具体实施方式
下面以具体实施例进一步说明本发明方法。
实施例一
该实施例如图1所示,假设为3小区CoMP场景下的联合处理模式,其中小区s0指服务小区,小区i(i=1,2)分别指协作小区,假定Hi(i=s0,1,2)是UE和小区i的的信道矩阵,则UE接收到的信号为
其中wi(i=s0,1,2)是应用于小区i对UE发送的预编码矩阵,s是发送信息,n是指高斯白噪声以及来自于测量集以外的干扰之和。
由于根据基站端配置不同的TPCC值,如表1所示,CQI反馈值也是不相同的,我们分别提出如下两个方案。
表1:可能的TPCC配置
TPCC配置号 |
CoMP发送点 |
1 |
小区s0 |
2 |
小区1 |
3 |
小区2 |
4 |
小区s0,和小区1 |
5 |
小区s0,和小区2 |
6 |
小区1和小区2 |
7 |
小区s0,小区1,和小区2 |
方案1:
在UE端,UE只反馈单个传输点作CoMP的CQI值,(或者反馈任意三种TPCC配置情况下的CQI值),例如对于图1的情况,UE仅反馈TPCC1,TPCC2,TPCC3配置情况下的CQI值,并用信干噪比(SINR)表示,即SINR1,SINR2和SINR3,表示为
其中,Ei是指小区i的基站的发送功率,N是指高斯白噪声和来自于测量集以外的干扰功率之和。
而在基站端,我们只要根据这三个反馈的CQI值,通过一定量的计算从而可以获取所有配置的CQI值,具体计算方法如下:
1)使a
1,a
2和a
3分别表示公式(2)-(4)中的信噪比SNR为
和
并且A,B和C分别代替SINR
1,SINR
2和SINR
3则式(2)-(4)可以表示成
2)根据式(5),解此线性方程组我们不难得到a1、a2和a3表示如下
a1=α[BC(-1+BC)-C(1+C)-B(1+B)] (6)
a2=α[-C(1+C)+AC(-1+AC)-A(1+A)](7)
a3=α[-B(1+B)-A(1+A)+AB(-1+AB)](8)
其中
3)利用推导得到的每个小区的信噪比SNRa1,a2和a3,我们可以得到其他所有配置方式下的SINR。例如,TPCC7配置,则CQI值可以表示成
SINR7=a1+a2+a3(9)
利用此方案,如果有M个小区在CoMP协作集,则UE只需反馈M个CQI值给基站,基站能够获取所有2M-1种TPCC情况下的CQI值。
方案2:
UE端仅反馈每个小区的SNRi,即方案1中的a1,a2和a3值作为CQI报告,而在基站端根据反馈得到a1,a2和a3,从而可以获取所有TPCC配置下的CQI信息。
实施例二
假设测量集中为M个小区CoMP场景下的联合处理模式,其中小区1指UE的服务小区,小区i(i=2,3,…,M)分别指测量集中的协作小区,假定Hi(i=1,2,…,M)是UE和小区i的的信道矩阵,则UE接收到的信号为
y=H1w1s+H2w2s+…+HMwMs+n (1)
其中wi(i=1,2,…,M)是应用于小区i对UE发送的预编码矩阵,s是发送信息,n是接收端高斯白噪声和测量集以外的干扰总和。
由于根据基站端配置不同的TPCC值,CQI反馈值也是不相同的,并且可能存在2M-1种TPCC值。我们分别提出如下两个方案。
方案1:
在UE端,UE只反馈单个传输点作CoMP的CQI值,例如对于图1的情况,UE仅反馈TPCC1,TPCC2,…,TPCCM配置情况下M个CQI值,并用信干噪比(SINR)表示,即SINR1,SINR2,…,SINRM,表示为
……
其中此处Ei,i=1,2,…,M是第i个小区的发送功率。N是指高斯白噪声和来自于测量集以外的干扰功率之和。而在基站端,我们只要根据这M个反馈的CQI值,通过一定量的计算从而可以获取所有配置的CQI值,具体计算方法如下:
1)使a
i,i=1,2,…,M,分别表示上面公式中的
并且b
i,i=1,2,…,M分别代替SINR
i,i=1,2,…,M则上面联合等式可以用下面的方程组表示
BA=I (5)
2)
根据式(5),由于bi都大于0,因此B-1存在,所以方程(5)的解存在,并且A=[a1,a2,…,aM]T可以表示成
A=B-1I (6)
3)利用求解得到的每个小区的SNR,即ai,i=1,2,…,M,我们可以得到其他所有2M-1TPCC配置方式下的SINR。例如,第2M-1种TPCC下配置,即所有小区进行联合协作,发相同数据时,则CQI值可以表示成
SINR7=a1+a2+…+aM(9)
另外要强调的一点,UE端只要反馈任意M种TPCC配置下的CQI值,基站端都能建立类似上面分析的线性方程组,并能求解计算出其余所有想要的TPCC配置下的CQI值。
即利用此方案,如果有M个小区在CoMP测量集中,则UE只需反馈M个任意TPCC配置下的CQI值给基站,基站能够获取所有2M-1种TPCC情况下的CQI值。
方案2:
使ai,i=1,2,…,M,分别表示即第i个小区的SNR,此处Ei,i=1,2,…,M是第i个小区的发送功率。N是指高斯白噪声和来自于测量集以外的干扰功率之和。
UE端仅反馈每个小区的SNR,即ai,i=1,2,…,M作为CQI报告。
而在基站端根据反馈得到的M个SNR值,ai,i=1,2,…,M,即
从而可以获取所有TPCC配置下的CQI信息。
例如TPCC1,TPCC2,…,TPCCM配置情况下M个CQI值,用信干噪比(SINR)表示,即SINR1,SINR2,…,SINRM,可以表示为
……
即利用此方案,如果有M个小区在CoMP测量集中,则UE只需反馈M个小区的SNR值给基站,基站能够获取所有2M-1种TPCC情况下的CQI值。
本发明方案一针对基站端采取CoMP协作时可能配置的不同的TPCC,终端仅需将CoMP协作集中每个小区的CQI值作为隐式信道信息反馈给基站。基站端根据反馈的这些CQI信息通过计算和合并可以得到所有TPCC配置下的CQI值,从而更灵活的决定CoMP传输模式。另外要强调的一点,UE端只需要反馈任意M种TPCC配置下的CQI值,基站端就能求解计算出其余所有想要的TPCC配置下的CQI值。如果有M个小区在CoMP协作集,则UE只需反馈M个CQI值给基站,基站能够获取所有2M-1种TPCC情况下的CQI值。
本发明方案二针对基站端采取CoMP协作时可能配置的不同的TPCC,终端仅需将CoMP协作集中每个小区的SNR值作为隐式信道信息反馈给基站。基站端根据反馈的这些SNR信息通过合并就可以得到所有TPCC配置下的CQI值,从而更灵活的决定CoMP传输模式。如果有M个小区在CoMP协作集,则UE只需反馈M个SNR值给基站,基站能够获取所有2M-1种TPCC情况下的CQI值。
方案2相比方案1,消除了在基站端由于计算引起的量化误差传播问题,并在基站端计算复杂度要低。但终端计算复杂度比方案1要稍微高些。
采用本发明的技术方案,可以保证反馈量不大的基础上,比较充分且灵活的为基站提供CoMP场景中不同传输点配置TPCC下的CQI值。
上述实施例仅列示性说明本发明的原理及功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此项技术的人员均可在不违背本发明的精神及范围下,对上述实施例进行修改。因此,本发明的权利保护范围,应如权利要求书所列。