CN101512894A - 用于确定载波与干扰噪声比的系统及方法 - Google Patents

Abstract

提供一种用于在无线通信系统中确定载波与干扰噪声比(CINR)以及接收信号强度指示(RSSI)的装置、方法以及计算机程序产品。基站(302－304)计算(506)在该无线通信系统中的至少一个用户的载波功率(C)，以及用于在该无线通信系统中的一个小区或扇区的噪声干扰(NI)(514)。载波功率(C)除以噪声干扰(NI)，以得到表示载波与干扰噪声比(C/NI)的值。通过将加权载波功率(C)与噪声干扰(NI)合并，得出接收信号强度指示(RSSI)。

Description

用于确定载波与干扰噪声比的系统及方法

技术领域

本发明总体涉及无线通信，更具体地，涉及用于在无线系统中准确并有效地计算载波与干扰噪声比的系统及方法。

背景技术

WiMAX是杜撰的一个词，用以描述IEEE802.16无线网络的标准、互用性实施。在IEEE802.16标准中，测量接收信号强度指示(RSSI)和载波与干扰噪声比(CINR)。信号强度指示是接收信号的测量功率；载波与干扰噪声比是期望的信号功率与包括加性高斯白噪声(AWGN)以及其他非期望干扰的噪声功率。这些噪声通常被发送回基站(BS)，用于空中干扰源管理。

在其他情形下，为了识别天线故障情况，可以要求基站计算每个天线平均接收信号强度测量。为了使位于基站中的调度器具有更大灵活性，基站可能需要独立地计算平均上行链路干扰加噪声(NI)测量，以及每个上行链路突发的平均期望载波信号功率。

虽然基站可以使用RSSI测量进行天线故障情况检测，将每个用户接收信号功率(C)以及噪声干扰(NI)测量用于无线资源管理，例如在上行链路(UL)中的移动发送功率控制以及调制编码方案(MCS)选择。而且，在IEEE 802.16标准中规定了估计精确性应在真实值的+/-2dB以内。然而，在该标准中未指定具体方法，并且用于执行这些测量的方法由个别实施来确定。因此，期望能够得出一种在保持实施成本尽可能低的同时，能够满足精确性要求的方法。

在IEEE 802.16标准中，推荐了一种用于载波与干扰噪声比(CINR)测量的方法，其可以如下表示。

$\mathrm{CINR}=\frac{\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{\left|S_{k,n}\right|}^2}{\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{|X_{k,n}-S_{k,n}|}^2}$

其中，X_k，n是在信号k中的接收样本n；S_k，n表示具有信道状态加权(channel state weighting)的检测到的或试点样本(pilot sample)；并且N是在估计中所使用的样本数目。只有在信道状态加权(信道冲击响应的频域系数)是已知时，该方法才得出无偏CINR估计。然而，在实践中，根据数据流量中嵌入的前导或导频进行信道状态加权估计。由于无法避免的信道估计误差，所建议的方法将可能导致CINR估计有偏差，从而导致CINR不满足在真实值的+/-2dB之内的精确性要求，特别是对于在如下文所公开的图1和2中所示的衰落信道。不满足CINR估计精确性要求，从而可能限制WiMax容量，并且降低系统操作性能。因此，存在对精确的CINR测量的强烈期望，并且存在对克服如上所述的现有技术所存在的问题的需求。

附图说明

附图中相同的附图标记指在全部独立视图中的相同或功能相似的元件，并且附图与下文的具体描述一起被包含在本说明书中并构成其部分，附图用于进一步阐释各种实施例，并且解释所有根据本发明的各种原则和优势。

图1示出了使用具有在AWGN下的MMSE信道估计的IEEE 802.16推荐方法的CINR估计曲线图。

图2是示出了使用具有在对应于非固定移动单元的多径衰落信道下的MMSE信道估计的IEEE 802.16推荐方法的CINR估计曲线图。

图3是根据本发明的一个实施例的无线通信系统的结构图。

图4示出了根据本发明实施例的块结构(tile structure)。

图5是根据本发明的一个实施例的用于计算CINR的方法的结构图。

图6是示出了根据本发明的示例性实施例的基站控制器的结构图。

具体实施方式

提供一种用于在无线通信系统中确定载波干扰噪声比(CINR)以及接收信号强度指示(RSSI)的一种装置、方法以及计算机程序产品。基站计算在该无线通信系统中的至少一个用户的载波功率(C)，以及在该无线通信系统中的一个小区或扇区的噪声干扰(NI)。载波功率(C)除以噪声干扰(NI)，得出表示载波干扰噪声比(C/NI)的值。通过将加权载波功率(C)与噪声干扰(NI)合并，得出接收信号强度指示(RSSI)。

如所要求的，此处公开了本发明的具体实施例。然而，应理解的是，公开的实施例仅是对本发明的示例性说明，本发明可以各种形式实施。因此，此处所公开的具体结构性和功能性细节不应被视为限制性的，而仅作为权利要求的基础，并且作为代表性基础用于教导本领域的技术人员在实际任何适当具体结构中不同地使用本发明。而且，此处所使用的术语和短语其目的并非是限制性的，而是提供对本发明的可理解的描述。

本发明的实施例提供解决有效地并且准确地计算CINR估计的WiMax产业问题的系统和方法。通过利用本发明的实施例，一旦计算出载波功率(C)和噪声干扰(NI)，则能够轻易地确定CINR。

附图将有助于理解本发明的示例性实施例。现在参考图3，示出了根据本发明的一个实施例的无线通信系统的结构图。系统300包括分别耦合到基站302、303和304的控制器312、313和314。基站302、303和304分别支持服务订户单元或收发器307、308(或“用户”)的地理覆盖区域的部分。在该实施例中，订户单元307和308(用户)使用TDMA通信协议与基站(BS)302、303和304对接，然而，本发明不限于任何特定通信协议或方案。

每个基站由其相应的控制器控制。控制器处理无线电信道的分配，从订户单元接收测量结果，并且控制从基站到基站的移交。此外，用于站点的数据库，包括诸如载波频率、跳频列表(frequency hoppinglist)、功率降低电平、用于小区边界计算的接收电平的信息，存储在或通信地耦合到控制器。

在系统300中运行的订户单元307(用户)选择特定基站作为其主接口，用于在该系统中的接收和发射操作。随着订户单元接通电源，或开始进入一个服务区域，它在处于信号范围内的基站中搜寻最好的基站作为主小区服务器。类似地，当订户单元在覆盖区域中的各种不同地理位置之间移动时，切换或移交至另一基站可能是必要的，然后，另一基站将作为新的主小区服务器。例如，订户单元307具有基站302作为其主小区服务器，并且订户单元308具有基站304作为其主小区服务器。优选地，订户单元选择提供到系统的最佳通信接口的基站。这通常将取决于在订户单元和特定小区服务器之间的通信信号的信号质量。

在IEEE 802.16标准中，接收信号强度指示(RSSI)和作为期望信号功率与包括加性高斯白噪声(AWGN)以及其他非期望干扰的噪声功率之比的CINR，是非常重要的信号测量，它们必须由移动单元确定，并且可选地，可以由基站计算。

图1的曲线图示出了通过使用在AWGN下的标准所推荐的方法，并且将最小均方差(MMSE)用于信道估计所估计出的CINR。在该示例中，该估计有偏差，因为估计均值偏离真实值，并且不总是处于要求的+/-2dB范围内。在多径衰落信道的情形下，该情形甚至更坏，如在图2中所示。此处，使用国际电信联盟的具有50km/h移动速率的典型城市信道模型。如在图2的曲线图中所示，估计CINR值从真实CINR值偏离显然超过2dB。

一般认为，用于RSSI测量的一种方法是执行蛮力接收信号功率累计，其由下列公式表示：

$\mathrm{RSSI}=G\frac{1}{M}\underset{i=1}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}{\left|y_i\right|}^2$

其中，G是从天线连接器至快速傅里叶变换(FFT)的总增益，M是用于该测量的样本数目，并且y_i是输入至FFT的复值第i个样本。

该方法要求很大的计算量，因此，在不利于实际实施。在本发明的实施例中，RSSI估计是从期望的信号或载波(C)以及噪声干扰(NI)估计中得出，因此省却了在蛮力RSSI估计中的信号功率累计所必需的计算。更确切地说，当C和NI是已知时，能够如下确定RSSI：

$\mathrm{RSSI}=\frac{1}{N_{\mathrm{fft}}}\underset{u=1}{\overset{U}{\mathrm{\Σ}}}{N}_u\×C_u+\mathrm{NI}$

其中，C_u是用于用户u的载波信号功率估计，N_fft是在系统中的FFT大小，N_u是用户u所使用的音调(tone)的数目，并且NI是估计的噪声和干扰。

在本发明的实施例中，用于C和NI估计的方法是基于这一事实，即，由于WiMAX UL数据结构的粒度，在所有UL帧中使用所有音调的可能性非常小。本发明的实施例使用那些未使用或未分配的音调或时隙，这些音调或时隙随机散布在UL中的OFDM频率—时间网格中。然而，即使在假设情形中，其中，所有UL音调被用于临时的时段，如果某些音调或时隙在这期间被调度器(系统管理器)有意保留，以便于C和NI估计，则本发明的实施例仍然是有效的。换言之，调度器能够有意地产生某些随机音调段，这些音调段不由在UL中的任何用户所使用。该方法仅能够被基站用于UL测量。然后，通过累计样本的功率，计算噪声干扰(NI)估计，其在FFT之后，与那些未使用(或保留)音调相关联，然后在相对长的时间中进行平均，如由下列公式表示：

${\mathrm{NI}}_{\mathrm{long}}=\frac{1}{M}\underset{m\∈B}{\mathrm{\Σ}}{\left|r_m\right|}^2$

其中，B是未使用的音调的集合，M是在B中的元素的数目，并且r_m是在未使用音调中的关联样本。

NI_long对于在扇区或小区中的所有用户是共同的。如果未使用音调随机散布在整个OFDM频率—时间网格中，这是如此。总干扰可以被模拟为在信号带宽中的加性高斯白噪声。小区的总干扰是由载波频率偏置、多普勒频移(Doppler shift)以及在小区中所有用户的多径衰落所导致的小区间和小区内干扰以及FFT泄露。由于UL跳音效应(tonehopping effect)，其中，特定用户所使用的物理音调在整个频域中随机变化，在WiMax系统中，FFT泄露自然地以AWGN为特征。平均小区间及小区内干扰也可以以一个时段的高斯噪声为模型，其中，计算NI的平均值。当用于NI_long计算的干扰数目和未使用音调数目较大时，这种更为准确。在将NI_long在相对长时间(例如，500帧或2.5秒)期间进行平均之后，估计将包含在小区内的全部干扰和热噪声，其对于小区内的所有用户是共同的。

C估计是基于在数据流中嵌入的导频样本。例如，在部分使用子载波(PUSC)模式的情形下，UL流量在块400中形成，在图4中示出。块400包含4个音调402和3个OFDM符号404，其中，将角406a-d用于导频样本p1-p4。在图4中所示的块中，行表示音调，并且列表示OFDM符号。因此，4行指4个音调，并且3列指3个OFDM符号。

从而，在下列等式中给出C估计。

$C_{\mathrm{short}}=\frac{1}{4T}\underset{t=1}{\overset{T}{\mathrm{\Σ}}}\underset{i=1}{\overset{4}{\mathrm{\Σ}}}{\left|p_{t,i}{\hat{h}}_{t,i}\right|}^2$

其中，C_short指该估计是每个用户的短期值；T是分配至关注用户的总块数；并且p_t，i和

表示导频以及在块t中的关联信道估计。信道估计

是从LS(最小平方)估计

计算出的，其中，r_t，i是在对应于导频的p_t，i位置的接收样本，并且插值矩阵变为如下。

$\left[\begin{array}{c}{\hat{h}}_{t,1}\\ {\hat{h}}_{t,2}\\ {\hat{h}}_{t,3}\\ {\hat{h}}_{t,4}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cccc}{a}_{\mathrm{1,1}}& a_{\mathrm{1,2}}& a_{\mathrm{1,3}}& a_{\mathrm{1,4}}\\ a_{\mathrm{2,1}}& a_{\mathrm{2,2}}& a_{\mathrm{2,3}}& a_{\mathrm{2,4}}\\ a_{\mathrm{3,1}}& a_{\mathrm{3,2}}& a_{\mathrm{3,3}}& a_{\mathrm{3,4}}\\ a_{\mathrm{4,1}}& a_{\mathrm{4,2}}& a_{\mathrm{3,3}}& a_{\mathrm{4,4}}\end{array}\right]\×\left[\begin{array}{c}{\tilde{h}}_{t,1}\\ {\tilde{h}}_{t,2}\\ {\tilde{h}}_{t,3}\\ {\tilde{h}}_{t,4}\end{array}\right]$

一般而言，通过最小均方差(MMSE)方法，能够得出每块的插值矩阵。然而，为了节省实施成本，基于某种平均原则，该插值矩阵对于所有块能够是固定的。例如，该矩阵可以为如下。

$\left[\begin{array}{cccc}0.5& 0& 0.5& 0\\ 0& 0.5& 0& 0.5\\ 0.5& 0& 0.5& 0\\ 0& 0.5& 0& 0.5\end{array}\right]$

该矩阵直接对应于图4的块，并且对于不同信号结构，在形状和大小上将不同。与用于数据解调的信道估计不同，在其中，通常要求MMSE方法和复值矩阵求逆和相乘，用于C计算的信道估计非常简单。此处任何附加计算负荷是可以忽略的，诸如仅移位和累加，因为在数据解调中，

已经被计算出来。

利用本发明的实施例，一旦计算出载波功率(C)和噪声干扰(NI)，能够很容易地将CINR确定为CINR＝C/NI。本发明的实施例也解决了获得准确的CINR估计的WiMax产业问题。模拟结果指示，使用本发明实施例的RSSI、C、NI以及CINR估计是无偏差的，并且符合由IEEE802.16标准所设定的+/-2dB的变差要求。

图5是本发明的一个实施例的过程流程图。该流程起始于步骤500，其中，经由其接收天线在基站接收信号。在步骤502中，对信号执行FFT。在步骤504中，从基站调度器接收子载波使用信息。基于该子载波使用信息，所有子载波能够被分成两大类：(1)已使用子载波，被分配至用户用于数据传送，以及(2)未使用子载波，未被分配至任何用户。对于那些用于承载数据的子载波，该流程转至步骤506，其中，根据关联导频，使用简单信道估计，执行期望信号功率或C的计算。与此同时，那些未使用的子载波，其未被分配给任何用户传送数据，转至步骤514，在该步骤，通过将所有接收到功率在这些未使用子载波内平均，执行NI计算。在步骤508，对当前期望信号功率C执行短期平均或宽带低通滤波。在步骤516，对当前NI估计执行长期平均或窄带低通滤波。这两个结果均被传送至步骤510用于RSSI和CINR计算。在步骤512，将测量结果报告至基站调度器。

图6是示出了根据本发明示例性实施例的基站控制器的详细视图的结构图。在该实施例中，基站控制器600位于其各个基站内。在进一步的实施例中，基站控制器600处于其各个基站外部，并且通信地耦合到各个基站。基站控制器600包括通信地连接至主存储器606(例如，易失性存储器)的处理器604、TX/RX定时同步块607、稳定性振荡器610、非易失性存储器612、人机界面(MMI)614、时钟模块626、网络适配器硬件616。系统总线618将这些系统组件连接起来。

主存储器606包括TX/RX同步监视器620、TX/RX同步丢失定时器622、保护定时器更新621、以及TX/RX同步装置624。这些组件能够在CPU604中执行，并且用于这些组件的参数能够处于主存储器606中，或它们可以是硬件组件。在本实施例中，MMI 614被用于将一个或多个诊断设备628连接至基站控制器600。

在本实施例中，TX/RX定时同步块607是全球定位系统(GPS)模块。其为基站控制器600提供主时钟源。更确切地说，在该实施例中，CPU604从GPS模块607接收时钟源，并且将该时钟源传送至时钟模块626。基于从GPS模块607所接收到的主时钟源，由时钟模块626生成用于基站的各个组件的时钟信号。

主时钟源为基站提供定时参考，其用于将其自己与其各个无线通信设备同步，以发送和接收无线数据。TX/RX同步器624使用定时参考来同步基站，以用于数据的无线发送和接收。无线通信系统300中的每个基站被同步为基本上共同的同步定时。换言之，通信地耦合到每个基站的TX/RX定时同步块607生成基本上共同的同步定时信号。因此，每个基站的数据发送与接收与在该无线通信系统中的其他基站同步。这种基站同步允许每个基站所发送的TDD通信帧中的上行链路和下行链路子帧一致。换言之，同步确保了在TDD系统的其他无线设备正在发送/接收的同时，一个基站的无线设备不发送/接收。

在当前实施例中，预定义TX/RX定时同步，并且在所有基站中是共同的。耦合到基站的无线通信设备也被同步，以发送和接收数据。例如，下行链路帧的前导包括用于同步一个或多个各个无线通信设备的同步信息。

在该实施例中，稳定性振荡器610是介质稳定性振荡器、高稳定性振荡器等。如果TX/RX定时同步块607发生故障，或如果因某种原因失去定时参考信号，稳定性振荡器610充当备份同步设备。稳定性振荡器610将参考定时帧提供至时钟模块626。稳定性振荡器610具有相对缓慢漂移率(例如每小时8μs)，其扩展了通信系统300的可生存性。在该实施例中，基站关于对于基站共同的参考定时帧的同步，由TX/RX同步监视器620监控。

TX/RX同步监视器620检测定时参考丢失何时发生。发生定时参考丢失的原因可以是，例如，TX/RX定时同步块607的故障、GPS信号丢失等。一旦检测到丢失，TX/RX同步丢失定时器622开始为预定义时段计数。TX/RX同步丢失定时器622被用于确定从丢失定时参考信号起，预定义时段何时过去。在当前实施例中，预定义时段与在无线设备之间的潜在干扰出现之前稳定性振荡器可能漂移(例如，最大时钟滑动率)的已知时间量相关。

保护定时器更新621帮助减少干扰。例如，在使用TDD的802.16e系统中，帧包括下行链路部分、上行链路部分、发送转换保护(TTG)部分、以及接收转换保护(RTG)部分。发送转换保护部分是无线通信设备从发送模式过渡到接收模式的时段。换言之，无线通信设备停止发送，以便其能够从基站接收数据。接收转换保护是无线通信设备从接收模式过渡到发射模式的时段。

网络适配器硬件616被用于向网络300提供接口。本发明的实施例能够被适配成与任何数据通信连接工作，包括当前的模拟和/或数字技术或经由未来网络机构。

虽然上文在全面功能的计算机系统的情况下对本发明的示例性实施例作了描述，本领域的技术人员应当理解，实施例能够作为程序产品经由软盘、CD ROM或任何其他形式的可读介质，或经由任何类型的电子传输机构进行传送。

此处所使用的术语“一个(a)”或“一个(an)”被定义为一个或超过一个。此处所使用的术语“多个(plurality)”，被定义为两个或超过两个。此处所使用的术语“另一个(another)”被定义为至少第二个或更多。此处所使用的术语“包括(including)”和/或“具有(having)”，被定义为包括(comprising)(例如，开放式语言)。此处所使用的术语“耦合(coupled)”，被定义为连接(connected)，尽管未必是直接地或机械地。

虽然已经公开了本发明的具体实施例，本领域的技术人员应当理解，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，能够对具体实施例做出更改。因此，本发明的范围不限于具体实施例，并且附属权利要求的目的是覆盖任何以及所有在本发明的范围内的这种应用、修改以及实施方式。

Claims (20)

1.一种用于确定在无线通信系统中的载波与干扰噪声比以及接收信号强度指示的方法，所述方法包括下列步骤：

由所述无线通信系统的基站计算在所述无线通信系统中的至少一个用户的载波功率；

由所述基站计算用于在所述无线通信系统中的一个小区或扇区的噪声干扰；

将所述载波功率除以所述噪声干扰，以得到表示所述载波与干扰噪声比的值；以及

通过将加权载波功率与所述噪声干扰合并，得出所述接收信号强度指示。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据以下公式由所述基站计算所述噪声干扰：

$\mathrm{NI}=\frac{1}{M}\underset{m\∈B}{\mathrm{\Σ}}{\left|r_m\right|}^2$

其中，B是未使用音调的集合，M是在B中的元素的数量，并且r_m是在未使用音调中的关联样本。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，未使用音调的集合随机地散布在OFDM频率-时间网格中。

4.根据权利要求2所述的方法，进一步包括保存至少B的部分的步骤，以便产生未被在上行链路中的任何用户所使用的随机音调段。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，通过在一个时段上平均NI的值计算所述噪声干扰。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，根据以下公式，基于与所述至少一个用户关联的导频，由所述基站计算所述载波功率：

$C=\frac{1}{4T}\underset{t=1}{\overset{T}{\mathrm{\Σ}}}\underset{i=1}{\overset{4}{\mathrm{\Σ}}}{\left|p_{t,i}{\hat{h}}_{t,i}\right|}^2$

其中，T是分配至所述用户的总块数；p_t，i表示在块t中的导频的集合；以及

表示在块t中的信道估计的集合。

7.根据权利要求6所述的方法，

其中，从由 ${\hat{h}}_{t,i}=r_{t,i}/p_{t,i}$ 所代表的最小平方估计计算出

以及

每个r_t，i是在对应于p_t，i之一的位置的接收样本。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述接收信号强度指示根据以下公式得出：

$\mathrm{RSSI}=\frac{1}{N_{\mathrm{fft}}}\underset{u=1}{\overset{U}{\mathrm{\Σ}}}{N}_u\×C_u+\mathrm{NI}$

其中，Cu是对于用户u的载波信号功率估计；N_fft是在系统中的FFT大小；N_u是用户u所使用的音调数目；并且NI是估计噪声和干扰。

9.一种用于无线通信系统的基站，所述基站包括处理器，该处理器被配置为计算在所述无线通信系统中的至少一个用户的载波功率；计算用于在所述无线通信系统中的一个小区或扇区的噪声干扰；将所述载波功率除以所述噪声干扰，以得到表示所述载波与干扰噪声比的值；以及通过合并加权载波功率与所述噪声干扰，得出接收信号强度指示。

10.根据权利要求9所述基站，进一步包括：

用于接收多个功率样本的输入，

其中，根据以下公式，计算所述噪声干扰：

$\mathrm{NI}=\frac{1}{M}\underset{m\∈B}{\mathrm{\Σ}}{\left|r_m\right|}^2$

其中，B是未使用音调的集合，M是在B中的元素数目，并且r_m是在未使用音调中的关联样本。

11.根据权利要求10所述的基站，其中，所述未使用音调的集合随机地散布在OFDM频率-时间网格中。

12.根据权利要求10所述的基站，进一步包括用于保存至少B的部分的调度器，以便产生未被在上行链路中的任何用户所使用的随机音调段。

13.根据权利要求9所述的基站，其中，根据以下公式，基于与所述至少一个用户关联的导频，计算所述载波功率：

$C=\frac{1}{4T}\underset{t=1}{\overset{T}{\mathrm{\Σ}}}\underset{i=1}{\overset{4}{\mathrm{\Σ}}}{\left|p_{t,i}{\hat{h}}_{t,i}\right|}^2$

其中，T是分配至所述用户的总块数；p_t，i表示在块t中的导频的集合；并且

表示在块t中的信道估计的集合。

14.根据权利要求13所述的基站，

其中，从由 ${\hat{h}}_{t,i}=r_{t,i}/p_{t,i}$ 所代表的最小平方估计计算出

以及

每个r_t，i是在对应于p_t，i之一的位置的接收样本。

15.一种用于确定载波与干扰噪声比以及在无线通信系统中的接收信号强度指示的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储介质，其可由处理电路读取，并且存储由所述处理电路执行的指令，以执行下列步骤：

由所述无线通信系统的基站计算在所述无线通信系统中的至少一个用户的载波功率；

由所述基站计算用于在所述无线通信系统中的一个小区或扇区的噪声干扰；

将所述载波功率除以所述噪声干扰，以得到表示所述载波与干扰噪声比的值；以及

通过将加权载波功率与所述噪声干扰合并，得出所述接收信号强度指示。

16.根据权利要求15所述的计算机程序，其中，根据以下公式，由所述基站计算所述噪声干扰：

$\mathrm{NI}=\frac{1}{M}\underset{m\∈B}{\mathrm{\Σ}}{\left|r_m\right|}^2$

其中，B是未使用音调的集合，M是在B中的元素数目，并且r_m是在未使用音调中的关联样本。

17.根据权利要求15所述的计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品进一步包括用于执行下列步骤的指令：

保存至少B的部分的调度器，以便产生未被在上行链路中的任何用户所使用的随机音调段。

18.根据权利要求15所述的计算机程序产品，其中，基站通过在一个时段上平均NI_long的值，计算所述噪声干扰。

19.根据权利要求14计算机程序产品，其中，根据以下公式，由所述基站计算所述载波功率：

$C=\frac{1}{4T}\underset{t=1}{\overset{T}{\mathrm{\Σ}}}\underset{i=1}{\overset{4}{\mathrm{\Σ}}}{\left|p_{t,i}{\hat{h}}_{t,i}\right|}^2$

其中，T是分配至用户的总块数；p_t，i表示在块t中的导频的集合；并且

表示在块t中的信道估计的集合。

20.根据权利要求15所述的计算机程序产品，

其中，从由 ${\hat{h}}_{t,i}=r_{t,i}/p_{t,i}$ 所代表的最小平方估计计算出

以及

每个r_t，i是在对应于p_t，i之一的位置的接收样本。

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