CN101414377A - 通信行业基于数据仓库的民生信息筛选的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种通信行业基于数据仓库的民生信息筛选的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、从通信运营商经营分析系统中的数据仓库中提取固话被叫话单做为分析数据源，；步骤二、从上述清单中剔除干扰号码；步骤三、按固话被叫频次进行排序，提取月被叫次数排名前若干位的号码；步骤四、从上述步骤二得到的清单中提取出用户拨打竞争对手后产生的两条主叫话单，重点提取这部分话单出现频次前若干位号码，做为用户潜在查询信息；步骤五、对上述的步骤三、四中收集到的号码进行外呼确认，记录正确民生信息，并根据这些号码的被叫频次进行热门程度的排行，最后获得民生信息的排名清单。该方法有利于实现民生信息的筛选，使得通信运营商能快速、准确的筛选出有用的民生信息，为通信运营商的信息查询服务作支撑。
Description
技术领域
本发明涉及通信行业业务支撑领域，特别是一种通信行业基于数据仓库的民生信息筛选方法。
技术背景
所述“民生信息”指包括便民服务信息、餐饮娱乐信息、黄页频道信息、旅游频道信息等方面的信息。
通信运营商拥有大量用户群体，其各种后台支撑系统均拥有大量的数据，这些数据中蕴涵着丰富的信息，对其进行分析处理可以得到很多令人欣喜的结论，而数据仓库是一个面向主题、集成、时变、非易失的数据集合，它能有效帮企业实现大量数据的管理和访问，并利用所有可能数据快速而正确的做出决策，因此数据仓库被广泛用于通信行业。
数据挖掘，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”有用信息，而利用数据挖掘进行模型的构建，可以从通信运营商的数据仓库得出特定、有用的信息，帮助通信运营商针对不同业务做出正确的决策。
目前，已有很多利用数据挖掘技术进行模型构建的案例，如在一篇申请专利号为“200610012722.4”的中国专利申请文件中公开了一种预测新业务潜在用户的数据挖掘模型。所述模型利用数据仓库，通过以下步骤：1)业务理解；2)数据理解；3)数据分析；4)数据挖掘，建立相应模型，利用该模型能准确得到特定业务的潜在用户。
但由于通信运营商业务的多样性，现有的模型已无法满足不同业务的需要。
发明内容
本发明的目的是提供一种通信行业基于数据仓库的民生信息筛选方法，该方法有利于实现民生信息的筛选，弥补通过通信运营商数据仓库筛选民生信息的空白，使得通信运营商能快速、准确的筛选出有用的民生信息，为通信运营商的信息查询服务作支撑。
本发明的方法是这样实现的：它包括以下步骤：步骤一、鉴于目前商家对外电话多为固话，从通信运营商经营分析系统中的数据仓库中提取固话被叫话单做为分析数据源，包括被叫固话号码、通话时间等信息；步骤二、从上述清单中剔除干扰号码，如110、112等紧急呼叫号码，95588、96661等特殊企业号码；步骤三、按固话被叫频次进行排序，提取月被叫次数排名前若干位的号码，作为潜在信息号码；步骤四、鉴于竞争对手114也有提供类似服务，且已运营多年，对用户影响较大，用户拨打竞争对手信息查询号码后一般会接着拨打所查询商家信息的号码，因此从上述步骤二得到的清单中提取出用户拨打竞争对手后产生的两条主叫话单，重点提取这部分话单出现频次前若干位号码，做为用户潜在查询信息；步骤五、对上述的步骤三、四中收集到的号码进行外呼确认，记录正确民生信息，并根据这些号码的被叫频次进行热门程度的排行，最后获得民生信息的排名清单。
本发明的方法简单，容易实现，有利于实现民生信息的筛选，弥补通过通信运营商数据仓库筛选民生信息的空白，使得通信运营商能快速、准确的筛选出有用的民生信息，为通信运营商的信息查询服务作支撑。
附图说明
以下，结合附图对本实用新型的的实施例作进一步的阐述。
图1为本发明的基于数据仓库的民生信息筛选方法的流程图。
图2为本发明的系统结构示意图。
具体实施方式
现有的通信行业提供新的信息查询服务，民生信息的完善成为该项服务被客户接收的关键点，民生信息筛选的准确可为实现精确营销提供极大帮助。商家的通话行为我们可以理解为：1.商家被叫次数较多，且商家对外电话多为固话2.可通过用户的拨打情况来分析商家的受欢迎程度，同时可通过用户拨打竞争对手114后的产生的两条主叫话单的情况分析哪些商家经常被用户查询。
根据商家的实际行为表现和用户通话行为，设计了一种通信行业基于数据仓库的民生信息筛选方法，具体流程图如图1所示，包括以下步骤：步骤一、鉴于目前商家对外电话多为固话，从通信运营商经营分析系统中的数据仓库中提取固话被叫话单做为分析数据源，包括被叫固话号码、通话时间等信息；步骤二、从上述清单中剔除干扰号码，如110、112等紧急呼叫号码，95588、96661等特殊企业号码；步骤三、按固话被叫频次进行排序，提取月被叫次数排名前若干位的号码，作为潜在信息号码；步骤四、鉴于竞争对手114也有提供类似服务，且已运营多年，对用户影响较大，用户拨打竞争对手信息查询号码后一般会接着拨打所查询商家信息的号码，因此从上述步骤二得到的清单中提取出用户拨打竞争对手后产生的两条主叫话单，重点提取这部分话单出现频次前若干位号码，做为用户潜在查询信息；步骤五、对上述的步骤三、四中收集到的号码进行外呼确认，记录正确民生信息，并根据这些号码的被叫频次进行热门程度的排行，最后获得民生信息的排名清单。
本发明基于移动运营商经营分析系统，数据来源均取自于系统中的数据仓库，系统结构示意图如图2所示。移动运营商经营分析系统包括省级经营分析系统数据仓库地市数据集市，数据仓库用于保存从BOSS系统、网管系统、DSMP平台、客服系统、彩铃系统等等业务系统加载过来的各类运营数据，包括用户业务受理情况、通话信息、计费信息等等。地市数据集市是数据仓库的一个子集，每日定期从省级数据仓库加载相关数据，各地市采用统一的开发技术，在统一的系统框架下根据地市市场经营活动的不同，利用数据集市开发个性化系统支撑，并通过经营分析系统统一门户进行访问。地市数据集市包括三层架构：1.存储层：主要用来保存从省级经营分析系统数据仓库加载过来的各种运营数据；2.应用层：各地市根据市场经营活动的不同，利用地市数据集市存储层的数据开发个性化专题；3.访问层：各地市的个性化专题，通过经营分析系统统一门户展现给地市用户。
本发明实现的就是地市数据集市应用层的一个应用，利用数据集市中获取用户通话信息，通过上述的民生信息筛选方法，在地市数据集市的应用层中开发出民生信息筛选模型，以实现该方法在实际工作环境中的应用。
Claims (1)
1.一种通信行业基于数据仓库的民生信息筛选的方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一、鉴于目前商家对外电话多为固话，从通信运营商经营分析系统中的数据仓库中提取固话被叫话单做为分析数据源，包括被叫固话号码、通话时间等信息；
步骤二、从上述清单中剔除干扰号码，如110、112等紧急呼叫号码，95588、96661等特殊企业号码；
步骤三、按固话被叫频次进行排序，提取月被叫次数排名前若干位的号码，作为潜在信息号码；
步骤四、鉴于竞争对手114也有提供类似服务，且已运营多年，对用户影响较大，用户拨打竞争对手信息查询号码后一般会接着拨打所查询商家信息的号码，因此从上述步骤二得到的清单中提取出用户拨打竞争对手后产生的两条主叫话单，重点提取这部分话单出现频次前若干位号码，做为用户潜在查询信息；
步骤五、对上述的步骤三、四中收集到的号码进行外呼确认，记录正确民生信息，并根据这些号码的被叫频次进行热门程度的排行，最后获得民生信息的排名清单。
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| CNA2008100719620A CN101414377A (zh) | 2008-10-22 | 2008-10-22 | 通信行业基于数据仓库的民生信息筛选的方法 |
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| CNA2008100719620A Pending CN101414377A (zh) | 2008-10-22 | 2008-10-22 | 通信行业基于数据仓库的民生信息筛选的方法 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN104331502A (zh) * | 2014-11-19 | 2015-02-04 | 亚信科技（南京）有限公司 | 针对快递员周边人群营销中快递员数据的识别方法 |
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| CN110493071A (zh) * | 2018-05-15 | 2019-11-22 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 消息系统资源均衡装置、方法及设备 |
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2008
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