CN101141759B

CN101141759B - 呼叫行为统计和分析方法及装置

Info

Publication number: CN101141759B
Application number: CN2007100801391A
Authority: CN
Inventors: 胡东利; 魏雪松
Original assignee: ZTE Corp
Current assignee: ZTE Corp
Priority date: 2007-02-12
Filing date: 2007-02-12
Publication date: 2010-12-29
Anticipated expiration: 2027-02-12
Also published as: CN101141759A

Abstract

本发明公开了一种呼叫行为统计和分析方法及装置，该方法包括以下步骤：步骤S102，对信令网进行数据采集，并生成原始呼叫详细记录数据；步骤S104，读取目标时段的原始呼叫详细记录数据；以及步骤S106，统计原始呼叫详细数据记录中的呼叫行为。因此，本发明能提供用户在电信业务方面的消费行为分析数据，从而帮助了运营商提高自身的服务质量水平，给运营商的经营决策和解决问题提供了数据支持。

Description

呼叫行为统计和分析方法及装置

技术领域

本发明涉及通讯领域，更具体地，本发明涉及一种呼叫行为统计和分析方法及装置。

背景技术

通讯系统在社会各个领域中得到了日益广泛的应用，改变了人们传统的生活、工作方式，在这样的一个过程中，通讯技术也在人们需求的推动下，得到快速的发展。其中，广泛使用的交换机系统中的七号信令监测系统，就是一个发展非常迅速的技术领域。

一般，七号信令监测系统采用高阻跨接或交换机内部收敛的方式，从信令链路上采集信令消息数据，并对信令消息数据进行整理、分析和统计。通过该系统，可以详细了解全网的各种呼叫接续过程，并进行深层次的网络管理、业务管理、用户管理以及网络优化、网络规划、网络设计。因而，七号信令监测系统在通讯网络中的地位十分重要，其系统性能的好坏对于系统提供分析决策的数据的完备性，准确性影响很大。在七号信令监测系统中，所涉及的接口协议种类繁多，所设置的监测点也分布很广。

随着用户对监测系统使用的深入，运营商对监测系统的需求已经不再仅仅局限于对信令的监测以及对设备本身的维护等等。为了提高自身的服务水平，运营商需要分析用户对电信业务使用的类型、频率、喜好、和业务量的大小等等，这一过程也可简称用户呼叫行为分析。该用户呼叫行为分析促使监测系统产品从面向运营维护、运营监管向面向市场营销方面逐步转化，从分析运营商网络运营质量向具体用户服务质量及消费行为分析方面转化。用户呼叫行为分析主要向运营商提供通话时长排名、集团用户分析、VIP用户分析等业务功能，通过这些功能运营商可以了解目前本网的集团用户、VIP用户和大客户等的业务使用情况，潜在大客户识别等，给运营商的经营决策和解决问题提供依据。

因而，急需一种呼叫行为统计和分析方法及装置来解决上述问题。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种呼叫行为统计和分析方法及装置，其帮助运营商提高自身的服务质量水平，提供用户在电信业务方面的消费行为分析数据，给运营商的经营决策和解决问题提供数据支持，并发现潜在的大客户。

为实现上述目的，本发明的一个方面提供一种呼叫行为统计和分析方法，其可以包括以下步骤：步骤S102，对信令网进行数据采集，并生成原始呼叫详细记录数据；步骤S104，读取目标时段的原始呼叫详细记录数据，其中包括：配置已知配置信息并加载已知配置信息；建立配置信息与统计结构之间的映射关系；以及读取目标时段的与配置信息相关的原始呼叫详细记录数据；以及步骤S106，统计目标时段的与配置信息相关的原始呼叫详细记录数据中的呼叫行为。

根据本发明的一个方面的呼叫行为统计和分析方法还可以包括以下分析步骤：对目标时段的与配置信息相关的原始呼叫详细记录数据进行分析，并保存分析后的数据。

此外，该分析步骤可以包括：按照预定参数进行排序。

根据本发明的一个方面，预定参数可以包括用户的话务量。

另外，根据本发明的实施例，配置信息可以包括以下至少一种：集团用户、VIP用户、大客户、以及号段。

本发明的另一方面还提供了一种呼叫行为统计和分析装置，其可以包括：采集模块，用于对信令网进行数据采集，并生成原始呼叫详细记录数据；数据读写模块，用于读取目标时段的原始呼叫详细记录数据，以及读取目标时段的与配置信息相关的原始呼叫详细记录数据；以及数据处理模块，用于统计目标时段的与所述配置信息相关的原始呼叫详细记录数据中的呼叫行为；呼叫行为统计和分析装置还用于加载已知配置信息；建立配置信息与统计结构之间的映射关系。

此外，该呼叫行为统计和分析装置还包括：配置模块，用于配置已知配置信息。

根据本发明的另一方面，数据处理模块还用于对目标时段的与所述配置信息相关的原始呼叫详细记录数据进行分析。

另外，根据本发明的另一方面的呼叫行为统计和分析装置还包括：数据存储模块，用于保存分析后的数据。

因此，通过本发明，提供用户在电信业务方面的消费行为分析数据，从而帮助了运营商提高自身的服务质量水平，给运营商的经营决策和解决问题提供了数据支持，并帮助运营商发现潜在的大客户。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为根据本发明的呼叫行为统计和分析方法的流程图；

图2为根据本发明的第一实施例的集团用户分析处理流程图；

图3为根据本发明的第二实施例的VIP用户分析处理流程图；

图4为根据本发明的第三实施例的潜在大客户分析处理流程图；

图5为根据本发明的呼叫行为统计和分析装置的框图；以及

图6为本发明的实施例的用户行为分析系统的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

随着通讯技术的发展，运营商开展的业务越来越多，运营商之间的竞争也越来越激烈，故而运营商急需研究用户在使用电信业务的消费心理以及消费行为，提高服务质量以赢得用户的青睐。针对这种需求本发明提出了一种统计和分析用户呼叫行为的方法，以采集到的大量的数据事实为依据，对用户的消费行为进行分析以满足运营商需求。

图1是根据本发明的呼叫行为统计和分析方法的流程图，以下将结合图1简单介绍本发明的基本思想。如图1所示，呼叫行为统计和分析方法包括以下步骤：

步骤S102，对信令网进行数据采集，并生成原始呼叫详细记录数据；

步骤S104，读取目标时段的原始呼叫详细记录数据；以及

步骤S106，统计原始呼叫详细数据记录中的呼叫行为。

其中，步骤S104还包括以下步骤：配置已知配置信息并加载已知配置信息；建立配置信息与初始化数据结构之间的映射关系；以及读取目标时段的与配置信息相关的原始呼叫详细记录数据。

此外，本发明还包括以下分析步骤：对原始呼叫详细记录数据进行分析，并保存分析后的数据。

该分析步骤包括：按照预定参数进行排序。预定参数包括用户的话务量。

另外，配置信息包括以下至少一种：集团用户、VIP用户、大客户、以及号段。

图2为根据本发明第一实施例的集团用户分析处理流程图，图3为根据本发明的第二实施例的VIP用户分析处理流程图，以及图4为根据本发明的第三实施例的潜在大客户分析处理流程图。以下将结合图2、图3和图4来详细描述本发明的具体实施例。

第一实施例

图2为根据本发明第一实施例的集团用户分析处理流程图。如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤S202，加载集团用户配置信息和初始化数据结构；

步骤S204，建立集团用户ID与统计结构之间的映射关系；

步骤S206，如果CDR(calling detail records)中的主被叫号码属于集团用户号码，则累计该集团用户对应的统计结构中的相关数据；以及

步骤S208，集团用户统计结果写入文件，以续写的方式入库，写入集团用户统计日表中。

可以看出，通过该流程，对每小时的集团用户的呼叫进行统计，结果汇总到数据库中的集团用户呼叫统计日表、集团用户呼叫行为统计日表和集团用户呼叫结果统计日表中。

第二实施例

图3为根据本发明的第二实施例的VIP用户分析处理流程图。如图3所示，该方法包括以下步骤：

步骤S302，加载VIP用户配置信息和初始化数据结构；

步骤S304，建立VIP用户ID与统计结构之间的映射关系；

步骤S306，如果CDR中的主被叫号码属于VIP用户号码，则累计该VIP用户对应的统计结构中的相关数据；以及

步骤S308，VIP用户统计结果写入文件，以续写的方式入库，写入VIP用户统计日表中。

可以看出，通过该流程，对每小时的VIP用户的呼叫进行统计，结果汇总到数据库VIP用户呼叫统计日表、VIP用户呼叫行为统计日表和VIP用户呼叫结果统计日表中。

第三实施例

图4为根据本发明的第三实施例的潜在大客户分析处理流程图。如图4所示，该方法包括以下步骤：

步骤S402，加载用户配置信息和初始化数据结构；

步骤S404，建立用户号码与统计结构之间的映射关系；

步骤S406，对每条CDR进行解析，分析用户号码，在该号码的统计映射结构中累计响应的统计数据；

步骤S408，对统计结果进行分析排序，写入文件，汇总到统计日表中；以及

步骤S410，统计日表定期汇总到统计月表中。

可以看出，通过该流程，对每个小时的CDR数据进行分析，按运营商对用户进行分类，结果写入本地本网用户话务统计日表、本地本网用户呼叫业务统计日表、本地它网用户话务统计日表中，每天的日表结果再汇总到月表中。

图5为根据本发明的呼叫行为统计和分析装置500的框图。如图5所示，呼叫行为统计和分析装置500包括：采集模块502，用于对信令网进行数据采集，并生成原始呼叫详细记录数据；数据读写模块504，用于读取目标时段的原始呼叫详细记录数据；以及数据处理模块506，用于统计原始呼叫详细数据记录中的呼叫行为。

此外，该呼叫行为统计和分析装置500还包括：配置模块508，用于配置已知配置信息。

其中，数据处理模块506还用于对原始呼叫详细记录数据进行分析。

另外，呼叫行为统计和分析装置500还包括：数据存储模块510，用于保存分析后的数据。

图6为本发明的实施例的用户行为分析系统的结构框图(对应于本发明的呼叫行为统计和分析装置)。如图6所示，该用户行为分析系统包括：硬件采集模块602，用于从信令网采集呼叫数据；数据读写模块604，用于读取目标时段的原始呼叫详细记录数据；数据存储模块606，用于保存分析后的数据，可以为数据库或文件形式；用户配置模块608，用于配置已知配置信息；以及数据分析模块610，用于对原始呼叫详细记录数据进行分析。其中，数据读写模块604和数据分析模块610构成应用服务程序。

综上所述，通过本发明，提供用户在电信业务方面的消费行为分析数据，从而帮助了运营商提高自身的服务质量水平，给运营商的经营决策和解决问题提供了数据支持，并帮助运营商发现潜在的大客户。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种呼叫行为统计和分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S104，读取目标时段的所述原始呼叫详细记录数据，其中包括：配置已知配置信息并加载已知配置信息；建立所述配置信息与统计结构之间的映射关系；以及读取目标时段的与所述配置信息相关的所述原始呼叫详细记录数据；以及

步骤S106，统计目标时段的与所述配置信息相关的所述原始呼叫详细记录数据中的呼叫行为。

2.根据权利要求1所述的呼叫行为统计和分析方法，其特征在于，所述方法还包括以下分析步骤：

对目标时段的与所述配置信息相关的所述原始呼叫详细记录数据进行分析，并保存分析后的数据。

3.根据权利要求1所述的呼叫行为统计和分析方法，其特征在于，所述配置信息包括以下至少一种：集团用户、VIP用户、大客户、以及号段。

4.根据权利要求2所述的呼叫行为统计和分析方法，其特征在于，所述分析步骤包括：

按照预定参数进行排序。

5.根据权利要求4所述的呼叫行为统计和分析方法，其特征在于，所述预定参数包括用户的话务量。

6.一种呼叫行为统计和分析装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于对信令网进行数据采集，并生成原始呼叫详细记录数据；

配置模块，用于配置已知配置信息；

数据读写模块，用于读取目标时段的所述原始呼叫详细记录数据，以及读取目标时段的与所述配置信息相关的所述原始呼叫详细记录数据；以及

数据处理模块，用于统计目标时段的与所述配置信息相关的所述原始呼叫详细记录数据中的呼叫行为；

所述呼叫行为统计和分析装置还用于加载所述已知配置信息；建立所述配置信息与统计结构之间的映射关系。

7.根据权利要求6或7所述的呼叫行为统计和分析装置，其特征在于，所述数据处理模块还用于对目标时段的与所述配置信息相关的所述原始呼叫详细记录数据进行分析。

8.根据权利要求8所述的呼叫行为统计和分析装置，其特征在于，所述装置还包括：数据存储模块，用于保存分析后的数据。