CN101231552A - 调节功耗 - Google Patents

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CN101231552A CNA2008100038304A CN200810003830A CN101231552A CN 101231552 A CN101231552 A CN 101231552A CN A2008100038304 A CNA2008100038304 A CN A2008100038304A CN 200810003830 A CN200810003830 A CN 200810003830A CN 101231552 A CN101231552 A CN 101231552A
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Abstract

本发明涉及调节功耗。提供了一种用于动态调节信息技术(I T)基础设施中的功耗的系统(100)，所述信息技术基础设施具有通过网络互连的多个计算节点。系统(100)包括在多个计算节点的每个计算节点使用的至少一个虚拟机(VM)主机(120)，该至少一个VM主机可运行以容纳至少一个VM客户机(110a－n)，并且该多个计算节点中不同的计算节点上的VM主机是版本可兼容的以允许VM客户机在VM主机之间迁移。系统还包括管理模块(190)，其通过网络连接至该多个计算节点以接收多个计算节点中每个计算节点的计算资源性能规格的本地测量，管理模块可运行为至少基于所接收的多个计算节点的性能规格通过在VM主机之间迁移VM客户机动态调节多个计算节点的功耗。

Description

调节功耗
技术领域
本发明涉及调节功耗。
背景技术
大型信息技术(IT)基础设施(诸如数据中心)的能量和冷却成本很容易超过每年数百万元。然而，每个数据中心内的计算资源(诸如中央处理单元(CPU)，存储器，网络交换机等)的使用远小于最大性能。因此，大多数能量和冷却成本被“空闲”计算资源消耗，因此浪费了能量并且提高了IT基础设施的成本。如本文所提到的，以及如本领域所理解的，信息技术或者IT包括所有形式的技术，包括但不限于硬件和软件信息系统以及软件应用程序的设计、开发、安装和实现，它们用于创建、存储、交换和利用多种形式的信息，所述多种形式包括但不限于商务数据、会话、静止图像、电影和多媒体呈现技术，以及对信息系统和应用程序的设计、发展、安装和实现。
目前存在几个用于诸如数据中心之类的IT基础设施的成本和能量节约方案。一个解决方案是在数据中心中采用能量星(Energy Star)或者高极配置和能量接口(ACPI)适应设备。这些设备能够以不同的功率模式运行，诸如当它们处于空闲状态或者未被激活使用的低功率模式或待机功率模式。然而，随着硅制造尺寸不断减小，提供了越来越小的电子设备及其之间的空间，甚至那些处于待机功率模式的设备也通过附近加电装置的电流漏泄不断吸取或消耗能量。因此，每个设备必须完全被关闭或断电(例如，拔出插头)以实现最大的节能。
另一种解决方案涉及使用CPU或存储器功率节流技术，在超过功率或热极限阈值时节流处理、操作或吞吐量的发送速率(issue rate)。然而，这种功率节流技术提供了有限的节能，因为如上所述，电流漏泄损耗仍然存在。另一种由许多数据中心供应商支持的成本节约方案是即时按需增容(instan tcapacity on demand)。在此方案中，给计算资源的顾客或用户提供了基于其当前需求动态获得使用空闲计算资源的权利的选择。虽然此方案允许数据中心顾客利用经济合算的手段来随着工作量需求增加而增加计算能力，但是实际上没有节能的概念因为在大多数情况下空闲的计算资源驻留在数据中心并且在它们等待调用的同时消耗能量。
发明内容
根据本发明的实施例，提供一种用于动态调节信息技术(IT)基础设施中的功耗的系统，所述信息技术基础设施具有通过网络互连的多个计算节点，所述系统包括：在该多个计算节点的每个计算节点使用的至少一个虚拟机(VM)主机，该至少一个VM主机可运行以主控至少一个VM客户机，并且该多个计算节点中不同的计算节点上的VM主机是版本可兼容的以允许VM客户机在VM主机之间迁移；以及管理模块，其通过网络连接至该多个计算节点以接收该多个计算节点中每个计算节点的计算资源的性能规格的本地测量，管理模块可运行以至少基于所接收的该多个计算节点的性能规格通过在VM主机之间迁移VM客户机来动态调节该多个计算节点的功耗。
根据本发明的实施例，提供一种用于在系统中动态调节功耗的方法，所述方法包括以下步骤：标识系统中的多个计算节点；在该多个计算节点中的每个计算节点实现至少一个虚拟机；在该多个计算节点中的每个计算节点的该至少一个VM主机上实例化至少一个VM客户机；监控该多个计算节点中的每个计算节点的该至少一个VM客户机的工作量需求并且本地测量每个计算节点的性能规格；以及确定该多个计算节点中的一个计算节点的该至少一个VM客户机的工作量需求是否超过或者低于一个计算节点的容量；以及当确定该至少一个VM客户机的工作量需求低于一个计算节点的容量时，a)提供将该至少一个VM客户机到系统中标识的多个节点中的另一个节点的迁移；以及b)一旦提供迁移则将一个利用不足的计算节点断电以节省功耗。
根据本发明的实施例，提供一种其上编码了程序代码的计算机可读介质，所述程序代码用于动态调节具有多个计算节点的系统中的功耗，所述编码的程序代码包括：计算机程序代码，其被执行以在多个计算节点中的每个计算节点实现至少一个虚拟机(VM)；计算机程序代码，其被执行以在该多个计算节点中的每个计算节点的该至少一个VM主机上实例化至少一个VM客户机；计算机程序代码，其被执行以监控该多个计算节点中每个计算节点的该至少一个VM客户机的工作量需求并且本地测量每个计算节点的性能规格；以及计算机程序代码，其被执行以确定该多个计算节点其中一个计算节点的该至少一个VM客户机的工作量需求是否超过或者低于一个计算节点的容量；以及计算机程序代码，其被执行以当确定该至少一个VM客户机的工作量需求低于该一个计算节点的容量时，a)提供将该至少一个VM客户机迁移到系统中标识的多个节点中的另一个节点；以及b)一旦提供迁移则将该一个利用不足的计算节点断电以节省功耗。
附图说明
下面通过示例来说明实施例但是实施例并不限于以下的附图，在附图中，相似的数字表示相似的元件，其中：
图1示出了其中可以实现一个或多个实施例的IT系统。
图2示出了根据一个实施例的IT系统的计算节点中的物理硬件。
图3A-B示出了根据一个实施例的调节IT系统功耗的方法。
具体实施方式
为了简单和说明性目的，主要通过参考其中的例子来描述实施例的原理。在随后的描述中，记载了很多具体细节，以便提供对实施例的彻底理解。然而对于本领域普通技术人员显而易见的是，所述实施例可以在不限于这些具体细节的情况下来实施。在其它情况下，未详细描述公知方法和结构以免不必要地模糊实施例。
本文描述了动态调节诸如数据中心之类的IT基础设施中的功耗的方法和系统，利用软件使用代理和虚拟机(VM)主机来实现成本和能源节约。如本文所提到的，VM主机是在物理或硬件计算平台内创建的抽象或虚拟化的计算层或平台。虚拟化的计算环境采用底层物理计算平台的一个或多个计算资源及其自己的操作系统(OS)执行或运行软件应用程序，所述操作系统可以与物理计算平台的操作系统相同或不同。VM主机又被称为系统管理程序或VM监控器。根据此处所述的各种实施例，采用机器虚拟化的新兴技术来解决资源利用不足和传送至此的功率浪费的问题。通过将该技术与此处所述的新硬件和软件结合，虚拟化概念可用于在IT基础设施内提供能量和成本节约。
图1示出了一种其中可以实现一个或多个实施例的IT基础设施或系统100的示范性框图，诸如数据中心或IT网络组织。对于本领域普通技术人员显而易见的是，在不脱离本发明的精神或范围的情况下，系统100代表一般化的示意表示并且可以添加其它部件或者去掉或修改现有部件。
系统100包括多个互连的计算节点110a-n，其可运行以通过网络180在它们之间并与其它网络节点交换信息。如此处提到的，计算节点110a-n可以是具有相关物理硬件130的物理计算平台，诸如个人数字助理(PDA)、膝上型或台式个人计算机(PC)、工作站、服务器，以及其它类似的计算设备或计算机化设备。可选地，计算节点110a-n可以是叶片(blade)服务器系统中的服务器叶片。任何两个或更多计算节点110a-n，可以具有相同或不同的硬件配置用于它们的物理计算平台。每个计算节点可运行以独立于其它计算节点通过完全的关闭电源(即断电)或置于功率待机模式而断电。网络180可运行以在计算节点110a-n之间提供通信信道。网络180可以实现为局域网(LAN)、广域网(WAN)、公用数据网(例如，因特网)、专用数据网(例如，内部网)，或者是它们的任何组合。网络180可以执行有线协议，诸如以太网令牌环网等等，无线协议，诸如单元数字分组数据、Mobitex、IEEE 801.11系列、蓝牙、无线应用协议、移动装置的全局系统等等，或者是它们的任何组合。
在每个计算节点110a-n使用的是能够主控(host)多VM-客户环境的虚拟化层。所述虚拟化层由一个或多个VM主机120实现，每个VM主机用作每个计算节点的物理硬件130和这种计算节点主控的一个或多个VM客户机140a-n之间的抽象层。VM主机120可以利用专有的或商业上可获得的软件实现以在固件层160上面运行。诸如系统管理员的用户可以负责确定要实例化多少VM客户机。在一个实施例中，在独立的计算节点上运行的VM主机120是版本可兼容的从而可运行以在彼此之间迁移VM客户机。从VM客户机的角度看，它不区分VM主机的虚拟化硬件和这种VM主机的底层计算节点的专用物理硬件130。如本文所提到的，VM客户机是操作环境(通常是OS)及其中的应用程序的一个实例。因此，VM客户机的工作量要求指的是VM客户机以期望的性能水平有效地运行操作环境及其中的应用程序所需要的计算资源量。同样，计算资源的工作量容量指的是处理资源在没有失败的情况下可以有效处理的工作量的最大量。
物理硬件130包括一个或多个计算资源，诸如处理器、存储器设备和输入/输出(I/O)设备，正如以下将进一步详细描述的。这些计算资源由固件160的编程指令控制，所述固件驻留在每个计算资源。图2示出了每个计算节点110a-n中物理硬件130的框图。应该理解的是，可以使用更复杂的物理硬件。而且，可以在物理硬件130上添加或去除部件以提供期望的功能。
物理硬件130包括一个或多个处理器，诸如处理器202，提供执行软件的执行平台。因此，所述物理硬件130可以包括任何多种计算机处理器(诸如英特尔和美国AMD公司的处理器)的一个或多个单核或多核处理器。如本文所提到的，计算机处理器可以是通用处理器，诸如中央处理单元(CPU)或任何其它多目的处理器或微处理器。计算机处理器也可以是专用的处理器，诸如图形处理单元(GPU)、音频处理器、数字信号处理器、或专用于一个或多个处理目的的另一种处理器。来自处理器202的命令和数据在系统通信总线204上通信。物理硬件130还包括处理它的中心功能的核心逻辑芯片组224，包括通信功能(诸如高速缓存指令)，用于处理存储器的控制器、总线接口逻辑、和通信总线204上的数据通路功能。一般说来，核心逻辑芯片组224处理不由处理器202主控的、物理硬件130的任何中心或重要功能。
物理硬件130还包括主存储器206和次级存储器208，其中软件在运行期间驻留在主存储器206上。次级存储器208可用来存储实现一个或多个VM主机140a-n，或其部分的软件程序、应用程序或模块。主存储器206和次级存储器208(和可选择的可移动存储单元214)每一个都包括计算机可读介质(CRM)，诸如硬盘驱动器和/或表示软盘驱动器、磁带驱动器、光盘驱动器等的可移动存储驱动器212，或者其中存储软件副本的非易失性存储器。在一个例子中，主存储器206或者次级存储器208还包括ROM(只读存储器)、EPROM(可擦除可编程只读存储器)、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)，或者任何其它电子的、光学的、磁的或者其它能够给处理器或者处理单元提供计算机可读指令的存储或者发送装置。物理硬件130可选择性地包括为连接至每个计算节点的显示器(未示出)提供图像的显示适配器222，输入设备的无线或者有线用户接口218，所述输入设备诸如是键盘、鼠标、输入笔等。提供网络接口230用于经由例如网络180与其它计算节点进行通信。
在一个实施例中，物理硬件130还包括自诊断单元或者模块226，其用来实时测量物理硬件130中计算资源的性能规格。自诊断单元226可运行以经由通信总线204接进本地于或内置于计算资源的性能计数器中以测量性能规格。除了使用通信总线204，可选地，考虑这样的实施例，其中自诊断单元226可以使用点到点链路或者旁带(又名带外)接口连接每个计算资源，并由这种计算资源支持以接进计算资源中的本地性能计数器。这种接口的例子包括但是不局限于系统管理总线(SMBus)接口、联合检验行动小组(JTAG)总线、或者其它类似的低管脚数接口。性能规格的例子包括但是不局限于资源利用率，诸如CPU利用率(例如，用于特定应用程序或操作的CPU时间)、存储器利用率(例如，用于特定应用程序或操作的存储器)、和I/O利用率(例如，用于特定应用程序或操作的I/O带宽)。性能规格的其它例子包括但是不局限于I/O和存储器吞吐量(例如，每时间单元接收或者传送多少数据，每时间单元读出或者写入存储器多少数据)，操作的等待时间(例如，对输入进行计算操作以提供输出所导致多长时间延迟)，能量提取(计算资源或者特定应用程序或操作消耗的能量)。
提供利用率代理228以实时追踪或者监控自诊断单元226收集的性能规格。利用率代理228也执行功率时序控制来为物理硬件130及其中的部件提供功率。利用率代理228可以由硬件控制器实现，其包括，例如可编程序控制器、或者驻留在物理硬件130的存储器中的软件、或者硬件和软件组合，以收集由一个或多个诊断单元226测量的性能规格并将物理硬件130中的部件切换到不同的功率模式。在一个实施例中，利用率代理228具有与自诊断单元226连接的通信信道或者接口以便于追踪或者监控性能规格。它也与物理硬件130中的一个或多个电源(未示出)连接以实现上述的功率时序控制。在另一个实施例中，诊断单元226和利用率代理228被并入具有与物理硬件130中的一个或多个电源的上述接口的单个单元或者模块中。在另一个实施例中，每个计算资源(例如，处理器202、主存储器206、次级存储器208、核心逻辑芯片组224)包括其中的自诊断单元，并且利用率代理228具有与这些计算资源连接的通信信道以追踪或者监控这些资源的性能规格。
如上所述，物理硬件130的各种部件可以彼此独立地实现。可选地，物理硬件130中的所有部件都是在片上系统(SoC)的体系结构中实现的，其中它们实现为一个半导体封装的实例。也设想到其他的可选实施例，其中一个或多个部件可以集成在一起并且还独立于其它部件。例如，CPU可以包括集成的存储器，诸如主存储器206或者集成的显示适配器222(或者任何其它视频控制器)。也设想到其他实施例，其中处理器202是基于链接的处理器，其不采用系统通信总线204来与物理硬件130中的其它部件进行数据传送。相反，处理器202可以具有与每个其它部件的点到点链接。
重新参考图1，每个计算节点110a-n中的利用率代理228监控测量的其中计算资源的性能规格并且经由网络180将这些信息提供或者发送到中央管理智能(CMI)模块190，中央管理智能(CMI)模块然后使用这种信息动态管理计算节点110a-n来提供对这些节点的功耗的动态调整。在一个实施例中，利用率代理228和CMI模块190被并入到单个单元或者模块中。基于编程到CMI模块190中的预定规则或者标准，例如，基于在计算节点110a采用的VM主机120的资源利用率的下降，CMI模块190可以命令将在一个计算节点使用的VM主机120中的一个或多个VM客户机140a-n卸载或者迁移到另一计算节点使用的VM主机120。一旦给定的VM主机不再具有VM客户机，那么它的底层计算节点可以由CMI模块190断电(置于断电的模式或者待机功率模式)以便减少功耗。如前所述，这可以由每个计算节点独立于系统100中的其它计算节点而切换到不同功率模式的能力实现。同时当所选的VM主机位于不同位置的计算节点时不会发生电流泄漏。随着现有或者其他的VM客户机工作量需求的提高，根据需要可以对断电的计算节点再次加电或者恢复在线来提供其他的计算资源以容纳其他的VM客户机或者从超出预订的VM主机转移那些已有的VM客户机。
在一个实施例中，在独立于计算节点110a-n的所管理环境的计算平台上主控CMI模块190以免干涉或者影响从这种管理环境测量的性能规格。而且，在每个计算节点110a-n中的硬件级使用自诊断单元226确保从每个计算节点的计算资源的本地性能计数器测量准确的性能规格。与传统依赖于运行在固件层160(例如，诸如用户或者特权级别应用程序)上部的典型诊断软件基于一些特定基准测试来计算而不是测量性能规格相反，所述基准测试可以或者不可以应用到计算节点主控的VM客户机所期望的那些操作。这种诊断软件进一步使用常规系统中的计算资源并偏离实际设计为要测量的相同性能规格。
图3A-B示出了用于调节IT基础设施或者系统(诸如数据中心或者IT网络组织)的功耗的方法300。只为了举例说明的目的，而并非限制，方法300是在图1示出的系统100的背景下描述的。
在310，诸如节点110a-n的多个计算节点被标识在系统100中以标识待动态功耗调节的计算资源库。节点100a-n可以位于相同的地理位置或者是地理上分散的(即位于不同地理位置)。这可能由CMI模块190使用任何适当的专有或者商业上可获得的系统分析或者网络管理软件实现。该识别包括识别在每个计算节点100a-n处的计算资源以及它们的工作量容量。
在312，在每个标识的计算节点100a-n实现至少一个VM主机120。该实现可以由用户执行，诸如系统管理员，将专有或商业可获得的软件加载到计算节点100a-n中以使用VM主机120。如前所述，在独立的计算节点上运行的VM主机是版本可兼容的从而可运行以在彼此之间迁移VM客户机。
在314，在每个计算节点110a-n(或者其子集)使用的每个VM主机120上对一个或多个VM客户机进行实例化以处理给予系统100的工作量。如前所述，基于在每个计算节点可获得的计算资源以及它们的工作量容量和给予系统100的工作量，诸如系统管理员的用户可以确定在计算节点110a-n的一个或多个VM主机上要实例化的VM客户机的期望数目(通过对VM主机的软件编程)。因此，用户可以确定或者选择所有或者某些计算节点110a-n将要用于实例化期望数目的VM客户机。例如，两个VM客户机140a-b在计算节点110a的VM主机120上被实例化，而两个其它VM客户机140c-d在计算节点110n的VM主机120上被实例化。
在316，CMI模块190不断地监控在所选VM主机中运行的该一个或多个实例化的VM客户机的工作量要求和这种VM客户机在底层计算节点中的相应资源利用率。这种资源利用率是由如前所述的每个计算节点中的自诊断单元226从性能规格的本地测量中获得的。该监控可以以预定周期执行，例如每30秒时间。因此，接着上述的例子，CM模块190不断地监控在计算节点110a主控的两个VM客户机140a-b(和在此节点的相应资源利用率)和在计算节点110n主控的两个VM客户机140c-d(和在此节点的相应资源利用率)。
在318，CMI模块190确定在任何所选计算节点(诸如在当前例子中是计算节点110a和110n)监控的工作量需求是否已经增加，使得底层物理硬件130中的计算资源变得超过预定值(基于在所选处计算节点不断测量的性能规格)，或者监控的工作量需求已经减少使得在任何所选计算节点的底层物理硬件130中的计算资源变得利用不足(也基于在计算节点不断测量的性能规格)。
在320，如果CMI模块190确定计算节点(诸如在当前例子中是计算节点110a)的底层物理硬件130的容量由于在此节点主控的VM客户机(诸如VM客户机140a-b)工作量要求的增加而超过预定值(基于不断测量的性能规格)，那么CMI模块190可以应用其预定规则来加电系统100的一个或多个其他的计算节点以容纳所提高的工作量需求。其他的处理节点可以是在系统100中被插入和加电的新计算节点，诸如新计算节点110(n+1)。其他的处理节点也可以是先前标识在系统100中的已有断电计算节点并且现在被加电以处理提高的工作量需求，诸如计算节点110b。为继续当前例子，在计算节点110a主控的已有VM客户机140b，或者由计算节点110a主控的其他VM客户机140f的工作量需求有所增加。因此，对新的计算节点110(n+1)或者已有计算节点110b加电以将其中一个已有VM客户机140a-b或者其他的VM客户机140f迁移到加电的计算节点110(n+1)或者110b中的VM主机120。
然而在322，如果CMI模块190确定计算节点的底层物理硬件130中的计算资源的容量利用不足，那么它可以接着应用它的预定规则以进一步确定任何其他所选计算节点是否有足够的计算资源以容纳当前在利用不足的计算节点驻留或者运行的VM客户机的工作量需求。在当前例子中，如果计算节点110a被此节点容纳的VM客户机140a-b利用不足，那么CMI模块190确定计算节点110n除了它自己的VM客户机140c-d是否具有足够的工作量容量以容纳VM客户机140a-b。当然，如果开始只有一个计算节点被选择主控VM客户机，并且这个节点是利用不足的，那么这个节点保持有效服务。在324，如果CMI模块190确定在其他所选计算节点没有足够的计算资源容纳当前驻留在利用不足的计算节点的VM客户机，那么这些VM客户机保持原样。
然而在326，如果CMI模块190确定在一个或多个其它节点有足够的资源来容纳当前驻留在利用不足的计算节点的那些VM客户机，那么它卸载或者迁移这些VM客户机到该一个或多个其它节点并且对利用不足的计算节点断电(经由其中的利用率代理226)以便减少系统100中的功耗。例如，VM客户机140a-b然后被迁移到计算节点110n中的VM主机120。在一个实施例中，对于VM客户机的迁移可以考虑一个或多个附加规则或者标准。其中一个规则可以基于在计算节点中加电等待时间对VM客户机的迁移的影响。例如，利用不足的计算节点110a的加电等待时间可能太长而不能容纳任何后来的重新迁移的VM客户机到该节点，因为时间延迟可能防碍VM客户机的操作。因此，计算节点可以保持服务以主控它已有的VM客户机，尽管确定该计算节点利用不足。
在一个实施例中，上述方法300也适用于在VM主机支持实时添加和删除单个计算资源的实例中的单个计算节点中的VM主机之间迁移VM客户机，所述单个计算资源诸如CPU，存储器，I/O控制器，磁心逻辑芯片组等等，借此这些计算资源的每一个都可运行为在不同的功率模式之间转换，而独立于其它计算资源。
本文已经描述和示出的是实施例以及它的一些变化。本文使用的术语、描述和附图只是通过举例说明的方式示出，而不意味着限制。本领域技术人员会意识到，在本发明主题的精神和范围内许多变化都是可能的，其将要由以下权利要求以及它们的等效物定义，其中所有术语都意味着它们最宽的合理意义，除非另有指出。

Claims (10)

1.一种用于动态调节信息技术(IT)基础设施中的功耗的系统(100)，所述信息技术基础设施具有通过网络互连的多个计算节点(110a-n)，所述系统包括：
在该多个计算节点的每个计算节点使用的至少一个虚拟机(VM)主机(120)，该至少一个VM主机可运行以主控至少一个VM客户机(140a-n)，并且该多个计算节点中不同的计算节点上的VM主机是版本可兼容的以允许VM客户机在VM主机之间迁移；以及
管理模块(190)，其通过网络连接至该多个计算节点以接收该多个计算节点中每个计算节点的计算资源的性能规格的本地测量，管理模块可运行以至少基于所接收的该多个计算节点的性能规格通过在VM主机之间迁移VM客户机来动态调节该多个计算节点的功耗。
2.如权利要求1所述的系统，其中每个计算节点包括诊断单元(226)，其可运行为从每个计算节点中的计算资源的本地性能计数器测量性能规格，以提供对每个计算节点的性能规格的本地测量。
3.如权利要求2所述的系统，其中每个计算节点还包括利用率代理(228)，其可运行以监控诊断单元测量的每个计算节点的性能规格的本地测量。
4.如权利要求1所述的系统，其中该多个计算节点(110a-n)中的至少一个计算节点是具有与该多个计算节点中的另一计算节点的物理计算平台不同的硬件配置。
5.如权利要求1所述的系统，其中该多个计算节点中的每个计算节点可运行为独立于该多个计算节点中的其他计算节点在多个功率模式之间切换。
6.如权利要求1所述的系统，其中管理模块(290)可运行为将该多个计算节点中的一个计算节点切换到断电状态以在所有VM客户机从一个计算节点迁移到该多个计算节点中的至少另一个计算节点时节省功率。
7.一种用于在系统中动态调节功耗的方法，所述方法包括以下步骤：
标识系统中的多个计算节点(310)；
在该多个计算节点中的每个计算节点实现至少一个虚拟机(VM)(312)；
在该多个计算节点中的每个计算节点的该至少一个VM主机上实例化至少一个VM客户机(314)；
监控该多个计算节点中的每个计算节点的该至少一个VM客户机的工作量需求并且本地测量每个计算节点的性能规格(316)；以及
确定该多个计算节点中的一个计算节点的该至少一个VM客户机的工作量需求是否超过或者低于一个计算节点的容量(318)；以及
当确定该至少一个VM客户机的工作量需求低于一个计算节点的容量时，
a)提供将该至少一个VM客户机到系统中标识的多个节点中的另一个节点的迁移；以及
b)一旦提供迁移则将一个利用不足的计算节点断电以节省功耗(326)。
8.如权利要求7所述的方法，其中当确定该至少一个VM客户机的工作量需求超过一个计算节点的容量时，对其他计算节点加电以提供其他容量容纳该至少一个VM客户机的工作量需求。
9.如权利要求7所述的方法，其中提供该至少一个VM客户机的迁移包括：
确定在另一个计算节点是否有足够的容量来容纳来自该一个计算节点的该至少一个VM客户机；以及
当确定在该另一个计算节点有足够的容量时，将该至少一个VM客户机从该一个计算节点迁移到该另一个计算节点。
10.一种其上编码了程序代码的计算机可读介质，所述程序代码用于动态调节具有多个计算节点的系统中的功耗，所述编码的程序代码包括：
计算机程序代码，其被执行以在多个计算节点中的每个计算节点实现至少一个虚拟机(VM)(312)；
计算机程序代码，其被执行以在该多个计算节点中的每个计算节点的该至少一个VM主机上实例化至少一个VM客户机(314)；
计算机程序代码，其被执行以监控该多个计算节点中每个计算节点的该至少一个VM客户机的工作量需求并且本地测量每个计算节点的性能规格(316)；以及
计算机程序代码，其被执行以确定该多个计算节点其中一个计算节点的该至少一个VM客户机的工作量需求是否超过或者低于一个计算节点的容量(318)；以及
计算机程序代码，其被执行以当确定该至少一个VM客户机的工作量需求低于该一个计算节点的容量时，
a)提供将该至少一个VM客户机迁移到系统中标识的多个节点中的另一个节点；以及
b)一旦提供迁移则将该一个利用不足的计算节点断电以节省功耗(326)。
CNA2008100038304A 2007-01-24 2008-01-24 调节功耗 Pending CN101231552A (zh)

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US (1) US7856549B2 (zh)
CN (1) CN101231552A (zh)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101901042A (zh) * 2010-08-27 2010-12-01 上海交通大学 多gpu系统中基于动态任务迁移技术的降功耗方法
CN102136943A (zh) * 2010-01-26 2011-07-27 精工爱普生株式会社 网络系统的节电控制
CN102326132A (zh) * 2009-02-26 2012-01-18 国际商业机器公司 最大化虚拟机平台的降低功率状态的电源管理
CN102341763A (zh) * 2009-05-26 2012-02-01 国际商业机器公司 由扩展为具有场管理服务器功能的平台管控器在本地虚拟机平台层级上在虚拟机场中进行的功率管理
CN102388380A (zh) * 2009-04-08 2012-03-21 微软公司 经优化的虚拟机迁移机制
CN102521046A (zh) * 2011-10-25 2012-06-27 华中科技大学 服务器及其工作方法
CN101593133B (zh) * 2009-06-29 2012-07-04 北京航空航天大学 虚拟机资源负载均衡方法及装置
CN102770826A (zh) * 2010-02-26 2012-11-07 微软公司 虚拟机功耗测量和管理
WO2013040762A1 (en) * 2011-09-21 2013-03-28 Empire Technology Development Llc Multi-core system energy consumption optimization
CN105593823A (zh) * 2013-10-03 2016-05-18 瑞典爱立信有限公司 用于监测数据中心内的虚拟机vm之间的数据分组流的方法、系统、计算机程序和计算机程序产品
CN105814543A (zh) * 2013-08-13 2016-07-27 英特尔公司 用于增加负荷密度和改进能效的功率平衡
CN104335137B (zh) * 2012-05-17 2017-10-24 英特尔公司 管理计算系统的功耗和性能
CN110119303A (zh) * 2013-11-12 2019-08-13 微软技术许可有限责任公司 构建虚拟主板和虚拟存储设备

Families Citing this family (92)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8494661B2 (en) 2007-12-28 2013-07-23 Server Technology, Inc. Power distribution, management, and monitoring systems and methods
US8322155B2 (en) 2006-08-15 2012-12-04 American Power Conversion Corporation Method and apparatus for cooling
US8327656B2 (en) 2006-08-15 2012-12-11 American Power Conversion Corporation Method and apparatus for cooling
US9568206B2 (en) 2006-08-15 2017-02-14 Schneider Electric It Corporation Method and apparatus for cooling
US7681404B2 (en) 2006-12-18 2010-03-23 American Power Conversion Corporation Modular ice storage for uninterruptible chilled water
US8425287B2 (en) 2007-01-23 2013-04-23 Schneider Electric It Corporation In-row air containment and cooling system and method
EP2147585B1 (en) 2007-05-15 2016-11-02 Schneider Electric IT Corporation Method and system for managing facility power and cooling
US7773510B2 (en) * 2007-05-25 2010-08-10 Zeugma Systems Inc. Application routing in a distributed compute environment
US20080298230A1 (en) * 2007-05-30 2008-12-04 Luft Siegfried J Scheduling of workloads in a distributed compute environment
US10339227B1 (en) 2007-06-08 2019-07-02 Google Llc Data center design
US8209684B2 (en) * 2007-07-20 2012-06-26 Eg Innovations Pte. Ltd. Monitoring system for virtual application environments
US7706291B2 (en) * 2007-08-01 2010-04-27 Zeugma Systems Inc. Monitoring quality of experience on a per subscriber, per session basis
US8046694B1 (en) 2007-08-06 2011-10-25 Gogrid, LLC Multi-server control panel
CN102217228B (zh) 2007-09-26 2014-07-16 Nicira股份有限公司 管理和保护网络的网络操作系统
US8443287B2 (en) * 2007-09-28 2013-05-14 International Business Machines Corporation Interactive tool for visualizing performance data in real-time to enable adaptive performance optimization and feedback
US8874722B2 (en) * 2007-09-28 2014-10-28 International Business Machines Corporation Interactive tool for visualizing performance data in real-time to enable adaptive performance optimization and feedback
US8374102B2 (en) * 2007-10-02 2013-02-12 Tellabs Communications Canada, Ltd. Intelligent collection and management of flow statistics
US8341626B1 (en) * 2007-11-30 2012-12-25 Hewlett-Packard Development Company, L. P. Migration of a virtual machine in response to regional environment effects
US20090150700A1 (en) * 2007-12-06 2009-06-11 International Business Machines Corporation Method of controlling power to a plurality of servers
JP4488072B2 (ja) * 2008-01-18 2010-06-23 日本電気株式会社 サーバシステム、及びサーバシステムの電力削減方法
US9513695B2 (en) * 2008-06-24 2016-12-06 Virident Systems, Inc. Methods of managing power in network computer systems
US8453144B1 (en) 2008-09-23 2013-05-28 Gogrid, LLC System and method for adapting a system configuration using an adaptive library
US20100115509A1 (en) * 2008-10-31 2010-05-06 International Business Machines Corporation Power optimization via virtualization opportunity
US8266618B2 (en) * 2008-11-21 2012-09-11 International Business Machines Corporation Graphics hardware resource usage in a fully virtualized computing environment
US20100180273A1 (en) * 2009-01-12 2010-07-15 Harris Technology, Llc Virtualized operating system
US8560677B2 (en) * 2009-02-13 2013-10-15 Schneider Electric It Corporation Data center control
US9519517B2 (en) * 2009-02-13 2016-12-13 Schneider Electtic It Corporation Data center control
US9778718B2 (en) 2009-02-13 2017-10-03 Schneider Electric It Corporation Power supply and data center control
US20100217451A1 (en) * 2009-02-24 2010-08-26 Tetsuya Kouda Energy usage control system and method
EP2404354B1 (en) 2009-03-04 2018-11-07 Server Technology, Inc. Monitoring power-related parameters in a power distribution unit
CA2756289C (en) 2009-04-01 2016-02-02 Nicira Networks, Inc. Method and apparatus for implementing and managing virtual switches
US9396042B2 (en) 2009-04-17 2016-07-19 Citrix Systems, Inc. Methods and systems for evaluating historical metrics in selecting a physical host for execution of a virtual machine
US8291416B2 (en) * 2009-04-17 2012-10-16 Citrix Systems, Inc. Methods and systems for using a plurality of historical metrics to select a physical host for virtual machine execution
US20100306767A1 (en) * 2009-05-29 2010-12-02 Dehaan Michael Paul Methods and systems for automated scaling of cloud computing systems
US8178997B2 (en) 2009-06-15 2012-05-15 Google Inc. Supplying grid ancillary services using controllable loads
US8305737B2 (en) 2009-06-25 2012-11-06 Server Technology, Inc. Power distribution apparatus with input and output power sensing and method of use
US9852011B1 (en) * 2009-06-26 2017-12-26 Turbonomic, Inc. Managing resources in virtualization systems
US8495629B2 (en) * 2009-09-24 2013-07-23 International Business Machines Corporation Virtual machine relocation system and associated methods
US8504686B2 (en) * 2009-11-02 2013-08-06 InMon Corp. Method and apparatus for combining data associated with hardware resources and network traffic
US8489745B2 (en) 2010-02-26 2013-07-16 International Business Machines Corporation Optimizing power consumption by dynamic workload adjustment
GB2490578A (en) * 2010-02-26 2012-11-07 Ibm Optimizing power consumption in a data center
US20120066375A1 (en) * 2010-03-11 2012-03-15 InMon Corp. Combining Data Associated with Hardware Resources and Application Transactions
US8627123B2 (en) * 2010-03-25 2014-01-07 Microsoft Corporation Managing power provisioning in distributed computing
US8601226B1 (en) 2010-05-20 2013-12-03 Gogrid, LLC System and method for storing server images in a hosting system
US9680750B2 (en) 2010-07-06 2017-06-13 Nicira, Inc. Use of tunnels to hide network addresses
US10103939B2 (en) 2010-07-06 2018-10-16 Nicira, Inc. Network control apparatus and method for populating logical datapath sets
US8743888B2 (en) 2010-07-06 2014-06-03 Nicira, Inc. Network control apparatus and method
US9525647B2 (en) 2010-07-06 2016-12-20 Nicira, Inc. Network control apparatus and method for creating and modifying logical switching elements
US8964528B2 (en) 2010-07-06 2015-02-24 Nicira, Inc. Method and apparatus for robust packet distribution among hierarchical managed switching elements
CN102446197B (zh) 2010-09-30 2015-11-25 国际商业机器公司 一种数据转换方法和数据转换器
US9281999B2 (en) 2010-09-30 2016-03-08 American Megatrends, Inc. Apparatus for remotely configuring network interfaces in a remote management system
US8843607B2 (en) * 2010-09-30 2014-09-23 American Megatrends, Inc. System and method for managing computer network interfaces
US8627054B2 (en) 2010-12-29 2014-01-07 American Megatrends, Inc. Method and apparatus to create single firmware image for multiple server platforms
US8688413B2 (en) 2010-12-30 2014-04-01 Christopher M. Healey System and method for sequential placement of cooling resources within data center layouts
US9288117B1 (en) 2011-02-08 2016-03-15 Gogrid, LLC System and method for managing virtual and dedicated servers
US8742717B2 (en) 2011-04-27 2014-06-03 American Megatrends, Inc. Method and apparatus to harness keyboard strokes and mouse movement to charge an electrical storage device
US9043452B2 (en) 2011-05-04 2015-05-26 Nicira, Inc. Network control apparatus and method for port isolation
EP2538609B1 (de) * 2011-06-22 2016-01-06 Siemens Aktiengesellschaft Energieeinsparung in einem netzwerkknoten eines automatisierungsnetzwerks
US8880657B1 (en) 2011-06-28 2014-11-04 Gogrid, LLC System and method for configuring and managing virtual grids
US8812679B2 (en) 2011-06-29 2014-08-19 International Business Machines Corporation Managing computing environment entitlement contracts and associated resources using cohorting
US20130006793A1 (en) 2011-06-29 2013-01-03 International Business Machines Corporation Migrating Computing Environment Entitlement Contracts Based on Seller and Buyer Specified Criteria
US9760917B2 (en) 2011-06-29 2017-09-12 International Business Machines Corporation Migrating computing environment entitlement contracts between a seller and a buyer
US8775593B2 (en) 2011-06-29 2014-07-08 International Business Machines Corporation Managing organizational computing resources in accordance with computing environment entitlement contracts
CN107071086B (zh) 2011-08-17 2020-06-05 Nicira股份有限公司 逻辑l3路由
US8959367B2 (en) 2011-08-17 2015-02-17 International Business Machines Corporation Energy based resource allocation across virtualized machines and data centers
FR2982386B1 (fr) * 2011-11-08 2016-05-27 Bull Sas Procede, programme d'ordinateur et dispositif d'allocation de ressources informatiques d'un cluster pour l'execution d'un travail soumis audit cluster
CN107395445B (zh) 2011-11-15 2021-04-13 Nicira股份有限公司 具有中间盒的网络架构
CN104137105B (zh) 2011-12-22 2017-07-11 施耐德电气It公司 关于瞬时事件对数据中心中的温度的影响分析
CN104040459B (zh) 2011-12-22 2017-11-14 施耐德电气It公司 用于降低数据中心的能量存储需求的系统和方法
CN104137660B (zh) 2011-12-22 2017-11-24 施耐德电气It公司 用于在电子系统中预测温度值的系统和方法
US9588864B2 (en) 2011-12-27 2017-03-07 Infosys Ltd. Methods for assessing data center efficiency and devices thereof
US9009500B1 (en) 2012-01-18 2015-04-14 Google Inc. Method of correlating power in a data center by fitting a function to a plurality of pairs of actual power draw values and estimated power draw values determined from monitored CPU utilization of a statistical sample of computers in the data center
US9146763B1 (en) 2012-03-28 2015-09-29 Google Inc. Measuring virtual machine metrics
US9195514B2 (en) * 2012-07-30 2015-11-24 Alcatel Lucent System and method for managing P-states and C-states of a system
CN103034525A (zh) * 2012-12-07 2013-04-10 湖南工程学院 云计算环境中一种基于性能计数器的虚拟机功耗测量方法
US9154397B2 (en) * 2013-03-15 2015-10-06 Microsoft Technology Licensing, Llc Methods and computer program products for transaction relationships between application servers
US20150081400A1 (en) * 2013-09-19 2015-03-19 Infosys Limited Watching ARM
IN2013CH05013A (zh) 2013-11-07 2015-05-08 Schneider Electric It Corp
CN103581325B (zh) * 2013-11-11 2017-11-03 中国联合网络通信集团有限公司 一种云计算资源池系统及其实现方法
CN103581324B (zh) * 2013-11-11 2016-09-07 中国联合网络通信集团有限公司 一种云计算资源池系统及其实现方法
US9489031B2 (en) * 2014-03-10 2016-11-08 Apple Inc. Method to reduce acoustic noise induced by processor performance state changes in response to periodic application workloads
US9632835B2 (en) * 2014-03-17 2017-04-25 Ca, Inc. Deployment of virtual machines to physical host machines based on infrastructure utilization decisions
US9477295B2 (en) * 2014-05-15 2016-10-25 Dell Products, L.P. Non-volatile memory express (NVMe) device power management
CN106170744B (zh) * 2014-12-31 2019-07-19 华为技术有限公司 虚拟机能耗确定方法、物理机和网络系统
CN106155812A (zh) 2015-04-28 2016-11-23 阿里巴巴集团控股有限公司 一种对虚拟主机的资源管理的方法、装置、系统及电子设备
US9983652B2 (en) * 2015-12-04 2018-05-29 Advanced Micro Devices, Inc. Balancing computation and communication power in power constrained clusters
WO2018169381A1 (en) 2017-03-17 2018-09-20 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for automatically managing operations of electronic device
US10416692B2 (en) 2017-09-19 2019-09-17 Apple Inc. Method and apparatus for reducing capacitor-induced noise
US10824215B2 (en) 2018-07-31 2020-11-03 Nutanix, Inc. Managing power budget of multiple computing node clusters in a computing rack system
US11494212B2 (en) * 2018-09-27 2022-11-08 Intel Corporation Technologies for adaptive platform resource assignment
US11989591B2 (en) 2020-09-30 2024-05-21 Advanced Micro Devices, Inc. Dynamically configurable overprovisioned microprocessor
CA3105553A1 (en) * 2021-01-11 2022-07-11 Walmart Apollo, Llc Cloud-based sftp server system

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3141787B2 (ja) * 1996-08-28 2001-03-05 日本電気株式会社 マイクロコンピュータ
US8156490B2 (en) * 2004-05-08 2012-04-10 International Business Machines Corporation Dynamic migration of virtual machine computer programs upon satisfaction of conditions
US7383405B2 (en) * 2004-06-30 2008-06-03 Microsoft Corporation Systems and methods for voluntary migration of a virtual machine between hosts with common storage connectivity
US7761573B2 (en) * 2005-12-07 2010-07-20 Avaya Inc. Seamless live migration of virtual machines across optical networks
US7673113B2 (en) * 2006-12-29 2010-03-02 Intel Corporation Method for dynamic load balancing on partitioned systems

Cited By (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102326132A (zh) * 2009-02-26 2012-01-18 国际商业机器公司 最大化虚拟机平台的降低功率状态的电源管理
CN102326132B (zh) * 2009-02-26 2014-04-16 国际商业机器公司 最大化虚拟机平台的降低功率状态的电源管理
CN102388380B (zh) * 2009-04-08 2013-09-04 微软公司 经优化的虚拟机迁移机制
CN102388380A (zh) * 2009-04-08 2012-03-21 微软公司 经优化的虚拟机迁移机制
US9829950B2 (en) 2009-05-26 2017-11-28 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) PTE., LTD. Power management in a virtual machine farm at the local virtual machine platform level by a platform hypervisor extended with farm management server functions
CN102341763A (zh) * 2009-05-26 2012-02-01 国际商业机器公司 由扩展为具有场管理服务器功能的平台管控器在本地虚拟机平台层级上在虚拟机场中进行的功率管理
CN101593133B (zh) * 2009-06-29 2012-07-04 北京航空航天大学 虚拟机资源负载均衡方法及装置
CN102136943A (zh) * 2010-01-26 2011-07-27 精工爱普生株式会社 网络系统的节电控制
CN104850488A (zh) * 2010-02-26 2015-08-19 微软公司 虚拟机功耗测量和管理
CN102770826A (zh) * 2010-02-26 2012-11-07 微软公司 虚拟机功耗测量和管理
US8862914B2 (en) 2010-02-26 2014-10-14 Microsoft Corporation Virtual machine power consumption measurement and management
US9575539B2 (en) 2010-02-26 2017-02-21 Microsoft Technology Licensing, Llc Virtual machine power consumption measurement and management
CN102770826B (zh) * 2010-02-26 2016-03-23 微软技术许可有限责任公司 虚拟机功耗测量和管理
CN104850488B (zh) * 2010-02-26 2018-04-06 微软技术许可有限责任公司 虚拟机功耗测量和管理
CN101901042A (zh) * 2010-08-27 2010-12-01 上海交通大学 多gpu系统中基于动态任务迁移技术的降功耗方法
CN101901042B (zh) * 2010-08-27 2011-07-27 上海交通大学 多gpu系统中基于动态任务迁移技术的降功耗方法
WO2013040762A1 (en) * 2011-09-21 2013-03-28 Empire Technology Development Llc Multi-core system energy consumption optimization
CN103270470A (zh) * 2011-09-21 2013-08-28 英派尔科技开发有限公司 多核系统能耗优化
US8671293B2 (en) 2011-09-21 2014-03-11 Empire Technology Development Llc Multi-core system energy consumption optimization
CN103270470B (zh) * 2011-09-21 2016-02-17 英派尔科技开发有限公司 多核系统能耗优化
CN102521046A (zh) * 2011-10-25 2012-06-27 华中科技大学 服务器及其工作方法
CN104335137B (zh) * 2012-05-17 2017-10-24 英特尔公司 管理计算系统的功耗和性能
US9857858B2 (en) 2012-05-17 2018-01-02 Intel Corporation Managing power consumption and performance of computing systems
CN105814543A (zh) * 2013-08-13 2016-07-27 英特尔公司 用于增加负荷密度和改进能效的功率平衡
CN105814543B (zh) * 2013-08-13 2020-03-03 英特尔公司 用于增加负荷密度和改进能效的功率平衡
CN105593823A (zh) * 2013-10-03 2016-05-18 瑞典爱立信有限公司 用于监测数据中心内的虚拟机vm之间的数据分组流的方法、系统、计算机程序和计算机程序产品
CN110119303A (zh) * 2013-11-12 2019-08-13 微软技术许可有限责任公司 构建虚拟主板和虚拟存储设备

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