CN101174265A - 一种记录和评估用户搜索行为的方法 - Google Patents
一种记录和评估用户搜索行为的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101174265A CN101174265A CNA2006101460050A CN200610146005A CN101174265A CN 101174265 A CN101174265 A CN 101174265A CN A2006101460050 A CNA2006101460050 A CN A2006101460050A CN 200610146005 A CN200610146005 A CN 200610146005A CN 101174265 A CN101174265 A CN 101174265A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- tag
- user
- record
- knowledge information
- label
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
一种记录和评估用户搜索行为的方法,借助该方法,搜索引擎可以利用用户输入关键字从海量的搜索信息中选择并点击浏览具体知识信息的行为向该具体知识信息自动添加Tag标签(搜索关键字)并记录用户名、Tag值、Tag添加日期和时间、Tag取消日期和时间等数据,同时通过建立用户Tag投票权机制评估用户的搜索行为,凭借群体的智慧促使知识信息被动态地推送出来,供其他用户搜索使用,克服目前因用户搜索意向(或兴趣)易变性造成的社会化标签使用率低的缺点。
Description
技术领域
本发明涉及互联网搜索引擎技术,尤其涉及一种记录和评估用户搜索行为的方法。
背景技术
目前,许多搜索引擎网站推出社会化书签服务,以便用户为自己喜爱的网页添加Tag标签,供其他用户搜索,从而实现网页的从无序到有序的演进。然而,根据调查,社会化书签在中国的使用率还很低(不超过10%),用户群主要中在IT、媒体、学术等特定行业领域中,远远没有形成互助搜索应有的社会化规模效应。探究其原因,主要在于,使用社会化书签服务的用户需要具备无私互助的精神,而且这类用户的搜索意向(或兴趣)基本上是固定的。
手动制作网摘和添加Tag标签均需要付出时间成本,但搜索引擎网站只能为用户提供在线网址收藏管理和RSS订阅等功能。由于搜索意向(或兴趣)的突发性和易变性,除了IT、媒体、学术等特定行业领域内搜索意向(或兴趣)基本上是固定的用户外,大多数用户并不倾向于收藏与当时突发性搜索意向(或兴趣)相关的网址并进行有关的订阅。鉴于付出成本和所得利益的不对等,这类社会化书签服务对于搜索意向(或兴趣)易变的普通用户失去了存在的意义。
另一方面,用户使用现有搜索引擎以关键字输入方式从海量信息中搜索并定位具体知识信息的行为,是通过人工对机器程序自动生成的搜索信息进行二次识别和聚类的公众判断过程。在这个过程中,当用户通过输入搜索关键字从海量的搜索信息中选择并点击浏览具体的知识信息时,说明该搜索关键字与该具体知识信息的相关性高于其它搜索信息,完全可以作为该具体知识信息的Tag标签自动添加记录。更宽泛地说,搜索引擎是一个建筑场地,用户通过搜索行为在数以百亿计的具体知识信息的基石上添加着各种Tag标签部件。谁在添加?添加在哪里?何时添加?添加的是什么?添加质量如何?所有这些数据都应当予以记录,凭借群体的智慧促使知识信息被动态地推送出来,以便帮助用户进行多种方式的更加有效的搜索。
但是,除了上述社会化书签服务外,目前搜索引擎依据机器程序提供给用户的各种知识信息本质上是静态的,基于用户搜索行为的各种数据随时流失着。可以这样说,如何记录和利用用户对搜索信息二次识别和聚类的行为提高搜索准确度的问题是目前搜索引擎技术很少或没有充分考虑到的。
发明内容
为了弥补上述不足,本发明的一个目的在于利用用户输入关键字从海量的搜索信息中选择并点击浏览具体知识信息的行为向该具体知识信息自动添加Tag标签(搜索关键字)并记录用户名、Tag值、Tag添加日期和时间、Tag取消日期和时间等数据,凭借群体的智慧促使知识信息被动态地推送出来,供其他用户搜索使用,同时克服目前因用户搜索意向(或兴趣)易变性造成的社会化标签使用率低的缺点。
本发明的另一个目的在于通过用户本人和其他用户的搜索浏览行为建立用户Tag投票权机制;用户Tag投票权与该用户为具体知识信息自动添加Tag标签(搜索关键字)时记录的Tag值、Tag取消日期和时间以及拥有的对其他用户搜索行为的评估权相关。
本发明的目的是借助设置在互联网服务器上的程序软件系统按照下列步骤实现的:
1、用户在搜索引擎上进行注册,使用注册用户名或注册用户代码登录该搜索引擎;
2、用户选择搜索方式,输入搜索关键字,然后在搜索结果页面上选择具体知识信息浏览;
3、用户退出具体知识信息浏览前,自动登录Tag标签添加系统,通过点击方式对是否将该搜索关键字作为Tag标签添加到该具体知识信息的提问进行投票,然后退出浏览;
4、根据用户投票结果,Tag标签添加系统按照下列方式在该具体知识信息的Tag标签数据库中添加Tag标签记录:
1)如果用户投票赞同将该搜索关键字作为Tag标签添加到该具体知识信息,则在该具体知识信息的Tag标签数据库中添加一条正Tag标签记录;
2)如果用户弃权不发表意见,则在该具体知识信息的Tag标签数据库中不添加新的Tag标签记录;
3)如果用户投票反对将该搜索关键字作为Tag标签添加到该具体知识信息,则在该具体知识信息的Tag标签数据库中添加一条负Tag标签记录。
在本发明中,Tag标签添加系统设置了基于所有用户的同一的“初始Tag值”和“初始Tag保留周期”;同时,用户在搜索引擎上注册时均被赋予“初始Tag投票参数”。
在本发明中,具体知识信息的Tag标签数据库中Tag标签记录包括五个字段,分别为“Tag标签”字段、“用户名”字段、“Tag值”字段、“Tag添加日期和时间”字段、“Tag取消日期和时间”字段。其中,“Tag标签”字段内容为搜索并浏览该具体知识信息时用户输入的搜索关键字,“用户名”字段内容为用户登录搜索引擎时使用的注册用户名或注册用户代码,“Tag添加日期和时间”字段内容为添加该Tag标签记录时的日期和时间。
“Tag值”字段内容为一个数值,在正Tag标签记录中为正值,在负Tag标签记录中为负值,根据程序由用户当前Tag投票参数、“初始Tag投票参数”、“初始Tag值”计算所得。该数值可以如下计算:
“Tag值”字段值的绝对值=(Tag1/Tag2)*Tag3
其中,Tag1为用户当前Tag投票参数,Tag2为“初始Tag投票参数”,Tag3为“初始Tag值”。
“Tag取消日期和时间”字段内容也一个日期和时间,根据程序由用户当前Tag投票参数、“初始Tag投票参数”、“初始Tag保留周期”、添加该Tag标签记录时的日期和时间计算所得。其计算公式可以如下:
“Tag取消日期和时间”字段值=(Tag1/Tag2)*T1+T2
其中,Tag1为用户当前Tag投票参数,Tag2为用户“初始Tag投票参数”,T1为“初始Tag保留周期”,T2为添加该Tag标签记录时的日期和时间。
在本发明中,具体知识信息的Tag标签数据库中Tag标签记录还可以包括第六字段,即“用户当前Tag投票参数”字段,其内容为该用户向某具体知识信息的Tag标签数据库添加Tag标签记录时该用户的当前Tag投票参数。
在本发明中,用户当前Tag投票参数在以“初始Tag投票参数”为起始值的基础上进行增减,但始终大于等于零。用户当前Tag投票参数按照如下方式增减:
1、用户通过投赞同或反对票向某具体知识信息的Tag标签数据库添加一条Tag标签记录后,用户当前Tag投票参数按照程序设定的分数增加;当用户弃权不发表意见时,用户当前Tag投票参数保持不变;
2、用户向某具体知识信息的Tag标签数据库添加了一条正Tag标签记录后,如果其他用户向该具体知识信息的Tag标签数据库添加一条正Tag标签记录,而且后者添加的Tag标签记录的“Tag标签”字段内容与前者添加的Tag标签记录的“Tag标签”字段内容相同或相近,则前者的用户当前Tag投票参数按照程序设定的分数增加;如果其他用户向该具体知识信息的Tag标签数据库添加一条负Tag标签记录,而且后者添加的Tag标签记录的“Tag标签”字段内容与前者添加的Tag标签记录的“Tag标签”字段内容相同或相近,则前者的用户当前Tag投票参数按照程序设定的分数减少;
用户向某具体知识信息的Tag标签数据库添加一条负Tag标签记录后,如果其他用户向该具体知识信息的Tag标签数据库添加一条负Tag标签记录,而且后者添加的Tag标签记录的“Tag标签”字段内容与前者添加的Tag标签记录的“Tag标签”字段内容相同或相近,则前者的用户当前Tag投票参数按照程序设定的分数增加;如果其他用户向该具体知识信息的Tag标签数据库添加一条正Tag标签记录,而且后者添加的Tag标签记录的“Tag标签”字段内容与前者添加的Tag标签记录的“Tag标签”字段内容相同或相近,则前者的用户当前Tag投票参数按照程序设定的分数减少;
用户向某具体知识信息的Tag标签数据库添加一条正或者负Tag标签记录后,如果其他用户通过输入搜索关键字浏览该具体知识信息后对是否将该搜索关键字作为Tag标签添加到该具体知识信息的提问弃权不发表意见,而且该搜索关键字与前者添加的Tag标签记录的“Tag标签”字段内容相同或相近,则前者的用户当前Tag投票参数按照程序设定的分数减少。
在本发明中,Tag标签添加系统采用一次性投票方式或者多次性投票方式或者无限次投票方式限定用户自动添加Tag标签时的投票次数。
一次性投票方式是指,用户投票赞同或反对将某个搜索关键字作为Tag标签添加到某具体知识信息后,Tag标签添加系统首先检索该具体知识信息的Tag标签数据库中各Tag标签记录“用户名”字段;如果在某个Tag标签记录中检索到该用户名,则不再允许该用户向Tag标签数据库添加新的Tag标签记录。
多次性投票方式是指,用户投票赞同或反对将某个搜索关键字作为Tag标签添加到某具体知识信息后,Tag标签添加系统首先检索该具体知识信息的Tag标签数据库中各Tag标签记录的“用户名”字段和“Tag标签”字段;如果在某个Tag标签记录中检索到该用户名,而且其“Tag标签”字段内容与该搜索关键字相同或相近,则不再允许该用户向Tag标签数据库添加新的Tag标签记录。
无限次投票方式是指,用户投票赞同或反对将某个搜索关键字作为Tag标签添加到某具体知识信息后,Tag标签添加系统直接在该具体知识信息的Tag标签数据库中添加一条正或者负Tag标签记录。
在本发明中,由搜索引擎分词程序判断一个“Tag标签”字段的内容或者搜索关键字与另一个“Tag标签”字段的内容是否相同或相近。
在本发明中,如果具体知识信息的Tag标签数据库中某个Tag标签记录“Tag取消日期和时间”字段内容到期,则该Tag标签记录将被自动删除。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明做详细说明。需要说明的是,本具体实施方式仅采用实现本发明原理的各种方法的某些方面,而本发明旨在包括所有这些方法和它们的等价方面。
在本实施例中,Tag标签添加系统设置的“初始Tag值”为1,“初始Tag保留周期”为10天;用户在搜索引擎上注册时被赋予的“初始Tag投票参数”为100。
本实施例的具体过程如下:
1、用户使用在搜索引擎上注册的用户名或用户代码登录该搜索引擎;
2、用户选择搜索方式,输入搜索关键字,然后在搜索结果页面上选择具体知识信息浏览;
3、如果用户选择退出具体知识信息浏览,Tag标签添加系统弹出“与你所搜索的主题是相关的吗?”的问题框;用户点击其中的“是”、“否”或者“忽略”按钮进行投票,然后自动退出浏览;
4、根据用户投票结果,Tag标签添加系统按照下列方式在该具体知识信息的Tag标签数据库中添加Tag标签记录:
1)用户点击“是”按钮,如果Tag标签添加系统在该具体知识信息的Tag标签数据库中各Tag标签记录“用户名”字段中检索到该用户名,则在该Tag标签数据库中不添加新的Tag标签记录;如果Tag标签添加系统在该具体知识信息的Tag标签数据库中各Tag标签记录“用户名”字段中没有检索到该用户名,则在该Tag标签数据库中添加新的正Tag标签记录;
2)如果用户点击“忽略”按钮,则在该具体知识信息的Tag标签数据库中不添加新的Tag标签记录;
3)用户点击“否”按钮,如果Tag标签添加系统在该具体知识信息的Tag标签数据库中各Tag标签记录“用户名”字段中检索到该用户名,则在该Tag标签数据库中不添加新的Tag标签记录;如果Tag标签添加系统在该具体知识信息的Tag标签数据库中各Tag标签记录“用户名”字段中没有检索到该用户名,则在该Tag标签数据库中添加新的负Tag标签记录。
在本实施例中,Tag标签记录包括六个字段,分别为“Tag标签”字段、“用户名”字段、“用户当前Tag投票参数”字段、“Tag值”字段、“Tag添加日期和时间”字段、“Tag取消日期和时间”字段。其中,“Tag标签”字段内容为用户输入的搜索关键字,“用户名”字段内容为注册用户名或注册用户代码,“Tag添加日期和时间”字段内容为添加该Tag标签记录时的日期和时间,“用户当前Tag投票参数”字段内容为添加该Tag标签记录时用户当前的Tag投票参数。
“Tag值”字段内容为一个数值,在正Tag标签记录中为正值,在负Tag标签记录中为负值,计算公式为:
“Tag值”字段值的绝对值=Tag1/100
“Tag取消日期和时间”字段内容也一个日期和时间,计算公式为:
“Tag取消日期和时间”字段值=Tag1/10+T2
上述公式中,Tag1为用户当前Tag投票参数,T2为添加该Tag标签记录时的日期和时间。
在本实施例中,用户当前Tag投票参数在其“初始Tag投票参数”(等于100)的基础上进行增减,但当减少到零时不再减少。用户当前Tag投票参数按照如下方式增减:
1、用户通过投票方式自动添加一条Tag标签记录后,用户当前Tag投票参数增加1;当用户弃权不发表意见时,用户当前Tag投票参数不变;
2、用户向某具体知识信息的Tag标签数据库添加一条正Tag标签记录后,如果其他用户向该具体知识信息的Tag标签数据库添加一条正Tag标签记录,而且后者的“Tag标签”字段内容与前者的“Tag标签”字段内容相同或相近,则前者的用户当前Tag投票参数按照规定数值增加;如果其他用户向该具体知识信息的Tag标签数据库添加一条负Tag标签记录,而且后者的“Tag标签”字段内容与前者的“Tag标签”字段内容相同或相近,则前者的用户当前Tag投票参数按照规定数值减少;
用户向某具体知识信息的Tag标签数据库添加一条负Tag标签记录后,如果其他用户向该具体知识信息的Tag标签数据库添加一条负Tag标签记录,而且后者的“Tag标签”字段内容与前者的“Tag标签”字段内容相同或相近,则前者的用户当前Tag投票参数按照规定数值增加;如果其他用户向该具体知识信息的Tag标签数据库添加一条正Tag标签记录,而且后者的“Tag标签”字段内容与前者的“Tag标签”字段内容相同或相近,则前者的用户当前Tag投票参数按照规定数值减少;
用户向某具体知识信息的Tag标签数据库添加一条正或者负Tag标签记录后,如果其他用户通过输入搜索关键字浏览该具体知识信息后点击“忽略”按钮,则前者的用户当前Tag投票参数不变。
按照本实施例的规定,前者的用户当前Tag投票参数的每次增加或减少数值等于后者的用户当前Tag投票参数的百分之一。
需要说明的是,由搜索引擎程序判断一个“Tag标签”字段内容或者搜索关键字与另一个“Tag标签”字段内容是否相同或相近。具体为,用户输入搜索关键字,通过搜索引擎搜索命中某具体知识信息Tag标签数据库中某个Tag标签记录的“Tag标签”字段内容,则判定该“Tag标签”字段内容与该搜索关键字相同或相近。
在本实施例中,如果具体知识信息的Tag标签数据库中某个Tag标签记录“Tag取消日期和时间”字段内容到期,则该Tag标签记录将被自动删除。例如,如果某具体知识信息Tag标签数据库中某个Tag标签记录的“Tag取消日期和时间”字段内容经过计算为2006年11月8日12点00分,则Tag标签添加系统在2006年11月8日当天12点00分自动删除该Tag标签记录。
借助于本具体实施例描述的步骤,通过为具体知识信息添加Tag标签记录,搜索引擎可以详尽地记录用户的搜索行为,从而为用户进行多种方式的更加有效的搜索创造基础。
同时,借助于本具体实施例描述的步骤,搜索引擎还可以自动评估用户的搜索行为,建立用户之间优胜劣汰的社会化机制,通过“强者恒强”法则提高搜索的准确性。
虽然本发明通过上述具体实施例进行了披露,但并非用以限定本发明的内容。任何熟悉本领域的技术人员应当意识到,本发明旨在包含落入所附权利要求书精神和范围中的所有组合和变化。
Claims (13)
1.一种记录和评估用户搜索行为的方法,借助设置在互联网服务器上的程序软件系统实现,其特征在于该方法按照以下步骤实现:
1)用户在搜索引擎上进行注册,使用注册用户名或注册用户代码登录该搜索引擎;
2)用户选择搜索方式,输入搜索关键字,然后在搜索结果页面上选择具体知识信息浏览;
3)用户退出具体知识信息浏览前,自动登录Tag标签添加系统,通过点击方式对是否将该搜索关键字作为Tag标签添加到该具体知识信息的提问进行投票,然后退出浏览;
4)根据用户投票结果,Tag标签添加系统按照下列方式在该具体知识信息的Tag标签数据库中添加Tag标签记录:
a)如果用户投票赞同将该搜索关键字作为Tag标签添加到该具体知识信息,则在该具体知识信息的Tag标签数据库中添加一条正Tag标签记录;
b)如果用户弃权不发表意见,则在该具体知识信息的Tag标签数据库中不添加新的Tag标签记录;
c)如果用户投票反对将该搜索关键字作为Tag标签添加到该具体知识信息,则在该具体知识信息的Tag标签数据库中添加一条负Tag标签记录。
2.如权利要求1所述的记录和评估用户搜索行为的方法,其特征在于Tag标签添加系统设置了基于所有用户的同一的“初始Tag值”和“初始Tag保留周期”。
3.如权利要求1所述的记录和评估用户搜索行为的方法,其特征在于用户在搜索引擎上注册时均被赋予“初始Tag投票参数”。
4.如权利要求1所述的记录和评估用户搜索行为的方法,其特征在于具体知识信息的Tag标签数据库中Tag标签记录包括五个字段,分别为“Tag标签”字段、“用户名”字段、“Tag值”字段、“Tag添加日期和时间”字段、“Tag取消日期和时间”字段。
5.如权利要求1所述的记录和评估用户搜索行为的方法,其特征在于正Tag标签记录的“Tag值”字段内容为正数,负Tag标签记录的“Tag值”字段内容为负数。
6.如权利要求4所述的记录和评估用户搜索行为的方法,其特征在于“Tag标签”字段内容为搜索并浏览该具体知识信息时用户输入的搜索关键字,“用户名”字段内容为用户登录搜索引擎时使用的注册用户名或注册用户代码,“Tag添加日期和时间”字段内容为添加该Tag标签记录时的日期和时间,“Tag值”字段内容为根据程序由用户当前Tag投票参数、“初始Tag投票参数”、“初始Tag值”计算所得的数值,“Tag取消日期和时间”字段内容为根据程序由用户当前Tag投票参数、“初始Tag投票参数”、“初始Tag保留周期”、添加该Tag标签记录时的日期和时间计算所得的日期和时间。
7.如权利要求6所述的记录和评估用户搜索行为的方法,其特征在于用户当前Tag投票参数大于等于零并且在以“初始Tag投票参数”为初始值的基础上按照如下方式增减:
1)用户通过投赞同或反对票向某具体知识信息的Tag标签数据库添加一条Tag标签记录后,用户当前Tag投票参数按照程序设定的分数增加;当用户弃权不发表意见时,用户当前Tag投票参数保持不变;
2)用户向某具体知识信息的Tag标签数据库添加了一条正Tag标签记录后,如果其他用户向该具体知识信息的Tag标签数据库添加一条正Tag标签记录,而且后者添加的Tag标签记录的“Tag标签”字段内容与前者添加的Tag标签记录的“Tag标签”字段内容相同或相近,则前者的用户当前Tag投票参数按照程序设定的分数增加;如果其他用户向该具体知识信息的Tag标签数据库添加一条负Tag标签记录,而且后者添加的Tag标签记录的“Tag标签”字段内容与前者添加的Tag标签记录的“Tag标签”字段内容相同或相近,则前者的用户当前Tag投票参数按照程序设定的分数减少;
用户向某具体知识信息的Tag标签数据库添加一条负Tag标签记录后,如果其他用户向该具体知识信息的Tag标签数据库添加一条负Tag标签记录,而且后者添加的Tag标签记录的“Tag标签”字段内容与前者添加的Tag标签记录的“Tag标签”字段内容相同或相近,则前者的用户当前Tag投票参数按照程序设定的分数增加;如果其他用户向该具体知识信息的Tag标签数据库添加一条正Tag标签记录,而且后者添加的Tag标签记录的“Tag标签”字段内容与前者添加的Tag标签记录的“Tag标签”字段内容相同或相近,则前者的用户当前Tag投票参数按照程序设定的分数减少;
用户向某具体知识信息的Tag标签数据库添加一条正或者负Tag标签记录后,如果其他用户通过输入搜索关键字浏览该具体知识信息后对是否将该搜索关键字作为Tag标签添加到该具体知识信息的提问弃权不发表意见,而且该搜索关键字与前者添加的Tag标签记录的“Tag标签”字段内容相同或相近,则前者的用户当前Tag投票参数按照程序设定的分数减少。
8.如权利要求7所述的记录和评估用户搜索行为的方法,其特征在于由搜索引擎程序判断一个“Tag标签”字段的内容或者搜索关键字与另一个“Tag标签”字段的内容是否相同或相近。
9.如权利要求6所述的记录和评估用户搜索行为的方法,其特征在于“Tag值”字段内容的计算公式可以如下:
“Tag值”字段值的绝对值=(Tag1/Tag2)*Tag3
其中,Tag1为用户当前Tag投票参数,Tag2为“初始Tag投票参数”,Tag3为“初始Tag值”。
10.如权利要求6所述的记录和评估用户搜索行为的方法,其特征在于“Tag取消日期和时间”字段内容的计算公式可以如下:
“Tag取消日期和时间”字段值=(Tag1/Tag2)*T1+T2
其中,Tag1为用户当前Tag投票参数,Tag2为用户“初始Tag投票参数”,T1为“初始Tag保留周期”,T2为添加该Tag标签记录时的日期和时间。
11.如权利要求4所述的记录和评估用户搜索行为的方法,其特征在于具体知识信息的Tag标签数据库中Tag标签记录还可以包括第六字段,即“用户当前Tag投票参数”字段,其内容为该用户向某具体知识信息的Tag标签数据库添加Tag标签记录时该用户的当前Tag投票参数。
12.如权利要求1所述的记录和评估用户搜索行为的方法,其特征在于Tag标签添加系统采用以下三种方式之一限定用户自动添加Tag标签时的投票次数:
1)用户投票赞同或反对将某个搜索关键字作为Tag标签添加到某具体知识信息后,Tag标签添加系统检索该具体知识信息的Tag标签数据库中各Tag标签记录“用户名”字段;如果在某个Tag标签记录中检索到该用户名,则不允许该用户向Tag标签数据库添加新的Tag标签记录;
2)用户投票赞同或反对将某个搜索关键字作为Tag标签添加到某具体知识信息后,Tag标签添加系统检索该具体知识信息的Tag标签数据库中各Tag标签记录的“用户名”字段和“Tag标签”字段;如果在某个Tag标签记录中检索到该用户名,而且其“Tag标签”字段内容与该搜索关键字相同或相近,则不允许该用户向Tag标签数据库添加新的Tag标签记录:
3)用户投票赞同或反对将某个搜索关键字作为Tag标签添加到某具体知识信息后,Tag标签添加系统直接在该具体知识信息的Tag标签数据库中添加一条正或者负Tag标签记录。
13.如权利要求1所述的记录和评估用户搜索行为的方法,其特征在于如果具体知识信息的Tag标签数据库中某个Tag标签记录的“Tag取消日期和时间”字段内容到期,则该Tag标签记录将被自动删除。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CNA2006101460050A CN101174265A (zh) | 2006-11-04 | 2006-11-04 | 一种记录和评估用户搜索行为的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CNA2006101460050A CN101174265A (zh) | 2006-11-04 | 2006-11-04 | 一种记录和评估用户搜索行为的方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101174265A true CN101174265A (zh) | 2008-05-07 |
Family
ID=39422782
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CNA2006101460050A Pending CN101174265A (zh) | 2006-11-04 | 2006-11-04 | 一种记录和评估用户搜索行为的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN101174265A (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101546261B (zh) * | 2008-10-10 | 2011-07-20 | 华中科技大学 | 多策略支持的安全网页标签库系统 |
CN102436495A (zh) * | 2011-11-14 | 2012-05-02 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种提供动态搜索页面的方法及其装置 |
CN103365947A (zh) * | 2012-03-30 | 2013-10-23 | 卡西欧计算机株式会社 | 社交网络服务系统、图像显示方法 |
CN107016034A (zh) * | 2015-12-28 | 2017-08-04 | 佳能株式会社 | 信息处理装置及信息处理方法 |
CN107516163A (zh) * | 2017-08-10 | 2017-12-26 | 安徽牧心文化服务有限公司 | 基于读者个性化的云图书馆信息服务系统 |
CN112085099A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-15 | 西南大学 | 一种分布式学生聚类集成方法及系统 |
CN112328920A (zh) * | 2020-11-06 | 2021-02-05 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 标签认证方法、标注方法以及各自装置 |
CN114201412A (zh) * | 2022-02-16 | 2022-03-18 | 广东数源智汇科技有限公司 | 一种搜索引擎的千人千面程度测评方法 |
CN112328920B (zh) * | 2020-11-06 | 2024-07-05 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 标签认证方法、标注方法以及各自装置 |
-
2006
- 2006-11-04 CN CNA2006101460050A patent/CN101174265A/zh active Pending
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101546261B (zh) * | 2008-10-10 | 2011-07-20 | 华中科技大学 | 多策略支持的安全网页标签库系统 |
CN102436495A (zh) * | 2011-11-14 | 2012-05-02 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种提供动态搜索页面的方法及其装置 |
CN103365947A (zh) * | 2012-03-30 | 2013-10-23 | 卡西欧计算机株式会社 | 社交网络服务系统、图像显示方法 |
CN103365947B (zh) * | 2012-03-30 | 2017-04-12 | 卡西欧计算机株式会社 | 社交网络服务系统、图像显示方法 |
CN107016034A (zh) * | 2015-12-28 | 2017-08-04 | 佳能株式会社 | 信息处理装置及信息处理方法 |
CN107516163A (zh) * | 2017-08-10 | 2017-12-26 | 安徽牧心文化服务有限公司 | 基于读者个性化的云图书馆信息服务系统 |
CN112085099A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-15 | 西南大学 | 一种分布式学生聚类集成方法及系统 |
CN112085099B (zh) * | 2020-09-09 | 2022-05-17 | 西南大学 | 一种分布式学生聚类集成方法及系统 |
CN112328920A (zh) * | 2020-11-06 | 2021-02-05 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 标签认证方法、标注方法以及各自装置 |
CN112328920B (zh) * | 2020-11-06 | 2024-07-05 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 标签认证方法、标注方法以及各自装置 |
CN114201412A (zh) * | 2022-02-16 | 2022-03-18 | 广东数源智汇科技有限公司 | 一种搜索引擎的千人千面程度测评方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Gruhl et al. | The predictive power of online chatter | |
CN101174265A (zh) | 一种记录和评估用户搜索行为的方法 | |
CN103150374B (zh) | 一种识别微博异常用户的方法和系统 | |
CN106651424A (zh) | 基于大数据技术的电力用户画像建立与分析方法 | |
Shah et al. | Export processing zones and corporate environmental performance in emerging economies: The case of the oil, gas, and chemical sectors of Trinidad and Tobago | |
CN103365902A (zh) | 互联网新闻的评估方法和装置 | |
CN103336793A (zh) | 一种个性化论文推荐方法及其系统 | |
CN107578352A (zh) | 一种商标监测方法及系统 | |
Plociennik et al. | Requirements for a digital product passport to boost the circular economy | |
CN103729365A (zh) | 一种搜索方法和系统 | |
CN103370710A (zh) | 根据规则属性提供票价检测的方法、系统及计算机程序 | |
JP2012226505A (ja) | 仮名化システム | |
CN113590917A (zh) | 一种数据搜索方法、装置、电子设备及存储介质 | |
Xie et al. | Big data would not lie: prediction of the 2016 Taiwan election via online heterogeneous information | |
CN103699549A (zh) | 一种图形码库更新、查询方法及相关装置 | |
Von Dulong et al. | Stranded assets: Research gaps and implications for climate policy | |
CN102270237A (zh) | 用户来源的检测方法和系统 | |
Goldar et al. | Impact of export intensity on energy intensity in manufacturing plants: Evidence from India | |
US20060179043A1 (en) | Information display method and system | |
CN103235786A (zh) | 一种用于提供长尾搜索结果的方法与设备 | |
Tsirimokos | Applying the hypothetical extraction method to investigate the interindustry greenhouse gas emissions linkages in the Greek economy | |
CN103793427A (zh) | 确定目标呈现关键词的优化呈现关键词的方法与设备 | |
Lehkyy et al. | Semantic Core Parsing in Search Engine Optimization Process | |
KR101144426B1 (ko) | 지식 검색 서비스를 이용한 지식 광고 노출 방법 및 지식광고 노출 시스템 | |
CN108182255A (zh) | 产权项目信息推荐方法、装置、存储介质和计算机设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Open date: 20080507 |