CN101685497B - 手写信息处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种手写信息的处理方法，包括：依据用户输入的指示信息对手写信息进行分类；利用相应的识别引擎对分类结果进行识别，得到识别结果；将识别结果进行整合。本发明同时还公开了一种实现上述方法的装置及包含该装置的信息交互设备。本发明通过与用户进行交互的方式，避免了算法方式无法全面、正确地区分字符和非字符笔画的问题，较好地避免了字符笔画和图形笔画重叠时给识别操作带来的干扰，有效地提高对字符笔画和非字符笔画的识别准确率。

Description

手写信息处理方法和装置

技术领域

本发明设计计算机技术领域，更具体的说涉及一种手写信息的处理方法和装置。

背景技术

随着计算机技术的飞速发展，各种手写系统被开发和应用。现有的手写系统中，用户通过手写方式输入的墨水是由各种形状的绘制笔画及文字笔画组成，这种情况下，系统要准确地将这些输入的墨水识别成相应的形状和文字，通常采用的方法是：利用算法对输入的墨水进行初步的检测和分类，以便将其划分为字符笔画和非字符笔画(即形状笔画)两类笔画，然后由不同的识别引擎进行识别，在进行对字符和非字符两类笔画的分类时，需要识别各种特征，关于这点，申请号为200710178961.1，名称为“识别手写表格的方法及装置”的中国专利提出通过“计算笔画的长度，将长度大于长度阈值的笔画判定为非文字笔画”，从而实现对字符和非字符笔画的分类。

然而，上述通过算法对字符和非字符笔画进行区分的方法至少存在以下问题：

1、对特征的识别方式较为单一，不能全面地反映字符和非字符笔画的区别；

2、在某些情况下，“长度阈值”不能保证对字符和非字符笔画的正确区分，例如：当个别文字笔画书写比较长，则采用该方法很有可能将其归类为形状笔画的一部分，从而无法正确识别文字和图形。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种手写信息处理方法和装置，以解决现有技术无法全面、正确地区分字符和非字符笔画的问题。

本发明实施例是这样实现的：

一种手写信息的处理方法，包括：

依据用户输入的指示信息对手写信息进行分类；

利用相应的识别引擎对分类结果进行识别，得到识别结果；所述识别结果包括字符信息和形状信息，所述字符信息包括一个或多个字符串及其位置信息，所述形状信息包括一个或多个形状图形；

将识别结果进行整合；

所述整合具体为：

当确定所述形状图形中存在封闭形状图形，并且存在位于所述封闭形状图形中的字符串时，将位于所述封闭形状图形中的字符串确定为所述封闭形状图形对应的形状信息的组成部分。

优选的，上述方法中，依据用户输入的指示信息对手写信息进行分类包括：

接收到用户输入的第一指示信息时，确定当前采集状态为字符笔画采集状态，将在字符笔画采集状态下采集到的手写信息归类为字符笔画；

在接收到用户输入的第一指示信息前，或者在接收到用户输入的第二指示信息时，确定当前采集状态为形状笔画采集状态，将形状笔画采集状态下采集到的手写信息归类为形状笔画。

优选的，上述方法中，所述指示信息是通过鼠标、预定按键或触摸屏上的指令控件输入的。

优选的，上述方法中，所述位置信息用书写字符串笔画的起笔点位置信息表示，按照以下步骤确定字符串位于所述封闭形状图形中：

获取所述字符串的书写笔画起笔点的位置；

从所述书写笔画起笔点位置引出水平线或垂直线；

计算所述水平线或垂直线与所述封闭形状图形的交点个数；

当所述交点个数为奇数时候，确定所述字符串位于所述封闭形状图形中。

本发明同时还提供了一种手写信息的处理装置，包括：

指示信息接收单元，用于接收用户输入的指示信息；

采集单元，用于采集手写信息；

第一处理单元，用于所述指示信息接收单元接收到所述指示信息后，依据该指示信息对采集单元采集到的手写信息进行分类，得到分类结果；

第二处理单元，用于利用相应的识别引擎识别所述分类结果，得到识别结果；所述识别结果包括字符信息和形状信息，所述字符信息包括一个或多个字符串及其位置信息，所述形状信息包括一个或多个形状图形；

整合单元，用于将所述识别结果进行整合；

所述整合单元包括：

第一判断单元，用于判断是否存在封闭形状图形；

第二判断单元，用于当存在封闭形状图形时，判断是否存在位于所述封闭形状图形中的字符串；

第三处理单元，用于获取所述第二判断单元的判断结果，当存在位于所述封闭形状图形中的字符串时，将该字符串确定为该封闭形状图形对应的形状信息的组成部分。

优选的，上述装置中，所述第一处理单元包括：

状态设置单元，用于设置采集状态；

第一指示单元，用于在所述指示信息接收单元接收到第一指示信息时，指示所述状态设置单元将当前采集状态设置为字符笔画采集状态；

第二指示单元，用于在接收到用户输入的第一指示信息前，或者在接收到用户输入的第二指示信息时，指示所述状态设置单元将当前采集状态设置为形状笔画采集状态；

分类单元，用于将所述采集单元在所述字符笔画采集状态下采集的手写信息归类为字符笔画，将所述采集单元在所述形状笔画采集状态采集的手写信息归类为形状笔画。

优选的，上述装置中，所述指示信息是通过鼠标、预设按键或触摸屏上的指令控件输入的。

优选的，上述装置中，所述第二判断单元包括：

起笔点位置获取单元，用于获取字符串的书写笔划起笔点位置；

计算单元，用于从所述书写笔画起笔点位置引出水平线或垂直线，并计算所述水平线或垂直线与所述封闭形状图形的交点个数；

确定单元，当所述交点个数为奇数时候，确定所述字符串位于所述封闭形状图形中；否则，确定所述字符串位于所述封闭形状图形外部。

此外，本发明还公开了一种信息交互设备，包括：手写信息的处理装置和用于与用户进行信息交互的信息交互单元，其特征在于，所述手写信息的处理装置包括：

指示信息接收单元，用于接收用户通过所述信息交互单元输入的指示信息；

采集单元，用于采集用户通过所述信息交互单元输入的手写信息；

第一处理单元，用于所述指示信息接收单元接收到所述指示信息后，依据该指示信息对采集单元采集到的手写信息进行分类，得到分类结果；

第二处理单元，用于利用相应的识别引擎识别所述分类结果，得到识别结果；所述识别结果包括字符信息和形状信息，所述字符信息包括一个或多个字符串及其位置信息，所述形状信息包括一个或多个形状图形；

整合单元，用于将所述识别结果进行整合，并通过所述信息交互单元将整合结果提供给用户；

所述整合单元具体包括：

第一判断单元，用于判断是否存在封闭形状图形；

第二判断单元，用于当存在封闭形状图形时，判断是否存在位于所述封闭形状图形中的字符串；

第三处理单元，用于获取所述第二判断单元的判断结果，当存在位于所述封闭形状图形中的字符串时，将该字符串确定为该封闭形状图形对应的形状信息的组成部分。

通过上述技术方案可知，与现有技术相比，本发明通过与用户进行交互的方式，避免了算法方式无法全面、正确地区分字符和非字符笔画的问题，较好地避免了字符笔画和图形笔画重叠时给识别操作带来的干扰，有效地提高对字符笔画和非字符笔画的识别准确率。

附图说明

图1为本发明提供的一种手写信息处理方法的流程图；

图2为应用于上述方法的显示界面示意图；

图3为本发明提供的一种手写信息处理方法中对识别结果进行整合的流程图；

图4为上述对识别结果进行整合过程中对字符进行位置分析的流程图；

图5为上述对字符进行位置分析的过程中计算和分析起笔点位置相对于形状图形的位置的流程图；

图6为图5所示流程图的结果示意图1；

图7为图5所示流程图的结果示意图2；

图8-图11为按照本发明进行手写信息处理过程中的显示界面各个示意图；

图12为本发明提供的一种手写信息的处理装置的结构示意图；

图13为本发明提供的另一种手写信息的处理装置的结构示意图；

图14为上述手写信息的处理装置的第一处理单元的结构示意图；

图15为上述手写信息的处理装置的整合单元的结构示意图；

图16为上述手写信息的处理装置的整合单元的第二判断单元的结构示意图。

具体实施方式

鉴于算法分类不可避免存在一定程度缺陷的情况，本发明从应用交互的角度，提出一种无需计算，就可以轻松实现对手写方式输入的墨水信息进行字符和非字符分类的方法，该方法的基本思想是：直接应使用者的指示，对该输入信息进行分类。

为了使本领域技术人员能够清楚理解本发明的技术方案，下面结合附图和实施例对本发明的技术方案进行详细描述。

请参考图1，为本发明提供的一种手写信息处理方法的流程图。

所述手写信息也称为输入墨水，为了描述方便，下文统一以输入墨水进行描述。一般情况下，输入墨水可分为两类：字符笔画和形状笔画。

步骤S101、依据用户输入的指示信息对输入墨水进行分类。

步骤S102、利用相应的识别引擎对分类结果进行识别，得到识别结果。

在进行识别时，对应不同类型的笔画，采用不同的识别引擎进行识别，例如：采用字符识别引擎对字符笔画进行识别，采用形状识别引擎对形状笔画进行识别。具体识别技术术语现有技术，本文不对其进行详细描述。

步骤S103、将识别结果进行整合。

对识别结果的整合过程即是对识别出来的字符和形状进行整合，具体过程在下文详细描述。

用户输入指示信息可以有多种方式，例如可以通过电机触摸屏上的某指令控件发送，也可以通过鼠标点击、双击和右键响应消息方式，或者通过键盘的预定按键(例如数字键1和数字键2)发送。

需要说明的是，上述步骤S101中，对用户输入的指示信息对输入墨水进行分类的具体方式可以是：字符笔画采集状态和形状笔画采集状态；在字符笔画采集状态下采集到的输入墨水为字符笔画，在形状笔画采集状态下采集到的输入墨水为形状笔画。

当前采集状态的设置方式可以包括以下几种：

1、以是否接受到某预设的指示信息进行采集状态设置，例如：在接收到某预设的指示信息前，设置当前采集状态为形状笔画采集状态，在接收到该指示信息后，设置当前采集状态为字符笔画采集状态。所述字符笔画采集状态可以具有一定的时间期限，也就是说，在所述字符笔画采集状态持续时间超过预设时间期限后，将当前采集状态设置为形状笔画采集状态。当然还可以是：在接收到某预设的指示信息钱，设置当前采集状态为字符笔画采集状态，并在接收到该指示信息后，设置当前采集状态为形状笔画采集状态。

2、根据不同的指示信息设置不同的采集状态，即：在接收到第一指示信息时，设置当前的采集状态为字符笔画采集状态，在接收到第二指示信息时，设置当前的采集状态为字符笔画采集状态，在接收到第二指示信息时，设置当前的采集状态为形状笔画采集状态。

所述第一指示信息通过不同方式发出，例如可以通过不同的指令空间，如图2所示，为显示屏示意图，当用户点击其中标号为201的指令控件时，发送第二指示信息，当用户点击其中标号为202的指令控件时，发送第一指示信息。

具体采用哪种方式可以根据网络实际运行情况或用户需求而定。

在步骤S102中，利用相应的识别引擎对分类结果进行识别的具体过程可以是：利用字符识别引擎对采集到的字符笔画进行识别，得到识别结果，该识别结果包括字符信息和该字符的起笔点(可以采用坐标方式表示)；利用形状识别引擎对采集到的形状笔画进行识别，得到识别结果，该识别结果包括形状信息及绘制该形状的笔画信息。

由于所述识别结果通常会包含多处字符串和多个形状图形(所述字符串可以是文字或数字，所述形状图形可以分为封闭形状和非封闭形状图形)，而用户书写的字符串可能位于封闭形状包围区域的内部，也可能位于封闭形状以外的区域，因此上述步骤S103中对识别结果进行整合的方式可以是：识别出字符串和形状图形后，将书写在封闭形状图形内部的文字合并到该封闭形状图形对应的识别结果中，作为该识别结果的一个组成部分，以便输出和显示。具体过程如图3所示，包括以下步骤：

步骤S301、遍历文字识别引擎输出的所有字符串及其起笔点位置信息。

步骤S302、对每一个字符串进行位置分析；

步骤S303、判断是否有字符串包含在封闭形状图形内，若是，进入步骤S304；否则，进入步骤S305。

步骤S304、将该字符串作为所述封闭形状识别结果的一个组成部分。

也就是说，将该字符串和所述封闭形状图形设置成一体，以便输出和显示。

步骤S305、将该字符串确定为独立于形状识别结果的识别结果。

需要说明的是，上述步骤S302中对每个字符串进行位置分析的具体过程可以如图4所示，包括以下步骤：

步骤S401、获取每一字符串的书写笔画起笔点Point(x，y)位置(为了方便描述，下文同城为起笔点位置)。

步骤S402、遍历形状识别引擎识别出的各个图形。

各形状图形可能包括封闭形状图形和非封闭形状图形。

步骤S403、计算并分析所述各字符串书写时的起笔点位置相对于各个形状图形的位置。

需要说明的是，由于任意点相对于各种形状的分布归结为两种(位于封闭形状图形的内部或外部)，因为上述步骤S403中计算和分析起笔点位置相对于各形状图形的位置可以通过判断该起笔点位置是否位于封闭相撞图形来实现。具体过程如图5所示，包括以下步骤：

步骤S501、获取形状搜索引擎识别出的任一形状图形。

步骤S502、判断该形状图形是否是封闭形状图形，若是，进入步骤S503；否则，结束流程。

步骤S503、从起笔点位置向一侧(上下左右)引出一条水平线(或垂直线)。

步骤S504、计算该水平线(或垂直线)与该封闭形状图形的交点个数n。

步骤S505、判断交点个数n是否为奇数，若是，进入步骤S506；否则，结束流程。

步骤S506、确定该起笔点位于该封闭形状图形内部，结束。

如果该起笔点位置在封闭形状的内部，则从该位置引出的水平线或垂直线与形状识别引擎识别出的封闭形状图形的交点应该是技术，如图6所示，从A点引出的水平线和垂直线与封闭形状图形的交点个数均为1个。如果该起笔点位置在封闭形状图形的外部，则从该位置引出的水平线或垂直线与形状识别引擎识别出的封闭形状图形的交点应该是偶数，如图7所示，从B点引出的水平线和垂直线与封闭形状图形的交点个数均为2个。

图8-图11示出了按照本发明进行手写信息处理过程中的各个显示界面的示意图。

如图8所示，在显示界面上设置有若干指令空间，其中标识未801和802的指令空间分别是形状笔画采集状态和字符笔画采集状态的开关，另外一些指令空间是发送用于启动某些常用操作(例如删除、识别和发送操作)的命令，例如标识未804的指令控件用于启动识别操作。当收到用户通过点击标识未801的指令控件发送的指示信息后，将当前采集状态设置为形状笔画采集状态，将采集到的输入墨水归类为形状笔画，该输入墨水如图9所示，分别为两个封闭的矩形和一个方向朝下的箭头。当收到用户通过点击标识未802的指令空间发送的指示纤细后，将当前采集状态设置为字符笔画采集状态，将这种状态下采集到的输入墨水归类为字符笔画，该输入墨水如图10所示，包括不同位置的两串字符。在用户点击标识未804的指令空间时，对图11右侧的输入墨水进行识别和整合：将字符笔画和形状笔画分别由字符识别引擎和形状识别引擎进行识别，由于这两船文字处于不同的位置，则将会产生两组不同的识别结果，按照前文介绍的整合方式，由于这两组文字书写时起笔点均位于两个不同的矩形内，则可以将这两组文字内容结合至矩形中，最后得到图11左侧所示的整合结果。

本发明通过与用户进行交互的方式，避免了算法方式无法全面，正确地区分字符和形状笔画的问题，较好地避免了字符笔画和图形笔画重叠时给识别操作带来的干扰，有效地提高对字符笔画和形状笔画的识别准确率。

针对上述方法部分的实施例，本发明还提供了一种手写信息的处理装置。

本发明提供的一种手写信息的处理装置的结构如图12所示，包括：

指示信息接收单元121、采集单元122、第一处理单元123、第二处理单元124和整合单元125。

其中：

指示信息接收单元121，用于接收用户输入的指示信息。用户输入指示信息的方式可以是通过点击触摸屏上的某指令空间发送，也可以通过鼠标点击、双击或右键响应消息方式，或者通过键盘的预定按键(例如数字键1和数字键2)发送。

采集单元122，用于采集用户的输入墨水，该输入墨水可以是字符笔画，也可以是形状笔画。

第一处理单元123，用户在指示信息接收单元121接收到所述指示信息后，依据该指示信息对采集单元122采集到的输入墨水进行分类，得到分类结果，该分类结果即包括字符笔画和形状笔画。

第二处理单元124可以具有多个不同的识别引擎，如：字符识别引擎或形状识别引擎，在获取到第一处理单元123的分类结果后，利用相应的识别引擎识别相应的分类结果(例如：采用字符识别引擎对字符笔画进行识别，采用形状识别引擎对形状笔画进行识别)，得到识别结果，该识别结果可以包含字符信息和形状信息。

整合单元125，用于获取所述识别结果，并将所述识别结果进行整合，也即：将字符信息和形状信息进行整合。

需要说明的是，第二处理单元124利用相应的识别引擎对分类结果进行识别的操作可以是第一处理单元123分类后自动进行，也可以是在所述指示信息接收单元121接收到用户输入的特定的指示信息后进行，例如，当用户点击设置与显示屏上的特定指令控件时，第二处理单元124从所述第一处理单元123处获取分类结果，进行识别操作，此时，手写信息的处理装置的结构如图13所示。

图14示出了第一处理单元123的一种可能的结构形式，如图所示，第一处理单元123包括：状态设置单元141、第一指示单元142、第二指示单元143和分类单元144。

其中：

状态设置单元141，用于设置采集状态，所述采集状态包括：字符笔画采集状态和形状笔画采集状态。

第一指示单元142，用于当指示信息接收单元121接收到指示信息时，指示所述状态设置单元141将当前采集状态设置为字符笔画采集状态。

第二指示单元143，用于在指示信息接收单元121接收到用户输入的第一指示信息钱，或者，在上述笔画采集状态持续时间超过预设时间时，或者，在接收到用户输入的第二指示信息时，指示状态设置单元141将当前采集状态设置为形状笔画采集状态。

分类单元144，用于将采集单元122在所述字符笔画采集状态下采集的手写信息归类为字符笔画，将采集单元122在所述形状笔画采集状态采集的手写信息归类为形状笔画。分类结果可以存储于不同的文件中，例如将字符笔画存储于字符笔画存储单元，将形状笔画存储于形状笔画存储单元。

第二处理单元124输出的识别结果包括字符信息和形状信息，该字符信息包括若干字符串及字符串位置信息，该形状信息包含若干形状图形及绘制该形状的笔画信息，所说字符信息和形状信息可以分别存储不同的存储单元，例如：字符信息存储于字符存储单元，形状信息存储于形状存储单元。图15示出了整合单元125的一种结构形式，如图所示，整合单元125包括：

第一判断单元151、第二判断单元152和第三处理单元153。

其中：

第一判断单元151，用于判断是否存在为封闭形状图形的形状图形。

第二判断单元152，用于获取第一判断单元151的判断结果，当该判断结果指示存在封闭形状图形时，判断是否存在位于所述封闭形状图形中的字符串。

第三处理单元153，用于获取第二判断单元152的判断结果，当存在位于所述封闭形状图形中的字符串时，将该字符串确定为该封闭形状图形的组成部分。

所述字符信息中的字符串位置信息主要用字符串书写时笔画起笔点位置表示，该起笔点位置可以由坐标形式表示，如Point(x，y)。第二判断单元152判断字符串是否位于封闭形状图形中的具体方式，可以通过判断从起笔点位置引出的水平线(或垂直线)与封闭形状图形的交点个数是否为奇数实现。于是，第二判断单元152的一种结构形式如图16所示，包括：起笔点位置确定单元161、计算单元162和确定单元163.

其中：

起笔点位置获取单元161，用于依据字符信息中的起笔点位置信息确定字符串起笔点位置。

计算单元162，用于从起笔点位置引出水平线或垂直线，并计算所述水平线或垂直线与所述封闭形状图形的交点个数n。

确定单元163，当所述交点个数n为奇数时候，确定所述字符串位于所述封闭形状图形中，如图6所示；否则，确定所述字符串位于所述封闭形状图形外部，如图7所示。

下面再通过一个具体的例子对本发明进行进一步的详细描述：

用户通过显示界面上的若干指令空间发送相应的指示信息，图8中，标识为801和802的指令空间分别是形状笔画采集状态和字符笔画采集状态的开关，另外一些指令控件时发送用于启动某些常用操作(例如删除、识别和发送操作)的命令，例如标识未804的指令空间用于启动识别操作。

在指示信息接收单元121收到用户通过点击标识为801的指令空间发送的指示信息时，第一处理单元123将当前采集状态设置为形状笔画采集状态，将采集单元122在该形状笔画状态下采集到的输入墨水归类为形状笔画，该输入墨水如图9所示，分别为两个封闭的矩形和一个方向朝下的箭头。

当指示信息接收单元121收到用户通过点击标识未802的指令空间发送的指示信息后，第一处理单元123将当前采集状态设置为字符笔画采集状态，将采集单元122在该字符笔画采集状态下采集到的输入墨水归类为字符笔画，该输入墨水如图10所示，包括不同位置的两个字符串。

在当指示信息接收单元121接收到用户通过点击标识未804的指令控件发出的指示信息时，第二处理单元124从第一处理单元123处获取分类结果，对图11右侧的输入墨水进行识别和整合：将字符笔画和形状笔画分别由字符识别引擎和形状识别引擎进行识别，由于这两串文字处于不同的位置，则将会产生两组不同的识别结果，按照前文介绍的整合方式，由于这两组文字书写时起笔点均位于两个不同的矩形内，则可以将这两组文字内容结合至矩形中，最后得到图11左侧所示的整合结果。

此外，本发明还公开了一种信息交互设备，该信息交互设备包括：信息交互单元和手写信息的处理装置。

所述信息交互单元可以触摸显示器，也可以是其他计算机输入装置和显示器的组合(例如鼠标和显示器、手写板和显示器等组合)。

所述手写信息的处理装置的组成和功能可以与上述图11-图15中的任意一个手写信息的处理装置相同或相类似。

用户可以向触摸显示器输入的用于指示输入墨水类型的指示信息及手写信息(输入墨水)，所述手写信息的处理装置接收到所述指示信息后，采集输入墨水，并依据该指示信息对输入墨水进行分类；在收到用户输入的启动识别操作流程的指示信息后，启动识别流程：利用相应的识别引擎识别分类结果，并对得到的识别结果进行整合，然后提供给信息交互单元，由信息交互单元将整合结果提供给用户。

所述信息交互设备可以是各种带有触摸屏的手写设备，如便携式通信设备(手机)或办公设备(笔记本电脑)，也可以是用手写板作为信息输入的pc机设备等。

本领域技术人员可以理解，可以使用许多不同的工艺和技术中的任意一种来表示信息、消息和信号。例如，上述说明中提到过的消息、信息都可以表示为电压、电流、电磁波、磁场或磁性粒子、广场或以上任意组合。

专业人员还可以进一步应能意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可交互性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以再不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制与本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖点相一致的最宽范围。

Claims (9)

1.一种手写信息的处理方法，其特征在于，包括：

依据用户输入的指示信息对手写信息进行分类；

利用相应的识别引擎对分类结果进行识别，得到识别结果；所述识别结果包括字符信息和形状信息，所述字符信息包括一个或多个字符串及其位置信息，所述形状信息包括一个或多个形状图形；

将识别结果进行整合；

所述整合具体为：

当确定所述形状图形中存在封闭形状图形，并且存在位于所述封闭形状图形中的字符串时，将位于所述封闭形状图形中的字符串确定为所述封闭形状图形对应的形状信息的组成部分。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据用户输入的指示信息对手写信息进行分类包括：

接收到用户输入的第一指示信息时，确定当前采集状态为字符笔画采集状态，将在字符笔画采集状态下采集到的手写信息归类为字符笔画；

在接收到用户输入的第一指示信息前，或者在接收到用户输入的第二指示信息时，确定当前采集状态为形状笔画采集状态，将形状笔画采集状态下采集到的手写信息归类为形状笔画。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述指示信息是通过鼠标、预定按键或触摸屏上的指令控件输入的。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置信息用书写字符串笔画的起笔点位置信息表示，按照以下步骤确定字符串位于所述封闭形状图形中：

获取所述字符串的书写笔画起笔点的位置；

从所述书写笔画起笔点位置引出水平线或垂直线；

计算所述水平线或垂直线与所述封闭形状图形的交点个数；

当所述交点个数为奇数时候，确定所述字符串位于所述封闭形状图形中。

5.一种手写信息的处理装置，其特征在于，包括：

指示信息接收单元，用于接收用户输入的指示信息；

采集单元，用于采集手写信息；

第一处理单元，用于所述指示信息接收单元接收到所述指示信息后，依据该指示信息对采集单元采集到的手写信息进行分类，得到分类结果；

第二处理单元，用于利用相应的识别引擎识别所述分类结果，得到识别结果；所述识别结果包括字符信息和形状信息，所述字符信息包括一个或多个字符串及其位置信息，所述形状信息包括一个或多个形状图形；

整合单元，用于将所述识别结果进行整合；

所述整合单元包括：

第一判断单元，用于判断是否存在封闭形状图形；

第二判断单元，用于当存在封闭形状图形时，判断是否存在位于所述封闭形状图形中的字符串；

第三处理单元，用于获取所述第二判断单元的判断结果，当存在位于所述封闭形状图形中的字符串时，将该字符串确定为该封闭形状图形对应的形状信息的组成部分。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一处理单元包括：

状态设置单元，用于设置采集状态；

第一指示单元，用于在所述指示信息接收单元接收到第一指示信息时，指示所述状态设置单元将当前采集状态设置为字符笔画采集状态；

第二指示单元，用于在接收到用户输入的第一指示信息前，或者在接收到用户输入的第二指示信息时，指示所述状态设置单元将当前采集状态设置为形状笔画采集状态；

分类单元，用于将所述采集单元在所述字符笔画采集状态下采集的手写信息归类为字符笔画，将所述采集单元在所述形状笔画采集状态采集的手写信息归类为形状笔画。

7.如权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述指示信息是通过鼠标、预设按键或触摸屏上的指令控件输入的。

8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二判断单元包括：

起笔点位置获取单元，用于获取字符串的书写笔画起笔点位置；

计算单元，用于从所述书写笔画起笔点位置引出水平线或垂直线，并计算所述水平线或垂直线与所述封闭形状图形的交点个数；

确定单元，当所述交点个数为奇数时候，确定所述字符串位于所述封闭形状图形中；否则，确定所述字符串位于所述封闭形状图形外部。

9.一种信息交互设备，包括：手写信息的处理装置和用于与用户进行信息交互的信息交互单元，其特征在于，所述手写信息的处理装置包括：

指示信息接收单元，用于接收用户通过所述信息交互单元输入的指示信息；

采集单元，用于采集用户通过所述信息交互单元输入的手写信息；

第一处理单元，用于所述指示信息接收单元接收到所述指示信息后，依据该指示信息对采集单元采集到的手写信息进行分类，得到分类结果；

第二处理单元，用于利用相应的识别引擎识别所述分类结果，得到识别结果；所述识别结果包括字符信息和形状信息，所述字符信息包括一个或多个字符串及其位置信息，所述形状信息包括一个或多个形状图形；

整合单元，用于将所述识别结果进行整合，并通过所述信息交互单元将整合结果提供给用户；

所述整合单元具体包括：

第一判断单元，用于判断是否存在封闭形状图形；

第二判断单元，用于当存在封闭形状图形时，判断是否存在位于所述封闭形状图形中的字符串；

第三处理单元，用于获取所述第二判断单元的判断结果，当存在位于所述封闭形状图形中的字符串时，将该字符串确定为该封闭形状图形对应的形状信息的组成部分。

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