CN101111842A - 根据生理效应对歌曲分类 - Google Patents

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Abstract

一种根据歌曲对用户的生理效应来对歌曲分类的系统(100),包括存储歌曲的存储介质(120)、对于用户预定生理状态存储相关预定的第一选择标准的存储器(140)、播放歌曲的播放系统(150)和确定表示用户生理状态的用户生物参数的传感器(130)。处理器(110)测试选择歌曲的生理效应。多次播放所选择的歌曲。每次播放时,传感器至少获得一个测量值,而第一标准用于确定表示歌曲播放是否具有正面效果的相应标志。接下来,基于多个已确定的标志,第二预定标准用于确定该歌曲对于使用户接近预定生理状态的适合性。

Description

根据生理效应对歌曲分类
技术领域
本发明涉及一种根据歌曲对用户的生理效应来对歌曲分类的系统和方法。
本发明还涉及一种实现此方法的计算机程序产品。
背景技术
US2003/0060728描述了音乐可控制人的行为或感觉。常常从易检测的生理状态例如脉搏、血压、体温和脑波活性推断人的情绪或者精神状态。使用传感器器来检测这些生理状态。该系统以两种模式运行:训练模式和回放模式。在训练模式中,用户听一首音乐。测量用户的生理状态。歌曲播放结束时,要求用户指定其所处的生理状态。存储所测量的状态和用户指定的状态。原则上对每一首音乐都重复此过程。在回放模式中,根据用户输入的信息或者已测量的生理状态来选择音乐。用户可以指定的种类例如为:困倦、兴奋或者平静。
已知系统的缺点在于每首歌曲都需要被训练。尽管对于临界生理状态例如从醒着至睡眠的过渡状态其理论上可提供精确的系统,但是用户对歌曲效应的感知可能不准确。而且,训练浪费时间。
发明概述
本发明的一个目标在于提供一种阐明适合于自动运行的这类改进的系统和方法。
为满足本发明的目标,根据歌曲对用户的生理效应来对歌曲分类的系统包括:
-用于存储多首歌曲的存储介质;
-存储对于用户的至少一个预定生理状态相关的预定第一选择标准的存储器;
-播放从该存储介质所检索的歌曲的播放系统;
-确定表示用户生理状态的用户生物参数的传感器;
-处理器,在程序控制下,通过以下处理来测试所选择的歌曲对于用户的生理效应:
-多次播放所选择的歌曲;并且对于该歌曲的每次播放:在播放该歌曲期间采用所述传感器至少一次地获得测量值,并根据该测量值,采用该第一预定标准来确定表示歌曲播放是否具有使用户接近该预定生理状态的正面效果的相应标志;
-基于对于该歌曲的多个已确定标志,采用第二预定标准来确定该歌曲对于使用户接近该预定生理状态的适合性。
在本发明的系统中采用两个标准。第一个标准用于确定歌曲播放是否产生正面效果。此标准对于该生理状态是特有的。系统可支持多种生理状态,每一种都具有相应的第一标准。应用此标准产生表示歌曲播放是否对生理状态有正面效果的标志。采用生理状态特有的标准使得系统适合于自动检测。发明人认识到一次歌曲播放可能不能产生关于所述效果的可靠结果。例如如果播放一首原则上将使用户进入睡眠状态的歌曲但是实际上在播放期间有人在附近撞门,则其不是此实例中的情况。通过使用第二标准克服这一点,即基于多次播放歌曲而确定的效果来最终确定歌曲的效果。这样,可自动消除虚假效果。应意识到,歌曲是指可由音频系统再现的任何一首音乐/音频。其通常包括带有歌词以及音乐的歌曲。其还包括人的声音。
根据从属权利要求2所限定的测量,播放歌曲一次的效果基于至少两个时序的测量值,这里所测量的生理状态变化为决定性的标准。例如,如果在歌曲开始时人是醒着的而在结束时人处于半睡眠状态,则此用作表示此歌曲适合于生理状态“睡眠”的标志,而实际上起始状态和结束状态都与“睡眠”状态不同。在一个实施例中,在歌曲起始和结束时测量状态。比较此两次测量在多数情况下将可靠地表示歌曲的效果。优选地,在播放期间频繁地测量此状态。这样还可检测状态中不想要的峰值,例如一首歌曲总体上具有正面效果但还具有负面效果,例如总体放松的歌曲中具有短时间的嘈杂音乐。这样的峰值是歌曲不太适合的标志。
根据从属权利要求3中限定的测量,该传感器是确定用户脑波频率的脑波传感器。这样的传感器非常适合于确定人是否处于睡眠状态还是警觉状态。因此,其有利于选择放松音乐(例如帮助用户放松或者进入睡眠)或者用于保持用户警觉(例如驾车时)或者唤醒用户(例如警报消失后)的音乐。
根据从属权利要求4限定的测量,该传感器是非接触型。采用这样的传感器不引入注目。传感器可植入睡垫或者座位头枕中,例如车座。
根据从属权利要求5限定的测量,该预定的生理状态为睡眠而第一标准包括脑波频率在播放歌曲期间是否已下降。频率下降是用户放松的良好标志。
根据从属权利要求6限定的测量,该预定的生理状态为警觉而第一标准包括脑波频率在播放歌曲期间是否已上升。频率上升是用户更加警觉的良好标志。
根据从属权利要求7限定的测量,除了在播放期间可能测得的状态变化之外,第一标准取决于当时的实际生理状态。从属权利要求8中给出了其实例,这里如果已经达到期望的生理状态(如实际的生理状态所示),则在播放歌曲期间的测量中没有检测到大变化的事实被认为是正面的标志。
根据从属权利要求9限定的测量,第二标准包括在播放同一歌曲期间第一标志表示歌曲播放具有使用户接近预定生理状态的正面效果的预定连续次数。
根据从属权利要求10限定的测量,存储器用于对该预定的生理状态存储使用户接近该预定生理状态的相关歌曲播放列表。
根据从属权利要求11限定的测量,对该处理器编程以基于已确定的适合性来确定是否将该歌曲添加到该播放列表和/或保持在该播放列表上。这样可自动生成播放列表。顺序播放播放列表上的歌曲有助于实现预定的生理状态。
根据从属权利要求12限定的测量,该存储器包括用于所述播放列表上的歌曲相关的适合性标志,并对该处理器编程以根据该相关的适合性因子来确定播放该播放列表上歌曲的相对比率。这样,播放列表更为多样化并且可包括更多对用户更有吸引力的歌曲。
根据从属权利要求13限定的测量,该存储器包括用于在播放列表上接收的被测试歌曲的候选播放列表;该候选播放列表包括对于该候选播放列表上的歌曲相关的信息,所述信息至少包括表示歌曲播放对使用户放松是否具有正面效果的标志。新的歌曲首先进入候选列表。应意识到,候选歌曲列表可加入到播放列表本身中,这里候选歌曲被标记为尚未(完全)接收。这样,可自动播放歌曲而无须进一步主动选择或者麻烦用户。
根据从属权利要求14限定的测量,对该处理器编程以采用脑波传感器来确定下述生理状态中的至少之一:
-用户正在进入睡眠,
-用户正在睡眠,
-用户醒着,
-用户警觉;
并响应于确定而停止播放歌曲或者开始播放歌曲。
根据从属权利要求15限定的测量,该系统包括使用户能够选择测试歌曲的用户接口。用户可直接选择单首歌曲、通过指定已有的播放列表或者通过提供选择标准(例如流派、艺术家等等)而选择多首歌曲。
根据从属权利要求16限定的测量,该播放系统包括产生空间定位声音的扬声器,例如耳机、头戴受话器、或者声音定向发送器(sound-beamer)。这样,系统的效果可限于单个用户。如果此歌曲不是对每个用户都具有相同的效果则此系统特别有用。
参照下面的实施例,本发明的这些以及其它方面将变得清楚并被阐述。
附图说明
在附图中:
图1示出了根据本发明的实施例的框图;
图2示出了根据本发明方法的流程图;
图3示出了根据本发明的另一个实施例的流程图;
图4示出播放列表中存储的示例性字段。
具体实施方式
图1示出根据本发明系统100的实施例的框图。此系统用于根据歌曲对用户的生理效应对歌曲分类。其目的在于以这种方法选择可稍后用于影响用户生理状态的歌曲。系统自动运行。其至少包括一个传感器130,用于确定表示用户生理状态的用户生物参数。原则上,用户可受音乐影响的任何生理状态(可测量其效果)都可在此系统中受到影响。这些状态的实例为精神状态,例如睡眠、困倦、放松、警觉/集中注意力等等,以及如快乐/悲伤等等的状态(情绪)。可使用任何适合的传感器。例如,传感器130可测量心律、血压、皮肤出汗程度等等。优选地还可测量脑波频率。特别是,脑波频率是确定用户是否睡眠、放松还是警觉的良好测量手段。如果测量多个生物参数,则可以使用物理分隔的传感器测量每个生物参数;可替代地,可以采用集成了多个所述传感器的测量设备。优选地,所述传感器尽可能不引人注目。例如可采用不需要连至人体的传感器,此传感器为非接触型并远离人体操作。在开发这种传感器上已经取得了重大进步。例如,对军事应用已经开发了非接触型脑波传感器。车内还存在可检测用户进入睡眠状态的传感器。可采用任何这种传感器。
清楚地,此系统能播放歌曲。此实施例中将歌曲存储在存储介质120中。其可以是任何适合的存储介质,如光存储介质(例如CD、DVD、蓝光光盘)、磁存储介质(例如硬盘)、固态存储介质(例如闪存)。此存储介质可以是可移动型或者固定的内置型。在后者的情况中优选将新歌曲例如经I/O接口(如USB、或者存储卡接口、有线或无线网络连接等等)载入该系统。图1中示出了这样的接口。该系统还包括播放从存储介质中所搜索歌曲的播放系统150。播放系统150还包括产生音乐的装置。所示出的为扬声器155。可采用任何适合的扬声器。其包括立体声系统或者环绕声系统的常规扬声器、头戴送话器、耳机、躺在床上时可置于衬垫下的扬声器、波束扬声器系统等等。应意识到,这些扬声器的一部分非常适合于向单个用户提供声音,从而该用户可听到指向个人期望生理状态的歌曲,而其它人什么也听不到或者被提供了他们自己所选择的可能指向另一个生理状态的歌曲。
该系统包括对于用户的至少一个预定生理状态存储相关预定的第一选择标准的存储器140。如果系统支持多种生理状态,则其对于每一个状态存储相应的第一选择标准。存储器140可以是任何合适的形式,优选包括在失电期间也能存储参数的至少部分非易失性存储器。合适的存储器包括可重写光盘、硬盘、闪存等等。处理器110用于测试选择的歌曲对用户的生理效应。可采用任何合适形式的处理器,例如在PCS中采用的常规微处理器或者在消费者电子音频/视频设备中经常采用的数字信号处理器(DSP)。在程序控制下运行处理器110。典型地从存储器(例如存储介质120或者存储器140)装载该程序。
程序执行下面两个主要步骤:
1.其使得播放系统150播放选择的歌曲并从传感器130收集至少一个测量值。然后其采用存储在存储器140中的第一预定标准来确定表示播放歌曲是否具有使用户接近预定生理状态的正面效果的标志。接下来,其存储和所选择歌曲相关联的所述标志(例如存储在存储器140或者存储介质120中)。该标志表示此特定播放任务的效果。处理器执行这个播放并至少两次使用第一预定标准;每次产生相应的第一标志。应意识到,在存储器140中存储第一标准还包括将该标准固定编码到程序里的情况(例如从存储器140装载该程序)。
2.基于对于该歌曲的多个已确定标志,采用第二预定标准来确定歌曲使用户接近预定生理状态的适合性。该第二标准也可存储在存储器140中但也可以被固定编码到程序里。
图2示出了根据本发明方法的实施例。在步骤200,选择歌曲进行测试。可以以任何适用的方法进行该选择。例如,可采用系统的用户接口160使用户选择一个歌曲进行测试。可以采用任何适用的用户接口,例如采用显示器为用户呈现各选项和遥控器、鼠标、键盘、遥控器或者设备上的按键使用户指定其选择。还可以使用声音控制。此选择对用户的其他动作可以是隐含的,例如用户插入CD并通过自动轮流选择歌曲而测试所有的歌曲。图3更详细的实施例示出了在步骤300中,产生待检测的歌曲的播放列表。可以以任何适用的方法产生这样的播放列表,例如通过用户从歌曲库中选择歌曲或者通过用户指定选择标准,例如音乐风格、艺术家等等。在用户选择多首歌曲进行测试的状态下,系统优选一次自动选择单首歌曲进行测试。此选择可以为任何适用的形式,例如顺序选择、拖动等等。优选地,用户可选择这样的选择模式。在图2的步骤210和图3的步骤324中,将选择的歌曲引向播放系统150进行播放。在步骤210和324,在播放期间还可采用传感器130收集至少一个测量值。分别在步骤220和330,使用存储在存储器140中的第一预定标准来确定表示播放歌曲是否具有使用户接近预定生理状态的正面效果的标志。然后其存储和选择歌曲相关联的所述标志(例如存储在存储器140和存储介质120中)。块222和232分别示出存储了负面标志。块224和334分别示出存储了正面标志。
下面的步骤描述了该第二标准。在步骤230检查是否充分地测试了歌曲。根据本发明,每首歌曲至少测试两次。应意识到,如果一首歌曲总是恰恰测试两次,然后以简单方法实现步骤230,而不需要明确的测试。图3示出了适于多于两次地进行测试的实施例。在此实施例中采用计数器。在块342中计数器增加。在块340检查计数器是否达到预定的最大值(例如四次测试)。应意识到,对于要被测试的歌曲计数器最初需要被设置为初始值,例如零。在图2的步骤240和图3的步骤350,决定歌曲是否合适。块242和块352分别示出存储了负面的结果(不合适)。块244和354分别示出存储了正面的结果(合适)。
在优选的实施例中,对处理器编程以在播放歌曲期间至少两次使用传感器以获得生物参数的至少两个时序的测量值。应意识到,还可进行更多测量,例如以数秒固定间隔或者基本上连续地进行。根据测量值变化,该第二标准基于播放歌曲是否具有使用户接近预定生理状态的正面效果。例如,如果进行两次测量(例如一次在歌曲开始时和一次在歌曲结束时),该标准则可为已发生改进。
以用户脑波频率作为生物测量值,则在用户的脑波频率和精神状态之间存在下面的关系:
    状态名     频率范围     精神状态
    Δ     0.5Hz-4Hz     深睡眠
    θ     4Hz-8Hz     困倦(也为睡眠的第一阶段)
    α     8Hz-14Hz     放松但警觉
    β     14Hz-30Hz     非常警觉并集中注意力
如果用户现在需要适于使人进入睡眠(希望的生理状态为“睡眠”)的被选择歌曲,则适用的第一标志为脑波频率在歌曲播放期间降低。如果希望的生理状态为“高度警觉”(例如用户在驾车时想要选择播放的歌曲),则适用的第一标志为脑波频率在歌曲播放期间提高。后一种生理状态还描述了可替换的或者另外的第一标准为已经实现了想要的生理状态以及在该首歌曲的播放任务期间没有测量到负面的变化(例如根本没有大的变化或者甚至有小的改进)。本领域技术人员容易确定哪个生理状态的稳定条件为良好标志。应意识到,对大多数处于深睡眠中的人来说,稳定的测量不提供任何有用的信息。
对于上述实例的适用的第二标准为相同歌曲的三次连续播放已经满足了第一标准。应意识到,正面效果也可以为没有检测到负面效果(例如频率基本上没有变化)。
可通过频繁地监控播放期间的效果可以改进系统的可靠性。这样还可检测到短期的负面效果。例如,在歌曲中间某个地方出现较吵的声音,其可轻微地唤醒用户并使歌曲不适合于进入睡眠,即使整个歌曲仍然具有正面效果。因此,第一标准的结果可以是适合或者不适合的等级,但也提供了更多变的评价例如适度适合(例如总体正面但具有负面的中间效果)。第二标准考虑了所有这些方面。第二标准的结果因此可以是“黑或者白”(即不适合或者适合),但也可以更加多变。
期望的是,该系统确定歌曲播放和对生理状态效应之间真实的相关性并尽量消除可影响此相关性的干扰。例如,如果为进入睡眠而选择歌曲(即人已经躺在床上并听歌曲),那么如果用户被除了音乐之外的声音唤醒则首先检测到负面效果。这可以是外部触发,例如街道上产生的嘈杂声音或者伙伴的刺激。系统可检测(例如通过麦克风并且将接收的声音与播放的声音比较)一些这样的触发(例如嘈杂声音)。如果系统检测到这样的触发器,则其优选决定忽略此播放任务。一些触发难于自动检测。因此,系统优选仅仅基于同一歌曲的若干次播放任务作出最后决定(第二决定)。负面的第一标志则仅仅是负面标志并且其本身不会造成最后的拒绝。例如将三个连续的负面标志作为最终的负面标志。系统例如通过一旦在先前的负面标志后检测到正面标志就将计数器复位为一(即一个正面标志)来处理这种偶然的负面标志。跟随有第二负面标志的第一负面标志将不会导致复位该计数器。这使得系统能够检测三个连续的负面的第一标志并筛除单独的第一负面标志。本领域技术人员将能够设计更高级的筛选计划作为第二标准。
在优选实施例中,存储器140用于对预定的生理状态存储相关的歌曲播放列表,使用户接近预定生理状态。播放列表可以使任何适用的形式,例如完全分隔的播放列表或者现有播放列表上附加的属性或者属性值。用户然后仅仅通过选择播放列表(或者相等地,通过选择希望的状态并筛选对于该属性更大的播放列表)而选择使其处于希望状态的歌曲。然后可利用第二标准来确定是否将歌曲添加到播放列表上和/或保持在播放列表上。应意识到,一旦在播放列表上最终接受歌曲,则系统实际上保持监控并以这种方法改进选择过程。实现这一点的优选方法在于对第一正面标志已经给出的次数Npos和第一负面标志已经给出的次数Nneg采用分隔的计数器。总的定额则为Npos/(Npos+Nneg)。
在第二标准结果比仅仅是适合/不适合更多变的实施例中,优选地对处理器编程以根据相关的适合性因子确定播放列表上歌曲播放的相对比率。更适合的歌曲要比不太适用的歌曲更频繁地播放。优选地,采用阈值以保证对此生理状态不播放适合性因子低于阈值的歌曲。测试的歌曲越多,则选择标准会更严格,例如提高了所述阈值。图3的实施例示出在步骤310检查是否对希望的生理状态播放歌曲(例如适合性因子是高于/低于阈值)。如果不应播放此歌曲,则在步骤305中选择下一首歌曲。将适用性因子的表示存储在与该歌曲相关的存储器中。应意识到,适合性因子至少表示:完全不适合、非常适合以及至少一个中间水平。优选支持多于此三个级别,例如十个级别。在上述实例中,适合性因子为Npos/(Npos+Nneg)。
在系统实施例中,该存储器包括用于在与生理状态相关的播放列表上接收的被测试歌曲的候选播放列表。该候选播放列表包括对此候选播放列表上的歌曲相关的信息,例如表示播放歌曲是否具有使用户放松的正面效果的标志。如果该歌曲被测试了四次,则该列表可对该歌曲存储所有的四个标志。可替换地,一旦确定了新的标志,则基于已存储的标志和新确定的标志来确定待存储的新值。例如,一个正面标志可对存储的值提高25%。因此经过四次测试,其结果100%适用。这样,可以以简单的方法实现四值等级。
图4示出了如何对播放列表存储信息的实例。在此实例中,对特定的生理状态,播放列表将已经接收的歌曲和正在测试的歌曲组合。每行410、420、430、440表示播放列表上的相应歌曲。每栏400、402、404、406和408表示存储此歌曲的数据的字段。在字段400可存储此歌曲的标识符(例如顺序号、标题等等)。在字段402对实际的歌曲内容形成参考(例如文件标志,例如文件名和目录)。因为在此实例中该列表包括接收的歌曲以及正在测试的歌曲,所以字段404用于区分两种类型。基于此字段中的信息,另一个(或多个)字段包括对于每种类型歌曲所特有的信息。对于已经接收的歌曲,字段406可以存储最后的比例(适合性因子)。对于正在测试的歌曲,字段406可存储累积(或者最后获得)的第一标志,而字段408可存储歌曲已经测试的次数。图3的实施例可使用字段404中的信息在步骤320区分该歌曲是否已经被接收,随后在步骤322中仅仅播放该歌曲,或者如上所述从步骤324开始进行测试。
一个实施例中,对处理器编程以采用脑波传感器确定下面生理状态的至少一个:
-用户正在进入睡眠,
-用户正在睡眠,
-用户醒着,
-用户警觉;
并响应于这样的确定而停止播放歌曲或者开始播放歌曲。例如,如果希望的生理状态为“睡眠”,并且基于在播放歌曲期间完成的测量确定用户现在已经睡着,则可停止播放歌曲。如果另一方面对于相同的希望状态,检测到用户醒着,则重新开始播放。
用户接口160可用于允许用户选择希望的生理状态(如果特别的系统支持多种状态)。优选地,还对系统编程以自动确定希望的生理状态。例如,通过接收来自由用户设置的警报的触发,系统可自动将希望的生理状态设置为警觉。如果其检测到用户在移动,其也可实现这一点(例如采用运动传感器或者GPS)。其还可根据时间(例如在晚上较晚时:睡眠)和/或日期(例如一周中的某天)选择希望的生理状态。优选地,系统从用户获知希望的生理状态。例如,如果用户在工作日常常大概在18:00点启动系统并将希望状态设置为“放松”,则系统可基于来自时钟的信号自动进行此行为。
应意识到,本发明还延伸至适于应用本发明的计算机程序,特别是载体上或者载体中的计算机程序。该程序可以是源代码、目标代码、或者例如部分编译形式的中间源代码和目标代码的形式,或者是其它任何适于实施本发明方法的形式。该载体可以是任何实体或者能够执行该程序的设备。例如,该载体可包括存储介质,如ROM,例如CD ROM或者半导体ROM,或者磁记录介质例如软盘或者硬盘。进一步,该载体可以是可传输的载体例如电或光信号,其可经电缆或者光缆或者通过无线电或者其它方式传送。当程序以这样的信号实现时,所述载体可由这样的线缆或者其它设备或者装置组成。可替换地,所述载体可以是其中嵌入了该程序的集成电路,此集成电路适合于执行相关的方法或者在其中使用。
应当注意,上述实施例描述而非限制本发明,本领域技术人员将能够设计多个替换实施例而不偏离附加权利要求的范围。在权利要求书中,括号内的任何附图标记不应理解为限制权利要求。动词“包括”及其动词变化的使用不排除与权利要求中所述的不同的元件或者步骤。元件前的冠词“一”不排除多个这样的元件。将通过包括多个不同元件的硬件以及通过适当编程的计算机执行本发明。在列举多种装置的设备权利要求中,可以以一件或者相同的硬件来实现这些装置的若干部分。在不同从属权利要求中列举的某些措施并不表示不可有利地采用这些措施的组合。

Claims (18)

1.一种根据歌曲对用户的生理效应来对歌曲分类的系统(100),所述系统包括:
-存储介质(120),用于存储多首歌曲;
-存储器(140),对于用户的至少一个预定生理状态存储相关的预定第一选择标准;
-播放系统(150),播放从该存储介质所检索的歌曲;
-传感器(130),确定表示用户生理状态的用户生物参数;
-处理器(110),在程序控制下,通过以下处理来测试所选择歌曲对于
用户的生理效应:
-多次播放所选择的歌曲;并且对于该歌曲的每次播放:在播放该歌曲期间采用所述传感器来获得至少一个测量值,并根据该测量值,采用该第一预定标准来确定表示歌曲播放是否具有使用户接近该预定生理状态的正面效果的相应标志;
-基于对于该歌曲的多个已确定标志,采用第二预定标准来确定该歌曲对于使用户接近该预定生理状态的适合性。
2.根据权利要求1的系统,其中对所述处理器编程以在播放歌曲期间至少两次利用该传感器来获得该生物参数的至少两个时序测量值;所述第一标准取决于所述至少两个测量值的变化。
3.根据权利要求1的系统,其中该传感器是用于确定用户脑波频率的脑波传感器。
4.根据权利要求1的系统,其中该传感器是非接触型的。
5.根据权利要求2和3的系统,其中该预定生理状态为睡眠而第一标准包括脑波频率在播放歌曲期间是否已下降。
6.根据权利要求2和3的系统,其中该预定生理状态为警觉而第一标准包括脑波频率在播放歌曲期间是否已上升。
7.根据权利要求1的系统,其中第一标准取决于播放期间被测量的实际生理状态。
8.根据权利要求2和7的系统,其中第一标准包括所述被测量的生理状态是否是该预定生理状态以及在播放期间该至少两个测量之间是否没有检测到大变化。
9.根据权利要求1的系统,其中第二标准包括在播放同一歌曲期间所有的相应标志表示歌曲播放具有使用户接近预定生理状态的正面效果的预定连续次数。
10.根据权利要求1的系统,其中该存储器用于对该预定生理状态存储使用户接近该预定生理状态的相关歌曲播放列表。
11.根据权利要求10的系统,其中对该处理器编程以基于已确定的适合性来确定是否将该歌曲添加到播放列表上和/或将其保持在该播放列表上。
12.根据权利要求10的系统,其中所述存储器包括对于所述播放列表上的歌曲相关的适合性标志;其中对该处理器编程以根据该相关的适合性因子来确定播放该播放列表上歌曲的相对比率。
13.根据权利要求10的系统,其中所述存储器包括用于在播放列表上接收的被测试歌曲的候选播放列表;该候选播放列表包括对于该候选播放列表上的歌曲相关的信息,所述信息至少包括表示歌曲播放对使用户放松是否具有正面效果的标志。
14.根据权利要求3和5的系统,其中对该处理器编程以采用脑波传感器来确定下述生理状态中的至少之一:
-用户正在进入睡眠,
-用户正在睡眠,
-用户醒着,
-用户警觉;
并响应于这样的确定而停止播放歌曲或者开始播放歌曲。
15.根据权利要求1的系统,其中所述系统包括使用户能够选择被测试歌曲的用户接口。
16.根据权利要求1的系统,其中该播放系统包括产生空间定位声音的扬声器,例如耳机、头戴受话器、或者声音定向发送器。
17.一种根据歌曲对用户的生理效应来对歌曲分类的方法;所述方法还包括:
-通过下述处理来测试所选择歌曲对于用户的生理效应:
-多次通过播放系统播放(210)所选择的歌曲;并且对于该歌曲的每次播放:
-在播放该歌曲期间采用传感器至少一次地测量(210)表示用户生理状态的用户生物参数,并且
-根据该测量,采用和用户的预定生理状态相关的第一预定标准(220)来确定表示歌曲播放是否具有使用户接近该预定生理状态的正面效果的相应标志;
-基于对于该歌曲的多个已确定标志,采用第二预定标准(240)来确定歌曲对于使用户接近该预定生理状态的适合性。
18.一种计算机程序产品,用于使处理器执行权利要求17的方法。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102667940A (zh) * 2009-12-24 2012-09-12 三星电子株式会社 用于标记状态信息的方法及采用所述方法的多媒体设备
CN102737677A (zh) * 2012-06-18 2012-10-17 哈尔滨工业大学深圳研究生院 基于脑电波信号的多媒体反馈控制系统
CN103475971A (zh) * 2013-09-18 2013-12-25 青岛歌尔声学科技有限公司 一种头戴式耳机
TWI551267B (zh) * 2013-12-30 2016-10-01 瑞軒科技股份有限公司 睡眠輔助系統及其作業方法

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8316015B2 (en) 2007-12-21 2012-11-20 Lemi Technology, Llc Tunersphere
US8117193B2 (en) 2007-12-21 2012-02-14 Lemi Technology, Llc Tunersphere
US8060525B2 (en) 2007-12-21 2011-11-15 Napo Enterprises, Llc Method and system for generating media recommendations in a distributed environment based on tagging play history information with location information
GB0821318D0 (en) * 2008-11-24 2008-12-31 Avidan Dan Alarm system and method
CN102024484A (zh) * 2010-11-19 2011-04-20 华为终端有限公司 音频文件的播放方法及终端
JP5953563B2 (ja) * 2012-09-06 2016-07-20 株式会社北電子 音楽情報処理システム、音楽情報処理サーバ装置及び音楽情報処理プログラム
US20140281971A1 (en) * 2013-03-13 2014-09-18 United Video Properties, Inc. Methods and systems for generating objective specific playlists
KR101506561B1 (ko) * 2013-07-19 2015-03-27 전자부품연구원 감정 분석을 통한 선호 음원 관리 장치 및 방법
CN104267923B (zh) * 2014-09-16 2020-01-03 惠州Tcl移动通信有限公司 音乐唤醒的方法和移动设备
US9513867B1 (en) * 2015-06-19 2016-12-06 Honda Motor Co., Ltd. System and method for managing communications on a mobile communication device based upon a user's behavior
JP2018082308A (ja) * 2016-11-16 2018-05-24 ソニー株式会社 情報処理装置、方法及びプログラム
US11931127B1 (en) 2021-04-08 2024-03-19 T-Mobile Usa, Inc. Monitoring users biological indicators using a 5G telecommunication network

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3855998A (en) * 1973-03-14 1974-12-24 Hidalgo A De Entertainment device
US20020007105A1 (en) * 1999-10-29 2002-01-17 Prabhu Girish V. Apparatus for the management of physiological and psychological state of an individual using images overall system
US6526411B1 (en) * 1999-11-15 2003-02-25 Sean Ward System and method for creating dynamic playlists
US6623427B2 (en) * 2001-09-25 2003-09-23 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Biofeedback based personal entertainment system
US20060169125A1 (en) * 2005-01-10 2006-08-03 Rafael Ashkenazi Musical pacemaker for physical workout

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102667940A (zh) * 2009-12-24 2012-09-12 三星电子株式会社 用于标记状态信息的方法及采用所述方法的多媒体设备
CN102737677A (zh) * 2012-06-18 2012-10-17 哈尔滨工业大学深圳研究生院 基于脑电波信号的多媒体反馈控制系统
CN103475971A (zh) * 2013-09-18 2013-12-25 青岛歌尔声学科技有限公司 一种头戴式耳机
CN103475971B (zh) * 2013-09-18 2017-04-19 青岛歌尔声学科技有限公司 一种头戴式耳机
TWI551267B (zh) * 2013-12-30 2016-10-01 瑞軒科技股份有限公司 睡眠輔助系統及其作業方法
US9566410B2 (en) 2013-12-30 2017-02-14 Amtran Technology Co., Ltd. Sleep aid system and operation method thereof

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