CN101496050A - 媒体预测寄售 - Google Patents

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CN101496050A CNA2007800029421A CN200780002942A CN101496050A CN 101496050 A CN101496050 A CN 101496050A CN A2007800029421 A CNA2007800029421 A CN A2007800029421A CN 200780002942 A CN200780002942 A CN 200780002942A CN 101496050 A CN101496050 A CN 101496050A
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Abstract

一种用于加强内容项目的电子交付和销售的方法和系统。为了加快交付并避免交付通道的拥塞，识别潜在消费者，并且项目在由客户请求之前被交付。交付是在当通信资源在高峰需求的关键时间之前可用时进行的。项目的交付可以经由多播传送被加强。项目的销售是通过一次点击上下文敏感的购买而得到鼓励的。

Description

媒体预测寄售
技术领域
本发明是在交付系统中实现发行商负荷平衡和消费者即时访问的方法和系统。具体来说，本发明指导了一种在请求之前对电子媒体上的内容项目的请求和交付进行预测以使得该项目在请求时已对消费者可用的方法。这样，消费者可以从即时请求访问中获益，而且发行商可以避免在需求高峰时的交付系统拥塞(例如，互联网连接的带宽)。
背景技术
经由通信网络来销售和交付数字内容是电子发行和电子商务领域众所周知的。发行商出售观看媒体内容的权限，然后根据所购买的权限交付要使用的内容。
消费产品的典型过程包括挑选、预订、支付或承诺支付、交付以及消费的步骤-按照这个次序。
通常，远程购买消费内容的许可的步骤包括：
挑选-用户浏览可提供的项目的选项，并选择想要的项目。
预订-用户例如通过填写和发出订单而表明他的购买意愿。
支付或承诺支付-用户填写信用卡单，或通过其它通信手段来付费。
交付-用户把想要的内容从发行商域下载到用户的播放系统。
发布(Release)-通过向用户提供密码或解密密钥来发布内容，以在用户的系统上消费。
消费-用户根据许可的限制条件播放所购买的内容项目。
应当清楚的是，由于在任何计算机上复制数字文件是很容易的事，发行商会采取预防措施，不把可以在任何计算机上轻易复制和使用的文件留在用户的手上。这通常是通过以下方式来实现：仅当该内容在其未开封状态下已经驻留在用户的系统上时才发布该内容以供消费，并通过把它与本地硬件设备的序列号相关联而使得该发布对于该用户的系统是特定的。
上述次序的某些替代方案例在数字权限管理(DRM)的领域中实现。例如，支付可以通过预订来完成，或者消费者在预订之前只能下载具有其不能使用的形式或有限使用形式的内容。
上述的处理过程不作为本发明的一部分要求保护，它是本领域已知的内容，这里仅仅作为用于理解本发明的背景技术给出。
如上所述的现有技术的数字发行方法具有两个主要的缺点，一个是从发行商角度来看的缺点，另一个是从用户角度来看的缺点。
从发行商角度来看：当通过用户的发起而开始下载内容时，以及在某些情况下，当有许多用户都希望同时消费同一内容时，发行商可能面对超过其分发链路带宽的需求激增。典型的一个例子是在新闻广播中宣告一个事件时对于体育比赛的某个特定视频分段的请求。可以预料到，该新闻的众多听众将不约而同地请求观看该视频分段，造成发行商带宽上的需求激增，使发行商不能实时地提供该服务。
从用户角度来看：内容在已经发出请求后才被下载，因此用户的观看不能即时进行。在某些情况下，如在音频音乐中那样，媒体内容的流传输可能比它的消费还要快，因此消费可能在同步流传输该内容的短暂延时后就开始。在诸如视频和高质量图像的其它情况下，用户需要等待很长的时间才能欣赏到内容。
寄售(consignment)长期以来就被用来加强分销。通常，发行商把产品留给经纪人以进行寄售。如果产品被售出，则经纪人向发行商支付。如果产品没有售出，则经纪人把产品返还给发行商。这种传统的模式也已被推荐来帮助发行商发行电子内容(例如，参阅Johnson等人的US6591250)。虽然这样的方案减小了发行商的分销负担，但例如在高的瞬时请求可能使得通信网络负担加重的场合下，它们并没有完全解决分销问题。而且，经纪人寄售方案在发布网络中介入了中间人。尤其是在允许在消费者与供应商之间进行低成本的直接联系的电子市场的情况下，经纪人寄售使得分销更为复杂和昂贵。
为了缓解经纪人寄售的上述限制，存在直接向消费者寄售的各种方案。在实际发行中，一系列的俱乐部，例如书籍和唱片俱乐部允许消费者接收一系列项目并选择购买或返还项目。这对于发行商普及产品的需要是有利的，但对于必须购买产品或需要很麻烦地退货的消费者来说没有什么优点。因此，发行商往往会向签约参加寄售俱乐部的消费者提供奖励(价格折扣或礼品)。
由于电子内容的两个特殊的特性，在电子内容市场上这种寄售对消费者来说更具有吸引力：1)电子内容在变换成可消费的形式之前完全是虚拟的，因此不需要把未售出的产品退还给发行商，以及2)加密的电子内容项目仍可留在消费者手中，而不会损害供应商的经济权益，而且加密的文件可以在得到供应商的许可时几乎即时地被打开(经由几个字节的解密信息[电子代码或密钥的形式])。
因此，在电子发行时，通常以密封(不可使用的形式)或以可部分使用的形式(对于书籍的部分章节被锁定，或计算机程序的某些功能被禁止)或以临时的形式(在试用期间[通常为30天]它可以被自由使用，然后被自动密封，以阻止进一步使用)寄售内容项目(图片、电影、图书或计算机程序)。在可部分使用或者可临时使用的内容的情况下，内容的有限使用是消费者所得到的对同意寄售的奖励。用户然后可以选择对内容付费并对全部功能解锁。
在先技术的寄售方案即使对于电子内容项目也有很大的缺点。其中发行商把一组材料发送到客户并把购买该内容的选项自动通知给客户的一系列方案对于不希望在他们不需要该项目时接收他们还没有预订的项目的交付通知的许多消费者来说是不方便的和讨厌的。用户不希望接收和从他的计算机中删除经常会惹恼他的、关于寄售给他的(几乎不想要的)新内容的通知。另一方面，许多消费者不希望搜寻该材料并请求供应商，如在直接征求寄售方案中那样。因此，在先技术的寄售方案剥夺了消费者不受轻易骚扰地访问想要的材料的机会，并且剥夺了发行商充分发布他的材料的机会。
为了给消费者提供更方便的寄售服务，已经引入了盲请求(blindsolicited)寄售。这样，当消费者获取一个对象(母项目，例如计算机程序)时，第二个对象被寄售给消费者而不用消费者直接介入。例如，当消费者请求和获取一个计算机程序时，该程序通过非功能性资源被交付。当用户试图使用一个非功能性资源时，可以向用户发出通知以提示他可以通过从供应商购买密钥来启用该资源。沿着这个思路，Clement(US7013598)建议，当购买人请求和获取一个新的计算机时，一组软件资源在空闲的存储器中被打包。当用户感觉需要这组资源之一时，他可以经由一个要从供应商预订的解密密钥来激活该资源。因此，盲请求方案给用户提供了不受骚扰地访问电子内容的机会。然而，盲请求方案的限制在于：内容在请求母项目时被确定。因此，已改变了的用户需求可能要求获取原先没有包含在母项目中的内容项目。交付这样的内容项目只能在用户感觉到对该项目的需求后，在提交新的请求的情况下才能进行，使用户必须等待交付，而且使供应商必须应请求而交付，限制了交付系统中负荷平衡的可能性。同时，盲请求方案根据所请求的母项目寄售项目，而不是直接考虑特定消费者的需求。因此，在现有技术的盲寄售中，浪费了大量存储器，用来加载大量程序以满足不同用户的需要，或者许多用户发现他们感兴趣的程序是不可用的。此外，用户可能只在请求母项目后的长时间过后才需要一个应用。那么该应用会长时间地占用用户设备的存储器空间。
因此，已广泛认识到需要一种进行消费者寄售以实现发行商的负荷平衡和对于电子发行物的即时访问(而不必等待下载文件)的方法，这种方法是非常有利的。该方法应当足够灵活，以便不仅仅根据直接请求而且也通过预测特定消费者的需求而预测用户需求。此外，该方法应当在项目被需要之前的短时间内实现项目下载。
本发明通过提供一种基于对用户请求的预测来寄售内容项目的方法满足了这个需要。项目被寄售，而不需要消费者的请求，并且寄售是基于固定的用户属性和与上下文相关的因素，如消费者和相关的个人的瞬时购买趋势以及消费者的当前位置与活动。
发明内容
本发明是一种在交付系统中实现发行商负荷平衡和消费者即时访问的方法和系统。具体来说，本发明指导了一种在请求之前预测请求并经由电子媒体交付内容的方法和系统，以使得在请求时该项目对于消费者已经是可用的。因此，消费者可以从即时请求访问中获益，而且发行商避免了需求高峰时的交付拥塞。
根据本发明的指导，提供了一种用于内容项目的加强电子交付的方法。该方法包括识别内容项目的潜在消费者的步骤，以及交付与还没有由潜在消费者请求的内容项目相关的文件的步骤。
根据本发明的指导，还提供了一种由发行商把事件的重放销售给消费者的方法。所述重放包括广播内容的一部分。该方法包括在广播该内容期间把该广播内容的一部分高速缓存(cach)在消费者可用的设备上(例如，消费者的观看设备的本地存储器)的步骤。该方法还包括为消费者提供用来请求重放的接口的步骤。该请求也被解译为对该重放进行支付的承诺。在消费者承诺对该重放进行支付后，发行商向消费者提供用于发布该重放供消费的手段。
根据本发明的指导，提供了一种用于加强把内容项目交付给消费者的观看设备的系统。该系统包括第一算法，用于在消费者向销售商请求之前识别消费者，和第二算法，用于预报用于把内容项目交费给消费者的关键时间。该系统还包括与消费者的观看设备相关联的本地存储设备。本地存储设备用来在交付后和在关键时间之前存储该内容项目。
根据下面描述的本发明的优选实施例中的另外的特性，在用于加强交付内容项目的方法中，交付步骤是根据优先级方案。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，在用于加强交付内容项目的方法中，在优先级方案中，优先级是根据潜在消费者的属性或内容项目的特性或当前时间或通知的时间或在通知时带宽的预期可用性而被指定的。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，用于加强交付内容项目的方法还包括预计用于把内容项目的可用性通知潜在消费者的最佳时间的步骤。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，用于加强交付内容项目的方法还包括预报用于交付内容项目的关键时间的步骤。然后在该关键时间之前执行交付步骤。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，在用于加强交付内容项目的方法中，关键时间是当预计潜在消费者想要得到该内容项目时的时期的开始。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，在用于加强交付内容项目的方法中，关键时间是当在交付通道中预期发生拥塞的时期的开始。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，在用于加强交付内容项目的方法中，关键时间是对于该内容项目的预期需求出现高峰的时间。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，在用于加强交付内容项目的方法中，关键时间是将要进行与该内容项目有关的媒体广播的时间。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，在用于加强交付内容项目的方法中，识别消费者的步骤在潜在消费者进行请求之前实现。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，在用于加强交付内容项目的方法中，内容项目在潜在消费者进行请求之前被交付给潜在消费者。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，在用于加强交付内容项目的方法中，内容项目的交付是通过多播(multicasting)实现的。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，在用于加强交付内容项目的方法中，包含该内容项目的文件以密封的格式被交付。密封的文件应消费者的请求被发布(released)。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，在用于加强交付内容项目的方法中，对内容项目的请求被解译为对该内容项目的支付承诺。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，用于加强交付内容项目的方法还包括在消费者请求该内容项目之后将与该内容项目有关的资料发送给消费者的步骤。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，在用于加强交付内容项目的方法中，识别客户的步骤是基于历史忠诚度。消费者忠诚度是根据消费者购买与该内容项目相关的项目的历史、或者根据消费者是否属于与该项目有关的组、或者根据对该项目中的兴趣而被识别的。忠诚度可以是针对反映该项目特点的表演者、该项目的风格、该项目的作者、或者针对畅销排行榜(对于反映该排行榜特点的项目)。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，在用于加强交付内容项目的方法中，识别潜在消费者的步骤是基于潜在消费者的当前位置、当前时间、当前日期、在与该内容项目有关的事件中潜在消费者是否出现、或者潜在消费者当前正在观看与该内容项目有关的内容的事实。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，在用于加强交付内容项目的方法中，识别内容项目的潜在消费者的步骤是基于与潜在消费者有关的人的异常购买趋势、可用参数和用户资料的数据采集(datamining)结果、接受委任的调查人员的推荐、或者用户生成的本人资料。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，用于加强交付内容项目的方法还包括在关键时间之后把与该内容项目有关的第二内容项目发送给潜在消费者的步骤。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，用于加强交付内容项目的方法还包括当其中预计潜在消费者想要得到该内容项目的时期已经过去时，或者当在交付通道中预计出现拥塞的时期已经过去时，或者当潜在消费者的状态改变减小了潜在消费者希望购买该内容项目的预期时，或者当发行商想要把替代内容项目存储到用户的本地存储设备时，从存储设备中删除文件的步骤。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，在用于加强销售重放的方法中，广播内容的高速缓存是以加密的格式进行的。因此，发布重放内容包括向消费者提供加密密钥。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，在用于加强销售重放的方法中，发布的步骤包括把内容项目交付给消费者。然后重放包括广播的高速缓存的部分以及内容项目。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，用于加强交付内容项目的系统还包括单个密钥，消费者通过该密钥传送购买内容项目的请求。
根据所描述的优选实施例中的另外的特性，在用于加强交付内容项目的系统中，观看设备和本地存储设备放置在一处。
术语
对于本发明，使用以下的定义：
·观看设备-允许用户消费(例如，收听、观看、播放、或感知[例如经由Braille或虚拟现实])存储在媒体上(例如，CD、DVD、磁带、无线电广播、微波广播、经由电缆的信号广播)或所广播的内容(例如，电影、歌曲、体育事件)的系统。输出装置(屏幕、扬声器)和存储设备可以是(但不限于)在同一个物理封装中。输出装置和存储设备可以被封装在不同的设备中，放置在一处，或者互相远离，只要它们可以通过使得内容能够从存储设备流传输到输出端的链路而互联，以及只要外围设备(存储器、屏幕、扬声器)应需对于播放设备是可访问的。
·内容项目的密封的版本-包含诸如音乐、视频或图像那样的内容项目的文件，具有包含所有的信息但通过诸如加密、密码、令牌或生物计量特征的信息安全手段而受到保护不会被观看的形式。
·内容项目的公开的版本-包含诸如音乐、视频或图像那样的内容项目的文件，具有可以根据许可使用的形式。
·未请求的内容-没有被用户直接(例如，通过明确地预订内容)或间接(例如，打开无条件下载内容的网页)请求的内容。
·内容项目-可以通过通信信道被传输以进行销售的实质信息或有创造性的材料；内容项目的例子包括但不限于：数字音乐文件、电子存储的模拟格式记录、电子游戏、图形、视频、计算机程序；通信信道的例子包括但不限于：电话线、光缆、红外波束、微波信号。
·预计-与正常情况相比更容易发生。对于本专利的情况，这种预计不限于数学期望(均值)，而且这种预计不限于大于某个固定值(即大于50％)的发生概率。因此，对于本发明，“在第一时期内预计消费者购买内容项目”这一表述是指：在第一时期内，认为消费者与正常情况相比更有可能购买内容项目。这并不是意味着或暗示第一时期是平均期望时间(数学期望)，而且这并不是意味着或暗示消费者在第一时期内购买该内容项目有大于50％的概率。
·高峰-局部最大值。不一定是全局最大值。
附图说明
在这里参照附图仅通过示例来描述本发明，其中：
图1是本发明的系统的第一实施例的概述；
图2是本发明的系统的第一实施例的发行过程的简化流程图；
图3是本发明的系统的第一实施例的消费过程的简化流程图；
图4是本发明的第二实施例的概述；
图5是本发明的第三实施例的流程图，包括预先加载、高速缓存和应请求加载的内容项目的综合媒体对象；
图6是根据本发明的、用来识别潜在消费者的算法的实施例的流程图；
图7是根据本发明的、用来预报关键时间的算法的实施例的流程图；
图8是根据本发明的、用于交付寄售内容的日程表的实施例。
具体实施方式
通过参照附图和相应的说明，可以更好地理解根据本发明在交付系统中实现发行商负荷平衡和消费者即时访问的方法的原理和操作。
本发明利用了把一个发行商连接到作为内容项目的消费者的至少一个用户的网络的空闲时间，以及在用户的播放设备中未使用的存储空间。该方法使用预测规则来预报内容项目的未来的需求。内容项目然后根据内容的可用性和网络带宽的可用性及播放设备中的本地存储空间的可用性被发送，以密封版本的形式被存储到播放设备上的本地存储设备。内容项目通过使用已知的DRM方法被密封，以使得该项目在没有经过在预订和承诺支付后由发行商发布就不能被观看。
现在参照图1，图1是本发明的系统的第一实施例的概述。发行商102打算销售一个内容项目104：华盛顿红人队(WashingtonRedskins)橄榄球比赛的最后触地得分(touch down)的重放。该触地得分是在6:43pm时发生的。预报算法107预测：对该重放的需求高峰将出现在8:00pm的网络新闻广播的体育部分之后该剪辑的广告被播出时的8:15pm。发行商102应用识别算法105，该识别算法基于预测性数据106将用户108a识别为潜在消费者。特别是在图1的例子中，预计用户108a将在固定的时间间隔期间(例如，在8:00新闻广播的从8:12-8:14的体育部分期间)在显示设备110a上观看在第二媒体112(例如，在有线电视网上广播的新闻节目期间关于橄榄球比赛的报道)上的广播。基于包含以下事实的数据106：用户108a是华盛顿特区的居民，用户108a已在互联网上购买了华盛顿红人队的比赛装备，用户108a预订了有线1台的电视网络，而且用户108a的儿子参加高中比赛，该比赛在7:30pm结束(很可能错过了比赛在6:43的片段)，识别算法105指示发行软件114把内容项目104打包到加密的文件中，并在8:12pm的新闻报道的体育部分之前以及在8:15pm的新闻广播期间播放由发行商102购买的广告片之前的8:10pm经由通信信道116把它发送到与观看设备110a相关联的本地存储设备118。
本地存储设备118可以是专用存储媒体，例如内部存储器或仅连接到观看设备110a的专用磁盘驱动器，或者本地存储设备118可以是与观看设备110a形成高速LAN连接的网络存储设备。类似地，本地存储设备可以与观看设备110a共同位于同一个位置(建筑物)，或者作为替代，它可以位于远端位置，并通过专用通道连接到观看设备110a。
在观看晚间新闻时，用户108a决定他确实想要看红人队比赛的最后进球。突然，一段商业广告表明该比赛的一段影片剪辑对于有线1台电视网络的订户可用。用户108a可以通过仅仅点击观看设备110a的机顶盒的用户接口120的“buy2”按钮而购买该剪辑。当用户108a点击“buy2”按钮时，在机顶盒内的软件代理122检查内部数据库(不断地由有线网络更新)，以查看“buy2”按钮当前是否与红人队比赛的6:43重放的内容项目104相关联。然后软件代理122检查该重放当前是否位于本地存储设备118内。如果发现内容项目104当前被存储在本地存储设备118中，则软件代理122经由通信信道116联络发行软件114。软件代理122发送购买的承诺和预先存储的信用卡号到发行软件114，同时发行软件114把对封装的内容项目104进行解密所需的密码发送给软件代理122。
现在参照图2。预报算法107预报220对内容项目104的需求高峰，此时内容项目104可能由一个或多个消费者(例如，用户108a)在8:13pm(当在内容项目104中显示的触地得分将要在网络新闻广播上播放时)和在8:15pm(当在新闻广播期间将要对内容项目104做广告时)进行预订。为了减小在需求高峰的时间段期间的带宽需求以及为了减小在由消费者对内容项目104的请求228与由消费者对内容项目104的消费238之间的等待时间，发行商102希望在需求高峰的时间之前把内容项目104交付给消费者。
所以，发行商102使用识别算法105来识别222潜在消费者，例如用户108a。发行商102检索内容项目104并把内容项目104密封222成封装的项目，以使得内容项目104不能在发行商102发布236内容项目104之前被使用。发行商102然后检查在用户108a的观看设备110a上的本地存储设备118中是否有可用的空间。用户108a还没有请求内容项目104，因此发行商102把未请求的内容项目104发送到用户108a。如果有可用的存储空间，则发行商102通过使用在通信信道116上的低负荷机会窗口，例如使用广播突发簇而把封装的项目交付116给本地存储设备118。发行商102的权利不会受到这个动作的损害，因为内容项目104在由发行商发布(见图3的方块236)之前不能被使用。这样的发布仅仅在对该项目承诺付费后才发生。
现在参照图3，图3是根据本发明的内容项目的消费过程的简化示意图。用户108a决定购买内容项目104，用于在他的观看设备110a上观看。为了购买内容项目104，用户108a执行从发行商的供货单中挑选和请求228内容项目104的普通过程。设备110a上的软件代理122检查230项目是否已预先未经用户108a请求地交付226到本地存储设备118。
如果偶尔内容项目104没有被提前交付226到本地存储设备118，则内容项目104在定购时根据现有技术中的常规方法被下载232。在这样的情况下，本发明既不会有助于也不会干扰该处理过程。例如，用户108a下载232内容项目104，然后购买234观看内容项目104的许可，并发布236内容项目104以进行观看。
然而，如果基于对于用户108a的成功预测性识别222，内容项目104已被交付226到本地存储设备118，则用户108a在请求228后立即消费238(观看)内容项目104，对于处理购买234和发布236内容项目104只有很小的延时。
具体地，在图1-图3的例子中，在球赛中在18:43出现非常重要的事件和预报算法107预报220当在20:12的新闻中广播该事件时和当在20:15对该项目做广告时许多观众想要购买该事件的60秒的剪辑(内容项目104)。因此，包括用户108a的潜在消费者通过识别算法105被识别出来，并且内容项目104(60秒的视频剪辑)被密封224并被交付226到属于潜在消费者(包括用户108a)的移动电话和机顶盒(包括观看设备110a的本地存储设备118)。密封的文件被保存在本地存储设备118中几小时。当用户108a听到公布该事件的新闻广播时，用户108a请求228购买该视频剪辑(内容项目104)。由于内容项目104已被存储在设备110a的本地存储设备118中进行寄售，则下载232就不再必要，并且用户108a直接购买234许可并发布236内容项目104以用于观看-典型地借助于在购买234时由发行软件114提供的密码或密钥。用户108a利用该密码来发布236内容项目104并消费238(观看)内容项目104。
还可以通过允许“一次点击预订”内容项目来进一步鼓励用户进行突发购买。由于新闻-无线电广播和电视新闻-被顺序地广播(一次一项新闻)，系统能够可选地为用户提供“我要看那个项目！”的菜单项，表示在新闻广播期间，当前的新闻项是否伴随有被本地存储的视频剪辑。对于本地存储的项目，在这个菜单项上的一次点击被解译为对于与当前看见的新闻项目有关的视频项目的预订，视频项目在当前的新闻广播的顶部(就位)或者平铺在它上面，被即时打开用于观看。
因此，在本发明的优选实施例中，请求228一个内容项目(例如内容项目104)的动作通过点击单个键完成，同时用户观看与第二媒体112上的内容项目104有关的广播。在第一实施例的例子中，在观看设备110a上观看橄榄球比赛的新闻报告时，软件代理122把用户108a的“点击”解译为对与该比赛有关的内容项目104的购买订单。如果内容项目104已经被交付226并被存储在存储设备118中，则内容项目104被“即时”地播放，而没有下载媒体文件的延时。用户108a观看内容项目104(例如，屏幕上的插件)，同时继续观看或收听正在进行的第二媒体112。作为替代，内容项目104可以在全屏模式下被观看，代替第二媒体112的正在进行的内容。相同的“一次点击”服务可以同与本地存储的媒体文件相关的任何其它音频或视频节目相联系。
现在参照图4，图4是本发明的第二实施例的概述。在图4中示出了三个用户108b、108c和108d，具有相应的观看设备110b、110c和110d，它们都是移动电话。用户108b和108c正在在体育馆内观看足球比赛412，而用户108d正在听福音音乐会414。观看设备110b、110c和110d的位置对于具有分别在足球比赛412和音乐会414附近区域的本地发送/接收天线416b和416d的蜂窝电话网是已知的。根据这个位置信息和对与每个位置有关的事件的了解，发行商知道在足球比赛412的半场休息期间，在体育馆内的用户108b、用户108c和许多其它用户很可能会预订足球比赛412的重放或在足球比赛412期间发生的其它体育赛事(因为观看比赛412的体育迷错过了其它的这些比赛)。同样地，在音乐会414中间休息期间，用户110d和许多其它用户很可能会预订MTV剪辑或来自音乐会414的艺术家的新的MP3专辑。因此，在半场休息之前，发行商给观看设备110b、110c和附近的其它设备预先加载足球比赛412中重要事件的剪辑和来自与足球比赛412同时发生的其它体育赛事的剪辑。同样地，在音乐会414中间休息之前，发行商给观看设备110d和附近的其它设备预先加载MTV剪辑、音乐专辑和与音乐会414的艺术家有关的其它媒体项目。
为了进一步节省带宽，不是把同一个赛事剪辑分开地发送到观看设备110b和110c，而是将媒体剪辑通过多播同时地一次发送到观看设备110b和110c。可以理解的是，根据先前的现有技术，媒体剪辑应需被发送到用户，由于每个用户108b和108c在稍微不同的时间请求剪辑，剪辑不能被多播传送到设备110b和110c，而是必须分开地发送到每个观看设备(110b和110c)，浪费了宝贵的带宽。这在第二实施例的例子中是特别成问题的，因为在足球比赛412的半场休息期间，许多人将同时在体育馆内打电话和下载数据，因此使得发射机/接收机416b的能力过载。根据本发明，发行商确定把内容项目一次预先加载到多个设备(110b和110c)，因此剪辑可以利用多路复用而同时发送到多个用户(108b和108c)。本领域技术人员将会理解，使得多路复用出现麻烦的许多技术问题(黑洞(black holes)、循环、截取、接管)可以得以避免，因为多路复用的信号从单个发射机被广播到位于小的物理区域(体育馆)中的听众(用户108b和108c和其它球迷)。
现在参照图5，图5是本发明的第三实施例的流程图。处理过程由把流媒体广播的一部分(在图5的例子中，通过互联网观看橄榄球比赛)高速缓存504到观看设备的本地存储设备(在图5的例子中，智能电话的存储卡)开始。观看设备属于预订发行商的重放服务的用户。高速缓存504正在进行的过程在数据传送技术领域中是熟知的(例如，加速计算机磁盘的性能)。在图5的例子中，本地存储设备具有两个部分。第一个部分包含有比赛最后一分钟的滚动图像。具体来说，在橄榄球比赛的第一分钟期间，第一分钟比赛的视频图像被高速缓存504(写入到第一文件)，第一文件在第二分钟内被存储，而同时第二分钟的动作的数字视频图像被高速缓存504到第二文件。当第二分钟的动作结束时，第三分钟的动作被高速缓存504到第三文件，覆盖第一文件。作为替代，第一部分将把10分钟的内容存储在11个文件中，每个文件包含1分钟的动作，第一文件(当它已过去了10分钟时)被第11个文件覆盖。
发行商的代理(在图5的例子中，所述代理是一个软件程序，作为替代，所述代理也可以是由人来担任的操作员)持续地跟踪比赛，确定506何时发生感兴趣的事件。例如，无论何时背景噪声(人群欢呼)达到某个特定量时，所述代理确定506当前的事件是感兴趣的。作为替代(或者同时地)，所述代理也确定506比赛得分或者发生回合转换或者运动员受伤或者体育播音员的语音加重的任何比赛时间段为感兴趣的。在所述代理是软件程序的情况下，该程序的拷贝甚至可以驻留在用户的观看设备上。当感兴趣的事件发生时，该程序发送一条消息，指示该用户的观看设备把包含感兴趣事件的被高速缓存的图像的文件从存储设备的第一部分复制508到存储设备的第二部分，以进行长期的存储。
当一个时间段被确定506为感兴趣时，发行商也把该事件的重放所需的其它数据预先加载到观看设备。例如，在橄榄球比赛的情况下，包含来自具有感兴趣的动作的良好视角的特定照相机的图像以及显示球队策略的示意图的密封的文件在通信信道上有可用带宽时由发行商交付给观看设备，密封的文件被预先加载510到观看设备的本地存储器的第二部分。具体来说，在图5的例子中，通信信道是蜂窝电话网。
在没有被确定为感兴趣的时间段期间，不把文件从第一存储部分复制到第二部分，因此，当新的文件被存储在第一部分时，旧的文件被覆盖，来自不感兴趣的时间段的数据被丢弃。
当一个新的文件被复制508或被预先加载510到第二存储部分时，一个资源程序首先检查506在第二部分中是否有足够的空闲空间用于新的文件。如果有足够的空闲空间，则新的文件被保存508或被预先加载510，而不用删除任何文件。如果没有足够的空间，则资源程序寻找518在第二部分中过期的文件。例如，资源程序首先寻找在至少10分钟前由于高的人群噪声被保存在第二部分中的旧的文件；如果这样的文件存在，则删除它。否则，寻找在超过30分钟前由于比赛得分而被保存的文件；如果这样的文件存在，则删除它。否则，寻找在超过50分钟前其中比赛得分和人群噪声很响的旧的文件；如果这样的文件存在，则删除它。否则，寻找在第二部分中最旧的文件，并删除520它。每次删除520文件后，资源程序再次检查506在第二部分中是否有足够的空间用于新的文件。作为替代，当预计用户想要该项目的时间已经过去时(例如，如上所述，在动作发生后的50分钟，应答多半不会使得用户感兴趣)，发行商指示资源程序从本地存储器的第二部分中删除文件。作为替代，当相关的内容项目的关键时间已经过去时，发行商也指示资源程序删除文件。
在比赛期间的任何时间，当用户按下他的蜂窝电话(观看设备)上的菜单键时，显示一个重放菜单项。通过选择重放菜单项并再次按下菜单键，呈现给用户在用户的web浏览器历史列表中最近的赛事的web地址的比赛中几个(例如，最近的10个)感兴趣的事件的菜单。对于每个事件列出了事件发生的时间以及哪个方面使得算法把该事件规定为感兴趣的事件。第11个菜单项使得用户从当前由发行商提供的多个比赛中选择一个不同的比赛。当用户通过选择重放菜单项而请求512观看重放时，数据被发送514到观看设备，其中包含还没有被高速缓存或预先加载到观看设备的任何重放文件或内容项目以及用来将与重放有关的任何密封的文件解锁的解密密钥(例如，密码被放置在观看设备上的适当的设置文件中)。同时，告知发行商，并从用户的信用卡中划去观看该重放的费用，该重放通过在观看设备上被观看而被消费516。
现在参照图6，图6是根据本发明的用来识别潜在消费者的识别算法600的一个实施例的流程图。在图6的实施例中，当发行商要销售一个内容项目时，他设法通过所示的一系列步骤识别客户。
识别算法600从直接识别604对于艺术家、风格、或畅销排行榜具有忠诚度的客户开始。这是通过逐个人地搜索用户数据602，寻找与购买所提供的内容有关的特性而完成的。例如，识别算法600搜索发行商的销售记录，识别已购买相关项目的客户。例如，销售一个艺术家的新唱片的发行商使用识别算法600直接识别604已购买同一艺术家的前一张唱片或同一风格的艺术家的唱片的客户。同样地，如果所销售的歌曲位于一个特别的畅销榜单上，则识别算法600直接识别604具有购买来自该特别榜单的歌曲的历史的客户。用户数据602包括在互联网上的公共网页，并且识别算法600直接识别604其个人网页包含对于所销售的内容项目和与该项目有关的艺术家的索引的潜在客户。同样地，识别算法600搜索娱乐组的成员名单、音乐类别、艺术类别或歌迷俱乐部、在线布告栏排名、投诉、组织和聊天室、发行商的销售记录、客户对于广告的响应、客户问题、客户投票结果、客户自我认同问卷、以及由发行商编辑的和从广告代理商购买的信息，以直接识别604对于内容项目的艺术家或类别具有忠诚度的潜在消费者。
识别算法600根据由与客户相关的个人的购买趋势识别进一步的客户。具体来说，识别算法600首先使用用户数据602来寻找608与内容项目的当前购买者有关的属性。例如，识别算法600发现购买某个艺术家的内容的大部分客户是在20岁和22岁之间、且居住在哈莱姆西班牙人聚居区。因此，发行商通过协会609识别年龄在20岁的、地址在哈莱姆西班牙人聚居区的注册用户，并把该内容项目预先加载到他的观看设备。同样地，如果发现608马里兰大学的学生与购买喜剧剪辑有关，则识别算法600通过协会609识别马里兰大学的学生，并把喜剧剪辑预先加载到他的观看设备。
识别算法600还发现608瞬时购买趋势，例如，在地理区域中用户的异常购买趋势。特别是在图6的例子中，其当前位置(如通过GPS或根据蜂窝网确定)靠近会议中心的很多人正在购买股票信息。因此算法600通过协会609识别在会议中心的用户，并把股票信息预先加载到他的观看设备。
识别算法600还通过与内容项目有关的事件的参与情况610来识别客户。例如，识别算法600搜索在销售地区的事件日程表606。事件日程表606可直接来自举办组织(例如，体育馆的网址)，日程表也可以来自互联网搜索或来自专用数据库(例如，旅游指南或娱乐指南)。在图6的例子中，当发行商正在销售一个音乐文件时，识别算法600搜索音乐会数据库和电子媒体，寻找与该音乐文件有关的艺术家的音乐会或具有类似风格或相同类别的其它艺术家。当发行商正在销售体育剪辑时，识别算法600搜索本地体操馆、操场、演技场和体育馆，确定忠于某个球队的体育迷的聚集地点或与所销售的媒体项目有关的赛事。然后，参与该事件的客户通过参与情况610，通过使用GPS数据(根据他们的蜂窝电话的位置)或从门票销售数据或从表示客户位置的其它关联数据，例如从体育馆或音乐会大厅附近的商店、旅馆、餐馆、和加油站的销售数据而被识别。识别参与某个事件610的客户的另一种方法是搜索其历史记录离线时间对应于所销售的音乐项目的类别的音乐会的蜂窝电话(更具体来说，其电话在他的本地区域中最近五次Rap音乐会开始后的15分钟内被关断的电话主人被识别为Rap唱片的潜在客户)。
当有与某个特定媒体剪辑有关的事件时，不需要逐个地识别客户。相反，媒体文件被预先加载到在发行商处注册、并且当前位于该事件的邻近地区内的每个蜂窝电话(不用正式识别客户)。
识别算法600还识别观看在广播日程表612中列出的媒体事件614的客户。注册用户当前观看的内容通过互联网cookie来确定，它驻留在消费者的观看设备内，并把正在观看的当前通道(关于该通道的内容的信息来自广播日程表612)报告给发行商。例如，如上所述，在第一实施例的例子中，体育剪辑被预先加载到观看体育新闻的客户。对于注册用户当前观看内容的了解对于上述的一次点击购物也是有用的。作为替代，观看模式可以通过跟踪观看设备的互联网连接的时间模式或用户的蜂窝电话的离线时间以及找出在广播日程表612中列出的事件组的相关性而被间接地确定。
广播日程表612是从电视指南和有线指南、广告数据、新闻频道和娱乐指南中收集的。
识别算法600还通过接受委托的调查人员616来识别客户。当调查人员所识别的潜在客户购买内容项目时，支付给调查人员616固定的费用。作为替代，对调查人员616的支付数额根据实际购买者在调查人员616所识别的潜在客户中的比例而增加。
识别算法600还经由数据开采(datamining)618来识别客户。通过使用已知的技术(如从以色列特拉维夫市的
Figure A20078000294200231
公司可得到的
Figure A20078000294200232
软件产品)，找到在产品需求与各客户属性和时间之间的相关性。然后，通过使用用户数据602找出具有所找到的相关性的属性的用户而识别出新的客户。
现在参照图7，图7是根据本发明用来预报关键时间的预报算法700的流程图。
首先，预报算法700预报在对于从与内容项目有关的事件704得到的内容项目的预计的需求高峰的开始时间段的关键时间。具体地，预报算法700搜索事件数据库602，寻找与该内容项目的高的瞬时需求有关的事件。例如，当发行商试图销售在星期日上午进行的NY Gients橄榄球比赛的录像剪辑时，关键时间是星期日中午的华盛顿红人队比赛的半场休息时间的开始，因为预期有大量球迷会用半场休息时间来试图补上在星期日上午进行的其它比赛。同样地，在摇滚音乐会之后不久，预期该艺术家的新唱片会有需求高峰，因此用于销售该唱片的关键时间是音乐会的结束时间。应当指出，华盛顿红人队比赛的半场休息时间的开始点也是用于交付音乐文件的关键时间，因为在半场休息时间期间，发行商的输出带宽对于Giants比赛剪辑的请求显得很拥挤，造成音乐文件交付的延时。
作为替代，关键时间与特定的日期相联系；例如，恐怖电影的剪辑预期在10月31日具有需求高峰。作为替代，瞬时关键时间与特定的客户相联系。例如，体育剪辑在晚上早些时候被预先加载到一直在9:00与10:00PM之间的夜间购买该体育剪辑的特定客户(例如，因为在那时他结束晚餐并打算补上白天的体育赛事)。
预报算法700还预报在造成总的web拥塞的事件的时间段开始处的关键时间。例如，从3:00到5:00pm EST的选举日的下午被预报为在整个互联网上总的拥塞时间，因为在该时间段期间有大量的用户将试图观看选举结果，而同时其它用户(不工作的用户)将出于其它目的在网上冲浪。因此，发行商在选举日之前和期间预先加载所有种类的文件。
预报算法700还根据相关的媒体广播708预报关键时间。这是通过搜索广播数据库606寻找与所销售的内容项目有关的相关广播项目来实现的。例如，如上面在对图1的说明中所述，事件在网络新闻广播中被提及的时间是对于该事件的剪辑的需求的关键时间。用于播放对于一个项目的广告的安排时间也被预报为对于该项目的需求的关键时间。同样地，对于在高速公路广告牌上广告的项目，高峰时间的开始点是对于该项目的请求的关键时间。
预报算法700还根据规律的网络拥塞716预报用于交付内容项目的关键时间。例如，如果互联网线路通常在工作日期间在9:00-10:00AM之间是拥塞的(这时人们去上班并开始检查他们的电子邮件)，则该时间段的开始点被预报为关键交付时间。
预报算法700也使用数据开采718来找出与对于内容项目的高的瞬时需求有关的时间或事件。然后，当这样的事件发生时的时间段的开始点被预报为对于交付该内容项目的关键时间。
现在参照图8，图8是根据本发明的用于交付内容项目的日程表的实施例800。在实施例800中，在华盛顿特区的18个潜在消费者(John、Frank、Celia、Jill、John、Armand、Marianne、James、David、Jeff、Joshua、Ann Blake、Elizabeth、Peter、Bessie、Gertrude、和Deborah)在用从14:00(2:00pm)到20:00(8:00pm)的水平线代表的时间段内以寄售方式接收4个内容项目(用圆圈代表的第一项、用方块代表的第二项、用三角形代表的第三项、和用菱形代表的第四项)的一个或多个项目。用于通知特定潜在客户John、Frank、Celia和Jill第一内容项目的可用性的最佳时间(15:00)用线条802a表示。用于通知特定潜在客户James、David、Jeff、Joshua、Ann Blake、Elizabeth和Peter第二内容项目的可用性的最佳时间(16:30)用线条802b表示。用于通知特定潜在客户Jill、John、Armand、Marianne和James第三内容项目的可用性的最佳时间(18:30)用线条802c表示。用于通知特定潜在客户Elizabeth、Peter、Bessie、Gertrude和Deborah第四内容项目的可用性的最佳时间(18:00)用线条802d表示。用于通知特定潜在客户Frank、Celia、Jill、John、Armand和Marianne第四内容项目的可用性的最佳时间(20:00)用线条802e表示。
在实施例800中，用于通知每个消费者(当消费者大多对于该项目感兴趣或冲动地购买项目时)内容项目的可用性的最佳时间根据消费者的已知属性以及内容项目的特性和获取的上下文进行预言。具体来说，在实施例中800，第一内容项目是关于欧元市场的当天收盘价和下一天的预计价格的信息。由于时区差，欧元市场在华盛顿的早上之前已经闭市。因此，华盛顿的消费者John、Frank、Celia、Jill要补上这个信息，并准备好在该工作日结束时用于欧元交易的订单，用于通知潜在客户第一内容项目的可用性的最佳时间(线条802a)是15:00。第二内容项目是关于华盛顿特区的道路封闭情况的信息。交通信息指示消费者想要当他们或他们的伴侣从上班地方回家时正好在高峰时间之前的信息。因此，用于通知消费者James、David、Jeff、Joshua、Ann Blake、Elizabeth和Peter(Elizabeth和Peter实际上是对第二内容项目感兴趣，以便预测他们的伴侣将何时到家)第二内容项目的可用性的最佳时间(线条802b)是16:30。第三内容项目是关于在当天晚上在华盛顿特区的娱乐方面的信息。根据第三内容项目的特性，用于通知消费者Jill、John、Armand、Marianne和James第三内容项目的可用性的最佳时间(线条802c)是在18:30的晚上的开始时，此时他们正在决定今天晚上干些什么。第四内容项目包括从在当天发生的各种新闻项目和体育赛事的视频剪辑。因此，第四内容项目预期是消费者当他们要补上白天的新闻时可能在傍晚感兴趣的。晚上何时开始取决于消费者的属性。例如，对于作为教师和回家早的Elizabeth和Peter，和对于Bessie、Gertrude和Deborah(已退休)，晚上开始得较早。所以，用于通知(线条802d)Elizabeth、Peter、Bessie、Gertrude和Deborah第四内容项目的可用性的最佳时间是18:00。另一方面，对于都在闹市区工作的Frank、Celia、Jill、John、Armand和Marianne，晚上开始得较迟(回家以后)。所以，用于通知第四内容项目的最佳时间对于不同的消费者是不同的。具体来说，由于新闻剪辑的获取的上下文(它们是在消费者收听晚间新闻中相应的新闻项目时通常想要的)，预期Frank、Celia、Jill、John、Armand和Marianne在观看8:00pm新闻的同时将想要新闻剪辑。所以，用于通知(用线条802e代表)Frank、Celia、Jill、John、Armand和Marianne第四内容项目的可用性的最佳时间是在20:00，在20:00新闻广播的开始时。
在实施例800中，内容项目的交付时间由“尽可能早”的规则和优先级方案确定。具体来说，每个项目只要没有要发送的更高的优先级的项目就被发送。优先级根据在通知之前的时间和最大优先级被确定。各个最大优先级被设置用于把每个项目交付给每个消费者。用于把给定的项目交付给给定的消费者的最大优先级考虑内容项目的特性、消费者的属性、和在通知时预期的带宽可用性。具体地，在实施例800中，对于在最佳通知时间之前的时间，寄售的优先级等于最大优先级减去在通知的时间之前的分钟数目。如果在最佳的通知时间之前文件还没有寄售到寄售，则在通知时间之后文件被给予对于寄售到寄售的低的优先级。如果消费者恳求请求内容项目，则对于该项目的优先级被提升到最高的优先级，因此寄售尽可能地早。在实施例800中，John、Frank、Celia和Jill都具有他们需要货币数据用于工作的属性，而且必须在工作日结束之前接收该数据。因此，对于所有的这四个消费者，第一项目具有120的最大优先级。另外，对于第二内容项目(交通数据)，及时得到数据对于James、David、Jeff、Joshua、Ann Blake、Elizabeth和Peter是很重要的(因为这些消费者中的每一个都具有一旦回到家中数据就变得没有价值的属性)，因此，第二内容项目得到100的最大优先级。对于第三内容项目(娱乐数据)，所有的消费者(Jill、John、Armand、Marianne或James)都具有他们必须在晚饭之前做出娱乐安排，而在此之后娱乐信息变得无用的属性。因此，把第三内容项目交付给每个消费者具有120的最大优先级。关于第四内容项目(新闻剪辑)的交付，Elizabeth、Peter、Bessie、Gertrude和Deborah都具有如果他们没有及时得到第四内容项目的话则他们可以随后在晚上观看该项目的属性。因此，对于Elizabeth、Peter、Bessie、Gertrude和Deborah来说，第四内容项目的最大优先级是80。另一方面，Frank、Celia、Jill、John、Armand和Marianne具有他们随后在夜里观看新闻的属性。如果新闻剪辑不是即时可得到的，则他们就去睡觉而不观看剪辑。另外，第四内容项目具有多个视频剪辑的非常大的文件的特性。大的文件的交付容易受到干扰。因此，由于消费者的属性以及由于第四内容项目的特性，第四内容项目的最大优先级对于不同的消费者是不同的。具体来说，对于把第四内容项目交付给Frank、Celia、Jill、John、Armand和Marianne的最大优先级被设置为高达180。
根据以上的优先级方案，在15:00之前的任意时间(线条802a)交付第一内容项目的优先级是120-60(t-15)，其中t是以小时为单位的时间。具体来说，在图8的时间范围的起始点(14:00)，把第一内容项目交付给Frank、Celia、Jill、John、Armand和Marianne的优先级是120-60(15-14)＝60。在16:30之前把第二内容项目交付给James、David、Jeff、Joshua、Ann Blake、Elizabeth和Peter的优先级是100-60(16.5-t)。在18:30之前把第三内容项目交付给Jill、John、Armand、Marianne和James的优先级是120-60(18.5-t)。在16:00之前第四内容项目交付给Elizabeth、Peter、Bessie、Gertrude和Deborah的优先级是80-60(16-t)。在20:00之前把第四内容项目交付给Frank、Celia、Jill、John、Armand和Marianne的优先级是180-60(20-t)。因此可以看到，在15:00之前，第一内容项目的交付具有最高优先级，第一内容项目的所有实例在发出任何其它项目之前被发出。对于优先级相同的两个项目来说，规则是在图8的名单中最上面的名字首先接收。因此，由于John、Frank、Celia、Jill都具有对于第一内容项目相同的优先级，因此他们按名单的次序(John、Frank，、Celia和Jill)来接收，如图8所示。在第一内容项目被发出后，把第二内容项目交付给James、David、Jeff、Joshua、Ann Blake、Elizabeth和Peter就具有了最高优先级。一旦第二内容项目的所有实例都被交付，即使把第四内容项目发送到Elizabeth、Peter、Bessie、Gertrude和Deborah的最佳通知时间18:00早于把第三内容项目发送到Jill、John、Armand、Marianne和James的最佳通知时间18:30，无论如何，最高的优先级还是被赋予将第三内容项目发送到Jill、John、Armand、Marianne和James，因为最大优先级的差值120-80＝40大于时间上的差值60(18.5-18)＝30。因此，首先把所有的第三内容项目发送到Jill、John、Armand、Marianne和James，然后把第四项目发送到Elizabeth、Peter、Bessie、Gertrude和Deborah，最后把第四项目发送到Frank、Celia、Jill、John、Armand和Marianne。
作为替代，交付的关键时间也可以不同于最佳通知时间(例如，如果预期在最佳通知时间之前在交付通道上进行寄售，则交付的关键时间是在预期的寄售之前和在用于通知的最佳时间之前)。当用于交付的最佳时间不同于用于通知的最佳时间时，交付的优先级是基于用于交付的最佳时间。
虽然本发明是针对有限数目的实施例进行说明的，但应当理解的是，可以得到本发明的许多变体、修改和其它应用。

Claims (25)

1.一种用于加强内容项目的电子交付的方法，包括以下步骤：
a)识别对于内容项目的潜在消费者，以及
b)把与没有被所述潜在消费者请求的内容项目有关的文件交付给所述潜在消费者。
2.根据权利请求1的方法，其中所述交付步骤根据优先级方案来进行。
3.根据权利请求2的方法，其中所述优先级方案考虑从包含内容项目的特性、所述潜在消费者的属性、当前的时间、通知时间、以及在通知时间时预期的带宽可用性的组中所选出的至少一个属性。
4.根据权利请求1的方法，还包括以下步骤：
c)预计用于通知所述潜在消费者内容项目的可用性的最佳时间。
5.根据权利请求1的方法，还包括以下步骤：
c)预报用于所述交付内容项目的步骤的关键时间，并且其中所述交付步骤在所述关键时间之前。
6.根据权利请求5的方法，其中所述关键时间是预期所述潜在消费者需要该内容项目的时间段的开始。
7.根据权利请求5的方法，其中所述关键时间是预期在交付通道上发生拥塞的时间段的开始。
8.根据权利请求5的方法，其中所述关键时间与对该内容项目的预期需求高峰有关。
9.根据权利请求5的方法，还包括以下步骤：
d)在所述关键时间后，把与所述内容项目有关的第二内容项目发送到所述潜在消费者。
10.根据权利请求8的方法，其中所述预报的步骤是基于与该内容项目有关的广播的时间。
11.根据权利请求1的方法，其中所述识别的步骤不是由所述潜在消费者请求的。
12.根据权利请求1的方法，其中所述交付的步骤包括多播传送。
13.根据权利请求1的方法，其中所述文件为密封的格式，并且所述文件在由所述潜在消费者请求后被发布。
14.根据权利请求13的方法，其中所述请求被解译为对于该内容项目承诺支付。
15.根据权利请求13的方法，还包括以下步骤：
c)在所述请求后发送与内容项目有关的资料。
16.根据权利请求1的方法，其中所述识别步骤是基于所述潜在消费者对于从包含表演者、媒体风格、作者和畅销排行榜的组中选出的至少一个内容的历史忠诚度。
17.根据权利请求1的方法，其中所述识别步骤是基于从包含所述潜在消费者的当前位置、当前时间、当前日期、潜在消费者参与和该内容项目有关的事件、以及所述潜在消费者对于和该内容项目有关的内容的当前观看的列表中选出的至少一个瞬时条件。
18.根据权利请求1的方法，其中所述识别步骤是基于从包含由与所述潜在消费者有关的人的异常购买趋势、可用参数及用户资料的数据开采的结果、接受委托的调查人员的推荐、以及用户生成的自身资料的列表中选出的至少一个预测标准。
19.根据权利请求1的方法，还包括以下步骤：
c)响应于从包含当预期潜在消费者需要该内容项目的时间段已经过去、在交付通道中预期发生拥塞的时间段已经过去、所述潜在消费者的状态发生改变、以及替代内容项目的可用性的列表中选出的至少一个条件从存储设备中删除所述文件。
20.一种由发行商把事件的重放销售给消费者的方法，所述重放包括内容的一部分，该方法包括以下步骤：
(a)在内容广播期间把所述的这部分内容高速缓存到对于消费者可用的设备上；
(b)向消费者提供用来请求重放的接口，所述请求也被解译为对于重放的承诺支付，以及
(c)应所述请求把该重放发布给消费者。
21.根据权利请求20的方法，其中所述高速缓存是以加密的格式进行的，并且所述发布的步骤包括向消费者提供加密密钥。
22.根据权利请求20的方法，其中所述发布的步骤包括把内容项目交付给消费者，所述重放包括所述的部分内容以及所述内容项目。
23.一种用于加强把内容项目交付给消费者的观看设备的系统，包括：
(a)第一算法，用于在消费者请求之前识别消费者，
(b)第二算法，用于预报把内容项目交付给消费者的关键时间，
(c)与所述观看设备相关联的本地存储设备，用于在所述关键时间之前存储该内容项目。
24.根据权利请求23的系统，还包括：
(d)单个按键，消费者通过该按键传送购买内容项目的请求。
25.根据权利请求23的系统，其中观看设备和所述本地存储设备被放置在同一处。
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