CN101167029A - 提高可再生能源系统的性能度量的计算机实施系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种收集(200)，汇总(201)，和分析(202，203)与系统的安装和部署相关的数据的系统和方法。以能源系统，特别是可再生能源开发系统为例。汇总的数据(201)作为各服务的基础，所述服务改进系统性能度量(209)，改进安装度量，降低成本，并且提供监督和服务以改进性能。最终，服务被提供用来促进供应链中的各供应链实体的性能度量以及总体系统性能度量的改进。
Description
[0001]技术领域
[0002]一般而言，本发明涉及为用户网络提供服务的计算机实施系统和方法，更具体的说是通过一种方法实现的服务，该方法包括对中央数据库中来自多个彼此互不连接的系统的数据的收集、汇总和分析，以提供性能度量，特别是建立和改进与顾客活动的运行相关的各性能度量的改进，以及在与这样的度量比较中与性能相关的特定动作的启动。更具体的说，本发明涉及通过系统和方法实现的计算机实施服务，该系统和方法包括对与可再生能源系统或分布式能源开发系统的安装和操作有关的数据的收集、汇总和分析，所述可再生能源系统包括太阳能、风轮机能、潮汐能、地热能等，所述分布式能源开发系统包括废物能源化开发系统、燃料电池、微型涡轮机、柴油发电机等。
[0003]背景技术
[0004][0005]人们对包括太阳能、风轮机能、潮汐能、地热能等的可再生能源系统或者包括废物能源化开发系统、燃料电池、微型涡轮机、柴油发电机等的分布式能源开发系统的开发和应用的兴趣在增长。这种兴趣是由许多因素驱动的，包括矿物燃料的有限供应、矿物燃料的获取和使用导致污染的增加、全球变暖因素、矿物燃料的成本增长、由于建造石化燃料发电厂引起的自然土地的流失、持续的能源输送网变差和中断、不可预知的能源价格、灾难恢复形势下本地发电的需求、为国家安全从集中式发电转变到分布式能源系统的需求等等。开发可再生能源和分布式能源开发技术中的进步克服了以前的障碍，例如效率差、安装困难、成本高、维护费用高等，并且目前为电力产生和传送中的矿物燃料供电系统提供具备越来越多吸引力的替代品。
[0006]可再生能源和分布式能源开发工业面临的问题之一是这种系统的采用和部署经常是突发的和协调不好的。作出投资和安装可再生能源或者分布式能源开发系统的决定通常是在个体水平而不是作为整个社会的有计划的行为。为节约语言，在本文中，“实体”可以包括个人、公司、办公大楼、购物商场、购物中心、体育馆或者其他能在能源上集体投资的组织、经营者或团体。因此，可再生能源和分布式能源开发工业通常缺乏在其他工业典型常见的协调的、整体规化的基础设施。基础设施的缺乏约束了新再生能源和分布式能源开发系统的采用和安装，并且由于协调或节省规模以降低成本而使这些工业不能盈利、增加认同度和应用、及吸引更多投入资本。
[0007]因此，有必要进一步发展促进可再生能源或者分布式能源开发系统的多种实体和个体实现的联系与协调的方法和系统，以提高效率、降低成本、促进新的服务、促进对作为整体的能源开发与分配系统的管理与改善、促进和改善培训与教育，促进能源贸易等。特别地，需要改进系统和方法，尤其，随着设计，安装，操作，维护，修理，更换和使用这种系统过程中收集更多的数据和获得更多的经验，需要改进的系统和方法的，来测量这样的能源开发和传输系统的性能(“性能度量”)并改善这样的性能度量。
[0008]发明内容
[0009]发展可再生能源和分布式能源开发系统的优点在于克服了先前的障碍，例如效率差、安装困难、成本高、维护费用高等。特别地，收集太阳能并将太阳能转换成可用电的技术中的优点已经导致太阳能开发系统的采用和部署比例增大。然而，与收集和分析数据有关的基础结构还没有与实现太阳能开发系统以同样的步调增长，所述数据与分布式基础设施、系统性能、系统响应、系统效率、成本、与系统相关的节约(savings)等相关。用于收集、汇总和分析该数据并且基于分析结果提供服务的系统和方法已开发成为本发明的实施例的一部分。
[0010]在本发明的某些实施例中，上面所引用的数据采集系统和方法可以使用安装在可再生能源开发或分布式能源开发系统场所的本地通信设备来收集系统数据，所述系统数据包括系统ID、位置、性能、刻度、周围情况、效率、温度、风速、风向、太阳辐照度、能源开发、设备状态标志等等。典型的数据采集系统包含嵌入式传感器、外部传感器、嵌入式计算机等。典型的本地通信设备包括调制解调器、路由器、交换机、嵌入式计算机、无线发射器等。数据可以通过无线或有线网络或其他通信方式传输到安全的中央的数据库，其中数据与来自其它系统的数据汇总并且被分析，来为可再生能源或分布式能源开发供应链的成员提供增值服务。合适的网络的例子包括因特网、局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线网络、蜂窝网络(例如GSM、GPRS等)及其组合等。本发明的各实施例包括安全特性，因而私人数据或商业敏感数据在不同商业实体间是不可访问的，从而提供允许所有实体访问汇总的信息而危及不到任何实体的安全。
[0011]通常本发明的各种实施例涉及利用安全的、中心收集的、汇总的和分析的数据的系统和方法，以提供大量有益的服务。所述服务对于许多在可再生能源或分布式能源开发系统中的“供应链实体”来说是需要的和有用的。为节约语言，我们使用供应链实体或实体这个术语来指“安装技术人员”、“增值经销商(VAR)”、“系统集成商”、“原始设备制造商(OEM)”、元件供应商、“本地能源应用”、各本地政府代理机构、项目金融家或投资者、分布式应用供应商以及其它中的一个或者多个。为了方面，我们在本文使用这种标签。对本领域技术人员来说，很明显，在供应链中提供类似功能和服务的那些实体或群体可使用广泛的名字和标签。这些标签并不以任何方式限制本发明的保护范围。
[0012]在本发明的一些实施例中，汇总的数据可用于给VAR提供服务，来改善他们雇佣的各安装技术人员的使用和性能。跨网络的数据可用于建立安装技术人员的性能的基准度量。通常，来自于新安装的数据被收集，分析，并与基准度量比较。服务通常可突显值得额外表彰的安装技术人员因为他们的性能度量超过了基准度量。该服务也通常可突显将从额外培训中受益的安装技术人员，因为他们的性能度量降到基准度量之下。通常，新数据可以汇总到数据库且安装技术人员的基准度量可能随时间继续上升。通常，VAR可享受更短的安装时间，降低的安装成本，提高的安装技术人员资源的使用和调配效率，增加的终端用户满意度等好处。
[0013]在本发明的一些实施例中，汇总的数据可用于给系统集成商和VAR提供服务，来提高在他们的各分配渠道中的各VAR的使用和性能。跨网络的数据可用于建立VAR性能的基准度量。通常，来自新安装的数据被收集，分析，并与基准度量比较。服务通常可突显值得额外表彰的VAR因为他们的性能度量超过了基准度量。服务通常也可突显将受益于额外培训的VAR，因为他们的性能度量降到基准度量之下。通常，新数据可以汇总到数据库且VAR的基准度量可能随时间继续上升。通常，系统集成商可享受缩短的安装时间，降低的安装成本，提高的安装技术人员资源的使用和调配效率，增加的终端用户满意度等好处。
[0014]在本发明的一些实施例中，汇总的数据可用于给系统集成商和VAR提供服务，来改进他们安装的系统使用的各OEM零部件的使用和性能。跨网络的数据可用于建立OEM零部件性能的基准度量。通常，来自新安装的数据被收集，分析，并与基准度量比较。服务通常可突显值得另外关注和选择的OEM零部件，因为它们的性能度量超过了基准度量。服务通常也可突显将受益于额外改进或排除出今后设计的OEM零部件，因为它们的性能度量降到基准度量之下。通常，新数据可以汇总到数据库且OEM零部件的基准度量可能随时间继续上升。通常，系统集成商和VAR可享受缩短的安装时间，降低的安装成本，提高的安装资源的使用和调配效率，增加的终端用户满意度，提高的可靠性等好处。
[0015]在本发明的一些实施例中，汇总的数据可用于给系统集成商和VAR提供服务，来提高他们安装的系统的性能。跨网络的数据可用于建立系统性能的基准度量。通常，系统的数据被收集，分析，并与基准度量比较。服务通常可突显值得额外关注和详细审查的系统，因为它们的性能度量超过了基准度量。服务通常也可突显将受益于服务呼叫或检修活动的系统，因为它们的性能度量降到基准度量之下。通常，新数据可以汇总到数据库且系统性能的基准度量可能随时间继续上升。通常，该系统集成商和VAR可享受提高的系统性能，提高的系统效率，更短的响应/服务时间，降低的成本，增加的资源的使用和调配效率，增加的终端用户满意度，增加的可靠性等好处。
[0016]可以在多个系统中实施本发明的某些实施例的方法。所述系统包括一个或多个能源系统；包括在能源系统内以监控能源系统设置和性能特性数据的传感器；与能源系统相连接以测量环境条件数据的传感器；用于管理传感器、能源系统和网络之间的双向通信的通信设备；用于将数据传输到中央数据库的网络；用于接收和存储来自多个系统的数据的中央数据库；用于与中央数据库交互的用户接口；用于对数据进行作用的程序；以及用于显示程序处理的结果的多个输出设备。
[0017]附图说明
[0018]本发明的其它方面，实施例和优势在阅读本发明的详细描述和下面提供的所附权利要求和参考附图时可变得明显，其中：
[0019]图1是典型的可再生能源或分布式能源开发系统供应链的一部分的示意图。
[0020]图2是本发明的一般基准，收集，分析，比较和推荐步骤的一些实施例的流程图。
[0021]图3是本发明的一些实施例的系统的示意图。
[0022]图4描绘了本发明的各实施例的示例性的计算机系统。
[0023]具体实施方式
[0024]一般来说，本发明各种实施例涉及的系统和方法，利用安全的、中央收集的、汇总的、分析后的数据提供许多有用的服务。该服务对于在可再生能源或分布式能源开发系统供应链内的很多供应链实体是很需要的并且是有用的。
[0025]在本发明的某些实施例中，所述系统和方法给可再生能源或分布式能源开发系统供应链中的各供应链实体提供服务。如图所示，在图1所示的供应链结构中，大型国内系统集成商101销售可再生能源或分布式能源开发系统给终端用户104。通常，系统集成商可以设计和检查可再生能源或分布式能源开发系统的安装和试运行。系统集成商可以联系VAR 102，VAR对终端用户来说是本地的并且可以代表系统集成商直接面对终端用户来提供包括安装、服务、升级、更新(retrofit)等服务。此外，VAR可雇佣一定数量的安装技术人员103，安装技术人员103代表VAR执行包括安装、服务、升级、翻新等服务的服务。OEM零部件供应商100提供零部件给系统集成商101或者VAR 102。使用这些标签可以方便理解本教导的上下文。本领域技术人员清楚在供应链内提供类似的功能和服务的这些实体或群体可以使用各种名字和标签。这些标签并不以任何方式限制本发明的保护范围。
[0026]在本发明的示例性实施例中，所述系统和方法可以应用于太阳能开发系统。然而，太阳能系统的例子不以任何方式限制本发明的保护范围。在此所述的系统和方法可应用于任何常规系统。特别的，在此所述的系统和方法可应用于任何常规能源系统，例如能源消耗系统、能源开发系统、能源储存系统或者其结合等等。另外在此所述的系统和方法可用于包括太阳能、风轮机能、潮汐能、地热能等的任何可再生能源生成或者包括废物能源化开发技术、燃料电池、微型涡轮机、柴油发电机或者是其结合等的分布式能源开发技术。在本教导的上下文中，将由上述列表中一种以上系统组成的系统命名为“混合”系统。
[0027]通常，安装技术人员可根据已建的安装清单安装太阳能系统。该系统可通过网络连接到中央数据库。可用的网络包括因特网、局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线网络、蜂窝网络(如GSM、GPRS等等)或者是其结合等等。在这个示范性实施例里，系统标识数据由系统集成商或VAR在销售时收集，所述系统标识数据包括终端用户身份标识、系统保修信息、系统性能保证承诺信息、预期的系统功率输出等等。系统标识数据在时间上是固定的，即一旦建立一般不会改变。系统标识数据被输入到中央数据库中并且作为该系统的唯一标识符。系统配置数据是在系统的生产过程和测试过程中收集的，所述系统配置数据包括具有OEM零部件标识的系统配置、系统布线详情、系统跟踪特性、系统跟踪能力等等。系统配置数据在时间上是固定的，即它一旦设立通常不会改变。但是它可在系统的服务、升级或者增加期间改变。系统配置数据可被输入到中央数据库中，并且和之前输入的唯一的系统标识数据相关联。系统安装数据在安装的时候收集，所述系统安装数据包括VAR标识、安装技术人员标识、安装地点和区域、系统方向、系统倾斜角度、预期的阴影、完成系统安装的时间、系统安装期间的错误数量、终端用户满意度指数(EUSI)、固件修改、系统参数设置等等。在本教导的上下文中，“预期的遮蔽”可能会与因为相邻的树木、建筑、结构等等而产生的阴影所覆盖的系统所在区域和时间相关。预期的遮蔽可以用所关注的每个时间段的平均每个小时覆盖的百分比的形式表示，该时间段可以是月、季度、年、账单周期等。该量值有助于估算系统性能。系统安装数据在时间上是固定的，即它一旦设立通常不会改变。系统安装数据可被输入到中央数据库中并且与之前输入的唯一的系统标识数据相关联。系统性能数据和环境条件数据在系统启动后以预定时间间隔连续收集，所述系统性能数据包括：系统响应、系统性能、环境温度、太阳辐照度、转换效率、当前倾斜角、系统能量输出、当前固件的修改、当前系统参数设定、设备故障和错误代码、功率、电压、累计产生的能源等等。系统性能数据会随时间变化，并且作为与日期和时间戳相关联的时间序列输入到中央数据库中。和时间有关的系统性能数据与之前输入的唯一的系统标识数据相关。和安装区域相关的数据可以分为几个间隔尺寸(granulartiy)级别，所述级别可以包括国家、时间区域、时区、州或省、国家、邮政编码、全球定位系统(GPS)坐标等等。另外系统历史数据与每一个唯一的系统标识数据的记录相关联。系统历史数据捕捉系统配置数据在时间上的变化。系统历史数据的例子包括首次服务呼叫的时间、服务呼叫的详情、解决服务呼叫中的问题的步骤、对系统配置的升级、新的固件修改、新的参数设定等等。系统历史数据的条目通常包含数据和时间戳，以便可以在系统的使用期内跟踪变化。
[0028]通过所提供的服务，各种要经受如下所述的各种安全估量的供应链实体处理和解析这些数据。现有多个标准程序来帮助处理这些数据。适合的程序的例子包括计算典型的统计值例如平均值、中间值、标准偏差、最大值、最小值、标准方差等等的方法。这些程序仅作为例证并不以任何方式限制本发明的保护范围。可选地，供应链实体可以开发和产生定制程序来为他们的特定目的而提取和操作数据。定制程序的例子在下面讨论。
[0029]所述系统和方法可包含多个安全措施来保护用于可再生能源系统供应链的各供应链实体的知识产权和机密信息。所述安全措施包括软件口令、令牌、智能卡、生物识别装置等。所述安全措施确保了任何特定的系统集成商、VAR或者是OEM制造商只能访问由在它们的权限内的系统产生的详细数据。然而系统集成商、VAR或者是OEM制造商可以基于跨数据库的汇总数据的分析请求结果，所以它们可以将它们的数据与更大的系统域相比较。
[0030]数据库通过大量的供应链实体包含来自安装在世界范围内的系统的数据。如图3所示的代表了不同的系统300的圆圈所填充的不同图案意味着这些系统与不同的供应链实体相连接。可以通过汇总来自具有相似特征的系统的数据来完成比较和分析，所述特征包括：系统集成商ID、VAR ID、安装技术人员ID、预期的系统功率输出、带有OEM零部件标识的系统配置、系统布线详情、系统追踪特征、系统追踪能力、安装区域、系统方向、系统倾斜角、预期的遮蔽、固件的修改、系统参数设置、系统响应、系统性能、环境温度、太阳辐照度、转换效率、当前倾斜角、遮蔽、系统能量输出、设备故障与错误代码、功率、电压、产生的累计能量等中的一个或多个。优选地，数据库使供应链实体能够比较在它们职责下的跨系统的详细数据，或者将它们的数据与跨整个数据库的基准或汇总的数据进行比较。例如，系统集成商可以比较用于跨大区域例如北美安装的它自己的系统的详细数据。可选地，同一个系统集成商可以比较一个或多个它自己的系统的数据，该系统具有用于安装在完全不同的区域如欧洲的系统的基准或汇总的数据。
[0031]汇总数据可用于给VAR提供服务来改进各安装技术人员的部署和性能。太阳能系统的数据类别的典型列表如表1所示。可以想象类似步骤和表格可用于其它的包括风轮机系统、潮汐能系统、地热能系统等的可再生能源系统，或者包括废物能源化开发系统、燃料电池、微型涡轮机、柴油发电机等的分布式能源系统。表2-6分别列出了其它能源系统的类似的典型数据类别。表1-6仅做说明之用并且无意将本发明限定于所列出的特定的数据或系统。那些本领域技术人员能够将本发明的教导应用于没有在此明确列出的合适的数据类别和系统。
表1-典型太阳能系统的示范性数据类别
| 数据类型 | 系统ID | 系统配置 | 系统安装 | 系统性能 | 历史数据 |
| 时间尺度 | 静态的 | 静态的 | 静态的 | 暂时的 | 变化的 |
| 数据类型 | 系统集成商ID | 系统配置 | VAR ID | 系统响应 | 首次服务呼叫时间 |
| 终端用户ID | OEM零部件 | 安装技术人员ID | 系统性能 | 服务呼叫 | |
| 保修 | 系统布线 | 安装区域 | 环境温度 | 分辨率(Resolution) | |
| 性能保证 | 跟踪特性 | 系统定向 | 太阳辐射 | 升级 | |
| 计划的系统输出功率 | 跟踪能力 | 系统倾角 | 转换效率 | 新的固件修正 | |
| 地点 | 遮蔽信息 | 安装时间 | 当前倾角 | 新的参数设定 | |
| 区域 | 错误数 | 能量输出 | 零部件更换 | ||
| 设施(Utility) | 终端用户满意度指数 | 当前固件修正 | 维修活动 | ||
| 设施费用信息 | 固件修正 | 当前参数设定 | 终端用户满意度指数 | ||
| 区域能源结构 | 系统参数设定 |
表2-典型风轮机能系统的示范性数据类别
| 数据类型 | 系统ID | 系统配置 | 系统安装 | 系统性能 | 历史数据 |
| 时间尺度 | 静态的 | 静态的 | 静态的 | 暂时的 | 变化的 |
| 数据类型 | 系统集成商ID | 系统配置 | VAR ID | 系统响应 | 首次服务呼叫时间 |
| 终端用户ID | OEM零部件 | 安装技术人员ID | 系统性能 | 服务呼叫 | |
| 保修 | 系统布线 | 安装区域 | 环境温度 | 分辨率 | |
| 性能保证 | 固定或可变方向 | 系统定向 | 气压 | 升级 | |
| 计划的系统输出功率 | 涡轮机叶片大小 | 叶片倾角 | 风向 | 新的固件修正 | |
| 地点 | 安装时间 | 风速/叶片的每分钟转速 | 新的参数设定 | ||
| 区域 | 错误数 | 转换效率 | 鸟和/或蝙蝠的影响 | ||
| 设施 | 终端用户满意度指数 | 叶片倾角 | |||
| 设施费用信息 | 固件修正 | 能量输出 | |||
| 区域能源结构 | 系统参数设定 | 当前固件修正 | |||
| 当前参数设定 | |||||
| 噪声测量 |
表3-典型潮汐能系统的示范性数据类别
| 数据类型 | 系统ID | 系统配置 | 系统安装 | 系统性能 | 历史数据 |
| 时间尺度 | 静态的 | 静态的 | 静态的 | 暂时的 | 变化的 |
| 数据类型 | 系统集成商ID | 系统配置 | VAR ID | 系统响应 | 首次服务呼叫时间 |
| 终端用户ID | OEM零部件 | 安装技术人员ID | 系统性能 | 服务呼叫 | |
| 保修 | 系统布线 | 安装区域 | 水温 | 分辨率 | |
| 性能保证 | 系统定向 | 波高 | 升级 | ||
| 计划的系统输出功率 | 水深 | 转换效率 | 新的固件修正 | ||
| 地点 | 安装时间 | 能量输出 | 新的参数设定 | ||
| 区域 | 错误数 | 当前固件修正 | |||
| 设施 | 终端用户满意度指数 | 当前参数设定 | |||
| 设施费用信息 | 固件修正 | 水流量 | |||
| 区域能源结构 | 系统参数设定 | 压降 |
表4-典型地热能系统的示范性数据类别
| 数据类型 | 系统ID | 系统配置 | 系统安装 | 系统性能 | 历史数据 |
| 时间尺度 | 静态的 | 静态的 | 静态的 | 暂时的 | 变化的 |
| 数据类型 | 系统集成商ID | 系统配置 | VAR ID | 系统响应 | 首次服务呼叫时间 |
| 终端用户ID | OEM零部件 | 安装技术人员ID | 系统性能 | 服务呼叫 | |
| 保修 | 系统布线 | 安装区域 | 工作温度 | 分辨率 | |
| 性能保证 | 系统深度 | 转换效率 | 升级 | ||
| 计划的系统输出功率 | 安装时间 | 能量输出 | 新的固件修正 | ||
| 地点 | 错误数 | 当前固件修正 | 新的参数设定 | ||
| 区域 | 终端用户满意度指数 | 当前参数设定 | |||
| 设施 | 固件修正 | ||||
| 设施费用信息 | 系统参数设定 | ||||
| 区域能源结构 |
表5-典型废物转能源系统的示范性数据类别
| 数据类型 | 系统ID | 系统配置 | 系统安装 | 系统性能 | 历史数据 |
| 时间尺度 | 静态的 | 静态的 | 静态的 | 暂时的 | 变化的 |
| 数据类型 | 系统集成商ID | 系统配置 | VAR ID | 系统响应 | 首次服务呼叫时间 |
| 终端用户ID | OEM零部件 | 安装技术人员ID | 系统性能 | 服务呼叫 | |
| 保修 | 系统布线 | 安装区域 | 原料量 | 分辨率 | |
| 性能保证 | 系统定向 | 转换效率 | 升级 | ||
| 计划的系统输出功率 | 原料组成 | 能量输出 | 新的固件修正 | ||
| 地点 | 安装时间 | 当前固件修正 | 新的参数设定 | ||
| 区域 | 错误数 | 当前参数设定 | |||
| 设施 | 终端用户满意度指数 | ||||
| 设施费用信息 | 固件修正 | ||||
| 区域能源结构 | 系统参数设定 |
表6-典型能量存储系统的示范性数据类别
| 数据类型 | 系统ID | 系统配置 | 系统安装 | 系统性能 | 历史数据 |
| 时间尺度 | 静态的 | 静态的 | 静态的 | 暂时的 | 变化的 |
| 数据类型 | 系统集成商ID | 系统配置 | VAR ID | 系统响应 | 首次服务呼叫时间 |
| 终端用户ID | OEM零部件 | 安装技术人员ID | 系统性能 | 服务呼叫 | |
| 保修 | 系统布线 | 安装区域 | 充电状态 | 分辨率 | |
| 性能保证 | 存储类型 | 系统定向 | 充电量 | 升级 | |
| 计划的系统输出功率 | 放电率 | 原料组成 | 充电/放电周期数 | 新的固件修正 | |
| 地点 | 放电性能VS预期寿命 | 安装时间 | 总存储/释放能量 | 新的参数设定 | |
| 区域 | 错误数 | 当前固件修正 | 均衡信息 | ||
| 设施 | 终端用户满意度指数 | 当前参数设定 | |||
| 设施价格信息 | 固件修正 | ||||
| 区域能源结构 | 系统参数设定 |
[0032]本发明的一些实施例的系统和方法给供应链实体提供工具和服务，来访问和分析中央数据库中的数据。现在参考图2，在本发明的一些实施例中，来自数据库的数据被用于建立安装技术人员性能的基准度量。该安装技术人员性能基准度量可从基于由VAR选择的参数的汇总数据中建立。VAR将只能访问他们被授权访问的系统，通常是他们已经设计，委托，安装或服务的系统的详细数据。前面提到的数据安全特性将阻止各供应链实体访问与他们的系统无关的可通过站点辨识的，私有的，保密的，或竞争的详细数据。VAR可组织或分析有意义的类别中的数据。例如，VAR可比较基于下列因素的数据，如期望系统输出功率，系统集成商标识，OEM零部件标识，安装区域，系统配置，安装技术人员的经验等。汇总的数据可用于建立多个安装性能基准度量。VAR可从感兴趣的数据库中选择数据对象。例如，VAR可选择从仅来自他们的区域或他们的直接投入等的数据来建立基准度量。可选地，VAR可选择从整个数据库中收集的数据来建立基准度量。所述基准度量的例子包括系统安装需要的时间，安装成本或成本指数，系统性能，系统安装期间报告的错误数，系统安装后首次服务呼叫时间，包括投诉、时间和成本的服务呼叫历史，终端用户满意度指标(EUSI)等。VAR可选择可形成基准度量的可接受的值。VAR也能将他们的基准与通过分析整个数据库建立的类似的全局基准相比较，尽管他们将无法访问超出他们安全许可(即，那些他们被授权能够接触)的系统的详细数据。
[0033]再次参考图2，本发明的一些典型实施例的系统和方法可在步骤200中收集如前所述的数据，并且在步骤201中将数据汇总到数据库。然后本发明的系统和方法可在步骤202中将来自于新安装的数据与基准度量相比较。本发明的方法可遵循由步骤203，204和205所示例的决策树。在步骤204中，该方法可突显值得额外表彰的安装技术人员，因为他们的性能度量超过了基准度量。VAR可利用该数据来驱动多个公司改进计划，比如激励计划，奖金计划，雇员表彰计划等。同样的，在步骤205中，该方法可用于突显值得额外训练或注意的安装技术人员，因为他们的性能度量降到基准度量之下。VAR可利用该数据来驱动多个公司改进计划，比如培训计划，辅导计划，雇员改进计划等。服务可给VAR提供用于培训计划的数据来突显常犯的错误，问题，出错和合适的校正动作。可选地，共同的或重复出现的错误可能表明设计不当的程序而不是需要雇员改进，从而可实现合适的校正动作。另外，如步骤209中表明的，新数据可用于随时间提高基准度量。
[0034]本发明的一些实施例的系统和方法给供应链实体提供工具和服务，以获取和分析中央数据库中的数据。现在参考图2，在本发明的一些实施例中，跨数据库的数据被用于建立VAR性能的基准度量。该基准度量可从基于系统集成商选择的参数的汇总数据中建立。系统集成商将只能访问具有他们设计并授权的系统的详细数据。先前提到的数据库安全特性将防止各供应链实体访问和他们的系统不相关的私有的，机密的，或竞争的详细数据。系统集成商可解析有意义的类别中的数据。例如，该系统集成商可比较基于如下因素的数据，如期望系统输出功率，VAR标识，OEM零部件标识，安装区域，系统配置，安装技术人员的经验等。汇总的数据可用于建立多个安装性能基准度量。系统集成商可从感兴趣的数据库中选择样本对象。例如，系统集成商可选择从仅从他们的区域或他们的直接投入等中收集的数据来建立基准度量。可选地系统集成商可选择从收集自整个数据库的数据来建立基准度量。所述基准度量的例子包括系统安装所需的时间，安装费用或成本指数，系统性能，系统安装期间报告的错误数，系统安装后的首次服务呼叫时间，包括投诉、时间和成本的服务呼叫历史，终端用户满意度指数(EUSI)等。系统集成商可以选择能形成基准度量的可接受的值。系统集成商也可以将他们的基准和通过分析整个数据库而建立的类似的全局基准相比较，尽管他们并不能访问他们的安全许可之外的系统的详细信息。
[0035]再次参考图2，本发明的一些实施例的系统和方法可在步骤200中收集如前面描述的数据，并在步骤201中将数据汇总到中央数据库。然后本发明的系统和方法可在步骤202中将来自于新安装的数据与基准度量相比较。本发明的方法可遵循由步骤203，204和205形成的决策树。在步骤204中，该方法可突显值得额外表彰的VAR，因为他们的性能度量超过了基准度量。系统集成商可利用这数据来驱动多个公司改进计划，比如激励计划，奖金计划，雇员表彰计划等。同样的，在步骤205中，该方法可用于突显值得额外训练或注意的VAR，因为他们的性能度量降到基准度量之下。系统集成商可利用该数据来驱动多个公司改进计划，比如培训计划，辅导计划，雇员改进计划等。服务可给系统集成商提供用于培训计划的数据来突显常犯的错误，问题，过失和合适的修正动作。另外，如步骤209中表明的，新数据可用于随时间提高基准度量。
[0036]本发明的一些实施例的系统和方法给供应链实体提供工具和服务，以获取和分析中央数据库中的数据。现在参考图2，在本发明的一些实施例中，跨数据库的数据被用于建立OEM制造商零部件性能的基准度量。该基准度量可从基于系统集成商或VAR所选择的参数的汇总数据来建立。该系统集成商或VAR通常将只能访问具有他们设计，授权，安装并服务的系统的详细数据。先前提到的数据库安全特性将防止各供应链实体读取私有的，机密的，或竞争的详细数据。系统集成商或VAR可解析有意义类别中的数据。例如，系统集成商或VAR可比较基于如下因素的数据，如期望系统输出功率，OEM零部件标识，安装区域，系统配置，安装技术人员的经验等。汇总的数据可用于建立多个安装性能基准度量。系统集成商或VAR可从感兴趣的数据库中选择数据对象。例如，系统集成商或VAR可选择从仅从他们的区域或他们的直接参与等中收集的数据来建立基准度量。可选地，该系统集成商或VAR可选择从收集自整个数据库的数据来建立基准度量。所述基准度量的例子包括系统安装所需的时间，安装费用或成本指数，系统性能，安装期间报告的错误数，系统安装后的首次服务呼叫时间，包括投诉、时间和成本的服务呼叫历史，终端用户满意度指数(EUSI)等。系统集成商或VAR可以选择能形成基准度量的可接受的值。系统集成商或VAR也可以将他们的基准和通过分析整个数据库建立的类似的全局度量相比较，尽管他们并不能访问他们的安全许可之外的系统的详细信息。
[0037]再次参考图2，本发明的一些实施例的系统和方法可在步骤200中收集如前面描述的数据，并在步骤201中将数据汇总到中央数据库。然后本发明的系统和方法可在步骤202中将来自于新安装的数据与基准度量的数据相比较。本发明的系统和方法可遵循由步骤203，204和205形成的决策树。在步骤204中，该系统和方法可突显值得额外表彰的OEM制造商零部件，因为他们的性能度量超过了基准度量。系统集成商或VAR可利用该数据来驱动多个公司改进计划比如激励计划，奖金计划，OEM制造商表彰计划等。同样的，在步骤205中，该系统和方法可突显值得额外改进或排除出今后设计的OEM制造商零部件，因为他们的性能度量低于了基准度量。系统集成商或VAR可利用该数据来驱动多个公司改进计划比如培训计划，辅导计划，OEM制造商改进计划等。该服务可给系统集成商或VAR提供用于培训计划的数据来突显常犯的错误，问题，过失和合适的修正动作。另外，如步骤209中表明的，新数据可用于随时间提高基准度量。
[0038]本发明的一些实施例的系统和方法给供应链实体提供工具和服务，以获取和分析中央数据库中的数据。现在参考图2，在本发明的一些实施例中，跨数据库的数据被用于建立系统性能的基准度量。该基准度量可从基于由系统集成商，VAR或OEM制造商选择的参数的汇总数据中建立。该系统集成商，VAR或OEM制造商通常将只能访问他们设计，授权，安装或服务的系统的详细数据。先前提到的数据库安全特性将防止各供应链实体读取和他们的系统不相关的私有的，机密的，或竞争的详细数据。该系统集成商，VAR或OEM制造商可解析有意义类别中的数据。例如，该系统集成商，VAR或OEM制造商可比较基于如下因素的数据，如期望系统输出功率，OEM零部件标识，安装区域，系统配置，系统罗盘设置，系统方位角等。该汇总的数据可用于建立多个系统性能基准度量。该系统集成商，VAR或OEM制造商可从感兴趣的数据库中选择数据对象。例如，系统集成商，VAR或OEM制造商可选择从仅从他们的区域或他们的直接参与等中收集的数据来建立基准度量。可选地，该系统集成商，VAR或OEM制造商可选择从收集自整个数据库的数据来建立基准度量。所述基准度量的例子包括能源发电，能源效率，成本或成本指数，系统性能，报告的出错数，系统安装后的首次服务呼叫时间，包括投诉、时间和成本的服务呼叫历史，终端用户满意度指数(EUSI)等。该系统集成商，VAR或OEM制造商可以选择能形成基准度量的可接受的值。该系统集成商，VAR或OEM制造商也可以将他们的基准和通过分析整个数据库建立的类似的全局基准相比较，尽管他们并不能访问他们的安全许可之外的系统的详细信息。
[0039]再次参考图2，本发明的一些实施例的系统和方法可在步骤200中收集如前面描述的数据，并在步骤201中将数据汇总到中央数据库。然后本发明的系统和方法可在步骤202中将来自选中系统的数据与基准度量相比较。本发明的系统和方法可遵循由步骤203，204和205形成的决策树。在步骤204中，该系统和方法可突显值得额外注意和选择的系统，因为它们的性能超过了基准度量。该系统集成商，VAR或OEM制造商可利用这数据来驱动多个公司改进计划比如激励计划，奖金计划，表彰计划，零部件选择决定，公共关系等。同样的，在步骤205中，该系统和方法可突显值得服务呼叫或检修活动的系统，因为它们的性能度量降到基准度量之下。该系统集成商，VAR或OEM制造商可利用这数据来驱动多个公司改进计划比如培训计划，辅导计划，雇员改进计划，零部件选择决定等。该服务可给系统集成商，VAR或OEM制造商提供用于培训计划的数据来突显常犯的错误，问题，出错和合适的修正动作。另外，如步骤209中表明的，新数据可用于随时间提高基准度量。
[0040]表7举例说明可能包括在中央数据库中的数据的一个子集。前两行举例说明用于不同大小的，在这个例子中为20千瓦(kW)和100千瓦的典型太阳能系统的基准度量。这些基准度量可从包括在数据库中的太阳能安装的整个对象中建立。数据收集，汇总和分析的范围并不是典型的，因为太阳能供应链中的各供应链实体通常相互间不收集或共享任何详细的数据。表7包括来自不同供应链实体的示例数据，该供应链实体包括三个系统集成商(A，B，C)，三个VAR(I，II，III)，三个安装技术人员(1，2，3)，和三个OEM零部件制造商(X，Y，Z)。示例安装性能数据包括举例说明了每个安装的时间，成本和错误数，以用作度量来评估该典型供应链实体的性能度量。
[0041]表8举例说明用于分析表7中包括的数据的一种可能的程序的典型结果。出于说明目的，如果该性能度量超过该基准度量，它给予“+1”的确定值，如果该性能度量等于该基准指标，它给予“0”的确定值，如果该性能度量降到该基准度量之下，它给予“-1”的确定值。然后，通过计算跨该供应链实体所涉及的安装的算数求和来建立每个供应链实体的数据，并把所得到的度量输入表8。
[0042]显然从表7和8中的数据可知安装技术人员“1”技能高，并且可以值得额外表彰因为性能度量结果在三个类别的每一个中都是正的。同样，安装技术人员“2”在成本和出错域显示出差的性能，且由于在这些领域中的负的性能度量可能需要额外的培训或指导。安装技术人员“3”未满足时间的基准度量，且可以受益于从他的同僚获得更加有效率的安装技术的技巧。这个处理数据的程序仅仅是作为举例说明用。例如，包括其它分析技术的其它程序可能包括基于几个性能度量的加权平均的计算，基于最后几个安装的性能趋势的计算，简单的“通过/不合格”标准的使用等。那些本领域技术人员很清楚有很多包括可用于分析原始数据的分析方法的程序。使用这些特殊例子并没有限定本发明的范围。
[0043]显然从表7和8中的数据可知VAR“I”技能高，并且可能值得额外表彰因为性能度量结果在三个类别的每一个中都是正的。同样，VAR“II”在成本域显示出差的性能，且由于在这个域中具有负的性能度量可能需要额外的培训或指导。VAR“III”没有满足时间的基准，且可能会受益于从他的同僚获得更加有效率的安装技术的技巧。这个处理数据的程序仅仅是作为举例说明用。例如，包括其它分析技术的其它程序可能包括基于几个性能度量的加权平均的计算，基于最后几个安装的性能趋势的计算，简单的“通过/不合格”标准的使用等。那些本领域技术人员很清楚有很多包括可用于分析原始数据的分析方法的程序。使用这些特殊例子并没有限定本发明的范围。
[0044]显然从表7和8中的数据可知OEM制造商零部件“X”是性能不错的并且可能值得额外考虑并且用在在今后项目上，因为性能度量结果在三个类别中的每一个都是正的。同样，OEM制造商零部件“Y”同时在成本和出错两个域显示出差的性能，且可能需要额外的开发或排除在今后的项目之外，因为在这个领域中的负的性能度量结果。OEM制造商零部件“Z”没有满足时间的基准且可能会受益于开发来允许更加有效率的安装技术。这个处理数据的程序仅仅是作为举例说明用。例如，包括其它分析技术的其它程序可能包括基于几个性能度量的加权平均的计算，基于最后几个安装的性能趋势的计算，简单的“通过/不合格”标准的使用等。那些本领域技术人员很清楚有很多包括可用于分析原始数据的分析方法的程序。使用这些特殊例子并没有限定本发明的范围。
表7-太阳能系统的示范性安装数据
| 系统 | 规模 | 系统集成商 | VAR | 安装技术人员 | OEM零部件 | 时间 | 成本 | 错误 |
| 基准20千瓦 | 20千瓦 | 2周 | 5千美元 | 4 | ||||
| 基准100千瓦 | 100千瓦 | 4周 | 20千美元 | 6 | ||||
| 1 | 20千瓦 | A | I | 1 | X | 1周 | 3千美元 | 2 |
| 2 | 20千瓦 | B | I | 1 | X | 2周 | 5千美元 | 3 |
| 3 | 100千瓦 | A | II | 2 | Y | 4周 | 20千美元 | 5 |
| 4 | 20千瓦 | C | I | 1 | X | 1周 | 5千美元 | 4 |
| 5 | 100千瓦 | B | II | 2 | Y | 3周 | 25千美元 | 6 |
| 6 | 100千瓦 | C | II | 2 | Y | 6周 | 30千美元 | 10 |
| 7 | 100千瓦 | A | III | 3 | Z | 5周 | 18千美元 | 5 |
| 8 | 20千瓦 | B | III | 3 | Z | 3周 | 7千美元 | 5 |
| 9 | 100千瓦 | C | III | 3 | Z | 4周 | 15千美元 | 3 |
| 10 | 20千瓦 | A | II | 1 | Z | 1周 | 4千美元 | 1 |
表8-太阳能系统的示范性安装数据分析
| 实体 | 时间 | 成本 | 错误 |
| A | 1 | 3 | 4 |
| B | 0 | -2 | -1 |
| C | 0 | 0 | 0 |
| I | 2 | 1 | 2 |
| II | 1 | -1 | 0 |
| III | -2 | 1 | 1 |
| 1 | 3 | 2 | 3 |
| 2 | 0 | -2 | -1 |
| 3 | -2 | 1 | 1 |
| X | 2 | 1 | 2 |
| Y | 0 | -2 | -1 |
| Z | -1 | 2 | 2 |
[0045]表9举例说明可能包括在中央数据库中的数据的一个子集。前三行举例说明用于不同大小的，在这种例子中为20千瓦、50千瓦和100千瓦的典型太阳能系统的基准度量。这些基准度量可从包括在数据库中的太阳能安装的整个对象中建立。数据收集，汇总和分析的范围并不是典型的，因为太阳能供应链中的各供应链实体通常相互间不收集或共享任何详细的数据。表9包括来自安装在类似区域的不同系统，该系统具有类似的罗盘和倾角设定。采样系统性能数据包括表示每一系统的能量产生和能量效率的数据，以建立度量从而比较系统的性能。
[0046]表10举例说明包括在表9中的数据的一种可能的分析的示范结果。出于说明的目的，如果该性能度量超过该基准度量，它给予“+1”的确定值，如果该性能度量等于该基准度量，它给予“0”的确定值，如果该性能度量降到该基准度量之下，它给予“-1”的确定值。
[0047]显然从表9和10中的数据可知系统“3”，“4”，“5”性能不错并且可能值得额外考虑和调查，因为性能度量结果在每一个类别中都是正的。同样，系统 “1”，“2”，“7”，和“9”在两个域中显示出差的性能且可能需要服务呼叫或检修活动，因为在这些领域中具有负的性能度量结果。这个处理数据的程序仅仅是作为举例说明用。例如，包括其它分析技术的其它程序可能包括基于几个性能度量的加权平均的计算，基于最后几个安装的性能趋势的计算，简单的“通过/不合格”标准的使用等。对于那些本领域技术人员来说很清楚有很多包括可用于分析原始数据的分析方法的程序。使用这些特殊例子并没有限定本发明的范围。
表9-太阳能系统的示范性安装数据
| 系统 | 规模 | 区域 | 罗盘角 | 倾角 | 日照 | 能量 | 能源效率 |
| 基准20千瓦 | 20千瓦 | CA | 南 | 45度 | 10小时 | 18千瓦 | 20.0％ |
| 基准50千瓦 | 50千瓦 | CA | 南 | 45度 | 10小时 | 45千瓦 | 20.0％ |
| 基准100千瓦 | 100千瓦 | CA | 南 | 45度 | 10小时 | 90千瓦 | 20.0％ |
| 1 | 20千瓦 | CA | 南 | 45度 | 10小时 | 16千瓦 | 17.8％ |
| 2 | 20千瓦 | CA | 南 | 40度 | 10小时 | 10千瓦 | 11.1％ |
| 3 | 50千瓦 | CA | 南 | 45度 | 10小时 | 55千瓦 | 24.4％ |
| 4 | 100千瓦 | CA | 南 | 35度 | 10小时 | 92千瓦 | 20.4％ |
| 5 | 50千瓦 | CA | 南 | 40度 | 10小时 | 46千瓦 | 20.4％ |
| 6 | 20千瓦 | CA | 南 | 45度 | 10小时 | 18千瓦 | 20.0％ |
| 7 | 100千瓦 | CA | 南 | 35度 | 10小时 | 85千瓦 | 18.9％ |
| 8 | 100千瓦 | CA | 南 | 40度 | 10小时 | 90千瓦 | 20.0％ |
| 9 | 50千瓦 | CA | 南 | 45度 | 10小时 | 40千瓦 | 17.8％ |
表10-太阳能系统的示范性安装数据分析
| 系统 | 能量 | 能量效率 |
| 1 | -1 | -1 |
| 2 | -1 | -1 |
| 3 | +1 | +1 |
| 4 | +1 | +1 |
| 5 | +1 | +1 |
| 6 | 0 | 0 |
| 7 | -1 | -1 |
| 8 | 0 | 0 |
| 9 | -1 | -1 |
[0048]该服务和方法可比较新的安装系统的性能度量和基准度量，并突显那些性能度量超过基准度量的系统。类似的，该服务和方法可能突显那些性能度量降到基准度量之下的系统。这可突显可能需要注意的系统，并也可作为如先前所述的各供应链实体性能的输入。
[0049]现在参考图3，本发明的一些实施例的方法可实施在多个系统上。所述系统可以包括一个或多个能源系统300，包括在能源系统中的来监控能源系统的各设置和性能特性的传感器，与能源系统相连接来测量各环境条件的传感器302，用于管理传感器、能源系统和网络间的双向通讯的本地通讯设备303，用于传送数据到中央数据库的网络304，用来接收和存储来自多个系统的数据的中央数据库305，用于和中央数据库交互的用户界面306-309，作用在数据上的程序，和用于显示程序作用的结果的多个输出设备306-310。
[0050]继续参考图3，在包括太阳能发电系统的一些典型实施例中，包括在该系统中的传感器可监测各设置和性能特性，包括：系统响应，系统性能，转换效率，当前倾角，遮蔽，系统能量输出，当前固件修正，当前系统参数设定，设备故障和错误码，功率，电压，累积产生能源等。和该系统连接的传感器302可测量包括环境温度、太阳辐照度等的各环境条件。数据可通过本地通讯设备303传输到网络304上。合适的网络的例子包括互联网，局域网(LAN)，广域网(WAN)，无线网络，卫星网络，蜂窝网络(例如，GSM，GPRS等)，以及它们的组合等。数据可接收并存储在中央数据库305中。可以通过包括计算机终端307，个人电脑(PC)306，个人数字助理(PDA)308，手机309，交互式显示器等的多个用户接口来访问中央数据库的数据。这允许用户位于远离该中央数据库的地方。如前所述，该中央数据库包括多个安全特性来防止敏感的细节数据被不具备正确的安全许可的用户查看或访问。用程序作用于数据来产生各种查询的结果。该程序可以是标准的计算方法集合的一部分，或者也可以是由用户开发并产生的。该程序的操作结果可在多种输出装置上显示给用户。合适的输出设备包括计算机终端307，个人电脑(PC)306，打印机310，LED显示器，个人数字助理(PDA)308，手机309，交互式显示器等。
[0051]图4描绘了符合本发明不同实施例的示例性计算机系统。在一些实施例中，计算机系统包括服务器401，显示器402，一个或多个输入接口403，通讯接口406，和一个或多个输出接口404，所有这些通常都由一个或多个总线405连接。服务器401包括一个或多个处理器(未画出)和一个或多个存储模块412。输入接口403可包括键盘408和鼠标409。输出接口404可包括打印机410。通讯接口406是允许计算机系统通过如先前所述的无线或有线网络407进行通讯的网络接口。通讯接口407可连接到传输介质411上，比如网络传输线，例如，双绞线，同轴电缆，光缆等。在另一个实施例中，通讯接口411提供了无线接口，即，通讯接口411使用无线传输介质。其它可通过通讯接口406用于访问计算机系统的设备包括手机，PDA，个人电脑等(未画出)。
[0052]存储模块412通常包括具有不同的形态，说明性的半导体内存，比如随机存取存储器(RAM)，和磁盘驱动器以及其它的。在不同的实施例中，存储模块412保存了操作系统413，收集和汇总的数据414，指令415，应用软件416和程序417。
[0053]在不同的实施例中，实现本发明不同实施例的具体的软件指令，数据结构和数据通常合并在服务器401中。通常，本发明的实施例切实地体现在例如存储器的计算机可读介质中，并且由指令、应用软件和程序组成，其当处理器执行它们的时候，导致该计算机系统实现本发明，例如，数据的收集、汇总和分析，建立性能的基准度量，比较性能数据和基准度量，显示该分析结果等。存储器可将任何一个操作系统的软件指令、数据结构和数据，数据收集应用软件，数据汇总应用软件，数据分析程序的该软件指令等存储在半导体存储器中，磁盘存储器中或两者的结合。
[0054]操作系统可由任何常规操作系统实施，包括Windows(微软公司的注册商标)，Unix(开源组织在美国或其它国家的注册商标)，Mac OS(苹果公司的注册商标)，Linux(Linux Torvalds的注册商标)，和其它的在此没有明确列出的操作系统。
[0055]在不同的实施例中，本发明可实施为方法，系统，或使用标准编程语言和/或工程技术来制造的产品以生成软件，固件，硬件或它们的组合。在此处使用术语“制造的产品”(或者，“计算机程序产品”)意在包括从任意计算机可读取设备，载体或媒介中获得的计算机程序。此外，实施各种实施例的软件可通过传输介质获取，例如从网络上的服务器。实施有代码的产品还包括传输介质，比如网络传输线和无线传输介质。因此该制造的产品还包括嵌入了代码的介质。本领域的技术人员能认识到在不背离本发明的范围情况下可以对配置作出许多的修改。
[0056]图4中举例说明的典型计算机系统不是意在限制本发明。也可以使用其它可选的硬件环境而不背离本发明范围。
[0057]出于举例说明和描述的目的，前面描述的本发明的典型实施例已经展示出来。它们并不意在排它性的或将本发明限制到所公开的确切的形式，而是而且很明显的，在上述教导下可以进行很多修改、实例和变体。
Claims (22)
1.一种用于改进供应链实体性能度量的计算机实施方法，包括：
通过网络(304)将已安装的系统(300)连接到中央数据库(305)；
收集包括至少系统标识数据，系统配置数据，系统安装数据，系统性能数据，或系统历史数据其中之一的原始数据(200)；
将所述原始数据输入到所述中央数据库中(201)；
基于所述原始数据建立供应链实体性能度量；
汇总保存在所述中央数据库中的所述原始数据；
基于所述汇总数据建立用于供应链实体性能度量的原始基准度量；
比较所述供应链实体性能度量和所述建立的基准度量(202)；
显示其性能度量超过所述基准度量的供应链实体(204)；
显示其性能度量降到所述基准度量之下的供应链实体(208)；
和
通过将来自超过所述原始基准度量的所述供应链实体性能度量的数据加入到所述汇总数据中，来建立用于供应链实体性能度量的改进的基准度量(209)。
2.如权利要求1所述的方法，其中所述系统包括能源系统。
3.如权利要求2所述的方法，其中所述能源系统包括能源使用系统，能源存储系统，能源管理系统，或能源开发系统。
4.如权利要求3所述的方法，其中所述能源开发系统包括可再生能源开发系统。
5.如权利要求4所述的方法，其中所述可再生能源开发系统包括太阳能开发系统，风轮机能开发系统，潮汐能开发系统，地热能开发系统，废物能源化开发系统，或它们的组合。
6.如权利要求1所述的方法，其中所述供应链实体包括系统集成商，增值经销商，安装技术人员，或原始设备制造商。
7.一种用于改进系统性能度量的计算机实施方法，包括：
通过网络(304)将已安装的系统(300)连接到中央数据库(305)；
收集包括至少系统标识数据，系统配置数据，系统安装数据，系统性能数据，或系统历史数据其中之一的原始数据(200)；
将所述原始数据输入到所述中央数据库中(201)；
基于所述原始数据建立系统性能度量；
汇总保存在所述中央数据库中的所述原始数据；
基于所述汇总数据建立用于系统性能度量的原始基准度量；
比较所述系统性能度量和所述建立的基准度量(202)；
显示其性能度量超过所述基准度量的系统(207)；
显示其性能度量降到所述基准度量之下的系统(208)；
和
通过从将来自超过所述原始基准度量的所述系统性能度量的数据加入所述汇总数据中，来建立用于系统性能度量的改进的基准度量(209)。
8.如权利要求7所述的方法，其中所述系统包括能源系统。
9.如权利要求8所述的方法，其中所述能源系统包括能源使用系统，能源存储系统，能源管理系统，或能源开发系统。
10.如权利要求9所述的方法，其中所述能源开发系统包括可再生能源开发系统。
11.如权利要求10所述的方法，其中所述可再生能源开发系统包括太阳能开发系统，风轮机能开发系统，潮汐能开发系统，地热能开发系统，废物能源化开发系统，或它们的组合。
12.一种用于改进供应链实体性能度量的系统，包括：
一个或多个能源系统(300)；
包括在所述能源系统中以监控所述能源系统设置和性能特性数据的传感器；
与所述能源系统相连接以测量环境条件数据的传感器(302)；
用于将所述能源系统设置和性能特性数据以及所述环境条件数据传输到网络上的本地通讯设备(303)；
能够传输所述能源系统设置和性能特性数据以及所述环境条件数据的网络(304)；
能够接收和存储所述能源系统设置和性能特性数据以及所述环境条件数据的中央数据库(305)；
用于和所述中央数据库交互的用户界面(306-309，403，408，409)；
包括对所述能源系统设置和性能特性数据以及所述环境条件数据进行作用的程序的计算机可读介质(412-417)；和
用于显示所述程序对所述能源系统设置和性能特性数据以及所述环境条件数据作用的结果的输出设备(306-310，404，410)。
13.如权利要求12所述的系统，其中所述一个或多个能源系统包括选自由能源使用系统，能源存储系统，能源管理系统，和能源开发系统组成的组的至少一个能源系统。
14.如权利要求13所述的系统，其中所述能源开发系统包括可再生能源开发系统。
15.如权利要求14所述的系统，其中所述可再生能源开发系统包括太阳能开发系统，风轮机能开发系统，潮汐能开发系统，地热能开发系统，废物能源化开发系统，或它们的组合。
16.如权利要求12所述的系统，其中所述程序包括：
用于建立用于供应链实体性能的基准度量的程序；
用于建立供应链实体性能度量的程序；和
用于比较所述供应链实体性能度量和所述性能度量的程序。
17.如权利要求12所述的系统，其中所述供应链实体包括系统集成商，增值经销商，安装技术人员，或原始设备制造商。
18.一种用于改进能源系统性能度量的系统，包括：
一个或多个能源系统(300)；
包括在所述能源系统中以监控所述能源系统设置和性能特性数据的传感器；
与所述能源系统相连接以测量环境条件数据的传感器(302)；
用于将所述能源系统设置和性能特性数据以及所述环境条件数据传输到网络上的本地通讯设备(303)；
能够传输所述能源系统设置和性能特性数据以及所述环境条件数据的网络(304)；
能够接收和存储所述能源系统设置和性能特性数据以及所述环境条件数据的中央数据库(305)；
用于和所述中央数据库交互的用户界面(306-309，403，408，409)；
包括对所述能源系统设置和性能特性数据以及所述环境条件数据进行作用的程序的计算机可读介质(412-417)；和
用于显示所述程序对所述能源系统设置和性能特性数据以及所述环境条件数据作用的结果的输出设备(306-310，404，410)。
19.如权利要求12所述的系统，其中所述一个或多个能源系统包括选自由能源使用系统，能源存储系统，能源管理系统，和能源开发系统组成的组的至少一个能源系统。
20.如权利要求18所述的系统，其中所述能源开发系统包括可再生能源开发系统。
21.如权利要求19所述的系统，其中所述可再生能源开发系统包括太阳能开发系统，风轮机能开发系统，潮汐能开发系统，地热能开发系统，废物能源化开发系统，或它们的组合。
22.如权利要求12所述的系统，其中所述程序包括：
用于建立用于能源系统性能的基准度量的程序；
用于建立能源系统性能度量的程序；和
用于比较所述能源系统性能度量和所述基准度量的程序。
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