CN101433067A - 对来自回铃音服务的令人不快的回铃音的自动评级和除去 - Google Patents
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Abstract
在一个实施例中,一种设备可以具有:包括多个词的词典;评价引擎,可操作地耦合到词典,并且可操作地耦合到具有与歌曲相对应的多个回铃音的储存库;其中评价引擎根据对词典中的词和与歌曲相关联的歌词的比较来实现对不希望的回铃音的评级、标记和滤出,从而提供可接受的回铃音。
Description
技术领域
本发明大体上涉及回铃音的个性化服务,更具体地说,涉及一种从储存库中自动地滤出(filter out)和删除令人不快的回铃音的系统。
背景
回铃音提供个性化服务,它取代了标准的回铃音以供主叫方(包括朋友和家庭成员)来欣赏。通过该服务,订户可以选择歌曲以供在订户接通呼叫之前由主叫者收听。在呼叫建立阶段播放歌曲,也称为“振铃”阶段。
通常情况下,回铃音可以通过因特网、电话和文本消息来购买。一些服务提供用于指定要在特定时段期间播放的独特回铃音的能力。在其它的时期可以播放缺省的回铃音。例如可以提供不同音乐风格的回铃音,例如,说唱/嘻哈、流行、摇滚、R&B、另类、金属、古典摇滚,电影配乐和主旋律、乡村,语音音调、舞蹈、电子、民歌、60年代、70年代、80年代、老歌、蓝调、爵士乐,灵感、世界、拉丁、假日、运动、电视/电影、VH1、喜剧中心等。同样地,可以为特定的呼叫者或者呼叫者组指定独特的回铃音。
专门的回铃音被无线和有线电信服务提供商引入了一些年了。通常发现,这些服务提供商允许订户从包含成千上万的回铃音的储存库中挑选特定的回铃音。
由服务提供商指定的管理人员来收听这些成千上万的的回铃音并单独给这些回铃音来评级(rate)是非常麻烦和费时的。级别(rating)可以包括适合所有年龄段的回铃音,或者只适合成年听众的回铃音等。然而,如果没有评级和核查,主叫方尤其是未成年人,很可能受到包括在回铃音中的可能令人不快的内容的影响。任其发展,主叫方很可能发起反对服务提供商的行动。
一种已知的现有技术中解决这个问题的方法包括细心地倾听储存库中的每一个回铃音,并且“人工”进行评价。
另一种可能的解决方案包括使用“语音到文本”引擎,其将歌词实时地转换成歌曲的词。虽然“人工”评级是一项庞大的任务(例如,收听70,000个回铃音,每个持续30秒,将花费将近600个小时的收听时间)且易于出错,“语音到文本”引擎的使用提供了一个有趣的选择。然而,它失败的特定之处如下。考虑一首特别令人不快的歌曲。通常情况下只有歌曲的最初一些部分可以用来评价,并且尽管它们可能没有包括任何特别令人不快的词,但是它们接下来一定会带来令人不快的词。
还出现另一种情形,其中服务提供商可能提供了只有音乐的部分,乃至去除了所有的词,但是仍然使用令人不快的歌曲来做背景音乐。作为变型,特别令人不快的歌曲的乐器版本可以被使用。收听者可能很快就将铃音与词联系起来。因此,“语音到文本”引擎具有明显的缺点。最后,“语音到文本”引擎将永远不会完善;在一些情况下,提示音和令人不快的声音不能被转换成文本;在另一些情况下,这种引擎无法捕捉一首歌曲的所有短语。
因此,本领域需要一种对可能令人不快的或不希望的回铃音进行评级、标记和滤出的自动方法。
概要
本发明的方法和设备的一个实施例包括一种设备。在该实施例中,该设备可以包括:具有多个词的词典;和评价引擎,可操作地耦合到词典,并且可操作地耦合到具有与歌曲相对应的回铃音的储存库;其中评价引擎根据对词典中的词和与歌曲相关联的歌词的比较来实现对不希望的回铃音的评级、标记和滤出,从而提供可接受的回铃音。
本发明的方法和设备的另一个实施例包括一种方法。所述方法的该实施例可以包括:使用预定的具有相应级别值的词和短语来评价歌曲的歌词,所述歌曲与回铃音相关联;根据预定的规则集,向回铃音分配回铃音级别;并且根据它们被分配的级别值来删除回铃音。
本发明的方法和设备的另一个实施例包括一种方法,所述方法包括演唱者或者歌曲名称或者歌曲专辑的黑名单,或者三者的组合,它们被服务提供商认定为对于目标人群来说是令人不快的。黑名单提供了用于可以概括地(summarily)排除可能令人不快的内容的排除特征。
附图说明
根据说明书、权利要求书和附图,本发明的示例性实施例的特征将变得很明显,其中:
图1表示了设备的一种实现方式,所述设备实现了对可能令人不快的或不希望的回铃音的评级、标记和滤出的自动方法;
图2描述了在初始化阶段可以与图1的系统一起使用的本发明的方法的一个实施例;
图3描绘了图1的系统中的词典的实例;
图4描绘了供图1的系统中的评价引擎所使用的规则表格的实例;以及
图5描绘了在评价和去除阶段,与图1的系统一起被使用的本发明的方法的一个实施例。
详细描述
在下面的描述中,假设熟悉“回铃音”服务。一句话,回铃音服务允许订户将主叫方收听的回铃音替换为他们选择的特定的回铃音(其可以例如是流行或者摇滚歌曲,或者电影里面的著名语句,像“我做主,朋克”或者“我马上回来”等),可以是无条件地或者有条件地替换(例如,在特定日期,一个星期中给定的一天或特定的时间范围等)。
本发明的方法和设备的实施例提供了一种用于评级和标记回铃音的方法。特别地,令人不快的回铃音将被标记,以便从回铃音储存库中删除。该方法自动执行并且需要人工操作员最少的初始设置。一旦开始,该方法将仔细检查回铃音储存库,根据所设置的规则来对每个铃音进行评级,挑选出这些回铃音中的可能令人不快的铃音并将它们去除。
该方法的实施例可以对被提供为系统中供应的每一个回铃音的一部分的歌曲名称和演唱者信息起作用。根据服务提供商所设置的标准,该方法的输出是分配回铃音的级别(与MPAA级别相似,如G、PG、PG-13、R、X等),并且从数据库中去除高于服务提供商所设置的可接受级别的回铃音。
图1表示了设备100的一种实现方式,它实现了对可能令人不快的或不希望的回铃音的评级、标记和滤出的自动方法。在下面的实施例中,可获得多个带有各自的演唱者和名称的歌曲,其中的一些将被选择以供服务订户使用。
管理接口102可操作地耦合到演唱者和名称扫描模块104、评价引擎106和词典108。演唱者和名称扫描模块104可操作地耦合到演唱者和名称数据库105,其包括多个演唱者名字和音乐名称(在依据当前的建议对列表进行修剪以后,这些表示可以被订户使用的演唱者和名称的扩展集)。评价引擎106可以耦合到包含与歌曲相对应的多个回铃音的储存库108。评价引擎106包括用于从储存库108中选择回铃音的评级和去除规则。储存库108可以包括多个可用的回铃音。在一些实施例中,储存库108以及演唱者和名称数据库105可以被包括在公用数据库中。
为了使得评价引擎106从储存库108中选择回铃音,在词典110中具有词和短语,可以向这些词和短语中的每一个赋予级别值。当评价引擎106评价储存库中所存储的每一个回铃音时,评价引擎106从一个或多个歌词引擎112、114中获取歌曲的各自的歌词,其中回铃音就来自于这些歌曲。例如,评价引擎106可以通过因特网来访问一个或多个歌词引擎112、114。同样,回铃音储存库108可能由另一个公司来维护,并且例如也可以通过因特网来访问。
评价引擎106也可操作地耦合到回铃音数据库116,该数据库由可接受的回铃音构成,这些回铃音可以被服务提供商的订户访问。
图2描绘了在初始化阶段可以与图1的系统一起使用的本发明方法的一个实施例。
在第一步骤210中,管理员(服务提供商人员)从web(网络)接口来初始化词典和规则引擎。词和短语以及它们相应的需要被检查的级别的词典被建立。例如,管理员可以如图3所描绘的那样建立词典。
该列表可以是几百个词/短语或者更多。图3只示出一些和它们的虚构级别。服务提供商可以要求:特定歌曲中使用的词的级别为3或者更高会导致禁止使用该特定歌曲。用于做出该决定的实际规则将是规则引擎的一部分。
在第二步骤202中,管理员可以为评价引擎输入规则。
图4描绘了供图1的系统中的评价引擎使用的规则表格的实例。在这个实例中,规则1为“如果一首歌的歌词中包括多于一个3级的词或短语,则该歌曲需要被删除”。规则2为“如果一首歌的歌词中包括多于两个2级的词或短语,则该歌曲需要被删除”。就表格的扩展而言,逻辑组合也是可能的。这样的扩展,例如,将提供规则,如“如果一首歌的歌词正好包括一个3级的词或短语,并且至少包括一个2级的词或短语,则该歌曲需要被删除”。
在第三步骤203中,管理员还可以输入预定的演唱者名字和歌曲名称到演唱者和名称扫描模块中。这些演唱者名字和歌曲名称可能是服务提供商所禁止的。
在第四步骤204中,管理员也可以建立需要由评价引擎联系(contact)的网站,并指定用于这种通信的方法,例如SOAP/XML或者使用HTTP GET的CGI查询等。
图5描绘了在评价和去除阶段与图1的系统一起被评价引擎使用的本发明的方法的一个实施例。
在第一步骤501中,管理员可以向评价引擎发出命令,以发起对回铃音的评级和处理。这将引起读取回铃音储存库的索引,并且挑选出唯一的演唱者/歌曲名称对。例如,如果服务提供商已经提供了10个不同的具有预定名称和预定演唱者的预定歌曲的片段,每个片段持续25秒,所述索引读取将仅从这10个回铃音片段产生一个值,并且该索引将与预定的演唱者和名称相关联。
通常情况下,服务提供商将通过web接口显示演唱者名字和歌曲名称以供订户浏览和点击,以便对回铃音进行抽样。鉴于此,歌曲和演唱者名字就专门的回铃音解决方案而言是可用的。在第一步骤501结束时,评级和去除引擎将具有唯一演唱者/歌曲对的统一列表。
在第二步骤502中,评价引擎向现有的提供歌曲歌词的web服务发出查询。为此,任何既定的接口,如SOAP、XML、WSD1可以被使用。HTTP GET命令能够以其最简单的形式被发出,或者可以构造查询来为歌词生成HTML。
根据使用的系统的能力,评价引擎可以一次发送一个查询,或者并行发送若干查询。根据建立的文件中规定的通信模式,评价引擎可以使用相同的或者不同的通信机制来查询歌词引擎。
在第二步骤502结束时,特定歌曲的歌词对于评价引擎是可用的。基本上,每一演唱者/名称对都经历了相同的处理并遵循相同的逻辑步骤。为了清楚和简明,这里将仅仅遵循一个线程。
在第三步骤503中,评价引擎联合词典来对歌词进行评级和评价。该处理的结果是依据服务提供商的标准来分配回铃音的级别,并且删除那些级别超过可接受级别的回铃音。
这个步骤计算量大。存在着加快这一过程的方法。基本上,该过程是比较两个词列表的过程。词典可以被实现为词的有序列表(二叉树(b-tree)、二进制列表、顺序链表、双向链表等)。然而,歌词将以词的无序列表的形式到达。如果歌曲的每个词一次被取出一个来进行比较,一种优化是排除如“一”,“一个”,“该”等的常用词的字符串匹配。这可以被构造为另外的“排除列表”。字符串比较领域、快速搜索、快速分类是非常成熟的,并且实施人员可以选择任何一种可用的方法。
在第三步骤结束时,回铃音将被分级为预设义级别中的一个。这些级别被添加到回铃音单中,这样订户能够明智地选择并使用适合年龄的回铃音。同样的,需要被去除的歌曲可以由评价引擎来去除。
在第四步骤504中,回铃音数据库由可接受的回铃音构成,这些回铃音可以被服务提供商的订户访问。每个回铃音显示它的计算出的、由分级/评价引擎确定的级别。
在一个实例中,本发明的设备可以包括多个组件,例如一个或多个电子组件、硬件组件和计算机软件组件。在该设备中,多个这样的组件可以被组合或者拆分。
在一个实例中,本发明的设备可以使用一个或多个计算机可读信号承载媒介。计算机可读信号承载媒介可以存储软件、固件和/或汇编语言来执行一个或多个实施例的一个或多个部分。在一个实例中,计算机可读信号承载媒介可以包括磁、电、光、生物和原子数据存储媒介中的一个或多个。例如,计算机可读信号承载媒介可以包括软盘、磁盘、CD-ROM、DVD-ROM、硬盘驱动器和电子存储器。
这里描述的步骤或操作只是示例性的。在不偏离本发明的精神的情况下可以对这些步骤或操作进行许多改变。例如,这些步骤可以以不同的次序来执行,或者可以添加、删除或者修改步骤。
尽管已经在此对本发明示范性的实施进行了详细的描述,但是对那些相关领域的技术人员来说,在不偏离本发明的精神的情况下进行各种修改、补充、替代等是很明显的,因此它们被认为落入如下面的权利要求所限定的本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种设备,包括:
具有多个词的词典;和
评价引擎,可操作地耦合到词典,并且可操作地耦合到具有与歌曲相对应的多个回铃音的储存库;
其中评价引擎根据对词典中的词和与歌曲相关联的歌词的比较来实现对不希望的回铃音的评级、标记和滤出,从而提供可接受的回铃音。
2.根据权利要求1的设备,其中所述设备还包括演唱者和名称扫描模块,其中演唱者和名称扫描模块可操作地耦合到演唱者和名称数据库,所述演唱者和名称数据库具有与歌曲相关联的多个歌曲名称和演唱者名字,并且其中所述演唱者和名称扫描模块根据与歌曲相关联的歌曲名称和演唱者名字来实现对不希望的回铃音的评级、标记和滤出。
3.根据权利要求1的设备,其中评价引擎具有用于从存储库中选择回铃音的评级和去除规则。
4.根据权利要求1的设备,其中词典中具有词和由词组成的短语,词和短语中的每一个都具有相应的级别值。
5.根据权利要求1的设备,其中评价引擎可操作地耦合到至少一个歌词引擎,所述歌词引擎为与回铃音相关联的歌曲提供相应的歌词。
6.根据权利要求5的设备,其中评价引擎可操作地通过因特网耦合到至少一个歌词引擎。
7.一种方法,包括:
使用预定的具有相应级别值的词和短语来评价歌曲的歌词,所述歌曲与回铃音相关联;
根据预定的规则集,向回铃音分配回铃音级别;以及
根据它们被分配的级别值来删除回铃音。
8.根据权利要求7的方法,其中所述方法进一步包括:
通过指定多个词和短语来对词典进行初始化,词和短语中的每一个都具有多个级别值中的各自相关联的级别值;
通过输入用于评价引擎的规则来初始化评价引擎;
建立对歌曲歌词的访问,且评价引擎能接触到歌曲歌词;
向评价引擎发出命令以发起对多个回铃音的回铃音评级和处理;
由评价引擎向提供歌曲歌词的web服务发送查询;
由评价引擎使用词典中的词和短语以及其相应的级别值来对歌词进行评级和评价,并且根据规则向回铃音分配回铃音级别和根据其级别值来删除回铃音。
9.根据权利要求7的方法,其中所述方法进一步包括输入预定的演唱者名字和歌曲名称到演唱者和名称扫描模块,然后输入到具有与歌曲相关联的歌曲名称和演唱者名字的演唱者和名称数据库中,并且其中演唱者和名称扫描模块根据与歌曲相关联的歌曲名称和演唱者名字来实现对不希望的回铃音的评级、标记和滤出。
10.根据权利要求7的方法,其中评价引擎可操作地耦合到至少一个歌词引擎,所述歌词引擎提供与回铃音相关联的歌曲的相应歌词。
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