CN105007337A - 集群系统负载均衡的方法和系统 - Google Patents
集群系统负载均衡的方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105007337A CN105007337A CN201510516021.3A CN201510516021A CN105007337A CN 105007337 A CN105007337 A CN 105007337A CN 201510516021 A CN201510516021 A CN 201510516021A CN 105007337 A CN105007337 A CN 105007337A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- server node
- processing
- load
- module
- memory usage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
- Multi Processors (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明公开了一种集群系统负载均衡的方法和系统。集群系统负载均衡的方法包括：获取各服务器节点的连接数，获取各服务器节点的处理利用率和内存占用率；根据所述连接数、处理利用率和内存占用率，计算各服务器节点的负载率；将接收到的任务请求分配给负载率最低的服务器节点。本发明采用负反馈机制，并引入服务器节点的处理利用率和内存占用率参数来表征服务器节点的负载状况，更加真实准确地反映了服务器节点的负载状况，有效克服了现有负载均衡策略不能准确反映服务器负载状况的不足，不仅能够提高集群系统整体的吞吐率，而且能够提高集群系统整体的效率和均衡。
Description
技术领域
本发明涉及集群系统技术领域，特别涉及一种集群系统负载均衡的方法和系统。
背景技术
Linux虚拟服务器(Linux Virtual Server，简称LVS)集群系统主要由负载均衡器(Load Balancer)、服务器池(Server Pool)和后端的存储设备(StorageDevice)组成。其中，服务器池通过负载均衡器映射给前端，前端看到的是一个高性能、高可用的虚拟服务器，前端接收TCP/IP请求并发送给负载均衡器，负载均衡器将请求均衡的分配给服务器池中的真实服务器，即使服务器池中的某一台服务器发生了故障，对前端的服务也不会产生影响。
LVS是一个开源项目，采用IP层的负载均衡调度。目前，LVS集群系统主要采用加权最小连接数的负载均衡策略。该负载均衡策略是单纯以连接数来表示服务器的负载状况，负载均衡器将前端的请求分配给具有最小连接数的服务器。
经本申请发明人研究发现，由于不同的请求所需要的服务器资源是不同的，因此服务器的连接数并不能真实、准确地反映服务器的负载状况，在某些情况下，现有负载均衡策略反而会造成服务器超载。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供一种集群系统负载均衡的方法和系统，以克服现有负载均衡策略不能准确反映服务器负载状况的不足。
为了达到本发明目的，本发明提供了一种集群系统负载均衡的方法，包括：
获取各服务器节点的连接数，获取各服务器节点的处理利用率和内存占用率；
根据所述连接数、处理利用率和内存占用率，计算各服务器节点的负载率；
将接收到的任务请求分配给负载率最低的服务器节点。
进一步地，所述获取各服务器节点的连接数具体为，负载均衡器获取自身监测并记录的各服务器节点的连接数。
进一步地，所述获取各服务器节点的处理利用率和内存占用率具体为，负载均衡器接收各服务器节点发送的处理利用率和内存占用率。
进一步地，根据所述连接数、处理利用率和内存占用率计算各服务器节点的负载率具体为，将服务器节点的连接数、处理利用率和内存占用率相乘，得到所述服务器节点的负载率。
进一步地，所述处理利用率是指，服务器节点的处理器单位时间内处理用户进程的时间与处理核心进程的时间之比，所述内存占用率是指，服务器节点的处理器单位时间内内存资源使用量与内存资源总量之比。
为了达到本发明目的，本发明还提供了一种集群系统负载均衡的系统，包括负载均衡器和服务器池，服务器池包括若干个服务器节点，负载均衡器与每个服务器节点连接，
负载均衡器，用于获取各服务器节点的连接数，获取各服务器节点的处理利用率和内存占用率，根据所述连接数、处理利用率和内存占用率，计算各服务器节点的负载率，将接收到的任务请求分配给负载率最低的服务器节点。
进一步地，所述负载均衡器包括请求接收模块、记录模块、性能模块、负载计算模块和请求发送模块，其中，
请求接收模块，用于接收前端发送的任务请求，并将任务请求发送给请求发送模块；
记录模块，用于监测并记录各服务器节点的连接数，并将各服务器节点的连接数发送给负载计算模块；
性能模块，用于获取各服务器节点的处理利用率和内存占用率，并将各服务器节点的处理利用率和内存占用率发送给负载计算模块；
负载计算模块，与所述记录模块和性能模块连接，用于接收所述连接数、处理利用率和内存占用率，根据连接数、处理利用率和内存占用率计算各服务器节点的负载率，将负载率最低的服务器节点发送给请求发送模块；
请求发送模块，与所述请求接收模块和负载计算模块连接，用于接收所述任务请求和负载率最低的服务器节点，将所述任务请求发送给所述负载率最低的服务器节点。
进一步地，所述服务器节点包括任务接收模块、任务处理模块和监测模块，其中，
任务接收模块，与负载均衡器的请求发送模块连接，用于接收所述任务请求，将任务请求发送给任务处理模块；
任务处理模块，与任务接收模块连接，用于接收所述任务请求，对任务进行处理；
监测模块，与任务处理模块和负载均衡器的性能模块连接，用于实时获取任务处理模块的处理利用率和内存占用率，并将处理利用率和内存占用率发送给负载均衡器的性能模块。
进一步地，所述根据连接数、处理利用率和内存占用率计算各服务器节点的负载率具体为，将服务器节点的连接数、处理利用率和内存占用率相乘，得到所述服务器节点的负载率。
进一步地，所述处理利用率是指，服务器节点的处理器单位时间内处理用户进程的时间与处理核心进程的时间之比，所述内存占用率是指，服务器节点的处理器单位时间内内存资源使用量与内存资源总量之比。
本发明提供了一种集群系统负载均衡的方法和系统，采用负反馈机制，并引入服务器节点的处理利用率和内存占用率参数来表征服务器节点的负载状况，更加真实准确地反映了服务器节点的负载状况，有效克服了现有负载均衡策略不能准确反映服务器负载状况的不足，不仅能够提高集群系统整体的吞吐率，而且能够提高集群系统整体的效率和均衡。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。
图1为本发明集群系统负载均衡的方法的处理流程图；
图2为本发明集群系统负载均衡的系统的结构示意图；
图3为本发明负载均衡器和服务器节点的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
经本申请发明人研究发现，现有负载均衡策略中采用的连接数参数并不能真实、准确地反映服务器的负载状况，在某些情况下，现有负载均衡策略反而会造成服务器超载。由于不同的任务请求所需要的服务器资源是不同的，因此存在服务器节点的连接数少但其处理利用率或内存占用率非常高的情况。在该状况下，服务器节点实际上不具有即时处理能力，新的任务请求只能等到服务器节点完成相应处理并释放资源后才能得到处理。显然，如果服务器节点在该状况下仍持续接收到新任务请求，不仅会导致服务器节点持续超载，而且有可能导致服务器节点处于假死状态。为此，本发明提出一种负反馈机制的负载均衡方法，应用于LVS集群系统，采用连接数、处理利用率和内存占用率等参数来真实、准确地反映服务器节点的负载状况，有效克服现有负载均衡策略可能造成服务器超载的技术缺陷。
图1为本发明集群系统负载均衡的方法的处理流程图。如图1所示，本发明集群系统负载均衡的方法包括：
步骤1、获取各服务器节点的连接数，获取各服务器节点的处理利用率和内存占用率；
步骤2、根据连接数、处理利用率和内存占用率，计算各服务器节点的负载率；
步骤3、将接收到的任务请求分配给负载率最低的服务器节点。
本发明中，处理利用率是指，处理器单位时间内处理用户进程的时间与处理核心进程的时间之比，处理利用率越低，表明处理器当前越空闲，而处理利用率越高，表明处理器当前越繁忙。内存占用率是指，处理器单位时间内内存资源使用量与内存资源总量之比，内存占用率低时，表明有较多的内存资源可供分配给新的请求，而内存占用率高时，表明可供分配给新的请求的内存资源较少。实际上，处理利用率和内存占用率在一定程度上反映了服务器节点的响应能力和处理能力。对于响应能力来说，处理利用率低和内存占用率低意味着服务器节点能够即时处理新请求，对于处理能力来说，处理利用率低和内存占用率低意味着服务器节点有足够的资源处理新请求。本发明通过引入服务器节点的响应能力和处理能力参数来表征服务器节点的负载状况，可以真实、准确地反映服务器节点的负载状况，因此使得本发明负载均衡策略能够提高集群系统整体的吞吐率，进而提高集群系统整体的高效和均衡。
本发明中，服务器节点的负载率可以采用将连接数、处理利用率和内存占用率相乘的计算方式。例如，假设某个集群系统的服务器存储池中有Server0、Server1、Server2、……、ServerN共N+1个服务器节点，简称为S0-SN。URm表示服务器节点m的处理利用率，UCm表示服务器节点m的内存占用率，CNm表示服务器节点m的当前连接数，则服务器节点m的负载率Sm可以为：
Sm＝URm×UCm×CNm，0≤m≤N
负载均衡器完成各服务器节点的负载率计算后，如果服务器节点n的负载率最小，那么服务器节点n的负载率应当满足如下条件:
URn×UCn×CNn＝min{URi×UCi×CNi},0≤i<≤N
实际使用中，服务器节点的负载率还可以采用其它多种计算方式。例如，考虑到不同的任务请求所需要的服务器资源不同，可以预先设置加权数，将连接数、处理利用率和内存占用率分别乘以对应的加权数，再将三者进行相应运算。
本发明上述技术方案中，负载均衡器进行各服务器节点的连接数的监测并记录，可以采用现有LVS集群系统进行连接数监测和记录的技术手段。同时，每个服务器节点负责监测本服务器节点的处理利用率和内存占用率，并将监测结果发送给负载均衡器，使负载均衡器获取各服务器节点的处理利用率和内存占用率。在每个服务器节点的后台运行监测进程，监测进程实时获取处理利用率和内存占用率，并实时或周期性发送给负载均衡器。服务器节点运行监测进程及发送监测结果均采用现有技术手段，这里不再赘述。实际使用中，也可以采用其它性能参数来反映服务器节点的响应能力和处理能力，例如系统调用率和总进程数量等。
实际使用中，本发明集群系统负载均衡的方法中，步骤1和步骤2可以实时执行，也可以周期性执行。当实时执行时，步骤1之前还包括负载均衡器从前端接收任务请求的步骤。在接收任务请求后，负载均衡器一方面获取自身监测并记录的各服务器节点的连接数，另一方面接收来自各服务器节点的处理利用率和内存占用率，根据连接数、处理利用率和内存占用率计算各服务器节点的负载率，确定负载率最低的服务器节点后，将任务请求发送给负载率最低的服务器节点。当周期性执行时，负载均衡器实时监测并记录各服务器节点的连接数，实时接收并记录各服务器节点发送的处理利用率和内存占用率，但只在设定时间点计算各服务器节点的负载率，确定负载率最低的服务器节点。在该设定时间点之后的一个时间周期内，负载均衡器从前端接收任务请求后，直接将接收到的任务请求分配给负载率最低的服务器节点。
本发明提供了一种集群系统负载均衡的方法，采用负反馈机制，并引入服务器节点的处理利用率和内存占用率参数来表征服务器节点的负载状况，更加真实准确地反映了服务器节点的负载状况，有效克服了现有负载均衡策略不能准确反映服务器负载状况的不足，不仅能够提高集群系统整体的吞吐率，而且能够提高集群系统整体的效率和均衡。
在前述集群系统负载均衡的方法技术方案基础上，本发明还提供了一种集群系统负载均衡的系统。图2为本发明集群系统负载均衡的系统的结构示意图。如图2所示，本发明集群系统负载均衡的系统的主体结构包括负载均衡器和服务器池，其中服务器池包括若干个服务器节点，负载均衡器与每个服务器节点连接，其中，负载均衡器用于获取各服务器节点的连接数，获取各服务器节点的处理利用率和内存占用率，根据连接数、处理利用率和内存占用率，计算各服务器节点的负载率，将接收到的任务请求分配给负载率最低的服务器节点。
图3为本发明负载均衡器和服务器节点的结构示意图。如图3所示，本发明负载均衡器包括请求接收模块、请求发送模块、记录模块、性能模块和负载计算模块，其中，
请求接收模块，用于接收前端发送的任务请求，并将任务请求发送给请求发送模块；
记录模块，用于监测并记录各服务器节点的连接数，并将各服务器节点的连接数发送给负载计算模块；
性能模块，用于获取各服务器节点的处理利用率和内存占用率，并将处理利用率和内存占用率发送给负载计算模块；
负载计算模块，与所述记录模块和性能模块连接，用于接收记录模块发送的各服务器节点的连接数，接收性能模块发送的各服务器节点的处理利用率和内存占用率，根据连接数、处理利用率和内存占用率计算各服务器节点的负载率，将负载率最低的服务器节点发送给请求发送模块；
请求发送模块，与所述请求接收模块和负载计算模块连接，用于接收请求接收模块发送的任务请求和负载计算模块发送的负载率最低的服务器节点，将任务请求发送给负载率最低的服务器节点。
如图3所示，本发明服务器节点包括任务接收模块、任务处理模块和监测模块，其中，
任务接收模块，与负载均衡器的请求发送模块连接，用于接收请求发送模块发送的任务请求，将任务请求发送给任务处理模块；
任务处理模块，与任务接收模块连接，用于接收任务接收模块发送的任务请求，对任务进行处理；
监测模块，与任务处理模块和负载均衡器的性能模块连接，用于实时获取服务器节点任务处理模块的处理利用率和内存占用率，并将处理利用率和内存占用率发送给负载均衡器的性能模块。
本发明集群系统负载均衡的系统技术方案中，处理利用率、内存占用率以及服务器节点的负载率等技术概念与前述集群系统负载均衡的方法相同，这里不再赘述。
虽然本发明所揭露的实施方式如上，但所述的内容仅为便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (10)
1.一种集群系统负载均衡的方法，其特征在于，包括：
获取各服务器节点的连接数，获取各服务器节点的处理利用率和内存占用率；
根据所述连接数、处理利用率和内存占用率，计算各服务器节点的负载率；
将接收到的任务请求分配给负载率最低的服务器节点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各服务器节点的连接数具体为，负载均衡器获取自身监测并记录的各服务器节点的连接数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各服务器节点的处理利用率和内存占用率具体为，负载均衡器接收各服务器节点发送的处理利用率和内存占用率。
4.根据权利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，根据所述连接数、处理利用率和内存占用率计算各服务器节点的负载率具体为，将服务器节点的连接数、处理利用率和内存占用率相乘，得到所述服务器节点的负载率。
5.根据权利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，所述处理利用率是指，服务器节点的处理器单位时间内处理用户进程的时间与处理核心进程的时间之比，所述内存占用率是指，服务器节点的处理器单位时间内内存资源使用量与内存资源总量之比。
6.一种集群系统负载均衡的系统，包括负载均衡器和服务器池，服务器池包括若干个服务器节点，负载均衡器与每个服务器节点连接，其特征在于，
负载均衡器，用于获取各服务器节点的连接数，获取各服务器节点的处理利用率和内存占用率，根据所述连接数、处理利用率和内存占用率，计算各服务器节点的负载率，将接收到的任务请求分配给负载率最低的服务器节点。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述负载均衡器包括请求接收模块、记录模块、性能模块、负载计算模块和请求发送模块，其中，
请求接收模块，用于接收前端发送的任务请求，并将任务请求发送给请求发送模块；
记录模块，用于监测并记录各服务器节点的连接数，并将各服务器节点的连接数发送给负载计算模块；
性能模块，用于获取各服务器节点的处理利用率和内存占用率，并将各服务器节点的处理利用率和内存占用率发送给负载计算模块；
负载计算模块，与所述记录模块和性能模块连接，用于接收所述连接数、处理利用率和内存占用率，根据连接数、处理利用率和内存占用率计算各服务器节点的负载率，将负载率最低的服务器节点发送给请求发送模块；
请求发送模块，与所述请求接收模块和负载计算模块连接，用于接收所述任务请求和负载率最低的服务器节点，将所述任务请求发送给所述负载率最低的服务器节点。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述服务器节点包括任务接收模块、任务处理模块和监测模块，其中，
任务接收模块，与负载均衡器的请求发送模块连接，用于接收所述任务请求，将任务请求发送给任务处理模块；
任务处理模块，与任务接收模块连接，用于接收所述任务请求，对任务进行处理；
监测模块，与任务处理模块和负载均衡器的性能模块连接，用于实时获取任务处理模块的处理利用率和内存占用率，并将处理利用率和内存占用率发送给负载均衡器的性能模块。
9.根据权利要求6～8任一所述的系统，其特征在于，所述根据连接数、处理利用率和内存占用率计算各服务器节点的负载率具体为，将服务器节点的连接数、处理利用率和内存占用率相乘，得到所述服务器节点的负载率。
10.根据权利要求6～8任一所述的系统，其特征在于，所述处理利用率是指，服务器节点的处理器单位时间内处理用户进程的时间与处理核心进程的时间之比，所述内存占用率是指，服务器节点的处理器单位时间内内存资源使用量与内存资源总量之比。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510516021.3A CN105007337A (zh) | 2015-08-20 | 2015-08-20 | 集群系统负载均衡的方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510516021.3A CN105007337A (zh) | 2015-08-20 | 2015-08-20 | 集群系统负载均衡的方法和系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105007337A true CN105007337A (zh) | 2015-10-28 |
Family
ID=54379854
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510516021.3A Pending CN105007337A (zh) | 2015-08-20 | 2015-08-20 | 集群系统负载均衡的方法和系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105007337A (zh) |
Cited By (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105760227A (zh) * | 2016-02-04 | 2016-07-13 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 云环境下资源调度方法及系统 |
| CN106487916A (zh) * | 2016-11-04 | 2017-03-08 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种连接数的统计方法及装置 |
| CN106533774A (zh) * | 2016-11-28 | 2017-03-22 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种lvs系统的构建方法及lvs系统 |
| CN106790649A (zh) * | 2016-08-16 | 2017-05-31 | 杭州拾贝知识产权服务有限公司 | 服务器任务分配方法 |
| CN107172193A (zh) * | 2017-06-20 | 2017-09-15 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于集群的负载均衡方法及其装置 |
| CN107204870A (zh) * | 2016-11-14 | 2017-09-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 资源扩展方法和装置 |
| CN107257387A (zh) * | 2017-08-18 | 2017-10-17 | 四川长虹电器股份有限公司 | 自适应负载均衡方法 |
| WO2017185924A1 (zh) * | 2016-04-26 | 2017-11-02 | 中兴通讯股份有限公司 | 信号处理模块的负载均衡方法及装置 |
| CN107341057A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-11-10 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
| CN107566457A (zh) * | 2017-08-09 | 2018-01-09 | 天脉聚源（北京）科技有限公司 | 一种均衡节点设备负载的方法及装置 |
| CN109842665A (zh) * | 2017-11-29 | 2019-06-04 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于任务分配服务器的任务处理方法和装置 |
| CN110012065A (zh) * | 2019-02-25 | 2019-07-12 | 贵州格物数据有限公司 | 一种基于虚拟技术的资源调度平台及方法 |
| CN110515731A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-29 | 北京浪潮数据技术有限公司 | 一种数据处理方法、装置及系统 |
| CN111092948A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-01 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 一种引导的方法、引导服务器、服务器及存储介质 |
| CN111163130A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-05-15 | 深圳智链物联科技有限公司 | 一种网络服务系统及其数据传输方法 |
| CN111327663A (zh) * | 2018-12-17 | 2020-06-23 | 中国移动通信集团青海有限公司 | 一种堡垒机分配的方法和设备 |
| CN111770302A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-10-13 | 安徽华速达电子科技有限公司 | 基于光网络单元设备的视频推流负载均衡方法及系统 |
| CN113312151A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-08-27 | 哈尔滨工程大学 | 一种IPSecVPN集群的负载均衡方法 |
| CN114090394A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-02-25 | 山东卓朗检测股份有限公司 | 分布式服务器集群负载异常分析方法 |
| CN116112493A (zh) * | 2023-02-09 | 2023-05-12 | 网易（杭州）网络有限公司 | 一种通信方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001038972A1 (en) * | 1999-11-22 | 2001-05-31 | Motorola Inc. | Load balancing method in a communication network |
| CN101753461A (zh) * | 2010-01-14 | 2010-06-23 | 中国建设银行股份有限公司 | 实现负载均衡的方法、负载均衡服务器以及集群系统 |
| CN102185759A (zh) * | 2011-04-12 | 2011-09-14 | 田文洪 | 一种满足需求特性的多物理服务器负载均衡的方法及装置 |
| CN102195886A (zh) * | 2011-05-30 | 2011-09-21 | 兰雨晴 | 一种云平台上的服务调度方法 |
| CN103227754A (zh) * | 2013-04-16 | 2013-07-31 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种高可用集群系统负载动态均衡方法及节点设备 |
-
2015
- 2015-08-20 CN CN201510516021.3A patent/CN105007337A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001038972A1 (en) * | 1999-11-22 | 2001-05-31 | Motorola Inc. | Load balancing method in a communication network |
| CN101753461A (zh) * | 2010-01-14 | 2010-06-23 | 中国建设银行股份有限公司 | 实现负载均衡的方法、负载均衡服务器以及集群系统 |
| CN102185759A (zh) * | 2011-04-12 | 2011-09-14 | 田文洪 | 一种满足需求特性的多物理服务器负载均衡的方法及装置 |
| CN102195886A (zh) * | 2011-05-30 | 2011-09-21 | 兰雨晴 | 一种云平台上的服务调度方法 |
| CN103227754A (zh) * | 2013-04-16 | 2013-07-31 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种高可用集群系统负载动态均衡方法及节点设备 |
Cited By (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105760227A (zh) * | 2016-02-04 | 2016-07-13 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 云环境下资源调度方法及系统 |
| CN105760227B (zh) * | 2016-02-04 | 2019-03-12 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 云环境下资源调度方法及系统 |
| CN107315637B (zh) * | 2016-04-26 | 2020-07-31 | 南京中兴新软件有限责任公司 | 信号处理模块的负载均衡方法及装置 |
| CN107315637A (zh) * | 2016-04-26 | 2017-11-03 | 中兴通讯股份有限公司 | 信号处理模块的负载均衡方法及装置 |
| WO2017185924A1 (zh) * | 2016-04-26 | 2017-11-02 | 中兴通讯股份有限公司 | 信号处理模块的负载均衡方法及装置 |
| CN106790649A (zh) * | 2016-08-16 | 2017-05-31 | 杭州拾贝知识产权服务有限公司 | 服务器任务分配方法 |
| CN106487916B (zh) * | 2016-11-04 | 2020-01-10 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种连接数的统计方法及装置 |
| CN106487916A (zh) * | 2016-11-04 | 2017-03-08 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种连接数的统计方法及装置 |
| CN107204870A (zh) * | 2016-11-14 | 2017-09-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 资源扩展方法和装置 |
| CN107204870B (zh) * | 2016-11-14 | 2018-07-31 | 平安科技（深圳）有限公司 | 资源扩展方法和装置 |
| CN106533774A (zh) * | 2016-11-28 | 2017-03-22 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种lvs系统的构建方法及lvs系统 |
| CN107172193A (zh) * | 2017-06-20 | 2017-09-15 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于集群的负载均衡方法及其装置 |
| CN107341057A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-11-10 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
| CN107566457A (zh) * | 2017-08-09 | 2018-01-09 | 天脉聚源（北京）科技有限公司 | 一种均衡节点设备负载的方法及装置 |
| CN107257387A (zh) * | 2017-08-18 | 2017-10-17 | 四川长虹电器股份有限公司 | 自适应负载均衡方法 |
| CN109842665A (zh) * | 2017-11-29 | 2019-06-04 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于任务分配服务器的任务处理方法和装置 |
| CN109842665B (zh) * | 2017-11-29 | 2022-02-22 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于任务分配服务器的任务处理方法和装置 |
| CN111327663A (zh) * | 2018-12-17 | 2020-06-23 | 中国移动通信集团青海有限公司 | 一种堡垒机分配的方法和设备 |
| CN110012065A (zh) * | 2019-02-25 | 2019-07-12 | 贵州格物数据有限公司 | 一种基于虚拟技术的资源调度平台及方法 |
| CN110515731A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-29 | 北京浪潮数据技术有限公司 | 一种数据处理方法、装置及系统 |
| CN111163130A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-05-15 | 深圳智链物联科技有限公司 | 一种网络服务系统及其数据传输方法 |
| CN111163130B (zh) * | 2019-12-06 | 2022-08-23 | 深圳智链物联科技有限公司 | 一种网络服务系统及其数据传输方法 |
| CN111092948A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-01 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 一种引导的方法、引导服务器、服务器及存储介质 |
| CN111770302A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-10-13 | 安徽华速达电子科技有限公司 | 基于光网络单元设备的视频推流负载均衡方法及系统 |
| CN113312151A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-08-27 | 哈尔滨工程大学 | 一种IPSecVPN集群的负载均衡方法 |
| CN114090394A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-02-25 | 山东卓朗检测股份有限公司 | 分布式服务器集群负载异常分析方法 |
| CN116112493A (zh) * | 2023-02-09 | 2023-05-12 | 网易（杭州）网络有限公司 | 一种通信方法、装置、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105007337A (zh) | 集群系统负载均衡的方法和系统 | |
| CN109218355B (zh) | 负载均衡引擎，客户端，分布式计算系统以及负载均衡方法 | |
| US20210311781A1 (en) | Method and system for scalable job processing | |
| CN110602156A (zh) | 一种负载均衡调度方法及装置 | |
| CN103401947A (zh) | 多个服务器的任务分配方法和装置 | |
| CN105338061A (zh) | 一种轻量级消息中间件的实现方法与系统 | |
| CN101741912A (zh) | 一种处理计算任务的方法、网络设备及分布式网络系统 | |
| CN103412786A (zh) | 一种高性能服务器架构系统及数据处理方法 | |
| CN107800768A (zh) | 开放平台控制方法和系统 | |
| US20120117242A1 (en) | Service linkage system and information processing system | |
| CN103227754A (zh) | 一种高可用集群系统负载动态均衡方法及节点设备 | |
| CN103516744A (zh) | 一种数据处理的方法和应用服务器及集群 | |
| EP3054387B1 (en) | Data compression method and storage system | |
| WO2018086467A1 (zh) | 一种云环境下应用集群资源分配的方法、装置和系统 | |
| US9104488B2 (en) | Support server for redirecting task results to a wake-up server | |
| CN105208133A (zh) | 一种服务器、负载均衡器以及服务器负载均衡方法和系统 | |
| CN109684078A (zh) | 用于spark streaming的资源动态分配方法和系统 | |
| CN103856337A (zh) | 资源占用率获取方法、提供方法、系统及服务器 | |
| CN110515731A (zh) | 一种数据处理方法、装置及系统 | |
| CN106059940B (zh) | 一种流量控制方法及装置 | |
| CN104052677A (zh) | 单一数据源的软负载均衡方法和装置 | |
| CN112333282A (zh) | 一种基于混合云的服务提供方法、装置、介质及电子设备 | |
| CN109992392A (zh) | 一种资源部署方法、装置及资源服务器 | |
| CN106570011B (zh) | 一种分布式爬虫url种子分发方法、调度节点及抓取节点 | |
| CN104750545A (zh) | 一种调度进程的方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20151028 |