CN101133425A - 利用标签读取的数据结构来跟踪id标签的系统和方法 - Google Patents

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CN101133425A CNA2006800066604A CN200680006660A CN101133425A CN 101133425 A CN101133425 A CN 101133425A CN A2006800066604 A CNA2006800066604 A CN A2006800066604A CN 200680006660 A CN200680006660 A CN 200680006660A CN 101133425 A CN101133425 A CN 101133425A
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Abstract

一种在商业过程的几个相继点处跟踪标签的系统和方法。一个读取器尝试在每个相继点处读取每个标签。一个处理器利用与在每个相继点处对每个标签的读取以及每次读取的时间相对应的信息来填充一个数据库。一个工具作为该数据库中的其他信息的函数来修改该数据库中的所述信息的一部分。所述经过修改的信息被用来沿着所述商业过程跟踪所述标签。

Description

利用标签读取的数据结构来跟踪ID标签的系统和方法
发明背景
本发明一般而言涉及标签跟踪系统。特别地，本发明涉及一种射频标识(RFID)标签跟踪系统，其在几个相继点处跟踪标签，并且使用跟踪信息来控制诸如产品供应链之类的商业过程。此外，本发明涉及使用这种跟踪信息来调节在所述供应链期间对所述产品的处理，以及在向所述供应链供应附加产品时做出改变。
RFID标签已经被用来跟踪产品或其他物理对象的位置。随着RFID标签系统的成本持续下降并且随着系统准度(accuracy)的持续提高，RFID标签正在被用来生成信息以便帮助处理携带所述标签的产品。每个标签具有一个唯一电子产品代码(EPC)，其可以在沿着供应链的各相继点处被读取，以便提供用来确定所述供应链的关键性能指标(KPI)的信息。
结合KPI使用两个术语：准度和精度(precision)。对于RFID系统来说，准度表示RFID设备每次读取所述标签的电子产品代码(EPC)的能力。精度表示标签读取准度定义的精密度。由于所述标签读取准度是一个基本公式(总实际读取/总预期读取)，因此精度是一个重要方面，即如何在每个读取点处应用所述计算。
由于精度的变化，具有几个相继读取点的系统可能在一些点处具有差的读取，所述差的读取导致遗漏数据。过去已经对推断出遗漏的数据进行了一些尝试，以便提高精度。针对提高精度的其他尝试忽略遗漏的数据，并且仅仅依赖于良好的数据。需要有精度得到提高的RFID系统，从而可以依靠所得到信息来调节由所述RFID系统监控的商业过程。
发明概要
本发明的系统和方法通过收集对所述标签的带有时间标记的读取来解决上述缺点和其他缺点，从而可以从其他时间处标签的数据推断出特定时间处标签的遗漏数据。
结果，本发明的系统和方法通过消除仓库数据的人工输入来降低配送中心(DC)和后勤办公室/管理劳动力成本，这是通过跟踪内部移动和周期盘点过程以及通过跟踪诸如接收和存放以及拾取、打包和装运之类的商业过程。本发明还减少了过剩、短缺和损坏(OS&D)销帐(write-off)，这是因为本发明可以与接收异常过程一起使用，以便减少这种扣除额。本发明还通过最大化资产利用率和经营效率以及提供在途运货信息的更好的可用性来减少运输成本。另一方面是减少了制成品(FG)库存(安全库存量)，这是通过分析库存移动以便识别出降低供应链变异性从而实现安全库存量减少的各种方式。
所述系统和方法改进了货架可用性，这是通过沿着所述供应链跟踪产品，以便提高产品的移动和销售方面的连贯性。通过对每个制造商的审计追踪来建立改进的损失(shrink)管理，以便精确地跟踪装运量何时何地开始“损失”。得到了改进的促销计划和执行结果，这是因为本发明允许依据促销进行跟踪，并且衡量商店内的促销的效果。
本发明的一种形式包括一种在商业过程的几个相继点处跟踪标签的方法。该方法包括：
尝试在每个相继点处读取每个标签；
利用与在每个相继点处对每个标签的读取以及每次读取的时间相对应的信息来填充数据库；
作为该数据库中的其他信息的函数来修改该数据库中的所述信息的一部分；以及
使用所述经过修改的信息来沿着所述商业过程跟踪所述标签。
本发明的另一种形式包括一种在商业过程的几个相继点处跟踪标签的系统。一个读取器在每个相继点处读取每个标签以及每次读取的时间。一个处理器响应于所述读取器把与在每个相继点处对每个标签的读取以及每次读取的时间相对应的信息存储在数据库中。一个工具作为存储在该数据库中的其他信息的函数来修改存储在该数据库中的所述信息的一部分，从而所述经过修改的信息被用来沿着所述商业过程跟踪所述标签。
本发明的另一种形式包括一种供应携带有标签的产品的方法，其中在供应链中处理所述产品，在所述供应链当中，所述产品及其标签通过几个标签读取点。该方法包括：
利用与在每个标签读取点处对每个标签的读取以及每次读取的时间相对应的信息来填充数据库；
作为该数据库中的其他信息的函数来修改该数据库中的所述信息的一部分；以及
作为所述经过修改的信息的函数来调节所述供应链。
本发明的另一种形式包括一种供允许使用标签的供应链系统使用以便处理标签跟踪中的错误的方法。该方法包括：
把具有电子产品代码的标签施加到包装；
利用标签读取器在供应链中的多个位置处跟踪该包装，所述标签读取器与中央标签信息系统进行电子通信，以便在数据库中产生跟踪信息，该跟踪信息包括与由所述读取器对该标签的读取相关联的时间和位置信息；
基于该跟踪信息识别该产品的所观测到的途径；
把该产品的所观测到的途径与产品在该供应链中的有效途径的汇编进行比较，以便确定该所观测到的途径是否对应于一条有效途径；
如果该所观测到的途径与一条有效途径相匹配，则将该所观测到的途径存储在该数据库中；以及
如果该所观测到的途径对应于一条有效途径，则修改该所观测到的途径，并且把该经过修改的途径存储在该数据库中。
本发明的另一种形式包括一种提高允许使用标签的供应链系统的准度的方法。该方法包括：
把标签施加给供应链中的产品，并且把标签代码信息与该供应链中的所述产品相关联；
利用在供应链中的多个位置处的标签读取器来跟踪所述产品，从而使得各标签读取的时间和位置被存储在关于该供应链的信息的数据库中；
识别该供应链中的第一标签读取器与第二标签读取器之间的可接受的延迟时间，所述第一和第二标签读取器在所述产品的预定途径上是相继的；
响应于被第一标签读取器读取但是在该可接受的延迟时间内尚未被第二标签读取器读取的产品，发出表明可能已经发生了问题的告警。
其他目的和特征在下文中将部分地是显而易见的，并且将被部分地指出。
附图简述
图1是根据本发明的系统的一个实施例的方框图。
图2示出假想的供应链的一部分，其中最初用RFID签条给产品加标签300，随后将其路由通过配备有RFID读取器的几个位置。
图3示出具有多条途径的供应链，当在所观测的RFID路径中存在间隙时可能会导致不确定性。
图4是说明根据本发明的用于填充所述数据库的方法的一个实施例的流程图。
相应的附图标记在整个附图中表示相应的部件。
发明详述
参考图1，其中示出了根据本发明的系统100的一个实施例的方框图。该系统100在商业过程104的几个相继点处跟踪标签102。例如，所述标签102可以被附着到产品上或者由产品以其他方式携带，所述产品是所述供应链或者其他商业过程104的一部分。在一个实施例中，所述标签102可以是有源的或无源的RFID标签。然而，可以设想所述标签102可以是标识一个产品或过程的任何设备或标记。例如，除了RFID标签之外，所述标签可以是光学标签或标记、条形码、序列化条形码、UPC、序列号、型号或者任何其他设备或标记。在下文中将关于标签(特别是RFID标签)描述本发明的各种实施例，应当理解，标签可以是任何设备或标记。
一般来说，所述供应链具有在固定读取点或者其他已知位置处的多个读取器106-1到106-N。当所述标签102通过或者接近所述读取器106时，在每个读取点处的读取器尝试读取所述标签，从而在相继读取点处对所述标签102进行读取和跟踪或监控。将进入所述商业过程的预期EPC、各读取点106将接收标签102的顺序、各读取点106之间的近似距离以及产品在各读取点106之间行进所花费的近似时间都是已知的。所述读取器记录所读取的每个标签102的标识以及每个标签102被识别的时间。如下所述，所记录的该信息以及所述已知的信息(预期的EPC、将遇到各读取器的顺序、各读取器之间的距离以及由各读取器进行的读取之间的时间)可以被用来从失败的或未完成的读取标签的尝试中推断出遗漏数据。
从每个读取器106读取的信息被提供给处理器108，该处理器对由所述读取器106进行的读取做出响应，并且把信息存储在数据库110中。所述信息尤其对应于被读取的所述标签102，并且可以包括每个标签102的身份(其接近每个相继读取器从而每个标签都能够被读取)以及每次读取的时间。
一般来说，每个读取器106在每个标签102接近该读取器106时尝试读取所述标签。然而，除非所述系统被配置成产生其中每个标签102在每个读取点处被读取的100％准度，否则沿着所述商业过程104将存在这样的点，在所述点处，一个或多个所述读取器106将不能准确地读取一个或多个所述标签102，即使所述标签102邻近所述读取器106时也是如此。换句话说，该系统100在每个读取点处尝试读取每个标签102，但是一些所尝试的读取可能会失败。这导致在所述数据库110中遗漏数据，其形式是对于在读取点106处所遗漏的标签没有读取信息，其中所述读取点106在所述遗漏的标签通过所述读取点时未能读取所述遗漏的标签。
根据本发明的一个实施例，诸如由处理器108执行的软件模块之类的数据修改工具112作为存储在所述数据库110中的其他信息的函数来修改存储在该数据库110中的所述信息的一部分，从而经过修改的信息可以被用来沿着所述商业过程104跟踪所述标签102。可选择地，包括修改的该过程可以部分地或者全部地由检查所述数据的操作员人工执行。在任一情况下，在所述商业过程104期间可以把所述修改(比如对关于每个标签的信息的校正或修正)更新一次或几次。
作为遗漏数据以及如何根据本发明推断出遗漏的数据的一个例子，考虑数据库110可以包括这样一个数据结构，该数据结构具有用于存储与由每个相继读取器106对每个标签102的读取相对应的信息的单元。每个单元将接收表明对应于该单元的标签是否已经被对应于该单元的读取器所读取的信息。存储在该单元内的信息可以包括以下各项当中的任何一项(其打算作为示例性的而非限制性的)：
状态、时间、区间(例如开、闭、右、左等等)、到遗漏点的配送。此外，所述系统可以被扩展成容纳与一个或多个被跟踪的项目相关联的多个指示器或标签。参考表1，其中示出了根据本发明一个实施例的数据结构。
表1-数据结构
  106-1   106-2   106-3   106-4
  ID   日期   ID   日期   ID   日期   ID   日期
  A
  B
  C
  D
每一对纵列对应于其中一个标签读取器106，并且每一行对应于其中一个标签。每个读取器的每一对纵列当中的左列表示由该读取器收集的标识(ID)信息，其右列表示该ID信息被收集的日期。在表1中示出了对应于读取器106-1到106-4的列和对应于标签A到D的行。可以添加对应于附加的读取器和标签的附加的列和行，这取决于所述系统100的大小。因此，在列106-1、行A中的两个单元将包括关于由读取器106-1对标签A的读取的ID和日期信息；在列106-2、行A中的两个单元将包括关于由读取器106-2对标签A的读取的ID和日期信息；在列106-1、行B中的两个单元将包括关于由读取器106-1对标签B的读取的ID和日期信息；后面依此类推。所述处理器108在所述数据结构的每个相应的单元内存储表明每个标签是否在每个相继读取器处被读取的信息。在其中遗漏数据的各单元内，所述工具112作为该数据结构中的其他单元的函数来修改所述单元内的信息。
例如，在一个实施例中，当预期到由特定读取器对特定标签的读取并且对该特定标签的读取发生时，所述处理器112在对应于该特定标签的每个ID单元内存储“1”。该处理器112还在相应的日期单元内存储所述读取的时间。当预期到由特定读取器对特定标签的读取并且对该特定标签的读取没有发生时，该处理器在对应于该特定标签的每个ID单元内存储“0”。当没有预期到由读取器对特定标签的读取并且对该特定标签的读取没有发生时，该处理器112不在对应于该特定标签的每个ID单元内存储任何数据。
作为另一个例子，在一个实施例中，当预期到由特定读取器对特定标签的读取并且对该特定标签的读取发生时，所述处理器112在对应于该特定标签的每个ID单元内存储第一概率(例如1到100％)。该处理器112还在相应的日期单元内存储所述读取的时间。当预期到由特定读取器对特定标签的读取并且对该特定标签的读取没有发生时，该处理器在对应于该特定标签的每个ID单元内存储第二概率(例如0到99％)。当没有预期到由读取器对特定标签的读取并且对该特定标签的读取没有发生时，该处理器112不在对应于该特定标签的每个ID单元内存储任何数据。
在一个实施例中，可以以特定方式处理对于一个标签的部分读取。例如，如果检测到一个部分读取，则所述系统可以按照一定概率向所述读取分配一个或多个遗漏项目，或者把该读取标记为一个问题，或者标识出该读取问题(例如回波、由人或物部分地阻碍、其他邻近标签干扰所述读取等等)。
作为一个特定例子，考虑这样一个系统，其中标签A、B、C和D与携带所述标签的产品相关联，并且其中在一个供应链中处理所述产品，在该供应链期间，所述产品及其标签相继地通过标签读取器106-1、106-2、106-3和106-4。假设所有读取器读取所有标签，则所述数据结构将如表2所示。
表2-数据结构
  106-1   106-2   106-3   106-4
  ID   日期   ID   日期   ID   日期   ID   日期
  A   1   12:10   1   12:20   1   12:30   1   12:40
  B   1   12:10   1   12:20   1   12:30   1   12:40
  C   1   12:10   1   12:20   1   12:30   1   12:40
  D   1   12:10   1   12:20   1   12:30   1   12:40
假设携带标签C和D的产品在读取器106-2与106-3之间被从所述供应链中移除。假设所有读取器读取所有标签，则所述数据结构将如表3所示。
表3-数据结构
  106-1   106-2   106-3   106-4
  ID   日期   ID   日期   ID   日期   ID   日期
  A   1   12:10   1   12:20   1   12:30   1   12:40
  B   1   12:10   1   12:20   1   12:30   1   12:40
  C   1   12:10   1   12:20
  D   1   12:10   1   12:20
假设携带标签C和D的产品在读取器106-2与106-3之间被从所述供应链中移除，但是出于某种原因，读取器106-3未能读取标签C和D。所述数据结构将如表4中所示。
表4-数据结构
  106-1   106-2   106-3   106-4
  ID   日期   ID   日期   ID   日期   ID   日期
  A   1   12:10   1   12:20   1   12:30   1   12:40
  B   1   12:10   1   12:20   1   12:30   1   12:40
  C   1   12:10   1   12:20   0   12:30+   1   12:40
  D   1   12:10   1   12:20   0   12:30+   1   12:40
在这种情况下，所述处理器108执行所述数据修改工具112，以便修改具有与由读取器106-3读取的标签C和D相关的信息的单元内的所述信息。作为所述数据结构中的其他单元内的信息的函数来修改所述信息。在表4中，标签C在12:20由读取器106-2读取，并且在12:40由读取器106-4读取。因此，对应于标签C和D的12:30+时间是所预期的时间。读取器106-3的ID列中的0表示遗漏数据，这是因为标签C本应在12:30被读取器106-3读取。类似的分析也适用于标签D。在执行了工具112之后，所述数据结构将如表5中所示(其中*表示经过修改的数据)。
表5-数据结构
  106-1   106-2   106-3   106-4
  ID   日期   ID   日期   ID   日期   ID   日期
  A   1   12:10   1   12:20   1   12:30   1   12:40
  B   1   12:10   1   12:20   1   12:30   1   12:40
  C   1   12:10   1   12:20   1*   12:30*   1   12:40
  D   1   12:10   1   12:20   1*   12:30*   1   12:40
再次参考图1，处理器108包括到商业过程104的链接114。该处理器108和可选的商业过程控制软件模块116通过该链接114向商业过程104提供数据结构信息。该商业过程104使用该信息来调节其过程，从而作为结果，该处理器108执行商业过程控制软件116，以便作为所述数据库中的经过修改的(*)信息来调节所述商业过程104。
在其中所述商业过程是供应链的情况下，由所述处理器和商业过程控制提供给该商业过程的经过修改的信息将导致作为所述数据库内的所述数据结构中的信息的函数而改变把附加产品供应给所述供应链。例如，如果向所述商业过程提供了表4的信息，则由于读取器106-3的错读，该过程可能会增加供应携带标签C和D的产品。另一方面，如果向所述商业过程提供了包括所述经过修改的信息的表5的信息，则由于读取器106-3的各单元中的经过修改的信息，该商业过程可以保持对携带标签C和D的产品的供应。
在一个实施例中，所述数据结构中的信息将包括遗留(legacy)信息，比如标签及其产品从一个读取器移动到下一个读取器所花费的时间量。因此，所述数据结构中的经过修改的信息包括遗留信息。在其中所述商业过程是供应链的实施例中，所述控制116将是供应链控制，其用于作为所述数据库108内的所述数据结构中的经过修改的信息的函数而调节把附加产品供应给所述供应链。
在另一个实施例中，所述处理器108通过链接114向所述商业过程104提供信息，以便在该商业过程104期间作为所述数据库110内的所述数据结构中的经过修改的信息的函数来调节对所述产品的处理。例如，所述经过修改的信息可以由所述处理器108的诸如平均值计算器或平均寿命计算器118之类的估算计算器使用来确定产品在供应链中的平均寿命。结果，由该平均寿命计算器118提供的信息可以通过链接114被提供给所述供应链，以便在所述供应链期间作为所述数据库中的经过修改的信息的函数来调节对所述产品的处理。一般来说，估算平均寿命仅仅是本发明所设想的估算的一种形式。另外可以使用不同形式的估算，并且在一个过程的不同阶段可以使用各种形式的估算。对于实时填充，历史平均值可以被用来估算一个值。在一个过程中的稍后阶段，可以采用更为复杂的估算，比如概率的或者基于逻辑的估算。此外，可以同时使用多个估算。所估算的信息可以被用来在所述供应链期间作为所述数据库中的经过修改的信息的函数来调节对所述产品的处理。此外，可以对所估算的值设置边界、范围或极限。
在此关于一个实施例所使用的“遗漏的读取”指的是RFID读取器未能检测到通过该读取器附近并且本应被读取的RFID标签。在遗漏的读取事件中，所述产品被加了标签，并且通过所述读取器附近但是却没有被检测到，这可能是由于干扰、差的信号强度、损坏的RFID标签或者有缺陷的RFID读取器等等造成的。“无读取事件”指的是RFID读取器未能检测到预定通过该RFID读取器附近以便被读取的标签；无读取事件可能是由于遗漏的读取或者由于遗漏产品造成的。“遗漏产品事件”指的是没有物理地到达预定位置的产品。这可能是由于改道或遭窃、在运送或装运该产品时出了问题、把所述对象物理地移动到未预期的位置等等造成的。
可以利用本发明的系统对箱子、集装箱或者单独的项目沿着所述供应链所采取的路径进行跟踪和分析。一些路径可能表示问题，该问题可能需要补救动作。例如，图2示出假想的供应链的一部分，其中最初利用RFID签条来给产品加标签202，随后将其路由通过几个配备有RFID读取器的位置(入口A 204、入口B 206和入口C 208)，随后可以将所述产品装运到两个配送中心(配送中心1210或配送中心2212)的其中之一，每一个配送中心具有RFID扫描器，以便在接收产品时读取其标签。在供应链的该部分中，预期产品采取两条路径的其中之一，其可以被写成A-B-C-DC1(入口A、接着入口B、接着入口C、接着配送中心1)或者A-B-C-DC2。
所述产品的RFID签条的电子产品代码可以与关于该产品的信息相关联，其中包括该产品的预定目的地。如果该产品被列为预定送往配送中心1，但是却在配送中心2被检测到，那么就发生了问题，该问题可以以几种方式的其中之一来解决(例如把该产品保持在配送中心1并且修改数据库以表明该产品的新目的地，或者把该产品装运回到所述预定配送中心等等)。在未预期到的位置处检测到所述产品可以触发一个警告，该警告可以导致向监督者发送电子邮件以寻求指导，或者可以采取自动动作来解决该问题。所述问题以及为了解决该问题所采取的任何动作可以被存储在一个数据库中并且被归档，以便创建审计追踪。例如，如果一个读取未被预期到但是却被接收到，则可以激活一个警告并且/或者可以实施调节。
除了典型的所预期的路径A-B-C-DC1和A-B-C-DC2之外，由于对RFID标签的遗漏的读取，所以可以观测到许多视路径(apparent path)。例如，如果入口C处的读取器未能检测到被装运到配送中心1的产品的标签，则所观测到的视路径可以是A-B-DC1。在这种情况下，由于入口C是所述标签所通过的所预期的入口，并且由于该标签被配送中心1处的后续读取器所读取，因此可以推断出该标签确实通过了入口C。可以更新一个数据库，这是通过填充先前遗漏的对应于入口C的信息(例如写入该标签通过入口C的估计时间)，或者通过添加一条表明在入口C处的读取被遗漏的记录，并且给出该标签通过C的估计时间。在入口C处的读取被遗漏这一事实可以是用来表征所述系统的性能的有价值的信息，并且该信息可以被写入在关于所述RFID系统的性能的信息的数据库中(可以使用多个数据库，或者单个数据库例如可以包含关于产品运动、产品读取和遗漏的读取的信息，所述信息不仅可以被用来跟踪产品，而且可以被用来评估RFID系统的性能)。随着时间过去，关于遗漏的读取的数据汇编可以被用来表征允许使用RFID的供应链的各组成部分的可靠性。例如，如果入口C被观测到具有大量遗漏的读取，例如对于一种或多种产品类型的10％或更多的遗漏的读取，则对于预期已到达该入口处的标签的读取失败可以被解释成可能的遗漏的读取，从而除了将其解释为遗漏产品之外不需要立即的动作。所述系统可能会遇到并且解释更加复杂的路径。例如，A-B-C-B-C-DC1的视路径可能表明通过入口C的产品被带回到所述供应链中的入口B之前的一点。在这种情况下，一个箱子可能从传送带掉落，并且已经在该过程的上游处被人工放回到传送带上，或者它可能已经被送回去重新打包、清洁或测试，并且随后在入口B之前被放回到传送带上。
本发明的系统可以包括用于跟踪所检测到的多条路径的装置。例如，观测频率可以与路径相关联，以便创建先前遇到的路径及其可能性的简档。每条路径还可以与待考虑的一个优选响应或一组响应相关联。例如可能已经知道一些路径是需要采取动作的问题的结果(例如遭窃、设备故障、新员工的不当训练等等)。当遇到这种路径时，可以生成一个告警，以便要求校正动作或者自动启动校正动作或对可能的问题的调查。在一些情况下，存在对象所可能采取的多条可能路径，从而使得在看起来有遗漏的读取时难以填充路径中的间隙。例如，图3示出具有多条路径的供应链，当在所观测的RFID路径中存在间隙时，所述多条路径可能会导致不确定性。例如，两条可能的路径是A-C-F-DC1和A-D-F-DC1。如果遵循前一条途径的标签未被入口C处的读取器所读取，则所得到的所观测的途径(通过RFID读取观测到)是A-F-DC1，即一条可以被识别为可能表明遗漏的读取的途径，但是在没有进一步的信息的情况下，无法确定是在入口C还是D处发生了遗漏的读取。如果与所讨论的该RFID标签相关联的信息表明其被路由通过所述两条候选途径的其中之一，则所述预定途径可以被取作实际途径，除非在尽管有该预定途径的情况下仍然有很大的几率会是遵循了所述替换途径。关于各入口的性能历史的信息也可以帮助解决实际的路径。例如，如果历史数据表明入口C发生了许多遗漏的读取而入口D几乎从不发生遗漏的读取，则可以认为所述遗漏的读取发生在入口C处。
在看起来有了至少一个遗漏的读取的情况下，当无法以完全的信心从两条或更多条候选路径当中识别出实际路径时，则可以应用对于所述两条或更多条候选路径的所估计的概率，其中遵循基本逻辑概念并且部分地向两个互斥状态当中的每一个分配一个事件。
如果没有其他信息来澄清所采取的实际路径，则一个数据库可以表明在入口C处发生了遗漏的读取的概率是LC，并且在入口D处发生了遗漏的读取的概率是LD。还可以基于其他信息来调节所述概率值，比如关于所述产品的预定路线的知识、或者关于对于入口C和D的遗漏的读取的可能性的知识。
可以构造一个优先表，该优先表包括对象在供应链中所能够采取的所预期的或已知的途径，并且当遇到不寻常的途径或新途径时，可以根据该优先表来对其进行评估，以便确定是否发生了不寻常的错误或者是否要求附加的调查或者是否要采取其他补救措施。可以通过观测已经在过去出现过的有效路径来建立该优先表。例如，图3的系统可以具有与图6中所示出的相类似的对应于预定途径的优先表。在表7中示出了汇集了非预定的但是所观测到的途径及其出现频率的表的一部分。两个表都仅仅是假想的例子。
表6-对应于预定途径的优先表
  路径   典型的事件数/单位时间
  A-C-F-DC1   500
  A-C-F-DC2   100
  A-B-E-DC1   150
  A-D-F-DC1   75
  A-D-F-DC2   20
  A-C-B-E-DC1   200
  A-D-F-DC1   5
  A-D-F-DC2   50
表7-对应于所观测到的但为非预定的途径的优先表
  路径   事件/单位时间   注释
  A-F-DC1   4   遗漏的读取：C
  A-C-DC2   2   遗漏的读取：F
  A-C-F-F-DC1   15.2   事例被移除以进行测试，并且被返回
  A-C-F-F-DC2   3   事例被移除以进行测试，并且被返回
  A-D-F   32   在DC1处遗漏的读取8％，损失92％
  A-C-D-B-E-DC1   2   人工路线变更错误
  A-D-DC1   1   遗漏的读取：F
  A-D-DC2   4   遗漏的读取：F
  A-C   2   损失
  C-F-DC2   3   遗漏的读取：A
  A-D-F   4   误转到库存75％，损失25％
  ...
表7中的注释可以是基于对导致非预定途径的事件的分析。可以识别出遗漏的读取，或者可能发生导致非预定途径的其他事件。在一些情况下，可能无法解决所观测到的非预定途径的原因，从而导致为一条途径分配两种或更多种可能性，这可选地是利用所分配的概率(例如途径A-D-F可能是由于在DC1处遗漏的读取或者是由于损失而造成的，其中损失是大多数这种事件的更为可能的原因)。
当观测到未来的非预定途径时，本发明的系统可以把所观测到的途径与诸如表6的优先表的信息进行比较，并且确定所述事件的可能原因。在一些情况下，可能需要补救动作。例如，如果所观测到的途径是A-D-F，则所述产品可能已经被内部误转(75％的概率)，并且应当找到该产品并将其装运到正确的位置。当看起来已经出现了损失时，可能需要立即的动作来识别出可能的盗窃并且追回产品。当所述问题看起来是遗漏的读取时，可能不需要立即的动作，但是如果读取器具有大量遗漏的读取，则工程师可能需要进一步优化所述入口或者出现故障的其他系统。所述优化可以包括改变所述读取器或其位置、减少干扰或者甚至重新设计包装、用在RFID标签上的天线类型等等。当然，对于非预定途径的新的观测可以被用来持续更新优先表或者关于途径和产品的信息的数据库。
可以在读取器级或者逻辑级观测并分析途径。读取器级包括关于特定读取器的信息，所述读取器被用来在标签行经所述供应链(例如销售商入口A、销售商入口B、配送中心1处的入口3、商店31的接收停泊处的入口2以及商店31处的货架213)时观测所述标签。可以在逻辑级更为广泛地呈现类似的但是没有那么详细的信息(例如销售商打包-销售商装运-DC1-商店31处的接收停泊处-货架)。
关于产品和途径的所观测到的信息可以包括分类信息，比如产品类型、打包类型、RFID签条类型、天线类型、指定顾客、一年当中的时间等等。该信息可以被用来产生特定类别的优先表。例如，对于被装运到一个顾客的产品所观测到的途径可能不同于对于第二个顾客的途径，特别是当所述供应链信息包括来自所述顾客的RFID读取时或者是当对于不同顾客的产品可能需要不同处理时(例如用于测试或专门的打包的附加步骤)尤其如此。例如，对于离开配送中心之后的产品的典型途径可能表明该产品在装载停泊处被接收、进入库存、接着到达零售商店的楼层。对于一个不同的顾客，典型的途径可能表明所述产品首先到达商店的楼层以便放置在货架上，多余的产品随后被返回到库存。
可以对来自优先表或者其他数据库的信息进行过滤，以便在所述供应链中跟踪产品时考虑到所述产品的产品类型、预定顾客等等，从而可以更加准确地评估途径的有效性。一条途径可以被观测到对于一些产品是有效的，但是如果其对于当前产品的产品类型或顾客是无效的，则可以发出一则告警并且启动校正动作或调查。
因此，本发明可以包括一种用于处理RFID跟踪中的错误的允许使用RFID的供应链系统，其包括：
在402把具有电子产品代码的RFID标签102施加到包装；
在404利用RFID标签读取器106在供应链104中的多个位置处跟踪该包装，所述RFID标签读取器与中央RFID信息系统(处理器108)进行电子通信，以便在数据库110中产生跟踪信息，该跟踪信息包括与由所述RFID读取器对该标签的读取相关联的时间和位置信息；
在406基于该跟踪信息识别该产品的所观测到的途径；以及
在408把该产品的所观测到的途径与产品在该供应链中的有效途径410的汇编进行比较，以便确定该所观测到的途径是否是有效途径。
如果所述比较表明所述所观测到的途径与一条有效途径相匹配，则可选地在412将该所观测到的途径标记为可靠的，并且将其存储在所述数据库中。另一方面，如果所述比较表明该所观测到的途径不匹配有效途径，则如上所述的那样在414评估该所观测到的途径。特别地，所述评估可能表明该所观测到的途径是不可靠的，并且可选地在416将其标记为不可靠的。可选择地，所述评估可能表明可以把该所观测到的途径修改成可靠的，在这种情况下，在418修改该途径，并且可选地在420将其标记为可靠的(和/或经过修改的)。可选择地或另外，所述评估可以在422发出告警。
例如，所述评估可能表明所述所观测到的途径不是有效路径，从而所述系统确定该无效路径是否可能是由于在所述允许使用RFID的供应链中的RFID读取器的一个或多个遗漏的读取而造成的。作为另一个例子，所述评估可能表明一个或多个遗漏的读取，从而所述系统向所述数据库添加信息以标识所述产品所行经的有效途径，该有效途径包括关于经历了遗漏的读取的读取器的信息。
所添加的信息还可以包括所述产品行经到会发生遗漏的读取的读取器时的所估计的时间。
所述系统还提供用于检查部分途径的装置。例如，在观测到诸如A-D之类的途径之后，存在将发生附加的读取的可能性。通过观测自从在入口D处的读取发生之后所经过的时间，该系统可以确定对应于相继读取的典型时间是否被某一阈值超出，并且随后把该路径视为它似乎已经完成。该路径A-D不是有效路径，因此可以发送一个告警，以表明已经发生了导致路径的过早终止或者相继读取的不寻常延迟的某种问题，从而暗示例如所述产品已被损坏、被盗、掉落传送带、被误转等等。如果所述产品随后在供应链中的更下游的地方出现，则可能已经发生了一个或多个遗漏的读取并可以推断出来，并且可以更新关于所述产品和所述RFID系统的所述一个或多个信息数据库。
因此，在一个实施例中，一种提高允许使用RFID的供应链系统的准度的方法可以包括：
把RFID标签施加给供应链中的产品，并且把RFID代码信息与该供应链中的所述产品相关联；
利用在供应链中的多个位置处的RFID读取器来跟踪所述产品，从而使得各RFID读取的时间和位置被存储在关于该供应链的信息的数据库中；
识别该供应链中的第一RFID读取器与第二RFID读取器之间的可接受的延迟时间，所述第一和第二RFID读取器在所述产品的预定途径上是相继的；
响应于被第一RFID读取器读取但是在该可接受的延迟时间内尚未被第二RFID读取器读取的产品，自动发出表明可能已经发生了问题的告警。
在一个实施例中，本发明还包括一种改进现有的RFID系统的方法，这是通过获得并存储关于该系统中的遗漏的读取的信息，以及识别出该系统的未如预期那样良好地执行的入口或其他组件。例如，在诸如一天、一周或一月之类的预定时间段期间，来自本发明的智能数据结构系统的数据可以被用来根据所发生的问题的数目对多个系统组件(例如仓库或制造设施内的RFID读取器或入口或者在第三方位置处的组件)进行排序。所述“问题”可以从以下各项当中进行选择：遗漏的读取的数目或百分比、与读取RFID标签相关联的时间延迟、读取错误等等。随后可以识别出具有最高问题级别或者其问题级别高于预定阈值的那些组件，以便进行修理工作或升级。可以向管理员或维护人员发送一则自动消息，以便要求检查或修理。在一些情况下，所述修理可能要求改进环境因素，比如读取无线电信号干扰、降低可能导致冷凝和模糊的读取的湿度、减小物理振动或者改变温度。
在所述供应链的一部分中的遗漏的读取还可能是由于该供应链中的除了读取器问题本身之外的其他问题所造成的，比如可能是由于在读取器之前的可能偶尔会损坏RFID标签的处理问题所造成的，或者是由于诸如高湿度之类的环境问题所造成的，所述高湿度可能会提高瓦楞纸箱(corrugated box)的潮湿程度，从而干扰后续读取中的信号强度。可以基于所述智能数据结构系统中的遗漏的读取数据或其他数据来识别出所述供应链中的问题高发点，以便识别出该供应链的需要被检查和改进的各部分。例如，所述改进可以包括修改对于与标签相关联的对象(箱子、纸盒、板条箱、集装箱等等)的物理处理过程，比如减少冲击、划痕、碰撞、堆叠重量或者可能损坏容器或标签的其他因素。
在发生了校正动作之后，继续进行数据采集可以验证所述问题级别已经下降，随后可以识别出所述供应链的其他部分以进行改进，特别是在所述问题级别超出与所述问题的经济意义相关联的某一阈值的情况下尤其如此。
当介绍本发明或其(多个)优选实施例的元件时，“一”、“一个”“该”和“所述”打算是指存在一个或多个所述元件。术语“包括”、“包含”和“具有”打算是包括在内的，并且意味着在所列出的元件之外可以有附加的元件。
鉴于上面的内容，将会看出实现了本发明的几个目的，并且获得了其他有利结果。
由于在不背离本发明的范围的情况下可以在上面的系统和方法中做出多种改变，因此在上面的说明书中所包含的以及在附图中所示出的所有内容都应当被解释为说明性的，而不应在限制性的意义上进行解释。

Claims (13)

1.一种在商业过程的几个相继点处跟踪标签的方法，所述方法包括：
尝试在每个相继点处读取每个标签；
利用与在每个相继点处对每个标签的读取以及每次读取的时间相对应的信息来填充数据库；
作为该数据库中的其他信息的函数来修改该数据库中的所述信息的一部分；以及
使用所述经过修改的信息来沿着所述商业过程跟踪所述标签。
2.权利要求1所述的方法，其中：
所述填充包括填充数据结构，该数据结构具有对应于每个相继点处的每个标签的单元，并且在该数据结构的每个相应的单元内存储关于每个标签是否在每个相继点处被读取的信息；
作为该数据结构中的其他单元的函数来修改该数据结构中的一个或多个单元；以及
使用经过修改的数据结构来跟踪所述标签。
3.权利要求1-2所述的方法，其中当在标签读取点处预期到对特定标签的读取并且对该特定标签的读取发生在该标签读取点处时，在对应于该特定标签的每个单元内存储第一概率，其中当在标签读取点处预期到对特定标签的读取并且对该特定标签的读取没有发生在该标签读取点处时，在对应于该特定标签的每个单元内存储第二概率，以及其中当在标签读取点处没有预期到对特定标签的读取并且对该特定标签的读取没有发生在该标签读取点处时，不在对应于该特定标签的每个单元内存储任何数据。
4.权利要求1-3所述的方法，其中所述标签与携带所述标签的产品相关联，并且其中在供应链中处理所述产品，在该供应链期间，所述产品及其标签通过几个标签读取点，该方法还包括：作为所述数据库中的所述经过修改的信息的函数来调节所述供应链。
5.权利要求1-4所述的方法，其中调节所述供应链包括作为所述数据库中的所述经过修改的信息的函数来改变把附加产品供应给所述供应链，并且其中所述经过修改的信息包括遗留信息，该遗留信息被用来作为所述数据库中的所述经过修改的信息的函数来调节把附加产品供应给所述供应链。
6.权利要求1-5所述的方法，其中调节所述供应链包括作为所述数据库中的所述经过修改的信息的函数来调节在所述供应链期间对所述产品的处理，并且其中所述经过修改的信息被用来估算关于产品的信息，该信息被用来作为所述数据库中的所述经过修改的信息的函数来调节在所述供应链期间对所述产品的处理。
7.一种改进用于与供应链相关联的商业过程的RFID系统的方法，包括根据权利要求1-6所述的在该商业过程的几个相继点处跟踪标签的方法，并且还包括：
利用所述数据库中的所述信息识别出所述供应链的至少一个有问题的部分，该部分在读取标签方面具有相对较高的错误级别；以及
对所述供应链的所述至少一个所识别出的有问题部分当中的一个或多个进行物理地修改，以便减小可能性或错误；以及
其中，对所述供应链的所述至少一个所识别出的有问题部分当中的一个或多个进行物理地修改包括：修改与所述标签相关联的对象的处理过程或者修改环境因素。
8.一种在商业过程的几个相继点处跟踪标签的系统，所述系统包括：
读取器，用于在每个相继点处读取每个标签以及每次读取的时间；
数据库；
处理器，其响应于该读取器把与在每个相继点处对每个标签的读取以及每次读取的时间相对应的信息存储在该数据库中；以及
工具，用于作为存储在该数据库中的其他信息的函数来修改存储在该数据库中的所述信息的一部分，从而所述经过修改的信息被用来沿着所述商业过程跟踪所述标签。
9.权利要求8所述的系统：
其中，所述数据库包括数据结构，该数据结构具有对应于每个相继点处的每个标签的单元；
其中，所述处理器在该数据结构的每个相应的单元内存储对应于每个标签是否在每个相继点处被读取的信息；以及
其中，所述工具作为该数据结构中的其他单元的函数来修改该数据结构中的一个或多个单元。
10.权利要求8-9所述的系统，其中当在标签读取点处预期到对特定标签的读取并且对该特定标签的读取发生在该标签读取点处时，在对应于该特定标签的每个单元内存储第一概率，其中当在标签读取点处预期到对特定标签的读取并且对该特定标签的读取没有发生在该标签读取点处时，在对应于该特定标签的每个单元内存储第二概率，以及其中当在标签读取点处没有预期到对特定标签的读取并且对该特定标签的读取没有发生在该标签读取点处时，不在对应于该特定标签的每个单元内存储任何数据。
11.权利要求8-10所述的系统，其中所述标签与携带所述标签的产品相关联，并且其中在供应链中处理所述产品，在该供应链期间，所述产品及其标签通过几个标签读取器，以及其中所述处理器作为所述数据库中的所述经过修改的信息的函数来调节所述供应链。
12.权利要求8-11所述的系统，其中，所述处理器作为所述数据库中的所述经过修改的信息的函数来改变把附加产品供应给所述供应链，并且其中所述经过修改的信息包括遗留信息，该系统还包括供应链控制，用于作为所述数据库中的所述经过修改的信息的函数来调节把附加产品供应给所述供应链。
13.权利要求8-12所述的系统，其中，所述处理器作为所述数据库中的所述经过修改的信息的函数来调节在所述供应链期间对所述产品的处理，并且其中所述经过修改的信息被用来估算关于产品的信息，该系统还包括计算器，用于作为所述数据库中的所述经过修改的信息的函数来调节在所述供应链期间对所述产品的处理。
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