CN101388871A - 一种基于正交频分复用系统的同步新方法及系统 - Google Patents
一种基于正交频分复用系统的同步新方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种基于正交频分复用的同步新方法、系统及同步序列生成方法，所述方法包含如下步骤：(a)发送端生成时域上的初始同步序列A，然后按照选定的运算方式，由序列A产生序列B；(b)将序列B和序列A组合或移位后组合生成时域上的同步序列S，组合时要求S序列中有一个完整的A序列，再经过傅立叶变换运算生成对应的频域同步序列，然后映射到对应的子载波上作为同步信号发射；(c)接收端使用与序列A等大小的滑动窗口搜索接收到的数据流，与本地保存的序列A作互相关进行峰值捕获，确定接收到的数据流中的序列A后，根据同步序列构造，进一步识别接收到的数据流中的B序列或B的衍生序列或识别同步序列，从而识别小区信息。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信系统，尤其涉及基于正交频分复用系统中时间和频偏同步实现方法及系统。
背景技术
随着数字信号处理技术和高速器件的发展，正交频分复用(OFDM)技术在通讯系统中得到了很成功的应用。OFDM在频域把频谱分成了若干个正交的子信道，各个子信道的载波相互重叠，提高了频谱利用率。由于各个子信道带宽相对较窄，因此对整个发射带宽信号来讲，频率选择性信道对于各个子信道信号来讲是平坦衰落的，均衡便可以对每个子载波分别进行，大大简化了接收机结构。由于OFDM具有频谱利用率高，均衡简单的特点，非常适合于高速的通信，因此得到了比较广泛的研究。
与单载波系统相比，OFDM在具有以上优点的同时，也有着自身的缺点：对频率偏移非常敏感。同时，OFDM系统的定时必须落在循环前缀(CP)允许的范围内，否则，会引起符号间干扰。因此，有效的定时同步对OFDM相当重要。
考察同步的性能指标主要包括同步捕获概率，同步花费时间，接收机开销等，同时由于同步信道往往需要传输一些系统参数信息，如小区ID信息，广播信道(BCH)接收所必须的信息等，因此同步系统的复杂度也是衡量同步方案好坏的一个性能指标。在当前的不分层同步结构设计中，主要存在两种同步方式。一种是基于互相关方案设计的方式，通过在同步时隙内传输生成的同步序列，并在接收方利用互相关运算捕获，该方法虽然可以获得很好的捕获性能，但是当同步序列很多时，接收机需要同时和所有同步序列匹配，因此复杂度很大。另外一种方案的是基于重复的结构设计，发送方通过构造重复的序列格式，使接收方不必和所有的序列进行匹配。只需要对接收数据进行自相关运算即可捕获。复杂度低，但在OFDM系统中，由于CP的存在，如果采用自相关捕获，会出现平顶现象，影响同步精度。而如果采用互相关方式捕获，则会出现旁峰，影响邻近小区搜索。
对于同步方法，目前有两种方式：分级(Hierarchical)和非分级(Non-hierarchical)。二者性能比较，分级方式在性能以及开销上都有很好的表现，但目前的分级方式都是基于两个资源来完成(比如时分时，占用两个符号)，其在资源上有些浪费，降低了系统的吞吐率。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于正交频分复用系统的同步新方法及系统，占有资源少，复杂度低，同步性能好。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于正交频分复用的同步新方法，该方法包含如下步骤：
(a)同步序列的发送端生成时域上的初始同步序列A，然后按照选定的运算方式，由初始同步序列A产生序列B；
(b)将序列B和序列A组合或移位后组合生成时域上的同步序列S，组合时要求S序列中有一个完整的A序列，再经过傅立叶变换运算生成对应的频域同步序列，然后映射到对应的子载波上作为同步信号发射；
(c)接收端使用与序列A等大小的滑动窗口搜索接收到的数据流，与本地保存的序列A作互相关进行峰值捕获，确定接收到的数据流中的序列A后，根据同步序列构造，进一步识别接收到的数据流中的B序列或B的衍生序列或识别同步序列，其中B的衍生序列指只改变序列B中数据顺序得到的序列，从而识别小区信息。
进一步地，上述方法还可具有以下特点，所述步骤(c)中，峰值捕获后，通过序列A对接收到的数据流进行信道估计补偿，补偿后的数据流再进行小区信息识别。
进一步地，上述方法还可具有以下特点，所述步骤(b)发送端生成所述同步序列S之前，将所述序列B的数据向左循环移位k位，将所述完整的A序列插入到移位后序列B开始的k个数据之后；或者，将所述序列B的数据向右循环移位k位，将所述完整的A序列插入到移位后序列B最后的k个数据之前。
进一步地，上述方法还可具有以下特点，步骤(b)发送端生成所述同步序列S之前，还将序列B的数据进行镜像处理。
进一步地，上述方法还可具有以下特点，所述序列B与序列A相同或相关。
进一步地，上述方法还可具有以下特点，识别小区信息方法如下，补偿后的接收数据流与A序列再进行互相关，确定接收数据流中的序列A，确定A序列后，根据发送端构造同步序列的方法，组合出接收数据流中B的衍生序列，将本地B序列或B的镜像序列进行移位与接收数据流进行互相关，改变移位位数再进行互相关，当互相关峰值超过给定的阈值或互相关峰值最大时，即捕获接收数据流中的B的衍生序列，此时的移位位数即可根据系统定义的移位位数和小区信息的关联关系，来识别同步序列中传递的小区信息。
进一步地，上述方法还可具有以下特点，识别小区信息方法如下，补偿后的数据流与本地保存的同步序列进行互相关或与本地保存的同步序列移位后进行互相关，当互相关峰值超过给定的阈值或互相关峰值最大时，即识别接收数据流中的同步序列，根据同步序列与小区信息的对应关系，识别小区信息。
本发明还提供一种基于正交频分复用的同步序列生成方法，该方法包含如下步骤：
(a)同步序列的发送端生成时域上的初始同步序列A；
(b)按照选定的运算方式，由初始同步序列A产生序列B；
(b)将序列B和序列A组合或移位后组合生成时域上的同步序列S，组合时要求S序列中有一个完整的A序列。
如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述步骤(b)发送端生成所述同步序列S之前，将所述序列B的数据向左循环移位k位，将所述完整的A序列插入到移位后序列B开始的k个数据之后；或者，将所述序列B的数据向右循环移位k位，将所述完整的A序列插入到移位后序列B最后的k个数据之前。
进一步地，上述方法还可具有以下特点，步骤(c)生成所述同步序列S之前，还将序列B的数据进行镜像处理。
进一步地，上述方法还可具有以下特点，所述序列B与序列A相同或相关。
进一步地，上述方法还可具有以下特点，步骤(c)之后还包括步骤(d)：将所述同步序列S按照其对应的傅立叶逆变换IFFT点数作傅立叶变换运算，生成对应的频域同步序列。
进一步地，上述方法还可具有以下特点，所述移位位数k代表传递不同的小区信息，发送端保存移位位数k和小区信息的关联关系。
本发明还提供一种基于正交频分复用的同步系统，包含发送端，发送端进一步包含初始序列生成单元，组合单元，发射单元，
所述初始序列生成单元，生成时域上的初始同步序列A，然后按照选定的运算方式，由初始同步序列A产生序列B；
所述组合单元，用于将序列B和序列A组合生成时域上的同步序列S，组合时要求S序列中有一个完整的A序列；
所述发射单元用于将所述同步序列S经过傅立叶变换运算生成对应频域的同步序列，然后映射到对应的子载波上作为同步信号发射出去；
还包含接收端，所述接收端进一步包含第一相关单元，小区信息识别单元，其中，
所述第一相关单元使用与发送端序列A等大小的滑动窗口搜索接收到的数据流，和本地保存的序列A作互相关进行峰值捕获，确定接收到的数据流中的序列A；
小区信息识别单元，根据第一相关单元确定的序列A，将接收到的数据流与本地B序列互相关或与本地同步序列互相关，确定接收到的数据流中的序列B或B的衍生序列或确定接收到的数据流中的同步序列，从而识别小区信息，其中B的衍生序列指只改变序列B中数据顺序得到的序列。
进一步地，上述系统还可具有以下特点，还包括信道估计补偿单元，用于根据第一相关单元获得的序列A对接收到的数据流进行信道估计补偿，补偿后的数据流再输入小区信息识别单元进行小区信息识别，所述第一相关单元将补偿后的接收数据流与本地序列A再次作互相关，确定接收数据流中的序列A。
进一步地，上述系统还可具有以下特点，所述组合单元在生成同步序列S之前，将所述序列B的数据向左循环移位k位，将所述完整的A序列插入到移位后序列B开始的k个数据之后；或者，将所述序列B的数据向右循环移位k位，将所述完整的A序列插入到移位后序列B最后的k个数据之前。
进一步地，上述系统还可具有以下特点，所述组合单元生成所述同步序列S之前，还将所述序列B的数据进行镜像处理。
进一步地，上述系统还可具有以下特点，所述序列B与序列A相同或相关。
进一步地，上述系统还可具有以下特点，所述移位位数k代表传递不同的小区信息，发送端和接收端保存移位位数k和小区信息的关联关系。
进一步地，上述系统还可具有以下特点，所述小区信息识别单元根据第一相关单元确定的A序列及发送端构造同步序列的方法，组合出接收数据流中B的衍生序列，将本地B序列或B的镜像序列进行移位与接收数据流进行互相关，改变移位位数再进行互相关，当互相关峰值超过给定的阈值或互相关峰值最大时，即捕获接收数据流中的B的衍生序列，此时的移位位数即可根据系统定义的移位位数和小区信息的关联关系，来识别同步序列中传递的小区信息。
进一步地，上述系统还可具有以下特点，所述小区信息识别单元将补偿后的接收数据流与本地保存的同步序列进行互相关或与本地保存的同步序列移位后进行互相关，当互相关峰值超过给定的阈值或互相关峰值最大时，即识别接收数据流中的同步序列，根据同步序列与小区信息的对应关系，识别小区信息。
本文提出了一种将同步和分集联合考虑的同步方法和系统，利用一个同步信道完成分级同步的过程，并且在保证同步性能的基础上，降低了同步的复杂度，同时可以避免互相关时出现旁峰现象。
附图说明
图1是本发明实施例发送端构造和发射同步序列的流程图。
图2是本发明实施例A、B序列本身相同且只有B移位时，时域同步序列结构示意图。
图3是本发明实施例接收端同步的基本流程图。
具体实施方式
本发明针对当前同步结构设计提出了一种新思路的结构，其主导思想是对同步序列进行移位得到新的同步结构。
本发明同步序列构造方法如图1所示，具体包含如下步骤：
步骤110：产生初始同步序列A。
根据同步信道带宽，确定初始同步序列的时域长度，当带宽对应的长度为N时，初始同步序列长度选择为N/2。产生时域初始同步序列A。
步骤120：根据该初始同步序列A产生序列B。
在初始同步序列A的基础上，根据选定的运算方式产生序列B，序列B可以与初始同步序列A相关或者相同。
步骤130：对序列B作镜像处理得到对应的镜像序列。
假设A为a1a2......an，B为b1b2......bm，序列B的镜像序列为B’，B’为bmbm-1......b1。作镜像处理可以避免同步过程中的峰平问题。
步骤140：将序列A和B的镜像序列进行结合，构成同步序列S，其中S＝B’A或AB’。
即S序列为bmbm-1......b1a1a2......an或a1a2......anbmbm-1......b1。
步骤150：对S序列进行移位处理，移位的不同，代表了传递不同的小区信息，要求移位后的S序列中总有一个完整的序列A。
移位的方法可以是序列B’循环移位k位(其中，k小于序列B’的长度)，而A循环移位0位；k不同代表传递不同的小区信息。比如：小区ID信息，BCH配置信息，带宽等等。发送端和接收端中保存了k与这些小区信息的关联关系。
当B’移位k位，而A移位为0时(即A不移位)，将序列B’的数据向左循环移位k位，将所述完整的A序列插入到移位后序列B’开始的k个数据之后；或者，将所述序列B’的数据向右循环移位k位，将所述完整的A序列插入到移位后序列B’最后的k个数据之前。
同步序列S的构造可为bm-k...b2b1Abmbm-1...bm-(k-1)(向右循环移位)，bk...b2b1Abmbm-1...bk+1(向左循环移位)
其一实施例见图2，其中A与B相同，B’向右循环移位k位。
此时，同步序列的时域结构就全部构造成功。需要从频域构造同步序列时，则再进行以下步骤：
步骤160：将时域生成的同步序列S，按照其对应的IFFT(傅立叶逆变换)点数作FFT(傅立叶变换)运算，就可生成对应频域的同步序列。
步骤170：将上面生成的频域序列映射到其对应的子载波上并进行发射，此时，同步信道的构造就全部完成。
在接收端，对于不同的小区接收的SCH(同步信道)序列可能不同，但其中却含有一个完整的A序列或A的移位序列，接收端同步基本过程见图3。同步过程可以描述如下：
步骤410，用与A序列等大小的滑动窗口去搜索接收数据流，与本地序列A作互相关进行粗同步，峰值捕获成功执行步骤420，否则继续滑动窗口进行捕获。
其中，本地序列A即发送端使用的初始同步序列A。
步骤420，通过A序列对接收数据流作信道估计补偿。
步骤430，进行信道估计补偿后的数据流再与A序列互相关作精同步或者与整个同步序列移位检测互相关作精同步。
与整个同步序列移位检测互相关作精同步时，本地保存有全部可能的同步序列，每个同步序列对应不同的小区信息，所述进行信道估计补偿后的数据流与本地的同步序列互相关，当其峰值最大或者超过一定门限，即可认为，识别出了整个同步序列，或本地保存有一个同步序列，所述进行信道估计补偿后的数据流与本地的同步序列或移位后的同步序列进行互相关，当其峰值最大或者超过一定门限，即可认为，识别出了整个同步序列。
步骤440，在精同步完成以后，根据同步后的状态识别小区信息。
假如精同步过程用的是与A互相关精同步，则根据发送端同步序列的构造，组合接收数据流中的序列B或B的衍生序列，其中B的衍生序列指只改变序列B中数据的顺序得到的序列，如对序列B进行移位处理和/或镜像处理得到的序列，与本地B序列相关进行序列识别，最终识别传递的小区信息。
在系统中，如何构造同步序列，是已知的，在接收端，其恢复B序列时，可以按照其过程作个逆过程。根据构造方法，在知道A的基础上，以A为参照，循环前后搜索并构造B序列，由于未知B序列移位的情况，本地序列B依次组合可能的B的移位结构，与所搜索构造得到的B序列相关进行验证，当其峰值最大或者超过一定门限，即可认为，搜索到了准确的B移位后的序列，其移位位数表示不同的小区信息。小区信息比如：小区ID信息，BCH配置信息，带宽等等。
如果利用与整个同步序列移位检测互相关作精同步，其根据识别的整个同步序列，可直接识别小区信息。因为同步序列构造中每个小区信息对应不同的B，也就对应不同的同步序列，即同步序列和小区信息存在对应关系。
其中，本地B序列即发送端中使用的B序列。
本发明还提出一种基于正交频分复用的同步系统，包含发送端，发送端进一步包含初始序列生成单元，组合单元，发射单元，
所述初始序列生成单元，生成时域上的初始同步序列A，然后按照选定的运算方式，由初始同步序列A产生序列B；
所述序列B与序列A相同或相关。
所述组合单元，用于将序列B和序列A组合生成时域上的同步序列S，组合时要求S序列中有一个完整的A序列；
所述组合单元将所述序列B的数据向左循环移位k位，将所述完整的A序列插入到移位后序列B开始的k个数据之后；或者，将所述序列B的数据向右循环移位k位，将所述完整的A序列插入到移位后序列B最后的k个数据之前。所述移位位数k代表传递不同的小区信息，发送端和接收端保存移位位数k和小区信息的关联关系。
在上述移位处理之前，所述组合单元还将所述序列B的数据进行镜像处理。
所述发射单元用于将所述同步序列S经过傅立叶变换运算生成对应频域的同步序列，然后映射到对应的子载波上作为同步信号发射出去；
还包含接收端，所述接收端进一步包含第一相关单元，信道估计补偿单元，小区信息识别单元，其中，
所述第一相关单元使用与发送端序列A等大小的滑动窗口搜索接收到的数据流，和本地保存的序列A作互相关进行峰值捕获，确定接收到的数据流中的序列A；
所述信道估计补偿单元，用于根据第一相关单元获得的序列A对接收到的数据流进行信道估计补偿，补偿后的数据流再输入小区信息识别单元进行小区信息识别，所述第一相关单元将补偿后的接收数据流与本地序列A再次作互相关，确定接收数据流中的序列A。
小区信息识别单元，根据第一相关单元确定的序列A，将接收到的数据流与本地B序列互相关或与本地同步序列互相关，确定接收到的数据流中的序列B或B的衍生序列或确定接收到的数据流中的同步序列，从而识别小区信息，其中B的衍生序列指只改变序列B中数据顺序得到的序列。
所述小区信息识别单元识别小区信息包含如下两种方式，第一种，根据第一相关单元确定的A序列及发送端构造同步序列的方法，组合出接收数据流中B的衍生序列，将本地B序列或B的镜像序列进行移位与接收数据流进行互相关，改变移位位数再进行互相关，当互相关峰值超过给定的阈值或互相关峰值最大时，即捕获接收数据流中的B的衍生序列，此时的移位位数即可根据系统定义的移位位数和小区信息的关联关系，来识别同步序列中传递的小区信息。
第二种，所述小区信息识别单元将补偿后的接收数据流与本地保存的同步序列进行互相关或与本地保存的同步序列移位后进行互相关，当互相关峰值超过给定的阈值或互相关峰值最大时，即识别接收数据流中的同步序列，根据同步序列与小区信息的对应关系，识别小区信息。
本发明方法具有以下技术效果：
1)由于同步序列在时域的特性，在接收端，同步过程通过互相关和自相关结合的方法，对同步的捕获成功概率有很大的提高。
在本发明同步结构中，不同接收端在同步信道中总能找到一个与本地序列完全对应的序列，接收机通过执行同步序列与本地序列相关运算，但同时也只需要一次互相关，可以提高互相关的捕获性能，这样就大大减少了互相关同步的复杂度。
2)克服现有相关捕获时的峰平顶和旁峰问题。
峰平顶是通过镜像解决的。旁峰是通过B序列移位或者将完整A序列插入B序列解决的(也就是附图2中的结构)。
3)对于对邻小区检测有很好的性能，可以传递相当量的小区信息，
当有旁峰和平峰时，对邻小区检测带来了很大麻烦，无法确认是错峰还是邻小区，当处理好旁峰和平峰后，就可以很好的解决邻小区检测问题。
4)可以高性能的同步，复杂度更低，在解析小区信息时这一特点最为突出。也可以借助此序列做到比较好的频偏估计。
Claims (21)
1、一种基于正交频分复用的同步新方法，该方法包含如下步骤：
(a)同步序列的发送端生成时域上的初始同步序列A，然后按照选定的运算方式，由初始同步序列A产生序列B；
(b)将序列B和序列A组合或移位后组合生成时域上的同步序列S，组合时要求S序列中有一个完整的A序列，再经过傅立叶变换运算生成对应的频域同步序列，然后映射到对应的子载波上作为同步信号发射；
(c)接收端使用与序列A等大小的滑动窗口搜索接收到的数据流，与本地保存的序列A作互相关进行峰值捕获，确定接收到的数据流中的序列A后，根据同步序列构造，进一步识别接收到的数据流中的B序列或B的衍生序列或识别同步序列，其中B的衍生序列指只改变序列B中数据顺序得到的序列，从而识别小区信息。
2、如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(c)中，峰值捕获后，通过序列A对接收到的数据流进行信道估计补偿，补偿后的数据流再进行小区信息识别。
3、如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(b)发送端生成所述同步序列S之前，将所述序列B的数据向左循环移位k位，将所述完整的A序列插入到移位后序列B开始的k个数据之后；或者，将所述序列B的数据向右循环移位k位，将所述完整的A序列插入到移位后序列B最后的k个数据之前。
4、如权利要求1或3所述的方法，其特征在于，步骤(b)发送端生成所述同步序列S之前，还将序列B的数据进行镜像处理。
5、如权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述序列B与序列A相同或相关。
6、如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，识别小区信息方法如下，补偿后的接收数据流与A序列再进行互相关，确定接收数据流中的序列A，确定A序列后，根据发送端构造同步序列的方法，组合出接收数据流中B的衍生序列，将本地B序列或B的镜像序列进行移位与接收数据流进行互相关，改变移位位数再进行互相关，当互相关峰值超过给定的阈值或互相关峰值最大时，即捕获接收数据流中的B的衍生序列，此时的移位位数即可根据系统定义的移位位数和小区信息的关联关系，来识别同步序列中传递的小区信息。
7、如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，识别小区信息方法如下，补偿后的数据流与本地保存的同步序列进行互相关或与本地保存的同步序列移位后进行互相关，当互相关峰值超过给定的阈值或互相关峰值最大时，即识别接收数据流中的同步序列，根据同步序列与小区信息的对应关系，识别小区信息。
8、一种基于正交频分复用的同步序列生成方法，该方法包含如下步骤：
(a)同步序列的发送端生成时域上的初始同步序列A；
(b)按照选定的运算方式，由初始同步序列A产生序列B；
(b)将序列B和序列A组合或移位后组合生成时域上的同步序列S，组合时要求S序列中有一个完整的A序列。
9、如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述步骤(b)发送端生成所述同步序列S之前，将所述序列B的数据向左循环移位k位，将所述完整的A序列插入到移位后序列B开始的k个数据之后；或者，将所述序列B的数据向右循环移位k位，将所述完整的A序列插入到移位后序列B最后的k个数据之前。
10、如权利要求8或9所述的方法，其特征在于，步骤(c)生成所述同步序列S之前，还将序列B的数据进行镜像处理。
11、如权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述序列B与序列A相同或相关。
12、如权利要求8或9所述的方法，其特征在于，
步骤(c)之后还包括步骤(d)：将所述同步序列S按照其对应的傅立叶逆变换IFFT点数作傅立叶变换运算，生成对应的频域同步序列。
13、如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述移位位数k代表传递不同的小区信息，发送端保存移位位数k和小区信息的关联关系。
14、一种基于正交频分复用的同步系统，包含发送端，发送端进一步包含初始序列生成单元，组合单元，发射单元，
所述初始序列生成单元，生成时域上的初始同步序列A，然后按照选定的运算方式，由初始同步序列A产生序列B；
所述组合单元，用于将序列B和序列A组合生成时域上的同步序列S，组合时要求S序列中有一个完整的A序列；
所述发射单元用于将所述同步序列S经过傅立叶变换运算生成对应频域的同步序列，然后映射到对应的子载波上作为同步信号发射出去；
还包含接收端，所述接收端进一步包含第一相关单元，小区信息识别单元，其中，
所述第一相关单元使用与发送端序列A等大小的滑动窗口搜索接收到的数据流，和本地保存的序列A作互相关进行峰值捕获，确定接收到的数据流中的序列A；
小区信息识别单元，根据第一相关单元确定的序列A，将接收到的数据流与本地B序列互相关或与本地同步序列互相关，确定接收到的数据流中的序列B或B的衍生序列或确定接收到的数据流中的同步序列，从而识别小区信息，其中B的衍生序列指只改变序列B中数据顺序得到的序列。
15、如权利要求14所述的系统，其特征在于，还包括信道估计补偿单元，用于根据第一相关单元获得的序列A对接收到的数据流进行信道估计补偿，补偿后的数据流再输入小区信息识别单元进行小区信息识别，所述第一相关单元将补偿后的接收数据流与本地序列A再次作互相关，确定接收数据流中的序列A。
16、如权利要求14所述的系统，其特征在于，所述组合单元在生成同步序列S之前，将所述序列B的数据向左循环移位k位，将所述完整的A序列插入到移位后序列B开始的k个数据之后；或者，将所述序列B的数据向右循环移位k位，将所述完整的A序列插入到移位后序列B最后的k个数据之前。
17、如权利要求14或16所述的系统，其特征在于，所述组合单元生成所述同步序列S之前，还将所述序列B的数据进行镜像处理。
18、如权利要求14或16所述的系统，其特征在于，所述序列B与序列A相同或相关。
19、如权利要求16所述的系统，其特征在于，所述移位位数k代表传递不同的小区信息，发送端和接收端保存移位位数k和小区信息的关联关系。
20、如权利要求14或15所述的系统，其特征在于，所述小区信息识别单元根据第一相关单元确定的A序列及发送端构造同步序列的方法，组合出接收数据流中B的衍生序列，将本地B序列或B的镜像序列进行移位与接收数据流进行互相关，改变移位位数再进行互相关，当互相关峰值超过给定的阈值或互相关峰值最大时，即捕获接收数据流中的B的衍生序列，此时的移位位数即可根据系统定义的移位位数和小区信息的关联关系，来识别同步序列中传递的小区信息。
21、如权利要求14或15所述的系统，其特征在于，所述小区信息识别单元将补偿后的接收数据流与本地保存的同步序列进行互相关或与本地保存的同步序列移位后进行互相关，当互相关峰值超过给定的阈值或互相关峰值最大时，即识别接收数据流中的同步序列，根据同步序列与小区信息的对应关系，识别小区信息。
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