CN101578869A - 用于自动视觉伪影分析和伪影减轻的方法和装置 - Google Patents

用于自动视觉伪影分析和伪影减轻的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN101578869A
CN101578869A CNA2007800487650A CN200780048765A CN101578869A CN 101578869 A CN101578869 A CN 101578869A CN A2007800487650 A CNA2007800487650 A CN A2007800487650A CN 200780048765 A CN200780048765 A CN 200780048765A CN 101578869 A CN101578869 A CN 101578869A
Authority
CN
China
Prior art keywords
shadow
pseudo
video
video pictures
correct
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CNA2007800487650A
Other languages
English (en)
Other versions
CN101578869B (zh
Inventor
高科斯·丹恩
乌缇朋·库维赖斯卡
克里斯蒂娜·古米拉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
InterDigital CE Patent Holdings SAS
Original Assignee
Thomson Licensing SAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Thomson Licensing SAS filed Critical Thomson Licensing SAS
Publication of CN101578869A publication Critical patent/CN101578869A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101578869B publication Critical patent/CN101578869B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • H04N19/86—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving reduction of coding artifacts, e.g. of blockiness
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/146—Data rate or code amount at the encoder output
    • H04N19/15—Data rate or code amount at the encoder output by monitoring actual compressed data size at the memory before deciding storage at the transmission buffer
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/154—Measured or subjectively estimated visual quality after decoding, e.g. measurement of distortion
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/172—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a picture, frame or field
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/192—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding the adaptation method, adaptation tool or adaptation type being iterative or recursive
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/192—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding the adaptation method, adaptation tool or adaptation type being iterative or recursive
    • H04N19/194—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding the adaptation method, adaptation tool or adaptation type being iterative or recursive involving only two passes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

公开了用于对视频帧中存在的伪影进行校正的系统和方法。该系统包括判决模块(110)和伪影校正单元(120)。该系统接收与视频帧中存在的伪影相对应的伪影度量(112)和伪影图(122)，并且通过考虑伪影的类型和严重性以及视频帧的内容(113)来对要校正的视频帧进行优先级区分。在对视频帧进行优先级区分之后，系统通过调整压缩域参数(126)(例如量化参数和模式判决)来对所选帧的伪影进行校正。编码器(130)根据调整后的压缩域参数来对视频帧进行压缩，以自动提供伪影出现率和严重性更低的视频流。

Description

用于自动视觉伪影分析和伪影减轻的方法和装置
参照
本申请根据35 U.S.C.119(e)要求通过引用并入在此的2006年12月28日提交的美国临时专利申请No.60/877485的优先权。
技术领域
本发明原理一般地涉及视频数据的处理，更具体而言涉及对视频数据流内的伪影(artifact)的校正。
背景技术
视频数据的压缩固有地涉及降低图片质量以提高数据存储效率和/或减小所需的传输带宽。虽然压缩算法的目的是仅消除视频帧的不可感知的特性，经过压缩的视频帧却经常包括能被察觉到的瑕疵，这种瑕疵被称为伪影。常见的压缩伪影包括块化(blocking)、带化(banding)、暗斑(dark patch)和环化(ringing)伪影，这些伪影在低压缩率和高压缩率下都可能存在。
用于减轻伪影和伪影严重性的各种方法在经压缩的视频数据流被解码之后作为后处理操作被执行。后处理技术的一种示例是H.S.Kong，A.Vetro，H.Sun，″Edge map guided adaptive post-filter for blocking and ringingartifacts removal″，IEEE International Symposium on Circuits and Systems(ISCAS)，vol.3，pp.929-932，May 2004和A.Kaup，″Reduction of ringingnoise in transform image coding using a simple adaptive filter″，Electronics Letters，vol.34，no.22，pp.2110-2112，Oct.1998中记载的自适应滤波。此外，V.Monga，N.Damera-Venkata，B.L.Evans，″Image Halftoning by ErrorDiffusion：A Survey of Methods for Artifact Reduction″，Journal of Electronic Imaging，2003提供了一种抖动的描述。然而，为了确保高图片质量和很低伪影出现率，应当在视频处理的压缩阶段对伪影进行校正。
对于使用离散余弦变换(DCT)的压缩方法，这种压缩域处理的已知方法包括改变一些经过量化的DCT系数。DCT系数表示给定的图像块中存在的每个频率的功率。对于大多数图像块来说，在DCT变换后，大部分的信号能量仅由少量的低阶DCT系数来承载。与更高阶系数相比，这些系数需要被更精细地量化，以避免引入可见的伪影。改变经过量化的DCT系数可能会减轻也可能会增强对压缩伪影的感知。
B.Gunturk，Y.Altunbasak，R.M.Merserau，″Multi-frame blocking-artifactreduction for transform-coded video″，IEEE Trans，on Circuits and Systems forVideo Technology，vol.12，no.4，April 2002公开了通过使用一种投影到凸集上的方法来改变经过量化的DCT系数的示例。或者，G.A.Triantafyllidis，D.Tzovras，M.G.Strintzis，″Blocking artifact detection and reduction incompressed data″，IEEE Trans，on Circuits and Systems for Video Technology，vol.12，no.10，Oct.2002记载了一种通过最小化变换域中的误差标准来优化DCT系数的量化的方法。另外，其他压缩域参数也可被改变以减轻伪影的严重性。例如，Ruol的美国公开No.2003/0156642 A1公开了一种通过对于在伪影图中标识的帧的宏块调整量化器步长来减轻两遍编码器中的视频流中的伪影的严重性的方法。
然而，以上描述的已知方法未能解决下述问题：即，以高效的方式利用有限的编码系统资源(例如，比特预算和/或编码时间)，以通过调整诸如模式判决或量化参数之类的压缩域参数，来消除伪影或减轻伪影的严重性。具体而言，已知的方法没有通过考虑视频帧内的不同类型的伪影或者视频帧的内容来对视频帧进行优先级区分，从而来调整模式判决或量化参数。
发明内容
根据本发明，公开了一种视频处理方法。本发明的一个方面包括响应于与视频图片中存在的各种类型的伪影相对应的若干个衡量(度量)的生成来对视频图片进行校正。本发明的其他实施例包括根据视频图片的度量和内容来对图片序列中包括的视频图片进行选择和优先级区分。另外，根据本发明的另一个方面，通过对与图片的至少一个块相对应的量化参数和模式判决中的至少一个进行调整来执行校正。
本发明还可以被实现在一种视频处理系统中，该系统包括被配置为响应于与视频图片序列中包括的视频图片中存在的多种视频压缩伪影类型相对应的多个度量来生成压缩域参数的伪影校正单元；以及被配置为根据压缩域参数来对视频图片进行校正的编码器。与本发明的其他实施例一致，伪影校正单元可被配置为根据视频图片的度量和内容对图片序列中包括的视频图片进行选择和优先级区分。另外，伪影校正单元和编码器还可适合于通过对与图片的至少一个块相对应的量化参数和模式判决中的至少一个进行调整来对视频图片进行校正。
一种或多种实现方式的细节在附图和以下描述中给出。即使是以一种特定的方式来描述的，也应当清楚实现方式可以通过各种方式来配置或实现。例如，一种实现方式可以作为方法来执行，或者可以实现为被配置为执行一组操作的装置或者存储用于执行一组操作的指令的装置。通过结合附图和权利要求考虑以下详细描述，其他方面和特征将变得清楚。
附图说明
图1是示例性的伪影校正单元的框图。
图2是包括伪影校正单元的多遍编码系统的说明性示例的框图。
图3是根据本发明原理的实现方式可利用的典型编码器的框图。
图4是示出由判决模块执行的基于各种伪影强度和类型的优先级区分处理的示例的流程图。
图5是示出基于判决模块所编制和排序的各种伪影类型的示例性伪影列表的流程图。
图6是提供由判决模块执行的处理的示例的流程图，该处理包括将新的伪影级别指派给帧并且通过考虑各种伪影类型、其相应的强度以及(在一些实现方式中)视频数据流的内容来计算平均伪影级别。
图7是根据平均伪影级别被排序、被指派以最终伪影级别并且被选择来进行伪影校正的帧的示例性表示。
图8是经过分类的帧的示例性表示。
图9是校正模块的示例性实现方式的流程图。
图10是示出由校正模块执行的、基于调整由判决模块选择的图片的块的量化参数的伪影校正处理的示例的流程图。
图11是示出基于考虑各种伪影类型和强度以及(在一些实现方式中)视频图片的内容来调整包括伪影的图片的块的量化参数的伪影校正处理的示例的流程图。
图12是示出在伪影校正期间可以采用的双级量化参数偏移量的示例的示图。
图13是示出在伪影校正期间可以采用的多级量化参数偏移量的示例的示图。
图14A和14B是可向其应用量化参数偏移量的块的示例的表示。
具体实施方式
本发明原理涉及通过调整诸如模式判决或量化参数之类的压缩域参数，从而高效地利用有限的资源来消除伪影或减轻伪影的严重性。本发明原理的一个方面包括通过考虑帧中存在的不同类型的伪影的严重性来就校正对视频帧进行优先级区分。另外，由于某些类型的伪影在某些类型的视频内容中往往比其他类型的伪影更为普遍，所以在对视频帧进行优先级区分时也可考虑视频流的内容。因此，本发明原理从而以高效的方式利用了编码器系统资源，从而通过调整诸如模式判决或量化参数之类的压缩域参数，来校正经过压缩的视频流中的最易感知到的伪影。
本发明原理可校正若干类伪影。一个这种常见的伪影包括块化伪影，其特征在于帧中的像素块的可见边缘。具体的块化伪影包括色度块化和亮度块化伪影。带化伪影是本发明原理可校正的另一种常见伪影，这种伪影看起来是能够在颜色渐变中感知到明显的颜色带。此外，根据本发明原理的实现方式，也可以减轻诸如暗斑、蚊式噪声和环化伪影之类的移动区域。然而，应当注意，上述的伪影类型是非限制性示例，本发明原理也可应用到其他类型的视频压缩伪影。
具体参考附图，在附图中类似的标号在若干幅图中始终标识相似或相同的元件，首先参考图1，其中示出了根据本发明原理的一个方面的示例性伪影校正单元100。伪影校正单元100可包括判决模块110和校正模块120。图2提供了多遍视频编码系统中的伪影校正单元的示例，该系统具有编码器90和130，编码器90和130分别可以可选地包括伪影检测器80和150。编码器130还可包括伪影校正器140，其功能在下文中进一步描述。伪影校正器140可具有在编码之前处理图片以防止在编码处理期间产生压缩伪影的能力。
视频流输入202被编码器90接收并且在根据本发明原理的处理(下文将更全面描述)之后，经过校正的压缩视频流208被编码器130输出。压缩视频流208可以被提供到另一编码器以进行额外的一遍校正，包括由伪影检测器150提供的对伪影206的存在的指示。或者，伪影检测器150可以在最终的比特流中报告伪影206的存在。
可结合本发明原理使用的典型编码器300的示例在图3中示出。这种编码器可包括以下元件：被配置为接收输入视频流302的帧排序缓冲器304、变换和量化模块306、逆变换和逆量化模块308、内预测模块314、解块滤波器316、参考图片缓冲器318、运动估计模块320、运动补偿模块322、图片类型判决模块310、宏块类型判决模块312、熵编码模块324、序列参数集和图片参数集插入器326、被配置为处理元数据334的补充增强信息插入器332、率控制模块330、以及被配置为输出经编码的视频数据流336的输出缓冲器328。
参考图1和图2，根据本发明原理的实现方式的处理开始于生成与视频流中的一帧相对应的伪影衡量单位，即伪影度量112以及伪影图122。伪影图示出了每个图片中的伪影的位置，并且可以指示出伪影的类型，其中可包括块化、带化、暗斑、环化伪影或其他类型视频压缩伪影。伪影图还可指示出固定尺寸的块(例如8像素乘8像素)或者任意尺寸的块内伪影的存在性或严重性。相反，伪影度量包括对一帧中存在的每类伪影的整体严重级别的指示。根据一种实现方式，如图2所示，伪影度量和伪影图是由编码器90在根据给定的视频压缩方法的参数配置来压缩视频帧之后经由伪影检测器80生成的，所述参数配置可包括量化参数、模式判决、参考帧选择和比特率分配中的一种或多种。然而，应当注意，伪影图和伪影度量可通过任何类型的压缩操作器生成。
在其被生成之后，除了经压缩的视频流204之外，伪影图122和伪影度量112也被发送到判决模块110。配置数据114也可被编码器90或任何其他类型的操作器提供给判决模块110。根据本发明原理的另一个方面，配置数据114可被包括在判决模块110中的默认文件中。在本发明原理的一种实现方式中，配置数据包括伪影校正单元100可使用的压缩视频流的可用比特率。例如，如果视频流的目标比特率是10Mbps而在编码器90压缩之后视频流的比特率是9Mbps，则伪影校正单元100可用来校正伪影的可用比特率是1Mbps。另外，配置数据还可包括伪影校正单元应当校正的图片的最小或最大百分比。根据本发明原理的另一方面，所压缩的视频内容的类型113，例如动画内容、电影内容或其他有关内容类型，也可被编码器90或任何其他类型的操作器提供给判决模块110。
根据本发明原理的特定实现方式的判决模块110执行的处理在图4中示出。如上所述，判决模块110接收伪影度量112和伪影图122，这可发生在判决模块启动期间(步骤402)。伪影度量提供这样的信息：根据该信息可以直接或间接推断出特定帧中存在的每类伪影的严重级别。例如，如果某个帧具有亮度块化伪影、色度块化伪影、带化伪影和暗斑伪影，则伪影度量为该帧指定四个伪影强度值。当在判决模块启动时接收伪影度量和伪影图之后，判决模块110或者伪影检测器80针对每类伪影编制与不同帧相对应的伪影强度的列表。作为非限制性示例，如图5的左部所示，判决模块110可以为色度块化伪影编制一列表，该列表具有与每个帧相对应的色度块化强度级别的条目。
在编制列表之后，判决模块110根据从高到低的伪影强度级别为每个伪影类型列表中的条目排序(图4中的步骤404)，如图5所示。判决模块110随后可基于排序后的列表中的伪影强度级别排名，为集合中的每个帧指派针对每种伪影类型的新的伪影级别(步骤406)。新的级别可对应于正规化的伪影强度级别，或者它可以就是伪影检测器80提供的那个伪影强度级别。在以上提供的示例中，帧将根据列表排名被指派四个新的伪影级别，这四个新的伪影级别对应于亮度块化伪影、色度块化伪影、带化伪影和暗斑伪影，在图6中分别由a、b、c和d表示。接下来，判决模块110为集合中的每个帧计算先前指派的基于排名的伪影级别的平均(步骤408)，这在图6中由“A”表示。
在为每个帧计算平均伪影级别之后，判决模块110根据平均伪影级别的降序为帧排序(步骤410)，例如图7所示。判决模块110随后基于平均伪影级别排名为每个帧指派最终伪影级别(步骤412)，即图7中的“F”。具有最高的最终伪影级别的帧被选择来进行伪影校正，并且判决模块110随后向校正模块120提供所选择的要校正的帧116或者提供对要校正的帧的指示。此外，判决模块110可以根据最终伪影级别对帧集合分类(步骤414)。例如，根据帧在平均伪影级别列表中的位置，图片可被分类为具有非常严重、严重、中等、轻微或非常轻微的伪影，如图8所示。分类可连同对高于指定的严重性分类的图片进行校正的指令被提供给校正模块120。
根据本发明原理的一种实现方式，要校正的帧的数目(或者相反地阈值)是基于上述的配置数据的。例如，配置数据可以指定在视频帧的序列中要校正的图片的百分比。或者，判决模块110可以根据可用比特率来动态地决定要被选择来进行校正的帧的数目，该可用比特率也可构成上述的配置数据。可用比特率对应于在分配给编码处理的比特预算中未用比特的数目。例如，如果编码处理被分配了M比特的比特预算而只使用了N比特来对视频流编码，其中N小于M，则伪影校正的可用比特率等于M-N比特。如果可用比特率高，被校正的帧的数目就可增大，而如果可用比特率低，被校正的帧的数目就可减小。
此外，在本发明原理的其他实现方式中，由伪影图提供的最终伪影强度级别或者伪影强度级别可用于确定被校正的帧的数目。例如，判决模块110可估计对一组帧中具有最高的最终伪影级别的帧进行校正所需的比特数目。如果可用比特率大于对具有最高的最终伪影级别的帧进行校正所需的比特率，判决模块110则计算对具有次高的平均伪影级别的帧进行校正所需的比特率，并且判定可用比特率是否大于对这两个帧进行校正所需的组合比特率。判决模块110继续该处理，直到校正若干个帧所需的比特率超过可用比特率为止，从而确定将被校正的帧的数目。
在一种更具体的实现方式中，判决模块110在选择要校正的视频帧时还考虑视频帧的内容，因为在某些类别的视频内容中，某些类型的伪影往往比其他类型的伪影更普遍。例如，在具有动画内容的视频帧中，带化伪影是最易察觉的，而在电影内容中，块化伪影往往占主导地位。根据本发明原理的一个方面，判决模块110考虑视频帧的内容并且在为帧计算平均伪影级别“A”时，为特定的伪影类型赋予比其他伪影类型更高的权重。作为非限制性示例，如果视频由电影内容构成，判决模块110则朝着更高的块化伪影级别来对平均伪影级别加权，而如果视频由动画内容构成，判决模块110则使得平均级别偏向于更高的带化伪影级别。另外，应当注意，在另一种实现方式中，伪影检测器80可以在伪影图122中提供的伪影强度级别中包括加权因子。
在上述的示例性实现方式中，本发明原理通过考虑以下各项中的至少一种或多种来使具有观看者最易感知的伪影的帧优先：视频帧内的伪影的严重性、视频帧中存在的伪影类型、以及视频流的内容。因此，当编码器对于压缩视频帧序列具有有限的资源或者受到目标比特率的约束时，本发明原理帮助校正具有最易感知的伪影的帧，从而尽管有限资源约束被施加于编码器上，也能提供高质量的视频流。
在优先级区分之后，如上所述，校正模块120接收关于校正图片序列中的哪些图片的指示。应当注意，虽然校正模块可如图1和图2所示那样被包括在伪影校正单元中，但校正模块也可如图9所示是独立的装置。图10示出了校正模块120执行的伪影校正处理的一种实现方式。该处理开始于在校正模块启动(步骤1002)之后接收对要校正的图片的指示(步骤1004)。此外，校正模块还接收针对要校正的每个帧的伪影图和压缩域参数(步骤1004)。伪影图和压缩域参数可由编码器90或任何其他类型的操作器提供。压缩域参数可包括量化参数和/或模式判决，以及与帧内要校正的块相对应的其他类型的压缩域参数，例如DCT系数。出于简化目的，图10提供的示例只调整量化参数。然而，应当理解，本发明原理也可额外地适用于调整其他压缩域参数，或者改为适用于调整其他压缩域参数。
在接收对要校正的图片的指示116、伪影图和配置参数信息之后，校正模块120检查与要校正的图片相对应的伪影图(步骤1006)。利用伪影图，校正模块120可具有检测图片内的哪些块受伪影影响的能力。如果该信息可用，伪影校正则可以通过不仅修改帧级别编码参数(例如解块滤波器)还修改宏块(MB)级别编码参数(例如量化参数QP)来执行。校正模块120搜索图片的伪影图内的每个块并且判定该块是否包括伪影(步骤1008、1010)。在找到具有伪影的块后，校正模块120调整该块的量化参数(步骤1012)，下文将对此进行更全面描述。如果校正模块没有找到伪影，则它应用用来压缩该块的原始量化参数(步骤1014)。然后，校正模块120搜索图片中的下一个块(步骤1008)。在对图片内的所有块进行处理之后，校正模块120为图片形成量化参数图(步骤1018)，该量化参数图指示出与图片的每个块相对应的经过调整的量化参数。然后，校正模块120检查与要校正的下一个图片相对应的伪影图(步骤1006)，并且重复量化参数调整方法，直到所有所指示的图片都已被处理为止。包括判决模块110和校正模块120两者执行的处理在内的伪影校正单元100的整体工作流程在图11中提供。
根据本发明原理可通过多种方式来调整量化参数。如上所述，量化参数被与应用到DCT系数的标度因子相关，以去除图片的不那么易于感知的特征。一般来说，较低的量化参数值对应于DCT系数的更精细标度的表示。因此，降低量化参数使得可以对原始像素值进行更准确的重构，并且减少了伪影尤其是块化和带化伪影的出现。
根据本发明原理的一种实现方式，校正模块120使针对包括伪影的块的量化参数偏移预定的量。同样的预定偏移量被应用到包括伪影的每个块整体，如图12所示，该图示出了量化参数偏移量的绝对值。此方法最好在伪影校正单元100使用不指示伪影强度的伪影图(二元伪影图)时采用。
在本发明原理的另一种实现方式中，应用到包括伪影的块的量化参数偏移量是不同的并且对应于该块中的伪影的强度级别，如图13所示，该图示出了量化参数偏移量的绝对值。例如，QP1表示对应于弱伪影的偏移量幅度；QP2表示对应于中等强度伪影的一种不同的偏移量幅度；并且QP3表示对应于强伪影的另一种偏移量幅度。伪影的强度可通过参考伪影检测器80提供的伪影图来获得。如果所使用的伪影图是二元的，则也可以采用一外部强度检测器来确定块内的伪影的强度。与先前描述的实现方式中一样，量化参数偏移量被应用到包括至少一个伪影的整个块。应当明白，可以采用任意数目的偏移量值和相应的伪影强度。另外，图片的块的大小也可被改变。
应当理解，任一种实现方式的任何量化参数偏移量都取决于目标比特率。校正模块120选择带来等于或低于视频流的目标比特率的比特率的量化参数调整幅度。另外，任一种实现方式的量化参数偏移量的幅度也可取决于判决模块110提供的伪影强度级别118。例如，较低的伪影强度级别要求较低的量化参数偏移量。另外，较高的伪影强度级别要求较高的量化参数偏移量并且还要求调整其他参数，例如解块滤波器参数和舍入偏移量(rounding offset)。
此外，根据本发明原理的另一方面，校正模块120可以利用复杂性模型来确定在参数调整之后得到的比特率。校正模块120可被集成到编码器中，或者可执行至少一部分编码处理，来估计对伪影进行校正所需的比特的数目。该复杂性模型通过考虑原始的量化参数、为每个块分配的比特的原始幅度以及新指派的量化参数，来估计所得到的比特率。但是，也可以采用其他用于确定所得到的比特率的手段。
根据本发明原理的另一种实现方式，可以调整在包括伪影的块(即图14中的“BA”)周围的块的量化参数。如图14A和图14B所示，例如，可根据偏移量O0、O1、O2、O3....来对周围块进行调整。根据本发明原理，块偏移量的数目和偏移量的幅度都可被改变。另外，即使邻居块不包括伪影，也可调整邻居块的量化参数。使邻居块的量化参数偏移确保了帧的视频质量一致，因为邻居块的量化参数的突变会导致帧中的块之间的视觉上可感知的差异。为了维持感知上一致的视频质量，根据本发明原理的一个方面，从包括伪影的块起，逐渐向外改变邻居块的量化参数偏移量的幅度。另外，其中量化参数被改变的、在具有伪影的块周围的块邻域的大小也可取决于包括伪影的块的量化参数调整的幅度。
然而，应当明白，为了生成具有改善的质量的视频流，周围块的量化参数可根据需要被增大或减小。例如，周围块的量化参数可被减小，如果它们包括使其应当被校正的那种强度和类型的伪影的话(在伪影跨跃若干个块时就经常是这种情况)。
此外，量化参数偏移量的幅度也可取决于伪影周围的块的模式。对视频流的序列进行编码的一种常见方法包括运动补偿，其中，视频帧之间的差异被编码以减少存储视频序列所需的存储器。在此编码方案中，块可以按互模式(inter-mode)或内模式(intra-mode)被编码。互块是通过参考另外的块被解码的，而内块是在不参考任何其他块的情况下被解码的。自然，内块包括比互块更多的信息。因此，为了校正伪影，内块通常要求比互块更低的量化参数偏移量幅度。在本发明原理的一个方面中，校正模块120根据其正在调整的块的模式来确定量化参数偏移量幅度。类似地，校正模块120可以通过考虑周围块各自的模式来确定周围块的任何量化参数偏移量。应当理解，调整内块的量化参数不可避免地会影响在视频序列的先前或随后的图片中参考该内块的任何互块的压缩和编码，因为这些互块结合了该内块中存储的信息。
如上所述，虽然已经针对调整图片的块的量化参数以减少伪影的出现并减轻伪影的严重性来描述了本发明原理，但是也可以额外调整或者改为调整其他压缩域参数。例如，根据本发明原理的一种实现方式，可以调整对应于块的模式判决。如上所述，内块包括比互块更多的信息并从而包括比互块更多的比特。为了对互块内的伪影进行校正，校正模块120可以将该块转换成内块以消除伪影或减轻伪影的严重性。此外，根据本发明原理的另一方面，校正模块120还可针对量化参数的调整来转换周围块，这些周围块包括伪影或者不包括伪影，如上所述。作为非限制性示例，校正模块120可以额外地将先前编码的周围内块转换成互块以维持目标比特间隔。
在完成压缩域参数调整后，校正模块120向编码器130或一个不同的压缩操作器提供经过调整的压缩域参数126和要校正的图片或场景128。如上所述，经过调整的压缩域参数126可以按量化参数图的形式来提供。然后，编码器130利用伪影校正器140来根据伪影校正压缩域参数126对所指示的图片进行压缩，从而提供伪影出现率和严重性较低的视频流。
应当明白，例如图2所示的实现本发明原理的系统还可包括用户接口(未示出)。根据该实现方式，可经由用户接口来将视频序列的图片中存在的伪影的类型通知给用户。此外，可以将根据图片中存在的伪影的严重性对视频图片的分类通知给用户。例如，如上所述，伪影校正模块120可根据图片的计算出的最终伪影级别来将图片分类为非常严重、严重、中等、轻微或非常轻微。
所描述的实现方式的特征和方面可被应用到各种应用。应用例如包括DVD盘制作和其他用于非实时压缩应用的专业设备。这里描述的实现方式可以实现在例如方法或处理、装置或软件程序中。即使只是在单一一种形式的实现方式的上下文中论述的(例如作为方法来论述的)，所论述的特征的实现方式也可按其他形式来实现(例如，装置或程序)。装置例如可用适当的硬件、软件和固件来实现。方法例如可以实现在诸如处理器之类的装置中，该处理器指的是一般的处理设备，其中例如包括计算机、微处理器、集成电路或可编程逻辑器件。处理设备还包括通信设备，例如计算机、蜂窝电话、便携式/个人数字助理(“PDA”)以及有助于终端用户之间的信息通信的其他设备。
这里描述的各种处理和特征的实现方式可以实现在多种不同的设备或应用中，尤其例如是与数据发送和接收相关联的设备或应用。设备的示例包括视频编码器、视频解码器、视频编解码器、web服务器、机顶盒、膝上型计算机、个人计算机以及其他通信设备。应当清楚，该设备可以是移动的，或者甚至被安装在移动交通工具中。
此外，这些方法可以通过由处理器执行的指令来实现，并且这种指令可被存储在诸如集成电路、软件载体或其他存储设备(例如硬盘、紧凑盘、随机访问存储器(“RAM”)或只读存储器(“ROM”))之类的处理器可读介质上。指令可形成有形地包含在处理器可读介质上的应用程序。应当清楚，处理器可包括具有例如用于执行处理的指令的处理器可读介质。
本领域的技术人员应当清楚，某些实现方式还可产生被格式化来携带信息的信号，该信息例如可被存储或传输。该信息例如可包括用于执行方法的指令或者由所述实现方式之一产生的数据。这种信号可被格式化为例如电磁波(例如，利用频谱的射频部分)或者基带信号。格式化例如可包括对数据流编码、对经过编码的流进行分组化、以及利用分组化的流来调制载波。信号携带的信息例如可以是模拟或数字信息。信号可以通过多种不同的有线或无线链路来传输，这是已知的。
已经描述了若干种实现方式。然而，应当理解，可以进行各种修改。例如，不同实现方式的要素可被组合、补充、修改或去除，以产生其他实现方式。此外，本领域的普通技术人员应当理解，可以用其他结构和处理来替换所公开的那些，并且由此得到的实现方式将以与所公开的实现方式至少基本相同的(一个或多个)方式来执行与所公开的实现方式至少基本相同的(一个或多个)功能，以实现与所公开的实现方式至少基本相同的(一个或多个)结果。因此，这些和其他实现方式在所附权利要求的范围之内。

Claims (24)

1.一种视频处理方法，包括：
生成与视频图片序列中包括的视频图片中存在的多种视频压缩伪影类型相对应的多个度量；以及
响应于所述度量来对所述视频图片进行校正。
2.如权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：根据所述视频图片序列的内容从所述图片序列中选择一图片来进行校正。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述选择步骤是响应于根据所述度量对图片进行优先级区分而执行的。
4.如权利要求2所述的方法，其中，所述内容包括动画内容和电影内容中的至少一种。
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述视频压缩伪影类型包括以下各项中的至少一种：块化伪影、带化伪影、暗斑伪影、环化伪影。
6.如权利要求1所述的方法，其中，所述校正步骤包括利用伪影图来对所述图片的包括伪影的第一块进行校正。
7.如权利要求6所述的方法，其中，所述伪影图被分割成固定大小的块。
8.如权利要求6所述的方法，其中，所述校正步骤还包括对不包括伪影的第二块进行校正。
9.如权利要求1所述的方法，其中，所述校正步骤还包括对与所述视频图片的至少一个块相对应的量化参数和模式判决中的至少一个进行调整。
10.如权利要求9所述的方法，其中，所述调整被用于在所述调整之后对视频信息进行调整。
11.如权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：
提供用户接口；以及
将所述视频图片中存在的至少一类伪影通知给用户。
12.如权利要求11所述的方法，包括以下步骤：
根据至少一种伪影的严重性来对所述视频图片分类；以及
将所述视频图片的分类通知给用户。
13.一种处理系统，包括：
被配置为响应于与视频图片序列中包括的视频图片中存在的多种视频压缩伪影类型相对应的多个度量来生成压缩域参数的单元；以及
被配置为根据所述压缩域参数来对所述视频图片进行校正的处理器。
14.如权利要求13所述的系统，其中，伪影校正单元被配置为根据所述视频图片序列的内容从所述图片序列中选择一图片来进行校正。
15.如权利要求14所述的系统，其中，所述伪影校正单元被配置为响应于根据所述度量对图片进行优先级区分来选择所述图片。
16.如权利要求14所述的系统，其中，所述内容包括动画内容和电影内容中的至少一种。
17.如权利要求13所述的系统，其中，所述视频压缩伪影类型包括以下各项中的至少一种：块化伪影、带化伪影、暗斑伪影、环化伪影。
18.如权利要求13所述的系统，其中，所述伪影校正单元利用伪影图来对所述图片的包括伪影的第一块进行校正。
19.如权利要求18所述的系统，其中，所述伪影图被分割成固定大小的块。
20.如权利要求18所述的系统，其中，所述伪影校正单元被配置为对所述图片的不包括伪影的第二块进行校正。
21.如权利要求13所述的系统，其中，所述伪影校正单元被配置为对与所述视频图片的至少一个块相对应的量化参数和模式判决中的至少一个进行调整。
22.如权利要求21所述的系统，其中，所述伪影校正将调整信息提供给所述处理器，所述处理器还适合于在所述调整之后对视频信息进行调整。
23.如权利要求13所述的系统，包括：被配置为将所述视频图片中存在的至少一类伪影通知给用户的用户接口。
24.如权利要求23所述的系统，其中，所述伪影校正单元被配置为根据至少一种伪影的严重性来生成所述视频图片的分类，并且所述用户接口被配置为将所述视频图片的分类通知给用户。
CN2007800487650A 2006-12-28 2007-12-05 用于自动视觉伪影分析和伪影减轻的方法和装置 Expired - Fee Related CN101578869B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US87748506P 2006-12-28 2006-12-28
US60/877,485 2006-12-28
PCT/US2007/024868 WO2008088482A1 (en) 2006-12-28 2007-12-05 Method and apparatus for automatic visual artifact analysis and artifact reduction

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101578869A true CN101578869A (zh) 2009-11-11
CN101578869B CN101578869B (zh) 2012-11-14

Family

ID=39312963

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2007800487650A Expired - Fee Related CN101578869B (zh) 2006-12-28 2007-12-05 用于自动视觉伪影分析和伪影减轻的方法和装置

Country Status (7)

Country Link
US (1) US9602838B2 (zh)
EP (1) EP2103135A1 (zh)
JP (1) JP5270572B2 (zh)
KR (2) KR101373890B1 (zh)
CN (1) CN101578869B (zh)
BR (1) BRPI0718951A2 (zh)
WO (1) WO2008088482A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013078582A1 (en) * 2011-11-28 2013-06-06 Thomson Licensing Video quality measurement considering multiple artifacts
CN103918274A (zh) * 2011-11-01 2014-07-09 杜比实验室特许公司 对具有扩展动态范围的图像的分层编码中的自适应伪轮廓预防
CN107038406A (zh) * 2016-01-04 2017-08-11 大众汽车有限公司 用于分析姿态的方法

Families Citing this family (44)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10298834B2 (en) 2006-12-01 2019-05-21 Google Llc Video refocusing
CA2674310C (en) * 2007-01-16 2016-05-24 Thomson Licensing System and method for reducing artifacts in images
US9098902B2 (en) * 2007-11-16 2015-08-04 Thomson Licensing System and method for encoding video
US8320741B1 (en) * 2007-12-17 2012-11-27 Nvidia Corporation Media capture system, method, and computer program product for assessing processing capabilities
US8165204B2 (en) * 2008-02-29 2012-04-24 Michael Bronstein Resource allocation for frame-based controller
MX2010009932A (es) * 2008-03-10 2010-11-30 Fraunhofer Ges Forschung Metodo y dispositivo para manipular una señal de audio que tiene un evento transitorio.
CN102119401B (zh) * 2008-08-08 2013-12-04 汤姆逊许可证公司 用于带状伪像检测的方法和设备
US20110135012A1 (en) 2008-08-08 2011-06-09 Zhen Li Method and apparatus for detecting dark noise artifacts
US8526506B1 (en) * 2008-08-15 2013-09-03 Ipera Technology, Inc. System and method for transcoding with quality enhancement
EP2360927A3 (en) * 2010-02-12 2011-09-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Image encoding/decoding system using graph based pixel prediction and encoding system and method
US9858649B2 (en) 2015-09-30 2018-01-02 Lytro, Inc. Depth-based image blurring
US9565404B2 (en) 2012-07-30 2017-02-07 Apple Inc. Encoding techniques for banding reduction
US9355613B2 (en) 2012-10-09 2016-05-31 Mediatek Inc. Data processing apparatus for transmitting/receiving compression-related indication information via display interface and related data processing method
US9568985B2 (en) 2012-11-23 2017-02-14 Mediatek Inc. Data processing apparatus with adaptive compression algorithm selection based on visibility of compression artifacts for data communication over camera interface and related data processing method
US10334151B2 (en) 2013-04-22 2019-06-25 Google Llc Phase detection autofocus using subaperture images
EP3069513B1 (en) 2013-11-12 2019-03-13 Dolby Laboratories Licensing Corporation Pre-dithering in high dynamic range video coding
GB2534604B (en) * 2015-01-29 2021-11-10 British Broadcasting Corp Video encoding and decoding with adaptive quantisation
KR102338980B1 (ko) * 2015-03-23 2021-12-13 삼성전자주식회사 플리커를 제거하기 위해 양자화 계수를 조절할 수 있은 인코더와 이를 포함하는 장치
US10440407B2 (en) 2017-05-09 2019-10-08 Google Llc Adaptive control for immersive experience delivery
US10412373B2 (en) 2015-04-15 2019-09-10 Google Llc Image capture for virtual reality displays
US10469873B2 (en) 2015-04-15 2019-11-05 Google Llc Encoding and decoding virtual reality video
US11328446B2 (en) 2015-04-15 2022-05-10 Google Llc Combining light-field data with active depth data for depth map generation
US10546424B2 (en) 2015-04-15 2020-01-28 Google Llc Layered content delivery for virtual and augmented reality experiences
US10341632B2 (en) 2015-04-15 2019-07-02 Google Llc. Spatial random access enabled video system with a three-dimensional viewing volume
US10419737B2 (en) 2015-04-15 2019-09-17 Google Llc Data structures and delivery methods for expediting virtual reality playback
US10567464B2 (en) 2015-04-15 2020-02-18 Google Llc Video compression with adaptive view-dependent lighting removal
US10275898B1 (en) 2015-04-15 2019-04-30 Google Llc Wedge-based light-field video capture
US10444931B2 (en) 2017-05-09 2019-10-15 Google Llc Vantage generation and interactive playback
US10540818B2 (en) 2015-04-15 2020-01-21 Google Llc Stereo image generation and interactive playback
US10565734B2 (en) 2015-04-15 2020-02-18 Google Llc Video capture, processing, calibration, computational fiber artifact removal, and light-field pipeline
US10034005B2 (en) 2015-06-05 2018-07-24 Sony Corporation Banding prediction for video encoding
CN106331700B (zh) 2015-07-03 2019-07-19 华为技术有限公司 参考图像编码和解码的方法、编码设备和解码设备
US9979909B2 (en) 2015-07-24 2018-05-22 Lytro, Inc. Automatic lens flare detection and correction for light-field images
US20170256036A1 (en) * 2016-03-03 2017-09-07 Lytro, Inc. Automatic microlens array artifact correction for light-field images
US10275892B2 (en) 2016-06-09 2019-04-30 Google Llc Multi-view scene segmentation and propagation
US10679361B2 (en) 2016-12-05 2020-06-09 Google Llc Multi-view rotoscope contour propagation
US10509788B2 (en) * 2016-12-30 2019-12-17 Dev Gupta Systems and methods for lossy data compression using key artifacts and dynamically generated cycles
US10594945B2 (en) 2017-04-03 2020-03-17 Google Llc Generating dolly zoom effect using light field image data
US10474227B2 (en) 2017-05-09 2019-11-12 Google Llc Generation of virtual reality with 6 degrees of freedom from limited viewer data
US10354399B2 (en) 2017-05-25 2019-07-16 Google Llc Multi-view back-projection to a light-field
US10545215B2 (en) 2017-09-13 2020-01-28 Google Llc 4D camera tracking and optical stabilization
US10965862B2 (en) 2018-01-18 2021-03-30 Google Llc Multi-camera navigation interface
GB201904857D0 (en) * 2019-04-05 2019-05-22 Univ Oxford Innovation Ltd Quality assessment in video endosscopy
EP3826311A1 (en) * 2019-11-22 2021-05-26 MK Systems USA Inc. Systems and methods for measuring visual quality degradation in digital content

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07177464A (ja) * 1993-12-16 1995-07-14 Pioneer Video Corp リアルタイム画像圧縮処理装置
JP2000506687A (ja) * 1996-03-29 2000-05-30 サーノフ コーポレイション 知覚量を用いて符号化を最適化し自動操作可能な画像圧縮を実行する装置及び方法
JPH10285592A (ja) 1997-04-09 1998-10-23 Sony Corp 画像符号化装置および方法、画像符号化制御用プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体ならびに記録用データ作成装置
JP3721716B2 (ja) 1997-06-02 2005-11-30 富士ゼロックス株式会社 画像情報符号化装置および方法
CN1192632C (zh) * 1997-07-29 2005-03-09 皇家菲利浦电子有限公司 可变比特率视频编码方法和相应的视频编码器
JP3738574B2 (ja) * 1998-09-18 2006-01-25 富士ゼロックス株式会社 画像情報符号化装置
JP2004523985A (ja) 2001-03-29 2004-08-05 コーニンクレッカ　フィリップス　エレクトロニクス　エヌ　ヴィ ビデオ符号化方法及びこれに対応する符号化装置
US7003174B2 (en) * 2001-07-02 2006-02-21 Corel Corporation Removal of block encoding artifacts
US7119854B2 (en) * 2001-12-28 2006-10-10 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method for deriving an objective sharpness metric
AU2003283723A1 (en) * 2002-12-10 2004-06-30 Koninklijke Philips Electronics N.V. A unified metric for digital video processing (umdvp)
US20070139564A1 (en) * 2004-02-27 2007-06-21 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for global indication of mpeg impairments in compressed digital video
JP4072859B2 (ja) 2004-03-03 2008-04-09 Ｋｄｄｉ株式会社 ビデオ情報再符号化装置
CN100397422C (zh) * 2005-05-17 2008-06-25 凌阳科技股份有限公司 影像方块内物体边缘侦测及决定量化缩放参数的方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103918274A (zh) * 2011-11-01 2014-07-09 杜比实验室特许公司 对具有扩展动态范围的图像的分层编码中的自适应伪轮廓预防
CN103918274B (zh) * 2011-11-01 2015-08-26 杜比实验室特许公司 对具有扩展动态范围的图像的分层编码中的自适应伪轮廓预防
WO2013078582A1 (en) * 2011-11-28 2013-06-06 Thomson Licensing Video quality measurement considering multiple artifacts
CN107038406A (zh) * 2016-01-04 2017-08-11 大众汽车有限公司 用于分析姿态的方法
CN107038406B (zh) * 2016-01-04 2020-10-16 大众汽车有限公司 用于分析姿态的方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP2103135A1 (en) 2009-09-23
JP2010515344A (ja) 2010-05-06
US9602838B2 (en) 2017-03-21
US20110075729A1 (en) 2011-03-31
JP5270572B2 (ja) 2013-08-21
KR20090103873A (ko) 2009-10-01
CN101578869B (zh) 2012-11-14
BRPI0718951A2 (pt) 2013-12-17
KR20090101909A (ko) 2009-09-29
KR101373890B1 (ko) 2014-03-12
WO2008088482A1 (en) 2008-07-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101578869B (zh) 用于自动视觉伪影分析和伪影减轻的方法和装置
US11601687B2 (en) Method and device for providing compensation offsets for a set of reconstructed samples of an image
EP1862011B1 (en) Adaptive frame skipping techniques for rate controlled video encoding
EP1849304B9 (en) Method and apparatus for real-time frame encoding
US20170150150A1 (en) System and methods for reducing slice boundary visual artifacts in display stream compression (dsc)
WO2014139396A1 (en) Video coding method using at least evaluated visual quality and related video coding apparatus
US9014268B2 (en) Video encoder and its decoder
US20170280139A1 (en) Apparatus and methods for adaptive calculation of quantization parameters in display stream compression
Naccari et al. Intensity dependent spatial quantization with application in HEVC
WO2020117781A1 (en) Method and apparatus for video encoding and decoding with adjusting the quantization parameter to block size
US8369423B2 (en) Method and device for coding
JP6269431B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理システム
WO2024064329A1 (en) Reinforcement learning-based rate control for end-to-end neural network bsed video compression
WO2024002879A1 (en) Reconstruction by blending prediction and residual
CN112385226A (zh) 视频编码中的照度补偿
CN117044206A (zh) 基于深度学习的yuv视频压缩的运动流编码

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract

Application publication date: 20091111

Assignee: SHENZHEN SOLING INDUSTRIAL Co.,Ltd.

Assignor: THOMSON LICENSING

Contract record no.: 2013990000007

Denomination of invention: Method and apparatus for automatic visual artifact analysis and artifact reduction

Granted publication date: 20121114

License type: Common License

Record date: 20130107

LICC Enforcement, change and cancellation of record of contracts on the licence for exploitation of a patent or utility model
CP02 Change in the address of a patent holder

Address after: I Si Eli Murli Nor, France

Patentee after: THOMSON LICENSING

Address before: France's Nigeria - Billancourt City

Patentee before: THOMSON LICENSING

CP02 Change in the address of a patent holder
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20190529

Address after: Paris France

Patentee after: Interactive digital CE patent holding Co.

Address before: I Si Eli Murli Nor, France

Patentee before: THOMSON LICENSING

TR01 Transfer of patent right
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20121114

Termination date: 20211205

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee