CN101442591A - 一种性能业务模型差异自检与升级的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种性能业务模型差异自检与升级的方法及系统，其方法包括以下步骤：针对选择的网元系统中之一网元，组织可比较模型树，所述可比较模型树包括所述集中网管系统的源模型和所述网元系统的目标模型；根据性能业务可比较模型差异快速自检算法进行一致性检测；根据检测结果更新所述集中网管系统的性能统计业务模型，实现在线升级。本发明方法及系统通过在集中网管系统中随时进行模型的差异性自动检测，并以可视化的方式展现检测结果，并同步完成在线升级处理，及时有效地做到集中网管系统和网元系统的性能统计业务模型的一致性，为电信网络正常的报表统计分析以及日常运维提供了保障。

Description

一种性能业务模型差异自检与升级的方法及系统

技术领域

本发明涉及一种电信管理网络技术领域的方法和系统，具体涉及的是，一种性能统计业务模型的差异性快速自检和升级处理方法及系统。

背景技术

在现有技术的电信管理网中，网管系统包括集中网管系统和网元管理系统，由于网元系统的升级，经常会导致集中网管系统性能统计业务和网元系统的不一致，从而影响集中网管系统的性能统计业务功能，对网络系统运作、维护和统计分析带来不便。

对于集中网管系统和网元管理系统的性能业务模型不一致问题，根据集中网管系统的实现方式不同，有以下两种处理方案：一种是集中网管系统采用静态脚本方式定义性能统计业务模型，需要离线升级集中网管系统；另外一种是集中网管系统采用动态模型上载方式，可以通过模型再次上载方式，达到模型一致。

对于前一种处理方案，显然比较麻烦，特别是当集中网管管理的网元系统特别多时，会经常需要集中网管系统停止业务进行升级，影响系统的正常运行和使用，而且升级脚本需要专门编写，不利于工程现场的问题快速处理。

对于后一种方案，虽然可以实现自适应的模型加载，其最主要的适用场景还是网元系统的初次接入。当网元升级后模型发生变化时，需要网元系统将性能统计业务变化的消息主动通知给集中网管系统，如果网络状况不好或者系统负荷原因导致消息丢失的情况下，同样会导致集中网管系统和网元管理系统的性能统计业务不一致的问题；更为突出的问题是，网元系统升级通常采用离线升级方式，这样网元系统自身升级后并不能判断自身统计模型的变化，进而也不会发送模型变化通知消息给集中网管系统，因此也会造成上下级系统的性能统计业务不一致。

集中网管性能统计的业务模型和网元系统不一致，会严重影响集中网管的性能数据采集的正常流程，进而会造成性能统计指标数据的缺失或不正确，影响电信网络的统计报表分析和日常运行维护。因此性能统计业务上下级不一致的问题，需要有效地解决。

目前，与性能统计业务处理相关的专利包括中国专利申请好CN200710188171.1，其中公开了：当网元本地管理系统升级后，给集中网管系统发送一个模型变化通知消息，然后由集中网管系统通过xml文件格式从网元管理系统中获取模型，然后更新集中网管系统的性能统计业务信息，实现上下级网管系统的性能统计业务一致性。

该中国专利CN200710188171.1所针对的问题是上级EMS(集中网管系统，Equipment Management System)，同时管理不同版本的本地网管系统，其中涉及性能业务模型的上载。

但其缺陷在于：

当网络状况比较差，集中网管系统无法接收到本地网管系统的模型变化通知消息时，还是会造成模型不一致问题；更为关键的是网元本地管理系统一般采用离线方式升级，升级后性能统计业务只保留最新业务模型，无法判别是否已经发生变化，从而也会导致上下级性能统计业务不一致的问题。

另外当网元系统通过补丁方式调整了自身性能业务模型，不改变版本信息，集中网管系统也是无法判断是否和网元系统的模型是否一致；最后由于集中网管系统和网元系统中某些流程的处理异常或者网元系统的人工重起等操作都会影响上下级系统的模型一致性。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明的目的在于提供一种性能统计业务模型的差异性快速检测方法及系统，从集中网管系统层面快速有效的解决上下级网管系统的性能统计业务模型不一致问题，确保集中网管系统的性能业务模型正确性与一致性，从而保证电信集中网管系统功能正常运行。

本发明的技术方案包括：

一种性能业务模型差异自检与升级的方法，其中，包括以下步骤：

A、针对选择的网元系统中之一网元，组织可比较模型树，所述可比较模型树包括所述集中网管系统的源模型和所述网元系统的目标模型；

B、根据性能业务可比较模型差异快速自检算法进行一致性检测；

C、根据检测结果更新所述集中网管系统的性能统计业务模型。

所述的方法，其中，所述步骤A中源模型及目标模型的形成过程还具体包括：

A1、在集中网管系统中，根据用户界面操作或定时器触发集中网管系统的性能业务模型差异检测处理；

A2、将集中网管系统的自身性能业务模型抽象成可比较模型树，以形成源模型；

A3、把所述网元系统的性能业务模型以文件方式通过FTP协议下载到集中网管系统中，并进行可比较模型抽象处理，以形成目标模型。

所述的方法，其中，所述步骤B还包括：

B1、将源模型和目标模型的每一类对象进行比对，参照源模型计算出新增对象集、变化对象集以及减少对象集。

所述的方法，其中，所述步骤B1具体还包括：

B11、将集中网管系统和网元系统的可比较模型树分别按照网元-测量对象类型-测量类型-计数器的树层次进行组织，并且每一种模型对象抽象成一种可比较对象；

B12、依次将源模型的一类对象放到一个列表中，以形成源对象列表，并进行排序；将目标模型对应类型的一类对象放到另一个列表中，以形成目标对象列表，并采用对应的方式排序；

B13、针对业务模型的相同类型对象列表，对源对象列表进行一次遍历，同时在遍历每一个源对象列表中的元素时，针对目标对象列表进行遍历查找，比较目的对象和源对象是否存在差异；

B14、对源对象的一次遍历检测，计算出同类业务模型对象中新增、减少以及变化的对象集合。

所述的方法，其中，所述步骤B11还具体包括：

为每一类可比较对象从其属性集中选定一个唯一识别属性和一组特征属性，其中所述唯一识别属性用于区别同类不同对象，一组特征属性用于描述某个具体对象特征，识别一个对象在上下级系统模型中是否发生变化。

所述的方法，其中，所述步骤B14具体还包括：针对具体网元，依次检测测量对象类型、测量对象、计算指标、测量类型及计数器。

所述的方法，其中，所述步骤C具体还包括：对于检测结果中新增的对象，展现到所述网元系统的模型中；对于变化的对象，在所述集中网管系统和所述网元系统的模型中均展示，且以不同颜色标注对象的变化；对于减少的对象，在集中网管系统模型中展示。

所述的方法，其中，所述步骤C具体还包括：根据新增对象集，构造对应的性能业务模型对象实例，并将对象实例添加到集中网管系统的性能业务模型缓存中，同步创建相应的数据库对象；根据减少对象集，在集中网管系统的性能业务模型缓存中找到对应的模型对象实例并删除，并同步删除对应的数据库对象；对于变化的对象集，获取变化后的对象信息，对应修改集中网管系统的性能业务模型缓存中的模型对象实例信息，并修改相关数据库对象。

一种性能业务模型差异自检与升级的系统，其包括一集中网管系统以及一网元系统，其中，在所述集中网管系统中设置有一性能业务模型检测与升级模块，该性能业务模型检测与升级模块包括模型差异检测模块以及模型升级处理模块；其中，

所述模型差异检测模块用于完成集中网管系统的性能业务模型和网元系统性能业务模型的差异性检测处理；

所述模型升级处理模块用于受控完成所述集中网管系统中性能业务模型的升级处理。

所述的系统，其中，所述性能业务模型检测与升级模块还包括一模型差异展示模块，用于把所述模型差异检测模块的检测结果以可视化对比模式进行展示，并为是否升级模型提供人为控制的判定依据。

本发明所提供的一种性能业务模型差异自检与升级的方法及系统，通过在集中网管系统中随时进行模型的差异性自动检测，并以可视化的方式展现检测结果，并同步完成在线升级处理，及时有效地做到集中网管系统和网元系统的性能统计业务模型的一致性，很好地克服了现有集中网管系统实现方案中的缺陷和不足，为电信网络正常的报表统计分析以及日常运维提供了保障。

附图说明

附图是本发明说明书的一个组成部分，和实施例一起用于提供对本发明的进一步解释和阐述，但并不构成对本发明的限制，在附图中：

图1是本发明方法及系统在集中网管系统架构中的位置示意图；

图2是本发明方法可比较模型树CMPT的示意图，用于形象说明CMPT的结构；

图3是本发明方法中性能业务模型差异检测结果可视化展示示意图；

图4是根据本发明实施例的性能业务模型差异自检与升级方法的主要处理流程示意图；

图5是根据本发明实施例的性能业务可比较模型差异快速自检算法的处理流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图将对本发明的优选实施例进行详细说明，应当理解的是，这些优选实施例仅用于说明和阐述本发明方法及系统，并不构成对本发明方法及系统的限定。

如图1所示，本发明性能业务模型差异自检与升级的方法及系统中，所描述的性能业务模型检测与升级模块110是在集中当前集中网管系统的框架内新增的一个子系统模块，主要包括模型差异检测模块111、模型差异展示模块112以及模型升级处理模块113三部分。

其中所述模型差异检测模块111主要功能是完成集中网管系统的性能业务模型和网元系统的性能业务模型差异性检测处理，并为其他模块提供检测的结果；所述模型差异展示模块112是把模型差异检测模块111的检测结果，以可视化对比模式的方式展现出来，同时为是否升级模型提供一种人为控制的判定手段；所述模型升级处理模块113则可受控根据模型差异检测模块111的检测结果，完成集中网管系统中性能业务模型的升级处理，消除集中网管系统和网元系统性能业务模型间的差异，确保集中网管系统的性能统计功能正常运行。

当然，本发明所述性能业务模型差异自检与升级的方法及系统中，所述模型升级处理模块113可以在模型差异检测模块111检测完毕后直接进行自动升级处理，而无需进行可视化展示。

如图4所示，本发明方法的具体流程包括如下步骤：

步骤S1、组织源模型和目标模型。

具体的过程包括步骤：

1)在集中网管系统中，根据用户界面操作或定时器触发集中网管系统中性能业务模型差异的检测过程；

2)检测时先将集中网管系统的自身性能业务模型抽象成可比较模型树(CPMT，Comparable Performance Model Tree)，如图2所示，所谓可比较模型树是指将模型所包含的不同类对象按照包容关系组织成树结构，而且模型中每一类对象都是可进行差异比对的，这样处理是为了模型层次关系清晰，而且便于根据树层次进行差异检测；

3)把网元系统的性能业务模型，以文件方式通过FTP协议下载到集中网管系统中，同样进行可比较模型抽象处理。为方便描述，把集中网管系统的性能业务可比较模型树称为源模型(SCPMT，Source ComparablePerformance Model Tree)，把从网元系统中获取的性能业务可比较模型树称为目标模型(DCPMT，Destination Comparable Performance Model Tree)。

步骤S2、模型差异自检。根据性能业务可比较模型差异快速自检算法，将源模型和目标模型的每一类对象进行快速比对，参照源模型计算出新增对象集、变化对象集以及减少对象集等，所述自检算法详细流程参见后续描述。

步骤S3、对检测结果进行可视化展示。把模型差异检查得到的三类结果，以对比方式可视化地展现出来，如下图3所示，使得检测的结果清晰明了而且具备很好的对比性，能够清楚的显示出减少的对象、变化的对象以及新增的对象等。

对于在检测结果中新增的对象，展现到网元系统模型中；对于变化的对象，所述集中网管系统和网元系统均予以展示，且以不同颜色(或者其他标记)来标注对象的变化；对于减少的对象，在集中网管系统中展示。

步骤S4、在线升级集中网管性能业务模型。根据模型差异检测结果，升级集中网管系统的性能业务模型。

具体处理过程是：

根据新增对象集，构造对应的性能业务模型对象实例，并将这些对象实例添加到集中网管系统的性能业务模型缓存中，同步创建相应的数据库对象；

根据减少对象集，在集中网管系统的性能业务模型缓存中找到对应的模型对象实例并删除，并同步删除对应的数据库对象；

对于变化的对象集，获取变化后的对象信息，对应修改集中网管系统性能业务模型缓存中的模型对象实例信息，并修改相关数据库对象。

经过上述处理，即可做到集中网管系统中的性能业务模型在线升级，实现和网元系统性能业务模型的一致性。

在本发明方法及系统中，性能业务可比较模型差异的快速自检算法具体包括：在集中网管系统中，首先将集中网管系统和网元系统的可比较模型树(CPMT)分别按照“网元-测量对象类型-测量类型-计数器”这种树层次进行组织，并且每一种模型对象，都抽象成一种可比较对象，即为每一类可比较对象都从其属性集中选定一个唯一识别属性和一组特征属性。其中唯一识别属性用于区别同类不同对象，一组特征属性用于描述某个具体对象特征，识别一个对象在上下级系统模型中是否发生变化。

在按照上述方式组织好源模型和目标模型后，依次将源模型的一类对象放到一个列表中，该列表称为源对象列表，并按唯一识别属性排序，以便提高检测速度和效率；同样将目标模型对应类型的一类对象放到一个列表中，该列表称为目标对象列表，并按唯一识别属性排序，这里的排序顺序和源对象列表排序顺序一致；然后针对业务模型的相同类型对象列表，针对源对象列表进行一次遍历，同时在遍历每一个源对象列表中的元素时，针对目标对象列表进行快速遍历查找，比较目的对象和源对象的唯一标识属性和特征属性是否存在差异；最后经过对源对象的一次遍历检测，计算出同类业务模型对象中新增、减少以及变化的对象集合；这样针对具体网元，依次检测测量对象类型、测量对象、计算指标、测量类型、计数器，计算出整个业务模型对象中新增、减少以及变化的对象集合。

如图4所示，本发明方法的具体步骤包括：S1、针对选择的网元，组织可比较模型树CPMT，包括源模型和目标模型，为模型检测做准备；S2、根据性能业务可比较模型差异快速自检算法进行一致性检测；S3、性能统计业务模型检测结果可视化呈现；S4、根据检测结果更新集中网管性能统计业务模型，实现在线升级。

在本发明方法的具体实现中，性能统计业务模型差异检测算法包括：首先将性能统计业务模型，按照如下三种层次：(1)网元-测量对象类型-测量对象；(2)网元-测量对象类型-计算指标；(3)网元-测量对象类型-测量类型-计数器，组织成一个网元实例模型树。并且为测量对象类型、测量类型、测量对象、计数器、计算指标，每一种模型对象都设定一个唯一识别属性(对象ID)和一组特征属性(如对象名称、描述、值等)。采用同样方法将网元系统的性能统计业务模型也组织成可比对模型树，进行一致性差异检测。

此外，在本发明方法中还包括：分别将集中网管系统和网元系统的同类型业务对象放到一个源模型对象列表和一个目标模型对象列表中，并按唯一识别属性进行升序排序，以提高检测速度和效率；然后针对业务模型的相同类型对象列表进行两层嵌套遍历，外层针对源对象列表进行一次遍历，内层针对目标对象列表进行快速遍历查找，比较目的对象和源对象唯一标识属性和特征属性；最后经过对源对象的一次检测，同时计算出同类业务模型对象中新增、减少以及变化的对象集合；按照这种流程依次检测测量对象类型、测量对象、计算指标、测量类型、计数器，计算出整个业务模型对象中新增、减少以及变化的对象集合。

对于本发明方法中源模型的某个对象，在目标模型的同类对象集中，如果存在相同唯一识别属性的对象，且特征属性组也对应相同，则该对象没有变化，从目标模型中将这个对象删除。

如果唯一识别属性相同，但是特征属性组不同，则该对象是变化的对象，将其放入变化结果集中，同时从目标模型中将这个对象删除；

如果在目标对象集中不存在唯一标识属性相同的同类对象，则说明在源对象集中，该对象是即将减少的对象，将其放入减少的结果集中；

针对源对象集遍历结束后，目标对象集中当前剩余的对象就是新增对象集。

在本发明方法的集中网管系统中，根据模型检测结果的新增对象集，还可以构造相应业务模型对象，添加到集中网管系统中，并创建性能数据库表；在集中网管系统中，根据模型检测结果的变化对象集，改变对应业务模型对象信息，即使用变化后的模型对象替换当前集中网管系统中的对象，并更新相应数据库表，包括添加或者修改相应表字段；在集中网管系统中，根据模型检测结果的减少对象集，从业务模型中将相关的业务模型对象删除，从数据库兼容性方面考虑，减少的对象的数据库表不作删除或回退处理。

根据模型检测结果集的新增对象集，本发明方法对于集中网管系统是目前尚不存在的对象可以不用处理；对于网元系统是新增加的对象，可以构造新增实体对象；根据模型检测结果集的变化对象集，对于集中网管和网元系统都是存在的对象，分别构造变化实体对象，设定其变化的属性列表；根据检测结果集的减少对象集，对于网元系统是已经不存在的对象，对于集中网管系统是目前还存在的对象，构造删除实体对象；最后根据展示处理流程的处理结果，在界面以对比方式呈现出这些新增、变化和删除的实体对象。

如图5所示是根据本发明实施例的性能业务可比较模型差异快速自检算法的处理流程图，其中显示了模型差异检测的处理流程步骤：

S501、将集中网管系统的性能业务模型组织成可比较模型树，即源模型；

S502、获取并将网元系统的性能业务模型组织成可比较模型树，即目标模型；

S503、按照层次，针对源模型树中一类对象集中对象进行遍历检测；

S504、判断当前对象在目标对象集中是否存在，如果当前对象在目标对象集中不存在，即找不到对象ID相同的对象，则转步骤S508；如果存在，则转步骤S505；

S505、检测对象的特征属性组信息，包括对象名称、描述、值等，是否发生变化，如果发生变化则转步骤S506；否则转步骤S507；

S506、将目标对象集中找到的这个对象放入变化对象结果集中；

S507、从目标对象集中将找到的这个对象删除；

S508、将源对象集中当前检测对象放入减少对象结果集中；

S509、判断当前类型的源对象集中所有对象是否检测完毕，如果是则转步骤S510；否则选取下一个源对象，转步骤S504继续处理；

S510、将当前类型的目标对象集中所剩余对象放入新增对象集中；

S511、判断模型树中所有类型的模型对象都比较完毕，如果是则结束检测流程；否则转步骤S503继续处理。

综上所述，根据本发明方法及系统的上述较佳实施例，由于采用了模型的组织和差异检测算法，可以方便地、随时随地、在线方式从集中网管层面，发起模型的检测，并且可以快速得到检测结果，并根据检测结果进行自适应升级处理。对于工程现场处理模型不一致问题，可以高效实用易操作。

同时本发明方法及系统中由于采用模型检测和处理方法，所有的处理基本都在集中网管系统中完成，对下级网元系统没有太多的要求和消息交互配合，可以很好的避免当前集中网管系统中模型处理的不稳定、不可控问题，提供了一种很好的规避和解决手段。

而且本发明处理方法也可以定时方式自动执行，进一步提高系统模型处理的自适应性。

本发明方法和系统还可以将模型检测结果友好地通过界面呈现出来，为工程实施过程中分析解决模型不一致所带来地其他问题提供了一套有效方法。

在实验操作中，本发明方法及系统在应用于电信网管理集中网管系统中时，收到了很好的效果。

此外，本发明所涉及的处理方法，经过适当修改，也可以应用到网元系统以及其他系统中，并具备一定的普遍性。

以上所述仅为本发明方法及系统的优选实施例而已，并不能被用于限制本发明的专利保护范围；对于电信网管领域，本发明方法及系统可以有各种变化和变更，凡在本发明方法及系统的思想和原理之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明所附权利要求所界定的保护范围之内。

Claims (10)

1、一种性能业务模型差异自检与升级的方法，其特征在于，包括以下步骤：

A、针对选择的网元系统中之一网元，组织可比较模型树，所述可比较模型树包括所述集中网管系统的源模型和所述网元系统的目标模型；

B、根据性能业务可比较模型差异快速自检算法进行一致性检测；

C、根据检测结果更新所述集中网管系统的性能统计业务模型。

2、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A中源模型及目标模型的形成过程还具体包括：

A1、在集中网管系统中，根据用户界面操作或定时器触发集中网管系统的性能业务模型差异检测处理；

A2、将集中网管系统的自身性能业务模型抽象成可比较模型树，以形成源模型；

A3、把所述网元系统的性能业务模型以文件方式通过FTP协议下载到集中网管系统中，并进行可比较模型抽象处理，以形成目标模型。

3、根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤B还包括：

B1、将源模型和目标模型的每一类对象进行比对，参照源模型计算出新增对象集、变化对象集以及减少对象集。

4、根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤B1具体还包括：

B11、将集中网管系统和网元系统的可比较模型树分别按照网元-测量对象类型-测量类型-计数器的树层次进行组织，并且每一种模型对象抽象成一种可比较对象；

B12、依次将源模型的一类对象放到一个列表中，以形成源对象列表，并进行排序；将目标模型对应类型的一类对象放到另一个列表中，以形成目标对象列表，并采用对应的方式排序；

B13、针对业务模型的相同类型对象列表，对源对象列表进行一次遍历，同时在遍历每一个源对象列表中的元素时，针对目标对象列表进行遍历查找，比较目的对象和源对象是否存在差异；

B14、对源对象的一次遍历检测，计算出同类业务模型对象中新增、减少以及变化的对象集合。

5、根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤B11还具体包括：

为每一类可比较对象从其属性集中选定一个唯一识别属性和一组特征属性，其中所述唯一识别属性用于区别同类不同对象，一组特征属性用于描述某个具体对象特征，识别一个对象在上下级系统模型中是否发生变化。

6、根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤B14具体还包括：针对具体网元，依次检测测量对象类型、测量对象、计算指标、测量类型及计数器。

7、根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤C具体还包括：对于检测结果中新增的对象，展现到所述网元系统的模型中；对于变化的对象，在所述集中网管系统和所述网元系统的模型中均展示，且以不同颜色标注对象的变化；对于减少的对象，在集中网管系统模型中展示。

8、根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述步骤C具体还包括：根据新增对象集，构造对应的性能业务模型对象实例，并将对象实例添加到集中网管系统的性能业务模型缓存中，同步创建相应的数据库对象；根据减少对象集，在集中网管系统的性能业务模型缓存中找到对应的模型对象实例并删除，并同步删除对应的数据库对象；对于变化的对象集，获取变化后的对象信息，对应修改集中网管系统的性能业务模型缓存中的模型对象实例信息，并修改相关数据库对象。

9、一种性能业务模型差异自检与升级的系统，其包括一集中网管系统以及一网元系统，其特征在于，在所述集中网管系统中设置有一性能业务模型检测与升级模块，该性能业务模型检测与升级模块包括模型差异检测模块以及模型升级处理模块；其中，

所述模型差异检测模块用于完成集中网管系统的性能业务模型和网元系统性能业务模型的差异性检测处理；

所述模型升级处理模块用于受控完成所述集中网管系统中性能业务模型的升级处理。

10、根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述性能业务模型检测与升级模块还包括一模型差异展示模块，用于把所述模型差异检测模块的检测结果以可视化对比模式进行展示，并为是否升级模型提供人为控制的判定依据。

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