CN101783915A - 一种实现视频量化的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明给出了一种实现视频量化的方法，通过视频切分、设置计数器、快照统计、数据汇总、绘制曲线五个步骤，实现了视频内部的具体量化，得到各个片段的访问数据统计，并根据数据统计得出各个片段的总播放次数和总的CS数，并相应绘制成视频量化图表CV/CS曲线，由该CS曲线可看出各片段的点播数量，由CV曲线可以看出各个片段的总播放次数，可为广告主投放广告提供准确的参考和决策数据支持，了解用户关注的部分，帮助媒体和广告主更加精准地投放视频广告，以便将广告放置在用户播放次数最多的片段上，提高广告投放的性价比，为广告主带来更多的经济效益，视频内容提供商和视频网站主，可以分析视频内容对用户受众的吸引程度、用户体验和用户观看行为情况，以进一步地提升视频服务的质量。
Description
技术领域
本发明涉及计算机视频领域，尤其涉及一种实现视频量化的方法。
背景技术
在计算机视频领域，现有的工具和技术大都只关注于视频整体的指标或者表现情况，例如视频的播放次数、被转载次数、观众观看状况、视频评论的多少等。而广告商也大都以此数据作为投放广告的参考或者决策依据。但这样就造成了广告商只能粗放式地去投放视频广告，比如盲目的花费高额的费用去投放在热门视频的片头等，但是否会收到预期的效果并不是十分了解。造成这样情况的原因是他们无法通过现有工具和技术对广告在视频内部什么时候出现能够最大的吸引用户的关注这一重要指标做出清晰地判断，也就不能充分的通过对用户关注度的把握从而将用户的关注度转换成最终的经济效益。造成了广告投放的性价比较低，原因就在于现有的工具和技术没有关注与视频内部，即没有对视频内部的高关注度片段与低关注度片段做出区分，从而影响了广告投放的正确决策。
发明内容
针对以上缺陷，本发明的目的是提供一种实现视频量化的方法，以解决现有工具和技术无法对视频内部不同片段的受关注度进行区分的缺陷。
为实现上述目的，本发明通过以下技术方案实现：
一种实现视频量化的方法，其特征在于包括以下步骤：
(1)、视频切分：将视频片段以一定的长度进行切分，如一段5分钟的视频，将其平均切分成50个片段，每个片段的长度就是6秒钟；
(2)、设置计数器：在相应的视频播放器内部部署统计代码，为每个片段设置统计片段播放次数，片段播放会话数的计数器；
(3)、快照统计：在视频的播放过程中定时将片段播放次数、片段播放会话数发送到数据收集服务器；
(4)、数据汇总：将同一个片段的数据汇总到一块，将同一个小块的每一次播放会话的播放次数进行相加，就可以得到每一个片段的总播放次数CV；对每一次播放会话的播放次数进行归一处理，播放次数大于等于1的CS数统一记录为1；播放次数为0的CS数统一记录0，再对对每一次播放会话的CS数进行求和处理，得到总的CS数；
(5)、绘制曲线：根据步骤(4)所得针对每一个片段的总播放次数CV、总的CS数绘制出CV/CS曲线。
在所述步骤(2)中可根据需要为每个片段设置更多的计数器，用来统计用户在此片段内发生的行为，如播放，暂停，视频缓冲，用户点击广告等。
在视频的播放过程中向数据收集服务器发送的数据中包含一个随着次数不断递增的序列号，对于同一次播放会话，数据按序列号进行排序，仅选择序列号最大的那条进行保存。
本发明通过对视频进行切分和处理，得到各个片段的访问数据统计，并根据数据统计得出各个片段的总播放次数和总的CS数，并相应绘制成视频量化图表CV/CS曲线，由该CS曲线可看出各片段的点播数量，由CV曲线可以看出各个片段的总播放次数；当CV曲线和CS曲线值相差较大，即两曲线之间间隔距离比较大则表示该视频片段被重复播放的次数较多，表明该部分观看者的操作比较频繁，观看者对该部分关注度较高，该部分比较吸引人。同理，若两曲线值相差较小，表明该部分片段观看者的操作比较稀少，该部分片段的关注度较低。这就为广告主投放广告提供了准确的参考和决策数据支持，帮助媒体和广告主更加精准地投放视频广告，以便将广告放置在用户播放次数最多的片段上，提高广告投放的性价比，为广告主带来更多的经济效益。
附图说明
下面根据实施例与附图对本发明作进一步的详细说明。
图1是本发明实施例所述一种实现视频量化的方法的步骤示意图；
图2是针对若干具体视频采用本方法处理后得到的数据统计表；
图3是采用本发明所述方法对某一视频量化后最终得到的CV/CS曲线。
具体实施方式
本发明所述的一种实现视频量化的方法具体实施步骤图1所示，包括视频切分、设置计数器、快照统计、数据汇总、绘制曲线五个步骤。
以5分钟视频为例：
第一步，将其分为50个视频片段，以6秒钟为基本单位，即每个视频片段是6秒钟，那么片段1是0秒到6秒，片段2是6秒到12秒，以此类推，片段N是6乘以(N减1)秒到6乘以N秒。
第二步，在该视频播放器内部部署统计代码，设置相应的计数器，其中两个核心计数器，一个是片段播放次数，一个是片段播放会话数，是最后用来绘制CV/CS曲线必需的指标。除此两个计数器之外，所有观看者在该片段内部的所有操作行为，比如播放、暂停、视频缓冲、点击及回放等操作，都会被记录到该视频片段的计数器中。
具体的是：当视频在片段1时，统计代码开始运作；统计该片段中的操作数据；当视频在片段2时，统计代码开始运作，接着会更新此片段的各个计数器数据。所有观看者在该片段内部的所有操作行为，比如播放、暂停、视频缓冲、点击及回放等操作，都会被记录到该视频片段的技术器中。同理，在片段N时，统计代码也同样会记录这该段的数据。
用户在看视频的时候，可能会觉得某些片段比较有意思，那么他会定位到那个片段去再看一遍。这个时候，片段播放次数计数器加1，而片段播放会话数不变，因为此时用户还是处于一次播放行为中。
若其中片段2被重复播放了1次，则片段2的播放次数计数器数据为1加1为2，播放会话数计数器数据仍为1；若其中片段N被重复播放了3次，则片段N的播放次数计数器数据为1加3为4，播放会话计数器数据为1。
第三步，视频统计和网页流量统计不同的一点在于，大多数情况下，网页只需要在打开的时候统计一次就够了。但是用户看视频的时候，随着视频的播放，需要持续的跟踪，持续的发送统计数据。因此，我们在播放器内部采用的是类似心跳的方式来发送统计数据，即统计代码每隔一段时间就会把当前视频所有片段的所有计数器数据发送到数据收集服务器。为避免数据大量的冗余，数据发送的时候包含一个随着次数不断递增的序列号，对同一次播放会话的数据按序列号进行排序，我们只需要在数据服务器这边取出相同播放会话的最后一条，即序列号最大的那条进行保存。同时，还需要对数据的进行有效性的检测和规范化，去除所有包含无效字段的数据，或者字段所包含的值是无效的数据，最终才能导入到数据仓库中。
第四步，对数据进行汇总：将同一个片段的数据汇总到一块，将同一个小块的每一次播放会话的播放次数进行相加，就可以得到每一个片段的总播放次数CV；对每一次播放会话的播放次数进行归一处理，播放次数大于等于1的CS数统一记录为1；播放次数为0的CS数统一记录0，再对对每一次播放会话的CS数进行求和处理，得到总的CS数；每个视频段可得到如图2所示的统计表。
第五步，绘制曲线：根据以上步骤所得针对每一个片段的总播放次数CV、总的CS数绘制出CV/CS曲线，如图3所示，给出了某一视频量化后最终得到的CV/CS曲线。由该CS曲线可看出各片段的点播数量，由CV曲线可以看出各个片段的总播放次数；当CV曲线和CS曲线值相差较大，即两曲线之间间隔距离比较大则表示该视频片段被重复播放的次数较多，表明该部分观看者的操作比较频繁，观看者对该部分关注度较高，该部分比较吸引人。同理，若两曲线值相差较小，表明该部分片段观看者的操作比较稀少，该部分片段的关注度较低。这就为广告主投放广告提供了准确的参考和决策数据支持，帮助媒体和广告主更加精准地投放视频广告，以便将广告放置在用户播放次数最多的片段上，提高广告投放的性价比，为广告主带来更多的经济效益。
以上显示和描述了本发明的主要技术特征及所具有的优点，对于本领域的技术人员来说，在不背离本发明的精神和范围的情况下对它进行显而易见的改变都在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种实现视频量化的方法，其特征在于包括以下步骤：
(1)、视频切分：将视频片段以一定的长度进行切分，如一段5分钟的视频，将其平均切分成50个片段，每个片段的长度就是6秒钟；
(2)、设置计数器：在相应的视频播放器内部部署统计代码，为每个片段设置统计片段播放次数，片段播放会话数的计数器；
(3)、快照统计：在视频的播放过程中定时将片段播放次数、片段播放会话数发送到数据收集服务器；
(4)、数据汇总：将同一个片段的数据汇总到一块，将同一个小块的每一次播放会话的播放次数进行相加，就可以得到每一个片段的总播放次数CV；对每一次播放会话的播放次数进行归一处理，播放次数大于等于1的CS数统一记录为1；播放次数为0的CS数统一记录0，再对对每一次播放会话的CS数进行求和处理，得到总的CS数；
(5)、绘制曲线：根据步骤(4)所得针对每一个片段的总播放次数CV、总的CS数绘制出CV/CS曲线。
2.根据权利要求1所述的一种实现视频量化的方法，其特征在于：在所述步骤(2)中可根据需要为每个片段设置更多的计数器，用来统计用户在此片段内发生的行为，如播放，暂停，视频缓冲，用户点击广告等。
3.根据权利要求1所述的一种实现视频量化的方法，其特征在于：在视频的播放过程中向数据收集服务器发送的数据中包含一个随着次数不断递增的序列号，对于同一次播放会话，数据按序列号进行排序，仅选择序列号最大的那条进行保存。
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Application publication date: 20100721 |