CN101662788B - 病毒式移动通信交叉熵法的链路方程构建方法 - Google Patents

病毒式移动通信交叉熵法的链路方程构建方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101662788B
CN101662788B CN2009100168548A CN200910016854A CN101662788B CN 101662788 B CN101662788 B CN 101662788B CN 2009100168548 A CN2009100168548 A CN 2009100168548A CN 200910016854 A CN200910016854 A CN 200910016854A CN 101662788 B CN101662788 B CN 101662788B
Authority
CN
China
Prior art keywords
virus
mobile communication
type mobile
cross entropy
link equation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN2009100168548A
Other languages
English (en)
Other versions
CN101662788A (zh
Inventor
朱志强
许琳
许广银
宋保业
樊铭渠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shandong University of Science and Technology
Original Assignee
Shandong University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shandong University of Science and Technology filed Critical Shandong University of Science and Technology
Priority to CN2009100168548A priority Critical patent/CN101662788B/zh
Publication of CN101662788A publication Critical patent/CN101662788A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101662788B publication Critical patent/CN101662788B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种病毒式移动通信交叉熵法的链路方程构建方法。所述方法包括如下步骤:1.建立病毒式移动通信链路方程;2.建立病毒式移动通信链路方程中相应参数与交叉熵的关系;3.给出病毒式移动通信交叉熵法的链路方程;4.给出有反馈的病毒式移动通信交叉熵法链路方程的系统流程图。本发明提供的技术方案结构简单、易于实现,充分发掘移动用户间病毒式移动通信效率,提高病毒式移动通信的数据传输性能,进而改善3G和4G宽带CDMA移动通信系统的整体性能。

Description

病毒式移动通信交叉熵法的链路方程构建方法
技术领域:
本发明涉及第三代和第四代CDMA移动通信领域病毒式移动通信链路方程的构建方法,特别是针对移动用户发生切换呼叫情况下,移动用户相互间进行病毒式移动通信的数据传输和交换策略;其中涉及到软切换、交叉熵和功率分配等相关技术。
背景技术:
随着3G和4G移动通信系统的大力发展,作为初期制定的相应标准和性能在应用过程中,一些新的标准和技术不断出现和发展,支持着系统性能的进一步成熟与完善。基于协作式通信理论,通过协作式分集技术和多输入多输出(MIMO)天线阵列的应用,在移动通信功能实现上为用户提供了更加广泛的应用。而病毒式移动通信理论致力于解决移动用户间的点对点数据传输,试图在不需要移动终端用户的上层设备参与情况下,使无数移动用户用户之间完成点对点的数据传输和交换。
因此,如何为移动用户间完成点对点的数据传输和交换的方法就是关键问题,这样构建病毒式移动通信链路方程就成为亟待解决的技术问题。
发明内容:
本发明所要解决的技术问题就是提供一种病毒式移动通信交叉熵法的链路方程构建方法,给出实现移动用户用户间点对点数据传输的系统参数间关系。
本发明中提出的方法,其具体的实现步骤包括:
步骤1:建立病毒式移动通信链路方程;
步骤2:建立病毒式移动通信链路方程中相应参数与交叉熵的关系;
步骤3:给出病毒式移动通信交叉熵法的链路方程;
步骤4:给出有反馈的病毒式移动通信交叉熵法链路方程的系统流程图。
在上面描述的步骤4中,对于具有反馈的病毒式移动通信交叉熵法链路方程的系统流程图,给出了基于交叉熵的病毒式移动通信链路方程的流程建立过程,及涉及的相应参数模块,并通过反馈控制,实现交叉熵与相应参数的优化设置。当然,也可采用无反馈的控制过程,只是反映出来的系统性能指标不一定是优化结果。鉴于CDMA系统的性能优化,采取有反馈的病毒式移动通信交叉熵法链路方程的系统流程图。
附图说明:
图1为本发明病毒式移动通信交叉熵法链路方程构建方法的流程图;
图2为具有反馈的病毒式移动通信交叉熵法链路方程的系统流程图,通过反馈控制,实现交叉熵与相应参数的优化设置。
具体实施方式:
为使本发明的目的、步骤、特点及优点更加清楚,下面将结合附图及具体实例对发明进行详细描述。
实际移动通信系统中通常由许多蜂窝小区基站组成,为了便于理解,在此使用一个最为典型且具有普遍适用性的蜂窝基站小区结构——正六边形微小区基站来阐述本发明提出的构建方法。本发明对所有具有这个示例中所描述的基本特征的应用场合普遍适用。
移动用户在微小区基站内发起病毒式移动话音通信时,涉及话音激活系数;受系统带宽及数据速率影响,涉及系统处理增益;受本小区以外的干扰功率及信道本身白噪声干扰的影响,及系统所要求的信噪比,因此其病毒式移动通信链路方程可表示为:
( E b N 0 ) vmc = Σ i = 1 N W R bi ( N s vmc - 1 ) x j + ( I S ) + ( η S )
Ns为每小区的平均用户数;Eb为每比特能量;N0为总干扰噪声功率谱密度;W为CDMA系统带宽;Rbi为不同业务下的数据速率;N为业务数目;I为本小区以外的干扰总和;S为有用信号功率;η为高斯白噪声功率;xj为话音激活系数,当业务为非话音时,xj=0。参数的上标和下标中涉及vmc表示病毒式移动通信内的相应参数。
移动用户在小区基站内发起呼叫,且能进行软切换的发生概率记为psho,可表示为:
p sho = 3 3 2 R out 2 - π R in 2 3 3 2 R out 2 p H + N s V mean 2 3 R out
pH表示半径为Rout的S正六边形区域单位时间内呼叫的切换概率,Rin为硬切换区域半径,Rout为正六边形区域半径;Vmean为移动用户的平均移动速度。其中:pvmc为微小区软切换移动用户进行病毒式移动通信的概率。
考虑到pH和pvmc这两种概率均为移动用户的函数,因此引入交叉熵概念,以此来建立交叉熵与病毒式移动通信系统性能之间的关系,则建立的交叉熵关系用H(p,q)表示,且有:
H ( p , q ) = log ( p H log p H p vmc )
这样,构建的病毒式移动通信交叉熵法的链路方程可表示为:
H ( p , q ) = log ( p H log p H p vmc ) p H = N s 1 N s 2 x j p vmc [ x j + ( Σ i = 1 N W R bi ) / ( E b N 0 ) vmc - ( ( I S ) + ( η S ) ) ] - V mean 2 3 R out 1 - 2 π R in 2 3 3 R out 2
这样,得到的有反馈病毒式移动通信交叉熵法链路方程的系统流程图如附图2所示。
综上所述,本发明提出的病毒式移动通信交叉熵法链路方程构建方法具有如下特点:
1、以充分利用病毒式移动通信技术来提高系统性能为目的;
2、相应小区基站可以根据具体系统需求进行选择,如微小区、宏小区,或相互重叠结构,具有普遍的适用性;
3、对具体的实现方法规范不敏感,具备兼容性。
总之,本发明是一种实用的构建方法,其目的是以简单的结构、易于实现的方法,充分发掘移动用户间病毒式移动通信效率,提高病毒式移动通信的数据传输性能,进而改善3G和4G宽带CDMA移动通信系统的整体性能。

Claims (6)

1.一种用于病毒式移动通信交叉熵法的链路方程构建方法,基于移动通信系统主要参数有用信号功率、切换概率和系统信噪比,针对移动用户间进行病毒式移动通信时,点对点的信息传输链路方程构建方法,引入交叉熵概念,给出交叉熵与实现移动用户用户间点对点数据传输的系统参数间关系,具体实现步骤包括:
步骤1:建立病毒式移动通信链路方程,其表达式为:
Figure FSB00000638784500011
其中, 
Figure FSB00000638784500012
为每小区进行病毒式移动通信的用户数;(Eb/N0)vmc为病毒式移动通信所要求的信噪比;W为CDMA系统带宽;Rbi为不同业务下的数据速率;N为业务数目;I为本小区以外的干扰总和;S为有用信号功率;η为高斯白噪声功率;xj为话音激活系数,当业务为非话音时,xj=0;
步骤2:建立病毒式移动通信链路方程中相应参数与交叉熵的关系,其表达式为:
Figure FSB00000638784500013
其中,H(p,q)为交叉熵;pH为半径为Rout的S正六边形区域单位时间内呼叫的切换概率;pvmc为微小区软切换移动用户进行病毒式移动通信的概率;
步骤3:给出病毒式移动通信交叉熵法的链路方程,其表达式为:
Figure FSB00000638784500014
其中,Ns为每小区的平均用户数;Vmean为移动用户的平均移动速度;Rin为硬切换区域半径;Rout为正六边形区域半径;
步骤4:给出有反馈的病毒式移动通信交叉熵法链路方程的系统流程图。
2.如权利要求1中所述的用于病毒式移动通信交叉熵法的链路方程构建方法,可用于所有具有病毒式移动通信特性的通信网络。
3.如权利要求1中所述的用于病毒式移动通信交叉熵法的链路方程构建方法,其中涉及到的小区基站是可根据具体情况进行选择的。
4.如权利要求1中所述的用于病毒式移动通信交叉熵法的链路方程构建方法,其特征在于, 进行病毒式移动通信的用户移动速度不只是针对平均速度,还可以根据具体环境进行相应调整的。
5.如权利要求1中所述的用于病毒式移动通信交叉熵法的链路方程构建方法,其特征在于,进行病毒式移动通信的用户软切换概率针对正六边形小区结构。
6.如权利要求1中所述的用于病毒式移动通信交叉熵法的链路方程构建方法中,病毒式移动通信交叉熵法的链路方程的特征在于:
Figure FSB00000638784500021
其中,H(p,q)为交叉熵;pH为半径为Rout的S正六边形区域单位时间内呼叫的切换概率;pvmc为微小区软切换移动用户进行病毒式移动通信的概率;Ns为每小区的平均用户数;xj为话音激活系数;N为业务数目;W为CDMA系统带宽;Rbi为不同业务下的数据速率;(Eb/N0)vmc为病毒式移动通信所要求的信噪比;I为本小区以外的干扰总和;S为有用信号功率;η为高斯白噪声功率;Vmean为移动用户的平均移动速度;Rout为正六边形区域半径;Rin为硬切换区域半径。 
CN2009100168548A 2009-07-22 2009-07-22 病毒式移动通信交叉熵法的链路方程构建方法 Expired - Fee Related CN101662788B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2009100168548A CN101662788B (zh) 2009-07-22 2009-07-22 病毒式移动通信交叉熵法的链路方程构建方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2009100168548A CN101662788B (zh) 2009-07-22 2009-07-22 病毒式移动通信交叉熵法的链路方程构建方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101662788A CN101662788A (zh) 2010-03-03
CN101662788B true CN101662788B (zh) 2012-01-18

Family

ID=41790476

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2009100168548A Expired - Fee Related CN101662788B (zh) 2009-07-22 2009-07-22 病毒式移动通信交叉熵法的链路方程构建方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN101662788B (zh)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1828668A (zh) * 2006-04-10 2006-09-06 天津大学 基于嵌入式隐马尔可夫模型与交叉熵的台风中心定位方法
CN101345720A (zh) * 2008-08-15 2009-01-14 浙江大学 基于部分匹配预测的垃圾邮件分类方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1828668A (zh) * 2006-04-10 2006-09-06 天津大学 基于嵌入式隐马尔可夫模型与交叉熵的台风中心定位方法
CN101345720A (zh) * 2008-08-15 2009-01-14 浙江大学 基于部分匹配预测的垃圾邮件分类方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Chang Soon Kang et al.Capacity Analysis of Spectrally Overlaid Macro/Microcellular CDMA Systems Supporting Multiple Types of Traffic.《IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY》.2003,第52卷(第1期),全文. *
周勇等.基于交叉熵的通讯网的优化算法.《系统工程与电子技术》.2004,第26卷(第10期),第1471-1475页. *
朱志强等.基于视频业务的病毒式移动通信交叉熵法研究.《山东大学学报》.2009,第44卷(第9期),第32-39页. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN101662788A (zh) 2010-03-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Gandotra et al. Green communication in next generation cellular networks: A survey
CN101268628B (zh) 在两种或更多空中接口上并发运行的无线移动站中的干扰消除装置和方法
KR101516572B1 (ko) 다수의 빔 아키텍처들을 지원하기 위한 안테나 어레이
Mishra Cellular technologies for emerging markets: 2G, 3G and beyond
CN100407827C (zh) 无线电系统及在其中优化物理信道功率控制的方法
TW200625977A (en) Transmitting of cell management information in a cellular communication network
Kotaba et al. Improving spectral efficiency in URLLC via NOMA-based retransmissions
Cao et al. Outage performance analysis of HARQ-aided multi-RIS systems
Kumar et al. Survey on half‐and full‐duplex relay based cooperative communications and its potential challenges and open issues using Markov chains
CN114641018A (zh) 一种ris辅助的d2d通信系统及其性能优化方法
Van et al. Exact outage probability of energy harvesting incremental relaying networks with MRC receiver
CN101662788B (zh) 病毒式移动通信交叉熵法的链路方程构建方法
Bronk et al. The technical concept of using the 700 MHz band as a base for 5G smart cities networks in Poland
CN110049452B (zh) 基于noma的新型两阶段合作多播方案
Moon et al. Capacity improvement in CDMA downlink with orthogonal code-hopping multiplexing
Frenger et al. Energy efficient 5G NR street-macro deployment in a dense urban scenario
CN107396449B (zh) Td-lte电力无线专网特殊子帧的配置方法
CN1667990B (zh) 一种减少相邻蜂窝小区间干扰的方法
Zhou et al. Guest editorial: virtual MIMO
Pan et al. Multibeam cellular mobile communications with dynamic channel assignment
CN103414505B (zh) 一种具有模式切换的lte家庭基站用户配对方法
Saleh et al. Energy efficiency and power allocation optimization in hardware-impaired full-duplex access point
CN101364823A (zh) 协作通信中基于mcpa门限的功率分配方法
Shi et al. Outage Performance for IDF Relaying Mobile Cooperative Networks
Ismail et al. Simulation results for the impact of users' locations and distribution characteristics on the performance of downlink WCDMA/TDD in fading channels

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20120118

Termination date: 20140722

EXPY Termination of patent right or utility model