CN101477041A - 烟用bopp膜的检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种烟用BOPP膜的检测方法，采集待测BOPP膜样品的紫外吸收光谱图；用S－G平滑结合一阶导数重构BOPP膜紫外指纹图谱；建立待测BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型；选择控制上限UCL为不少于5个合格BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型之间的马氏距离Mi的最大值；比较待测样品与UCL的值来判断烟用BOPP膜是否合格。本发明克服了现有技术使用检测仪器多，检测步骤繁琐、无法现场快速检测的不足，提供了一种反映烟用BOPP膜的整体质量特征，使用的检测仪器少，方法简单，能够现场快速检测的烟用BOPP膜检测方法，可以广泛运用在烟草制造行业。

Description

烟用BOPP膜的检测方法

技术领域

本发明涉及烟用辅助材料的检测方法，具体涉及烟用BOPP膜的检测方法。

背景技术

BOPP薄膜是一种非常重要的软包装材料，应用十分广泛。BOPP膜无色、无嗅、无味、无毒，并具有高拉伸强度、冲击强度、刚性、强韧性和良好的透明性。BOPP薄膜表面能低，涂胶或印刷前需进行电晕处理。可是，BOPP膜经电晕处理后，有良好的印刷适应性，可以套色印刷而得到精美的外观效果，因而常用作复合薄膜的面层材料。BOPP膜也有不足，如容易累积静电、没有热封性等。在高速运转的生产线上，BOPP膜容易产生静电，需安装静电去除器。为了获得可热封的BOPP薄膜，可以在BOPP薄膜表面电晕处理后涂布可热封树脂胶液，如PVDC乳胶、EVA乳胶等，也可涂布溶剂胶，还可采用挤出涂布或共挤复合的方法生产可热封BOPP膜。该膜广泛应用于面包、衣服、鞋袜等包装，以及香烟、书籍的封面包装。

烟用BOPP膜是一种较为复杂的多组分化学体系，由聚丙烯和适量的润滑剂、分散剂、光亮剂、成核透明剂等功能添加剂加工而成，受原料、加工工艺、加工环境等多种因素影响，使其质量存在一定的波动。烟用BOPP膜的质量稳定性对卷烟的包装质量有着重要影响，是评价卷烟包装质量的一个重要指标。目前通常的做法是依照GB/T 12026热封型双向拉伸聚丙烯薄膜系列标准方法测定拉伸强度、静电衰减率、动摩擦系数、热收缩率、光泽度等指标来监控质量。赵燕，周先进，《BOPP烟膜检测项目以及质量控制指标》，《中国包装》2004，24(5)：82-82就公开一种BOPP烟膜检测的检查方法。这种做法存在着使用检测仪器多，检测步骤烦琐等问题，无法实现现场快速检测。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足，提供解决反映烟用BOPP膜的整体质量的检测方法。

为解决上述的技术问题，本发明采用以下技术方案：

烟用BOPP膜的检测方法，按照如下步骤：

(一)建立待测BOPP膜样品紫外指纹图谱主成份分析模型

步骤1 采集待测BOPP膜样品的紫外吸收光谱图；

步骤2 将采集到待测样品的光谱图采用S-G平滑结合一阶导数重构BOPP膜紫外指纹图谱；

步骤3 用化学计量学多变量分析的主成份分析法建立待测BOPP膜样品紫外指纹图谱主成份分析模型；

(二)准备合格数据

步骤4 选择不少于5个合格的样品；

步骤5 选择控制上限UCL为所有合格BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型之间的马氏距离Mi的最大值；

(三)判断比较

步骤6 计算待测BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型与合格BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型之间的马氏距离Mi，若Mi大于UCL则该待测BOPP膜样品不合格，否则待测该样品的BOPP膜合格。

根据权利要求1所述的烟用BOPP膜的检测方法，其特征在于所述的采集待测BOPP膜样品的紫外吸收光谱图时的紫外扫描的波长范围：190～450nm，波长间隔1nm；每个样品扫描15次。

更进一步的技术方案步骤5控制上限UCL是从数据库中直接获得。

更进一步的技术方案步骤6之后，将测试合格的待测BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型加入到数据库中。

更进一步的技术方案数据库中的初始数据是选用多批合格的样品，按照以下步骤进行：

步骤7 采集合格BOPP膜样品的所有紫外吸收光谱图；

步骤8 将采集到合格样品的光谱图采用S-G平滑结合一阶导数重构BOPP膜紫外指纹图谱；

步骤9 用化学计量学多变量分析的主成份分析法建立合格BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型；

步骤10 计算合格BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型之间的马氏距离Mi；

步骤11 将各合格样品的马氏距离Mi存入数据库。

更进一步的技术方案步骤5控制上限UCL是从合格的样品中按照步骤获得：

步骤12 采集合格BOPP膜样品的紫外吸收光谱图；

步骤13 将采集到合格样品的光谱图采用S-G平滑结合一阶导数重构BOPP膜紫外指纹图谱；

步骤14 用化学计量学多变量分析的主成份分析法建立合格BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型；

步骤15 计算合格BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型之间的马氏距离Mi。

与现有技术相比，本发明的有益效果是检测反映了烟用BOPP膜的整体质量特征，使用的检测仪器少，方法简单，能够现场快速检测。

具体实施方式

下面对本发明作进一步阐述。

选用6个不同批次经检验合格BOPP膜样品建立标准数据库，按照步骤7至步骤11进行测算，获得所有合格BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型的马氏距离Mi，计算结果见表1：

 

样品序号	S1	S2	S3	S4	S5	S6
							马氏距离	1.534	1.958	1.563	2.534	2.745	2.865

表1

在所有的马氏距离Mi的选择最大值2.865作为控制上限UCL。

将待测的4个批次样品1#～4#，按照步骤1至步骤3进行测量，获得BOPP膜紫外指纹图谱主成份分析模型，在按照步骤6计算与数据库中所有BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型的马氏距离Mi，计算结果见表2：

 

样品序号	1#	2#	3#	4#
					马氏距离	2.312	1.263	2.105	3.321

表2

按照步骤6进行判决，1#～3#样品的马氏距离均小于控制上限UCL2.865，1#～3#BOPP膜样品合格。4#的马氏距离大于控制上限UCL2.865，4#BOPP膜样品不合格。

将1#～3#BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型计算结果数据存入到数据库，完成新的数据库，用于今后检测时使用，新的数据库见表3：

 

样品序号	S1	S2	S3	S4	S5	S6	S7	S8	S9
										马氏距离	1.534	1.958	1.563	2.534	2.745	2.865	2.312	1.263	2.105

表3

Claims (6)

1、一种烟用BOPP膜的检测方法，其特征在于按照如下步骤：

(一)建立待测烟用BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型

步骤1 采集待测BOPP膜样品的紫外吸收光谱图；

步骤2 将采集到的待测样品的紫外光谱图采用S-G平滑结合一阶导数进行重构BOPP膜紫外指纹图谱；

步骤3 用化学计量学多变量分析中的主成份分析法建立待测BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型；

(二)准备合格数据

步骤4 选择不少于5个经检测合格的BOPP膜样品；

步骤5 选择控制上限UCL为所有合格BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型之间的马氏距离Mi的最大值；

(三)判断比较

步骤6 计算待测BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型与合格BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型之间的马氏距离Mi，若Mi大于UCL则该待测BOPP膜样品不合格，否则该待测BOPP膜样品合格。

2、根据权利要求1所述的烟用BOPP膜的检测方法，其特征在于所述的采集待测BOPP膜样品的紫外吸收光谱图时的紫外扫描波长范围：190～450nm，波长间隔1nm；每个样品扫描15次。

3、根据权利要求2所述的烟用BOPP膜的检测方法，其特征在于所述的步骤5控制上限UCL是从数据库中直接获得。

4、根据权利要求3所述的烟用BOPP膜的检测方法，其特征在于所述的步骤6之后，将测试合格的待测BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型间的马氏距离Mi值加入到数据库中。

5、根据权利要求4所述的烟用BOPP膜的检测方法，其特征在于所述数据库中的初始数据是选用多批合格的样品，按照以下步骤进行：

步骤7 采集合格BOPP膜样品的紫外吸收光谱图；

步骤8 将采集到的合格BOPP膜样品的光谱图采用S-G平滑结合一阶导数进行重构BOPP膜紫外指纹图谱；

步骤9 用化学计量学多变量分析中的主成份分析法建立合格BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型；

步骤10 计算合格BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型之间的马氏距离Mi；

步骤11 将各合格样品间的马氏距离Mi存入数据库。

6、根据权利要求2所述的烟用BOPP膜的检测方法，其特征在于所述的步骤5控制上限UCL是从合格的样品中按照步骤获得：

步骤12 采集合格BOPP膜样品的紫外吸收光谱图；

步骤13 将采集到合格BOPP膜样品的光谱图采用S-G平滑结合一阶导数进行重构BOPP膜紫外指纹图谱；

步骤14 用化学计量学多变量分析中的主成份分析法建立合格BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型；

步骤15 计算合格BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型之间的马氏距离Mi。