CN101288586A - 非侵入式血压确定方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及非侵入式血压确定方法。在此公开了一种用于估计心脏收缩和心脏舒张压力的方法。该方法包括从患者获得预定类型的血压数据(202)，以及提供从多个不同对象获得的在先获取的血压数据(204)。该方法还包括实现在先获取的血压数据，以选择最紧密地与从患者获得的预定类型的血压数据相关的心脏收缩和心脏舒张幅度比(206)。所选的心脏收缩和心脏舒张幅度比适于补偿动脉顺应性的效应。该方法还包括实现所选择的心脏收缩和心脏舒张幅度比，以产生心脏收缩和心脏舒张血压估计(208)。

Description

非侵入式血压确定方法
技术领域
[0001]本公开的内容通常涉及一种用于非侵入式确定患者血压的方法。
背景技术
[0002]用于持续测量血压的精确和可靠技术包括将填充有盐水的导管通过患者血管系统插入到需要执行测量的点。导管连接至压力传感器，其测量血管中的压力。一种可选择的方法在直接感测血压的尖端使用具有压力传感器的导管。诸如这些的程序通常称作“侵入式程序”，因为它们包括形成穿过患者皮肤的切口，并且将导管插入血管中。关于侵入式程序的一个问题是，它们可能引起患者的不舒适，并且增加诸如感染的并发症的风险。
[0003]非侵入式血压(NIBP)算法通常将压力袖带膨胀至患者的收缩压力之上，并且随着袖带逐步或持续放气而测量袖带下的振动。产生的振动包络线(envelope)用于确定患者血压。相应于最大振动幅度的袖带压力通常作为平均动脉压力(MAP)。使用最大振动幅度的固定比而计算心脏收缩和心脏舒张压力。一些NIBP监视器还使用振动包络的形状以计算心脏收缩和心脏舒张压力。关于常规NIBP技术的问题是它们不能补偿动脉顺应性的改变并且因而是不精确的。
发明内容
[0004]在此将解决上述缺点、不利和问题，这通过阅读和理解下列说明书得到理解。
[0005]在一个实施例中，一种用于估计心脏收缩血压和心脏舒张血压的方法包括从患者获得预定类型的血压数据，以及提供从多个不同对象获得的预先获取的血压数据。在先获取的血压数据适于传达这样的方式，在该方式中，心脏收缩幅度比和心脏舒张幅度比关于从患者获得的预定类型的血压脉搏数据而改变。该方法还包括实现在先获取的血压数据以选择心脏收缩幅度比和心脏舒张幅度比，其最紧密地与从患者获得的预定类型的血压数据相关。所选择的心脏收缩幅度比和心脏舒张幅度比适于补偿动脉顺应性的效应。该方法还包括实现所选择的心脏收缩幅度比和所选择的心脏舒张比，以产生心脏收缩血压估计和心脏舒张血压估计。
[0006]在另一实施例中，一种用于估计心脏收缩血压和心脏舒张血压的方法包括提供非侵入式血压监视器，其具有被配置以对患者施加可选择的压力等级的袖带。该方法还包括在第一袖带压力等级估计第一脉搏通过时间(pulse transit time)以及在第二袖带压力等级估计第二脉搏通过时间。该方法还包括计算脉搏通过时间比，其定义为第一脉搏通过时间除以第二脉搏通过时间。该方法还包括提供血压数据，适于使得多个脉搏通过时间比与相应多个心脏收缩幅度比和心脏舒张幅度比相关。该方法还包括选择心脏收缩幅度比之一和心脏舒张幅度比之一，它们最紧密地与所计算得的脉搏通过时间比相关。所选择的心脏收缩和心脏舒张幅度比适于补偿动脉顺应性的效应。该方法还包括实现所选择的心脏收缩和心脏舒张幅度比，以产生心脏血压估计和心脏舒张血压估计。
[0007]在另一实施例中，一种用于估计心脏收缩血压和心脏舒张血压的方法包括估计正传播通过患者的血压脉搏的脉搏波速。该方法还包括提供血压数据，适于使得多个脉搏波速值与多个心脏收缩幅度比和多个心脏舒张幅度比相关。该方法还包括选择心脏收缩幅度比之一和心脏舒张幅度比之一，它们最紧密地与所估计得的脉搏波速相关。所选择的心脏收缩和心脏舒张幅度比适于补偿动脉顺应性的效应。该方法还包括实现所选择的心脏收缩和心脏舒张幅度比，以产生心脏收缩血压估计和心脏舒张估计。
[0008]根据随附附图以及其详细描述，本发明的各种其它特征、目的和优点对于本领域技术人员而言将是显然的。
附图说明
[0009]图1是根据本发明的患者监视系统的示意图；
[0010]图2是袖带压力相对于时间的图形，示出了使用非侵入式血压监视系统估计血压的方法；
[0011]图3是示出根据实施例的一种方法的框图；
[0012]图4是示出根据实施例的一种方法的框图；
[0013]图4a是振动幅度相对于PTTratio的图形；
[0014]图5是示出根据实施例的一种方法的框图；
[0015]图5a是PTT相对于袖带压力的图形；
[0016]图5b是振动幅度相对于PTTslope的图形；
[0017]图6是示出根据实施例的一种方法的框图。
具体实施方式
[0018]在下列详细描述中，将参考附图，所述附图构成了所述描述的一部分，并且其中作为示例示出了可以实现的特定实施例。将充分详细地描述这些实施例以使得本领域技术人员可以实现这些实施例，并且应当理解可以利用其它实施例，以及可以进行逻辑、机械、电子和其它改变，而不脱离实施例的范围。因而，下列详细描述不应认为限制本发明的范围。
[0019]参考图1，示出了根据实施例的患者监视系统10。该患者监视系统10包括脉搏氧饱和度仪12以及非侵入式血压(NIBP)监视器14。脉搏氧饱和度仪12连接至探针16，所述探针16可附在患者20的手指18上。脉搏氧饱和度仪12可操作以感测或识别患者手指18处的容积脉搏，所述容积脉搏下文中称为SpO2脉搏，并且然后将关于SpO2脉搏的数据发送至处理器22。
[0020]NIBP监视器14经由柔性管26连接至可膨胀袖带24。NIBP监视器14包括适于使得袖带24膨胀的泵28，以及适于使得袖带24放气的一个或多个阀30。在所示出的实施例中，可膨胀袖带24缠绕在患者上臂32周围，但是也可以使用其它位置(例如，前臂)或其它肢体。NI BP监视器14包括压力换能器34，可操作以感测或识别附有袖带24的患者臂32的部分处的压力脉搏，所述压力脉搏在下文中称为NIBP脉搏。其后，NIBP监视器14可以将关于NIBP脉搏的数据发送至处理器22。
[0021]NIBP监视器14被配置以已知的方式测量平均动脉压力(MAP)、心脏收缩血压(SBP)和心脏舒张血压(DBP)。参考图1和图2，将出于示例性目的，描述根据一个实施例的测量MAP、SBP和DBP的过程。
[0022]通过以由图2的袖带压力曲线36所示的方式增加和减小袖带24的压力，以及基本上同时测量一系列NIBP脉搏38，而执行测量MAP、SBP和/或DBP的典型过程。该过程通过执行泵28膨胀袖带24并且由此增加袖带24压力至心脏收缩压力等级以上而初始化。如本领域中已知的，在心脏收缩压力等级以上，将完全堵塞或阻塞血液流过袖带24下的动脉，心脏收缩压力是血液恰好流过袖带24下的动脉的袖带压力等级，而心脏舒张压力是流过袖带24下的动脉的血液畅通无阻的袖带压力等级。在袖带24压力增加至心脏收缩压力等级之上后，(经由阀门30)以适于产生一系列降低压力等级步骤的受控方式而使得袖带24放气。应当意识到，虽然已经描述和示出典型实施例为包括逐步袖带压力减小，但是其它实施例可替换地实现基本上持续袖带压力减小。
[0023]在袖带24到达心脏收缩压力之后，由于血液进入袖带24下的动脉而施加在袖带24上的力，压力换能器34测得的压力等级振动。术语“振动”指得是由容积的该改变所产生的可测量压力等级。在每个袖带压力等级步骤基本上测量两个连续的振动。如图2中所示，MAP可识别作为在其上振动幅度最大(OAmax)的袖带压力等级。SBP可识别作为在其上振动幅度近似等于(0.5*(OAmax))的袖带压力等级，而DBP可识别作为在其上振动幅度近似等于(0.625*(OAmax))的袖带压力等级。图2中还示出了多个SpO2脉搏40，以示出在前述袖带膨胀/放气序列期间获取的典型SpO2数据。
[0024]处理器22可操作以响应于来自脉搏氧饱和度仪12和NIBP监视器14的数据而计算脉搏通过时间(PTT)。出于本公开内容的目的，PTT定义为给定压力脉搏从一个参考点(例如患者臂32)进行至另一参考点(例如患者手指18)所需的时间。本领域技术人员将理解，压力脉搏伴随有容积脉搏，所述容积脉搏是NIBP袖带24和探针16所测得。作为范例，如果探针16和袖带24附在同一肢体上，那么通过测量N IBP脉搏和紧接其后的SpO2脉搏之间的时间间隔可以计算PTT。例如，可以测量PTT为“底底延迟”、“峰峰延迟”或最大斜率点之间的延迟。“底底延迟”指NIBP脉搏的底部与紧接其后的SpO2脉搏的底部之间测得的时间间隔。相似地，“峰峰延迟”指在NIBP脉搏的峰部和紧接其后的SpO2脉搏的峰部之间测得的时间间隔。
[0025]图3是示出方法100的流程图，所述方法100下文中也称为算法100。流程图的各个方框表示可以根据方法100执行的步骤。除非另外指定，步骤102-110无需以所示的顺序执行。
[0026]现在参考图1和图3，在步骤102，袖带24压力增加至心脏收缩压力等级之上。在步骤104，袖带24压力以受控的方式减小，所述受控方式例如可以包括逐步压力减小或基本上持续压力减小。同样在步骤104，在袖带24压力正减小的同时，处理器22测量PTT。如前所述，通过测量每个NIBP脉搏和紧接其后的SpO2脉搏之间的时间间隔而测量PTT。
[0027]在步骤106，算法100确定当前袖带24压力值是否低于心脏舒张压力。通过将压力换能器34测得的当前袖带24压力值与所计算的DBP值比较而进行该确定。使用基线幅度比可以计算DBP值，所述基线幅度比未调整用于脉搏通过时间，诸如例如在先所述的DPB幅度比为0.625，或者可以作为选择以任何其它已知方式计算DBP值。如果在步骤106当前袖带24压力未低于心脏舒张压力，算法100返回步骤104。如果在步骤106当前袖带24压力低于心脏舒张压力，算法100进行至步骤108。
[0028]在步骤108，袖带24压力减小。如果袖带24压力正以逐步方式减小，那么袖带24压力还减小一步。如果袖带24压力正以基本上连续方式减小，那么袖带24压力还以连续方式减小10mmHg。在步骤110，处理器22测量PTT。在心脏舒张压力等级以下获取对步骤110的PTT测量值。
[0029]参考图4，流程图示出了适于与方法100(在图3中所示的)组合使用以精确估计SBP和DBP的方法200。方法200在下文中也可以称为算法200。流程图的各个方框表示可以根据方法200执行的步骤。除非另外指定，步骤202-208无需以所示的顺序执行。
[0030]在步骤202，根据等式PTTratio＝(PTTMAP/PTTsubdias)计算PTTratio。变量PTTMAP表示在平均动脉压力等级测量的脉搏通过时间，并且由处理器22(图1中所示)在算法100的步骤104(图3中所示)以在先所述的方式所获取。变量PTTsubdias表示在心脏舒张压力等级之下测量的脉搏通过时间，并且由处理器22在算法100的步骤110以在先所述的方式所获取。
[0031]在步骤204，提供在先获取的血压数据。在先获取的血压数据通常表示以已知方式(例如，经由动脉内(intra-arterial)、示波测量(oscillometric)和/或听诊程序)从多个不同个体获取的多个血压测量。在先获取的血压数据优选以适于使PTTratio与心脏收缩和心脏舒张幅度比相关的形式提供。作为范例，在先获取的血压数据可以以图4a中所示的图形的形式被提供，但是应当意识到，数据可替换地以包括例如查询表、电子数据表或数据库的任何已知形式来提供。
[0032]参考图4a，示出了振动幅度相对于PTratio的图形，以示出了用于根据算法200的步骤204(图4中所示)而编译在先获取的血压数据的方法。例如，可以根据在先提供的等式PTTratio＝(PTTMAP/PTTsubdias)而计算PTTratio。通过对每个在先获取的血压测量计算SBP幅度比、DBP幅度比和PTTratio值，可以产生图4a的图形。其后，为每个在先获取的血压测量描绘具有(PTTratio，SBP幅度比)的(X，Y)坐标值的SBP数据点210和具有(PTTratio，DBP幅度比)的(X，Y)坐标值的DBP数据点212。为SBP数据点210计算SBP最优拟合线(best-fit line)214，而为DBP数据点212计算DBP最优拟合线216。计算“最优拟合线”的处理是熟知的数学处理，因而不再详细描述。虽然图4a中示出了线性拟合，数据也可以拟合为多项式、指数或其它曲线函数。
[0033]现在将提供非限制性范例以更好地示出在先描述的用于产生图4a的图形的方法。出于该范例的目的，假设单一测试对象的在先获取的血压为动脉内部测得的，并且确定该测试对象在MAP具有95毫秒的PTT、在心脏舒张压力等级之下具有70毫秒的PTT、0.475的心脏收缩振动幅度比和0.610的心脏舒张振动幅度比。“心脏收缩振动幅度比”指测试对象在SBP的振动幅度除以它们在MAP的振动幅度，而“心脏舒张振动幅度比”指患者在DBP的振动幅度除以它们在MAP的振动幅度。对于典型实施例，计算PTTratio为(PTTMAP/PTTsubdias)或者(95/70)＝1.35。因此，如图4a中所示，描绘具有(1.35，0.475)的(X，Y)坐标值的典型SBP数据点210a和具有(1.35，0.610)的(X，Y)坐标值的典型DBP数据点212a。在以前述方式为多个不同测试对象的每一个描绘SBP数据点210和DBP数据点212之后，为SBP数据点210计算SBP最优拟合线214和为DBP数据点212计算DBP最优拟合线216。
[0034]参考图4，在步骤206，将在步骤202计算得的PTTratio值与步骤204在先获取的血压数据相比较，以便于获得最优心脏收缩和心脏舒张比。作为非限制性范例，假设在步骤202计算的PTTratio等于1.50，而在步骤204提供的在先获取的血压数据由图4a的图形所表示。出于该非限制性范例的目的，最优心脏收缩比是0.480，其是相应于内插在X-轴PTTratio值(即，1.50)和SBP最优拟合线214之间的点的Y-轴值。相似地，最优心脏舒张比是0.620，其是相应于内插在X-轴PTTratio值(即，1.50)和DBP最优拟合线216之间的点的Y-轴值。应当意识到，与常规固定心脏收缩和心脏舒张幅度比不同，在先描述的最优心脏收缩和心脏舒张幅度比是可变的以补偿动脉顺应性的效应。
[0035]再参考图4，在步骤208，在步骤206获得的最优心脏收缩和心脏舒张比用于重新计算SBP和DBP。在先计算的最优心脏收缩幅度比值0.480和最优心脏舒张幅度比值0.620将再次用于说明性目的。参考图2和根据所示的实施例，可以重新计算SBP作为在其上NIBP振动幅度近似等于(0.480*(OAmax))的袖带压力等级，而可以重新计算DBP作为在其上NIBP振动幅度近似等于(0.620*(OAmax))的袖带压力等级。重新计算的SBP和DBP值通常比常规SBP/DBP估计值更精确，这是因为重新计算的值基于补偿动脉顺应性的效应所选择的最优心脏收缩和心脏舒张幅度比。
[0036]参考图5，流程图示出了适于与方法100(图3中所示)组合使用以精确估计SBP和DBP的方法300。方法300在下文中也可以称作算法300。流程图的各个方框表示可以根据方法300执行的步骤。除非另外指定，步骤302-312无需以所示的顺序执行。
[0037]在步骤302，如图5a中所示描绘PTT相对于袖带压力数据点314。数据点314表示在减小袖带压力等级的过程期间测得的脉搏通过时间，并且从算法100(图3中所示)的步骤104和110获得。在步骤304，为数据点314计算最优拟合线316(图5a中所示)。在步骤306，计算PTTslope作为最优拟合线316的斜率。
[0038]在步骤308，提供了在先获取的血压数据。在先获取的血压数据通常表示以已知的方式(例如，经由动脉内、示波测量和/或听诊程序)从多个不同个体获取的多个血压测量。在先获取的血压数据优选以适于使PTTslope与心脏收缩和心脏舒张幅度比相关的形式提供。作为范例，在先获取的血压数据可以以图5b中所示的图形的形式所提供，但是应当意识到，数据可替换地以包括例如查询表、电子数据表或数据库的任何已知形式来提供。
[0039]参考图5b，示出了振动幅度相对于PTTslope的图形，以示出了用于根据算法300的步骤308(图5中所示)而编译在先获取的血压数据的方法。通过对每个在先获取的血压测量计算SBP幅度比、DBP幅度比和PTTslope值，可以产生图5b的图形。其后，为每个在先获取的血压测量描绘具有(PTTslope，SBP幅度比)的(X，Y)坐标值的SBP数据点318和具有(PTTslope，DBP幅度比)的(X，Y)坐标值的DBP数据点320。为SBP数据点318计算SBP最优拟合线322，而为DBP数据点320计算DBP最优拟合线324。虽然图5b中示出了线性拟合，数据也可以拟合为多项式、指数或其它曲线函数。
[0040]参考图5，在步骤310，将在步骤306计算得的PTTslope与步骤308在先获取的血压数据相比较，以便于获得最优心脏收缩和心脏舒张比。根据其中血压数据以图形形式编译的实施例，最优心脏收缩比是相应于内插在X-轴PTTslope值(在步骤306获得的)和SBP最优拟合线322(图5b中所示)之间的点的Y-轴值。相似地，最优心脏舒张比是相应于内插在X-轴PTTslope值(在步骤306获得的)和DBP最优拟合线324(图5b中所示)之间的点的Y-轴值。在步骤312，使用最优心脏收缩和心脏舒张比以类似于关于算法200的步骤208(图4中所示)在先所述的方式重新计算SBP和DBP。重新计算的SBP和DBP值通常比常规SBP/DBP估计值更精确，这是因为重新计算的值基于补偿动脉顺应性的效应所选择的最优心脏收缩和心脏舒张幅度比。
[0041]参考图6，流程图示出了适于与方法100(图3中所示)组合使用以精确估计SBP和DBP的方法400。方法400在下文中也可以称作算法400。流程图的各个方框表示可以根据方法400执行的步骤。除非另外指定，步骤402-410无需以所示的顺序执行。
[0042]在步骤402，估计袖带24和探针16之间的距离D(图1中所示)。可以以任何已知的方式估计距离D，例如通过物理地测量沿着患者20的臂32的该距离(图1中所示)。在步骤404，根据等式PWV＝D/PTT计算脉搏波速(PWV)。用于该计算的PTT值可以在算法100的步骤104和/或步骤108(图3中所示)获得。
[0043]在步骤406，提供在先获取的血压数据。在先获取的血压数据通常表示以已知的方式(例如，经由动脉内、示波测量和/或听诊程序)从多个不同个体获取的多个血压测量。在先获取的血压数据优选以适于使PWV与心脏收缩和心脏舒张幅度比相关的形式提供。其中提供血压数据的形式包括例如查询表、电子数据表、图形或数据库。
[0044]在步骤408，将在步骤404计算得的PWV值与步骤406在先获取的血压数据相比较，以便于获得最优心脏收缩和心脏舒张比。根据其中血压数据以查询表形式编译的实施例(未示出)，最优心脏收缩和心脏舒张比可以通过索引最紧密相应于步骤404处计算得的PWV值的在先获取的心脏收缩和心脏舒张比而获得。在步骤410，使用最优心脏收缩和心脏舒张比以类似于关于算法200的步骤208(图4中所示)在先所述的方式重新计算SBP和DBP。重新计算的SBP和DBP值通常比常规SBP/DBP估计值更精确，这是因为重新计算的值基于补偿动脉顺应性的效应所选择的最优心脏收缩和心脏舒张幅度比。
[0045]虽然已经参考优选实施例描述了本发明，本领域技术人员将意识到，可以对实施例进行某些替代、改变和省略，而不脱离本发明的精神。因此，前述说明书仅是示意性的，而不应当限制如下列权利要求中所陈述的本发明的范围。
部件列表
  图1
  10   患者监视系统
  12   脉搏氧饱和度仪
  14   NIBP监视器
  16   探头
  18   手指
  20   患者
  22   处理器
  24   袖带
  26   柔性管
  28   泵
  30   阀
  32   臂
  34   压力换能器
  图2
  36   袖带压力曲线
  38   NIBP脉搏
  40   SpO2脉搏
  42   步长
  图3
  100   方法
  102   步骤
  104   步骤
  106   步骤
  108   步骤
  110   步骤
  图4
  200   方法
  202   步骤
  204   步骤
  206   步骤
  208   步骤
  图4a
  210   SBP数据点
  210a   典型SBP数据点
  212   DBP数据点
  212a   典型DBP数据点
  214   SBP最佳拟合线
  216   DBP最佳拟合线
  图5
  300   方法
  302   步骤
  304   步骤
  306   步骤
  308   步骤
  310   步骤
  312   步骤
  图5a
  314   PTT相对于袖带压力数据点
  316   最优拟合线
  图5b
  318   SBP数据点
  320   DBP数据点
  322   SBP最优拟合线
  324   DBP最优拟合线
  图6
  400   典型DBP数据点
  402   步骤
  404   步骤
  406   步骤
  408   步骤
  410   步骤

Claims (8)

1、一种用于估计心脏收缩血压和心脏舒张血压的方法，包括：
从患者获得预定类型的血压数据(202，306，404)；
提供从多个不同对象获得的在先获取的血压数据(204，308，406)，所述在先获取的血压数据适于传达这样的方式，在该方式中，心脏收缩幅度比和心脏舒张幅度比关于从患者获得的预定类型的血压数据(202，306，404)而改变；
实现在先获取的血压数据(204，308，404)以选择最紧密地与从患者获得的预定类型的血压数据相关的心脏收缩幅度比和心脏舒张幅度比(206，310，408)，其中所选的心脏收缩幅度比和心脏舒张幅度比适于补偿动脉顺应性的效应；
实现所选的心脏收缩幅度比以估计心脏收缩血压等级(208，312，410)；以及
实现所选的心脏舒张幅度比以估计心脏舒张血压等级(208，312，410)。
2、根据权利要求1所述的方法，其中所述获得预定类型的血压数据(202，306，404)包括实现非侵入式血压监视器(14)和脉搏氧饱和度仪设备(12)。
3、根据权利要求1所述的方法，其中所述获得预定类型的血压数据(202，306，404)包括获得脉搏通过时间(110)。
4、根据权利要求1所述的方法，其中所述获得预定类型的血压数据(202，306，404)包括获得脉搏通过时间比(202)。
5、根据权利要求1所述的方法，其中所述获得预定类型的血压数据(202，306，404)包括获得脉搏通过时间斜率(306)。
6、根据权利要求1所述的方法，其中所述获得预定类型的血压数据(202，306，404)包括获得脉搏波速(404)。
7、根据权利要求1所述的方法，其中所述提供在先获取的血压数据(204，308，406)包括以等式形式提供在先获取的血压数据。
8、根据权利要求1所述的方法，其中所述提供在先获取的血压数据(204，308，406)包括以表格形式提供在先获取的血压数据。
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GB (1) GB2448582B (zh)

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102811659A (zh) * 2009-12-30 2012-12-05 索泰拉无线公司 用于测量连续无创血压(cNIBP)的体佩式系统
CN103501693A (zh) * 2011-04-26 2014-01-08 加利福尼亚大学董事会 采用血压袖带的内皮功能评价
CN103957780A (zh) * 2011-10-28 2014-07-30 欧姆龙健康医疗事业株式会社 测定装置、测定方法及存储有测定程序的记录介质
US9215986B2 (en) 2007-06-12 2015-12-22 Sotera Wireless, Inc. Body-worn system for measuring continuous non-invasive blood pressure (cNIBP)
CN106028917A (zh) * 2014-02-24 2016-10-12 高通股份有限公司 用于确定动脉中的脉搏波速度的方法
US9737217B2 (en) 2015-08-14 2017-08-22 The Regents Of The University Of California Assessing endothelial function and providing calibrated UFMD data using a blood pressure cuff
CN107735018A (zh) * 2015-07-01 2018-02-23 浜松光子学株式会社 血压比计算装置、血压比计算方法、血压比计算程序及存储该程序的存储介质
CN109069035A (zh) * 2016-04-15 2018-12-21 欧姆龙株式会社 生物体信息分析装置、系统以及程序
CN109195511A (zh) * 2016-05-20 2019-01-11 克里斯蒂安医学院 用于测量血压变异性的无创系统和方法
US10420476B2 (en) 2009-09-15 2019-09-24 Sotera Wireless, Inc. Body-worn vital sign monitor
WO2019196076A1 (en) * 2018-04-13 2019-10-17 Vita-Course Technologies Co., Ltd. Systems and methods for determining blood pressure of subject
CN110709006A (zh) * 2017-04-13 2020-01-17 安科医疗私人有限公司 非侵入血压测量
US10945612B2 (en) 2014-04-03 2021-03-16 The Regents Of The University Of California Assessing endothelial function using a blood pressure cuff
US11330988B2 (en) 2007-06-12 2022-05-17 Sotera Wireless, Inc. Body-worn system for measuring continuous non-invasive blood pressure (cNIBP)

Families Citing this family (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8554297B2 (en) 2009-06-17 2013-10-08 Sotera Wireless, Inc. Body-worn pulse oximeter
US11607152B2 (en) 2007-06-12 2023-03-21 Sotera Wireless, Inc. Optical sensors for use in vital sign monitoring
EP2217140B1 (en) * 2007-12-06 2012-02-08 Koninklijke Philips Electronics N.V. Apparatus and method for detection of syncopes
US8275553B2 (en) 2008-02-19 2012-09-25 Nellcor Puritan Bennett Llc System and method for evaluating physiological parameter data
US8216136B2 (en) 2009-03-05 2012-07-10 Nellcor Puritan Bennett Llc Systems and methods for monitoring heart rate and blood pressure correlation
US8211030B2 (en) 2009-03-26 2012-07-03 The General Electric Company NIBP target inflation pressure automation using derived SPO2 signals
US8738118B2 (en) 2009-05-20 2014-05-27 Sotera Wireless, Inc. Cable system for generating signals for detecting motion and measuring vital signs
US8956293B2 (en) 2009-05-20 2015-02-17 Sotera Wireless, Inc. Graphical ‘mapping system’ for continuously monitoring a patient's vital signs, motion, and location
US11896350B2 (en) 2009-05-20 2024-02-13 Sotera Wireless, Inc. Cable system for generating signals for detecting motion and measuring vital signs
US11253169B2 (en) 2009-09-14 2022-02-22 Sotera Wireless, Inc. Body-worn monitor for measuring respiration rate
US20110066008A1 (en) 2009-09-14 2011-03-17 Matt Banet Body-worn monitor for measuring respiration rate
US20110066043A1 (en) * 2009-09-14 2011-03-17 Matt Banet System for measuring vital signs during hemodialysis
US20110066044A1 (en) 2009-09-15 2011-03-17 Jim Moon Body-worn vital sign monitor
US8527038B2 (en) 2009-09-15 2013-09-03 Sotera Wireless, Inc. Body-worn vital sign monitor
US10806351B2 (en) 2009-09-15 2020-10-20 Sotera Wireless, Inc. Body-worn vital sign monitor
WO2011080191A1 (en) * 2009-12-28 2011-07-07 Gambro Lundia Ab Monitoring blood pressure
US8591411B2 (en) 2010-03-10 2013-11-26 Sotera Wireless, Inc. Body-worn vital sign monitor
US9451887B2 (en) 2010-03-31 2016-09-27 Nellcor Puritan Bennett Ireland Systems and methods for measuring electromechanical delay of the heart
US8747330B2 (en) 2010-04-19 2014-06-10 Sotera Wireless, Inc. Body-worn monitor for measuring respiratory rate
US9339209B2 (en) 2010-04-19 2016-05-17 Sotera Wireless, Inc. Body-worn monitor for measuring respiratory rate
US9173593B2 (en) 2010-04-19 2015-11-03 Sotera Wireless, Inc. Body-worn monitor for measuring respiratory rate
US9173594B2 (en) 2010-04-19 2015-11-03 Sotera Wireless, Inc. Body-worn monitor for measuring respiratory rate
US8888700B2 (en) 2010-04-19 2014-11-18 Sotera Wireless, Inc. Body-worn monitor for measuring respiratory rate
US8979765B2 (en) 2010-04-19 2015-03-17 Sotera Wireless, Inc. Body-worn monitor for measuring respiratory rate
CN101912259B (zh) * 2010-08-06 2012-10-10 深圳瑞光康泰科技有限公司 一种无创血压测量装置
US10722132B2 (en) 2010-12-28 2020-07-28 Sotera Wireless, Inc. Body-worn system for continuous, noninvasive measurement of cardiac output, stroke volume, cardiac power, and blood pressure
EP2675348B1 (en) 2011-02-18 2019-11-06 Sotera Wireless, Inc. Modular wrist-worn processor for patient monitoring
WO2012112885A1 (en) 2011-02-18 2012-08-23 Sotera Wireless, Inc. Optical sensor for measuring physiological properties
US9060695B2 (en) * 2011-11-30 2015-06-23 Covidien Lp Systems and methods for determining differential pulse transit time from the phase difference of two analog plethysmographs
KR101646439B1 (ko) * 2015-01-26 2016-08-08 울산대학교 산학협력단 혈액순환장애 측정 장치 및 그 방법
US10398328B2 (en) * 2015-08-25 2019-09-03 Koninklijke Philips N.V. Device and system for monitoring of pulse-related information of a subject
CN107440693A (zh) * 2016-05-30 2017-12-08 丽台科技股份有限公司 生理检测方法及其装置
CN106343976B (zh) * 2016-09-14 2018-09-07 京东方科技集团股份有限公司 建立血压模型的方法和装置以及确定血压的方法和装置
US10772571B2 (en) 2016-11-15 2020-09-15 Welch Allyn, Inc. Method and systems for correcting for arterial compliance in a blood pressure assessment

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0443267A1 (en) 1990-02-23 1991-08-28 Sentinel Monitoring, Inc. Method and apparatus for continuous non-invasive blood pressure monitoring
IL128482A (en) 1999-02-11 2003-06-24 Ultrasis Internat 1993 Ltd Method and device for continuous analysis of cardiovascular activity of a subject
AU2001221391A1 (en) * 2000-01-26 2001-08-07 Vsm Medtech Ltd. Continuous blood pressure monitoring method and apparatus
US6648828B2 (en) * 2002-03-01 2003-11-18 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Continuous, non-invasive technique for measuring blood pressure using impedance plethysmography

Cited By (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9668656B2 (en) 2007-06-12 2017-06-06 Sotera Wireless, Inc. Body-worn system for measuring continuous non-invasive blood pressure (cNIBP)
US9215986B2 (en) 2007-06-12 2015-12-22 Sotera Wireless, Inc. Body-worn system for measuring continuous non-invasive blood pressure (cNIBP)
US11330988B2 (en) 2007-06-12 2022-05-17 Sotera Wireless, Inc. Body-worn system for measuring continuous non-invasive blood pressure (cNIBP)
US10420476B2 (en) 2009-09-15 2019-09-24 Sotera Wireless, Inc. Body-worn vital sign monitor
CN105342591A (zh) * 2009-12-30 2016-02-24 索泰拉无线公司 用于测量连续无创血压(cNIBP)的体佩式系统
CN102811659B (zh) * 2009-12-30 2016-01-20 索泰拉无线公司 用于测量连续无创血压(cNIBP)的体佩式系统
CN102811659A (zh) * 2009-12-30 2012-12-05 索泰拉无线公司 用于测量连续无创血压(cNIBP)的体佩式系统
CN105342591B (zh) * 2009-12-30 2019-03-08 索泰拉无线公司 用于测量连续无创血压(cNIBP)的体佩式系统
CN103501693A (zh) * 2011-04-26 2014-01-08 加利福尼亚大学董事会 采用血压袖带的内皮功能评价
CN103501693B (zh) * 2011-04-26 2017-08-08 加利福尼亚大学董事会 采用血压袖带的内皮功能评价
CN103957780B (zh) * 2011-10-28 2015-11-25 欧姆龙健康医疗事业株式会社 测定装置
CN103957780A (zh) * 2011-10-28 2014-07-30 欧姆龙健康医疗事业株式会社 测定装置、测定方法及存储有测定程序的记录介质
CN106028917A (zh) * 2014-02-24 2016-10-12 高通股份有限公司 用于确定动脉中的脉搏波速度的方法
CN106028917B (zh) * 2014-02-24 2019-09-24 高通股份有限公司 用于确定动脉中的脉搏波速度的方法
US10959622B2 (en) 2014-02-24 2021-03-30 Koninklijke Philips N.V. Method for determining pulse wave velocity in an artery
US10945612B2 (en) 2014-04-03 2021-03-16 The Regents Of The University Of California Assessing endothelial function using a blood pressure cuff
US10772513B2 (en) 2015-07-01 2020-09-15 Hamamatsu Photonics K.K. Blood pressure ratio calculation device, blood pressure ratio calculation method, blood pressure ratio calculation program, and recording medium recording said program
CN107735018B (zh) * 2015-07-01 2020-12-08 浜松光子学株式会社 血压比计算装置、血压比计算方法、血压比计算程序及存储该程序的存储介质
CN107735018A (zh) * 2015-07-01 2018-02-23 浜松光子学株式会社 血压比计算装置、血压比计算方法、血压比计算程序及存储该程序的存储介质
US9737217B2 (en) 2015-08-14 2017-08-22 The Regents Of The University Of California Assessing endothelial function and providing calibrated UFMD data using a blood pressure cuff
US10292597B2 (en) 2015-08-14 2019-05-21 The Regents Of The University Of California Assessing endothelial function and providing calibrated UFMD data using a blood pressure cuff
US10028664B2 (en) 2015-08-14 2018-07-24 The Regents Of The University Of California Assessing endothelial function and providing calibrated UFMD data using a blood pressure cuff
US11246501B2 (en) 2016-04-15 2022-02-15 Omron Corporation Biological information analysis device, system, and program
CN109069035A (zh) * 2016-04-15 2018-12-21 欧姆龙株式会社 生物体信息分析装置、系统以及程序
CN109069035B (zh) * 2016-04-15 2021-09-28 欧姆龙株式会社 生物体信息分析装置、系统以及计算机可读存储介质
US11363961B2 (en) 2016-04-15 2022-06-21 Omron Corporation Biological information analysis device, system, and program
US11617516B2 (en) 2016-04-15 2023-04-04 Omron Corporation Biological information analysis device, biological information analysis system, program, and biological information analysis method
CN109195511A (zh) * 2016-05-20 2019-01-11 克里斯蒂安医学院 用于测量血压变异性的无创系统和方法
CN110709006A (zh) * 2017-04-13 2020-01-17 安科医疗私人有限公司 非侵入血压测量
CN110709006B (zh) * 2017-04-13 2022-08-23 安科医疗私人有限公司 非侵入血压测量
WO2019196076A1 (en) * 2018-04-13 2019-10-17 Vita-Course Technologies Co., Ltd. Systems and methods for determining blood pressure of subject

Also Published As

Publication number Publication date
GB0806665D0 (en) 2008-05-14
GB2448582B (en) 2011-07-20
US8047998B2 (en) 2011-11-01
US20080262362A1 (en) 2008-10-23
GB2448582A (en) 2008-10-22

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