CN101202927A - 考虑屏幕状况投影图像的设备和方法 - Google Patents

Abstract

公开了一种考虑投影屏幕来投影图像的设备和方法，该设备和方法可防止当图像被投影到彩色投影屏幕上时由投影屏幕的色彩引起的图像的失真。所述设备包括：装置特性存储单元，存储当白光、黑光和彩色光被投影到标准投影屏幕上时将获得的标准投影特性信息；第一图像转换器，将标准投影特性信息反映到接收的图像以将接收的图像转换为处理后的图像；图像特性获得单元，将白光和黑光投影到目标投影屏幕以获得目标投影特性信息；图像改进单元，将目标投影特性信息反映到处理后的图像以将处理后的图像转换为改进的图像；第二图像转换器，将标准投影特性信息和目标投影特性信息反映到改进的图像以将改进的图像转换为输出图像。

Description

考虑屏幕状况投影图像的设备和方法

本申请要求于2006年12月11日在韩国知识产权局提交的第10-2006-0125653号韩国专利申请的优先权，该申请完全公开于此，以资参考。

技术领域

本发明涉及一种用于投影图像的设备和方法，更具体地讲，涉及一种考虑屏幕状况来投影图像的设备和方法。

背景技术

通常，传统投影仪被设置在办公室、会议室或家里的优选位置，并将图像投影在为其准备的专用屏幕上。

最近，随着微技术的开发，已经实现了尺寸减小的投影仪，并且通过将光学调制器或微镜应用于投影仪，投影仪能够适用于便携式终端或笔记本电脑。然而，在用户携带这些小尺寸的投影仪时，难以确保清晰的屏幕。

因此，为了不管屏幕如何而在期望的地方使用投影仪，需要反映屏幕状况的投影仪，而且对该投影仪的需求增加。

发明内容

因此，提出本发明以解决现有技术中所出现的上述问题，本发明的目的在于提供一种用于投影图像的设备和方法，该设备和方法可以获得并分析关于彩色屏幕的信息，从而防止投影的图像由于屏幕的色彩而失真。

本发明的目的不限于上述目的。考虑到本发明下面的描述，本领域普通技术人员将清楚地认识到其他目的。

为了实现本发明的目的，根据本发明的一方面，提供了一种考虑屏幕状况投影图像的设备，该设备包括：装置特性存储单元，存储当白光、黑光和彩色光被投影到标准投影屏幕上时将获得的标准投影特性信息；第一图像转换器，将标准投影特性信息反映到接收的图像以将接收的图像转换为处理后的图像；图像特性获得单元，将白光和黑光投影到目标投影屏幕以获得目标投影特性信息；图像改进单元，将目标投影特性信息反映到处理后的图像以将处理后的图像转换为改进的图像；第二图像转换器，将标准投影特性信息和目标投影特性信息反映到改进的图像以将改进的图像转换为输出图像。

为了实现本发明的目的，根据本发明的一方面，提供了一种考虑投影屏幕投影图像的方法，该方法包括：将在白光、黑光和彩色光被投影到标准投影屏幕上时所获得的标准投影特性信息反映到接收的图像，以将接收的图像转换为处理后的图像；将白光和黑光投影到目标投影屏幕上以获得目标投影特性信息；将目标投影特性信息反映到处理后的图像以将处理后的图像转换为改进的图像；将标准投影特性信息和目标投影特性信息反映到改进的图像，以将改进的图像转换为输出图像。

附图说明

通过下面结合附图所进行的详细描述，本发明的上述和其它目的、特点和优点将会更加清楚，其中：

图1是示出根据本发明第一实施例的用于投影具有校正的色彩的图像的设备的框图；

图2是示出图1所示的第一图像转换器的框图；

图3是示出图1所示的图像改进单元的框图；

图4是示出图1所示的第二图像转换器的框图；

图5是示出根据本发明实施例的用于投影具有校正的色彩的图像的方法的流程图；

图6是示出图5中的步骤S510的流程图；

图7是示出图5中的步骤S530的流程图；

图8是示出图5中的步骤S540的流程图。

具体实施方式

下面将参照附图来详细描述本发明的优选实施例。

图1是示出根据本发明实施例的考虑屏幕状况投影具有校正的色彩的图像的设备的框图。所述根据本发明的考虑屏幕状况来投影图像的设备包括用于存储装置特性的装置特性存储单元110、第一图像转换器120、图像特性获得单元130、图像改进单元140和第二图像转换器150。

用于存储装置特性的装置特性存储单元110用于存储关于在将白光、黑光和彩色光投影到标准屏幕上时所获得的标准投影特性的信息。

这里，关于标准投影特性的信息可包括关于标准白点的均衡坐标(equalization coordinate)信息(x_w y_w)、标准黑光坐标信息 ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{Screen}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{White}}}},$ 标准色彩矩阵信息 ${\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{white}}{\mathrm{screen}}}},$ 关于装置色彩特性的矩阵信息 ${\left(\begin{array}{ccc}\frac{x_r}{y_r}& \frac{x_g}{y}& \frac{x_b}{y_b}\\ 1& 1& 1\\ \frac{z_r}{y_r}& \frac{z_g}{y_g}& \frac{z_b}{y_b}\end{array}\right)}_{\mathrm{projector}}$ 和标准亮度(luminance)信息L_s中的至少一种。

此外，(x_w y_w)是当白光被投影到屏幕上时均衡的白点的坐标值， ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{Screen}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{White}}}}$ 是当黑光被投影到屏幕上时色彩空间的XYZ坐标值。同时， ${\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{white}}{\mathrm{screen}}}}$ 是当具有不同强度的红光、蓝光和绿光被投影到标准屏幕上时，关于XYZ色彩空间中红光的最大坐标值、XYZ色彩空间中蓝光的最大坐标值和XYZ色彩空间中绿光的最大坐标值的矩阵。 ${\left(\begin{array}{ccc}\frac{x_r}{y_r}& \frac{x_g}{y}& \frac{x_b}{y_b}\\ 1& 1& 1\\ \frac{z_r}{y_r}& \frac{z_g}{y_g}& \frac{z_b}{y_b}\end{array}\right)}_{\mathrm{projector}}$ 通过测量色彩而获得，是取决于装置的色彩特性矩阵，L_s可以是当白光被投影到标准屏幕上时所获得的亮度。

此外，标准色彩矩阵信息可包括原色(primary color)的XYZ坐标值作为其结构分量，所述原色在反映具有不同强度的各种图像获得原色的值之后对原色的值进行插值而获得的色调(tone)曲线中具有最大值。

第一图像转换器120接收输入图像并从装置特性存储单元110接收标准投影特性信息，然后通过反映所接收的标准投影特性信息将输入图像转换为处理后的图像。

这里，将参照图2来描述第一图像转换器120的详细作用。

图像特性获得单元130将白光和黑光投影到目标屏幕上，以获得关于该目标屏幕的目标投影特性信息。

这里，关于屏幕的目标投影特性信息可包括目标白点均衡坐标信息(x_wc，y_wc)、目标白光在标准色彩空间中的坐标信息 ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{White}}{\mathrm{color}}}},$ 目标黑光在标准色彩空间中的坐标信息 ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{color}}}}$ 和目标亮度信息L_c中的至少一种。

此外，(x_wc，y_wc)可以是通过将白色投影到目标屏幕上所获得的白点的均衡坐标值， ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{White}}{\mathrm{color}}}}$ 可以是通过将白光投影到目标屏幕上所获得的标准色彩空间的坐标值。此外， ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{color}}}}$ 可以是通过投影黑光所获得的标准色彩空间的坐标值，L_c可以是通过将白光投影到目标屏幕上所获得的亮度信息。

这里，图像特性获得单元130可包括投影图像产生器(未示出)和投影图像传感器(未示出)。投影图像产生器可以是考虑投影屏幕的图像投影仪或单独的图像信号产生器。

图像改进单元140从图像特性获得单元130接收目标投影特性信息，同时从第一图像转换器120接收处理后的图像。然后，图像改进单元140反映接收的目标投影特性信息，以将处理后的图像转换为改进的图像。

以下，将参照图3来描述图像改进单元140的详细作用。

第二图像转换器150从图像改进单元140接收改进的图像，从装置特性存储单元接收标准投影特性信息，并从图像特性获得单元130接收目标投影特性信息。然后，第二图像转换器150反映接收的标准投影特性信息和目标投影特性信息，以将改进的图像转换为将被输出的图像。

以下将参照图4来描述第二图像转换器150的详细作用。

图2是示出图1所示的第一图像转换器的框图。根据本发明的考虑屏幕状况的图像投影仪包括标准色彩空间转换器210和处理后的色彩空间转换器220。

标准色彩空间转换器210接收输入图像并从装置特性存储单元110接收标准投影特性信息。然后，标准色彩空间转换器210反映接收的标准投影特性信息以将输入图像转换为标准图像。

这里，标准色彩空间转换器210接收输入图像，同时从装置特性存储单元110接收标准黑光坐标信息和标准色彩矩阵信息。然后，标准色彩空间转换器210将接收的标准黑光坐标信息和标准色彩矩阵信息代入 $\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)={\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{Screen}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{White}}}}+{\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{white}}{\mathrm{screen}}}}\left(\begin{array}{c}R\\ G\\ B\end{array}\right),$ 以将输入图像转换为标准图像。

这里， $\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)$ 可以是标准图像中XYZ色彩空间的坐标值， $\left(\begin{array}{c}R\\ G\\ B\end{array}\right)$ 可以是输入图像中RGB色彩空间的坐标值。

处理后的色彩空间转换器220从标准色彩空间转换器210接收标准图像，并将接收的标准图像转换为处理后的图像。

图3是示出图1所示的图像改进单元的框图。根据本发明的考虑屏幕状况的图像投影仪包括视觉色彩长度(visual color length)计算器310、色彩校正器320、亮度比计算器330、亮度比校正器340和明度(brightness)校正器350。

视觉色彩长度计算器310从装置特性存储单元110接收标准投影特性，从图像特性获得单元130接收目标投影特性信息，并接收期望的色彩长度利益(color length benefit)，然后通过反映接收的标准投影特性信息、目标投影特性信息和色彩长度利益来计算视觉色彩长度。

此外，视觉色彩长度计算器310从装置特性存储单元110接收标准白点均衡坐标信息，从图像特性获得单元130接收目标白点均衡坐标信息，并接收期望的色彩长度利益，然后将接收的标准白点均衡坐标信息、目标白点均衡坐标信息和色彩长度利益代入x′_wc＝A(x_wc-x_w)，y′_wc＝A(y_wc-y_w)+y_w，以计算(x′_wc，y′_wc)所表示的视觉色彩长度。

这里，期望的色彩长度利益是不小于零且不大于1的实数，可以是即使本领域技术人员不执行过多的实验也能获得的基于用户的视觉识别的利益。

色彩校正器320从视觉色彩长度计算器310接收视觉色彩长度，从第一图像转换器120接收处理后的图像，然后反映接收的视觉色彩长度，以将处理后的图像转换为色彩校正图像。

亮度比计算器330从装置特性存储单元110接收标准投影特性信息，从图像特性获得单元130接收目标投影特性信息，并反映标准投影特性信息和目标投影特性信息以计算亮度比。

这里，亮度比计算器330从装置特性存储单元110接收标准亮度信息，从图像特性获得单元130接收目标亮度信息，然后计算接收的标准亮度信息与目标亮度信息之比，从而获得亮度比。

亮度比校正器340从亮度比计算器330接收亮度比，并接收用户输入的用户喜爱的明度利益(benefit)和选择的明度利益中的任何一个B，然后将输入的明度利益和亮度比代入 $x_c=B\frac{L_s}{L_c}$ 以获得x_c所表示的校正的亮度比。

此外，喜爱的明度利益是适合特定图像内容的轮廓(profile)或者在每一步骤中被手动调节。选择的明度利益可以是在工厂中预先确定的值。然而，其不限于所述值。

明度校正器350从亮度比校正器340接收校正的亮度比，从色彩校正器320接收色彩校正的图像，然后反映校正的亮度比，以将色彩校正的图像转换为改进的图像。

这里，明度校正器350从亮度比校正器340接收校正的亮度比，并从色彩校正器320接收色彩校正的图像(其中，亮度元素为J_in，)，然后反映校正的亮度比，以将色彩校正的图像转换为改进的图像，在每个改进的图像中，亮度元素为 $J_{\mathrm{out}}=\left\{\begin{array}{c}\frac{x_c+J_2}{J_1}{J}_{\mathrm{in}}(J_{\mathrm{in}}\≤J_1)\\ \frac{100-(x_c+J_2)}{100-J_1}(J_{\mathrm{in}}-100)+100(J_{\mathrm{in}}>J_1)\end{array}\right..$

图4是示出图1所示的第二图像转换器的框图。根据本发明的考虑投影屏幕的图像投影仪包括标准输出图像转换器410和输出图像转换器420。

标准输出图像转换器410从图像改进单元140接收改进的图像，并将改进的图像转换为标准输出图像。

标准输出图像转换器410从图像改进单元140接收改进的图像，以将改进的图像转换为标准输出图像。

这里，输出图像转换器420从标准输出图像转换器410接收标准输出图像，从装置特性存储单元110接收装置色彩特性矩阵信息以及目标白光标准色彩空间坐标信息和目标黑光标准色彩空间坐标信息。然后，输出图像转换器420将接收的装置色彩特性矩阵信息、目标白光标准色彩空间坐标信息和目标黑光标准色彩空间坐标信息代入 ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{White}}{\mathrm{color}}}}={\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{color}}}}+{\left(\begin{array}{ccc}\frac{x_r}{y_r}& \frac{x_g}{y_g}& \frac{x_b}{y_b}\\ 1& 1& 1\\ \frac{z_r}{y_r}& \frac{z_g}{y_g}& \frac{z_b}{y_b}\end{array}\right)}_{\mathrm{projector}}{\left(\begin{array}{c}{I}_r\\ I_g\\ I_b\end{array}\right)}_{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}},$ 获得 ${\left(\begin{array}{c}{I}_r\\ I_g\\ I_b\end{array}\right)}_{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}}$ 所表示的原色的强度的坐标值。接下来，输出图像转换器420将原色的强度的坐标值和色彩特性矩阵信息代入 ${\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}}}={\left(\begin{array}{ccc}\frac{x_r}{y_r}& \frac{x_g}{y_g}& \frac{x_b}{y_b}\\ 1& 1& 1\\ \frac{z_r}{y_r}& \frac{z_g}{y_g}& \frac{z_b}{y_b}\end{array}\right)}_{\mathrm{projector}}{\left(\begin{array}{ccc}{I}_r& 1& 1\\ 1& I_g& 1\\ 1& 1& I_b\end{array}\right)}_{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}},$ 并获得目标色彩矩阵信息。此外，输出图像转换器420将目标色彩矩阵信息代入 $\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)={\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{color}}}}+{\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}}}\left(\begin{array}{c}{R}^{\′}\\ G^{\′}\\ B^{\′}\end{array}\right),$ 以将标准输出图像转换为输出图像，其中， $\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)$ 是标准输出图像中XYZ色彩空间的坐标值， $\left(\begin{array}{c}{R}^{\′}\\ G^{\′}\\ B^{\′}\end{array}\right)$ 是输出图像中RGB的坐标值。

图5是示出根据本发明实施例的考虑屏幕状况的图像投影仪投影图像的方法的流程图。以下将参照图1来描述根据本发明的使用考虑屏幕状况的图像投影仪投影图像的方法。

首先，第一图像转换器120接收输入图像，并从装置特性存储单元110接收标准投影特性信息。然后，第一图像转换器120反映接收的标准投影特性信息以将输入图像转换为处理后的图像(S510)。

这里，标准投影特性信息可以是标准白点均衡坐标信息(x_w，y_w)、标准黑色坐标信息 ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{Screen}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{White}}}},$ 标准色彩矩阵信息 ${\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{white}}{\mathrm{screen}}}},$ 装置色彩特性矩阵信息 ${\left(\begin{array}{ccc}\frac{x_r}{y_r}& \frac{x_g}{y_g}& \frac{x_b}{y_b}\\ 1& 1& 1\\ \frac{z_r}{y_r}& \frac{z_g}{y_g}& \frac{z_b}{y_b}\end{array}\right)}_{\mathrm{projector}}$ 以及标准亮度信息L_s中的任何一种。这里，(x_w，y_w)是当白光被投影到标准投影屏幕上时均衡的白点的坐标值， ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{Screen}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{White}}}}$ 是当黑光被投影到标准投影屏幕上时XYZ色彩空间的坐标值。同时， ${\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{white}}{\mathrm{screen}}}}$ 是当具有不同强度的红光、蓝光和绿光被交替投影到标准投影屏幕上时红光、蓝光和绿光的XYZ色彩空间的坐标值， ${\left(\begin{array}{ccc}\frac{x_r}{y_r}& \frac{x_g}{y_g}& \frac{x_b}{y_b}\\ 1& 1& 1\\ \frac{z_r}{y_r}& \frac{z_g}{y_g}& \frac{z_b}{y_b}\end{array}\right)}_{\mathrm{projector}}$ 是取决于装置的色彩特性矩阵，其通过测量色彩被获得。L_s是当白光被投影到标准投影屏幕上时将获得的亮度值。

接下来，图像特性获得单元130将白光和黑光投影到目标投影屏幕上，以获得目标投影特性信息(S520)。

这里，目标投影特性信息可包括目标白点均衡坐标信息(x_wc，y_wc)、目标白光标准色彩空间坐标信息 ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{White}}{\mathrm{color}}}},$ 目标黑光标准色彩空间坐标信息 ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{color}}}}$ 以及目标亮度信息L_c中的至少一种。

同时，(x_wc，y_wc)可以是当白光被投影到目标投影屏幕上时将获得的白点的坐标值的均衡的值， ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{White}}{\mathrm{color}}}}$ 可以是当白光被投影到目标投影屏幕上时将获得的标准色彩坐标值， ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{color}}}}$ 可以是当黑光被投影到目标投影屏幕上时将获得的标准色彩坐标值，L_c可以是当白光被投影到目标投影屏幕上时将获得的亮度信息。

然后，图像改进单元140从图像特性获得单元130接收目标投影特性信息，从第一图像转换器120接收处理后的图像，其反映了接收的目标投影特性信息，以将处理后的图像转换为改进的图像(S530)。

接下来，第二图像转换器150从图像改进单元140接收改进的图像，从装置特性存储单元110接收标准投影特性信息，从图像特性获得单元130接收目标投影特性信息，然后反映接收的标准投影特性信息和目标投影特性信息，以将改进的图像转换为输出图像(S540)。

图6至图8是示出通过图1所示的第一图像转换器120、图像改进单元140和第二图像转换器150执行图像转换的流程图。下面将参照图2至图4以及图6至图8来描述图像转换。

首先，标准色彩空间转换器210接收输入图像和标准投影特性信息，然后反映接收的标准投影特性信息以将输入图像转换为标准图像(S610)。

这里，标准色彩空间转换器210接收输入图像、标准黑光坐标信息和标准色彩矩阵信息，并将接收的标准黑光坐标信息和标准色彩矩阵信息代入 $\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)={\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{Screen}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{White}}}}+{\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{white}}{\mathrm{screen}}}}\left(\begin{array}{c}R\\ G\\ B\end{array}\right),$ 以将输入图像转换为标准图像。

那么， $\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)$ 是标准图像中XYZ色彩空间中的坐标值， $\left(\begin{array}{c}R\\ G\\ B\end{array}\right)$ 是输入图像中RGB色彩空间的坐标值。

接下来，处理后的色彩空间转换器220接收标准图像，并将接收的标准图像转换为处理后的图像(S620)。

接下来，视觉色彩长度计算器310接收标准投影特性信息、目标投影特性信息和特定色彩长度利益，然后反映目标投影特性信息和色彩长度利益以计算视觉色彩长度(S710)。

这里，视觉色彩长度计算器310接收标准白点均衡坐标信息、目标白点均衡坐标信息和特定的色彩长度利益A，然后将接收的标准白点均衡坐标信息、目标白点均衡坐标信息和色彩长度利益代入x′_wc＝A(x_wc-x_w)，y′_wc＝A(y_wc-y_w)+y_w，以计算(x′_wc，y′_wc)所表示的视觉色彩长度。

这里，特定的色彩长度利益是不小于零且不大于1的实数，即使用户不执行过多的实验，也可以基于用户对主观亮度(luminosity)的识别而获得。

然后，色彩校正器320接收视觉色彩长度和处理后的图像，并依次反映接收的视觉色彩长度，以将处理后的图像转换为色彩校正的图像(S720)。

这里，色彩校正器接收视觉色彩长度和处理后的图像，并将处理后的图像的白点改变为视觉色彩长度，从而将处理后的图像转换为色彩校正的图像。

接下来，亮度比计算器330接收标准投影特性信息和目标投影特性信息，然后反映标准投影特性信息和目标投影特性信息以计算亮度比。亮度比校正器340接收亮度比和明度利益，然后反映接收的明度利益，以将接收的亮度比转换为校正的亮度比(S730)，其中，所述明度利益是用户所输入的用户喜爱的明度利益或者是选择的明度利益。

这里，亮度比计算器330接收标准亮度信息和目标亮度信息，然后计算标准亮度信息与目标亮度信息之比以创建亮度比。亮度比校正器340接收亮度比和明度利益B，然后将输入的明度利益和亮度比代入 $x_c=B\frac{L_s}{L_c}$ 以获得x_c所表示的校正的亮度比，其中，所述明度利益B是用户所输入的用户喜爱的明度利益或者是选择的明度利益。

接下来，明度校正器350接收校正的亮度比和色彩校正的图像，然后反映校正的亮度比，以将色彩校正的图像转换为改进的图像(S740)。

这里，明度校正器350接收校正的亮度比和色彩校正的图像，然后反映校正的亮度比以将色彩校正的图像转换为改进的图像，其中，色彩校正的图像中的每个的亮度元素为J_in，改进的图像中的每个的亮度元素为 $J_{\mathrm{out}}=\left\{\begin{array}{c}\frac{x_c+J_2}{J_1}{J}_{\mathrm{in}}(J_{\mathrm{in}}\≤J_1)\\ \frac{100-(x_c+J_2)}{100-J_1}(J_{\mathrm{in}}-100)+100(J_{\mathrm{in}}>J_1)\end{array}\right..$

然后，标准输出图像转换器410接收改进的图像，并将改进的图像转换为标准输出图像(S810)。

接下来，输出图像转换器420接收标准输出图像、标准投影特性信息和目标投影特性信息，然后反映接收的标准投影特性信息和目标投影特性信息，以将标准输出图像转换为输出图像(S820)。

这里，输出图像转换器420接收标准输出图像、装置色彩特性矩阵信息、目标白光标准色彩空间坐标信息和目标黑光标准色彩空间坐标信息，然后将目标白光标准色彩空间坐标信息和目标黑光标准色彩空间坐标信息代入 ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{White}}{\mathrm{color}}}}={\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{color}}}}+{\left(\begin{array}{ccc}\frac{x_r}{y_r}& \frac{x_g}{y_g}& \frac{x_b}{y_b}\\ 1& 1& 1\\ \frac{z_r}{y_r}& \frac{z_g}{y_g}& \frac{z_b}{y_b}\end{array}\right)}_{\mathrm{projector}}{\left(\begin{array}{c}{I}_r\\ I_g\\ I_b\end{array}\right)}_{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}},$ 以获得 ${\left(\begin{array}{c}{I}_r\\ I_g\\ I_b\end{array}\right)}_{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}}$ 所表示的原色强度的坐标值。接下来，输出图像转换器420将原色强度的坐标值和装置色彩特性矩阵信息代入 ${\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}}}={\left(\begin{array}{ccc}\frac{x_r}{y_r}& \frac{x_g}{y_g}& \frac{x_b}{y_b}\\ 1& 1& 1\\ \frac{z_r}{y_r}& \frac{z_g}{y_g}& \frac{z_b}{y_b}\end{array}\right)}_{\mathrm{projector}}{\left(\begin{array}{ccc}{I}_r& 1& 1\\ 1& I_g& 1\\ 1& 1& I_b\end{array}\right)}_{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}}$ 以获得目标色彩矩阵信息，还将目标色彩矩阵信息代入 $\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)={\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{color}}}}+{\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}}}\left(\begin{array}{c}{R}^{\′}\\ G^{\′}\\ B^{\′}\end{array}\right)$ 以将标准输出图像转换为输出图像。

这里， $\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)$ 是标准输出图像中XYZ色彩空间的坐标值， $\left(\begin{array}{c}{R}^{\′}\\ G^{\′}\\ B^{\′}\end{array}\right)$ 是输出图像中RGB的坐标值。

在如上所述根据本发明的考虑屏幕状况投影图像的设备和方法中，投影仪可获得并分析关于彩色的投影屏幕的信息，从而防止由投影屏幕的色彩引起的投影图像的失真。

尽管为了示例性的目的描述了本发明的优选实施例，但是本领域技术人员应该理解，在不脱离如权利要求所公开的本发明的精神和范围的情况下，可以进行各种修改、添加和替换。

Claims (20)

1.一种考虑屏幕状况投影图像的设备，该设备包括：

装置特性存储单元，存储当白光、黑光和彩色光被投影到标准投影屏幕上时将获得的标准投影特性信息；

第一图像转换器，将标准投影特性信息反映到接收的图像以将接收的图像转换为处理后的图像；

图像特性获得单元，将白光和黑光投影到目标投影屏幕以获得目标投影特性信息；

图像改进单元，将目标投影特性信息反映到处理后的图像以将处理后的图像转换为改进的图像；

第二图像转换器，将标准投影特性信息和目标投影特性信息反映到改进的图像以将改进的图像转换为输出图像。

2.如权利要求1所述的设备，其中，第一图像转换器包括：

标准色彩空间转换器，将标准投影特性信息反映到接收的图像以将接收的图像转换为标准图像；

色彩空间转换器，将所述标准图像转换为处理后的图像。

3.如权利要求1所述的设备，其中，图像改进单元包括：

视觉色彩长度计算器，反映标准投影特性信息、目标投影特性信息和特定色彩长度利益以计算视觉色彩长度；

色彩校正器，将视觉色彩长度反映到所述处理后的图像以将所述处理后的图像转换为色彩校正的图像；

亮度比计算器，参照标准投影特性信息和目标投影特性信息计算亮度比；

亮度比校正器，基于预设的明度利益将亮度比转换为校正的亮度比；

明度校正器，将校正的亮度比反映到色彩校正的图像以将色彩校正的图像转换为改进的图像。

4.如权利要求1所述的设备，其中，第二图像转换器包括：

标准输出图像转换器，将改进的图像转换为标准输出图像；

输出图像转换器，将标准投影特性信息和目标投影特性信息反映到标准输出图像以将标准输出图像转换为输出图像。

5.如权利要求1所述的设备，其中，标准投影特性信息包括标准白点均衡坐标信息(x_w y_w)、标准黑光坐标信息 ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{Screen}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{White}}}}$ 、标准色彩矩阵信息 ${\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{white}}{\mathrm{screen}}}},$ 关于装置色彩特性的矩阵信息 ${\left(\begin{array}{ccc}\frac{x_r}{y_r}& \frac{x_g}{y}& \frac{x_b}{y_b}\\ 1& 1& 1\\ \frac{z_r}{y_r}& \frac{z_g}{y_g}& \frac{z_b}{y_b}\end{array}\right)}_{\mathrm{projector}}$ 和标准亮度信息L_s中的至少一种，其中，(x_w y_w)是当白光被投影到屏幕上时均衡的白点的坐标值， ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{Screen}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{White}}}}$ 是当黑光被投影到屏幕上时色彩空间的XYZ坐标值， ${\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{white}}{\mathrm{screen}}}}$ 是当具有不同强度的红光、蓝光和绿光被投影到标准屏幕上时关于XYZ色彩空间中红光的最大坐标值、XYZ色彩空间中蓝光的最大坐标值和XYZ色彩空间中绿光的最大坐标值的矩阵， ${\left(\begin{array}{ccc}\frac{x_r}{y_r}& \frac{x_g}{y}& \frac{x_b}{y_b}\\ 1& 1& 1\\ \frac{z_r}{y_r}& \frac{z_g}{y_g}& \frac{z_b}{y_b}\end{array}\right)}_{\mathrm{projector}}$ 通过测量色彩而获得并且是取决于装置的色彩特性矩阵，L_s是当白光被投影到标准屏幕上时所获得的亮度。

6.如权利要求5所述的设备，其中，标准色彩矩阵信息包括具有通过对反映了具有不同色彩强度的图像的原色进行插值而获得的最大色调曲线值的原色的XYZ值。

7.如权利要求5所述的设备，其中，目标投影特性信息包括目标白点均衡坐标信息(x_wc，y_wc)、标准色彩空间中目标白光的坐标信息 ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{White}}{\mathrm{color}}}},$ 标准色彩空间中目标黑光的坐标信息 ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{color}}}}$ 和目标亮度信息L_c中的至少一种，其中，(x_wc，y_wc)是通过将白色投影到目标屏幕上所获得的白点的均衡坐标值， ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{White}}{\mathrm{color}}}}$ 是通过将白光投影到目标屏幕上所获得的标准色彩空间的坐标值， ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{color}}}}$ 是通过将黑光投影到目标屏幕所获得的标准色彩空间的坐标值，L_c是通过将白光投影到目标屏幕上所获得的亮度信息。

8.如权利要求5所述的设备，其中，第一图像转换器将接收的标准黑光坐标信息和标准色彩矩阵信息代入 $\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)={\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{Screen}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{White}}}}+{\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{white}}{\mathrm{screen}}}}\left(\begin{array}{c}R\\ G\\ B\end{array}\right)$ 以将输入图像转换为标准图像，其中， $\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)$ 是标准图像中XYZ色彩空间的坐标值， $\left(\begin{array}{c}R\\ G\\ B\end{array}\right)$ 是输入图像中RGB色彩空间的坐标值。

9.如权利要求7所述的设备，其中，图像改进单元包括：

视觉色彩长度计算器，将标准白点均衡坐标信息、目标白点均衡坐标信息和特定色彩长度利益代入x′_wc＝A(x_wc-x_w)，y′＝A(y_wc-y_w)+y_w以计算(x′_wc，y′_wc)所表示的视觉色彩长度；

色彩校正器，将处理后的图像的白点改变为视觉色彩长度以将处理后的图像转换为色彩校正的图像；

亮度比计算器，计算目标亮度信息与标准亮度信息之比以获得亮度比；亮度比校正器，将预设的明度利益B和亮度比

代入 $x_c=B\frac{L_s}{L_c}$ 以将亮度比转换为校正的亮度比x_c；

明度校正器，将校正的亮度比反映到色彩校正的图像以将色彩校正的图像转换为改进的图像，每个色彩校正的图像的亮度元素是J_in，每个改进的图像的亮度元素是 $J_{\mathrm{out}}=\left\{\begin{array}{c}\frac{x_c+J_2}{J_1}{J}_{\mathrm{in}}(J_{\mathrm{in}}\≤J_1)\\ \frac{100-(x_c+J_2)}{100-J_1}(J_{\mathrm{in}}-100)+100(J_{\mathrm{in}}>J_1)\end{array}\right..$

10.如权利要求7所述的设备，其中，第二图像转换器包括：

标准输出图像转换器，将改进的图像转换为标准输出图像；

输出图像转换器，将装置色彩特性矩阵信息、目标白光标准色彩空间坐标信息和目标黑光标准色彩空间坐标信息代入 ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{White}}{\mathrm{color}}}}={\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{color}}}}+{\left(\begin{array}{ccc}\frac{x_r}{y_r}& \frac{x_g}{y_g}& \frac{x_b}{y_b}\\ 1& 1& 1\\ \frac{z_r}{y_r}& \frac{z_g}{y_g}& \frac{z_b}{y_b}\end{array}\right)}_{\mathrm{projector}}{\left(\begin{array}{c}{I}_r\\ I_g\\ I_b\end{array}\right)}_{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}},$ 以获得 ${\left(\begin{array}{c}{I}_r\\ I_g\\ I_b\end{array}\right)}_{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}}$ 所表示的原色强度的坐标值，将原色强度的坐标值和装置色彩特性矩阵信息代入 ${\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}}}={\left(\begin{array}{ccc}\frac{x_r}{y_r}& \frac{x_g}{y_g}& \frac{x_b}{y_b}\\ 1& 1& 1\\ \frac{z_r}{y_r}& \frac{z_g}{y_g}& \frac{z_b}{y_b}\end{array}\right)}_{\mathrm{projector}}{\left(\begin{array}{ccc}{I}_r& 1& 1\\ 1& I_g& 1\\ 1& 1& I_b\end{array}\right)}_{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}}$ 以获得目标色彩矩阵信息，将目标色彩矩阵信息代入 $\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)={\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{color}}}}+{\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}}}\left(\begin{array}{c}{R}^{\′}\\ G^{\′}\\ B^{\′}\end{array}\right)$ 以将标准输出图像转换为输出图像，其中， $\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)$ 是标准输出图像中XYZ色彩空间的坐标值， $\left(\begin{array}{c}{R}^{\′}\\ G^{\′}\\ B^{\′}\end{array}\right)$ 是输出图像中RGB的坐标值。

11.一种考虑投影屏幕来投影图像的方法，该方法包括：

(a)将在白光、黑光和彩色光被投影到标准投影屏幕上时所获得的标准投影特性信息反映到接收的图像，以将接收的图像转换为处理后的图像；

(b)将白光和黑光投影到目标投影屏幕上以获得目标投影特性信息；

(c)将目标投影特性信息反映到处理后的图像以将处理后的图像转换为改进的图像；

(d)将标准投影特性信息和目标投影特性信息反映到改进的图像，以将改进的图像转换为输出图像。

12.如权利要求11所述的方法，其中，步骤(a)包括：

将标准投影特性信息反映到接收的图像以将接收的图像转换为标准图像；

将标准图像转换为处理后的图像。

13.如权利要求11所述的方法，其中，步骤(c)包括：

反映标准投影特性信息、目标投影特性信息和特定色彩长度利益以计算视觉色彩长度；

将视觉色彩长度反映到处理后的图像以将处理后的图像转换为色彩校正的图像；

参照标准投影特性信息和目标投影特性信息计算接收的图像的亮度比；

基于预设的明度利益将亮度比转换为校正的亮度比；

将校正的亮度比反映到色彩校正的图像以将色彩校正的图像转换为改进的图像。

14.如权利要求11所述的方法，其中，步骤(d)包括：

将改进的图像转换为标准输出图像；

将标准投影特性信息和目标投影特性信息反映到标准输出图像，以将标准输出图像转换为输出图像。

15.如权利要求11所述的方法，其中，标准投影特性信息包括标准白点均衡坐标信息(x_w y_w)、标准黑光坐标信息 ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{Screen}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{White}}}},$ 标准色彩矩阵信息 ${\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{white}}{\mathrm{screen}}}},$ 关于装置色彩特性的矩阵信息 ${\left(\begin{array}{ccc}\frac{x_r}{y_r}& \frac{x_g}{y}& \frac{x_b}{y_b}\\ 1& 1& 1\\ \frac{z_r}{y_r}& \frac{z_g}{y_g}& \frac{z_b}{y_b}\end{array}\right)}_{\mathrm{projector}}$ 和标准亮度信息LS中的至少一种，其中，(x_w y_w)是当白光被投影到屏幕上时均衡的白点的坐标值， ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{Screen}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{White}}}}$ 是当黑光被投影到屏幕上时色彩空间的XYZ坐标值， ${\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{white}}{\mathrm{screen}}}}$ 是当具有不同强度的红光、蓝光和绿光被交替投影到标准屏幕上时关于XYZ色彩空间中时红光的最大坐标值、XYZ色彩空间中蓝光的最大坐标值和XYZ色彩空间中绿光的最大坐标值的矩阵， ${\left(\begin{array}{ccc}\frac{x_r}{y_r}& \frac{x_g}{y}& \frac{x_b}{y_b}\\ 1& 1& 1\\ \frac{z_r}{y_r}& \frac{z_g}{y_g}& \frac{z_b}{y_b}\end{array}\right)}_{\mathrm{projector}}$ 通过测量色彩而获得并且是取决于装置的色彩特性矩阵，L_s是当白光被投影到标准屏幕上时所获得的亮度。

16.如权利要求15所述的方法，其中，标准色彩矩阵信息包括具有通过对反映了具有不同色彩强度的图像的原色进行插值而获得的最大色调曲线值的原色的XYZ值。

17.如权利要求15所述的方法，其中，目标投影特性信息包括目标白点均衡坐标信息(x_wc，y_wc)、标准色彩空间中目标白光的坐标信息 ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{White}}{\mathrm{color}}}},$ 标准色彩空间中目标黑光的坐标信息 ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{color}}}}$ 和目标亮度信息L_c中的至少一种，其中，(x_wc，y_wc)是通过将白色投影到目标屏幕上所获得的白点的均衡坐标值， ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{White}}{\mathrm{color}}}}$ 是通过将白光投影到目标屏幕上所获得的标准色彩空间的坐标值， ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{color}}}}$ 是通过投影黑光所获得的标准色彩空间的坐标值，L_c是通过将白光投影到目标屏幕所获得的亮度信息。

18.如权利要求15所述的方法，其中，步骤(a)包括将接收的标准黑光坐标信息和标准色彩矩阵信息代入 $\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)={\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{Screen}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{White}}}}+{\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{white}}{\mathrm{screen}}}}\left(\begin{array}{c}R\\ G\\ B\end{array}\right)$ 以将接收的图像转换为标准图像，其中， $\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)$ 是标准图像中XYZ色彩空间的坐标值， $\left(\begin{array}{c}R\\ G\\ B\end{array}\right)$ 是输入图像中RGB色彩空间的坐标值。

19.如权利要求17所述的方法，其中，步骤(c)包括：

将标准白点均衡坐标信息、目标白点均衡坐标信息和特定色彩长度利益代入x′_wc＝A(x_wc-x_w)，y′＝A(y_wc-y_w)+y_w以计算(x′_wc，y′_wc)所表示的视觉色彩长度；

将处理后的图像的白点改变为视觉色彩长度以将处理后的图像转换为色彩校正的图像；

计算目标亮度信息与标准亮度信息之比以获得亮度比；

将预设的明度利益B和亮度比

代入 $x_c=B\frac{L_s}{L_c}$ 以将亮度比转换为校正的亮度比x_c；

将校正的亮度比反映到色彩校正的图像以将色彩校正的图像转换为改进的图像，每个色彩校正的图像的亮度元素是J_in，每个改进的图像的亮度元素是 $J_{\mathrm{out}}=\left\{\begin{array}{c}\frac{x_c+J_2}{J_1}{J}_{\mathrm{in}}(J_{\mathrm{in}}\≤J_1)\\ \frac{100-(x_c+J_2)}{100-J_1}(J_{\mathrm{in}}-100)+100(J_{\mathrm{in}}>J_1)\end{array}\right..$

20.如权利要求17所述的方法，其中，步骤(d)包括：

将改进的图像转换为标准输出图像；

将装置色彩特性矩阵信息、目标白光标准色彩空间坐标信息和目标黑光标准色彩空间坐标信息代入 ${\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{White}}{\mathrm{color}}}}={\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{color}}}}+{\left(\begin{array}{ccc}\frac{x_r}{y_r}& \frac{x_g}{y_g}& \frac{x_b}{y_b}\\ 1& 1& 1\\ \frac{z_r}{y_r}& \frac{z_g}{y_g}& \frac{z_b}{y_b}\end{array}\right)}_{\mathrm{projector}}{\left(\begin{array}{c}{I}_r\\ I_g\\ I_b\end{array}\right)}_{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}},$ 以获得 ${\left(\begin{array}{c}{I}_r\\ I_g\\ I_b\end{array}\right)}_{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}}$ 所表示的原色强度的坐标值；

将原色强度的坐标值和装置色彩特性矩阵信息代入 ${\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}}}={\left(\begin{array}{ccc}\frac{x_r}{y_r}& \frac{x_g}{y_g}& \frac{x_b}{y_b}\\ 1& 1& 1\\ \frac{z_r}{y_r}& \frac{z_g}{y_g}& \frac{z_b}{y_b}\end{array}\right)}_{\mathrm{projector}}{\left(\begin{array}{ccc}{I}_r& 1& 1\\ 1& I_g& 1\\ 1& 1& I_b\end{array}\right)}_{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}}$ 以获得目标色彩矩阵信息；

将目标色彩矩阵信息代入 $\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)={\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)}_{\underset{\mathrm{wall}}{\overset{\mathrm{Black}}{\mathrm{color}}}}+{\left(\begin{array}{ccc}{X}_{R,\max }& X_{G,\max }& X_{B,\max }\\ Y_{R,\max }& Y_{G,\max }& Y_{B,\max }\\ Z_{R,\max }& Z_{G,\max }& Z_{B,\max }\end{array}\right)}_{\underset{}{\stackrel{\mathrm{color}}{\mathrm{wall}}}}\left(\begin{array}{c}{R}^{\′}\\ G^{\′}\\ B^{\′}\end{array}\right)$ 以

将标准输出图像转换为输出图像，其中， $\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)$ 是标准输出图像中XYZ色彩空间的坐标值， $\left(\begin{array}{c}{R}^{\′}\\ G^{\′}\\ B^{\′}\end{array}\right)$ 是输出图像中RGB的坐标值。

Images