CN101771383A - 一种实现信号预失真处理的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种实现信号预失真处理的方法，包括：利用反馈信号更新预失真参数；采用更新后的预失真参数对原始信号进行预失真处理。本发明还提供一种实现信号预失真处理的装置。采用本发明的方法和装置，通过对修正后的反馈信号和中频信号组成的矩阵基于QRD-RLS运算确定预失真系数，利用中频信号功率将预失真系数存储到参数查找表中完成预失真参数的更新，再通过索引提取预失真参数对原始信号进行预失真处理，从而降低了DPD自适应滤波处理的复杂度，避免了存储大量数据节省了存储空间，进而提高了DPD自适应滤波的效果。

Description

一种实现信号预失真处理的方法和装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种实现信号预失真处理的方法和装置。

背景技术

目前，随着全球3G网络的大规模建设，运营商越来越注重降低建设成本和维护成本，而功放作为通信系统当中最昂贵的器件之一，其对效率的要求也越来越高，从而使得数字预失真DPD(Digital Pre-Distortion)技术得到飞快的发展。其中，功放又与滤波器有着紧密的联系：当滤波器的输出为输入的线性函数时，该滤波器为线性滤波器，否则为非线性滤波器，如果参数随时间变换，又称之为时变滤波器；而根据射频功率放大器(PA)的特性，当输入过程的统计特性变换时，自适应滤波器调整自己参数的过程称之为“跟踪”过程，而预失真的目的就是要跟踪PA的变化。

在进行预失真处理时，首先要明确所选择算法的特性；对输入过程为平稳时的最小均方误差(MMSE)线性滤波器称为维纳滤波器，而维纳滤波器满足正规方程，其直接对矩阵求逆得到的信号即为预失真参数；但采用这种方法运算量较大，同时存储的信息也较多；并且由于其通过对功放反馈回来的信号做简单的增益调整，然后就进入DPD自适应滤波处理，而并没有对反馈信号进行修正，从而会极大的影响了DPD自适应滤波的效果。

发明内容

有鉴于此，本发明解决的问题是提供一种实现信号预失真处理的方法和装置，有效的价低了运算量和复杂度并且不需要存储过多的信息，同时提高了DPD自适应滤波的效果。

为解决上述问题，本发明提供的技术方案如下：

一种实现信号预失真处理的方法，包括：

利用反馈信号更新预失真参数；

采用更新后的预失真参数对原始信号进行预失真处理。

优选的，所述利用反馈信号更新预失真参数通过以下步骤实现：

接收中频信号和反馈信号，并对反馈信号进行修正；

通过对修正后的反馈信号和中频信号组成的矩阵进行基于正交分解递推最小二乘运算确定预失真系数；

利用中频信号功率将所述预失真系数存储到参数查找表中完成预失真参数更新。

优选的，通过以下步骤实现对所述对反馈信号进行修正：

对反馈信号进行正交解调；

对所述正交解调后的信号的镜像进行滤除处理；

所述镜像滤除后校准反馈信号的时延、幅度、频率和相位。

优选的，通过低通滤波器对正交解调后的信号镜像进行滤除。

优选的，通过对滤除镜像后的反馈信号进行相关来调整信号的时延。

优选的，该方法还包括：在对信号幅度进行校准前判断所述信号的平均幅度是否大于预定的门限值，如果是，则进行校准；否则，丢弃所述信号。

优选的，通过对反馈信号进行求逆后再与中频信号做相乘运算，或者通过对中频信号和反馈信号做快速傅立叶变换后进行快速傅立叶逆变换处理确定校准的相位。

优选的，通过以下步骤完成存储：以中频信号频率作为索引将中频信号频率和预失真系数相乘相加后的参数存储到预失真参数查找表中。

优选的，该方法还包括：接收到反馈信号后判断该反馈信号功率是否大于预设门限值，如果是，则对反馈信号进行修正处理。

优选的，所述采用更新后的预失真参数对原始信号进行预失真处理通过以下步骤实现：

从所述参数查找表中提取预失真参数；

通过对原始信号与预失真参数表中对应的预失真参数进行相乘并累加完成预失真处理。

一种实现信号预失真处理的装置，该装置包括：更新单元和预失真单元；其中，所述更新单元用于利用反馈信号更新预失真参数；

所述预失真单元用于采用所述更新单元更新后的预失真参数对原始信号进行预失真处理。

优选的，所述更新单元包括：接收单元、修正单元、计算单元和存储单元；其中，所述接收单元用于接收中频信号和反馈信号；所述修正单元用于对接收单元接收到的反馈信号进行修正；所述计算单元用于修正单元修正后的反馈信号和接收单元接收到的中频信号组成的矩阵进行基于正交分解递推最小二乘运算确定预失真系数；所述存储单元用于利用中频信号功率将所述计算单元确定的预失真系数存储到参数查找表中完成预失真参数更新。

优选的，所述修正单元包括：用于对反馈信号进行正交解调模块、用于对解调后的信号镜像进行滤除的滤除模块、用于校准反馈信号时延的第一校准模块、用于校准反馈信号幅度的第二校准模块、用于校准反馈信号频率的第三校准模块和用于校准反馈信号相位的第四校准模块。

优选的，所述更新单元还包括：判断单元；所述判断单元用于判断所述接收单元接收到的反馈信号功率是否大于预设门限值，如果是，则通知所述修正单元对反馈信号进行修正处理。

优选的，所述预失真单元包括：提取单元和算法器；其中，所述提取单元用于从所述参数查找表中提取预失真参数；所述算法器用于通过对原始信号与所述提取单元从预失真参数表中提取的预失真参数进行相乘并累加完成预失真处理。

可以看出，采用本发明的方法和装置，通过对修正后的反馈信号和中频信号组成的矩阵基于QRD-RLS运算确定预失真系数，利用中频信号功率将预失真系数存储到参数查找表中完成预失真参数的更新，再通过索引提取预失真参数对原始信号进行预失真处理，从而降低了DPD自适应滤波处理的复杂度，避免了存储大量数据节省了存储空间，进而提高了DPD自适应滤波的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例1的方法流程示意图；

图2是本发明实施例1中对反馈信号进行修正的示意图；

图3是本发明实施例2装置的第一示意框图；

图4是本发明实施例2装置的第二示意框图；

图5是本发明实施例2装置的第三示意框图。

具体实施方式

本发明的基本思想在于通过对修正后的反馈信号和中频信号组成的矩阵基于QRD-RLS(Orthogonal-triangular decomposition-RLS，正交分解递推最小二乘)运算确定预失真系数，利用中频信号功率将预失真系数存储到参数查找表中完成预失真参数的更新，再通过索引提取预失真参数对原始信号进行预失真处理，从而降低了DPD自适应滤波处理的复杂度，避免了存储大量数据，节省了存储空间，进而提高了DPD自适应滤波的效果。

为了便于理解，首先对QRD-RLS进行简单介绍：基于QR分解的RLS算法可以使得信息矩阵对角化，以避免矩阵求逆；即实际上是把矩阵Y进行QR分解，由于Y一般都是非奇异矩阵，所以能够化成正交(酉)矩阵Q(Q^HQ＝I)与非奇异上三角矩阵R的乘积。这种不是对输入数据的相关矩阵求逆，而是直接对输入数据矩阵进行递推的方式，有很好的数据稳定性，并且可以快速实现。如在本发明实施例中，根据反馈信号Y和输入中频信号X，最终可以得到预失真系数W；当然，基于QR分解的算法有多种，其中GIVENS旋转算法性能最好，其提供了在数值特性和硬件实施方面最令人满意的实现形式；而同时，基于QR分解的RLS算法、尤其是基于GIVENS旋转的算法的具体过程也是为本领域技术人员所熟知的，在此不再赘述。

本发明实施例中所提及的基于GIVENS旋转的算法是基于对输入信号的不断迭代进行参数更新的；现有算法在初始迭代(暂态)过程中，不可避免的会出现误差，因而迭代一段时间以后才开始真正的逼近最佳的滤波器系数；在暂态过后而进入稳态后，自适应算法开始寻找最佳滤波器系数，在找到最佳系数以后，自适应过程应该停止，但由于系统数据的随机性、滤波器系数长度和精度的限制，滤波器系数以一种随机的方式在其最佳数值左右不停的波动，所以自适应滤波器将在一定时间后达到稳态运行方式，其性能也将停止继续提高；因此，在本发明实施例中的基于GIVENS旋转的QRD-RLS算法一次周期性滤波的长度较短，即到达一定程度后系统处于稳态振荡阶段，将该阶段持续时间更新的自适应滤波出来的系数保存，以更新LUT(查找表)。正是由于基于GIVENS旋转的QRD-RLS算法可以在比较短的时间内达到稳态，并且找到最佳滤波器系数，所以可以减少了反馈信号和中频发送信号的存储空间。同时，本领域技术人员也很容易了解在本发明实施例中采用的该算法只是其中的一个较为优选的实施方式而已，并不局限于此。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述；显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，为本发明实施例1实现信号预失真处理的方法，该方法包括：

步骤101：利用反馈信号更新预失真参数；

具体的，所述更新预失真参数可以包括但不局限于：

S101：利用反馈信号确定预失真系数；

其中，由于现有技术只对功放反馈回来的反馈信号做简单的增益调整，并没有对该反馈信号进行修正，从而极大地影响了数字预失真处理的效果；因而在本实施例中，提出确定预失真系数首先是对反馈信号进行修正，再通过对修正后的反馈信号和中频信号组成的矩阵进行基于正交分解递推最小二乘运算确定预失真系数；所述对反馈信号进行修正包括但不限于以下几种方式，如图2所示：

S1011、正交解调：首先对反馈回来的信号进行正交解调，设置反馈信号为pa_data，则pa_data＝I·cos(ω₁t)-Q·sin(ω₁t)；通过如下的正交解调使得反馈回来的实数信号变成复数信号：

$I_{\mathrm{in}}=[I\·\cos \left({\mathrm{\ω}}_{1}t\right)-Q\·\sin \left({\mathrm{\ω}}_{1}t\right)]\·\cos (-{\mathrm{\ω}}_{1}t)$

$=\frac{1}{2}\·I(1+\cos 2{\mathrm{\ω}}_{1}t)-Q\sin 2{\mathrm{\ω}}_{1}t$

$Q_{\mathrm{in}}=[I\·\cos \left({\mathrm{\ω}}_{1}t\right)-Q\·\sin \left({\mathrm{\ω}}_{1}t\right)]\·\sin (-{\mathrm{\ω}}_{1}t)$

$=-I\sin \left(2{\mathrm{\ω}}_{1}t\right)+\frac{1}{2}Q(1-\cos \left(2{\mathrm{\ω}}_{1}t\right))$

所以解调后的信号是：

$I_m+Q_{\mathrm{in}}\·j=\frac{1}{2}\·I(1+\cos 2{\mathrm{\ω}}_{1}t)-Q\sin 2{\mathrm{\ω}}_{1}t+[-I\sin \left(2{\mathrm{\ω}}_{1}t\right)+\frac{1}{2}Q(1-\cos \left(2{\mathrm{\ω}}_{1}t\right))]\·j$

$=[\frac{1}{2}\·I+\frac{1}{2}Q\·j]+\{\frac{1}{2}\·\cos 2{\mathrm{\ω}}_{1}t-Q\sin 2{\mathrm{\ω}}_{1}t-[I\sin \left(2{\mathrm{\ω}}_{1}t\right)+\frac{1}{2}Q\left(\cos \left(2{\mathrm{\ω}}_{1}t\right)\right)]\·j\}$

S1012、滤除镜像：在对反馈信号进行正交解调处理后会留下镜像，为此可通过低通滤波器滤除镜像，如下公式示：

由此即得到了滤除镜像后的发送信号。

S1013、校准时延：镜像被滤除以后，对信号进行时延的校准，具体可以通过相关来完成，例如：

$\mathrm{corr}\_\mathrm{data}\left(m\right)=\mathrm{xcorr}(\mathrm{pa}\_\mathrm{data},\mathrm{if}\_\mathrm{data})=E\{\mathrm{pa}\_\mathrm{dat}{a}_{n+m},\mathrm{conj}\left({\mathrm{if}\_\mathrm{data}}_n\right)\}$

$=\underset{n=N-m-1}{\overset{0}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{pa}\_\mathrm{data}}_{N-n-m-1}\·\mathrm{conj}\left(\mathrm{if}{\_\mathrm{data}}_n\right)$ m≥0

或者，也可以利用FFT/IFFT来进行快速相关处理：

corr_data＝IFFT(FFT(pa_data)·conj(FFT(if_data)))

然后对相关数据求取最大数值：[value，index]＝max(|corr_data(m)|)；设置预失真的数据长度为length，调整反馈回来信号的时延：

pa_data＝pa_data(index:length+index)

if_data＝if_data(index:length+index)

此外，计算得到的时延index可以更新中频信号粗时延，使得中频信号的粗时延更精确。

S1014、校准幅度：完成时延校准以后，开始幅度的校准，本实施例采用均方根的幅度校准算法：

其中RMS(x)如下： $\mathrm{RMS}\left(x\right)=\sqrt{\frac{\underset{i=1}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}{u}_i\·\mathrm{conj}\left(u_i\right)}{M}},$

此外，在进行幅度校准前，还包括判断步骤：判断反馈回来的功放信号功率RMS(pa_data)是否大于预定的门限值，如果是，则进行校准，否则丢弃该信号；具体的，反馈的功放信号功率不能小于一定的门限，此门限的设定根据反馈通道ADC的比特位数，即如果ADC的反馈位数是N BIT，而反馈信号的平均幅度不能比满量程DBFS低于X DB，则反馈信号的平均幅度不应该小于

如果反馈信号的幅度太小，会使该信号没有进入PA的非线性区，因而则反馈的信号不能够真实反映PA的非线性，从而使得随后计算得到的预失真系数不准确。

S1015、频率和校准相位：完成幅度校准以后，接下来对信号的相位进行校准，可以通过对需要发送的信号进行求逆再与发送的中频信号相乘，得到需要校准的相位：phase_meas＝pa_data·pinv(if_data)；或者利用发送和接收信号的FFT处理后进行IFFT处理得到需要校准的相位：

$[\mathrm{phase}\_\mathrm{meas},\mathrm{posi}]=\max \left\{\mathrm{ifft}\right\{\frac{\mathrm{fft}(\mathrm{pa}\_\mathrm{data})}{\mathrm{fft}(\mathrm{if}\_\mathrm{data})}\left\}\right\}$

S1016、校准频率：

相位校准完成后，进行频率校准，频率校准的目的是削除发射本振频率和接收本振频率的不一致，具体可通过对频率偏移进行估计，如下所示：

$\mathrm{\Δf}=\frac{1}{2\mathrm{\πNT}}{\tan }^{-1}\left\{\frac{\mathrm{Im}\{y(n+N)\·\mathrm{conj}\left(y\left(n\right)\right)\}}{\mathrm{Re}\{y(n+N)\·\mathrm{conj}\left(y\left(n\right)\right)\}}\right\}$

需要注意的是，在实施例中进行相位校准和频率校准二者之间没有先后顺序，可根据需要进行处理。

在校准完成后，对修正的反馈信号和中频信号组成的矩阵执行基于GIVENS的QRD-RLS运算，确定一组自适应滤波器系数(也即预失真系数)：

具体的，以修正后的反馈信号和中频信号组成的矩阵作为输入信号的矩阵，对该矩阵采用正交分解算法，信号即可很快达到稳态；其中，可以通过计算MMSE(最小均方误差)或者NMSE(标准最小均方误差)来观察误差信号e(n)：

如：

MMSE对应的计算为：

NMSE对应的计算为： $\mathrm{NMSE}\left(\mathrm{dB}\right)={10\log }_{10}\left[\frac{{\mathrm{\Σ}}_{n=0}^{N-1}{|x\left(n\right)-\hat{x}\left(n\right)|}^2}{{\mathrm{\Σ}}_{n=0}^{N-1}{\left|x\left(n\right)\right|}^2}\right]$

其中， $\hat{x}\left(n\right)=\underset{m=0}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}y(n-m)\underset{q-1}{\overset{Q}{\mathrm{\Σ}}}{w}_{m,q}{\left|y(n-m)\right|}^{(q-1)};$ 因而对于GIVENS旋转的QRD-RLS算法来说，其误差信号 $e\left(n\right)=20\·{\log }_{10}(\tilde{e}\left(n\right)\·\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Π}}}\cos {\mathrm{\θ}}_i);$

由此，经过一定时间后信号的MMSE(或NMSE)就比较稳定，即在最佳数值随机振荡；故可以确定通过正交分解得到的预失真系数的最佳数值W；采用上述方式，每一次的反馈信号都不需要太多，从而可以为随后的处理节省存储空间。

此外，需要注意的是，本实施例的方法还可以在接收到反馈信号后首先判断该反馈信号功率是否大于预设门限值，如果是，则对反馈信号进行修正处理；否则，不予处理。

S102：利用中频信号功率将所述预失真系数存储到参数查找表中完成预失真参数更新；

在确定预失真系数W后，首先在一定概率下(如现有技术中的测试)确定最大记忆因子存储的深度pow_depth和中频发送信号的最大功率max_pow；进而得到存储信号的精度因子：

同时由于是中频信号对功放反馈回来的信号进行估计，所以得到的自适应滤波系数w_m，q可认为是功放的逆，可在随后的处理直接使用；然后按照中频信号功率作为信号存储的索引将自适应滤波系数存储到LUT中，其中，记忆因子的深度级别对应着存储的深度级别：

${\mathrm{LUT}}_m\left(\right|x(n-m)\left|\right)=\underset{q=1}{\overset{Q}{\mathrm{\Σ}}}{w}_{m,q}{\left|x(n-m)\right|}^{(q-1)}$

再根据信号的精度因子pow_precision和中频信号功率确定该记忆因子的索引：index(n，m)＝round(pow_precision·|x(n-m)|²)；其中，如果index(n，m)＞pow_depth，则设置index(n，m)＝pow_depth；如果index(n，m)＜1，则设置index(n，m)＝1；最后得到第m级记忆因子的存储信号的信息：

${\mathrm{LUT}}_m\left(\mathrm{index}(n,m)\right)=\underset{q=1}{\overset{Q}{\mathrm{\Σ}}}{w}_{m,q}{\left|x(n-m)\right|}^{(q-1)}$

在本实施例中由于真正的预失真系数预先和数据幅度相乘，并且采用功率作为存储的索引，从而避免了开根号的处理。

步骤102：采用更新后的预失真参数对原始信号进行预失真处理；

具体的，首先通过计算索引提取预失真参数，如下所示：

index(n，m)＝round(pow_precision·|x(n-m)|²)

再通过将原始信号与从预失真参数表中提取的参数相乘并累加，最终完成预失真处理；此时只有多级记忆因子的计算，而非线性的计算已经在存储预失真系数时完成；具体预失真处理如下公式所示：

$z\left(n\right)=\underset{m=0}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}x(n-m)\·{\mathrm{LUT}}_m\left(\mathrm{index}(n,m)\right)$

此时只需要3个实数乘法和M个复数乘法即可完成高速预失真的处理；而采用现有技术不采用查找表进行处理，则需要M*Q+3个实数乘法和M*Q个复数乘法，如下面的公式：

$y=\left(n\right)=\underset{m=0}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}\underset{q=1}{\overset{Q}{\mathrm{\Σ}}}{w}_{m,q}x(n-m)\·{\left|x(n-m)\right|}^{(q-1)}$

显然，由于采用上述的预失真方法进行预失真处理时，非线性需要的乘法已在离线LUT更新时完成，所以采用该方法进行预失真处理时的计算量明显减少并且精度没有损失。

可以看出，采用本发明实施例的方法，通过对修正后的反馈信号和中频信号组成的矩阵基于QRD-RLS运算确定预失真系数，利用中频信号功率将预失真系数存储到参数查找表中完成预失真参数的更新，再通过索引提取预失真参数对原始信号进行预失真处理，从而降低了DPD自适应滤波处理的复杂度，避免了存储大量数据节省了存储空间，进而提高了DPD自适应滤波的效果。

基于上述思想，本发明实施例2又提出了一种实现信号预失真处理的装置，如图3所示，该装置300包括：更新单元310和预失真单元320；其中，

所述更新单元310用于利用反馈信号更新预失真参数；

所述预失真单元320用于采用所述更新单元310更新后的预失真参数对原始信号进行预失真处理。

优选的，如图4所示，所述更新单元310包括：接收单元311、修正单元312、计算单元313和存储单元314；其中，

所述接收单元311用于接收中频信号和反馈信号；

所述修正单元312用于对接收单元311接收到的反馈信号进行修正；

所述计算单元313用于修正单元312修正后的反馈信号和接收单元311接收到的中频信号组成的矩阵进行基于正交分解递推最小二乘运算确定预失真系数；

所述存储单元314用于利用中频信号功率将所述计算单元313确定的预失真系数存储到参数查找表中完成预失真参数更新。

优选的，如图5所示，所述修正单元312还可包括：用于对反馈信号进行正交解调模块3121、用于对解调后的信号镜像进行滤除的滤除模块3122、用于校准反馈信号时延的第一校准模块3123、用于校准反馈信号幅度的第二校准模块3124、用于校准反馈信号频率的第三校准模块3125和用于校准反馈信号相位的第四校准模块3126。

此外，所述更新单元310还包括：判断单元3101；所述判断单元用于判断所述接收单元311接收到的反馈信号功率是否大于预设门限值，如果是，则通知所述修正单元312对反馈信号进行修正处理。

除此之外，所述预失真单元320包括：提取单元321和算法器322；其中，

所述提取单元321用于从所述参数查找表中提取预失真参数；

所述算法器322用于通过对原始信号与所述提取单元321从预失真参数表中提取的预失真参数进行相乘并累加完成预失真处理。

本领域技术人员可以理解，可以使用许多不同的工艺和技术中的任意一种来表示信息、消息和信号。例如，上述说明中提到过的消息、信息都可以表示为电压、电流、电磁波、磁场或磁性粒子、光场或以上任意组合。

专业人员还可以进一步应能意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种实现信号预失真处理的方法，其特征在于，包括：

利用反馈信号更新预失真参数；

采用更新后的预失真参数对原始信号进行预失真处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用反馈信号更新预失真参数通过以下步骤实现：

接收中频信号和反馈信号，并对反馈信号进行修正；

通过对修正后的反馈信号和中频信号组成的矩阵进行基于正交分解递推最小二乘运算确定预失真系数；

利用中频信号功率将所述预失真系数存储到参数查找表中完成预失真参数更新。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下步骤实现对所述对反馈信号进行修正：

对反馈信号进行正交解调；

对所述正交解调后的信号的镜像进行滤除处理；

所述镜像滤除后校准反馈信号的时延、幅度、频率和相位。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：

通过低通滤波器对正交解调后的信号镜像进行滤除。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：

通过对滤除镜像后的反馈信号进行相关来调整信号的时延。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

在对信号幅度进行校准前判断所述信号的平均幅度是否大于预定的门限值，如果是，则进行校准；否则，丢弃所述信号。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：

通过对反馈信号进行求逆后再与中频信号做相乘运算，或者通过对中频信号和反馈信号做快速傅立叶变换后进行快速傅立叶逆变换处理确定校准的相位。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下步骤完成存储：

以中频信号频率作为索引将中频信号频率和预失真系数相乘相加后的参数存储到预失真参数查找表中。

9.根据权利要求2至8任意一项所述的方法，其特征在于，该方法还包括：接收到反馈信号后判断该反馈信号功率是否大于预设门限值，如果是，则对反馈信号进行修正处理。

10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用更新后的预失真参数对原始信号进行预失真处理通过以下步骤实现：

从所述参数查找表中提取预失真参数；

通过对原始信号与预失真参数表中对应的预失真参数进行相乘并累加完成预失真处理。

11.一种实现信号预失真处理的装置，其特征在于，该装置包括：更新单元和预失真单元；其中，

所述更新单元用于利用反馈信号更新预失真参数；

所述预失真单元用于采用所述更新单元更新后的预失真参数对原始信号进行预失真处理。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述更新单元包括：接收单元、修正单元、计算单元和存储单元；其中，

所述接收单元用于接收中频信号和反馈信号；

所述修正单元用于对接收单元接收到的反馈信号进行修正；

所述计算单元用于修正单元修正后的反馈信号和接收单元接收到的中频信号组成的矩阵进行基于正交分解递推最小二乘运算确定预失真系数；

所述存储单元用于利用中频信号功率将所述计算单元确定的预失真系数存储到参数查找表中完成预失真参数更新。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述修正单元包括：用于对反馈信号进行正交解调模块、用于对解调后的信号镜像进行滤除的滤除模块、用于校准反馈信号时延的第一校准模块、用于校准反馈信号幅度的第二校准模块、用于校准反馈信号频率的第三校准模块和用于校准反馈信号相位的第四校准模块。

14.根据权利要求12或13所述的装置，其特征在于，所述更新单元还包括：判断单元；所述判断单元用于判断所述接收单元接收到的反馈信号功率是否大于预设门限值，如果是，则通知所述修正单元对反馈信号进行修正处理。

15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述预失真单元包括：提取单元和算法器；其中，

所述提取单元用于从所述参数查找表中提取预失真参数；

所述算法器用于通过对原始信号与所述提取单元从预失真参数表中提取的预失真参数进行相乘并累加完成预失真处理。

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