CN101351795A - 用于基于概念的搜索与分析的系统、方法与计算机程序产品 - Google Patents

用于基于概念的搜索与分析的系统、方法与计算机程序产品 Download PDF

Info

Publication number
CN101351795A
CN101351795A CNA2006800454120A CN200680045412A CN101351795A CN 101351795 A CN101351795 A CN 101351795A CN A2006800454120 A CNA2006800454120 A CN A2006800454120A CN 200680045412 A CN200680045412 A CN 200680045412A CN 101351795 A CN101351795 A CN 101351795A
Authority
CN
China
Prior art keywords
search
notion
search results
notions
extra
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CNA2006800454120A
Other languages
English (en)
Other versions
CN101351795B (zh
Inventor
R·J·卡尔森
C·A·克拉克森
S·A·埃尔菲尤米
R·莫汉
U·莫汉
M·斯瑞普瑞亚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Intelligenxia Inc
Original Assignee
Intelligenxia Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Intelligenxia Inc filed Critical Intelligenxia Inc
Publication of CN101351795A publication Critical patent/CN101351795A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101351795B publication Critical patent/CN101351795B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/332—Query formulation
    • G06F16/3322—Query formulation using system suggestions
    • G06F16/3323—Query formulation using system suggestions using document space presentation or visualization, e.g. category, hierarchy or range presentation and selection

Abstract

描述了用于执行基于概念的搜索和用于创建内容的系统、方法和计算机程序。根据一个实施例，描述了一种方法，其中，识别一个或多个概念，基于识别的概念，形成(230)搜索查询。搜索查询用于执行(240)检索一个或多个搜索结果的一个或多个搜索。根据另一个实施例，描述了一种方法，其中，在第一内容源中识别一个或多个概念。从第一内容源中提取与一个或多个概念中的至少一个概念关联的上下文，用该上下文的至少一部分填充第二内容源。

Description

用于基于概念的搜索与分析的系统、方法与计算机程序产品
优先权
本申请要求2005年10月11日提交的标题为“System，Method，and Computer Program Product for Concept BasedSearching and Analysis”的编号为no.60/435,926的美国临时申请的优先权，这里引用了该申请作为参考。
技术领域
本发明一般涉及用于进行基于概念的搜索的系统、方法，以及计算机程序产品。本发明涉及用于分析、发现、分类、检索，以及创建信息的系统、方法，以及计算机程序产品。具体来说，但不作为限制，本发明涉及用于基于概念来搜索、分析，以及创建信息的系统、方法、以及计算机程序产品。
背景技术
随着因特网的应用变得越来越普及，企业实体和个体(“实体”)越来越多地使用因特网作为获取信息的工具。例如，一个实体可以检查许多万维网站点和/或数据库(“站点”)，以便获取该实体感兴趣的文档。通常，实体使用搜索引擎来检查这些站点。近年来，搜索引擎越来越完善，提高了搜索引擎产生接近地反映实体兴趣的搜索结果的能力。实体，在被呈现了大量的相关文档的情况下，不能忽略由搜索引擎返回的第一、第二、第三或第n个文档，相反，必须考虑几乎所有的文档，以便全面地理解与实体兴趣关联的上下文。
OutSell，Inc.，最近进行的工业研究表明，实体在收集数据时比以前花费多得多的时间。这些时间中的至少一部分花费在对收集到的数据的更有效地分析上，这会最终导致发现对实体至关重要的信息。
另外，实体在比较先进的搜索技术方面的投资可能实际导致用于分析的时间更少。根据Delphi Group，企业会使用从4到8个之间的任意数量的不同搜索引擎。无论是从公共的因特网、公司的内部网或诸如Lexis Nexis之类的信息源收集，结果都是信息过量。
当前搜索解决方案的结果对实体施加更多的压力，使实体费力地弄懂大量的相关信息。最终，实体必须以及时的、有眼光的和全面的方式将大量的文档中的相关的信息关联起来。另外，实体所感兴趣的有用信息也会随着时间而变化。因此，实体可能在某段时间内苦于跟踪与该实体兴趣有关的任何添加和/或偏离。在这样的情况下，更大量的搜索结果会对实体带来更多的负担。
随着可用的信息每秒地增多，下一代搜索解决方案将需要实现与现有的搜索引擎一起使用的附带技术，以向实体提供新的搜索和分析功能。这些新的解决方案必须给实体提供完善的和有效的方法来定义什么对他们是重要的。换句话说，新的搜索解决方案必须允许实体使用实体的“个人透镜”来执行搜索，而不是使用试图支持所有实体的需求的标准的企业分类法和搜索结果，好像所有实体的兴趣都是相同的。此外，下一代搜索解决方案必须通过允许实体创建个性化图表、图形、文本和/或用于显示搜索结果的各种其他方法，给实体提供对关键的分析的更大的控制。此外，下一代搜索解决方案还必须支持多个实体之间的协作。
发明内容
下面将概述在图形中显示的本发明的示范性实施例。“具体实施方式”部分会比较全面地描述这些及其他实施例。然而，应该理解，没有将本发明限制于此“发明内容”或“具体实施方式”中所描述的形式的意图。本领域技术的人员将认识到，许多修改、等效内容和可选结构都在权利要求中所表达的本发明的精神和范围内。
本发明的多个方面涉及用于执行基于概念的搜索系统、方法以及计算机产品。根据这些方面，识别一个或多个概念，并基于识别的概念形成搜索查询。搜索查询用于执行检索一个或多个搜索结果的一个或多个搜索。
本发明的另外方面涉及用于创建内容的系统、方法以及计算机产品。根据这些方面，在第一内容源中识别一个或多个概念。从第一内容源中提取与一个或多个概念中的至少一个概念关联的上下文，用该上下文的至少一部分填充第二内容源。
如前所述，上文所描述的实施例和实现方式只用于说明目的。那些本领域技术人员将从下列描述和权利要求中认识到许多其他实施例、实现方式和细节。
附图说明
通过参考下文具体实施方式和所附权利要求并结合附图，本发明的各种目标、优点和更全面的理解将变得显而易见和易于理解，其中：
图1示出了一个方框图，描述了根据本发明的一个实施例的用于进行基于概念的搜索的典型的网络系统；
图2示出了一个流程图，详细描述了根据本发明的一个实施例的基于概念的搜索过程；
图3描述了根据本发明的一个实施例的用于选择一个或多个概念的五种方法；
图4说明了根据本发明的一个实施例的用于表达搜索查询的多个步骤；
图5描述了根据本发明的一个实施例的在过滤步骤中潜在地执行的多个步骤；
图6描述了根据本发明的一个实施例的在过滤了搜索结果之后潜在地执行的多个步骤；
图7示出了根据本发明的一个实施例的搜索结果-概念矩阵；
图8示出了一个显示画面，描述了根据本发明的一个实施例的搜索结果的特定部分；
图9示出了根据本发明的一个实施例的关系发现矩阵；
图10示出了根据本发明的一个实施例的图形表示；
图11示出了根据本发明的一个实施例的图形表示；
图12示出了根据本发明的一个实施例的描述搜索结果和/或概念的特定部分的显示；
图13示出了根据本发明的一个实施例的图形表示；
图14示出了根据本发明的一个实施例通过弹出式窗口向用户描述概念的一个显示画面；
图15示出了根据本发明的一个实施例的通过弹出式窗口向用户描述搜索结果的一个显示画面；
图16示出了一个计算机界面，该计算机界面显示了搜索结果的汇总部分已经导入到内容中之后的那些部分；以及
图17描述了根据本发明的一个实施例的用户终端的实现方式。
具体实施方式
本发明一般涉及用于进行基于概念的搜索的系统、方法，以及计算机程序产品。本发明的多个实施例允许用户使用从概念派生的搜索参数来搜索非结构化的信息。本发明的其他实施例允许用户从在基于概念的搜索过程中识别的搜索结果中提取概念。本发明的另外实施例允许用户使用搜索结果、从搜索结果中所提取的概念、预先定义的概念，和/或文件、文档、电子邮件、网站，和/或博客的集合，创建数据、文本、图像和/或其他合适的内容。
本发明的许多方面被设计为在计算机系统、服务器和/或其他类似的设备上操作。尽管本发明的细节可以变化并仍在所要求的发明的范围内，图1示出了方框图，该图描述了进行基于概念的搜索的典型的网络系统100。网络系统100只是合适的计算环境的一个示例，并不对于本发明的用途或功能的范围作出任何限制。网络系统100既不应该解释为具有任何相关性，也没有要求涉及示范性网络系统100中所示的任何一个组件或组件的组合。
可以在诸如由计算机或服务器执行的程序模块之类的计算机可执行的指令的一般上下文中描述本发明的各个方面。一般而言，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。本发明也可以在分布式计算环境中实施，其中由通过通信网络链接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地和远程计算机存储介质中。
如图所示，网络系统100包括诸如因特网或私用网络之类的通信网络110，能够在下面所描述的搜索引擎120、用户终端130及其他用户终端140之间提供通信。图1的设备可以通过当前技术已知的许多方法(包括有线和无线通信路径)相互进行通信。
本领域技术人员将认识到，为简单起见，省略通信网络110之间的各种媒介网络路由及其他元件、搜索引擎120、用户终端130以及用户终端140。这样的媒介元件可以包括，例如，公用交换电话网(PSTN)、网关或其他服务器设备及由因特网服务提供商(ISP)提供的其他网络基础架构。
如图1所示，用户终端130可以包括一个或多个计算设备，包括计算机、膝上型电脑、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话和/或能够在本发明的范围和精神内操作的任何其他计算设备。用户终端130也可以包括一个或多个数据库135，用于存储可以被一个或多个计算设备以及网络系统100中的其他计算设备(未显示)访问的数据。
基于概念的搜索
本发明的一个或多个实施例涉及一个或多个概念的创建、使用和修改。在优选实施例中，鉴于一个或多个特定参照系和/或上下文，概念代表一个或多个含义。概念可以包括诸如单词、图像、数字、符号、思想之类的一个或多个元素，和/或在单词、图像、数字、符号、文档、数据集之间共享的关系，和/或其他关系。本领域技术人员在本发明的范围和精神内将认识到概念的另外元素。在2003年10月29日提交的标题为“Concept-Based Method and System for DynamicallyAnalyzing Results from Search Engines”的专利申请号为no.10/695,426的文献中详细描述了概念，这里引用了该专利申请作为参考，该专利申请在某种程度上是2003年10月3日提出的标题为“System and Method for Concept Based Analysis of UnstructuredData”的专利申请号为no.10/677,492的续篇，这里引用了专利申请no.10/677,492作为参考，该专利申请在某种程度上是2003年3月19日提出的标题为“Concept-Based Method and System forDynamically Analyzing Unstructured Information and ProvidingTrends and Exceptions Tracking Capabilities”的专利申请号为no.10/393,677的续篇，这里引用了专利申请no.10/393,677作为参考，该专利申请在某种程度上是2002年3月01日提出的标题为“Concept-Based Method and System for Dynamically AnalyzingUnstructured Information”的专利号为no.6,970,881的美国专利的续篇，这里引用了美国专利no.6,970,881作为参考，该美国专利要求享有于2001年5月5日提出的临时申请no.60/302,971的优先权，这里引用了临时申请no.60/302,971作为参考。
现在请参看图2，该图是详细描述由系统100执行的基于概念的用于识别、分析以及细化相关搜索结果的搜索过程流程图。
如步骤210所显示的，用户终端130选择一个或多个概念以形成基于概念的搜索的基础。作为示例，图3描述了用于选择一个或多个概念的五种方法。
例如，用户终端130可以访问一个或多个现有的概念库，每一个概念库都存储了一个或多个预先定义的概念(步骤311)。根据本发明的某些实施例所描述的概念库，可以存储在系统100中的任意数量的位置，包括数据库135。可以使用任意数量的文件扩展名，包括＊.CBK或＊.IXR来实现概念库的存储。本领域技术人员将认识到，可替代的存储位置和文件扩展名也在本发明的范围和精神内。
用于选择一个或多个概念的另一种方法可使用户终端130通过描述概念的用户输入来表达概念(步骤312)。由用户输入的描述可以包括表示概念的含义的单词、短语、句子、段落和/或其他信息(例如，图像、数字、符号、数据等等)。描述可选地包括取自数据、文本和/或图像的一个或多个信息片段。新的概念，如那些在步骤312中创建的，可以被添加到存储在数据库135中的或任何其他合适的存储设备中的临时的、新的或现有的概念库中。
用户终端130可选地捕获存储在数据库135中和/或连接到用户终端130的其他存储机制中的一个或多个搜索查询(步骤313)。如此，用户终端130可以捕获由一个或多个用户通过各种搜索界面输入的搜索查询。搜索查询代表一个或多个用户的访问习惯，因此，可以用于定义那些一个或多个用户所感兴趣的概念。
用于选择一个或多个概念的可选方法可使用户终端130从数据和/或文本中提取新的概念(步骤314)。在本发明的多个实施例中，用户终端130中的用户选择特定数据和/或文本，用户终端130从所选择的数据/文本中提取概念。在2003年10月29日提交的标题为“Concept-Based Method and System for Dynamically AnalyzingResults from Search Engines”的专利申请号为no.10/695,426的专利申请中可以发现概念提取过程的一个示例，这里引用了该专利申请作为参考，该专利申请在某种程度上是2003年10月03日提出的标题为“System and Method for Concept Based Analysis ofUnstructured Data”的专利申请号为no.10/677,492的专利申请的续篇，这里引用了专利申请no.10/677,492作为参考，该专利申请在某种程度上是2003年3月19日提出的标题为“Concept-BasedMethod and System for Dynamically Analyzing UnstructuredInformation and Providing Trends and Exceptions TrackingCapabilities”的专利申请号为no.10/393,677的专利申请的续篇，这里引用了专利申请no.10/393,677作为参考，该专利申请在某种程度上是2002年3月01日提出的标题为“Concept-Based Methodand System for Dynamically Analyzing Unstructured Information”的专利号为no.6,970,881的美国专利的续篇，这里引用了美国专利no.6,970,881作为参考，该美国专利要求享有于2001年5月5日提出的临时申请no.60/302,971的优先权，这里引用了临时申请no.60/302,971作为参考；然而，本领域技术人员将认识到，可以使用可选的提取算法来自动地从所选择的数据和/或文本中提取概念。
用于选择一个或多个概念的另一个选项包括从共享源(例如，另一个用户、网站等等)或另一个基于概念的搜索接收概念(步骤315)。此情况类似于在步骤311中所描述的情况，因为概念是预先定义的，并存储，且可供访问。
本领域技术人员将认识到，在上文没有描述的可选实施例中，允许用户终端130选择一个或多个概念。
现在请参看图2的步骤220，在该步骤中，用户终端130选择将要被搜索的内容。内容的来源可以包括万维网(“WWW”)、指定的数据库(例如，数据库135)、指定的文档和/或指定的数据集合。在此步骤中，用户终端130可以识别一个或多个要在访问选定内容时使用的内部和/或外部搜索引擎。
内部搜索引擎通过类似于通信网络110的网络，搜索用户终端130的内容(例如，数据库130)和/或对用户终端130可见的其他文件系统。内部搜索引擎的示例包括Microsoft的桌面搜索应用程序、Google Desktop，以及Enfish。
外部搜索引擎搜索用户终端130的外部的任何网络。外部搜索引擎的示例包括公共的搜索引擎，如搜索因特网的Google、MSN、以及Yahoo！。外部搜索引擎也可以包括搜索Intranet文档的私有搜索引擎。
在步骤230中，用户终端130基于选择的概念和/或选择的内容，表达搜索查询。作为示例，图4说明了根据本发明的一个实施例用于表达搜索查询的多个步骤。在步骤431中，用户终端130访问有关选定的概念的补充信息。补充信息可以包括，其中，与图2的步骤210中选定概念相关的定义和/或关联的描述。补充信息也可以或作为替代，包括取自概念的原始来源的信息。
在步骤432中，用户终端130使用在步骤431中访问的补充信息，创建一般搜索查询。除允许用户终端130细化和/或扩展基于概念的搜索的范围的各种搜索算符之外，一般搜索查询还可以包括文本。搜索算符的示例包括布尔算符、邻近算符、出现算符、同义词算符，以及当前技术已知的各种其他算符。在步骤433中，用户终端130通过用户输入或就必要性和/或有效性对一般搜索查询的内容进行分析的算法，修改一般搜索查询。
在步骤434中，用户终端130将一般搜索查询转换为在图2的步骤220中识别的每一个搜索引擎的查询语言。在一个实施例中，如果某一个特定搜索引擎不支持在一般搜索查询中使用的某一搜索算符，则用户终端130会将该某一搜索算符替换为由搜索引擎支持的比较轻松的算符。例如，如果一般搜索查询包括了搜索引擎不支持的邻近算符，则用户终端130可以相反使用该搜索引擎的布尔算符(例如，“AND”)。
根据图2，一旦为某一个特定搜索引擎形成了搜索查询，则用户终端130可以对在步骤220中选定的可被特定搜索引擎访问的内容执行搜索(步骤240)。在搜索之前，用户终端130可以将搜索限制到某些日期、文档类型、数据库及其他参数。在搜索之后，用户终端130可以接收涉及该特定搜索引擎及在其上面进行了类似的搜索的其他搜索引擎的一个或多个搜索结果(步骤250)。
在接收到一个或多个搜索结果之后，用户终端130对搜索结果进行过滤(步骤260)。作为示例，图5描述了潜在地由用户终端130在过滤步骤260过程中所采取的多个操作。例如，在一个实施例中，用户终端130可以基于搜索结果的至少一部分与一个或多个选定概念的相关性，组织搜索结果的该部分(步骤561)。可以在2003年10月29日提出的标题为“Concept-Based Method and System forDynamically Analyzing Results from Search Engines”的专利申请号为no.10/695,426的专利申请中发现确定搜索结果与一个或多个选定概念的相关性的一个示例；然而，本领域技术人员将认识到，也可以使用可选的方法、系统，以及计算机程序来确定搜索结果与选定概念的相关性。
在其他实施例中，用户终端130可以将没有被特定搜索引擎应用的任何一个搜索算符应用到特定搜索结果中(步骤562a)。在此实施例中，用户终端130可以采取删除搜索结果与搜索算符不匹配的部分的附加的步骤(步骤562b)。另外，用户终端130可以基于类似于在步骤561中描述的相关性判断，组织更新的搜索结果。
在另一个实施例中，用户终端130可以将来自不同的搜索引擎的搜索结果组合起来(步骤563)，和/或删除组合的搜索结果的重复的部分(步骤564)。另外，用户终端130可以删除单个搜索结果内的重复的部分。然后，用户终端130可以基于与选定概念的相关性，组织组合的搜索结果(步骤561)。
再者，在其他实施例中，用户终端130可以，对于通过用户输入或算法选择的选定概念(步骤565a)，检索涉及该选定概念的搜索结果的一个或多个部分(565b)。用户终端130可以基于与选定概念的相关性，另外组织搜索结果的检索到的部分(步骤561)。
在其他实施例中，用户终端130可以选择搜索结果的一个或多个部分(步骤566a)，然后检索涉及搜索结果的选定部分的选定概念(步骤566b)。用户终端130可以基于搜索结果的某些部分的相关性，另外组织检索到的概念。
现在请参看图6，该图描述了在搜索结果被在图2的步骤260中过滤之后对用户终端130可用的多个操作的图形。
根据图6，用户终端130可以保存搜索结果中的任何搜索结果、涉及搜索结果的任何随后的分析、在图2的步骤210中选定的任何概念和/或从搜索结果派生的任何新的概念(步骤610)。
在一个实施例中，用户终端130可以在分析工作簿中保存任何搜索结果、分析以及关联的概念。分析工作簿可以在任何时候被访问，以便进行继续的分析和/或额外的搜索。另外，多个分析工作簿的内容可以组合起来，以便进行随后的分析和/或搜索。
在另一个实施例中，用户终端130可以将来自一个或多个搜索的搜索结果保存在一个或多个虚拟文件夹中，并带有指定的描述。特定虚拟文件夹描述可以是能够表达存储在特定虚拟文件夹中的内容的概念或任何其他描述。另外，用户终端130可以选定一个或多个概念，并将它们应用到任意数量的虚拟文件夹的内容中。如此，用户终端130能够利用由用户终端130执行的当前搜索相关的不同搜索部分。
在再一个实施例中，用户终端130可以请求搜索结果基于任意数量的因素(包括搜索结果与虚拟文件夹描述的相关性)自动地路由到某些虚拟文件夹。
如图6所示，用户终端130可以显示搜索结果、分析和/或概念的全部或一部分的表示形式(步骤620)。例如，在一个实施例中，用户终端130可以显示搜索结果-概念矩阵，该矩阵将概念放在第一轴上，将搜索结果放在第二轴上，将与每一个选定的概念和搜索结果的每一部分之间的关系关联的度量放在第一轴和第二轴的交叉点。与每一个选定的概念和搜索结果的每一部分之间的关系关联的度量可以包括任意数量的关系。例如，但不作为限制，这样的关系可以包括相关性、非相关性、存在度、不存在度和/或邻近程度。
作为示例，图7显示了根据一个实施例的搜索结果-概念矩阵700，其中包括第一轴710和第二轴720。第一轴710包括诸如“coverage”、“pricing”、“products”和“service”之类的概念，而第二轴720包括诸如“updated survey data”之类的搜索结果。第一轴和第二轴的交叉点处提供的度量涉及存在度(例如，“346”、“300”、“761”，以及“543”)。
在另一个实施例中，用户终端130可以通过在一个轴(例如，第一轴710)上显示与特定概念关联的次概念，并在另一个轴(例如，第二轴720)上显示搜索结果的某些部分，可选地显示特定概念和搜索结果之间的关系。另外，用户终端130还可以通过在一个轴(例如，第一轴710)上显示特定次概念的子概念，并在另一个轴(例如，第二轴720)上显示搜索结果的某些部分，来显示特定次概念和搜索结果之间的关系。或者，用户终端130可以显示搜索结果的特定部分和一个或多个概念之间的关系。本领域技术人员将认识到在搜索结果-概念矩阵中下钻的变化，包括当用户终端130显示特定概念和搜索结果的特定部分间的关系时的变化。
在本发明的一个实施例中，在用户“点击”特定概念、搜索结果的一部分或特定概念和搜索结果的特定部分之间的交叉点之后，用户终端130显示搜索结果-概念矩阵的下钻版本。本领域技术人员将认识到，在可选实施例中，算法会显示搜索结果-概念矩阵的下钻版本，无需用户干预。
在某些实施例中，用户终端130可以显示其中带有概念的指示的搜索结果的特定部分。根据本发明的一个实施例，图8显示了一个显示800，其中描述了搜索结果810的特定部分(例如，“06-24-2005.txt”)和特定概念830的指示820(例如，“price/pricing”)，因为该特定概念830涉及特定部分810。在图8中，指示820是特定概念830的突出显示。本领域技术人员将认识到，在可选实施例中，可以包括不同的指示。
在其他实施例中，用户终端130可以显示一个或更多概念之间的和/或一个或多个概念和搜索的内容中的结构元素之间的一种或多种关系。结构元素包括诸如句号、逗号、连字符等等之类的语法元素，以及诸如标题、句子、段落或章节中的布局之类的组织元素，以及当前技术已知的各种其他组织元素。
作为示例，图9显示了根据一个实施例的关系发现矩阵900，该矩阵显示了多个概念910之间的关系。在此情况下，关系包括“Inthe Same document”、“Within 2 words of each other”，以及“Next toeach other”；然而，本领域技术人员将认识到，在可选实施例中，可以使用其他关系。矩阵900在概念-概念交叉点920处显示了与交叉点920关联的单个概念之间的关系。用户终端130可以在特定概念-概念交叉点920处下钻，以显示涉及与该交叉点920关联的概念的特定组合的关系的更详细视图。
在再一个实施例中，用户终端130可以使用游戏界面显示搜索结果，其中，搜索结果的一个或多个部分连续地进入用户的屏幕，然后，最终退出用户的屏幕。另外，用户终端130还可以显示搜索结果的特定部分，并带有该部分与一个或多个选定概念的关系的指示。
例如，用户终端130可以显示一个特定颜色，该颜色指出搜索结果的特定部分与一个或多个特定概念的相关性。可选地，用户终端130可以在它们进入用户的屏幕时从搜索结果的某些部分提取概念。此外，用户终端130可以随后在用户的屏幕上显示提取的概念的指示。
在其他实施例中，用户终端130也可以以图形的形式或以图形表示来显示搜索结果。作为示例，图10显示了根据本发明的一个实施例的图形表示1000，其中弧1010反映搜索结果1020和概念1030之间的关系(例如，出现、邻近范围、相关性等等)。作为示例，图11显示了根据本发明的一个实施例的图形表示1100，其中连接概念1120和搜索结果1130的一部分的弧1110表示出了概念1120和搜索结果1130的一部分之间的关系。在其他实施例中，弧1130可以是彩色的，以表示概念1120和搜索结果1130的该部分之间的关系的程度(例如，出现、邻近范围、相关性等等)。在其他实施例中，用户终端130可以显示某些概念和/或显示搜索结果的某些部分(如图12所示)。
再者，在其他实施例中，用户终端130可以向预先存在的显示中添加新的概念。在此情况下，用户终端130基于新的概念的添加，更新预先存在的显示中的涉及预先存在的概念和预先存在的搜索结果的关系。然后，用户终端130创建新的显示，该显示将对预先存在的概念和预先存在的搜索结果以新的概念表示的更新和与预先存在的概念和/或预先存在的搜索结果的关系进行组合。用户终端130也可以通过类似于上文关于添加新的概念所描述的方法，向预先存在的显示中添加新的内容。作为示例，图13显示了根据一个实施例的搜索结果的图形表示1300，其中已经向预先存在的显示中添加了新的概念1310，并且向预先存在的显示中添加了新的内容1320。
如图6所示，用户终端130和140可以可选地共享搜索结果、分析和/或概念(步骤630)。可以通过许多方式，如电子邮件、网站上传/下载(例如，从Web门户)、虚拟文件夹、以及安全的数据库及当前技术中已知的方式，完成这样的方式的共享。本发明的此方面的一个优点是由用户终端130进行搜索的效率和有效性得到提高。通过共享搜索结果、分析和/或概念，用户终端130可以利用其他用户终端140的前面的工作，并在与用户终端130相关的搜索范围内应用前面的工作。
另外，本发明的另一个方面可使用户终端130基于与用户终端130或另一个用户终端140进行通信的用户的资料档案来进行搜索。例如，资料档案可以存储有关用户的兴趣、用户的特征(例如，花费习惯、历史搜索等等)、用户的有关用于检索搜索结果的特定类型来源的偏爱等信息。资料档案可以捕获用户的情绪偏爱、认知能力、个人体验、教育水平等等。用户终端130可以形成用户的资料档案。例如，用户终端130可以通过检查用户在给定时间段内访问的概念库，形成用户的资料档案。
图6还指出了用户终端130可以利用额外的概念和/或经过修改的选定概念来分析搜索结果(步骤640)。通过添加概念和/或修改选定概念，用户终端130能够在搜索结果内进行搜索，从而收缩搜索结果和/或从一个或多个不同的角度查看搜索结果。或者，本发明的此方面可使用户终端130通过添加新的概念和/或修改选定的概念的定义，来扩展搜索结果。一旦识别了新的和/或经过修改的概念，用户终端130可以搜索要向其中添加的额外的内容或替换搜索结果。
根据图6，用户终端130可以将额外的内容与搜索结果的任何部分组合起来(步骤650a)，然后，分析组合的内容和搜索结果(步骤650b)。
如图6所示，用户终端130也可以基于搜索结果、分析和/或概念，创建和/或修改文本、数据、图像和/或其他合适的内容(步骤660)。在一个实施例中，用户终端130识别潜在的所感兴趣的概念(步骤660a)。例如，用户终端130可以通过从文本、数据、图像和/或可以包含一个或多个概念的其他合适的内容，提取概念来完成步骤660a。在2003年10月29日提出的标题为“Concept-BasedMethod and System for Dynamically Analyzing Results from SearchEngines”的专利申请号为no.10/695,426的专利申请中可以发现概念提取过程的一个示例，这里引用了该专利申请作为参考，该专利申请在某种程度上是2003年10月03日提出的标题为“System andMethod for Concept Based Analysis of Unstructured Data”的编号为no.10/677,492的专利申请的续篇，这里引用了专利申请no.10/677,492作为参考，该专利申请在某种程度上是2003年3月19日提出的标题为“Concept-Based Method and System for DynamicallyAnalyzing Unstructured Information and Providing Trends andExceptions Tracking Capabilities”的专利申请号为no.10/393,677的专利申请的续篇，这里引用了专利申请no.10/393,677作为参考，该专利申请在某种程度上是2002年3月01日提出的标题为“Concept-Based Method and System for Dynamically AnalyzingUnstructured Information”的专利号为no.6,970,881的美国专利的续篇，这里引用了美国专利no.6,970,881作为参考，该美国专利要求享有2001年5月5日提出的临时申请no.60/302,971的优先权，这里引用了临时申请no.60/302,971作为参考；然而，本领域技术人员将认识到，可以使用可选的提取算法来自动地从所选定的数据和/或文本中提取概念。
本发明的一个方面可使用户终端130识别与用户终端130的特定角度或与用户终端130进行通信的用户相关的概念。在一个实施例中，用户终端130可以通过将内容与存储在特定数据库(例如，一个或多个某种角度的内部或外部概念库)中的概念关联，来从内容中提取概念。如此，由用户终端130识别的概念的类型反映多个特定视图中的一个或多个视图。
用户终端130可以可选地从文本、数据、图像和/或其他合适的内容中提取概念，而且通过各种其他方法向该内容中添加、从该内容中减去和/或修改。在文本、数据、图像等内的概念由于一个或多个修改而变化的情况下，用户终端130将会识别这些变化，并相应地更新提取的概念。作为示例，用户终端130可以从内容中提取第一识别的概念，而与用户终端130进行通信的用户向内容中添加更多信息。在用户向内容中添加更多信息之后，用户终端130可以判断第二识别的概念更准确地以其扩展的形式反映内容，及第一识别的概念与扩展的内容的相关性较小或不再相关。或者，用户终端130可以，无需用户干预地，从用户终端130正在修改的内容中提取概念。
另外，在某些实施例中，用户终端130可以通过接收用户指定的概念来完成步骤660a。在这样的实施例中，用户终端130可以识别由与用户终端130进行通信的用户指定的一个或多个概念。用户终端130可以另外从用户那里接收指定的组织结构(例如，轮廓、层次结构等等)，该组织结构确定每一个概念以及与每一个概念关联的上下文相对于其他概念和上下文如何显示。或者，用户终端130可以基于概念彼此之间的关系来确定一个或多个可能的组织结构。在此情况下，用户终端130可以呈现一个或多个可能的组织结构，供用户进行选择，也可以分别地使用一个或多个组织结构中的全部或一部分，无需用户进行选择。另外或作为替代，用户终端130可以识别没有从用户那里接收到的概念，然后，自动地或在用户授权之后，向一个或多个组织结构中添加那些概念。
如步骤660b所示，用户终端130可以显示一个或多个识别的概念和/或与该一个或多个识别的概念关联的信息。
例如，如图14所示，用户终端130可以在用户的屏幕1420上通过弹出式窗口1410向用户显示概念。或者，用户终端130可以在用户的屏幕1420上通过不太突出的应用程序窗口1430显示概念。
在用户终端130显示识别的概念之后，用户可以复制该概念的一部分或全部概念和/或与该概念关联的信息，并粘贴到可被用户访问的内容中(例如，文档、电子邮件、网页或能够表达信息的任何其他计算机工具)。或者，用户可以人工地将该概念的一部分或全部概念和/或与该概念关联的信息输入到可被用户访问的内容中。在可选实施例中，用户可以选择显示的概念(例如，通过单击或双击显示的概念)，概念的一部分或全部概念和与概念关联的信息将被导入到由用户指定的内容中。
在另一个实施例中，用户可以选择显示的概念(例如，通过单击或双击显示的概念)，以便详细查看其含义和/或与该概念关联的信息。如此，用户能够确认显示的概念适用于用户的兴趣。或者，用户终端130可以自动地确认显示的概念的适用性。
在可选实施例中，用户终端130可以自动地，或在用户授权之后，将识别的概念的一部分或全部识别的概念和/或与该概念关联的信息导入到内容中(例如，文档、电子邮件、网页或能够表达信息的任何其他计算机工具)。向其中导入了识别的概念的一部分/全部识别的概念/与该概念关联的信息的内容可以是，也可以不是，从中识别了识别概念的内容。
如步骤660c所示，用户终端130可以基于由用户终端130识别的一个或多个概念来管理搜索。在一个实施例中，用户终端130自动地基于识别的概念进行搜索。在可选实施例中，在用户选择识别的概念之后(例如，通过单击或双击显示的概念)，用户终端130基于该识别的概念进行搜索。在步骤660c中可以使用类似于上文利用图2所描述的搜索技术。本领域技术人员将认识到，在步骤660c中可以使用可选的搜索技术。
如步骤660d所示，用户终端130可以显示基于识别的概念的搜索的结果。搜索结果可以包括与识别的概念关联的上下文。
如图15所示，用户终端130可以在用户的屏幕1520上通过弹出式窗口1510向用户显示搜索结果。或者，用户终端130可以在用户的屏幕1520上通过不太突出的应用程序窗口1530显示搜索结果。
在用户终端130显示搜索结果之后，用户可以复制搜索结果的一部分或全部搜索结果，并粘贴到可被用户访问的内容中(例如，文档、电子邮件、网页或能够表达信息的任何其他计算机工具)。或者，用户可以人工地将搜索结果的一部分或全部搜索结果输入到可被用户访问的内容中。在可选实施例中，用户可以选择显示的搜索结果(例如，通过单击或双击显示的搜索结果)，搜索结果的一部分或全部搜索结果将被导入到由用户指定的内容中。
在另一个实施例中，用户可以选择显示的搜索结果(例如，通过单击或双击显示的搜索结果)，以便详细查看其内容。如此，用户能够确认显示的搜索结果适用于用户的兴趣。
在可选实施例中，用户终端130可以自动地，或在用户授权之后，将搜索结果的一部分或全部搜索结果导入到内容中(例如，文档、电子邮件、网页或能够表达信息的任何其他计算机工具)。向其中导入了搜索结果的一部分或全部搜索结果的内容可以是，也可以不是，从中识别了识别的概念(导入的搜索结果的基础由该概念构成)的内容。
如上文所提及的，搜索结果可以包含与概念关联的上下文。例如，在搜索结果返回大量信息的情况下或当概念遍布于整个搜索结果中时，可能需要汇总搜索结果，以便捕获与概念关联的正确的上下文。
在一个实施例中，用户终端130通过提取紧邻搜索结果中一次或多次出现的概念的之前和之后的一部分搜索结果，来概述搜索结果。在一个实施例中，与用户终端130进行通信的用户可以配置搜索结果的此部分的大小。例如，可以在n个单词、句子、段落等上进行设置。作为示例，图16说明了一个计算机界面，该计算机界面显示了搜索结果的汇总部分1601已经导入到内容1602(例如，Word文档)中之后的那些部分。
在另一个实施例中，用户终端130可以在搜索结果内提取概念，和/或向搜索结果应用额外的概念，然后，使用那些提取的/应用的概念，以汇总与搜索结果所依据的概念关联的上下文。或者，用户终端130可以通过解释搜索结果中概念的指定邻近范围内的语法结构，确定与搜索结果所依据的概念关联的上下文。本领域技术人员将认识到，在可选实施例中，可以在搜索结果内的概念的上下文中汇总搜索结果。
在步骤660e中，用户终端130可以从已经创建的内容中提取概念。可以在步骤660e中使用类似于上文所述的提取概念的技术。
图6还表示了用户终端130也可以通过用户输入或算法从搜索结果中选择数据和/或文本，然后，从所选择的数据和/或文本中提取一个或多个概念(步骤670a)。用户终端130可以另外将任何提取的概念导入到概念库中，以便存储供以后使用和/或共享(步骤670b)。用户终端130可以另外从新提取的概念中和/或预先存储的概念中提取一个或多个额外的概念和/或次概念。例如，另外提取的概念可以包括概念和其中出现了该概念的内容之间的关系。或者，另外提取的概念可以包括两个概念之间的关系。用户终端130也可以修改另外提取的概念和/或任何其他概念(步骤670d)。
根据本发明的某些实施例，用户终端130可以通过应用类似于在图2的步骤240中所讨论的那些搜索算符，分析搜索结果的一个或多个部分(步骤680)。本发明的此方面的一个优点是，用户终端130可以基于不同的视点，在任何时候“挖掘”搜索结果。
通过计算机产品的基于概念的搜索的实现方式
可以在诸如由计算机或服务器执行的程序模块之类的计算机可执行的指令的一般上下文中来描述本发明的各个方面。一般而言，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。上面利用用户终端130描述了本发明的示范性系统和方法。本领域技术人员将认识到，在本发明的某些实施例中，通过计算机可执行的指令来执行用户终端130的功能。
现在请参看图17，该图描述了用户终端130的示范性实现方式。图17中所描述的实现方式包括连接到ROM 1639b的处理器1639a、输入/输出设备1639c(例如，键盘、鼠标等等)、介质驱动器1639d(例如，磁盘驱动器、USB端口等等)、网络连接1639e、显示器1639f、存储器1639g(例如，随机存取存储器(RAM))以及文件存储设备1639h。
这里在多个实现方式中，为了方便起见，用硬盘驱动器来描述存储设备1639h，但是，这决不是必需的，本领域技术人员还将认识到，可以使用其他存储介质，而不会偏离本发明的范围。此外，本领域技术人员还将认识到，为了方便起见描述为单个存储设备的存储设备1639h，可以通过多个(例如，分布式)存储设备来实现。
如图所示，基于概念的搜索软件应用程序1641包括概念选择模块1641a、内容选择模块1641b、搜索查询形成模块1641c、搜索模块1641d以及搜索结果分析模块1641e，它们都是以软件实现的，并由处理器1639a从存储器1639g中执行。软件1641可以被配置为在个人计算机(例如，手持式、笔记本或台式)、服务器或能够处理以可执行代码实现的指令的任何设备上操作。此外，本领域技术人员还将认识到，以硬件方式实现一个或多个组件的可选实施例，也在本发明的范围内。
每一个模块1641a-e都与上文参考图2-6所描述的一个或多个步骤关联。例如，概念选择模块1641a涉及步骤210和311-315，内容选择模块1641b涉及步骤220，搜索查询形成模块1641c涉及步骤230和431-434，搜索模块1641d涉及步骤240-250，搜索结果分析模块1641e涉及步骤260、561-566和610-680。
为完整地查看适用于本发明的某些实施例的实现方式，请参见2003年10月29日提出的标题为“Concept-Based Method andSystem for Dynamically Analyzing Results from Search Engines”的专利申请为no.10/695,426的专利申请，这里引用了该专利申请作为参考，该专利申请在某种程度上是2003年10月03日提出的标题为“System and Method for Concept Based Analysis of UnstructuredData”的专利申请号为no.10/677,492的专利申请的续篇，这里引用了专利申请no.10/677,492作为参考，该专利申请在某种程度上是2003年3月19日提出的标题为“Concept-Based Method andSystem for Dynamically Analyzing Unstructured Information andProviding Trends and Exceptions Tracking Capabilities”的专利申请号为no.10/393,677的专利申请的续篇，这里引用了专利申请no.10/393,677作为参考，该专利申请在某种程度上是2002年3月01日提出的标题为“Concept-Based Method and System for DynamicallyAnalyzing Unstructured Information”的专利号为no.6,970,881的美国专利的续篇，这里引用了美国专利no.6,970,881作为参考，该美国专利要求享有2001年5月5日提出的临时申请no.60/302,971的优先权，这里引用了临时申请no.60/302,971作为参考。
那些本领域技术人员将容易地认识到，可以在本发明中作出许多变化和替换，其用法以及其配置基本实现与这里所描述的实施例相同的结果。相应地，没有将本发明限制于所公开的示范性形式的意图。许多变化、修改方案和可选的结构都在如权利要求表达所公开的发明的范围和精神内。

Claims (72)

1.一种用于执行基于概念搜索的方法，包括：
识别一个或多个概念；
基于所述一个或多个概念，形成搜索查询；
基于所述搜索查询，执行一个或多个搜索；以及
基于所述一个或多个搜索，检索一个或多个搜索结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，通过访问存储所述一个或多个概念中的至少一个概念的一个或多个概念库来识别所述一个或多个概念。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，通过接收表达所述一个或多个概念中的至少一个概念的用户输入来识别所述一个或多个概念。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，通过分析一个或多个保存的搜索查询来识别所述一个或多个概念。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，通过从数据或文本中提取所述一个或多个概念中的至少一个概念来识别所述一个或多个概念。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述提取的至少一个概念保存在一个或多个概念库中。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，通过从共享的源中检索所述一个或多个概念中的至少一个概念来识别所述一个或多个概念。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，通过从另一个基于概念的搜索中检索所述一个或多个概念中的至少一个概念来识别所述一个或多个概念。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个概念包括从包括文本、数据和图像的组中选择的信息。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述形成搜索查询包括：
识别或判断所述一个或多个概念中的至少一个概念的描述；以及
在所述搜索查询中，包括所述一个或多个概念中的所述至少一个概念的所述描述的至少一部分。
11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述形成搜索查询包括修改所述搜索查询以形成第一修改的搜索查询，以便所述第一修改的搜索查询与第一搜索引擎兼容。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述形成搜索查询进一步包括修改所述搜索查询，以形成第二修改的搜索查询，以便所述第二修改的搜索查询与第二搜索引擎兼容，其中，所述第一修改的搜索查询和所述第二修改的搜索查询是不同的；以及
其中，所述执行一个或多个搜索包括：
在所述第一搜索引擎中执行所述一个或多个搜索的至少第一搜索，其中，所述至少第一搜索基于所述第一修改的搜索查询；以及
在所述第二搜索引擎中执行所述一个或多个搜索的至少第二搜索，其中，所述至少第二搜索基于所述第二修改的搜索查询。
13.根据权利要求1所述的方法，其中，所述执行一个或多个搜索包括在两个或更多搜索引擎中执行所述一个或多个搜索。
14.根据权利要求1所述的方法，进一步包括过滤所述一个或多个搜索结果。
15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述过滤包括删除所述一个或多个搜索结果的至少一部分。
16.根据权利要求14所述的方法，其中，所述过滤包括向所述一个或多个搜索结果的至少一部分应用搜索算符。
17.根据权利要求14所述的方法，其中，所述过滤包括基于所述一个或多个搜索结果的所述至少一部分与所述一个或多个概念中的至少一个概念的相关性，组织所述一个或多个搜索结果的至少一部分。
18.根据权利要求14所述的方法，其中，所述过滤包括识别与所述一个或多个概念中的至少一个概念相关的所述一个或多个搜索结果至少一部分，其中，所述一个或多个搜索结果的所述至少一部分的所述相关性超过指定的阈值。
19.根据权利要求14所述的方法，其中，所述过滤包括识别涉及所述一个或多个搜索结果的至少一部分的所述一个或多个概念的至少一个概念。
20.根据权利要求14所述的方法，其中，所述过滤包括组合所述一个或多个搜索结果的第一搜索结果的至少第一部分与所述一个或多个搜索结果的第二搜索结果的至少第二部分。
21.根据权利要求1所述的方法，进一步包括分析所述一个或多个搜索结果。
22.根据权利要求21所述的方法，其中，所述分析包括基于一个或多个额外的概念，分析所述一个或多个搜索结果的至少一部分。
23.根据权利要求21所述的方法，共享所述已分析的一个或多个搜索结果。
24.根据权利要求1所述的方法，进一步包括保存所述一个或多个搜索结果的至少一部分。
25.根据权利要求1所述的方法，进一步包括显示所述一个或多个搜索结果的至少一部分。
26.根据权利要求25所述的方法，其中，在概念搜索结果矩阵中显示所述一个或多个搜索结果的所述至少一部分。
27.根据权利要求25所述的方法，其中，用图形显示所述一个或多个搜索结果的所述至少一部分。
28.根据权利要求1所述的方法，进一步包括共享所述一个或多个概念的至少一部分。
29.根据权利要求1所述的方法，进一步包括共享所述一个或多个搜索结果的至少一部分。
30.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
基于一个或多个额外的概念，检索一个或多个额外的搜索结果；以及
将所述一个或多个额外的搜索结果添加到所述一个或多个搜索结果中。
31.根据权利要求1所述的方法，进一步包括将额外的数据或文本添加到所述一个或多个搜索结果中。
32.根据权利要求31所述的方法，其中，分析所述额外的数据或文本的至少一部分和所述一个或多个搜索结果的至少一部分。
33.根据权利要求1所述的方法，进一步包括基于所述一个或多个搜索结果，创建文本或数据。
34.根据权利要求1所述的方法，进一步包括基于所述一个或多个搜索结果创建内容。
35.  根据权利要求34所述的方法，其中，由用户识别所述一个或多个概念，并且其中，所述用户指定所述内容的组织。
36.根据权利要求35所述的方法，其中，由所述用户指定的组织是分层的轮廓。
37.根据权利要求35所述的方法，其中，在所述执行一个或多个搜索和所述检索一个或多个搜索结果之前，所述用户指定所述组织。
38.根据权利要求34所述的方法，其中，识别一个或多个概念是基于一个或多个指定的资料档案进行的。
39.根据权利要求34所述的方法，进一步包括向用户显示所述一个或多个识别的概念。
40.根据权利要求39所述的方法，其中，所述用户选择所述一个或多个识别的概念中的至少一个，供所述执行一个或多个搜索的过程中使用。
41.根据权利要求39所述的方法，进一步包括呈现所述一个或多个识别的概念的至少一个的详细视图。
42.根据权利要求39所述的方法，其中，在所述用户的屏幕上的弹出式窗口中显示所述一个或多个识别的概念。
43.根据权利要求34所述的方法，其中，所述执行一个或多个搜索结果是基于一个或多个指定的资料档案进行的。
44.根据权利要求34所述的方法，进一步包括向用户显示所述一个或多个搜索结果。
45.根据权利要求44所述的方法，其中，所述用户选择所述一个或多个搜索结果中的至少一个，供在基于所述一个或多个一个或多个搜索结果的所述创建内容的过程中使用。
46.根据权利要求44所述的方法，进一步包括呈现所述一个或多个搜索结果的至少一个的详细视图。
47.根据权利要求44所述的方法，其中，在所述用户的屏幕上的弹出式窗口中显示所述一个或多个搜索结果。
48.根据权利要求34所述的方法，其中，所述基于所述一个或多个搜索结果创建内容包括：
汇总所述一个或多个搜索结果；以及
基于所述汇总的一个或多个搜索结果，创建内容。
49.根据权利要求1所述的方法，进一步包括根据所述一个或多个搜索结果，识别一个或多个额外的概念。
50.根据权利要求49所述的方法，其中，通过从所述一个或多个搜索结果中的数据或文本中提取所述一个或多个概念中的至少一个概念来识别所述一个或多个额外的概念。
51.根据权利要求49所述的方法，其中，所述一个或多个额外的概念包括从包括文本、数据和图像的组中选择的信息。
52.根据权利要求49所述的方法，其中，所述一个或多个额外的概念保存在一个或多个概念库中。
53.根据权利要求49所述的方法，其中，所述识别一个或多个额外的概念包括修改所述一个或多个额外的概念中的至少一个额外的概念。
54.根据权利要求49所述的方法，其中，所述识别一个或多个额外的概念包括：
基于所述一个或多个额外的概念，形成额外的搜索查询；
基于所述额外的搜索查询，执行一个或多个额外的搜索；以及
基于所述一个或多个额外的搜索，检索一个或多个额外的搜索结果。
55.一种计算机可读介质，带有由处理器执行的指令，以执行基于概念的搜索方法，所述方法包括：
识别一个或多个概念；
基于所述一个或多个概念，形成搜索查询；
基于所述搜索查询，执行一个或多个搜索；以及
基于所述一个或多个搜索，检索一个或多个搜索结果。
56.根据权利要求55所述的计算机可读介质，其中，所述指令包括额外的指令，以便所述方法进一步包括：
修改所述搜索查询以形成第一修改的搜索查询，以便所述第一修改的搜索查询与第一搜索引擎兼容；
修改所述搜索查询以形成第二修改的搜索查询，以便所述第二修改的搜索查询与第二搜索引擎兼容，其中，所述第一修改的搜索查询和所述第二修改的搜索查询是不同的；
在所述第一搜索引擎中执行所述一个或多个搜索的至少第一搜索，其中，所述至少第一搜索基于所述第一修改的搜索查询；以及
在所述第二搜索引擎中执行所述一个或多个搜索的至少第二搜索，其中，所述至少第二搜索基于所述第二修改的搜索查询。
57.根据权利要求55所述的计算机可读介质，其中，所述指令包括额外的指令，以便所述方法进一步包括基于一个或多个额外的概念，分析所述一个或多个搜索结果的至少一部分。
58.根据权利要求57所述的计算机可读介质，其中，所述指令包括更多的指令，以便所述方法进一步包括共享所述已分析的一个或多个搜索结果。
59.根据权利要求55所述的计算机可读介质，其中，所述指令包括额外的指令，以便所述方法进一步包括：
在概念搜索结果矩阵中显示所述一个或多个搜索结果的指示。
60.根据权利要求55所述的计算机可读介质，其中，所述指令包括额外的指令，以便所述方法进一步包括：
基于一个或多个额外的概念，检索一个或多个额外的搜索结果；以及
将所述一个或多个额外的搜索结果添加到所述一个或多个搜索结果中。
61.根据权利要求55所述的计算机可读介质，其中，所述指令包括额外的指令，以便所述方法进一步包括：
基于所述一个或多个搜索结果，创建内容，其中，所述基于所述一个或多个搜索结果创建内容包括：
汇总所述一个或多个搜索结果；以及
基于所述汇总的一个或多个搜索结果，创建内容。
62.根据权利要求55所述的计算机可读介质，其中，所述指令包括额外的指令，以便所述方法进一步包括：
通过访问存储所述一个或多个概念中的至少一个概念的一个或多个概念库，或通过接收表达所述一个或多个概念中的至少一个概念的用户输入，或通过分析一个或多个保存的搜索查询，或通过从数据或文本中提取所述一个或多个概念中的至少一个概念，或通过从共享的源中检索所述一个或多个概念中的至少一个概念，或通过从另一个基于概念的搜索中检索所述一个或多个概念中的至少一个概念，识别所述一个或多个概念。
63.一种用于创建内容的方法，包括：
在第一内容源中识别一个或多个概念的存在；
从所述第一内容源中提取与所述一个或多个概念中的至少一个概念关联的上下文；以及
用所述上下文的至少一部分填充第二内容源。
64.根据权利要求63所述的方法，其中，所述第一内容源包括搜索结果。
65.根据权利要求64所述的方法，其中，所述上下文包括在所述第一内容源中出现所述一个或多个概念中的所述至少一个概念的预先定义的邻近范围内的信息。
66.根据权利要求65所述的方法，其中，所述预先定义的邻近范围对应于字的数量。
67.根据权利要求63所述的方法，其中，基于由用户指定的组织结构，填充所述第二内容源。
68.一种计算机可读介质，带有由处理器执行的指令，以执行用于执行基于概念的搜索的方法，所述方法包括：
在第一内容源中识别一个或多个概念的存在；
从所述第一内容源中提取与所述一个或多个概念中的至少一个概念关联的上下文；以及
用所述上下文的至少一部分填充第二内容源。
69.根据权利要求68所述的计算机可读介质，其中，所述第一内容源包括搜索结果。
70.根据权利要求69所述的计算机可读介质，其中，所述上下文包括在所述第一内容源中出现所述一个或多个概念中的所述至少一个概念的预先定义的邻近范围内的信息。
71.根据权利要求70所述的计算机可读介质，其中，所述预先定义的邻近范围对应于字的数量。
72.根据权利要求68所述的计算机可读介质，其中，基于由用户指定的组织结构，填充所述第二内容源。
CN2006800454120A 2005-10-11 2006-10-11 用于基于概念的搜索与分析的系统、方法与设备 Active CN101351795B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US72491405P 2005-10-11 2005-10-11
US60/724,914 2005-10-11
PCT/US2006/039511 WO2007047252A2 (en) 2005-10-11 2006-10-11 System, method & computer program product for concept based searching & analysis

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101351795A true CN101351795A (zh) 2009-01-21
CN101351795B CN101351795B (zh) 2012-07-18

Family

ID=37963048

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2006800454120A Active CN101351795B (zh) 2005-10-11 2006-10-11 用于基于概念的搜索与分析的系统、方法与设备

Country Status (7)

Country Link
US (1) US7788251B2 (zh)
EP (1) EP1952280B8 (zh)
JP (1) JP5368100B2 (zh)
CN (1) CN101351795B (zh)
AU (1) AU2006304061B2 (zh)
CA (1) CA2625493C (zh)
WO (1) WO2007047252A2 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102521317A (zh) * 2010-12-01 2012-06-27 微软公司 利用流动上下文的自动任务完成
CN106030581A (zh) * 2014-02-26 2016-10-12 微软技术许可有限责任公司 针对应用协助的自动上下文敏感搜索

Families Citing this family (43)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7236969B1 (en) * 1999-07-08 2007-06-26 Nortel Networks Limited Associative search engine
US7194483B1 (en) 2001-05-07 2007-03-20 Intelligenxia, Inc. Method, system, and computer program product for concept-based multi-dimensional analysis of unstructured information
USRE46973E1 (en) 2001-05-07 2018-07-31 Ureveal, Inc. Method, system, and computer program product for concept-based multi-dimensional analysis of unstructured information
US8589413B1 (en) 2002-03-01 2013-11-19 Ixreveal, Inc. Concept-based method and system for dynamically analyzing results from search engines
EP2487601A1 (en) * 2004-05-04 2012-08-15 Boston Consulting Group, Inc. Method and apparatus for selecting, analyzing and visualizing related database records as a network
CN101351795B (zh) 2005-10-11 2012-07-18 Ix锐示公司 用于基于概念的搜索与分析的系统、方法与设备
US20080319975A1 (en) * 2007-06-22 2008-12-25 Microsoft Corporation Exploratory Search Technique
US20090006358A1 (en) * 2007-06-27 2009-01-01 Microsoft Corporation Search results
US20090006324A1 (en) * 2007-06-27 2009-01-01 Microsoft Corporation Multiple monitor/multiple party searches
US20090228439A1 (en) * 2008-03-07 2009-09-10 Microsoft Corporation Intent-aware search
KR101531377B1 (ko) * 2008-03-27 2015-06-25 코닌클리케 필립스 엔.브이. 모바일 네트워크에서의 통신을 위한 방법
US20100131513A1 (en) 2008-10-23 2010-05-27 Lundberg Steven W Patent mapping
US9245243B2 (en) 2009-04-14 2016-01-26 Ureveal, Inc. Concept-based analysis of structured and unstructured data using concept inheritance
US8458596B1 (en) 2009-04-21 2013-06-04 Jackbe Corporation Method and apparatus for a mashup dashboard
US8261193B1 (en) 2009-04-21 2012-09-04 Jackbe Corporation Method and system for capturing mashup data for collective intelligence and user-generated knowledge
US8321792B1 (en) * 2009-04-21 2012-11-27 Jackbe Corporation Method and system for capturing and using mashup data for trend analysis
US8397056B1 (en) 2009-04-21 2013-03-12 Jackbe Corporation Method and apparatus to apply an attribute based dynamic policy for mashup resources
US20110010742A1 (en) * 2009-07-10 2011-01-13 At&T Intellectual Property I, L.P. Enhanced network search
SG178829A1 (en) * 2009-09-16 2012-04-27 Univ Nanyang Tech Textual query based multimedia retrieval system
US9110577B1 (en) 2009-09-30 2015-08-18 Software AG USA Inc. Method and system for capturing, inferring, and/or navigating dependencies between mashups and their data sources and consumers
US20110179026A1 (en) * 2010-01-21 2011-07-21 Erik Van Mulligen Related Concept Selection Using Semantic and Contextual Relationships
US9348892B2 (en) * 2010-01-27 2016-05-24 International Business Machines Corporation Natural language interface for faceted search/analysis of semistructured data
US9367595B1 (en) 2010-06-04 2016-06-14 Software AG USA Inc. Method and system for visual wiring tool to interconnect apps
US8775426B2 (en) 2010-09-14 2014-07-08 Microsoft Corporation Interface to navigate and search a concept hierarchy
JP6058554B2 (ja) * 2011-01-07 2017-01-11 アイエックスリビール インコーポレイテッド 概念及びリンク発見システム
US20120310954A1 (en) * 2011-06-03 2012-12-06 Ebay Inc. Method and system to narrow generic searches using related search terms
US20130086106A1 (en) 2011-10-03 2013-04-04 Black Hills Ip Holdings, Llc Systems, methods and user interfaces in a patent management system
US10216791B2 (en) * 2012-09-14 2019-02-26 Salesforce.Com System, method and computer program product for adjusting a data query
US9330176B2 (en) * 2012-11-14 2016-05-03 Sap Se Task-oriented search engine output
US9501469B2 (en) 2012-11-21 2016-11-22 University Of Massachusetts Analogy finder
US9141910B2 (en) 2013-03-11 2015-09-22 International Business Machines Corporation Inner passage relevancy layer for large intake cases in a deep question answering system
WO2014201433A1 (en) * 2013-06-14 2014-12-18 edtwist Inc. Computer-based collaborative research service
US9256687B2 (en) 2013-06-28 2016-02-09 International Business Machines Corporation Augmenting search results with interactive search matrix
US9754020B1 (en) 2014-03-06 2017-09-05 National Security Agency Method and device for measuring word pair relevancy
US10242090B1 (en) 2014-03-06 2019-03-26 The United States Of America As Represented By The Director, National Security Agency Method and device for measuring relevancy of a document to a keyword(s)
KR20150126213A (ko) * 2014-05-02 2015-11-11 삼성전자주식회사 정보 검색 시스템 및 방법
US9779136B2 (en) * 2014-09-30 2017-10-03 Linkedin Corporation Rearranging search operators
US10496691B1 (en) 2015-09-08 2019-12-03 Google Llc Clustering search results
US10387515B2 (en) * 2017-06-08 2019-08-20 International Business Machines Corporation Network search query
US10380211B2 (en) 2017-06-16 2019-08-13 International Business Machines Corporation Network search mapping and execution
US10754642B2 (en) 2018-11-02 2020-08-25 International Business Machines Corporation Search with context in a software development environment
US11321312B2 (en) 2019-01-14 2022-05-03 ALEX—Alternative Experts, LLC Vector-based contextual text searching
US11941020B2 (en) * 2021-02-26 2024-03-26 Micro Focus Llc Displaying query results using machine learning model-determined query results visualizations

Family Cites Families (139)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5404506A (en) 1985-03-27 1995-04-04 Hitachi, Ltd. Knowledge based information retrieval system
JPH0264769A (ja) * 1988-08-31 1990-03-05 Canon Inc 情報検索装置
US4839853A (en) 1988-09-15 1989-06-13 Bell Communications Research, Inc. Computer information retrieval using latent semantic structure
US5617578A (en) 1990-06-26 1997-04-01 Spss Corp. Computer-based workstation for generation of logic diagrams from natural language text structured by the insertion of script symbols
US5295256A (en) 1990-12-14 1994-03-15 Racal-Datacom, Inc. Automatic storage of persistent objects in a relational schema
US5592667A (en) 1991-05-29 1997-01-07 Triada, Ltd. Method of storing compressed data for accelerated interrogation
US5278980A (en) 1991-08-16 1994-01-11 Xerox Corporation Iterative technique for phrase query formation and an information retrieval system employing same
US5488725A (en) 1991-10-08 1996-01-30 West Publishing Company System of document representation retrieval by successive iterated probability sampling
GB9220404D0 (en) 1992-08-20 1992-11-11 Nat Security Agency Method of identifying,retrieving and sorting documents
JPH0744568A (ja) 1993-07-30 1995-02-14 Mitsubishi Electric Corp 検索インタフェース装置
US5619709A (en) 1993-09-20 1997-04-08 Hnc, Inc. System and method of context vector generation and retrieval
CA2175187A1 (en) 1993-10-28 1995-05-04 William K. Thomson Database search summary with user determined characteristics
US6339767B1 (en) 1997-06-02 2002-01-15 Aurigin Systems, Inc. Using hyperbolic trees to visualize data generated by patent-centric and group-oriented data processing
US5761496A (en) 1993-12-14 1998-06-02 Kabushiki Kaisha Toshiba Similar information retrieval system and its method
US5600831A (en) 1994-02-28 1997-02-04 Lucent Technologies Inc. Apparatus and methods for retrieving information by modifying query plan based on description of information sources
JP3669016B2 (ja) 1994-09-30 2005-07-06 株式会社日立製作所 文書情報分類装置
US5887120A (en) 1995-05-31 1999-03-23 Oracle Corporation Method and apparatus for determining theme for discourse
US5724571A (en) 1995-07-07 1998-03-03 Sun Microsystems, Inc. Method and apparatus for generating query responses in a computer-based document retrieval system
US6026388A (en) 1995-08-16 2000-02-15 Textwise, Llc User interface and other enhancements for natural language information retrieval system and method
US6006221A (en) 1995-08-16 1999-12-21 Syracuse University Multilingual document retrieval system and method using semantic vector matching
US5819260A (en) 1996-01-22 1998-10-06 Lexis-Nexis Phrase recognition method and apparatus
US6076088A (en) 1996-02-09 2000-06-13 Paik; Woojin Information extraction system and method using concept relation concept (CRC) triples
US5926811A (en) 1996-03-15 1999-07-20 Lexis-Nexis Statistical thesaurus, method of forming same, and use thereof in query expansion in automated text searching
US5867799A (en) 1996-04-04 1999-02-02 Lang; Andrew K. Information system and method for filtering a massive flow of information entities to meet user information classification needs
US6308175B1 (en) 1996-04-04 2001-10-23 Lycos, Inc. Integrated collaborative/content-based filter structure employing selectively shared, content-based profile data to evaluate information entities in a massive information network
US6314420B1 (en) 1996-04-04 2001-11-06 Lycos, Inc. Collaborative/adaptive search engine
US5832182A (en) 1996-04-24 1998-11-03 Wisconsin Alumni Research Foundation Method and system for data clustering for very large databases
US5727950A (en) 1996-05-22 1998-03-17 Netsage Corporation Agent based instruction system and method
US6101515A (en) 1996-05-31 2000-08-08 Oracle Corporation Learning system for classification of terminology
US6195657B1 (en) 1996-09-26 2001-02-27 Imana, Inc. Software, method and apparatus for efficient categorization and recommendation of subjects according to multidimensional semantics
US6038561A (en) 1996-10-15 2000-03-14 Manning & Napier Information Services Management and analysis of document information text
US5987446A (en) 1996-11-12 1999-11-16 U.S. West, Inc. Searching large collections of text using multiple search engines concurrently
US5924090A (en) 1997-05-01 1999-07-13 Northern Light Technology Llc Method and apparatus for searching a database of records
US5987447A (en) 1997-05-20 1999-11-16 Inventec Corporation Method and apparatus for searching sentences by analyzing words
US5884305A (en) 1997-06-13 1999-03-16 International Business Machines Corporation System and method for data mining from relational data by sieving through iterated relational reinforcement
US6233575B1 (en) 1997-06-24 2001-05-15 International Business Machines Corporation Multilevel taxonomy based on features derived from training documents classification using fisher values as discrimination values
US5933822A (en) * 1997-07-22 1999-08-03 Microsoft Corporation Apparatus and methods for an information retrieval system that employs natural language processing of search results to improve overall precision
US5920864A (en) 1997-09-09 1999-07-06 International Business Machines Corporation Multi-level category dynamic bundling for content distribution
US6629095B1 (en) 1997-10-14 2003-09-30 International Business Machines Corporation System and method for integrating data mining into a relational database management system
US6122628A (en) 1997-10-31 2000-09-19 International Business Machines Corporation Multidimensional data clustering and dimension reduction for indexing and searching
US6628312B1 (en) 1997-12-02 2003-09-30 Inxight Software, Inc. Interactive interface for visualizing and manipulating multi-dimensional data
US6078924A (en) 1998-01-30 2000-06-20 Aeneid Corporation Method and apparatus for performing data collection, interpretation and analysis, in an information platform
US6028605A (en) 1998-02-03 2000-02-22 Documentum, Inc. Multi-dimensional analysis of objects by manipulating discovered semantic properties
US6055526A (en) 1998-04-02 2000-04-25 Sun Microsystems, Inc. Data indexing technique
US6236987B1 (en) 1998-04-03 2001-05-22 Damon Horowitz Dynamic content organization in information retrieval systems
US6256633B1 (en) 1998-06-25 2001-07-03 U.S. Philips Corporation Context-based and user-profile driven information retrieval
US6101492A (en) 1998-07-02 2000-08-08 Lucent Technologies Inc. Methods and apparatus for information indexing and retrieval as well as query expansion using morpho-syntactic analysis
AU5233099A (en) 1998-07-24 2000-02-14 Jarg Corporation Search system and method based on multiple ontologies
US6377259B2 (en) 1998-07-29 2002-04-23 Inxight Software, Inc. Presenting node-link structures with modification
US6654761B2 (en) 1998-07-29 2003-11-25 Inxight Software, Inc. Controlling which part of data defining a node-link structure is in memory
US6300957B1 (en) 1998-07-29 2001-10-09 Inxight Software, Inc. Mapping a node-link structure to a rendering space beginning from any node
US6453312B1 (en) 1998-10-14 2002-09-17 Unisys Corporation System and method for developing a selectably-expandable concept-based search
US6385602B1 (en) 1998-11-03 2002-05-07 E-Centives, Inc. Presentation of search results using dynamic categorization
US6523028B1 (en) 1998-12-03 2003-02-18 Lockhead Martin Corporation Method and system for universal querying of distributed databases
US6189002B1 (en) 1998-12-14 2001-02-13 Dolphin Search Process and system for retrieval of documents using context-relevant semantic profiles
US6327593B1 (en) 1998-12-23 2001-12-04 Unisys Corporation Automated system and method for capturing and managing user knowledge within a search system
US6704739B2 (en) 1999-01-04 2004-03-09 Adobe Systems Incorporated Tagging data assets
US6453339B1 (en) 1999-01-20 2002-09-17 Computer Associates Think, Inc. System and method of presenting channelized data
US6199067B1 (en) 1999-01-20 2001-03-06 Mightiest Logicon Unisearch, Inc. System and method for generating personalized user profiles and for utilizing the generated user profiles to perform adaptive internet searches
US6941321B2 (en) 1999-01-26 2005-09-06 Xerox Corporation System and method for identifying similarities among objects in a collection
US6567797B1 (en) 1999-01-26 2003-05-20 Xerox Corporation System and method for providing recommendations based on multi-modal user clusters
US6510406B1 (en) 1999-03-23 2003-01-21 Mathsoft, Inc. Inverse inference engine for high performance web search
AU4328000A (en) 1999-03-31 2000-10-16 Verizon Laboratories Inc. Techniques for performing a data query in a computer system
ATE344510T1 (de) 1999-04-21 2006-11-15 Spss Inc Computerverfahren und vorrichtung zum schaffen von sichtbarer graphik unter verwendung von graph algebra
US6629097B1 (en) 1999-04-28 2003-09-30 Douglas K. Keith Displaying implicit associations among items in loosely-structured data sets
US6442545B1 (en) 1999-06-01 2002-08-27 Clearforest Ltd. Term-level text with mining with taxonomies
US6611825B1 (en) 1999-06-09 2003-08-26 The Boeing Company Method and system for text mining using multidimensional subspaces
US6701305B1 (en) 1999-06-09 2004-03-02 The Boeing Company Methods, apparatus and computer program products for information retrieval and document classification utilizing a multidimensional subspace
KR20010004404A (ko) 1999-06-28 2001-01-15 정선종 키팩트기반 텍스트 검색시스템과, 이를 이용한 키팩트기반 텍스트 색인방법 및 검색방법
US6513036B2 (en) 1999-08-13 2003-01-28 Mindpass A/S Method and apparatus for searching and presenting search result from one or more information sources based on context representations selected from the group of other users
US6477524B1 (en) 1999-08-18 2002-11-05 Sharp Laboratories Of America, Incorporated Method for statistical text analysis
US6862713B1 (en) 1999-08-31 2005-03-01 International Business Machines Corporation Interactive process for recognition and evaluation of a partial search query and display of interactive results
US6289382B1 (en) 1999-08-31 2001-09-11 Andersen Consulting, Llp System, method and article of manufacture for a globally addressable interface in a communication services patterns environment
US6321228B1 (en) * 1999-08-31 2001-11-20 Powercast Media, Inc. Internet search system for retrieving selected results from a previous search
US6532469B1 (en) 1999-09-20 2003-03-11 Clearforest Corp. Determining trends using text mining
US6539376B1 (en) 1999-11-15 2003-03-25 International Business Machines Corporation System and method for the automatic mining of new relationships
US6564210B1 (en) 2000-03-27 2003-05-13 Virtual Self Ltd. System and method for searching databases employing user profiles
US6678700B1 (en) 2000-04-27 2004-01-13 General Atomics System of and method for transparent management of data objects in containers across distributed heterogenous resources
US6636848B1 (en) * 2000-05-31 2003-10-21 International Business Machines Corporation Information search using knowledge agents
US6567804B1 (en) 2000-06-27 2003-05-20 Ncr Corporation Shared computation of user-defined metrics in an on-line analytic processing system
AU2001278004A1 (en) 2000-07-25 2002-02-05 Energy E-Comm.Com, Inc. Internet information retrieval method and apparatus
US6675159B1 (en) 2000-07-27 2004-01-06 Science Applic Int Corp Concept-based search and retrieval system
US6633868B1 (en) 2000-07-28 2003-10-14 Shermann Loyall Min System and method for context-based document retrieval
US6684207B1 (en) 2000-08-01 2004-01-27 Oracle International Corp. System and method for online analytical processing
US6741988B1 (en) 2000-08-11 2004-05-25 Attensity Corporation Relational text index creation and searching
US6738765B1 (en) 2000-08-11 2004-05-18 Attensity Corporation Relational text index creation and searching
US6732097B1 (en) 2000-08-11 2004-05-04 Attensity Corporation Relational text index creation and searching
US6732098B1 (en) 2000-08-11 2004-05-04 Attensity Corporation Relational text index creation and searching
US6728707B1 (en) 2000-08-11 2004-04-27 Attensity Corporation Relational text index creation and searching
US6895406B2 (en) 2000-08-25 2005-05-17 Seaseer R&D, Llc Dynamic personalization method of creating personalized user profiles for searching a database of information
US6970860B1 (en) 2000-10-30 2005-11-29 Microsoft Corporation Semi-automatic annotation of multimedia objects
US6928398B1 (en) 2000-11-09 2005-08-09 Spss, Inc. System and method for building a time series model
WO2002041190A2 (en) 2000-11-15 2002-05-23 Holbrook David M Apparatus and method for organizing and/or presenting data
KR20020045343A (ko) 2000-12-08 2002-06-19 오길록 표준화된 문장 구문구조 및 의미구조에 기반한 정보생성/검색 장치 및 그 방법
US6766316B2 (en) 2001-01-18 2004-07-20 Science Applications International Corporation Method and system of ranking and clustering for document indexing and retrieval
US6892189B2 (en) 2001-01-26 2005-05-10 Inxight Software, Inc. Method for learning and combining global and local regularities for information extraction and classification
US6976017B1 (en) 2001-02-27 2005-12-13 Verizon Data Services Inc. Method and apparatus for context based querying
US20030018659A1 (en) 2001-03-14 2003-01-23 Lingomotors, Inc. Category-based selections in an information access environment
US6976016B2 (en) 2001-04-02 2005-12-13 Vima Technologies, Inc. Maximizing expected generalization for learning complex query concepts
US7194483B1 (en) 2001-05-07 2007-03-20 Intelligenxia, Inc. Method, system, and computer program product for concept-based multi-dimensional analysis of unstructured information
US6970881B1 (en) 2001-05-07 2005-11-29 Intelligenxia, Inc. Concept-based method and system for dynamically analyzing unstructured information
US6901555B2 (en) 2001-07-09 2005-05-31 Inxight Software, Inc. Tree visualization system and method based upon a compressed half-plane model of hyperbolic geometry
US7136845B2 (en) * 2001-07-12 2006-11-14 Microsoft Corporation System and method for query refinement to enable improved searching based on identifying and utilizing popular concepts related to users' queries
US6778979B2 (en) 2001-08-13 2004-08-17 Xerox Corporation System for automatically generating queries
EP1300776A1 (de) 2001-10-04 2003-04-09 exorbyte GmbH Kontextsensitives Verfahren zur Ermittlung von Daten aus Datenbanken
AU2002352603A1 (en) 2001-11-07 2003-05-19 Enkata Technologies, Inc. Method and system for root cause analysis of structured and unstructured data
US6944626B2 (en) 2001-11-26 2005-09-13 Microsoft Corp. Dynamically generated schema representing multiple hierarchies of inter-object relationships
US7949648B2 (en) 2002-02-26 2011-05-24 Soren Alain Mortensen Compiling and accessing subject-specific information from a computer network
US20030187632A1 (en) 2002-04-02 2003-10-02 Menich Barry J. Multimedia conferencing system
US7203909B1 (en) 2002-04-04 2007-04-10 Microsoft Corporation System and methods for constructing personalized context-sensitive portal pages or views by analyzing patterns of users' information access activities
US20040002959A1 (en) 2002-06-26 2004-01-01 International Business Machines Corporation Method and system for providing context sensitive support for data processing device user search requests
US7676452B2 (en) 2002-07-23 2010-03-09 International Business Machines Corporation Method and apparatus for search optimization based on generation of context focused queries
US7249312B2 (en) 2002-09-11 2007-07-24 Intelligent Results Attribute scoring for unstructured content
US7231384B2 (en) 2002-10-25 2007-06-12 Sap Aktiengesellschaft Navigation tool for exploring a knowledge base
US20050108256A1 (en) 2002-12-06 2005-05-19 Attensity Corporation Visualization of integrated structured and unstructured data
US7194460B2 (en) * 2003-03-31 2007-03-20 Kabushiki Kaisha Toshiba Search device, search system, and search method
US7051023B2 (en) * 2003-04-04 2006-05-23 Yahoo! Inc. Systems and methods for generating concept units from search queries
US20050021357A1 (en) 2003-05-19 2005-01-27 Enkata Technologies System and method for the efficient creation of training data for automatic classification
US20040254916A1 (en) 2003-06-12 2004-12-16 International Business Machines Corporation Data query schema based on conceptual context
DE10333530A1 (de) 2003-07-23 2005-03-17 Siemens Ag Automatische Indexierung von digitalen Bildarchiven zur inhaltsbasierten, kontextsensitiven Suche
US7418449B2 (en) 2003-07-25 2008-08-26 Enkata Technologies System and method for efficient enrichment of business data
US20050192824A1 (en) 2003-07-25 2005-09-01 Enkata Technologies System and method for determining a behavior of a classifier for use with business data
US7389306B2 (en) 2003-07-25 2008-06-17 Enkata Technologies, Inc. System and method for processing semi-structured business data using selected template designs
US7383241B2 (en) 2003-07-25 2008-06-03 Enkata Technologies, Inc. System and method for estimating performance of a classifier
US7617196B2 (en) 2003-10-22 2009-11-10 International Business Machines Corporation Context-sensitive term expansion with multiple levels of expansion
US7593929B2 (en) 2003-10-22 2009-09-22 International Business Machines Corporation Context sensitive term expansion with dynamic term expansion
US20050149496A1 (en) 2003-12-22 2005-07-07 Verity, Inc. System and method for dynamic context-sensitive federated search of multiple information repositories
US20060047649A1 (en) * 2003-12-29 2006-03-02 Ping Liang Internet and computer information retrieval and mining with intelligent conceptual filtering, visualization and automation
US20060106793A1 (en) * 2003-12-29 2006-05-18 Ping Liang Internet and computer information retrieval and mining with intelligent conceptual filtering, visualization and automation
US20050144162A1 (en) * 2003-12-29 2005-06-30 Ping Liang Advanced search, file system, and intelligent assistant agent
US7716158B2 (en) 2004-01-09 2010-05-11 Microsoft Corporation System and method for context sensitive searching
US7266537B2 (en) 2004-01-14 2007-09-04 Intelligent Results Predictive selection of content transformation in predictive modeling systems
US20050160080A1 (en) 2004-01-16 2005-07-21 The Regents Of The University Of California System and method of context-specific searching in an electronic database
US20050160082A1 (en) 2004-01-16 2005-07-21 The Regents Of The University Of California System and method of context-specific searching in an electronic database
US20050193055A1 (en) 2004-02-26 2005-09-01 Mark Angel Context sensitive dynamic user interface for customer service agent
US7428529B2 (en) 2004-04-15 2008-09-23 Microsoft Corporation Term suggestion for multi-sense query
US7472115B2 (en) 2004-04-29 2008-12-30 International Business Machines Corporation Contextual flyout for search results
JP4587163B2 (ja) * 2004-07-13 2010-11-24 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 検索システム、検索方法、報告システム、報告方法、及びプログラム
CN101351795B (zh) 2005-10-11 2012-07-18 Ix锐示公司 用于基于概念的搜索与分析的系统、方法与设备

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102521317A (zh) * 2010-12-01 2012-06-27 微软公司 利用流动上下文的自动任务完成
CN102521317B (zh) * 2010-12-01 2014-11-19 微软公司 利用流动上下文的自动任务完成
CN106030581A (zh) * 2014-02-26 2016-10-12 微软技术许可有限责任公司 针对应用协助的自动上下文敏感搜索

Also Published As

Publication number Publication date
EP1952280A2 (en) 2008-08-06
CA2625493A1 (en) 2007-04-26
WO2007047252A2 (en) 2007-04-26
US20080065603A1 (en) 2008-03-13
CA2625493C (en) 2014-12-16
AU2006304061A2 (en) 2008-07-17
US7788251B2 (en) 2010-08-31
EP1952280B1 (en) 2016-09-14
JP5368100B2 (ja) 2013-12-18
AU2006304061A1 (en) 2007-04-26
EP1952280A4 (en) 2009-07-15
WO2007047252A3 (en) 2007-06-14
CN101351795B (zh) 2012-07-18
AU2006304061B2 (en) 2012-09-20
EP1952280B8 (en) 2016-11-30
JP2009512070A (ja) 2009-03-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101351795B (zh) 用于基于概念的搜索与分析的系统、方法与设备
KR101168705B1 (ko) 이동통신 단말기와 아이피 기반 정보 단말기를 이용한 맞춤, 지능형 심볼, 아이콘 인터넷 정보 검색시스템
CN1934569B (zh) 集成有用户注释的搜索系统和方法
US7739291B2 (en) Methods and systems for displaying matching business objects
CN101986306B (zh) 一种用于基于查询序列获取黄页信息的方法与设备
US20070198741A1 (en) Accessing information
US9684717B2 (en) Semantic search for business entities
US20120078875A1 (en) Web browser contacts plug-in
US10726449B2 (en) System and method for extracting and publishing information captured by point of sale, point of service, and other order management and sales transactions recording systems for positively influencing internet search engine results
US20160092960A1 (en) Product recommendations over multiple stores
CN102073735A (zh) 搜索方法及搜索系统
US9262489B2 (en) Repository-based enterprise search with user customizations
KR101511031B1 (ko) 버티컬 서비스 연결을 제공하는 검색 시스템 및 방법
CN107735785A (zh) 自动信息检索
US20080162508A1 (en) Smart links and dynamic favorites
US20160179857A1 (en) Database joins using uncertain criteria
KR20190108447A (ko) 맞춤형 중소기업 정책사업 정보제공장치
KR20190110517A (ko) 맞춤형 중소기업 정책사업 정보제공장치
CN106503085B (zh) 基于域的可定制搜索系统、方法及技术
CN112417248A (zh) 寻址关键词的推荐方法、装置、模型、设备和存储介质
KR100839619B1 (ko) 인터넷 검색 이력 관리방법
KR101705556B1 (ko) 연관도를 이용한 연관 노트 제공 방법 및 장치
US20130325836A1 (en) Systems and Methods for Providing Context Search Filtering
KR101703168B1 (ko) 사용자간 관계를 이용한 위키 기반 정보 제공 시스템 및 정보 검색 방법
US20240095214A1 (en) Process & system for managing metadata in a hypergraph

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant