CN101377768A - 工资计算方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及计算机技术领域，提供了一种工资计算方法及系统。所述方法包括以下步骤：A.接收用户输入的自然语言逻辑；B.将自然语言逻辑转换为工资计算公式；C.将用户的工资初始数据导入所述工资计算公式，运算得到用户工资。本发明还提供了一种工资计算系统，包括输入输出单元、公式转换单元、工资计算单元和数据库。由于本发明是基于人的思维逻辑，可根据用户自身需要输入的自然语言逻辑转换得到相应的工资计算公式，因此提高了工资计算的效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种工资计算方法及系统。
背景技术
每个公司都有计算工资的需要。现阶段，大部分公司的工资计算方式是：通过在设置界面中设计工资计算公式，然后将该工资计算公式转化为数据库结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)，再将该数据库SQL形式的工资计算公式在数据库中运行，计算出用户工资。由于各个公司的薪酬体系的差异，公司内部的每个员工可能都会有不同的工资计算公式，需要一一设置。
但是上述的现有技术中，设置公式比较复杂，而且工资计算公式不是从人的思维出发，是从SQL语法出发来满足工资计算的要求，这就需要一个转换的过程。对于SQL转换来说，用户学习成本较高，因为按照SQL语法进行书写需要记忆大量的操作函数。这都会导致工资计算效率低下。
因此需要一种新的工资计算方法，提高工资计算的效率。
发明内容
本发明的目的之一在于提供一种工资计算方法及系统，旨在解决现有技术中工资计算效率低下的问题。
为了实现发明目的，所述工资计算系统包括用于存储工资计算公式和用户工资的数据库，还包括：
输入输出单元，接收用户输入的自然语言逻辑并送入公式转换单元，以及接收用户输入的工资初始数据并送入工资计算单元；
公式转换单元，与输入输出单元相连并进行数据交互，将所述自然语言逻辑转换为工资计算公式，并送入数据库中存储；
工资计算单元，与输入输出单元、公式转换单元及数据库分别相连并进行数据交互，调用工资计算公式并导入用户的工资初始数据，运算得到用户工资。
优选地，所述公式计算单元包括：
语言解析模块，对自然语言逻辑进行语法解析；
逻辑转换模块，与语言解析模块相连并进行数据交互，根据语言解析模块的语法解析结果将自然语言逻辑转换为工资计算公式。
优选地，所述语言解析模块通过对自然语言逻辑进行语法分析，筛选出关键字。
优选地，所述工资计算单元包括：
数据导入模块，接收输入输出模块获得的工资初始数据，并将其导入工资计算公式；
计算模块，调用数据库中存储的工资计算公式，并根据导入的工资初始数据进行运算，得到用户工资。
优选地，所述计算模块通过对工资初始数据进行堆栈或二叉树分析，计算得到用户工资。
为了更好地实现发明目的，所述工资计算方法包括以下步骤：
A.接收用户输入的自然语言逻辑；
B.将自然语言逻辑转换为工资计算公式；
C.将用户的工资初始数据导入所述工资计算公式，运算得到用户工资。
优选地，所述步骤B包括：
B1.对自然语言逻辑进行语法解析；
B2.根据语法解析结果将自然语言逻辑转换为工资计算公式。
优选地，所述步骤B1包括：
对自然语言逻辑进行语法分析，筛选出关键字。
优选地，所述步骤C之前还包括：
接收用户输入的工资初始数据。
优选地，所述步骤C中按照所述工资计算公式运算得到用户工资的步骤包括：
对工资初始数据进行堆栈或二叉树分析，计算得到用户工资。
由上可知，本发明在工资计算过程中，与现有技术的区别在于将用户输入的自然语言逻辑转换为工资计算公式，并基于该工资计算公式对用户的工资初始数据进行计算，得到用户工资。由于本发明是基于人的思维逻辑，可根据用户自身需要输入的自然语言逻辑转换得到相应的工资计算公式，因此提高了工资计算的效率。
附图说明
图1是本发明其中一个实施例中工资计算系统的结构图；
图2是本发明其中一个实施例中公式转换单元的结构图；
图3是本发明其中一个实施例中工资计算单元的结构图；
图4是本发明其中一个实施例中工资计算方法的流程图；
图5是本发明其中一个实施例中工资计算方法的流程图。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
具体实施方式
在本发明中，工资计算系统包括输入输出单元、公式转换单元、工资计算单元和数据库。首先通过输入输出单元接收用户输入的自然语言逻辑，然后由公式转换单元将该自然语言逻辑转换为工资计算公式，此时数据库中已存储用户的工资初始数据，则由工资计算单元从数据库中提取该用户的工资初始数据，并按照工资计算公式运算得到用户工资。由于本发明是基于人的思维逻辑，可根据用户自身需要输入的自然语言逻辑转换得到相应的工资计算公式，因此提高了工资计算的效率。
图1示出了本发明中工资计算系统的结构，该系统包括输入输出单元10、公式转换单元20、工资计算单元30和数据库40。应当说明的是，本发明所有图示中各设备之间的连接关系是为了清楚阐释其信息交互及控制过程的需要，因此应当视为逻辑上的连接关系，而不应仅限于物理连接。另外需要说明的是，各功能模块之间的通信方式可以采取多种，本发明的保护范围不应限定为某种特定类型的通信方式。其中：
(1)输入输出单元10，接收用户输入的自然语言逻辑。其具体内容将在后述的实施例中详细展开。
(2)公式转换单元20，与输入输出单元10相连并进行数据交互，将该自然语言逻辑转换为工资计算公式，并送入数据库40中存储。其具体内容将在后述图2所示的实施例中详细展开。
(3)工资计算单元30，与输入输出单元10、公式转换单元20及数据库40分别相连并进行数据交互，从数据库40中提取用户的工资初始数据，并按照工资计算公式运算得到用户工资。其具体内容将在后述图3所示的实施例中详细展开。
(4)数据库40，存储工资计算公式，及用户输入的工资初始数据。其具体内容将在后述的实施例中详细展开。
在一个实施例中，输入输出单元10具有一个设置界面，用于用户输入自然语言逻辑。该设置界面包括多个输入区域，分别供用户输入公式名称、公式规则、公式条件、运算符、公式项目、项目属性、实现一些特定功能的函数等。
公式条件方面，包括多种条件逻辑，例如：“如果...”、“如果...否则...”、“是”、“不是”、“且”、“或”等。
运算符方面，包括多种操作运算符号，例如：“+”、“-”、“*”、“/”、“＝”、“<>”、“>”、“<”、“(”、“)”、“<＝”、“>＝”等。
公式项目也包括多种，可供用户灵活选择，包括：“基本工资”、“应发工资”、“实发工资”、“绩效工资”、“地区系数”、“基本工资比例”、“绩效系数”、“餐费补贴”、“通讯补贴”、“养老保险公司”、“医疗保险”等工资项目。
项目属性的选择，用于进行条件的设置，包括：“员工状态”、“职务”、“职称”、“文化程度”、“能力系统”、“管理级别”等。
特定函数包括“取整函数”、“期间函数”、“工作日函数”等，例如较为常用的函数Roundx(x，y)。
例如，用户新增一个公式，则首先输入一个公式名称，如：“基本工资计算公式”。然后输入包括多个项目和运算符的自然语言逻辑，其输入方式有多种，可直接输入代表该自然语言逻辑的语句，也可通过操作向导一步步完成。若直接输入，则为：“基本工资＝职位工资+职务补贴+职等工资+基本等级工资；浮动工资＝基本工资*工资浮动系数”。若通过操作向导，则逐次输入项目和相应的运算符，具体过程与目前普遍存在的工序操作类似，例如：a.输入光标定位到公式编辑区域的输入位置；b.在项目输入区域找到“基本工资”，鼠标双击输入公式左侧项目“基本工资”；c.在运算符区域，点击“＝”按钮，输入运算符“＝”；d.在项目输入区域找到“职位工资”，鼠标双击输入公式右值项目“职位工资”e.在运算符区域，点击“+”按钮，输入运算符“+”；e.同样输入“职务补贴+职等工资+基本等级工资”，完成第一行公式的输入；f.在公式编辑区域回车换行，进行第二行公式的输入。用同样的方法可完成“浮动工资＝基本工资*工资浮动系数”的输入。输入输出单元10接收到用户输入的上述自然语言逻辑之后，则将其送入公式转换单元20进行处理。
图2示出了本发明其中一个实施例中公式转换单元20的结构，包括语言解析模块21和逻辑转换模块22。其中：
(1)语言解析模块21，对自然语言逻辑进行语法解析。具体的，是对自然语言逻辑进行语法分析，筛选出关键字。
例如，在自然语言逻辑中包括“应发工资等于基本工资加上奖金”、“职称等于高级的员工，职级工资为1000，职称等于中级的员工，职级工资为800”，语言解析模块21进行语法分析后筛选出的关键字包括：应发工资、基本工资、奖金、职称、高级、职级工资、1000、中级、800。
(2)逻辑转换模块22，与语言解析模块相连并进行数据交互，根据语言解析模块的语法解析结果将自然语言逻辑转换为工资计算公式。在前述的实施例中，逻辑转换模块22是根据语言解析模块21得到的关键字，得到如下的程序可识别的工资计算公式：
“If职级＝“高级”then
职级工资＝1000
End if
If职级＝“中级”then
职级工资＝800
End if
应发工资＝基本工资+奖金”
在另一实施例中，公式转换单元20得到输入输出单元10接收到的自然语言逻辑后，可通过逻辑转换模块22转换得到如下的工资计算公式：
“If业务管理级别＝“GM”AND岗位能力等级＝“1M”then
基本等级工资＝8000
End if
If 业务管理级别＝“SAS1” AND 岗位能力等级＝“4M”then
基本等级工资＝3420
End if
产能工资＝上季度完结销售额合计/135/3
产能工资系数比＝产能工资/基本工资小计
业绩完成考核权重分＝产能工资系数比*0.7
销售操作行为规范权重分＝业务操作考核分*0.2
培训情况考核权重分＝培训测试平均分*0.05
If 综合考核总分>150AND综合考核总分<169.9then
工资浮动系数＝1.6
End if
浮动工资＝基本工资小计*工资浮动系数
实发工资＝roundx((应税工资-商业医疗-房费-水电费-其他扣款-话费
-个人所得税)，2)”
逻辑转换模块22转换得到上述的工资计算公式后，则存入数据库40中。
图3示出了本发明其中一个实施例中工资计算单元30的结构，包括数据导入模块31和计算模块32，其中：
(1)数据导入模块31，通过输入输出单元10获得用户输入的工资初始数据，并将该工资初始数据导入工资计算公式中。具体的，是将工资初始数据中的数值赋给工资计算公式中的各项参数。
在一个具体实施例中，数据导入模块31所执行的操作包括：将“业务管理级别”赋值为“PM”，将“岗位能力等级”赋值为“2M”，将“职位工资”赋值为500，将“职务补贴”赋值为418.25，将“职等工资”赋值为300，等等。
(2)计算模块32，调用数据库40中存储的工资计算公式，并根据导入的工资初始数据进行运算，得到用户工资。在一个实施例中，计算模块32通过对工资初始数据进行堆栈或二叉树分析，计算得到用户工资。其具体运算方式与现有技术相同，此处不再赘述。
在一个实施例中，数据库40可通过多种方式存储数据，例如，可通过单独的文件存储工资计算公式，通过数据表的方式存储工资计算单元30计算得到的用户工资。以下将详述通过数据表存储用户工资的具体内容：
若采用横表的方式存储用户工资，则是采用一个人一条记录的方式进行存储，以字段扩展方式实现工资项目的扩展。例如：
| 部门 | 职员代码 | 职员姓名 | 基本工资 | 职务工资 | 岗位工资 |
| 人力资源 | 001 | 张三 | 5000 | 400 | 600 |
| 人力资源 | 002 | 李四 | 4000 | 200 | 500 |
若采用采用纵表方式进行数据存储，则以表记录方式实现工资项目的扩展。例如：
| 部门 | 职员代码 | 职员姓名 | 工资项目 | 工资数值 |
| 人力资源 | 001 | 张三 | 基本工资 | 5000 |
| 人力资源 | 001 | 张三 | 职务工资 | 400 |
| 人力资源 | 001 | 张三 | 岗位工资 | 600 |
| 人力资源 | 002 | 李四 | 基本工资 | 4000 |
| 人力资源 | 002 | 李四 | 职务工资 | 200 |
| 人力资源 | 002 | 李四 | 岗位工资 | 500 |
当然，本发明的保护范围并不限于上述的数据表存储方式，还可采取其他方式进行存储。
图4示出了本发明其中一个实施例中工资计算方法的流程，具体包括如下步骤：
在步骤S401中，接收用户输入的自然语言逻辑。
在步骤S402中，将自然语言逻辑转换为工资计算公式。
在步骤S403中，将用户的工资初始数据导入该工资计算公式，运算得到用户工资。
得到用户工资之后，则将其存储，或者发送到用户界面中。
图5示出了本发明其中一个实施例中工资计算方法的流程。
在步骤S501中，输入输出单元10接收用户输入的自然语言逻辑。
在本实施例中，输入输出单元10具有一个设置界面，用于用户输入自然语言逻辑。该设置界面包括多个输入区域，分别供用户输入公式名称、公式规则、公式条件、运算符、公式项目、项目属性、实现一些特定功能的函数等。
公式条件方面，包括多种条件逻辑，例如：“如果...”、“如果...否则...”、“是”、“不是”、“且”、“或”等。
运算符方面，包括多种操作运算符号，例如：“+”、“-”、“*”、“/”、“＝”、“<>”、“>”、“<”、“(”、“)”、“<＝”、“>＝”等。
公式项目也包括多种，可供用户灵活选择，包括：“基本工资”、“应发工资”、“实发工资”、“绩效工资”、“地区系数”、“基本工资比例”、“绩效系数”、“餐费补贴”、“通讯补贴”、“养老保险公司”、“医疗保险”等工资项目。
项目属性的选择，用于进行条件的设置，包括：“员工状态”、“职务”、“职称”、“文化程度”、“能力系统”、“管理级别”等。
特定函数包括“取整函数”、“期间函数”、“工作日函数”等，例如较为常用的函数Roundx(x，y)。
例如，用户新增一个公式，则首先输入一个公式名称，如：“基本工资计算公式”。然后输入包括多个项目和运算符的自然语言逻辑，其输入方式有多种，可直接输入代表该自然语言逻辑的语句，也可通过操作向导一步步完成。若直接输入，则为：“基本工资＝职位工资+职务补贴+职等工资+基本等级工资；浮动工资＝基本工资*工资浮动系数”。若通过操作向导，则逐次输入项目和相应的运算符，具体过程与目前普遍存在的工序操作类似，例如：a.输入光标定位到公式编辑区域的输入位置；b.在项目输入区域找到“基本工资”，鼠标双击输入公式左侧项目“基本工资”；c.在运算符区域，点击“＝”按钮，输入运算符“＝”；d.在项目输入区域找到“职位工资”，鼠标双击输入公式右值项目“职位工资”e.在运算符区域，点击“+”按钮，输入运算符“+”；e.同样输入“职务补贴+职等工资+基本等级工资”，完成第一行公式的输入；f.在公式编辑区域回车换行，进行第二行公式的输入。用同样的方法可完成“浮动工资＝基本工资*工资浮动系数”的输入。输入输出单元10接收到用户输入的上述自然语言逻辑之后，则将其送入公式转换单元20进行处理。
在步骤S502中，公式转换单元20对自然语言逻辑进行语法解析，筛选出关键字。例如，在自然语言逻辑中包括“应发工资等于基本工资加上奖金”、“职称等于高级的员工，职级工资为1000，职称等于中级的员工，职级工资为800”，语言解析模块21进行语法分析后筛选出的关键字包括：应发工资、基本工资、奖金、职称、高级、职级工资、1000、中级、800。
在步骤S503中，公式转换单元20将自然语言逻辑转换为基于关键字的工资计算公式。
在前述的实施例中，公式转换单元20得到关键字后，则将自然语言逻辑转换为如下的工资计算公式：
“If职级＝“高级”then
职级工资＝1000
End if
If职级＝“中级”then
职级工资＝800
End if
应发工资＝基本工资+奖金”
在另一实施例中，公式转换单元20可基于另一自然语言逻辑，转换得到如下的工资计算公式：
“If业务管理级别＝“GM”AND岗位能力等级＝“1M”then
基本等级工资＝8000
End if
If 业务管理级别＝“SAS1”AND岗位能力等级＝“4M”then
基本等级工资＝3420
End if
产能工资＝上季度完结销售额合计/135/3
产能工资系数比＝产能工资/基本工资小计
业绩完成考核权重分＝产能工资系数比*0.7
销售操作行为规范权重分＝业务操作考核分*0.2
培训情况考核权重分＝培训测试平均分*0.05
If 综合考核总分>150AND综合考核总分<169.9then
工资浮动系数＝1.6
End if
浮动工资＝基本工资小计*工资浮动系数
实发工资＝roundx((应税工资-商业医疗-房费-水电费-其他扣款-话费-个人所得税)，2)”
逻辑转换模块22转换得到上述的工资计算公式后，则存入数据库40中。
在步骤S504中，工资计算单元30将用户的工资初始数据导入工资计算公式。具体的，是将工资初始数据中的数值赋给工资计算公式中的各项参数。
在一个具体实施例中，数据导入模块31所执行的操作包括：将“业务管理级别”赋值为“PM”，将“岗位能力等级”赋值为“2M”，将“职位工资”赋值为500，将“职务补贴”赋值为418.25，将“职等工资”赋值为300，等等。
在步骤S505中，工资计算单元30根据工资计算公式结合工资初始数据运算，得到用户工资。在一个实施例中，工资计算单元30通过对工资初始数据进行堆栈或二叉树分析，计算得到用户工资。其具体运算方式与现有技术相同，此处不再赘述。
在步骤S506中，工资计算单元30得到用户工资后，则通过数据表的形式将其存入数据库40中。本发明中数据表可采用横表和纵表两种方式，详述如下：
若采用横表的方式存储用户工资，则是采用一个人一条记录的方式进行存储，以字段扩展方式实现工资项目的扩展。例如：
| 部门 | 职员代码 | 职员姓名 | 基本工资 | 职务工资 | 岗位工资 |
| 人力资源 | 001 | 张三 | 5000 | 400 | 600 |
| 人力资源 | 002 | 李四 | 4000 | 200 | 500 |
若采用采用纵表方式进行数据存储，则以表记录方式实现工资项目的扩展。例如：
| 部门 | 职员代码 | 职员姓名 | 工资项目 | 工资数值 |
| 人力资源 | 001 | 张三 | 基本工资 | 5000 |
| 人力资源 | 001 | 张三 | 职务工资 | 400 |
| 人力资源 | 001 | 张三 | 岗位工资 | 600 |
| 人力资源 | 002 | 李四 | 基本工资 | 4000 |
| 人力资源 | 002 | 李四 | 职务工资 | 200 |
| 人力资源 | 002 | 李四 | 岗位工资 | 500 |
当然，本发明的保护范围并不限于上述的数据表存储方式，还可采取其他方式进行存储。
综上所述，通过本发明的工资计算方法，用户可以非常简便的设置好自己的工资计算逻辑，从而快速灵活的实现复杂的工资运算。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1、一种工资计算系统，包括用于存储工资计算公式和用户工资的数据库，其特征在于，还包括:
输入输出单元，接收用户输入的自然语言逻辑并送入公式转换单元，以及接收用户输入的工资初始数据并送入工资计算单元；
公式转换单元，与输入输出单元相连并进行数据交互，将所述自然语言逻辑转换为工资计算公式，并送入数据库中存储；
工资计算单元，与输入输出单元、公式转换单元及数据库分别相连并进行数据交互，调用工资计算公式并导入用户的工资初始数据，运算得到用户工资。
2、根据权利要求1所述的工资计算系统，其特征在于，所述公式计算单元包括:
语言解析模块，对自然语言逻辑进行语法解析；
逻辑转换模块，与语言解析模块相连并进行数据交互，根据语言解析模块的语法解析结果将自然语言逻辑转换为工资计算公式。
3、根据权利要求2所述的工资计算系统，其特征在于，所述语言解析模块通过对自然语言逻辑进行语法分析，筛选出关键字。
4、根据权利要求1所述的工资计算系统，其特征在于，所述工资计算单元包括:
数据导入模块，接收输入输出模块获得的工资初始数据，并将其导入工资计算公式；
计算模块，调用数据库中存储的工资计算公式，并根据导入的工资初始数据进行运算，得到用户工资。
5、根据权利要求4所述的工资计算系统，其特征在于，所述计算模块通过对工资初始数据进行堆栈或二叉树分析，计算得到用户工资。
6、一种工资计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤:
A.接收用户输入的自然语言逻辑；
B.将自然语言逻辑转换为工资计算公式；
C.将用户的工资初始数据导入所述工资计算公式，运算得到用户工资。
7、根据权利要求6所述的工资计算方法，其特征在于，所述步骤B包括:
B1.对自然语言逻辑进行语法解析；
B2.根据语法解析结果将自然语言逻辑转换为工资计算公式。
8、根据权利要求6所述的工资计算方法，其特征在于，所述步骤B1包括:
对自然语言逻辑进行语法分析，筛选出关键字。
9、根据权利要求6至8中任一项所述的工资计算方法，其特征在于，所述步骤C之前还包括:
接收用户输入的工资初始数据。
10、根据权利要求9所述的工资计算方法，其特征在于，所述步骤C中按照所述工资计算公式运算得到用户工资的步骤包括:
对工资初始数据进行堆栈或二叉树分析，计算得到用户工资。
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