发明内容
本发明的主要目的在于提供一种网络视频片段的监测方法和装置,以解决现有技术对网络视频片段的播放行为统计效率低的问题。
为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种网络视频片段的监测方法。该网络视频片段的监测方法包括:获取网络视频的播放记录;获取网络视频的播放状态矩阵,其中,播放状态矩阵包括N行,N+1列,N为网络视频的时长,播放状态矩阵中的元素用于记录网络视频的第一播放时刻至网络视频的第二播放时刻的播放次数,其中,第一播放时刻和第二播放时刻为网络视频中的任意两个播放时刻,第二播放时刻在第一播放时刻之后;确定待监测视频片段;遍历网络视频的播放记录,获取播放状态矩阵中的元素的值;根据播放状态矩阵中的元素的值统计待监测视频片段的播放次数。
进一步地,获取网络视频的播放记录包括:从预设数据库中获取网络视频的播放记录,其中,预设数据库中预先存储有网络视频的全部播放记录;确定目标时间段,其中,目标时间段为对网络视频进行监测的时间段;从预设数据库中获取网络视频在目标时间段内的播放记录。
进一步地,遍历网络视频的播放记录,获取播放状态矩阵中的元素的值包括:遍历网络视频的播放时刻;判断网络视频在第一播放时刻的播放次数是否为0;如果网络视频在第一播放时刻的播放次数不为0,判断第二播放时刻是否是在第一播放时刻之后的第一个播放次数为0的时刻;如果第二播放时刻是在第一播放时刻之后的第一个播放次数为0的时刻,则将播放状态矩阵中以第一播放时刻为行,以第二播放时刻为列的元素的值执行加1操作。
进一步地,根据播放状态矩阵中的元素的值统计待监测视频片段的播放次数包括:确定待监测视频片段的起始时刻和结束时刻;从播放状态矩阵中获取以待监测视频片段的起始时刻为行的元素;从以待监测视频片段的起始时刻为行的元素中获取以待监测视频片段的结束时刻为列之后的元素;对从以待监测视频片段的起始时刻为行的元素中获取以待监测视频片段的结束时刻为列之后的元素的值进行求和运算。
进一步地,在根据播放状态矩阵中的元素的值统计待监测视频片段的播放次数之后,该网络视频片段的监测方法还包括:根据待监测视频片段和待监测视频片段的播放次数得到图表,其中,图表的横坐标为待监测视频片段,图表的纵坐标为待监测视频片段的播放次数;输出图表。
为了实现上述目的,根据本发明的另一方面,提供了一种网络视频片段的监测装置。该网络视频片段的监测装置包括:第一获取模块,用于获取网络视频的播放记录;第二获取模块,用于获取网络视频的播放状态矩阵,其中,播放状态矩阵包括N行,N+1列,N为网络视频的时长,播放状态矩阵中的元素用于记录网络视频的第一播放时刻至网络视频的第二播放时刻的播放次数,其中,第一播放时刻和第二播放时刻为网络视频中的任意两个播放时刻,第二播放时刻在第一播放时刻之后;确定模块,用于确定待监测视频片段;第三获取模块,用于遍历网络视频的播放记录,获取播放状态矩阵中的元素的值;统计模块,用于根据播放状态矩阵中的元素的值统计待监测视频片段的播放次数。
进一步地,第一获取模块包括:第一获取子模块,用于从预设数据库中获取网络视频的播放记录,其中,预设数据库中预先存储有网络视频的全部播放记录;第一确定子模块,用于确定目标时间段,其中,目标时间段为对网络视频进行监测的时间段;第二获取子模块,用于从预设数据库中获取网络视频在目标时间段内的播放记录。
进一步地,第三获取模块包括:第一遍历子模块,用于遍历网络视频的播放时刻;第一判断子模块,用于判断网络视频在第一播放时刻的播放次数是否为0;第二判断子模块,用于当网络视频在第一播放时刻的播放次数不为0时,判断第二播放时刻是否是在第一播放时刻之后的第一个播放次数为0的时刻;第一计算模块,用于当第二播放时刻是在第一播放时刻之后的第一个播放次数为0的时刻时,则将播放状态矩阵中以第一播放时刻为行,以第二播放时刻为列的元素的值执行加1操作。
进一步地,统计模块包括:第二确定子模块,用于确定待监测视频片段的起始时刻和结束时刻;第三获取子模块,用于从播放状态矩阵中获取以待监测视频片段的起始时刻为行的元素;第四获取子模块,用于从以待监测视频片段的起始时刻为行的元素中获取以待监测视频片段的结束时刻为列之后的元素;第二计算模块,用于对从以待监测视频片段的起始时刻为行的元素中获取以待监测视频片段的结束时刻为列之后的元素的值进行求和运算。
进一步地,该网络视频片段的监测装置还还包括:得到模块,用于根据待监测视频片段和待监测视频片段的播放次数得到图表,其中,图表的横坐标为待监测视频片段,图表的纵坐标为待监测视频片段的播放次数;输出模块,用于输出图表。
通过本发明,采用获取网络视频的播放记录;获取网络视频的播放状态矩阵;确定待监测视频片段;遍历网络视频的播放记录,获取播放状态矩阵中的元素的值;根据播放状态矩阵中的元素的值统计待监测视频片段的播放次数,解决了现有技术对网络视频片段的播放行为统计效率低的问题。该发明采用矩阵预处理的方式,在依次遍历网络视频的播放记录之后,将针对网络视频片段的查询请求转化为矩阵元素的简单求和运算,从而快速准确地得到该网络视频片段的播放次数,便于快速准确地分析连续播放网络视频的播放次数,从而更准确地反映视频片段的播放行为。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明旨在提供一种网络视频片段的监测方法和装置。图1是根据本发明的网络视频片段的监测方法的第一实施例的流程图。如图1所示,该网络视频片段的监测方法包括如下的步骤S101至步骤S105:
步骤S101,获取网络视频的播放记录。
用户观看网络视频时,通过在用户所在的视频播放器中嵌入代码获取用户观看该网络视频的相关信息。其中,视频播放器为软件视频播放器,比如腾讯视频,搜狐视频等。为了研究分析网络视频(比如一档综艺节目)的播放行为,需要从网络视频的相关信息中获取该在目标时间段内(比如一个小时或者一天等)该网络视频的播放记录。播放记录中包含播放网络视频的播放器的标识,该网络视频的起始播放时刻和结束播放时刻,以及该网络视频在每个播放时刻的播放次数等。获取视频的播放记录可以通过在视频播放器中直接嵌入代码将视频的播放记录返回至服务器,或者可以通过从存储有视频的播放记录的预设数据库中直接读取在目标时间段内的播放记录。
优选地,该实施例获取网络视频的播放记录采用从预设数据库中获取网络视频的播放记录,其中,预设数据库中预先存储有网络视频的全部播放记录;确定目标时间段,其中,目标时间段为对网络视频进行监测的时间段;从预设数据库中获取网络视频在目标时间段内的播放记录。该实施例从预设数据库中获取网络视频的播放记录,相对于通过在视频播放器中嵌入代码获取网络视频的播放记录减小了系统性能的消耗,可以提高系统运算速度。从预设数据库中筛选出的目标时间段内的网络视频播放记录可以有一条或者多于1条,在对该视频的播放记录进行统计分析时需要将播放记录进行排序,排序方式可以按照播放该网络视频的播放器的标识进行升序或者降序排列,并将排序好的播放记录存入播放记录数据表或者是用于存储排序好的播放记录的数据库中。
步骤S102,获取网络视频的播放状态矩阵。
播放状态矩阵包括N行,N+1列,N为网络视频的时长,播放状态矩阵中的元素用于记录网络视频的第一播放时刻至网络视频的第二播放时刻的播放次数,即从该网络视频的第一播放时刻至第二播放时刻连续播放该网络视频的播放次数。其中,第一播放时刻和第二播放时刻为网络视频中的任意两个播放时刻,第二播放时刻在第一播放时刻之后。例如,网络视频的时长为9分钟,则N的值为9,则播放状态矩阵包括9行,10列。
步骤S103,确定待监测视频片段。
待监测视频片段为该网络视频中的任意一个片段,可以是一个完整的广告,也可以是明星出现的完整片段。待监测视频片段在网络视频的播放时刻上表现为连续的播放时刻。待监测视频片段的确定根据统计分析的需求任意确定,待监测视频片段的长短也可以根据统计分析的需求任意确定,可以是一分钟,也可以是五分钟等。对待监测视频片段的播放次数进行统计分析,能够准确地反映地例如广告或者明星曝光的播放效果。
步骤S104,遍历网络视频的播放记录,获取播放状态矩阵中的元素的值。
播放状态矩阵中的元素用于记录网络视频的第一播放时刻至网络视频的第二播放时刻的播放次数。优选地,遍历网络视频的播放记录,获取播放状态矩阵中的元素的值包括:遍历网络视频的播放时刻;判断网络视频在第一播放时刻的播放次数是否为0;如果网络视频在第一播放时刻的播放次数不为0,判断第二播放时刻是否是在第一播放时刻之后的第一个播放次数为0的时刻;如果第二播放时刻是在第一播放时刻之后的第一个播放次数为0的时刻,则将播放状态矩阵中以第一播放时刻为行,以第二播放时刻为列的元素的值执行加1操作。举例说明:首先逐时刻判断网络视频的播放时刻处的播放次数是否为非0,如果在网络视频的第一播放时刻(比如播放时刻的第3分钟)的播放次数为非0,在该播放记录中从第3分钟之后查找第一个播放次数为0对应的的播放时刻(比如播放时刻的第5分钟),则在播放状态矩阵中第3行,第5列对应的元素的值执行加1操作。其中,该播放状态矩阵中第3行,第5列对应的元素的值代表连续播放该网络视频的第3分钟至第5分钟的视频内容的播放次数。在遍历完网络视频的全部播放记录的全部播放时刻之后,得到播放状态矩阵中的元素的值,其中,每个元素的值代表连续播放网络视频从第一播放时刻至第二播放时刻的播放次数。
步骤S105,根据播放状态矩阵中的元素的值统计待监测视频片段的播放次数。
优选地,该实施例的网络视频片段的监测方法根据播放状态矩阵中的元素的值统计待监测视频片段的播放次数包括:确定待监测视频片段的起始时刻和结束时刻;从播放状态矩阵中获取以待监测视频片段的起始时刻为行的元素;从以待监测视频片段的起始时刻为行的元素中获取以待监测视频片段的结束时刻为列之后的元素;对从以待监测视频片段的起始时刻为行的元素中获取以待监测视频片段的结束时刻为列之后的元素的值进行求和运算。例如,待监测视频片段的起始时刻为网络视频的第3分钟,待监测视频片段的结束时刻为网络视频的第5分钟,网络视频的总的播放时长为9分钟。则统计待监测视频片段的播放次数为计算播放状态矩阵中第3行元素第5列之后的元素的值,即第3行第6列,第3行第7列,第3行第8列,第3行第9列,第3行第10列元素的值,得到的和为连续播放视频片段(网络视频的第3分钟至第5分钟)的播放次数。表1为网络视频的播放状态矩阵表,其中,矩阵的第一行和第一列均为网络视频的播放时刻。从表1中可以看出,起始时刻为第3分钟,结束时刻为第5分钟的视频片段的播放次数为播放状态矩阵中的第3行,第5列对应的元素的值,即12572。该数值表示在网络视频的第3分钟为播放状态,并保持该播放状态经过第4分钟,直至第5分钟才跳转或者结束播放该网络视频的用户的个数。表1中第1行第10列对应元素的值为从视频片段的开始时刻至结束时刻处于播放状态的用户个数。
表1网络视频的播放状态矩阵表
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
1 |
0 |
2E+05 |
48808 |
29863 |
11372 |
24661 |
18111 |
8838 |
12790 |
7009 |
2 |
0 |
0 |
50355 |
30649 |
11729 |
25006 |
18355 |
8954 |
12940 |
7099 |
3 |
0 |
0 |
0 |
32697 |
12572 |
26020 |
18842 |
9175 |
13144 |
7219 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
15003 |
28042 |
19678 |
9511 |
13411 |
7355 |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
31623 |
21655 |
10432 |
14002 |
7687 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
25354 |
12181 |
14862 |
8167 |
7 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
15578 |
16831 |
8953 |
8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
20687 |
10355 |
9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
13078 |
在根据播放状态矩阵中的元素的值统计待监测视频片段的播放次数之后,根据待监测视频片段和待监测视频片段的播放次数得到图表,其中,图表的横坐标为待监测视频片段,图表的纵坐标为待监测视频片段的播放次数。得到图表之后将该图表进行输出。该实施例的网络视频片段的监测方法将视频片段的播放次数的统计转化为矩阵元素的简单的求和运算,提高了运算效率。同时将得到的视频片段的播放次数以图表的形式输出,便于直观地从图表中分析该网络视频的片段内容质量的好坏或者受用户喜爱程度。
该实施例的网络视频片段的监测方法采用获取网络视频的播放记录;获取网络视频的播放状态矩阵;确定待监测视频片段;遍历网络视频的播放记录,获取播放状态矩阵中的元素的值;根据播放状态矩阵中的元素的值统计待监测视频片段的播放次数,解决了现有技术对网络视频片段的播放行为统计效率低的问题。该发明采用矩阵预处理的方式,在依次遍历网络视频的播放记录之后,将针对网络视频片段的查询请求转化为矩阵元素的简单求和运算,从而快速准确地得到该网络视频片段的播放次数,便于快速准确地分析连续播放网络视频的播放次数,从而更准确地反映视频片段的播放行为。
从以上的描述中,可以看出,本发明实施例的网络视频片段的监测方法通过采用矩阵预处理,将网络视频片段的播放次数的统计转化为简单的矩阵元素的求和运算,提高了运算效率。同时该发明的网络视频片段的监测方法引入视频片段的播放次数这一分析指标,代表了连续播放网络视频中的片段的播放次数,更准确地反映了网络视频的播放行为。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本发明实施例还提供了一种网络视频片段的监测装置。需要说明的是,该网络视频片段的监测装置可以用于执行本发明实施例的网络视频片段的监测方法。
图2是根据本发明的网络视频片段的监测装置的第一实施例的示意图。如图2所示,该网络视频片段的监测装置包括:第一获取模块10,第二获取模块20,确定模块30,第三获取模块40和统计模块50。
第一获取模块10,用于获取网络视频的播放记录。
具体地,第一获取模块10包括:第一获取子模块,用于从预设数据库中获取网络视频的播放记录,其中,预设数据库中预先存储有网络视频的全部播放记录;第一确定子模块,用于确定目标时间段,其中,目标时间段为对网络视频进行监测的时间段;第二获取子模块,用于从预设数据库中获取网络视频在目标时间段内的播放记录。
第二获取模块20,用于获取网络视频的播放状态矩阵,其中,播放状态矩阵包括N行,N+1列,N为网络视频的时长,播放状态矩阵中的元素用于记录网络视频的第一播放时刻至网络视频的第二播放时刻的播放次数,其中,第一播放时刻和第二播放时刻为网络视频中的任意两个播放时刻,第二播放时刻在第一播放时刻之后。
确定模块30,用于确定待监测视频片段。
第三获取模块40,用于遍历网络视频的播放记录,获取播放状态矩阵中的元素的值。
具体地,第三获取模块40包括:第一遍历子模块,用于遍历网络视频的播放时刻;第一判断子模块,用于判断网络视频在第一播放时刻的播放次数是否为0;第二判断子模块,用于当网络视频在第一播放时刻的播放次数不为0时,判断第二播放时刻是否是在第一播放时刻之后的第一个播放次数为0的时刻;第一计算模块,用于当第二播放时刻是在第一播放时刻之后的第一个播放次数为0的时刻时,则将播放状态矩阵中以第一播放时刻为行,以第二播放时刻为列的元素的值执行加1操作。
统计模块50,用于根据播放状态矩阵中的元素的值统计待监测视频片段的播放次数。
具体地,统计模块50包括:第二确定子模块,用于确定待监测视频片段的起始时刻和结束时刻;第三获取子模块,用于从播放状态矩阵中获取以待监测视频片段的起始时刻为行的元素;第四获取子模块,用于从以待监测视频片段的起始时刻为行的元素中获取以待监测视频片段的结束时刻为列之后的元素;第二计算模块,用于对从以待监测视频片段的起始时刻为行的元素中获取以待监测视频片段的结束时刻为列之后的元素的值进行求和运算。
优选地,该网络视频片段的监测装置还可以包括得到模块,用于根据待监测视频片段和待监测视频片段的播放次数得到图表,其中,图表的横坐标为待监测视频片段,图表的纵坐标为待监测视频片段的播放次数;输出模块,用于输出图表。
该实施例的网络视频片段的监测装置包括第一获取模块10,第二获取模块20,确定模块30,第三获取模块40和统计模块50。通过该实施例的网络视频片段的监测装置解决了现有技术对网络视频片段的播放行为统计效率低的问题。该实施例的网络视频片段的监测装置通过矩阵预处理,在依次遍历网络视频的播放记录之后,将针对网络视频片段的播放次数的统计转化为矩阵元素的简单求和运算,从而快速准确地得到该网络视频片段的播放次数,便于快速准确地分析连续播放网络视频片段的播放次数,从而更准确地反映视频片段的播放行为。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。