CN101167028A - 改进可再生能源系统中的性能度量 - Google Patents

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CN101167028A CNA2006800143973A CN200680014397A CN101167028A CN 101167028 A CN101167028 A CN 101167028A CN A2006800143973 A CNA2006800143973 A CN A2006800143973A CN 200680014397 A CN200680014397 A CN 200680014397A CN 101167028 A CN101167028 A CN 101167028A
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Abstract

本发明提供用于收集(200)、综合(201)和分析(202,203)关联于系统安装和配置的数据的系统和方法。特别地,作为示例使用了可再生能量产生系统,综合的度量、低成本,并提供监控和服务以改进性能。最后,提供促进各个供应链的性能度量以及全部系统性能度量的改进的服务。

Description

改进可再生能源系统中的性能度量
技术领域
一般地,本发明涉及向客户网络提供服务的计算机执行的系统和方法,更具体的地,涉及通过包括在中心数据库中对来自多个彼此不相关联的系统的数据的收集、综合和分析的方法以提供性能度量而进行的服务,更特别地涉及与客户行为的执行相关的各种性能度量的设立和提高,以及与同该度量相比较的性能相关的特定活动的启动。更具体地,本发明涉及以下计算机执行的服务:由包括收集、综合和分析与可再生能源系统的安装和操作相关的或与分布式能源产生系统相关的数据的系统和方法执行,所述可再生能源系统包括太阳能、风轮机能、潮汐能、地热能等,所述分布式能源产生系统包括废物-能源产生系统、燃料电池、微型涡轮机、柴油发电机等。
背景技术
人们对包括太阳能、风能、潮汐能、地热能等可再生能源系统的开发与应用,或者对包括废物-能源产生系统、燃料电池、微型涡轮机、柴油发电机等分布式能源产生系统产生日益浓厚的兴趣。此兴趣受多种因素驱使,包括矿物燃料的供应受到限制、对全球变暖的担心、矿物燃料的获取和使用引起污染的增加、矿物燃料的成本增加、由于矿物燃料发电厂的设立导致的自然土地的丧失、连续的输电网衰减和中断、不可预料的能源价格、在灾难恢复情况下对本地能源生产的需求、为了国土安全从集中式发电站转为分布式能源系统的需要,等等。可再生能源和分布式能源产生技术的开发中的进展克服了早先的障碍,例如,效率差、安装困难、成本高、维护费用高等,并且目前正在电力生产和输送中为替代矿物燃料能源系统提供越来越大的吸引力。
可再生能源和分布式能源产生产业面临的课题之一是这种系统的采用和配置通常是零星的和没有很好地协调的。投资和安装可再生能源或者分布式能源产生系统的决定通常是在单个实体水平做出的,而不是作为整个社会的有计划的行动。以经济语言来说,在本文中,“实体”可以包括个人、公司、办公室、商业街、购物中心、体育场馆、或者其他共同地投资于能源的机构、企业、或团体。结果,可再生能源和分布式能源产生产业通常缺少在其它产业中通常普遍的协调和整体的基础结构。缺少基础结构抑制了新的可再生能源和分布式能源产生系统的采用和安装,并且由于协调或经济规模以降低成本、增加接受度和配置、及吸引更多投入资本等问题而使这些产业不能盈利。
因此,有必要进一步开发促进可再生能源或者分布式能源产生系统的多种实体和个别实施的联系与协调的方法和系统,以提高效率、降低成本、促进新的服务、促进对作为整体的能源产生与分配系统的管理与改善、促进和改善培训与教育、促进能源贸易等等。特别地,需要改进的系统和方法以设立系统的最公知方法(BKM)配置数据并传送该数据到系统或到安装技师以用于系统的有效校准、测试和启动。此外,需要改进响应于其系统性能度量不符合期望值的系统的服务的系统和方法。
发明内容
可再生能源和分布式能源产生系统开发中的进步在很大程度上克服了以前的障碍,例如,效率差、安装困难、成本高、维护费用高等。尤其地,与吸收和转换太阳能为可用的电力有关的技术中的进步导致太阳能产生系统的采用和使用率增加。然而,与收集和分析关于分布式基础结构、系统性能、系统响应、系统效率、消耗、与系统有关的节约(saving)等的数据有关的基础结构还没有与太阳能产生系统的实施同样地增长起来。用于收集、综合和分析所述数据并基于分析结果提供服务的系统和方法已经开发为本发明的一些实施方式的部分。
在本发明的一些实施方式中,上面所述的数据收集系统和方法可以使用安装在可再生能源产生或分布式能源产生系统场所的本地通信装置以收集有关系统的数据,包括系统ID、位置、性能、标度、环境条件、效率、温度、风速、风向、太阳辐射、能量生成、装置状态标记等等。典型的数据收集系统包括嵌入式传感器、外部传感器、嵌入式计算机等。典型的本地通信装置包括调制解调器、路由器、交换机、嵌入式计算机、无线发射器等。数据可以通过无线或者硬连线的网络或者其他通信手段传输到安全的中心数据库,在这里该数据与来自其他系统的数据综合,并且被分析以向可再生能源或者分布式能源生产供应链的成员提供增值服务。合适的网络的例子包括互联网、局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线网络、蜂窝网络(例如,GSM、GPRS等)、及其组合等等。本发明的各种实施方式包括安全性特征,从而私人数据或商业敏感数据在不同的商业实体间不可访问,因而在不危及任何安全性数据的同时向所有实体提供汇聚的信息的访问。
本发明的各种实施方式通常地涉及利用安全的、集中收集的、综合的和分析的数据以提供了大量有益服务的系统和方法。所述服务对于许多处于可再生能源或者分布式能源产生系统的供应链中的“供应链实体”来说可能是渴望的和有用的。从经济语言的角度,我们使用供应链实体或实体的术语指一个或者多个“安装技师”、“增值销售商(VAR)”、“系统集成商”、“原始设备生产商(OEM)”部件供应商、“本地能源公用事业”、各种当地政府机构、项目金融家或者投资者、分布式应用供应商以及其他。为了方便,我们在本文中使用这些标识。对于本领域技术人员来说,很明显,在供应链中提供相似功能和服务的那些实体或团体可以使用广泛的名称和标识。这些标识不以任何方式限制本发明的范围。
在本发明的一些实施例中,综合的数据可被用作向改进响应于不良系统性能状况的系统集成商、VARs和OEMs提供服务。跨网络的数据可用作对系统性能设立基准度量。个体系统性能度量与基准度量比较,并且服务可突出应得到更多关注和监督的系统,因为它们的性能度量超过基准度量。服务也可突出将从服务呼叫或故障检修行动受益的系统,因为它们的性能度量低于基准度量。服务可对那些性能度量不满足基准度量的系统执行故障检修和校正行动程序。服务可通知系统集成商、VARs和OEMs故障检修和校正行动程序的结果以及所推荐行动。服务可判定系统是否适用保修或服务合同。服务也可以判定系统是否可能配置有当前升级或可能显示出升级销售机会。系统集成商、VARs和OEMs可享受改进的系统性能、改进的系统效率、更短的反应/服务时间、更低的成本、资源使用和部署中增加的效率、增加的终端用户满意度、增加的可靠性等的利益。
在本发明的一些实施例中,综合数据可被用来提供服务给对他们雇佣的各个安装技师的使用和表现进行改进的VARs。跨网络的数据可被用来为最公知方法(BKM)软件设立基准度量,和为增强的系统性能设立固件设置和系统参数。完成初始硬件安装之后,安装技师可连接并激活本地通信设备,并且产生系统设立、校准、配置、启动和测试的要求。服务可从具有类似OEM部件以及其它系统属性的相同区域中的多个已安装系统综合数据,并设立BKM软件以及固件设置和系统参数。这些BKM值可直接自动下载到本地系统控制设备或传送给安装技师用于手动编程,并且可开始系统启动。系统性能度量可与基准度量比较。由于许多系统参数可依赖于例如年、安装区域、系统定向、系统倾斜角、系统跟踪特征、系统跟踪能力等因素,这些服务可特别有利。这些服务将安装技师从安装BKM系统参数的责任中解脱出来,并且确保改进的系统安装和测试。
本发明的一些实施方式的方法能够在多个系统上实施。这些系统可以包括一个或多个能源系统、包含在该能源系统中用来监控能源系统的各种设置和性能特征的传感器、与该能源系统关联的用以测量各种环境条件的传感器、用来管理传感器、能源系统和网络之间的双向通信的通信装置、传输数据到中心数据库的网络、用于接收和存储来自多个系统的数据的中心数据库、用于与中心数据库交互的用户接口、用于根据数据执行的程序、和多个用于显示程序处理结果的输出装置。
附图说明
本发明的其他方面、实施方式和优点可以通过阅读本发明的详细说明、后面所附的权利要求,并参考附图而变得显而易见。附图中:
图1为典型的可再生能源或分布式能源产生系统供应链的一部分的示意图;
图2表示时间表(timeline)的示意图,所述时间表说明了包括在本发明的各个实施例中的“安装和配置”、“最优化和老化”和“监控和维护”的各个阶段;
图3为在本发明的一些实施方式中的步骤的流程图;
图4为在本发明的一些实施方式中的步骤的流程图;
图5为关于本发明一些实施方式的系统的示意图;
图6图示了关于本发明的各种实施方式的示例性计算机系统。
具体实施方式
通常地,本发明的各种实施方式涉及利用安全的、中心收集的、综合和分析的数据提供大量有益服务的系统和方法。这些服务可能对再生能源或分布式能源产生系统供应链内的很多供应链实体是期望的和有用的。
在本发明的一些实施方式中,所述系统和方法为在可再生能源或者分布式能源产生系统供应链中的各种不同供应链实体提供服务。作为示例,考虑图1示出的供应链结构,其中,大型国家级系统集成商101针对终端用户104推广和销售可再生能源或者分布式能源产生系统。典型地,所述系统集成商可以规划和监督可再生能源或者分布式能源产生系统的安装和服务。系统集成商可以与终端用户本地的、并可代表该系统集成商执行包括安装、服务、升级、改进等服务的VARs102定约。另外,VARs可以雇佣可代表VARs执行包括安装、服务、升级、改进等服务的多个安装技师103。OEM部件供应商100可以给系统集成商101或者VARs102供应部件。为了方便,本文中使用这些标识。对于本领域技术人员来说,在供应链中提供相似功能和服务的实体或团体可以使用多种不同的名称和标识是显而易见的。这些标识不以任何方式限制本发明的范围。
在本发明的示例性实施方式中,该系统和方法可以应用到太阳能产生系统中。然而,该太阳能的例子并不以任何方式限制本发明。这里描述的系统和方法可以应用到任何一般的系统。具体地说,这里描述的系统和方法可以应用到任何一般的能源系统,诸如能源消费系统、能源产生系统、能源储存系统以及它们的组合等。更具体地,这里描述的系统和方法可以应用到任何可再生能源产生系统,包括太阳能、风轮机能、潮汐能、地热能等,或者分布式能源产生技术,包括废物-能源产生技术、燃料电池、微型涡轮机、柴油发电机等,或者它们的任意组合。本文中,包含一种以上上面列举的系统被称为“混合(hybrid)”系统。
典型地,太阳能系统可由安装技师按照已制定的安装清单进行安装。这由图2中时间框架200说明并且典型地大约为5天。所述系统可以通过网络连接到中心数据库。适用的网络的例子包括互联网、局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线网络、蜂窝网络(例如,GSM、GPRS等)、它们的组合等等。在此示例性实施方式中,系统识别数据由系统集成商或者VAR在销售时收集,所述系统识别数据包括终端用户标识、系统保修信息、系统性能保障承诺信息、预计的系统功率输出等。系统识别数据在时间上是静态的,意味着它们一旦设立通常不再改变。系统识别数据可以进入中心数据库,并用作该系统唯一的识别标志。系统配置数据可以在系统生产和测试期间被收集,所述系统配置数据包括具有OEM部件标识的系统配置、系统布线详细资料、系统跟踪特征、系统跟踪能力等。一般,系统配置数据在时间上是静态的,意味着它们一旦设立通常不再改变。然而,系统配置数据在系统服务、升级或者增强期间可能改变。系统配置信息可进入中心数据库并与之前输入的唯一系统识别数据关联。系统安装数据在安装时被收集,所述系统安装数据包括VAR身份、安装技师身份、安装区域、系统定向、系统倾斜角、预计的遮蔽、完成系统安装的时间、系统安装期间的错误数、终端用户满意指数(EUSI)、固件修正、系统参数设置等。在本文中,“预计的遮蔽”可能与系统被相邻的树木、建筑、结构等产生的阴影遮盖的面积和时间相关。它可以针对包括月、季、年、账单周期等的各个计算时段以每小时覆盖百分比作为单位来表示。这个量值可以用来估算系统性能。系统安装数据在时间上是静态的,意味着一旦它们设立通常就不再改变。系统安装数据可进入中心数据库并与之前输入的唯一的系统识别数据关联。系统性能数据和环境条件数据在系统启动后按照预定的时间间隔连续地收集。所述系统性能数据包括系统响应、系统性能、环境温度、太阳辐射、转换效率、当前倾斜角、系统能量输出、当前的固件修正、当前系统参数设置、装置故障和错误代码、功率、电压、累积生成的能量等。系统性能数据随时间改变,并作为具有相关的日期和时间标记的时间序列进入中心数据库。现时的系统性能数据与先前输入的唯一的系统识别数据关联。与安装区域有关的数据可以按照几个尺度(granularity)级别被综合。所述级别包括国家、时区、州或者省份、县、邮编、全球定位系统(GPS)坐标等。另外,系统历史数据可以与各个唯一的系统识别数据记录关联。系统历史数据捕捉系统配置数据随时间的变化。系统历史数据的例子包括第一次服务呼叫的时间、服务呼叫的详情、解决在服务呼叫中的问题采取的步骤、系统配置的更新、新的固件修正、新的参数设置等。在系统历史数据中的条目典型地包含日期和时间标记,以便跟踪系统整个使用期中的变化。
通过所提供的服务,数据可以由受到如下面讨论的各种安全措施管辖的各种不同供应链实体进行处理和分析。存在许多标准程序以辅助数据的处理。适用的程序的例子包括计算典型的统计值,例如均值、中值、平均数、标准差、最大值、最小值、方差等方法。这些程序仅作为举例说明列出,而不以任何方式限制本发明的范围。可选地,供应链实体可以为他们特定的目的开发和产生自己的程序来提取和处理所述数据。下面讨论自定义程序的示例。
所述系统和方法可以包括许多安全措施以保护各种可再生能源系统供应链的供应链实体的知识产权和保密信息。所述安全措施包括软件密码、令牌、智能卡、生物识别手段等。所述安全措施确保任何特定的系统集成商、VAR、或OEM制造商仅允许访问由在他们特定职责下的系统产生的详细的数据。然而,系统集成商、VARs或者OEM制造商可以请求基于跨数据库的综合数据的分析的结果,以便他们可以将他们的数据与更大多数的系统进行比较。
所述数据库可以包含由大量供应链实体在全世界范围内安装的系统的数据。图5所示的表示系统500的圆圈所填充的不同图案意在表示这些系统与不同的供应链实体有关。比较和分析可以通过综合来自具有相似特征的系统的数据来完成,所述相似的特征包括:系统集成商ID、VAR ID、安装技师ID、预计的系统功率输出、具有OEM元件标识的系统配置、系统布线详细资料、系统跟踪特征、系统跟踪能力、安装区域、系统定向、系统倾斜角、预计遮蔽、固件修正、系统参数设置、系统响应、系统性能、环境温度、太阳辐射、转换效率、当前倾斜角度、系统能量输出、装置故障和错误代码、功率、电压、累积的产生能量等。有利地,数据库使供应链实体能够比较在他们职责下的跨系统的详细数据,或者将他们的数据与跨整个数据库的基准或综合的数据进行比较。例如,系统集成商可以比较其跨过诸如北美的大的区域安装的系统的详细数据。可选地,同一系统集成商可以将其一个或多个系统的数据与安装在例如欧洲的完全不同的区域的系统的基准的或者综合的数据进行比较。
在本发明的一些实施例中,系统和方法可应用到作为示例的太阳能产生系统中。在一个示例性实施例中,可按照已设立的安装清单安装系统。基于下面的多个因素,系统可包含具有可变设置的多个部件以增强部件和系统的性能:这些因素例如系统配置、OEM部件识别、系统布线详细资料、安装区域、典型天气模式、系统定向、系统倾斜角、系统跟踪特征、系统跟踪能力、预计遮蔽等。部件可以远程可寻址,意味着它们可从远程场所接受命令并下载设置。这使得可以提供许多有利特征的服务,包括远程维护、对不同设备复位(例如热或冷系统引导装入)、改变操作参数、升级固件、通风机控制等。
现在参考图2中的安装和配置阶段200,安装技师可根据已设立的安装清单完成硬件安装和基本功能性测试。该阶段典型地持续大约5天。在程序中的适当步骤,安装技师可经由适当网络连接系统到中心数据库。适当网络的示例包括因特网、局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线网络、蜂窝网络(例如GSM、GPRS等)、其组合等。安装技师可传送系统特定数据到中心数据库,系统特定数据包括系统识别数据、系统配置数据、系统安装数据等。安装技师可随后传送请求到中心数据库用于系统的自动配置、校准和启动。典型地,服务可选择从具有类似属性的多个系统所综合的数据设立的当前BKM配置。如果系统硬件不能接受远程下载,包括OEM部件参数设置、系统软件和固件设置、系统参数等的BKM配置可直接下载到系统控制设备或传送给安装技师用于手动编程。系统安装可完成并且系统开始产生能量。服务可在一段时间间隔监控系统,如图2中最优化和老化阶段201所图示的,以确保系统性能度量满足基准性能度量。该阶段典型地为大约30天。在如图2中所说明的监控和维护阶段202期间,正在进行的系统性能数据可被收集并经由网络传送到中心数据库。该阶段典型地持续于系统的剩余的存在期中,但是至少与系统保修期一样长。数据可以是从中心数据库中类似系统综合的数据。
在本发明的一些实施例中,在最优化和老化阶段由系统监控跟随的用于系统的配置校准和启动的方法和程序可按照如图3中说明的步骤300-309进行。这些示例性步骤并不意味着限制本发明的范围。
所综合的数据可用来设立许多已安装的系统性能基准度量,所述基准度量包括系统性能、能量产生、电流、电压、设备错误代码、系统效率、系统响应时间、“典型气象年”(TMY)数据等。可设立形成基准度量的值。服务可使用收集的、综合的、分析的数据以及基准度量以设立BKM系统配置。
典型地,服务可将个体系统性能度量与基准度量和其性能超过基准度量的突出系统进行比较。服务可将系统的细节与BKM配置进行比较,所述系统的细节例如系统配置、OEM部件、系统尺寸、安装区域、典型天气模式、系统定向、系统倾斜角、系统跟踪特征、系统跟踪能力、预计遮蔽等。如果如系统集成商、VARs或OEM制造商判定所述差异非常显著并且与其它具有类似配置的系统关联,则所述数据可用来改进基准度量,并且系统配置可用来更新BKM配置。该行为发生在如图2中所说明的最优化和老化阶段201期间。
现在参考图2,监控和维护阶段202,服务可监控系统性能和突出其性能低于基准度量的系统。该数据可突出可能需要注意的系统。典型地,此功能仅通过手动仪表读数或公用设施帐单比较在系统安装场所本地实现,并且在实践中很少维护。提供该自动功能、数据收集、数据综合、数据分析和从中心位置响应的能力有利地由本发明的一些实施例提供。服务可提供响应于不良系统性能的初级的故障检修和校正行动。响应可包括识别系统配置和BKM配置等之间的差别。差异可以存在于如下参数中:包括内部系统设置、固件版本号、优选OEM部件、升级的硬件等。
典型地,服务可推荐包括硬件升级、固件升级、要求现场服务呼叫等行动。服务可判定系统是否可由保修或服务合同适用。服务可通知系统集成商、VARs和OEM部件供应商初始故障检修行动和所推荐校正行动的结果。
服务能够执行由保修或服务合同适用的系统的内部系统设置和固件的升级。一旦完成响应,服务可以发出系统配置改变和更新系统历史数据文件中的数据库的电子回执。故障和寿命数据可包括在用来产生和保持BKM配置的服务中。
此外,服务能够基于季节改变对内部系统设置和固件执行定期升级。众所周知,包括太阳能系统的效率、响应、电流、电压、能量产生等的系统性能度量对包括温度、太阳辐射度、定向、倾斜角、遮蔽、固件修正、系统参数设置等因素敏感。可期望BKM配置依赖于特定季节而不同。服务可使这些设置定期改变以改进系统性能度量。一旦响应完成,服务可以发出系统配置改变和更新系统历史数据文件中的数据库的电子回执。故障和寿命数据可包括在用来产生和保持BKM配置的服务中。
在本发明的一些实施例中,用于以下的方法和过程:监控系统性能、接收系统正显示性能降级的通知、判定系统是否适用保修保证或服务合同、执行对系统的远程故障检修操作、确保系统配置与BKM配置一致、如果不符合BKM配置则升级系统配置、产生可能需要的硬件、软件和固件列表、以及通知供给链实体可能的销售机会可按照图4中所示说明的步骤400-408进行。这些示例性步骤并不意味着限制本发明的范围。
表1说明了可以包含在中心数据库中的数据的子集。前三行说明了用于不同大小的示例性太阳能系统的基准,在此例中,是20千瓦(kW)、50kW和100kW。这些基准可从包括在数据库中的太阳能安装的整个总体设立,或者可从仅从系统集成商、VARs或OEM供应商的直接控制下的系统设立。该类型数据综合和分析目前是不可能的,因为太阳能供应链中的不同供应链实体典型地不收集数据或互相共享任何详细数据。表1包含来自安装在具有相似范围(compass)和倾斜角设置的相同区域中的不同系统的数据。样板安装性能数据被包括,该数据捕获将被用作度量的每个系统的最大功率输出和转换效率从而为所述系统设立性能度量。
表2说明了表1中所包含的数据的一个可能的分析的示例性结果。出于说明目的,如果性能度量超过基准,则给予值“+1”,如果性能度量等于基准,则给予值“0”,而如果性能度量低于基准,则给予值“-1”。从表1和2中数据很清楚地看到,因为每一类别的结果是正的,意味着它们的性能度量超过基准度量,所以系统“3、4和5”执行良好并且可值得增加考虑和研究。同样,由于在这些区域中的负的结果,系统“1、2、7和9”在两个区域中显示不良性能,并且可能需要服务呼叫或故障检修行动。该处理数据的程序仅用于说明目的。所属领域技术人员将清楚,存在包括可用来分析初始数据的很多分析方法的很多程序。该说明的使用绝不限制本发明的范围。
表1-用于太阳能系统的说明性安装数据
系统  尺寸  区域 罗盘角 倾斜角  可用太阳能  最大功率输出  转换效率
基准20kW  20kW  CA 45°  100kW/m2yr  18kW  20.0%
基准50kW  50kW  CA 45°  100kW/m2yr  45kW  20.0%
基准100kW  100kW  CA 45°  100kW/m2yr  90kW  20.0%
1  20kW  CA 45°  100kW/m2yr  16kW  17.8%
2  20kW  CA 40°  100kW/m2yr  10kW  11.1%
3  50kW  CA 45°  100kW/m2yr  55kW  24.4%
4  100kW  CA 35°  100kW/m2yr  92kW  20.4%
5  50kW  CA 40°  100kW/m2yr  46kW  20.4%
6  20kW  CA 45°  100kW/m2yr  18kW  20.0%
7  100kW  CA 35°  100kW/m2yr  85kW  18.9%
  8   100kW   CA   南   40°   100kW/m2yr   90kW   20.0%
  9   50kW   CA   南   45°   100kW/m2yr   40kW   17.8%
表2-用于太阳能系统的说明性安装数据分析
    系统     最大动力输出     转换效率
    1     -1     -1
    2     -1     -1
    3     +1     +1
    4     +1     +1
    5     +1     +1
    6     0     0
    7     -1     -1
    8     0     0
    9     -1     -1
现在参考图5,本发明一些实施例的方法可在多个系统上实施。所述系统可以包括一个或多个能源系统500、包含在该能源系统中用于监控能源系统的不同设置和性能特征的传感器、与该能源系统关联用于测量各种环境条件的传感器502、用于管理传感器、能源系统和网络之间的双向通信的本地通信装置503、用于传输数据到中心数据库的网络504、用于接收和存储来自该多个系统的数据的中心数据库505、用于对中心数据库进行交互的用户接口506-509、用于按照数据执行的程序、和用于显示程序运行结果的多个输出装置506-510。
继续参考附图5,在一些包括太阳能产生系统的示例性实施方式中,包含在该系统中的传感器可以监控各种设置和性能特征,包括系统响应、系统性能、转换效率、当前倾斜角、系统能量输出、当前固件修正、当前系统参数设置、装置故障和错误代码、功率、电压、累积的产生能量等。与系统关联的传感器502能够测量各种环境条件,包括环境温度、太阳辐射等。这些数据能够通过本地通信装置503传送到网络504上。合适的网络的例子包括互联网、局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线网络、蜂窝网络(例如,GSM、GPRS等)以及它们的组合等。所述数据可以接收并存储在中心数据库505中。在中心数据库中的数据可以通过多个用户接口被访问,所述用户接口包括计算机终端507、个人计算机(PCs)506、个人数字助理(PDAs)508、蜂窝式电话509、交互显示器等。这使得用户能位于远离中心数据库的位置。如前所述,中心数据库包含各种安全性特征以防止敏感详细数据被不具有适当安全许可的用户看到或者访问。程序可以用于按照数据运行以产生各种查询的结果。该程序可以是标准集合的计算的一部分或者可以由用户开发和创制。程序执行的结果可以通过许多输出装置显示给用户。适当的输出装置的例子包括计算机终端507、个人计算机(PCs)506、打印机510、LED显示器、个人数字助理(PDAs)508、蜂窝电话509、交互显示器等。
图6详细描述了与本发明的各种实施方式有关的示例性计算机系统。在一些实施方式中,计算机系统包括服务器601、显示器602、一个或者多个输入接口603、通信接口606、一个或者多个输出接口604,它们都通过一个或多个总线605常规地连接。服务器601包括一个或者多个处理器(未显示)和一个或者多个存储模块612。输入接口603可以包括键盘608和鼠标609。输出接口604可以包括打印机610。通信接口606是使计算机系统能通过前述的无线或者硬连线的网络607进行通信的网络接口。通信接口607可以被连接到传输介质611,如网络传输线,例如,双绞线、同轴电缆、光纤电缆等。在另一种实施方式中,通信接口611提供无线接口,也就是说,通信接口611使用无线传输介质。可以用来通过通信接口606访问计算机系统的其他设备的例子包括蜂窝电话、PDAs、个人计算机等(未示出)。
存储模块612一般包括不同的形式,示例为半导体存储器,诸如随机存取存储器(RAM),和磁盘装置,及其他。在各种实施方式中,存储模块612存储操作系统613、收集和综合的数据614、指令615、应用程序616和程序617。
在各种实施方式中,执行本发明的各种实施方式的特定的软件指令、数据结构和数据典型地装入服务器601中。通常地,本发明的实施方式被确实地包含在计算机可读介质,例如存储器中,且包括指令、应用程序和在由处理器执行时使计算机系统利用本发明的程序,例如,收集、综合和分析数据,设立BKM配置,将配置数据与BKM配置比较,传送BKM配置数据到系统或安装技师,显示分析结果等。存储器可以在半导体存储器、磁盘存储器、或其组合中存储操作系统、数据收集应用程序、数据综合应用程序、数据分析程序等的任何一种的软件指令、数据结构和数据。
操作系统可以由任何传统的操作系统来实现,包括Windows(微软公司的注册商标)、Unix(美国和其它国家的开放小组的注册商标)、Mac OS(苹果计算机公司的注册商标)、Linux(Linus Torvalds的注册商标)、以及这里没有明确列出的其它系统。
在各种实施方式中,本发明可实现为方法、系统或使用标准编程和/或工程技术的制造品(article of manufacture)以生产软件、固件、硬件或它们的组合。这里使用的术语“制造品”(或者可选地,“计算机程序产品”)意图包括可从任何计算机可读装置、载体或介质访问的计算机程序。另外,实施各种实施方式的软件可以通过传输介质,例如,通过网络上的服务器,被访问。执行代码的制造品也包括传输介质,诸如网络传输线和无线传输介质。因而制造品也包括包含了代码的介质。本领域技术人员将理解对此配置进行的很多修改而不偏离本发明的范围。
图6所示的示例性计算机系统并不意图限制本发明。可以使用其它可选的硬件环境而不脱离本发明的范围。
本发明的示例性实施方式的前述说明用于示范和说明的目的。它们不意图穷尽本发明或将本发明限制为所公开的精确形式,并且很明显,根据本发明的教导,很多修改、实施方式和变化都是可能的。

Claims (20)

1.一种计算机实施方法,其用于改进系统启动、校准和配置性能,包括:
经由网络(504)连接(300)安装的系统(500)到中心数据库(505);
经由所述网络传送系统配置数据到所述中心数据库(301);
发送请求到所述中心数据库,请求系统的配置、校准和启动(302);
从由具有类似系统配置数据的系统所综合的数据设立的所述中心数据库,设立最公知方法配置数据和系统性能基准度量(303);
下载所述最公知方法配置数据到系统并且启始所述安装的系统的启动(304);以及
监控所述安装的系统达到最优化和老化时间间隔,以确保所述安装的系统的性能度量满足所述系统性能基准度量(306-309)。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述系统包括能源系统。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述能源系统包括能源使用系统、能源存储系统、能源管理系统或能源产生系统。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述能源产生系统包括可再生能源产生系统。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述可再生能源产生系统包括太阳能产生系统、风轮机能源产生系统、潮汐能产生系统、地热能产生系统、或者废物-能源系统。
6.一种计算机实施方法,其用于对系统性能度量等级降低的响应进行改进,包括:
经由网络(504)连接(400)安装的系统(500)到中心数据库(505);
接收关于设立的系统性能基准度量所降低的系统性能和故障检修或校正行动行为的结果的通知(401);
判定所述安装的系统是否适用保修保证(402);
判定所述安装的系统是否适用服务合同(402);
判定所述安装的系统配置是否与包括硬件、软件和固件升级的设立的最公知方法配置一致(403,404);
如果所述安装的系统配置与所述最公知方法配置不一致,则升级所述安装的系统到所述BKM配置(407);
产生包括硬件、软件和固件的列表,所述列表将所述安装的系统性能度量返回到设立的系统性能基准度量(407,408);以及
通知供应链成员可能的销售机会(408)。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述系统包括能源系统。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述能源系统包括能源使用系统、能源存储系统、能源管理系统或能源产生系统。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述能源产生系统包括可再生能源产生系统。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述可再生能源产生系统包括太阳能产生系统、风轮机能源产生系统、潮汐能产生系统、地热能产生系统、或者废物-能源系统。
11.一种系统,其用于改进安装的能源系统启动、校准和配置性能,包括:
一个或更多个能源系统(500),其需要启动、校准和配置;
传感器,其包含在所述能源系统中以监控所述能源系统设置和性能属性数据;
传感器(502),其关联于所述能源系统以测量环境状况数据;
本地通信设备(503),其用于传送所述能源系统设置和性能属性数据以及所述环境状况数据到网络上;
网络(504),其能传送所述能源系统设置和性能属性数据以及所述环境状况数据;
集中数据库(505),其能接收并存储所述能源系统设置和性能属性数据以及所述环境状况数据;
用户接口(506-509,603,608,609),其与所述集中数据库相互作用;
计算机可读介质(612-617),其包含作用于所述能源系统设置和性能属性数据以及所述环境状况数据的程序;
显示输出设备(506-510,604,610),其用于显示作用于所述能源系统设置和性能属性数据以及所述环境状况数据的所述程序的结果;以及
传送输出设备(606),其用于将作用于所述能源系统设置和性能属性数据以及所述环境状况数据的所述程序的结果经由所述网络传送回到所述一个或更多个能源系统。
12.根据权利要求11所述的系统,其中,所述一个或更多个能源系统包括从由能源使用系统、能源存储系统、能源管理系统和能源产生系统组成的组中选择出的至少一个能源系统。
13.根据权利要求12所述的系统,其中,所述能源产生系统包括可再生能源产生系统。
14.根据权利要求13所述的系统,其中,所述可再生能源产生系统包括太阳能产生系统、风轮机能源产生系统、潮汐能产生系统、地热能产生系统、或者废物-能源系统。
15.根据权利要求11所述的系统,其中,所述程序包括:
用于对一个或更多个能源系统设立最公知方法(BKM)配置数据的程序;
用于从所述能源系统设置和性能属性数据设立能源系统配置的程序;以及
用于发送所述最公知方法(BKM)配置数据到所述传送输出设备的程序。
16.一种系统,其用于改进对系统性能度量等级降低的响应,包括:
一个或更多个能源系统(500);
传感器,其包含在所述能源系统中以监控所述能源系统设置和性能属性数据;
传感器(502),其关联于所述能源系统以测量环境状况数据;
本地通信设备(503),其用于传送所述能源系统设置和性能属性数据以及所述环境状况数据到网络上;
网络(504),其能传送所述能源系统设置和性能属性数据以及所述环境状况数据;
集中数据库(505),其能接收并存储所述能源系统设置和性能属性数据以及所述环境状况数据;
用户接口(506-509,603,608,609),其用于与所述集中数据库相互作用;
计算机可读介质(612-617),其包含作用于所述能源系统设置和性能属性数据以及所述环境状况数据的程序;
显示输出设备(506-510,604,610),用其于显示作用于所述能源系统设置和性能属性数据以及所述环境状况数据的所述程序的结果;以及
传送输出设备(606),其用于将作用于所述能源系统设置和性能属性数据以及所述环境状况数据的所述程序的结果经由所述网络传送回到一个或更多个能源系统。
17.根据权利要求16所述的系统,其中,所述一个或更多个能源系统包括从由能源使用系统、能源存储系统、能源管理系统和能源产生系统组成的组中选择出的至少一个能源系统。
18.根据权利要求17所述的系统,其中,所述能源产生系统包括可再生能源产生系统。
19.根据权利要求18所述的系统,其中,所述可再生能源产生系统包括太阳能产生系统、风轮机能源产生系统、潮汐能产生系统、地热能产生系统、或者废物-能源系统。
20.根据权利要求16所述的系统,其中,所述程序包括:
用于对能源系统性能设立基准度量的程序;
用于设立能源系统性能度量的程序;
用于判定所述能源系统性能度量不符合所述基准度量的程序;
用于发送所述最公知方法(BKM)配置数据到所述传送输出设备的程序;以及
用于产生改进所述能源系统性能度量以符合所述基准度量的所建议行动的列表的程序。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102799943A (zh) * 2011-05-27 2012-11-28 大中华云端计算股份有限公司 节能型数据中心及使能源使用效率值小于1的方法
CN107330243A (zh) * 2017-05-25 2017-11-07 国网浙江省电力公司电力科学研究院 一种基于典型气象年的架空输电线路载流量计算方法

Families Citing this family (90)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7356548B1 (en) * 2001-12-03 2008-04-08 The Texas A&M University System System and method for remote monitoring and controlling of facility energy consumption
US20080040179A1 (en) * 2006-08-14 2008-02-14 Deutsche Boerse Ag System and method for sharing information and causing an action based on that information
WO2008095277A1 (en) * 2007-02-07 2008-08-14 Icp Global Technologies Inc. Hybrid renewable power monitor and data logger
US7742897B2 (en) 2007-12-02 2010-06-22 Michael Herzig Systems and methods for monitoring and diagnosing the power generated by renewable power systems
US8725459B2 (en) 2007-02-12 2014-05-13 Locus Energy, Llc Irradiance mapping leveraging a distributed network of solar photovoltaic systems
US9322951B2 (en) 2007-02-12 2016-04-26 Locus Energy, Inc. Weather and satellite model for estimating solar irradiance
KR101430279B1 (ko) * 2007-03-02 2014-08-14 파나소닉 주식회사 재생장치, 시스템 lsi, 초기화방법
US8160752B2 (en) 2008-09-30 2012-04-17 Zome Networks, Inc. Managing energy usage
WO2009045218A1 (en) 2007-10-04 2009-04-09 Donovan John J A video surveillance, storage, and alerting system having network management, hierarchical data storage, video tip processing, and vehicle plate analysis
US8013738B2 (en) 2007-10-04 2011-09-06 Kd Secure, Llc Hierarchical storage manager (HSM) for intelligent storage of large volumes of data
US7706990B2 (en) 2007-10-30 2010-04-27 Michael Herzig Systems and methods for measuring utilized generation of at-premise renewable power systems
US7966318B2 (en) * 2007-11-20 2011-06-21 General Electric Company Compressed data storage to provide recent and summary data
BRPI0819935B1 (pt) * 2007-12-12 2019-01-08 Abb Research Ltd método de restaurar energia em uma rede de distribuição de energia
US8249902B2 (en) * 2008-02-29 2012-08-21 Solarcity Corporation Methods of processing information in solar energy system
US7904382B2 (en) * 2008-03-11 2011-03-08 Solarcity Corporation Methods for financing renewable energy systems
US7925552B2 (en) * 2008-03-13 2011-04-12 Solarcity Corporation Renewable energy system monitor
US20090234685A1 (en) * 2008-03-13 2009-09-17 Ben Tarbell Renewable energy system maintenance business model
US20090313083A1 (en) * 2008-06-13 2009-12-17 Honeywell International Inc. Renewable energy calculator
US20090313093A1 (en) * 2008-06-17 2009-12-17 Ronald Patrick Doyle Optimizing greenness
US8600571B2 (en) * 2008-06-19 2013-12-03 Honeywell International Inc. Energy optimization system
US20100010939A1 (en) * 2008-07-12 2010-01-14 David Arfin Renewable energy system business tuning
US20100057480A1 (en) * 2008-08-27 2010-03-04 David Arfin Energy Services
US20100057544A1 (en) * 2008-09-03 2010-03-04 Ben Tarbell Renewable energy employee and employer group discounting
US20100131118A1 (en) 2008-09-23 2010-05-27 David Michael Jerome Online systems and methods for measuring and controlling water, waste and energy usage
WO2010047312A1 (ja) * 2008-10-21 2010-04-29 富士電機システムズ株式会社 地熱発電設備のオンライン診断方法及びオンライン診断システム
US20100111105A1 (en) * 2008-10-30 2010-05-06 Ken Hamilton Data center and data center design
US20100154172A1 (en) * 2008-12-22 2010-06-24 Whirlpool Corporation Handle with docking station
US20100154173A1 (en) * 2008-12-22 2010-06-24 Whirlpool Corporation Replacement handle with power supply
US20100274404A1 (en) * 2009-04-28 2010-10-28 Grid Mobility Llc Process and methodology to collect, analyze, and signal real-time electron sources of an electrical grid
US8437941B2 (en) 2009-05-08 2013-05-07 Gas Turbine Efficiency Sweden Ab Automated tuning of gas turbine combustion systems
US9671797B2 (en) 2009-05-08 2017-06-06 Gas Turbine Efficiency Sweden Ab Optimization of gas turbine combustion systems low load performance on simple cycle and heat recovery steam generator applications
US9354618B2 (en) 2009-05-08 2016-05-31 Gas Turbine Efficiency Sweden Ab Automated tuning of multiple fuel gas turbine combustion systems
US9267443B2 (en) 2009-05-08 2016-02-23 Gas Turbine Efficiency Sweden Ab Automated tuning of gas turbine combustion systems
DE102009037237A1 (de) * 2009-08-12 2011-02-17 Repower Systems Ag Verfahren und Anordnung zur automatischen Konfigurationsparameterkontrolle bei Windenergieanlagen
US8433539B2 (en) * 2009-08-31 2013-04-30 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Wind turbine monitoring device, method, and program
US8775125B1 (en) 2009-09-10 2014-07-08 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for improved processing performance
US20110077995A1 (en) * 2009-09-25 2011-03-31 Cbs Interactive System and method for collecting and propagating computer benchmark data
US20110106680A1 (en) * 2009-10-30 2011-05-05 General Electric Company Turbine operation degradation determination system and method
US9274518B2 (en) * 2010-01-08 2016-03-01 Rockwell Automation Technologies, Inc. Industrial control energy object
US8738190B2 (en) 2010-01-08 2014-05-27 Rockwell Automation Technologies, Inc. Industrial control energy object
US20110224839A1 (en) * 2010-03-11 2011-09-15 Christopher Thompson Power Point Tracking
US8706543B2 (en) 2010-04-12 2014-04-22 First Data Corporation Loyalty analytics systems and methods
US8781874B2 (en) 2010-04-12 2014-07-15 First Data Corporation Network analytics systems and methods
US8195500B2 (en) 2010-04-12 2012-06-05 First Data Corporation Point-of-sale-based market tracking and reporting
US10332135B2 (en) 2010-04-12 2019-06-25 First Data Corporation Financial data normalization systems and methods
US8306846B2 (en) 2010-04-12 2012-11-06 First Data Corporation Transaction location analytics systems and methods
US20110251907A1 (en) * 2010-04-12 2011-10-13 First Data Corporation Electronic market tracking and reporting systems and methods
US8775242B2 (en) 2010-04-12 2014-07-08 First Data Corporation Systems and methods for analyzing the effectiveness of a promotion
US20110138377A1 (en) * 2010-05-04 2011-06-09 Phat Energy Corporation Renewable Energy Monitoring System & Method
US9686122B2 (en) 2010-05-10 2017-06-20 Locus Energy, Inc. Methods for orientation and tilt identification of photovoltaic systems and solar irradiance sensors
US10564315B2 (en) 2010-05-10 2020-02-18 Locus Energy, Inc. Methods for location identification of renewable energy systems
CA2800867A1 (en) * 2010-05-28 2011-12-01 Geostellar, Inc. System and method for geomatic modeling of a diverse resource base across broad landscapes
CN101917137A (zh) * 2010-07-06 2010-12-15 上海淘科网络技术有限公司 太阳能光伏发电系统网络监控管理平台
US8466706B2 (en) 2010-08-17 2013-06-18 Schneider Electric USA, Inc. Solar combiner with integrated string current monitoring
US8547669B2 (en) 2011-01-12 2013-10-01 Schneider Electric USA, Inc. Arc fault mitigation for photovoltaic systems
EP3496025A1 (en) * 2011-03-31 2019-06-12 Assurant, Inc. Method, apparatus and computer program product for providing targeted fulfillment with respect to a wireless device protection program
TWI446160B (zh) 2011-07-21 2014-07-21 Silicon Motion Inc 快閃記憶體控制器及資料讀取方法
US20130060667A1 (en) * 2011-09-01 2013-03-07 Robert James Burke Energy management modeling language
US8819498B2 (en) * 2011-09-09 2014-08-26 Xerox Corporation Fault-based unit replacement
US8951356B2 (en) 2011-12-20 2015-02-10 Bryan Fisher Photovoltaic array performance monitoring system
US20130191076A1 (en) * 2012-01-20 2013-07-25 General Electric Company System and method for monitoring, diagnostics, and prognostics
US10002349B2 (en) 2012-03-05 2018-06-19 First Data Corporation System and method for evaluating transaction patterns
US9519874B2 (en) 2012-08-30 2016-12-13 Honeywell International Inc. HVAC controller with regression model to help reduce energy consumption
US20140074556A1 (en) * 2012-09-13 2014-03-13 James Louis Garner Method for Financing and Operating Onsite Renewable Energy Systems with Aggregated Onsite Demand
US10956629B2 (en) 2012-12-28 2021-03-23 Locus Energy, Inc. Estimation of soiling losses for photovoltaic systems from measured and modeled inputs
US10962576B2 (en) 2012-12-28 2021-03-30 Locus Energy, Inc. Estimation of shading losses for photovoltaic systems from measured and modeled inputs
US11143680B2 (en) 2012-12-28 2021-10-12 Locus Energy, Inc. Estimation of energy losses due to partial equipment failure for photovoltaic systems from measured and modeled inputs
US9250674B2 (en) * 2013-01-18 2016-02-02 General Electric Company Methods and systems for restoring power based on forecasted loads
US20140278241A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 General Electric Company Performance monitoring and analysis for power plants
US9524505B2 (en) 2013-04-01 2016-12-20 International Business Machines Corporation End-to-end effective citizen engagement via advanced analytics and sensor-based personal assistant capability (EECEASPA)
US20160125557A1 (en) * 2013-05-21 2016-05-05 Yeloha Ltd. System for Continuous Computation of Renewable Energy Power Production
US9270164B2 (en) 2013-06-19 2016-02-23 Tmeic Corporation Methods, systems, computer program products, and devices for renewable energy site power limit control
WO2015023288A1 (en) * 2013-08-15 2015-02-19 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Proactive monitoring and diagnostics in storage area networks
WO2015023286A1 (en) * 2013-08-15 2015-02-19 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Reactive diagnostics in storage area networks
US9940599B2 (en) * 2013-08-20 2018-04-10 General Electric Company Systems and methods for generating solution recommendations for power plant operation
JP2015060413A (ja) * 2013-09-19 2015-03-30 三菱日立パワーシステムズ株式会社 タービン発電機の創エネルギーサービス提供方法及びその装置
US9728974B2 (en) 2013-10-10 2017-08-08 Tmeic Corporation Renewable energy site reactive power control
KR101475632B1 (ko) * 2013-12-20 2014-12-22 엘에스산전 주식회사 에너지 관리 시스템의 운전 기록 재생 방법
CN103825531A (zh) * 2013-12-31 2014-05-28 深圳市国创新能源研究院 多能源互补蓄发电系统
US20150206087A1 (en) * 2014-01-17 2015-07-23 VSK Ventures, LLC Synchronous Location-Based Matching of Merchant Offers with High Propensity Consumers
US10176488B2 (en) 2014-02-19 2019-01-08 International Business Machines Corporation Perturbation, monitoring, and adjustment of an incentive amount using statistically valuable individual incentive sensitivity for improving survey participation rate
US20160005125A1 (en) * 2014-07-01 2016-01-07 Crowdedbuildings, LLC Systems and methods for soliciting financing for real estate projects
WO2016078060A1 (zh) * 2014-11-20 2016-05-26 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 用于多系统终端的系统升级方法、升级装置和终端
US10164852B2 (en) 2015-12-31 2018-12-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Infrastructure management system for hardware failure remediation
US10508987B2 (en) 2016-09-12 2019-12-17 Also Energy, Inc. System and method for remote calibration of irradiance sensors of a solar photovoltaic system
CN108520473A (zh) * 2018-03-23 2018-09-11 华翔翔能电气股份有限公司 全地埋预装式智能绿色变电站的控制方法及系统
CN108846553B (zh) * 2018-05-23 2022-02-01 上海交通大学 基于典型网架结构的输配电网协调性评估系统及方法
CN109510241A (zh) * 2018-12-20 2019-03-22 中国电建集团河北省电力勘测设计研究院有限公司 工业园区风光燃储能能源的并网模式优化配置系统及方法
CN113656207B (zh) * 2021-08-16 2023-11-03 北京百度网讯科技有限公司 故障处理方法、装置、电子设备和介质
CN116504122B (zh) * 2023-06-29 2023-10-24 武汉理工大学 基于元宇宙的质子交换膜燃料电池教学实验平台

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2116168A1 (en) 1993-03-02 1994-09-03 Gregory Cmar Process for identifying patterns of electric energy consumption and demand in a facility, predicting and verifying the effects of proposed changes, and implementing such changes in the facility to conserve energy
US5758331A (en) * 1994-08-15 1998-05-26 Clear With Computers, Inc. Computer-assisted sales system for utilities
US5930773A (en) * 1997-12-17 1999-07-27 Avista Advantage, Inc. Computerized resource accounting methods and systems, computerized utility management methods and systems, multi-user utility management methods and systems, and energy-consumption-based tracking methods and systems
US7076400B2 (en) * 2000-02-14 2006-07-11 Nextnine Ltd. Support network
US6519730B1 (en) 2000-03-16 2003-02-11 Fujitsu Limited Computer and error recovery method for the same
US20020019802A1 (en) 2000-08-07 2002-02-14 Ross Malme System and methods for aggregation and liquidation of curtailment energy resources
WO2002027240A2 (en) * 2000-09-26 2002-04-04 Gluck Daniel S Automated new energy technology consulting and demand aggregation system and method
FR2814901B1 (fr) * 2000-10-04 2003-01-31 Jean Patrick Azpitarte Systeme pour la gestion a distance de la maitenance d'un ensemble d 'equipements
US20020084655A1 (en) * 2000-12-29 2002-07-04 Abb Research Ltd. System, method and computer program product for enhancing commercial value of electrical power produced from a renewable energy power production facility
US20030115251A1 (en) 2001-02-23 2003-06-19 Fredrickson Jason A. Peer data protocol
US7430534B2 (en) * 2001-06-15 2008-09-30 Abb Ab System, method and computer program product for risk-minimization and mutual insurance relations in meteorology dependent activities
US20040002988A1 (en) * 2002-06-26 2004-01-01 Praveen Seshadri System and method for modeling subscriptions and subscribers as data
US7177859B2 (en) * 2002-06-26 2007-02-13 Microsoft Corporation Programming model for subscription services
US20050044429A1 (en) * 2003-08-22 2005-02-24 Ip-First Llc Resource utilization mechanism for microprocessor power management
US20050034023A1 (en) * 2002-12-16 2005-02-10 Maturana Francisco P. Energy management system
US7295960B2 (en) * 2003-01-22 2007-11-13 Wireless Valley Communications, Inc. System and method for automated placement or configuration of equipment for obtaining desired network performance objectives
US7380167B2 (en) * 2003-02-13 2008-05-27 Dell Products L.P. Method and system for verifying information handling system hardware component failure diagnosis
US20040205403A1 (en) * 2003-03-28 2004-10-14 Mitchell Markow Acoustic power spectra sensor for hard disk drive to provide early detection of drive failure and diagnostic capabilities
US6978931B2 (en) 2003-04-17 2005-12-27 Brobeck William I Energy credit card system
US6925385B2 (en) * 2003-05-16 2005-08-02 Seawest Holdings, Inc. Wind power management system and method
US7107495B2 (en) 2003-06-19 2006-09-12 International Business Machines Corporation Method, system, and product for improving isolation of input/output errors in logically partitioned data processing systems
US20050071348A1 (en) * 2003-07-18 2005-03-31 Karolin Laicher Computing systems that capture cost information for total cost of ownership analyses
US7233843B2 (en) * 2003-08-08 2007-06-19 Electric Power Group, Llc Real-time performance monitoring and management system
GB2405492B (en) * 2003-08-30 2008-01-02 Distant Control Ltd Method and apparatus for remote control of power plants
US7415634B2 (en) 2004-03-25 2008-08-19 International Business Machines Corporation Method for fast system recovery via degraded reboot
US7288921B2 (en) * 2004-06-25 2007-10-30 Emerson Process Management Power & Water Solutions, Inc. Method and apparatus for providing economic analysis of power generation and distribution

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102799943A (zh) * 2011-05-27 2012-11-28 大中华云端计算股份有限公司 节能型数据中心及使能源使用效率值小于1的方法
CN107330243A (zh) * 2017-05-25 2017-11-07 国网浙江省电力公司电力科学研究院 一种基于典型气象年的架空输电线路载流量计算方法
CN107330243B (zh) * 2017-05-25 2020-07-17 国网浙江省电力公司电力科学研究院 一种基于典型气象年的架空输电线路载流量计算方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN101167057A (zh) 2008-04-23
WO2006119111A3 (en) 2007-04-05
CA2603804C (en) 2013-09-24
EP1877880A4 (en) 2010-10-06
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WO2006119111A2 (en) 2006-11-09
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WO2006119031A3 (en) 2008-01-03
CA2603802A1 (en) 2006-11-09
CN100549968C (zh) 2009-10-14
TWI397021B (zh) 2013-05-21
WO2006119108A3 (en) 2007-07-12
US20090132302A1 (en) 2009-05-21
CN101167030A (zh) 2008-04-23
CN101167029A (zh) 2008-04-23
TW200710756A (en) 2007-03-16
US7966100B2 (en) 2011-06-21
EP1880292A4 (en) 2011-04-20
US7779290B2 (en) 2010-08-17
US20090313496A1 (en) 2009-12-17
US20090313081A1 (en) 2009-12-17
US7962247B2 (en) 2011-06-14
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EP1877881A4 (en) 2011-04-20
EP1880292A2 (en) 2008-01-23
TWI377518B (en) 2012-11-21
CA2603803A1 (en) 2006-11-09
EP1877882A1 (en) 2008-01-16
EP1877880A2 (en) 2008-01-16
WO2006119031A2 (en) 2006-11-09
WO2006119113A3 (en) 2007-05-31
WO2006119030A2 (en) 2006-11-09
CA2603803C (en) 2013-09-24
WO2006119030A3 (en) 2006-12-28
WO2006119112A1 (en) 2006-11-09

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