,Mm)发送检测信息,通知生产系统进行备份检查;
否则,Tc=0,执行步骤6;
(10)生产系统Mi上的用户集合为UMi,令j=1;
(11)(步骤11-16将超过用户数据量阀值的数据进行备份)如果用户Uj使用生产系统Mi,即Uj∈UMi,则执行步骤13;
否则执行步骤12;
(12)j=j+1,执行步骤11;
(13)如果用户Uj待备份数据量Dj大于用户数据量阀值λj,即Dj≥λj,执行步骤14;
否则,执行步骤12;
(14)将用户Uj待备份数据备份到指定的备份系统BMi中,同时,Dj=0;
(15)如果生产系统Mi当前有新生产任务,则Ti=0,Si=0,执行步骤7;否则,执行步骤16;
(16)如果j=n,则执行步骤17;
否则,执行步骤12;
(17)(步骤17-对未超过用户数据量阀值的数据进行备份)令j=1;
(18)如果用户Uj使用生产系统Mi,即Uj∈UMi,则执行步骤20;
否则,执行步骤19;
(19)j=j+1,执行步骤18;
(20)将用户Uj待备份数据备份到指定的备份系统BMi中,同时,Dj=0;
(21)如果生产系统Mi当前有新生产任务,则Ti=0,Si=0,执行步骤7;
否则,执行步骤22;
(22)如果j=n,则Si=1执行步骤23;
否则,执行步骤19;
否则,执行步骤5。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2010101327525A CN101788938B (zh) | 2010-03-26 | 2010-03-26 | 基于用户存储行为的数据备份方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2010101327525A CN101788938B (zh) | 2010-03-26 | 2010-03-26 | 基于用户存储行为的数据备份方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101788938A true CN101788938A (zh) | 2010-07-28 |
CN101788938B CN101788938B (zh) | 2011-12-14 |
Family
ID=42532159
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2010101327525A Expired - Fee Related CN101788938B (zh) | 2010-03-26 | 2010-03-26 | 基于用户存储行为的数据备份方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN101788938B (zh) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102393828A (zh) * | 2011-07-13 | 2012-03-28 | 北京邮电大学 | 一种信息系统灾难恢复点目标的计算方法 |
CN103384270A (zh) * | 2013-06-28 | 2013-11-06 | 环境保护部华南环境科学研究所 | 内外网穿透远距离传输数据的数据备份方法及系统 |
CN104754266A (zh) * | 2013-12-30 | 2015-07-01 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 智能ftp备份录像方法及系统 |
CN104798060A (zh) * | 2013-01-30 | 2015-07-22 | 惠普发展公司,有限责任合伙企业 | 存储器模块中数据的运行时备份 |
CN104951552A (zh) * | 2015-06-29 | 2015-09-30 | 努比亚技术有限公司 | 一种大数据统计方法及用于大数据统计的系统 |
US20150277761A1 (en) * | 2014-03-26 | 2015-10-01 | Seagate Technology Llc | Storage media performance management |
CN105354110A (zh) * | 2015-10-26 | 2016-02-24 | 武汉帕菲利尔信息科技有限公司 | 云服务器数据备份方法及装置 |
CN106528582A (zh) * | 2015-09-15 | 2017-03-22 | 北京国双科技有限公司 | 数据库的备份方法和装置 |
CN107851052A (zh) * | 2016-07-12 | 2018-03-27 | 华为技术有限公司 | 一种用于备份计算机网络中计算设备的数据的装置和方法 |
CN108228384A (zh) * | 2016-12-22 | 2018-06-29 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种备份企业终端数据的方法和装置 |
CN111752756A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-09 | 厦门靠谱云股份有限公司 | 一种自主学习设置数据库备份策略的方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101354713A (zh) * | 2008-09-08 | 2009-01-28 | 大唐软件技术股份有限公司 | 数据存储方法和系统 |
CN101394347A (zh) * | 2008-11-10 | 2009-03-25 | 中国移动通信集团安徽有限公司 | 一种业务数据管理方法和系统 |
-
2010
- 2010-03-26 CN CN2010101327525A patent/CN101788938B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101354713A (zh) * | 2008-09-08 | 2009-01-28 | 大唐软件技术股份有限公司 | 数据存储方法和系统 |
CN101394347A (zh) * | 2008-11-10 | 2009-03-25 | 中国移动通信集团安徽有限公司 | 一种业务数据管理方法和系统 |
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102393828B (zh) * | 2011-07-13 | 2013-09-25 | 北京邮电大学 | 一种信息系统灾难恢复点目标的计算方法 |
CN102393828A (zh) * | 2011-07-13 | 2012-03-28 | 北京邮电大学 | 一种信息系统灾难恢复点目标的计算方法 |
CN104798060A (zh) * | 2013-01-30 | 2015-07-22 | 惠普发展公司,有限责任合伙企业 | 存储器模块中数据的运行时备份 |
US9727462B2 (en) | 2013-01-30 | 2017-08-08 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Runtime backup of data in a memory module |
CN103384270A (zh) * | 2013-06-28 | 2013-11-06 | 环境保护部华南环境科学研究所 | 内外网穿透远距离传输数据的数据备份方法及系统 |
CN104754266B (zh) * | 2013-12-30 | 2018-11-13 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 智能ftp备份录像方法及系统 |
CN104754266A (zh) * | 2013-12-30 | 2015-07-01 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 智能ftp备份录像方法及系统 |
US20150277761A1 (en) * | 2014-03-26 | 2015-10-01 | Seagate Technology Llc | Storage media performance management |
US10346051B2 (en) | 2014-03-26 | 2019-07-09 | Seagate Technology Llc | Storage media performance management |
US9804781B2 (en) * | 2014-03-26 | 2017-10-31 | Seagate Technology Llc | Storage media performance management |
CN104951552A (zh) * | 2015-06-29 | 2015-09-30 | 努比亚技术有限公司 | 一种大数据统计方法及用于大数据统计的系统 |
CN106528582A (zh) * | 2015-09-15 | 2017-03-22 | 北京国双科技有限公司 | 数据库的备份方法和装置 |
CN106528582B (zh) * | 2015-09-15 | 2019-07-23 | 北京国双科技有限公司 | 数据库的备份方法和装置 |
CN105354110B (zh) * | 2015-10-26 | 2018-05-18 | 武汉帕菲利尔信息科技有限公司 | 云服务器数据备份方法及装置 |
CN105354110A (zh) * | 2015-10-26 | 2016-02-24 | 武汉帕菲利尔信息科技有限公司 | 云服务器数据备份方法及装置 |
CN107851052A (zh) * | 2016-07-12 | 2018-03-27 | 华为技术有限公司 | 一种用于备份计算机网络中计算设备的数据的装置和方法 |
CN108228384A (zh) * | 2016-12-22 | 2018-06-29 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种备份企业终端数据的方法和装置 |
CN111752756A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-09 | 厦门靠谱云股份有限公司 | 一种自主学习设置数据库备份策略的方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN101788938B (zh) | 2011-12-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101788938B (zh) | 基于用户存储行为的数据备份方法 | |
CN103412786A (zh) | 一种高性能服务器架构系统及数据处理方法 | |
WO2018072618A1 (zh) | 流式计算任务的分配方法和控制服务器 | |
CN103227838B (zh) | 一种多重负载均衡处理装置与方法 | |
CN103259832A (zh) | 实现动态负载平衡、故障诊断与转移的群集资源控制方法 | |
CN105007337A (zh) | 集群系统负载均衡的方法和系统 | |
CN103516744A (zh) | 一种数据处理的方法和应用服务器及集群 | |
CN106789141B (zh) | 一种网关设备故障处理方法及装置 | |
CN103581225A (zh) | 分布式系统中的节点处理任务的方法 | |
CN103744749A (zh) | 一种基于预算算法的虚拟机智能备份方法 | |
CN102855218A (zh) | 数据处理系统、方法及装置 | |
CN110190991B (zh) | 一种多应用场景下的分布式流处理系统的容错方法 | |
EP3054387B1 (en) | Data compression method and storage system | |
CN105117283A (zh) | 一种任务拆分方法及系统 | |
CN109522100B (zh) | 实时计算任务调整方法和装置 | |
CN103631804A (zh) | 电子地图的切图方法及处理系统 | |
CN103164262A (zh) | 一种任务管理方法及装置 | |
CN103338160B (zh) | 基于缓存队列的轮询业务的优化系统及优化方法 | |
CN107329817A (zh) | 一种待机备用系统混合划分可靠性感知能耗优化方法 | |
CN115756143B (zh) | 数据包处理的节能方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN104038364A (zh) | 分布式流处理系统的容错方法、节点及系统 | |
CN111580950A (zh) | 一种提升云可靠性的自适应反馈资源调度方法 | |
CN115357395A (zh) | 故障设备任务转移方法及系统、电子设备和存储介质 | |
Wu et al. | GA-based job scheduling strategies for fault tolerant grid systems | |
CN109246631B (zh) | 一种短信发送的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
C17 | Cessation of patent right | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20111214 Termination date: 20130326 |